一、大学生学习动机的强度和能量大小探讨(论文文献综述)
郑艳菊[1](2021)在《大学生隐性法治教育研究》文中研究指明法治教育是思想政治教育的重要组成部分。加强大学生的法治教育不仅是培养适应时代发展的德法兼修型综合型人才的需要,同时也是我国建设社会主义现代化法治国家、推动世界文明进步的内在要求。长期以来,我国的大学生法治教育都是以显性教育为主导,通过思政课堂、校园文化活动、党团组织生活等渠道进行理论灌输、知识普及和信念引导。这样的教育方式在我国法治建设初期发挥了重要的作用,为培养改革开放以来我国市场经济建设新实践所需要的综合型高素质人才起到了积极的推动的作用。然而,随着时代的发展与变迁,由于传统教育方式单一、形态刻板、教育过程中缺乏切身体验和情感特质等原因,单一的显性法治教育途径已很难满足我国法治建设的需要和学生学习发展的要求。尤其是在当前全球化、现代化、信息化相互交织的背景下,学生获取知识的渠道日渐增多,学习资源的广泛通达和无限可复制性使学习者的学习不再局限于固定的时间和地点,而变得更加非正式、个人化和无处不在。大学生隐性法治教育是一项与时代发展相吻合的具有独特魅力的教育实践活动。由于其具有潜隐性、非正式性和非智性等特征,隐性法治教育能够有效避免大学生对单一说教的显性法治教育的抵触心理,使受教育者在无意识下融入到创设的教育情境之中,不带任何偏见与抵触地跟随教育者一起求索探究并达到教育的意向之地。相比于显性法治教育,隐性法治教育更能激发大学生的法治情感,同时也更符合大学生青年阶段的心理特点,可以使他们对法治精神变“被动地接受”为“主动的探索”,在潜移默化的学习中树立对法治的认同和信仰。实践中,人们虽然认识到了隐性教育的重要性并有意识地在大学生法治教育过程中引入了隐性教育的因素,但由于人们对隐性法治教育的认识程度尚有不足,因而还存在隐性法治教育理念缺失、隐性教育情境创设不足、系统协同性不强等各种现实问题,在一定程度上成为实施大学生隐性法治教育的阻碍。法治教育的对象是人——人的思想、情感和心灵,其最终目标是使人们形成对法治的认同、尊崇和信仰。不论是思想的改变,还是法治素养的提高,都不是靠简单的强制性手段所能实现的。只有充分发挥隐性法治教育的作用,使大学生隐性法治教育与显性法治教育相辅相成,形成合力,共同保障大学生法治教育的立体性和完整性。把握大学生隐性法治教育的内在规律,了解其要素的构成及各要素之间的相互关系是大学生隐性法治教育研究的中心议题。从整体来看,大学生隐性法治教育是一个系统运行的、丰富多彩的系统生态系统。大学生隐性法治教育的过程既是一个思想的教育和引导过程,也是一个隐性知识的转移过程,需要兼顾思想政治教育方法和隐性知识转移渠道两个方面。通过对大学生隐性法治教育过程机制进行讨论,同时借助SPSS理论分析工具对大学生隐性法治教育的影响因素进行分析发现,隐性法治知识的感知有用性、教育介体的感知易用性、大学生自身的内隐学习能力和绩效预期、外在的社会环境等都对大学生本身的主观学习意愿和法治行为意愿产生正相关的影响。这为进一步探讨大学生隐性法治教育的实践路径提供了参考和启示。构建全方位的法治浸染体系,使学生在潜移默化中受到法治教育的感染和熏陶是大学生隐性法治教育取得实效性的关键。在基于现实问题理性分析的基础上,文章提出大学生隐性法治教育的发展理路,即以“现实的人”为出发点、坚持法治教育和个人需求相统一,坚持以显性教育为主导、显隐教育相结合,以“三全育人”为路径、构建大学生隐性法治教育的立体化“场域”,以“铸魂育人”为目标、培养新时代“德法兼修”的高素质人才。在具体实践举措上,文章认为应在“以生为本”、“滴灌式”教育和协同化育人等教育原则指导下,通过开发教育载体、创设教育情境、强化制度实践、优化社会环境等措施,厚植中国特色社会主义法治文化,激发大学生正向法治情感,内化法治引领,从而树立起大学生尊法守法的法治思维和意识。同时,应通过加强组织领导掌握主动权、做好顶层设计明确管理权、打造中国特色社会主义法治文化把握话语权等强化大学生隐性法治教育的组织保障,从而全方位构建其面向生活、面向实践、面向大学生实际需求的隐性法治教育场域,实现国家与社会、理论与实践、政治文化与日常生活等多维沟通的大学生隐性法治教育格局。
张柳[2](2021)在《社交网络舆情用户主题图谱构建及舆情引导策略研究》文中研究指明习近平总书记在党的十九大上向全党全国人民发出了“坚定文化自信,推动社会主义文化繁荣兴盛”的伟大号召。“总体国家安全观”也被列为新时代背景下建设有中国特色社会主义的基本方略。对社交网络舆情的有效监管,是在新形势下应对国家安全环境新变化、新发展的必然要求。但是,网络的虚拟性,给社交网络舆情的监管带来了极大的难度。社交网络以及舆情用户的特性对社交网络舆情信息生态平衡有着较大的影响,如若不加以正确的引导与管理,会导致社交网络舆情生态系统恶化,甚至威胁社会和谐和国家稳定。如何有效地利用知识图谱构建社交网络舆情用户主题图谱系统模型,挖掘用户的潜在社群,确定用户的身份特征,并分析出用户的情感倾向,是舆情监管工作的有效切入点。本文结合文献分析法、实证研究法、知识图谱和机器学习等方法,构建社交网络舆情用户主题图谱并提出舆情引导策略。具体来说,本研究主要包括六个部分。首先,第三章提出社交网络舆情用户主题图谱系统模型,是全文的理论核心框架,指出社交网络舆情用户主题图谱系统模型的四个关键要素为信息环境、信息人、信息和信息技术,并通过用户社群图谱、用户身份图谱和用户情感图谱构成多维度的主题图谱;之后,第四章至第六章分别基于信息环境、信息人和信息,以“埃航空难”作为典型话题案例,运用实证分析方法,通过构建用户社群图谱、用户身份图谱以及用户情感图谱,研究社交网络舆情用户社群发现、用户身份识别以及情感演化规律,为第七章和第八章提供理论支撑;随后,第七章提出社交网络舆情生态性评价,并基于第四、五、六章的分析内容提出社交网络舆情生态性评价指标,为第八章提出的舆情引导策略提供理论支撑;最后,第八章提出社交网络舆情引导策略,为本文实践层面的落脚点。下面予以详细阐述。第三章社交网络舆情用户主题图谱系统构建。首先,提出社交网络舆情用户主题图谱的信息生态要素为环境要素、主体要素、客体要素以及技术要素;其次,结合知识图谱的相关理论,提出社交网络舆情用户主题图谱的实体识别、关系抽取、属性抽取以及模型构建;然后,指出社交网络舆情用户主题图谱分别由用户社群图谱、用户身份图谱和用户情感图谱三个维度构成,并从信息环境角度对社群发现、信息人角度对身份识别以及信息角度对情感演化进行深度分析,并在此基础上对整个社交网络舆情进行生态性评价;最后,提出社交网络舆情用户主题图谱系统模型。第四章社交网络舆情用户社群图谱构建及关系发现。本章基于信息环境理论,结合JS散度的LDA主题模型构建社交网络舆情用户社群图谱,并进行社群关系发现。采用实证研究法,对“埃航空难”话题下的舆情文本进行主题建模,利用困惑度指标确定舆情用户最优主题数,通过JS散度进行相似度度量,并将计算结果作为边权重,使用VOSviewer软件构建用户社群图谱,进一步划分多个网络社群,对网络社群的主题偏好以及用户特征进行分析讨论,并准确定位网络社群中的意见领袖。本章主要研究社交网络舆情中的信息环境,与第五、六章相呼应,为第七章社交网络舆情生态性评价指标(B1、B2)和第八章社交网络舆情社群的引导策略提供理论支撑。第五章社交网络舆情用户身份图谱构建及身份识别。本章基于信息人理论,结合LDA主题模型和朴素贝叶斯分类器模型构建社交网络舆情用户身份图谱,并对用户身份进行识别。首先,采用实证研究法,以突发事件“埃航空难”话题作为信息环境构建舆情空间,挖掘舆情用户转发评论文本的深层语义特征,剖析舆情用户的身份特征和传播特征;然后利用朴素贝叶斯分类器划分舆情用户类型,结合舆情生命周期,使用Neo4j绘制用户身份图谱,从而有效掌握社交网络舆情用户身份类型,并系统剖析社交网络舆情用户主题关注点及演化过程。本章主要研究社交网络舆情中的信息人,与第四、六章相呼应,为第七章社交网络舆情生态性评价指标(B3、B4、B5)和第八章社交网络舆情用户的引导策略提供理论支撑。第六章社交网络舆情用户情感图谱构建及情感演化。本章基于信息理论,基于字词向量的多尺度卷积神经网络构建社交网络舆情用户情感图谱,有效划分舆情用户情感倾向。首先,采用实证研究法,以突发事件“埃航空难”话题为例对舆情用户的转发评论信息进行情感分类,并对构建的舆情文本情感分类模型的准确性进行验证分析,并验证模型的优越性;然后,结合舆情文本的情感倾向与突发事件舆情发展周期,使用Gephi绘制用户情感图谱,动态展示社交网络舆情用户情感演化过程,全面分析网络舆情的发展与舆情用户的情感变化规律。本章主要研究社交网络舆情中的信息,与第四、五章相呼应,为第七章社交网络舆情生态性评价指标(B6)和第八章社交网络舆情情感的引导策略提供理论支撑。第七章社交网络舆情生态性评价。本章基于信息生态系统理论提出社交网络舆情生态性评价体系。采用综合模糊评价法,对突发事件“埃航空难”话题的爆发期阶段进行生态性评价,并对评价结果进行了分析,有效地解决了生态评价指标难以量化的问题,为生态性评价提供了可操作性的解决方案。本章与第四、五、六章相呼应,为第八章社交网络舆情情感的引导策略提供理论支撑。第八章社交网络舆情引导策略。本章基于第四、五、六章的研究结论,在第七章社交网络舆情生态性评价指标的基础上,提出社交网络舆情引导策略。首先从互联网及社交网络舆情生态性的角度指出目前存在的问题;然后分别从信息环境、信息人以及信息三个维度提出了引导策略。具体而言,本章从信息环境维度,提出加强衍生话题的监测、完善社交网络舆情话题推送和重视社群服务的社群引导策略;从信息人维度,提出完善用户类型化管理、发挥主流媒体的作用和完善意见领袖沟通机制的用户引导策略;从信息维度,提出社交网络内容精细化管理、重视舆情情感引导、完善健全舆情情感预警机制的情感引导策略。本文在理论层面,提出了社交网络舆情用户主题图谱的系统构建方式,为社交网络舆情主题图谱的构建提供理论基础及实践指导。从用户社群、用户身份、用户情感三个不同维度构建了社交网络舆情用户主题图谱系统模型,从而使得管控主体能够深入挖掘用户的潜在社群、有效地识别用户身份、准确地分析用户的情感倾向;同时,提出的生态性评价指标为社交网络舆情生态评价提供了可量化的评价标准,为社交网络舆情的科学管理提供了有效的理论支撑。在舆情的具体实践中,能够指导管控主体从社群、用户、情感三个层面入手,制定相应的管控策略,指引社交网络平台的系统开发方向,保障社交网络舆情生态朝着健康的方向发展。
刘倩[3](2021)在《任务相关性和相似性对自我控制的影响:来自眼动的证据》文中研究指明
能吟婉[4](2021)在《考研的备考体验研究 ——基于对报考江苏五校教育学考生的访谈》文中研究说明
祝玮[5](2021)在《参与网球运动的大学生身体活动、主观幸福感、锻炼动机和自我效能感的关系研究》文中研究说明
翁金芸[6](2021)在《在线学习中师生交互与自我调节学习关系研究 ——以汕头大学本科生为例》文中研究指明
连庆欣[7](2021)在《基于劝导理论的考研时间管理产品研究与应用设计》文中认为
张娇[8](2021)在《中学生学习过程质量评价指标体系构建研究 ——基于马扎诺教育目标分类理论》文中认为
顾涵[9](2021)在《高校跨境交换生学习动机的表现及其影响因素研究》文中研究表明
陆虹臻[10](2021)在《新时代大学生正能量培育研究》文中认为
二、大学生学习动机的强度和能量大小探讨(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、大学生学习动机的强度和能量大小探讨(论文提纲范文)
(1)大学生隐性法治教育研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 选题背景和研究问题的提出 |
1.1.1 选题背景 |
1.1.2 研究问题的提出 |
1.2 研究目的与意义 |
1.3 国内外研究综述 |
1.4 研究思路与方法 |
1.4.1 研究思路 |
1.4.2 研究方法 |
1.5 主要研究内容 |
1.6 研究的创新点 |
第二章 隐性法治教育的概念、特征与定位 |
2.1 隐性法治教育的相关概念辨析 |
2.1.1 法治教育 |
2.1.2 显性法治教育 |
2.1.3 隐性法治教育 |
2.2 隐性法治教育的特征与功能 |
2.2.1 潜隐性及其渗透功能 |
2.2.2 非正式性及其弥散功能 |
2.2.3 非智性及其陶冶功能 |
2.2.4 渐进性及其持久化功能 |
2.3 辩证认识大学生隐性法治教育 |
2.3.1 科学把握大学生隐性法治教育的定位认识取向 |
2.3.2 辩证把握隐性法治教育与显性法治教育的关系 |
第三章 大学生隐性法治教育的理论基础 |
3.1 马克思主义的相关理论 |
3.1.1 意识形态理论 |
3.1.2 实践认识理论 |
3.1.3 文艺理论 |
3.2 思想政治教育的相关理论 |
3.2.1 接受理论 |
3.2.2 自我教育理论 |
3.2.3 感染教育理论 |
3.2.4 思想政治教育载体理论 |
3.2.5 思想政治教育生活化理论 |
3.3 其他学科的理论资源 |
3.3.1 缄默知识理论 |
3.3.2 潜意识理论 |
3.3.3 马斯洛需求层次理论 |
3.3.4 隐性课程理论 |
第四章 大学生隐性法治教育的现实背景与现状分析 |
4.1 大学生隐性法治教育的现实背景 |
4.1.1 经济全球化发展所带来的教育环境复杂化 |
4.1.2 现代化变革所带来的空间拓展化 |
4.1.3 法治化发展所带来的法治教育需求内生化 |
4.1.4 高等教育发展所要求的思想政治教育显隐教育协同化 |
4.2 大学生隐性法治教育的现状调查 |
4.2.1 调查概况 |
4.2.2 调查结果 |
4.3 大学生隐性法治教育的现状分析 |
4.3.1 大学生隐性法治教育与学生学习需求不对接 |
4.3.2 大学生隐性法治教育运行机制不完善 |
4.3.3 人们对大学生隐性法治教育的认识不充分 |
第五章 大学生隐性法治教育的过程机制 |
5.1 大学生隐性法治教育的要素构成 |
5.1.1 大学生隐性法治教育主体 |
5.1.2 大学生隐性法治教育客体 |
5.1.3 大学生隐性法治教育介体 |
5.1.4 大学生隐性法治教育环体 |
5.2 大学生隐性法治教育的过程分析 |
5.2.1 知识转移过程分析 |
5.2.2 大学生隐性法治教育的知识转移过程 |
5.3 大学生隐性法治教育影响因素及实证分析 |
5.3.1 理论框架 |
5.3.2 基本假设与模型构建 |
5.3.3 数据调查与结果分析 |
第六章 大学生隐性法治教育的实践策略 |
6.1 大学生隐性法治教育的发展理路 |
6.1.1 以“现实的人”为出发点,坚持法治教育和个人需求相统一 |
6.1.2 以“显隐结合”为原则,坚持隐性教育和显性教育的相统一 |
6.1.3 以“三全育人”为路径,构建大学生隐性法治教育的立体化“场域” |
6.1.4 以“铸魂育人”为目标,培养新时代“德法兼修”的高素质人才 |
6.2 大学生隐性法治教育的教育原则 |
6.2.1 “以生为本”的原则 |
6.2.2 “滴灌式”教育原则 |
6.2.3 协同化育人原则 |
6.3 大学生隐性法治教育的实施举措 |
6.3.1 开发教育载体,构建和谐的教育生态空间 |
6.3.2 创设教育情境,激发大学生的美好法治情感 |
6.3.3 强化制度实践,内化法治价值引领 |
6.3.4 优化社会环境,厚植中国特色社会主义法治文化 |
6.4 大学生隐性法治教育的具体路径 |
6.4.1 建立项目化运行机制,为供需双方的空间交汇提供制度保障 |
6.4.2 打造智慧教育系统,实现多重法治教育空间的协同 |
6.4.3 发掘社会资源,形成多方资源的良性互动 |
6.5 强化大学生隐性法治教育的保障措施 |
6.5.1 掌握主动权 |
6.5.2 明确管理权 |
6.5.3 把握话语权 |
结语 |
参考文献 |
致谢 |
(2)社交网络舆情用户主题图谱构建及舆情引导策略研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景与选题意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 选题意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国内外社交网络舆情研究现状 |
1.2.2 国内外网络舆情知识图谱研究现状 |
1.2.3 研究现状评述 |
1.3 研究内容与方法 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.3.3 研究对象 |
1.4 研究技术路线图 |
第2章 相关概念及理论基础 |
2.1 社交网络舆情的相关概念 |
2.1.1 社交网络舆情的内涵 |
2.1.2 社交网络舆情用户 |
2.1.3 社交网络舆情的特征 |
2.1.4 社交网络舆情演化过程 |
2.2 主题图谱的相关概念 |
2.2.1 知识图谱的内涵 |
2.2.2 主题图谱的内涵 |
2.2.3 主题模型的内涵 |
2.3 突发事件的相关概念 |
2.3.1 突发事件的内涵 |
2.3.2 突发事件的类型 |
2.3.3 突发事件的特征 |
2.4 信息生态的相关理论 |
2.4.1 信息生态的内涵 |
2.4.2 信息生态系统 |
2.4.3 信息生态因子 |
2.4.4 信息生态链 |
2.5 本章小结 |
第3章 社交网络舆情用户主题图谱系统模型 |
3.1 社交网络舆情用户主题图谱的信息生态要素 |
3.1.1 社交网络舆情用户主题图谱的环境要素 |
3.1.2 社交网络舆情用户主题图谱的主体要素 |
3.1.3 社交网络舆情用户主题图谱的客体要素 |
3.1.4 社交网络舆情用户主题图谱的技术要素 |
3.1.5 社交网络舆情用户主题图谱信息生态要素模型 |
3.2 社交网络舆情用户主题图谱构建 |
3.2.1 社交网络舆情用户主题图谱的实体识别 |
3.2.2 社交网络舆情用户主题图谱的属性抽取 |
3.2.3 社交网络舆情用户主题图谱的关系抽取 |
3.2.4 社交网络舆情用户主题图谱的模型 |
3.3 社交网络舆情用户主题图谱构成 |
3.3.1 社交网络舆情用户社群图谱 |
3.3.2 社交网络舆情用户身份图谱 |
3.3.3 社交网络舆情用户情感图谱 |
3.3.4 社交网络舆情生态性及评价 |
3.4 主题图谱系统模型构建 |
3.5 本章小结 |
第4章 社交网络舆情用户社群图谱构建及社群发现 |
4.1 社交网络舆情用户社群图谱问题的提出 |
4.2 社交网络舆情用户社群发现模型 |
4.2.1 LDA主题模型 |
4.2.2 相似度度量 |
4.3 社交网络舆情用户社群图谱模型构建 |
4.3.1 社交网络舆情用户社群图谱建模思想 |
4.3.2 基于LDA主题模型的社交网络舆情用户社群图谱模型 |
4.4 研究设计 |
4.4.1 数据来源 |
4.4.2 数据采集 |
4.4.3 数据处理 |
4.5 数据结果 |
4.5.1 确定最优主题数 |
4.5.2 计算JS散度 |
4.5.3 构建用户社群图谱 |
4.6 讨论分析 |
4.6.1 社交网络社群主题偏好分析 |
4.6.2 社交网络社群用户特征分析 |
4.6.3 社交网络社群意见领袖识别 |
4.7 本章小结 |
第5章 社交网络舆情用户身份图谱构建及身份识别 |
5.1 社交网络舆情用户身份图谱问题的提出 |
5.2 社交网络舆情用户身份识别模型 |
5.2.1 LDA语义特征挖掘 |
5.2.2 身份特征和传播特征构建 |
5.2.3 朴素贝叶斯分类器 |
5.3 社交网络舆情用户身份图谱模型构建 |
5.3.1 社交网络舆情用户身份图谱建模思想 |
5.3.2 基于LDA和朴素贝叶斯的用户身份图谱模型 |
5.4 研究设计 |
5.4.1 数据来源 |
5.4.2 数据采集 |
5.4.3 数据处理 |
5.4.4 舆情事件概况及周期划分 |
5.5 数据结果 |
5.5.1 用户关注主题划分 |
5.5.2 用户身份识别 |
5.5.3 构建用户身份图谱 |
5.6 讨论分析 |
5.6.1 社交网络舆情用户身份分类 |
5.6.2 社交网络舆情用户主题关注点比较 |
5.6.3 社交网络舆情用户关注点演化分析 |
5.7 本章小结 |
第6章 社交网络舆情用户情感图谱构建及情感演化 |
6.1 社交网络舆情用户情感图谱问题的提出 |
6.2 社交网络舆情用户情感分类模型 |
6.2.1 中文分词与词向量训练 |
6.2.2 卷积神经网络 |
6.3 社交网络舆情用户情感图谱构建模型 |
6.3.1 社交网络舆情用户情感图谱建模思想 |
6.3.2 基于字词向量的多尺度卷积神经网络的社交网络舆情用户情感图谱模型 |
6.4 研究设计 |
6.4.1 数据来源 |
6.4.2 数据处理 |
6.4.3 模型设置 |
6.4.4 文本向量训练与选择 |
6.4.5 整体架构与算法流程 |
6.5 基于卷积神经网络超参数确定及实验对比 |
6.5.1 卷积核尺寸 |
6.5.2 激活函数 |
6.5.3 Dropout随机失活率与迭代次数 |
6.5.4 实验结果对比 |
6.6 数据结果 |
6.6.1 情感分类结果 |
6.6.2 构建用户情感图谱 |
6.7 讨论分析 |
6.7.1 社交网络舆情用户内容特征分析 |
6.7.2 社交网络舆情用户情感分布分析 |
6.7.3 舆情用户的情感演化分析 |
6.8 本章小结 |
第7章 社交网络舆情生态性评价 |
7.1 社交网络舆情生态性评价问题的提出 |
7.2 评价指标体系构建 |
7.2.1 信息环境维度 |
7.2.2 信息人维度 |
7.2.3 信息维度 |
7.2.4 信息技术维度 |
7.3 评价方法及过程 |
7.4 实证分析 |
7.4.1 样本选择 |
7.4.2 评价过程 |
7.5 社交网络舆情生态性评价结果分析 |
7.5.1 一级指标得分情况分析 |
7.5.2 二级指标得分情况分析 |
7.6 本章小结 |
第8章 社交网络舆情引导策略 |
8.1 社交网络舆情引导问题的提出 |
8.1.1 社交网络舆情引导的重要性 |
8.1.2 社交网络舆情引导生态性挑战 |
8.1.3 社交网络舆情引导体系 |
8.2 社交网络舆情社群的引导策略 |
8.2.1 加强衍生话题的监测 |
8.2.2 完善社交网络舆情话题推送 |
8.2.3 重视网络社群服务的提升 |
8.3 社交网络舆情用户的引导策略 |
8.3.1 完善用户类型化管理 |
8.3.2 发挥主流媒体的作用 |
8.3.3 建立意见领袖的沟通机制 |
8.4 社交网络舆情情感的引导策略 |
8.4.1 社交网络内容精细化管理 |
8.4.2 重视舆情情感引导 |
8.4.3 完善舆情情感预警机制 |
8.5 本章小结 |
第9章 研究结论与展望 |
9.1 研究结论 |
9.2 研究创新点 |
9.3 研究局限及展望 |
参考文献 |
作者简介与研究成果 |
致谢 |
四、大学生学习动机的强度和能量大小探讨(论文参考文献)
- [1]大学生隐性法治教育研究[D]. 郑艳菊. 河北大学, 2021
- [2]社交网络舆情用户主题图谱构建及舆情引导策略研究[D]. 张柳. 吉林大学, 2021(01)
- [3]任务相关性和相似性对自我控制的影响:来自眼动的证据[D]. 刘倩. 西北师范大学, 2021
- [4]考研的备考体验研究 ——基于对报考江苏五校教育学考生的访谈[D]. 能吟婉. 南京师范大学, 2021
- [5]参与网球运动的大学生身体活动、主观幸福感、锻炼动机和自我效能感的关系研究[D]. 祝玮. 扬州大学, 2021
- [6]在线学习中师生交互与自我调节学习关系研究 ——以汕头大学本科生为例[D]. 翁金芸. 汕头大学, 2021
- [7]基于劝导理论的考研时间管理产品研究与应用设计[D]. 连庆欣. 北京邮电大学, 2021
- [8]中学生学习过程质量评价指标体系构建研究 ——基于马扎诺教育目标分类理论[D]. 张娇. 西南大学, 2021
- [9]高校跨境交换生学习动机的表现及其影响因素研究[D]. 顾涵. 江南大学, 2021
- [10]新时代大学生正能量培育研究[D]. 陆虹臻. 广西大学, 2021