一、先创145、146中文编程软件（论文文献综述）
杨沁憧[1]（2021）在《计算思维视域下高中信息技术教材“数据与计算”部分的内容分析研究》文中进行了进一步梳理在这个信息技术快速变革的时代,高中生作为典型的“数字土着”,面对着信息化社会带来的巨大挑战,主抓学生计算思维的发展势在必行。计算思维是现代社会中学生思维发展的主焦点,在国际上,越来越多的发达国家逐个将计算思维纳入国家课程标准当中,我国正式提出计算思维作为学科核心素养的重要性,在2017年发布的高中信息技术课程标准中有所体现。随着高中信息技术新课程标准的出台,教材内容也有了新的更替,有了新的学习理念。因为计算思维最能体现信息技术学科的核心素养,所以计算思维是现代社会信息技术学科最核心的属性,以计算思维为视角对高中信息技术教材进行分析,可有效了解新课程引领下的新理念。为此,本研究分别以《普通高中信息技术课程标准（实验稿）（2003年版）》[1]和《普通高中信息技术课程标准（2017年版）》[2]为依据编写的教材作为研究对象。主要采用内容分析法,同时文献法、访谈法、统计分析法、总结归纳法等科学研究方法协同辅助,利用Nvivo11plus作为主要数据分析工具,采取质性与量化相结合的方法进行研究。旨在揭示当前我国信息技术课程中使用的不同时代教材之间的共性与差异,从而增进对高中信息技术教材中计算思维的把握,为教师在使用教材的过程中,对教材进行再加工提供一个科学合理的方向,帮助老师以提高学生核心素养为目的,对“用教材教”有更深的认识,实现教材育人的功能。通过研究数据的比对分析,新旧教材内容差异较大,从2003年至2017年,教材中对于计算思维的培养内容有大幅度地增加。整体而言,样本教材中抽象思维CT1在教材中涉猎内容最多,CT3和CT4比较均衡,而CT2分解思维和CT5归纳思维维度在教材中呈现很少。说明在教材投入教学的过程中,学生在不同的项目式学习活动中对于对计算思维各维度的培养发展程度不一致。进而对于不同时期教材中根据计算思维二级指标进行发展分析,在新教材中,综合而言加强了“抽象思维”中CT13和“分解思维”中CT21维度,整体丰富了通过图表、文字等方式组织与表达数据,更多的引导学生分析数据与数据对象之间的结构关系,学会将系统知识分解成不同的小知识点,可以逐步消化小知识,最终完成大项目。在“算法思维”中增加了CT31和CT32的内容容量,无形中减少了CT33维度的比例。本研究希望可以为教师进行数据与计算部分内容的信息技术课堂安排提供可行的参考,遂以学生计算思维的发展为目的,针对不同时期、不同出版单位的高中信息技术教材,比较其发展情况,在计算思维视域下,通过详细的数据分析,总结出了高中信息技术教材内容与结构的发展变化体现在更注重学生的过程性学习的思维发展,学习方式上更加主张项目式学习的理念。希望本研究能够帮助高中信息技术教师更好地把握教材的变化,将培养学生计算思维的事业越做越好。
王慧玲[2]（2020）在《招聘网站数据可视化分析平台的设计与实现》文中研究表明近些年来,随着人类社会的进步,互联网行业快速发展,社会的信息量不断地累计,呈现爆炸式增长,可以说大数据时代已经全面到来。同时,网络招聘作为企业招聘人才的一种重要方式,相对于流程繁琐,耗费大量时间,沟通渠道狭窄的线下招聘,网络招聘成本低,灵活性、针对性强,资源充足,覆盖面较广,通常是当代高校学生在求职时需要密切关注的信息来源。随着网络招聘规模的增长,大量招聘网站出现,而这些网站中包含的招聘信息也为研究者提供了大量的数据。因此通过对招聘网站数据进行分析,可以探究相关企业单位对职业能力要求以及人才需求状况,同时可以给在校大学生用户提供一个比较客观的参考。本文的招聘数据可视化平台主要采用了基于Python的Django框架进行设计。首先,利用网络爬虫将所需要的信息爬取出来,然后将采集到的数据存储到数据库中。其次,对采集到的招聘数据进行预处理,利用分词工具将数据进行分词、去停用词后抽取出属于岗位需求特征的核心词语,从多个维度对招聘数据进行分析研究。由于中文语言的不确定性和计算机岗位的特性,在岗位描述中存在着许多技能性词语,一般的通用字典在处理这些技能关键词时在分词上不太准确,在一定程度上会影响分词的结果。因此本文构建了专门的技能词典,参考网络招聘信息和权威发布的热点词汇,将相关的专业名词以自定义词典的方式载入到jieba分词工具中,从而提高文本分析的效率。最后,通过ECharts可视化框架对数据分析的图形化结果进行展示,可以帮助用户有效的理解数据、发现模式。本文主要选取了拉勾网、前程无忧和智联招聘作为招聘数据采集的网站,主要以计算机相关岗位为例,总体分析了不同地区的职位的分布情况以及不同岗位的工作经验要求,学历要求以及工作薪资。通过对不同岗位的数据进行分析,可以清晰的了解公司对不同岗位的具体要求,能够为求职者提供一个比较客观的参考标准,可以帮助求职者比较直观的了解当前计算机行业对人才需求的标准和薪资情况。因此基于对招聘网站数据可视化分析平台的使用,可以帮助求职者做出更好的职业规划。同时,也能够为求职者提供辅助决策支持,避免与社会、公司需求脱节。
韦振坤[3]（2020）在《基于B/S架构的论文评阅系统》文中研究指明近年来,随着网络科技的快速发展,人们的生活方式也发生了巨大变化。互联网技术的快速发展同样给教育事业带来了巨大好处,国家也相继发布了多个文件促进教育的信息化。论文评阅作为高校每年都要完成的重要工作,利用互联网快捷方便的特点,搭建一个论文评阅系统能够为广大师生带来诸多便利,可以节约时间、提高论文的评阅效率。本文设计了一种基于B/S架构的论文评阅系统,该系统的主要功能是实现论文在互联网上进行评阅。其主要功能可以分为四大部分,即用户的注册与登陆功能、论文的评阅功能、论文的自动匹配功能和管理员系统。用户的注册与登陆功能是本系统的基础功能,也是使用本系统的前提。论文的评阅功能包括学生论文信息的上传,评阅人下载学生上传的论文文件和给出论文的评分细则与评审意见,导师查阅学生论文信息及确定学生论文能否送审。系统的自动匹配功能是指系统可以根据学生上传论文的研究方向与评阅人的研究方向自动的相匹配,给评阅人推送自己研究领域的学生论文供其选择评阅。自动匹配功能采用精确匹配与模糊匹配相结合的方式,模糊匹配使用了p-gram算法对字符串进行切分之后再匹配。管理员系统的主要功能是对系统数据库中的数据进行管理和对系统文件进行管理。本文设计的系统搭建在云服务器上,可以通过外网访问。搭建本系统所用的技术可以分为前端技术和后端技术两大类。前端技术主要包括了HTML、CSS、JavaScript、Bootstapt等技术,后端技术主要包括了本系统所使用的开发语言Python和Web框架Django,数据库则采用的是MySQL。
周方木[4]（2019）在《基于iOS的“爱限免”应用的设计与实现》文中研究指明移动互联网的发展成为当下越来越热门的话题。与此同时各类手机APP应用的规模随着中国经济飞速发展而快速增长,人们在种类繁多的各类APP应用中难以全面的了解到其信息,而本款应用可以让用户更好的了解到各类APP信息。此应用类似于APP助手,是为了更好地帮助用户了解各种不同类型APP软件功能。基于iOS的“爱限免”软件APP是专门为苹果手机设计的,是可以免费下载的手机APP应用软件。本系统的编程环境是运行在操作系统Mac OS X上的集成开发工具Xcode（IDE）,这个IDE集成了编辑环境、编译环境、手机模拟器和代码版本管理,并且具有查看应用运行时内存消耗等众多功能。编程语言采用的是Objective-C,Object-C在软件编程语言中是一门符合大众化的编程语言,具有很强的实用性,编写代码也比较容易。该应用主要解决了网络数据的下载解析,UI界面的搭建,数据库保存数据等技术。设计这款APP的初衷是从客户的角度出发,为广大的苹果手机用户提供免费限时下载手机APP应用软件,也及时通知客户下载有折价扣的应用软件,设计初衷就是让更多的用户可以体验到免费服务。爱限免应用软件每天实时更新各种免费的和降价折扣的APP应用软件,让用户及时体验到最好APP应用软件。基于iOS的“爱限免”就是为了实现上面的功能而设计的一款免费的APP应用软件,为更多的用户提供更多的选择。这款基于iOS的“爱限免”应用软件是在iOS操作系统中的应用软件开发工具Xcode上开发设计的。通过限免,免费,专题,热榜4个见面将不同的APP应用进行区别,方便用户了解,用户只需要点击其中感兴趣的应用即可跳转至详情界面,如果对于此项目觉得有趣可以选择分享到朋友圈,此项目满足了用户基本需求。经过系统的测试,限免、降价、免费、专题、热榜、设置和搜索功能模块都能稳定的进行使用操作,各个功能界面的功能按钮、画面、排版和颜色都符合用户要求。手机用户下载、收藏和搜索的一些app应用软件,都能及时保存到数据库中。
丁月[5]（2019）在《基于网络爬虫的垂直搜索引擎设计与实现》文中认为互联网技术飞速发展,用户对搜索结果的准确性和高效性提出了更高的要求,为满足用户需求,垂直搜索引擎应运而生。随着人工智能时代的到来,越来越多的用户希望在互联网中对人工智能领域的相关信息进行精准搜索。因此,本文通过对互联网中海量信息进行有策略的爬取和准确的筛选,设计并实现了一个既专业又全面的面向人工智能领域的垂直搜索引擎,该系统主要由信息采集、索引建立、用户搜索、用户注册登录及后台管理五大模块构成,能够为用户提供精确的主题搜索服务,主要完成工作如下:（1）对传统朴素贝叶斯分类算法的不足进行了研究,提出了一种基于Jensen-Shannon（JS）散度特征加权的朴素贝叶斯分类算法。通过进一步分析得出,仅用JS散度值来表示特征词所能提供的信息量仍有改进空间,于是将词频、文本频、类频相结合对JS散度做了进一步的修正,依照特征词对分类结果所产生作用的大小赋与其不同的权值,完成了对朴素贝叶斯算法的改进。通过实验表明,基于JS散度特征加权的朴素贝叶斯分类算法是一种较好的分类算法。（2）完成了对人工智能领域相关信息的采集和处理。对Webmagic爬虫框架进行了深入研究,在其基础上增加了网页内容的主题相关性判断子模块及链接主题相关性排序子模块,并实现了面向人工智能领域的主题爬虫。首先建立人工智能主题词库及初始种子链接集合,作为后续网页分类工作的基础;然后以本系统的具体需求为标准,对Webmagic框架进行了二次开发,实现了网页下载、解析、抽取、持久化等主要功能,并将主题词库中的特征词作为网页分类的特征属性,使用基于JS散度特征加权的朴素贝叶斯算法实现网页内容的主题相关性判断,同时使用PageRank算法对网页中链接的重要程度进行量化,实现了链接主题相关性排序,以便爬取高质量的链接。（3）建立索引,完成用户搜索。将爬取的相关网页信息导入到Solr服务器中,并在Solr中配置IKAnalyzer分词器,以Solr服务器为核心完成索引的建立,进而完成面向人工智能领域垂直搜索引擎的用户搜索功能。（4）基于SSH框架实现了基于网络爬虫的面向人工智能领域垂直搜索引擎系统,实现用户注册登录、后台管理等功能,设计并实现了美观、交换性强的系统,并对该系统进行了有效测试。
甘东[6]（2019）在《基于多域管理模式的团队协作学习平台设计与实现》文中进行了进一步梳理随着互联网的发展,人才的训练和培养不再局限于线下,越来越多的在线学习平台开始涌现。高校为了提升教学效果,纷纷引进了学习平台作为面对面教学的补充。因此一个优秀的学习平台对于高校创新人才的训练和培养具有重要的意义。本文通过对高校内的学习管理系统与高校外开放式在线学习平台进行分析,设计并实现了一个基于多域管理模式的团队协作学习平台。该平台作为专注于各级学校（大学,职业学校,中学和企业学校）的课堂教学支撑系统,支持教师和学生提高教学效率和学习质量,为个性化教学和个性化学习打下基础。本文工作基于广东省计算机网络重点实验室开发的企业级在线学习平台进行,在该平台的应用过程中存在如下问题:一、当前系统基于课程教学,学习者以个人或班级的方式进行学习,无法基于项目或主题教学,以团队成员的方式进行学习。二、随着系统的广泛应用,系统内的用户组织架构愈加庞大、层级关系愈加复杂,系统存在用户管理范围以及管理职责划分不明确的问题。三、批改模块过于简陋,不足以支撑团队项目中对于批改的多对一需求、可见性需求和多级训练需求。基于上述缘由,本文在原系统中完成如下工作:一、通过对协作学习理论的研究,设计和实现一个团队项目模块,并分析该模块在具体场景中的应用,抽象出多种通用应用情景。二、在用户管理模块中引入多域管理模式,可对复杂用户组织结构进行管理,并对用户组织可见性进行控制。三、为支撑团队项目模块的应用情景,在批改模块中设置灵活的分配批改策略和团队筛选晋级功能,并引入一种文本相似度检测算法用于辅助教师批改。四、解决系统中存在的许多零散问题,包括图片压缩、特殊字符处理、批改流程优化、成绩统计分析与导出、平台相关系统的自动登录等。此外,本文还进一步研究了辅助批改问题,训练了一个自动评分模型,实现对具体事实类型的简答题自动评分,通过模型集成技术取得了良好的实验结果。本文开发过程中累积发布约180次前端更新、150次后端更新,系统跨越了两个大版本,目前最新版本为6.0。系统已部署在多个院校,经过本文的测试和用户使用的反馈,系统取得了良好的运行效果。
杨海波[7]（2017）在《基于微博热点话题发现的关键技术研究》文中研究表明近年来,随着经济的不断发展,互联网的时代也愈演愈烈,互联网思维渗透各大行业,其浪潮的快捷性和自由性获得了更多人的认可,越来越多的人更喜欢通过网络来表达自己的观点,特别是微博,越来越受到人们的关注,成为人们的一种娱乐方式,更是成为一种能够发布即时信息的生活服务平台。但由于微博的参与人数多,数据量大,数据格式复杂等特点,人工获取微博的热点信息变得几乎不可能。如何从大量的并且杂乱无章的微博碎片信息中获取到时事民生的热点问题,并进行微博舆情的分析成为当前研究的热点。本文主要对微博热点话题发现的相关技术进行了研究,并借助这些技术设计实现了一个微博热点话题发现的系统。目前在微博热点事件发现领域,主要包含的技术包括微博数据获取、中文分词及特征向量提取、机器学习中的分类和聚类算法以及话题发现算法。本文设计并实现的微博热点话题发现系统主要由微博采集子系统、微博预处理子系统、话题发现子系统、应用管理子系统和数据中心五大模块组成。论文首先验证了常见爬虫系统无法获取微博数据的情况,进而利用微博运营商对外提供的API开发了数据采集系统;其次本文主要通过使用了Word2vec向量来获取段文本的语义信息,避免了传统的文本特征表示方法往往不能表达语义信息、或者不能表达短文本的主题信息的缺陷;然后通过对Single-Pass聚类算法和DBSCAN聚类算法进行了结合,使用采样的策略来对历史话题和新增数据进行博文的话题聚类;之后将支持向量机分类算法和K最近邻分类算法进行结合,提升了话题识别的准确度;最后在之前工作的基础上,完成平台的构建及展示,并且直观的展现话题排行榜及热度走势图。文中对话题发现的相关技术进行了详细研究。设计并开发的微博话题发现系统能够准确、快速的发现微博热点事件,为政府及相关企事业单位及时发现舆论热点提供了一种可靠的、及时的、有效的手段,从而能够使相关单位和个人及时采取有效措施进行应对,实现社会的快速稳定的健康发展。
韩冰[8]（2016）在《基于云计算模式的电子政务管理网站群解决方案研究》文中研究说明近年来,我国的政务网站建站水平得到了巨大的提高,分别经历了网站风格统一、信息共享、联合全文检索、统一内容管理、动态内容管理、子站独立存储等技术革新,但仍然存在以下问题:资源浪费严重、数据共享度低、区域性发展不平衡;部门间缺乏协调合作,各自为政,普遍缺少统一规划、统一技术和统一建设;信息资源的公开、共享程度较低;重硬件轻软件;形象工程,华而不实,与政府的本职工作及核心业务有所背离;对行政许可,发布信息及公众参与问题涉及较少,仅提供了信息发布;软件系统缺乏严格的标准规范,电子政务标准也有待提高;并且需要增强同级单位间的水平整合及上下级单位之间的垂直整合;另外,安全管理问题、内部审计及维护问题的重视度也有待进一步提高。本文针对存在的诸多问题,设计了一种基于云计算模式的电子政务网站群的解决方案,该方案针对网站群内主站和各个子站具有相近或者相似功能和业务流程的特点,基于这样的一个基本流程:首先是电子政务功能的模块化,即根据各个电子政务网站本身的功能或者性能特点,按照云计算的特点进行功能分解,解析出相同或者相近的功能模块,形成相应的模块类别;然后在适合的云计算平台上进行建设和部署该业务的功能模块;最后进行模块间的关联和对接,并形成完整的政务业务流程。同时对相关技术进行了深入探讨和研究。本文在以下几个方面实现了较大创新:1.在分析云计算、电子政务、电子政务群等概念及其研究的基础上,构建了基于云模式的电子政务管理网站群。基于云模式的电子政务管理网站群与传统的网站群管理系统有明显的区别,该网站群基于B/S技术构建,可以实现跨平台平滑迁移,并且能够提供灵活的网站创建方式和多样的发布形式。2.设计实现了一种基于Elgamal密码的电子政务网站群体签名机制,并将其应用到云计算模式下的电子政务管理网站群方案中。该方式同传统的安全体制相比,可以突破时空的限制,实现数据的实时感知和实时传输,提高平台对突发事件的应急处理能力;同时该方式可以提高服务器集群的运算能力和数据处理效率,提高感知数据信息的安全性;该方法还能整合各个孤立的安全信息,最终能够指挥调度高效统一的安全事件。3.对安全审计相关技术进行了研究,并设计、实现了一个基于多Agent和数据挖掘的电子政务管理网站群安全审计系统,同传统的安全审计系统相比,多Agent可以通过协作提高数据处理能力,数据挖掘技术可以更加准确和及时的发现网站群中存在的异常行为,提高系统安全性。4.在研究电子政务网站评价体系的基础上,提出了一种基于模糊集的电子政务网站评价体系,并针对本文设计的管理平台进行了评估。本文提出的评价体系和评价方案能够更加客观和准确的评价电子政务网站群,可以应用于各类网站效能评价。5.针对山东省电子政务建设中存在的问题,通过调研和数据分析,提出了相应的意见和建议。本文提出的意见和建议来源于调研和真实数据,通过科学的分析方式进行分析,所以所提出的意见和建议具有较强的参考价值。
张国庆[9]（2015）在《超恶劣海况下船舶运动简捷鲁棒自适应控制》文中研究指明为了解决特别恶劣海况（简称“超恶劣海况”,释义见附录1）现有船舶运动控制理论不适用或控制效果不理想的难题,本文以“超恶劣海况条件下的船舶运动路径跟踪控制”为选题,进行系统性的理论探索研究,期望对超恶劣海况下海难救助、不可避免的船舶大洋航行等提供理论指导。本文分别针对辨识建模算法、超恶劣海况测试平台、制导算法、船舶运动控制理论和控制工程实现5个关键点进行了深入研究,采用“鲁棒”+“自适应”+“简捷”的技术路线,即船舶运动控制算法在一定海况下具有稳健性,海况变化较大时要具有适应性,最终的控制律要形式简捷,易于实现,目标是提出一套考虑船舶控制工程需求（执行器配置约束、算法实时性）和现实船舶服役海洋环境条件的、较为完备的路径跟踪控制算法。本文首先针对船舶运动存在多变量耦合、实船操纵性试验新息（即“新信息”）长度有限等特点,将多新息辨识技术引入到船舶运动辨识建模研究中,提出了一种考虑多变量耦合机制的自组织多新息辨识算法。通过大连海事大学科研实习船“育鲲”轮开展实船试验提供数据支撑,包括旋回试验、Z形试验、非对称Z形试验,建立能够准确反映“育鲲”轮实际动态的4自由度数学模型。结合海洋环境干扰（风、海浪、海流）机理模型构建出能够描述超恶劣海洋环境的船舶运动仿真测试平台。制导和控制是船舶控制系统实现复杂自动航行任务的两大重要模块。制导方面,本文通过引入虚拟小船导引和动态切换机制,提出一种基于“动态虚拟小船”思想的制导算法,解决了已有LOS（Line-of-sight）制导算法不能直接应用于船舶路径跟踪控制这一问题。该算法能够为船舶自动航行提供更为合理的导航机制。控制方面,本文设计考虑了工程实践中存在模型高度不确定、执行器配置约束、控制工程要求算法实时性强以及超恶劣海况干扰问题,利用鲁棒神经网络控制和低频增益学习算法避免对神经网络的权重学习,通过构造在线学习的增益关联系数以镇定外界干扰和模型摄动,从而降低其对船舶动态的影响。该算法具有形式简捷、计算负载小、易于工程应用的优点。本文所有实验采用Matlab/Visual Basic混合编程实现,取得的模拟超恶劣海况下的实验结果验证了所提出路径跟踪控制设计方法的有效性。该研究对提高船舶海上安全保障、推进船舶国产化装备研制具有现实意义,为实现高效航运奠定了重要理论基础。
李天晨[10]（2014）在《TD-LTE网络告警监控管理系统的设计与实现》文中提出近年来,随着移动通信技术的不断发展,人们在体验到快速的移动网络所带来便利的同时,对无线通信质量的要求也越来越高。目前,3G网络已经普及到了人们的日常生活,而4G网络也在大型城市试点进行。因此,如何对3G、4G两种网络设备进行监控,以保证网络平稳运行,成为运营商最为关心的问题。本文基于移动公司对于3G、4G网络管理的需求,设计并实现了TD-LTE网络告警监控管理系统。系统对3G、4G两种网络,华为、中兴两公司提供的网络设备的告警信息和配置信息进行监控,完成对网络的监控管理。整个系统在功能框架上分为数据采集、数据存储和数据分析三部分。数据采集工作在后台,负责获取网络设备告警、配置数据,并解析成维护人员所需要的业务数据。其中,告警采集采用中国移动北向CORBA接口,使用多线程技术来实现实时获取和定时轮询两种采集方式,既可以满足告警采集的实时性,又能够保证告警的准确性和完整性。配置信息文件使用FTP文件传输协议获取。对采集数据的解析采用内存容器处理,克服了数据库处理速度慢的缺点。数据分析负责对存储在数据库中的网络设备数据进行分析,包括了对实时告警、历史告警和退服告警进行统计、分析、报表,以及对实网配置信息与资源管理规范进行核对。数据存储负责存储网络设备运行数据,是后台数据采集和前台数据分析进行数据传递共享的纽带。系统使用SQL SERVER数据库对网络设备数据进行存储,采用VS2008作为开发平台,开发语言为C++。本文所实现的TD-LTE网络告警监控管理系统已经在某市移动公司运行了3个月,实时告警采集延迟低于2s,定时轮询周期3mmin,告警量约为5千条／天；配置信息核对1次／天,核对历时5min。系统运行可靠、稳定,满足告警监控管理系统设计。
二、先创145、146中文编程软件（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、先创145、146中文编程软件（论文提纲范文）
（1）计算思维视域下高中信息技术教材“数据与计算”部分的内容分析研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 计算思维是信息技术课程培养目标的重要部分 |
| 1.1.2 培养数据素养是信息技术学科课程必备内容 |
| 1.1.3 “数据与计算”是培养计算思维的良好载体之一 |
| 1.1.4 教育及教材相关政策的要求 |
| 1.2 问题的提出 |
| 1.3 相关研究现状分析 |
| 1.3.1 计算思维发展分析 |
| 1.3.2 信息技术教材研究发展分析 |
| 1.4 研究的目标与意义 |
| 1.4.1 研究目标 |
| 1.4.2 研究意义 |
| 1.5 研究内容 |
| 1.6 研究方法与技术路线 |
| 第2章 相关概念界定及理论指导 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 数据素养 |
| 2.1.2 计算思维 |
| 2.1.3 教材研究 |
| 2.2 相关指导理论 |
| 2.2.1 教材研究一般性方法 |
| 2.2.2 经验主义理论 |
| 2.2.3 情境认知理论 |
| 第3章 研究方案设计 |
| 3.1 研究方法 |
| 3.1.1 内容分析法 |
| 3.1.2 比较分析 |
| 3.1.3 访谈法 |
| 3.2 界定总体和抽取样本 |
| 3.3 确定分析范畴和分析单位 |
| 3.3.1 分析范畴的内容规划 |
| 3.3.2 分析单位的确定 |
| 3.4 评价量表的设计 |
| 3.4.1 量表构建的原则和根基 |
| 3.4.2 计算思维视角下教材评价量表的修正 |
| 第4章 教材内容分析研究过程 |
| 4.1 编码与测量的质量控制 |
| 4.2 计算思维视域下教材内容分析案例展示 |
| 4.2.1 透过项目学习设计发展学生抽象思维 |
| 4.2.2 结合知识内容设计发展学生分解思维 |
| 4.2.3 提供教学案例设计发展学生算法思维 |
| 4.2.4 关联学习者的认知结构发展学生评估思维 |
| 4.2.5 整合学习内容设计发展学生归纳思维 |
| 4.3 研究结果数据分析 |
| 4.3.1 各样本教材内容发展变化数据总分析 |
| 4.3.2 计算思维量表各维度数据发展分析 |
| 4.3.3 项目式学习情况比较分析 |
| 第5章 研究结论及对教师教学的建议 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.1.1 信息技术教材内容脉络从“技术”转向“素养” |
| 5.1.2 教材中教学活动形式由“任务驱动转型”为“项目式学习” |
| 5.1.3 新教材中“抽象思维”和“算法思维”相关内容显着增加 |
| 5.1.4 新教材内容中仍然忽视了对学生“评估思维”发展的引导 |
| 5.2 教师教学的建议 |
| 5.2.1 计算思维视角下聚焦单元教学设计 |
| 5.2.2 计算思维视角下聚焦项目式学习的课堂 |
| 5.2.3 计算思维视角下聚焦学生核心素养的发展 |
| 5.3 研究的不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附件1 |
| 附件2 |
| 附件3 |
| 附件4 |
| 致谢 |
（2）招聘网站数据可视化分析平台的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状分析 |
| 1.3.1 国外现状 |
| 1.3.2 国内现状 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 本文的组织结构 |
| 第2章 相关技术介绍 |
| 2.1 Django框架介绍 |
| 2.2 网络爬虫技术 |
| 2.2.1 网络爬虫分类 |
| 2.2.2 爬虫的请求和解析方式 |
| 2.3 可视化技术介绍 |
| 2.3.1 ECharts可视化框架 |
| 2.3.2 Plotly可视化框架 |
| 2.3.3 D3.js可视化框架 |
| 2.3.4 三种可视化框架的对比 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 系统需求分析 |
| 3.1 系统需求概述 |
| 3.1.1 系统的业务流程 |
| 3.2 系统的功能性需求 |
| 3.3 系统的非功能性需求分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 系统的详细设计 |
| 4.1 系统整体架构设计 |
| 4.2 系统各个功能模块设计 |
| 4.3 数据采集和存储模块设计 |
| 4.4 数据处理和分析模块设计 |
| 4.5 数据可视化模块设计 |
| 4.6 系统管理模块设计 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 系统具体实现与分析 |
| 5.1 系统实现环境 |
| 5.2 系统关键功能的实现 |
| 5.2.1 招聘网站数据采集功能实现 |
| 5.2.2 数据处理和分析功能实现 |
| 5.3 系统可视化界面实现 |
| 5.3.1 系统首页 |
| 5.3.2 整体分布和薪资情况 |
| 5.3.3 学历和工作经验需求情况 |
| 5.3.4 专业要求技能分析 |
| 5.4 系统管理模块实现 |
| 5.5 系统测试 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 下一步工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）基于B/S架构的论文评阅系统（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 现状分析 |
| 1.3 本文的组织结构 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 相关技术介绍 |
| 2.1 B/S架构和C/S架构 |
| 2.1.1 B/S架构 |
| 2.1.2 C/S架构介绍 |
| 2.1.3 C/S与B/S架构的优缺点 |
| 2.2 前端技术 |
| 2.2.1 JavaScript |
| 2.2.2 HTML5 |
| 2.2.3 CSS |
| 2.2.4 Bootstrap |
| 2.3 后端技术 |
| 2.3.1 Python简介 |
| 2.3.2 Python Web三大框架 |
| 2.3.3 MySQL数据库简介 |
| 2.4 Nginx简介 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 系统需求分析 |
| 3.1 系统可行性分析 |
| 3.2 系统功能需求分析 |
| 3.3 系统非功能性需求分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 系统设计 |
| 4.1 系统功能模块设计 |
| 4.2 系统的云平台设计 |
| 4.3 系统数据库设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 系统功能实现 |
| 5.1 用户登陆与注册功能实现 |
| 5.2 论文评阅功能的实现 |
| 5.3 论文的匹配功能及实现 |
| 5.4 管理员功能实现 |
| 5.5 系统的云服务器实现 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 系统测试 |
| 6.1 系统测试概述及测试环境 |
| 6.2 系统功能测试 |
| 6.2.1 系统注册与登陆功能测试 |
| 6.2.2 论文上传与下载测试 |
| 6.2.3 论文自动匹配功能测试 |
| 6.2.4 管理员功能测试 |
| 6.3 系统测试结果 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 1 作者简历 |
| 2 发明专利 |
| 学位论文数据集 |
（4）基于iOS的“爱限免”应用的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国外研究现状 |
| 1.3 国内研究现状 |
| 1.4 课题的目标和内容 |
| 1.5 本文的组织架构 |
| 第二章 系统关键技术 |
| 2.1 开发语言及平台简介 |
| 2.1.1 Xcode |
| 2.1.2 Object-C语言 |
| 2.2 iOS操作系统 |
| 2.2.1 iOS的简介 |
| 2.2.2 iOS开发环境的搭建 |
| 2.3 MVC模式 |
| 2.4 系统开发平台和运行环境 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 系统需求分析 |
| 3.1 市场用户需求分析 |
| 3.2 功能性分析 |
| 3.2.1 登录/注册界面分析 |
| 3.2.2 系统功能模块分析 |
| 3.2.3 设置界面分析 |
| 3.2.4 搜索功能分析 |
| 3.3 非功能性分析 |
| 3.3.1 性能需求 |
| 3.3.2 系统可行性 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 系统设计 |
| 4.1 系统总体设计 |
| 4.1.1 系统构架设计 |
| 4.1.2 手机用户端构架设计 |
| 4.2 系统总体框架设计 |
| 4.2.1 用户界面框架的设计 |
| 4.2.2 系统程序结构设计 |
| 4.3 系统功能模块设计 |
| 4.4 系统数据库设计 |
| 4.4.1 数据库ER图设计 |
| 4.4.2 数据库列表设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 系统功能实现 |
| 5.1 限免界面功能的设计与实现 |
| 5.2 降价界面功能的设计与实现 |
| 5.3 免费界面功能的设计与实现 |
| 5.4 专题界面功能的设计与实现 |
| 5.5 热榜界面功能的设计与实现 |
| 5.6 详情界面功能的设计与实现 |
| 5.7 上拉刷新下拉加载的设计与实现 |
| 5.8 自定义视图的设计与实现 |
| 5.9 注册和登录模块的设计与实现 |
| 5.10 搜索模块的设计与实现 |
| 5.11 设置功能模块设计与实现 |
| 5.12 网络模块的设计与实现 |
| 5.13 数据库模块的设计与实现 |
| 5.14 本章小结 |
| 第六章 系统测试 |
| 6.1 系统测试概述 |
| 6.2 系统测试及步骤 |
| 6.2.1 限免界面的测试 |
| 6.2.2 降价界面的测试 |
| 6.2.3 免费界面的测试 |
| 6.2.4 专题界面的测试 |
| 6.2.5 热榜界面的测试 |
| 6.2.6 搜索界面的测试 |
| 6.2.7 设置界面的测试 |
| 6.3 测试结论 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（5）基于网络爬虫的垂直搜索引擎设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 垂直搜索引擎的现状与发展 |
| 1.2.1 国内外研究现状 |
| 1.2.2 垂直搜索引擎的发展方向 |
| 1.3 论文主要研究工作 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 垂直搜索引擎与系统相关技术 |
| 2.1 垂直搜索引擎 |
| 2.1.1 垂直搜索引擎的定义 |
| 2.1.2 垂直搜索引擎与通用搜索引擎的比较 |
| 2.1.3 垂直搜索引擎的特点 |
| 2.2 主题爬虫相关技术 |
| 2.2.1 朴素贝叶斯分类算法 |
| 2.2.2 PageRank算法 |
| 2.2.3 Webmagic框架 |
| 2.3 索引相关技术 |
| 2.3.1 Solr搜索服务器 |
| 2.3.2 IK Analyzer分词器 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 朴素贝叶斯算法的研究与改进 |
| 3.1 朴素贝叶斯算法的不足 |
| 3.2 朴素贝叶斯算法的改进 |
| 3.2.1 JS散度及其局限性 |
| 3.2.2 特征词词频TF |
| 3.2.3 文本频率DF |
| 3.2.4 类别频率CF |
| 3.2.5 改进的加权朴素贝叶斯算法 |
| 3.3 实验分析 |
| 3.3.1 实验数据 |
| 3.3.2 实验描述 |
| 3.3.3 实验结果 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 面向人工智能领域垂直搜索引擎需求分析 |
| 4.1 系统可行性分析 |
| 4.1.1 系统设计实现目标 |
| 4.1.2 需求可行性分析 |
| 4.1.3 技术可行性分析 |
| 4.2 系统功能需求分析 |
| 4.3 系统非功能需求分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 面向人工智能领域垂直搜索引擎系统设计 |
| 5.1 系统总体设计 |
| 5.1.1 系统架构设计 |
| 5.1.2 系统体系结构设计 |
| 5.2 系统详细设计 |
| 5.2.1 信息采集模块设计 |
| 5.2.2 索引建立模块设计 |
| 5.2.3 用户搜索模块设计 |
| 5.2.4 用户注册登录模块设计 |
| 5.2.5 系统后台管理模块设计 |
| 5.3 数据库设计 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 面向人工智能领域垂直搜索引擎实现与测试 |
| 6.1 系统环境的搭建与配置 |
| 6.1.1 Webmagic框架的搭建 |
| 6.1.2 Solr的搭建与配置 |
| 6.2 系统实现 |
| 6.2.1 信息采集模块实现 |
| 6.2.2 索引建立模块实现 |
| 6.2.3 用户搜索模块实现 |
| 6.2.4 用户注册登录模块实现 |
| 6.2.5 系统后台管理模块实现 |
| 6.3 系统测试 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 工作总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录Ⅰ 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 附录Ⅱ 图版 |
| 附录Ⅲ 表版 |
（6）基于多域管理模式的团队协作学习平台设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题研究背景及意义 |
| 1.2 学习平台的研究现状 |
| 1.2.1 高校内学习管理系统的研究现状 |
| 1.2.2 高校外开放式在线学习平台的研究现状 |
| 1.2.3 下一代学习管理系统 |
| 1.3 本文的相关工作 |
| 1.4 本文组织结构 |
| 第二章 相关技术 |
| 2.1 后端技术 |
| 2.1.1 Spring框架 |
| 2.1.2 Spring MVC |
| 2.1.3 Hibernate |
| 2.1.4 Apache Shiro |
| 2.2 前端技术 |
| 2.2.1 jQuery |
| 2.2.2 Ajax |
| 2.2.3 Bootstrap |
| 2.3 模型集成技术 |
| 2.4 本章小节 |
| 第三章 基于多域管理模式的团队协作学习平台设计 |
| 3.1 学习平台目标概要 |
| 3.1.1 学习平台功能概要 |
| 3.1.2 学习平台性能概要 |
| 3.2 学习平台总体架构设计 |
| 3.2.1 接入企业多系统架构模型 |
| 3.2.2 学习平台逻辑架构设计 |
| 3.3 学习平台总体功能设计 |
| 3.3.1 管理端功能设计 |
| 3.3.2 教学者端功能设计 |
| 3.3.3 学习者端功能设计 |
| 3.4 学习平台团队项目模块设计 |
| 3.4.1 协作学习理论 |
| 3.4.2 团队项目模块流程设计 |
| 3.4.3 团队项目模块用例分析 |
| 3.4.3.1 师生管理用例分析 |
| 3.4.3.2 团队管理用例分析 |
| 3.4.3.3 项目结构用例分析 |
| 3.4.3.4 团队资源管理用例分析 |
| 3.4.3.5 讨论区用例分析 |
| 3.4.4 团队项目模块数据库设计 |
| 3.4.5 团队项目模块应用情景 |
| 3.4.5.1 标准的应用情景 |
| 3.4.5.2 扩展的应用情景 |
| 3.4.5.3 简化的应用情景 |
| 3.5 学习平台多域管理模式设计 |
| 3.5.1 原用户管理模式与多域用户管理模式分析 |
| 3.5.2 多域集成认证与用户同步方式设计 |
| 3.6 学习平台批改模块设计 |
| 3.6.1 分配批改模块设计 |
| 3.6.2 团队项目筛选晋级设计 |
| 3.7 辅助批改模块设计 |
| 3.7.1 相似度检测算法 |
| 3.7.2 辅助批改设计 |
| 3.8 本章小节 |
| 第四章 基于多域管理模式的团队协作学习平台实现 |
| 4.1 学习平台团队项目模块实现 |
| 4.1.1 师生管理模块实现 |
| 4.1.2 团队管理模块实现 |
| 4.1.3 项目结构模块实现 |
| 4.1.4 团队资源模块实现 |
| 4.1.5 讨论区模块实现 |
| 4.2 学习平台多域管理模式实现 |
| 4.2.1 多域集成认证实现 |
| 4.2.2 多域用户同步实现 |
| 4.2.3 多域用户管理端实现 |
| 4.3 学习平台批改模块实现 |
| 4.3.1 分配批改模块实现 |
| 4.3.2 筛选晋级模块实现 |
| 4.4 辅助批改模块实现 |
| 4.5 其他系统问题实现 |
| 4.4.1 图片压缩 |
| 4.4.2 特殊字符处理 |
| 4.4.3 批改流程优化 |
| 4.4.4 成绩统计分析与导出 |
| 4.4.5 平台相关系统自动登录 |
| 4.6 本章小节 |
| 第五章 自动评分模型研究 |
| 5.1 数据集与评估指标介绍 |
| 5.1.1 数据集 |
| 5.1.2 评估指标 |
| 5.2 数据特征构建 |
| 5.2.1 数据预处理 |
| 5.2.2 分类标签构建 |
| 5.2.3 特征构建 |
| 5.2.4 文档词频矩阵构建 |
| 5.2.5 Delta tf-idf矩阵和BNS矩阵构建 |
| 5.3 基础模型训练 |
| 5.3.1 SVM模型 |
| 5.3.2 GLM模型 |
| 5.3.3 RF模型与GBM模型 |
| 5.4 模型集成与优化调整 |
| 5.4.1 模型集成 |
| 5.4.2 优化调整 |
| 5.5 模型总结与对比 |
| 5.6 本章小节 |
| 第六章 系统测试与分析 |
| 6.1 测试环境 |
| 6.2 测试目的 |
| 6.3 功能测试 |
| 6.3.1 团队项目模块功能测试 |
| 6.3.2 多域用户管理功能测试 |
| 6.3.3 批改模块功能测试 |
| 6.3.4 其他功能测试 |
| 6.4 性能测试 |
| 6.4.1 本地接口响应时间评估 |
| 6.4.2 多域相关接口响应时间评估 |
| 6.5 本章小节 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（7）基于微博热点话题发现的关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 论文研究背景 |
| 1.2 目前热点话题发现国内外现状概况 |
| 1.3 论文研究意义 |
| 1.4 论文研究内容安排 |
| 2 预处理相关技术介绍 |
| 2.1 中文分词简述 |
| 2.2 数据采集技术 |
| 2.3 正则表达式 |
| 2.4 文本特征提取 |
| 2.4.1 One-Hot文本向量 |
| 2.4.2 TF-IDF简介 |
| 2.4.3 Word2Vec文本向量模型 |
| 2.4.4 LDA文档主题生成模型 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 微博舆情信息监测相关技术研究 |
| 3.1 文本分类技术 |
| 3.1.1 朴素贝叶斯 |
| 3.1.2 KNN |
| 3.1.3 支持向量机 |
| 3.2 文本聚类技术 |
| 3.2.1 Canopy算法 |
| 3.2.2 K-Means算法 |
| 3.2.3 密度聚类 |
| 3.2.4 层次聚类算法 |
| 3.2.5 Single-Pass聚类算法 |
| 3.3 话题追踪算法 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 微博热点话题发现系统的设计与实现 |
| 4.1 系统设计目标 |
| 4.2 系统的框架结构 |
| 4.3 系统的总体设计 |
| 4.4 微博的数据采集模块 |
| 4.5 微博的数据预处理模块 |
| 4.5.1 微博过滤 |
| 4.5.2 微博文本分词 |
| 4.5.3 微博去停用词处理 |
| 4.6 热点话题发现模块 |
| 4.6.1 Word2vec向量相似度展示 |
| 4.6.2 Single-pass算法分析 |
| 4.6.3 话题词提取 |
| 4.6.4 热点话题具体描述 |
| 4.7 热点话题追踪模块 |
| 4.8 本章小结 |
| 5 系统实现及测试 |
| 5.1 系统运行环境和参数 |
| 5.2 系统结果展示 |
| 5.2.1 登陆模块 |
| 5.2.2 系统主页面 |
| 5.2.3 热点话题排行榜模块 |
| 5.2.4 热点话题浏览模块 |
| 5.2.5 热度展示 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（8）基于云计算模式的电子政务管理网站群解决方案研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 本文组织框架 |
| 1.5 本文创新点 |
| 第2章 相关理论及文献概述 |
| 2.1 电子政务 |
| 2.1.1 电子政务概念 |
| 2.1.2 我国电子政务建设的主要意义 |
| 2.1.3 电子政务网站发展现状及存在的问题 |
| 2.2 基于云计算的电子政务网站群发展概述 |
| 2.2.1 云计算概述 |
| 2.2.2 基于云计算的电子政务网站群发展 |
| 第3章 基于云计算的电子政务管理网站群云计算平台设计 |
| 3.1 云计算平台的网络架构 |
| 3.2 模块化的电子政务网站群管理平台设计 |
| 3.2.1 物理资源虚拟化及管理 |
| 3.2.2 统一监控和管理 |
| 3.2.3 分布式计算框架HADOOP |
| 3.2.4 HADOOP调度算法的设计 |
| 3.3 基于云计算的电子政务网站群建设的必要性 |
| 3.4 电子政务网站群设计原则 |
| 3.5 设计思路 |
| 3.5.1 应用层的安全设计 |
| 3.5.2 统一规划站群整体风格和创意 |
| 3.5.3 完善的系统级安全设计 |
| 3.5.4 高质量的软件设计 |
| 3.5.5 较强的系统性能、可靠性与可维护性 |
| 3.5.6 完善的数字签名和认证 |
| 3.5.7 内网安全审计 |
| 3.6 基于云计算模式的政务网站群设计方案 |
| 3.6.1 基本功能 |
| 3.6.2 技术先进性分析 |
| 第4章 基于EIGAMAL密码体制的电子政务管理网站群安全管理平台设计与实现 |
| 4.1 EIGAMAL数字签名密码体制 |
| 4.1.1 EIGAMAL数字签名 |
| 4.1.2 EIGAMAL数字签名在电子政务中的具体应用 |
| 4.2 基于EIGAMAL的电子政务管理网站群的安全管理体系构建 |
| 4.3 云计算模式下电子政务管理网站群的安全管理平台构建 |
| 第5章 基于数据挖掘与多AGENT电子政务管理网站群安全审计 |
| 5.1 安全审计概述 |
| 5.2 电子政务管理网站群安全审计 |
| 5.3 电子政务管理网站群安全审计相关技术研究 |
| 5.3.1 安全审计数据源的采集 |
| 5.3.2 数据预处理与数据挖掘 |
| 5.3.3 多AGENT技术 |
| 5.4 基于数据挖掘的电子政务管理网站群安全审计 |
| 5.4.1 基于数据挖掘的安全审计研究现状 |
| 5.4.2 基于数据挖掘的电子政务管理网站群安全审计的优点 |
| 5.5 数据挖掘算法应用于电子政务管理网站群安全审计 |
| 5.5.1 事件关联分析应用于电子政务管理网站群安全审计 |
| 5.5.2 关联规则挖掘算法用于审计数据分析时的改进 |
| 5.5.3 孤立点挖掘应用于电子政务管理网站群安全审计 |
| 5.5.4 聚类分析方法应用于电子政务管理网站群安全审计 |
| 5.6 基于数据挖掘与多AGENT技术的电子政务管理网站群安全审计系统设计与实现 |
| 5.6.1 系统总体设计与实现 |
| 5.6.2 审计功能设计 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 电子政务管理网站群管理效能评价 |
| 6.1 基于模糊集的电子政务网站评价指标体系的建立 |
| 6.1.1 评价指标的建立 |
| 6.1.2 基于模糊集的评价方法 |
| 6.2 电子政务管理网站群管理效能评价的BP神经网络模型 |
| 6.2.1 BP神经网络基本原理 |
| 6.2.2 粒子群优化算法的基本原理 |
| 6.2.3 基于PSO–BP神经网络的效能评价模型 |
| 6.3 PSO-BP神经网络电子政务管理网站群评价分析 |
| 6.3.1 设定评语集 |
| 6.3.2 通过调查得出综合信息评价矩阵 |
| 6.3.3 指标权重的确定 |
| 6.3.4 基于PSO-BP模糊评价的实现 |
| 第7章 山东省电子政务发展对策 |
| 7.1 山东省电子政务应用及现状调查 |
| 7.1.1 山东省政府部门网站建设现状调查 |
| 7.1.2 山东省省辖市政府网站建设现状调查 |
| 7.1.3 存在的问题 |
| 7.2 基于结构方程建模的电子政务发展水平评价方法 |
| 7.2.1 电子政务发展水平评价指标体系 |
| 7.2.2 基于结构方程的电子政务发展水平建模 |
| 7.2.3 实例分析 |
| 7.3 山东省电子政务发展对策研究 |
| 7.3.1 加大投入，创造良好的电子政务发展前景 |
| 7.3.2 加强电子政务的安全管理 |
| 7.3.3 推进云计算技术在电子政务中的应用 |
| 7.3.4 发展山东省电子政务管理网站群 |
| 7.3.5 电子政务促进政府职能转变的思路 |
| 7.3.6 以电子政务推动政府机构改革 |
| 第8章 研究结论及展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究局限 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 发表论文和参加科研的情况说明 |
| 附录 |
| 致谢 |
（9）超恶劣海况下船舶运动简捷鲁棒自适应控制（论文提纲范文）
| 创新点摘要 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究的背景及其意义 |
| 1.2 船舶运动数学模型发展 |
| 1.2.1 机理建模研究 |
| 1.2.2 辨识建模研究 |
| 1.3 船舶运动控制发展 |
| 1.3.1 欠驱动船舶的控制发展概述 |
| 1.3.2 船舶运动路径跟踪控制 |
| 1.4 本研究领域存在的问题 |
| 1.5 本文的主要工作与内容安排 |
| 1.5.1 拟解决关键问题及分析 |
| 1.5.2 主要内容安排 |
| 第2章 基础知识 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 Lyapunov稳定性理论 |
| 2.2.1 稳定的概念 |
| 2.2.2 Lyapunov稳定性定理 |
| 2.2.3 自适应Backstepping控制 |
| 2.3 神经网络函数逼近理论 |
| 2.4 海洋环境干扰 |
| 2.4.1 风干扰模型 |
| 2.4.2 海浪干扰模型 |
| 2.4.3 海流干扰模型 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 船舶运动数学模型 |
| 3.1 参考坐标系 |
| 3.2 基于实船试验的船舶运动辨识建模 |
| 3.2.1 问题描述 |
| 3.2.2 一种改进的多新息最小二乘辨识算法 |
| 3.2.3 适用于船舶4自由度运动建模的自组织多新息辨识算法 |
| 3.3 辨识建模实例 |
| 3.4 海洋环境条件下的船舶运动数学模型 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 最小参数化条件下的船舶运动路径跟踪控制 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 虚拟小船逻辑制导算法 |
| 4.3 最小参数化条件下的简捷鲁棒自适应控制 |
| 4.3.1 控制器设计 |
| 4.3.2 稳定性分析 |
| 4.4 仿真研究 |
| 4.4.1 实例1：对比实验 |
| 4.4.2 实例2：海洋环境干扰下的实验结果 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 超恶劣海况下考虑执行器配置的船舶路径跟踪控制 |
| 5.1 问题描述 |
| 5.2 动态虚拟小船制导算法 |
| 5.3 考虑低频增益学习的鲁棒神经网络控制 |
| 5.3.1 控制器设计 |
| 5.3.2 稳定性分析 |
| 5.4 仿真研究 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 附录1：专业词汇释义 |
| 附录2：主要符号、缩写说明 |
| 攻读学位期间公开发表论文 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（10）TD-LTE网络告警监控管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题来源和研究目的 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 论文主要工作及章节安排 |
| 2 相关理论和关键技术 |
| 2.1 3G、4G通信系统和电信管理网TMN简介 |
| 2.1.1 3G、4G通信系统简介 |
| 2.1.2 电信管理网TMN简介 |
| 2.2 北向接口简介 |
| 2.2.1 北向接口在TMN中的位置 |
| 2.2.2 各种北向接口比较 |
| 2.3 CORBA技术简介 |
| 2.3.1 CORBA体系结构 |
| 2.3.2 CORBA采用的技术 |
| 2.3.3 CORBA基本服务 |
| 3 TD-LTE网络告警监控管理系统设计 |
| 3.1 需求分析 |
| 3.1.1 业务需求分析 |
| 3.1.2 性能指标 |
| 3.2 总体设计 |
| 3.2.1 设计思路 |
| 3.2.2 系统分析 |
| 3.2.3 系统整体设计 |
| 3.3 告警采集模块 |
| 3.3.1 实时采集 |
| 3.3.2 定时采集 |
| 3.3.3 告警处理 |
| 3.4 配置信息获取模块 |
| 3.4.1 配置文件获取 |
| 3.4.2 配置文件解析 |
| 3.5 告警管理与配置查询模块 |
| 3.5.1 告警查询 |
| 3.5.2 告警报表 |
| 3.5.3 配置查询 |
| 3.5.4 配置核对 |
| 3.6 数据库设计 |
| 3.6.1 数据库总体设计 |
| 3.6.2 告警类数据表设计 |
| 3.6.3 配置信息类数据表设计 |
| 3.6.4 基础表设计 |
| 4 TD-LTE网络告警监控管理系统实现 |
| 4.1 系统模块介绍 |
| 4.2 告警采集模块实现 |
| 4.2.1 告警采集 |
| 4.2.2 告警处理 |
| 4.3 配置信息获取模块实现 |
| 4.3.1 配置文件获取 |
| 4.3.2 配置文件解析 |
| 4.4 告警查询与配置管理模块实现 |
| 4.4.1 告警查询 |
| 4.4.2 告警报表 |
| 4.4.3 配置查询 |
| 4.4.4 配置核对 |
| 5 系统运行及测试 |
| 5.1 系统运行 |
| 5.2 告警采集测试 |
| 5.3 配置信息获取测试 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、先创145、146中文编程软件（论文参考文献）
- [1]计算思维视域下高中信息技术教材“数据与计算”部分的内容分析研究[D]. 杨沁憧. 内蒙古师范大学, 2021(08)
- [2]招聘网站数据可视化分析平台的设计与实现[D]. 王慧玲. 曲阜师范大学, 2020(12)
- [3]基于B/S架构的论文评阅系统[D]. 韦振坤. 浙江工业大学, 2020(08)
- [4]基于iOS的“爱限免”应用的设计与实现[D]. 周方木. 电子科技大学, 2019(04)
- [5]基于网络爬虫的垂直搜索引擎设计与实现[D]. 丁月. 贵州大学, 2019(09)
- [6]基于多域管理模式的团队协作学习平台设计与实现[D]. 甘东. 华南理工大学, 2019(02)
- [7]基于微博热点话题发现的关键技术研究[D]. 杨海波. 兰州交通大学, 2017(02)
- [8]基于云计算模式的电子政务管理网站群解决方案研究[D]. 韩冰. 天津大学, 2016(11)
- [9]超恶劣海况下船舶运动简捷鲁棒自适应控制[D]. 张国庆. 大连海事大学, 2015(12)
- [10]TD-LTE网络告警监控管理系统的设计与实现[D]. 李天晨. 大连理工大学, 2014(07)