一、从知识服务营销策略谈吉林化工学院的科技工作(论文文献综述)
吴玉浩[1](2021)在《技术标准联盟网络、知识吸收能力与企业联盟绩效关系研究》文中研究指明在数字化转型背景下,技术标准作为国家治理体系和治理能力现代化建设的基础,深入实施标准化战略、提升标准化治理效能已成为调动企业创新活力、谋求企业核心竞争力、保护科技创新成果和支撑高质量发展的重要手段。在标准化热潮下,众多企业纷纷制定和实施标准化战略,试图凭借技术标准来赢得市场竞争的主动权和话语权。然而,数字化转型推动着产业的新旧动能转换,由此催生的环境不确定性加快了技术标准更新换代的速度,导致企业的标准化生命周期不断缩短,并深刻改变着传统的标准体系和标准管理体制,驱动着组织管理的变革与创新。伴随着技术的发展和市场的演进,企业如何突破自身资源和能力限制、增强标准化发展韧性,被视为谋求生存与发展、培育持续性竞争优势的关键。因此,如何有效参与标准化便成为标准化研究的重要议题。随着我国标准化工作改革的深入推进,近年来团体标准发展的如火如荼,网络协同创新模式已成为标准化的全新支撑点。企业通过参与一个或多个技术标准联盟,以直接或间接联结的标准化合作关系与其他企业嵌入至技术标准联盟网络,共同制定、实施和推广技术标准。这种标准化参与形式不仅可以吸纳和集聚联盟成员的资源和能力,推动不同企业围绕标准研发展开深度合作,也使标准化的投入成本和创新风险得以分散,有助于形成统一协调的标准体系。然而,技术标准联盟在我国尚处于起步阶段,还未发展成熟。在标准化实践中,即便是身处同一联盟之中,也并非所有企业都能实现预期的联盟目标。事实上,尽管技术标准联盟可能会使参与者共享发展红利,但成员企业能否真正获益仍有赖于自身的标准化参与行为。因此,为了提升企业参与标准化联盟合作的效率和效益,有必要对其标准化活动予以规范引导。但是,与发展势头强劲的技术标准联盟相比,标准化领域的理论与实证研究却较为滞后。以往研究主要围绕技术标准产生的影响展开分析,尽管部分研究指出了参与标准化的积极影响,但却多探讨其对于宏观经济或中观产业的影响,而鲜有研究涉及微观企业层面,且并未明晰企业自身经由联盟参与标准化而获益的实现路径。同时,技术标准联盟作为一种特殊的战略联盟形式,学者们多围绕其他联盟形式进行研究,聚焦于技术标准联盟情境的研究成果较为匮乏。作为标准化活动的主体,企业通过技术标准联盟参与标准化可获得哪些益处(What)?不同企业之间的联盟绩效为何存在差异(Why)?企业又应如何在标准化联盟合作中实现更高的绩效水平(How)?这些问题的答案还尚不可知,仍有待进一步深入探讨。基于此,本文以企业微观层面为切入点,聚焦于我国技术标准联盟情境下的企业标准化参与行为,以联盟绩效(标准化合作结果)为导向,由网络视角来探讨参与标准化对于企业联盟绩效的影响机制,试图解释联盟内部企业之间绩效差异的缘由及其绩效增进路径,所剖析的研究问题包括:(1)技术标准联盟网络对于企业联盟绩效的影响;(2)知识吸收能力对于企业联盟绩效的影响;(3)知识吸收能力在技术标准联盟网络与企业联盟绩效之间所发挥的作用;(4)数字化转型背景下,环境不确定性在知识吸收能力与企业联盟绩效之间所产生的影响。本文以社会网络理论、知识基础理论和动态能力理论为依据,在系统回顾和梳理技术标准联盟、联盟网络、知识吸收能力、环境不确定性及企业联盟绩效等方面的相关文献成果的基础上,结合对深圳、长春、杭州和上海的4家标准联盟企业的案例分析,对核心研究构念进行界定,深入阐述了变量之间的作用机理,进一步构建得到理论研究模型并提出相应研究假设。针对我国团体标准这一市场驱动下的新兴联盟标准形式,立足于数字化转型背景下的信息化和工业化融合发展趋势,以信息技术和汽车产业内的技术标准联盟企业为目标样本,收集到来自437家联盟企业的有效问卷调查收据,借助SPSS 25.0和AMOS 22.0软件开展描述性统计分析、相关性分析、因子分析、回归分析,以此对研究假设进行检验,多数研究假设得到了实证数据支持,主要得出以下研究结论:(1)技术标准联盟网络对于企业联盟绩效具有正向影响。相较于边缘企业,中心企业能够借助网络位置优势来影响标准化合作结果,显着提升自身绩效水平。同时,与联盟合作伙伴编织紧密的关系网络,亦可帮助企业从标准化合作中实现更多收益;(2)知识吸收能力对于企业联盟绩效具有正向影响;(3)潜在吸收能力能够增强网络中心性与企业联盟绩效之间的正向关系,现实吸收能力能够增强网络中心性、网络关系强度与企业联盟绩效之间的正向关系;(4)技术不确定性能够增强潜在吸收能力、现实吸收能力与企业联盟绩效之间的关系,市场不确定性能够增强现实吸收能力与企业联盟绩效之间的关系。本文围绕企业标准化参与行为展开研究,针对我国数字化转型背景下的技术标准联盟现象,构建了“资源—能力—绩效”这一内外联动的整合性理论分析框架,由此明晰了企业如何有效参与标准化的理论逻辑,主要创新点和理论贡献表现在以下方面:(1)由网络视角对技术标准联盟现象展开分析,丰富了标准化领域的研究成果。本文将战略联盟研究拓展至技术标准联盟情境,并引入网络视角来深入挖掘技术标准联盟的本质、剖析企业参与标准化的内在逻辑,不仅探究参与标准化是否会对企业自身产生积极影响,更重要的是进一步揭示了企业如何从参与标准化合作中取得更好的联盟绩效。区别于以往的标准化研究,本文将技术标准联盟网络视为企业获取外部知识资源的渠道,按照“结构—关系”两分法来整合网络中心性和网络关系强度两个维度,深入阐释其对于企业联盟绩效背后的影响机制,即联盟企业应借助网络位置优势和紧密联结的网络关系来增加标准化产出、促动联盟绩效提升。由此,本文突破了标准化研究多集中于影响标准内容、市场采用等领域的局限,使联盟网络的应用范围得以延伸,弥补了技术标准联盟网络的研究空白,基于技术标准联盟情境揭示了企业联盟绩效的网络影响机制与规律,彰显了我国团体标准这一新兴联盟标准形式的现实价值。(2)将知识吸收能力纳入理论研究框架,由知识层面强调了企业内部动态能力的重要性。技术标准与知识紧密相关,虽然以往研究指出了知识吸收能力对于标准化具有促动作用,但这一论断尚缺乏有效的实证支持。一方面,本研究搭建了知识吸收能力与外部知识获取机制的联系,考察了知识吸收能力与企业联盟绩效之间的关系,证实了前者对于企业联盟绩效的促进作用;另一方面,本研究验证了知识吸收能力在技术标准联盟网络与企业联盟绩效之间的调节作用,尽管联盟网络为企业提供了外部知识来源渠道,但能否有效吸收和利用这些资源取决于企业知识吸收能力的高低。因此,由“资源—能力”互动角度来探讨企业的标准化参与行为,建立了两者之间的内在关联性,有效解释了企业调动联盟网络获取外部知识资源、将其吸收利用进而转化为企业联盟绩效的过程及其内在作用机理,由此较为全面地勾勒出企业提升联盟绩效的实现路径,提供了动态能力研究的全新视角。(3)通过探究环境不确定性的影响,展现了技术标准联盟在我国数字化转型时代背景下的新规律。在传统产业转型升级与新兴产业加速发展的现实背景下,新旧动能转换使企业处于动荡不安和不确定的环境条件之中,企业愈发需要积极响应和匹配外部环境变化,依靠技术标准的稳定性来化解环境风险,增强标准化发展韧性。因此,本文以环境不确定性的主要来源为依据,由技术和市场两个层面来分析环境特征对于企业标准化参与行为的影响,证实企业联盟绩效源于外界环境和内部适应的协同互动效应。由此,本文探明了知识吸收能力影响企业联盟绩效的边界条件,且所得研究结论适用于我国情境特征的技术标准联盟,对于反映我国企业的标准化实践情况具有重要意义,为把握本土化的技术标准化问题提供全新思路。同时,弥补了以往标准化研究对于环境要素作用关注不足的缺陷,丰富了该领域的理论研究成果,为转型期企业发展的标准化战略决策提供了理论支持。
吴雅威[2](2021)在《面向智库需求的智慧数据服务模式及服务能力评价研究》文中研究表明近年来,作为决策咨询机构的智库,一直受到政府机构和决策者的高度重视,一系列相关政策法规的出台与实施,更为智库的建设与发展指明了道路和方向。然而,由于缺少多源数据、智慧化技术手段和专业人才支持在一定程度上制约了智库的快速发展,迫切需要图书情报机构(以下简称图情机构)提供智慧数据服务以满足智库复杂需求。目前,大数据时代持续推动着图情机构服务模式发生重大变化,正在促使其由传统信息服务向智慧数据服务转型。因此,当前智库到底存在哪些智慧数据服务需求,图情机构面向智库需求应该采取何种智慧数据服务模式,以及如何提升智慧数据服务水平和服务能力已经成为目前图情机构亟需研究的重要问题。本文以数据管理理论、用户场景理论和质性研究理论等为基础,探讨了面向智库需求的智慧数据服务要素、服务模式、模式实现及服务能力评价体系问题。首先,分析并构建了智库的智慧数据服务需求及其模型,结合实际案例对面向智库需求的智慧数据服务要素及其特征进行分析,进而提出了面向智库需求的两类智慧数据服务模式,详细阐述了智慧数据服务模式的实现路径,并构建了面向智库需求的智慧数据服务能力评价体系,最终针对智慧数据服务模式与服务能力评价体系给予相应对策及建议。本文的主要研究内容包括以下6个方面:(1)我国智库的智慧数据服务需求分析。主要通过混合式研究方法分析了智库的数据资源管理现状与问题、智慧数据服务需求以及需求驱动因素。明确了智库的两个主要需求:多源数据服务需求(包括多源数据采集与处理等)、创新发展环境服务需求(包括图情机构职能与服务及技术工具与人才等)。智库的数据需求、场景环境和应用过程的变化,对图情机构的智慧数据服务提出了更高期望与要求。本章为后文分析并提出针对性的面向智库需求的智慧数据服务要素、服务模式、模式实现以及服务能力评价体系奠定了需求基础和研究框架。(2)面向智库需求的智慧数据服务要素及其特征。基于智库需求,通过文献调研、案例分析以及借鉴智慧数据服务相关实践经验,分析了面向智库需求的智慧数据服务关键要素及其特征,阐述各要素在智慧数据服务中的定位和作用。明确了以图情机构、智慧数据、智能化技术方法、智慧化平台、服务环境为5大关键要素,以及服务场景化、技术智能化和数据多源化3大特征。引用生态系统及其相关发展理论构建模型来剖析服务主体、客体、环境间的能量流动及关系,最终以南京师范大学图书馆为例,通过分析其面向智库需求的智慧数据服务过程及其服务要素与特征,验证前文所明确的关键要素,为后文研究奠定要素基础。(3)面向智库需求的智慧数据服务模式。基于智库需求,结合模式构建法提出了面向智库需求的两类智慧数据服务模式:其一,个性化推荐模式,主要探讨图情机构通过感知智库需求,融合多源数据、专家智慧、智能技术及用户需求精准识别等资源与服务,通过智慧数据服务平台与新媒体技术,最终实现场景化、精准化与个性化推送;其二,嵌入式服务模式,主要探讨以图情机构为主体,通过分散、兼职和旋转门等途径嵌入智库内部及其活动过程,将智慧数据服务与智库的数据采集、综合处理、成果传播推广等环节相融合,精准定位智库需求,提供多源数据采集、融合处理、人才支持和影响力塑造等针对性服务。(4)面向智库需求的智慧数据服务模式实现。根据智库需求和图情机构智慧数据服务模式的具体内容与流程,面向智库需求的智慧数据服务模式实现主要包括以下6个方面:智库的特征识别与需求确定;基于Data Commons的智慧数据服务平台构建;多源数据融合;智能化技术与工具融合与协同治理;基于专家系统的多源数据分析与应用;基于向量空间模型的场景化服务推荐,以此来实现面向智库需求的智慧数据服务模式,体现了智慧数据服务的新路径与新思想。(5)面向智库需求的智慧数据服务能力评价体系。以智库需求、智慧数据服务过程和智慧数据服务内容为评价依据,初步构建了包括多源数据、智能化技术与工具、智慧数据服务人员三个维度的智慧数据服务能力评价体系。再利用专家调查法、灰色系统理论和层次分析法完成指标优化和赋权,以验证指标的合理性、有效性和可行性,最终确定智慧数据服务能力评价体系。最终以天津社科院图书馆为案例进行实证研究,论证服务能力评价体系中各指标的有效性、科学性和应用性,以此为图情机构提升智慧数据服务能力与质量提供适当参考。(6)面向智库需求的智慧数据服务保障策略。以智慧数据服务要素、服务模式及服务能力评价为依据,考量涵盖智慧数据服务关键要素、优化智慧数据服务流程、改善智慧数据服务能力评价体系等方面制定保障策略。智慧数据服务保障策略具有明显的层次化特征,涵盖政策保障、数据保障、技术保障与人才保障等层次。其中,政策保障涵盖建立健全相关法律法规等;数据保障涵盖完善多源数据建设、融合、安全与开放保障机制等;技术保障涵盖完备智能化数据管理技术、方法与工具集体系构建等;人才保障涵盖智慧数据服务人才队伍建设等。通过构建面向智库需求的智慧数据服务模式,可以优化智库活动流程,提升智库的课题研究能力、决策支持服务质量和可持续发展动力,还可保障面向智库需求的智慧数据服务质量和水平,也为大数据时代下图情机构智慧数据服务研究体系提供理论启发与借鉴,拓展智慧数据服务的理论与应用范畴,推动智慧数据服务可持续性发展。此外,通过建立面向智库需求的智慧数据服务能力评价体系,可以评价图情机构的智慧数据服务能力,帮助其更清楚的认识优势与缺陷,根据评价体系优化服务流程,更好的服务智库。同时,为图情机构系统认知大数据时代下面向智库需求的智慧数据服务实现路径提供参考,继而有效引导图情机构从智库需求感知到服务模式构建再到服务能力评价的流程化视角来看待面向智库需求的智慧数据服务工作。
王益成[3](2020)在《数据驱动下科技情报智慧服务模式研究》文中研究指明从“信息时代”到“数据驱动”的智慧服务时代,多源异构且海量的数据资源成为人们解决问题的出发点。将多源异构且海量的数据资源纳入科技情报智慧服务模式中,不再局限于传统科技情报服务涉及的专利数据、科技文献数据、实地调研数据与科技项目数据等,还应该涵盖更广范围的互联网数据资源、科研社交媒体数据资源、社交网络数据资源与政府开放数据资源等多种来源的数据形式。数据资源驱动着科技情报服务从用户需求感知、科技情报内容获取与科技情报服务场景化推送这三个核心功能实现科技情报智慧服务模式,实现了科技情报服务流程的创新。本研究旨在以新视角探索数据驱动时代科技情报智慧服务模式及其实现,解析科技情报智慧服务构成要素及其特征,以实证分析探索数据驱动时代科技情报服务向智慧服务模式转型的思路,为科技情报机构科学转型提供理论与实践支撑。基于此,通过界定“数据驱动”、“情报、智能与智慧的辩证关系”、“智慧服务”与“科技情报智慧服务”等相关概念,以回顾智慧服务、科技情报服务与科技情报智慧服务研究现状为基础,综合运用文献调研法、问卷调查法、情境实验法、案例分析法与模式构建法分析了科技情报智慧服务的数据环境、驱动模式、创新模式与模式实现以及保障策略的制定。围绕科技情报智慧服务模式这一核心研究内容,本文第三章从科技情报智慧服务模式构成要素及表现特征为出发点对智慧数据、用户需求、智能技术、智慧情报、情报工作者、智慧服务平台与情报分析方法这七个维度进行详细阐述,分析了各构成要素在科技情报智慧服务模式中的地位以及数据驱动各构成要素的融合协作的服务特征;第四章以“数据驱动”视角切入科技情报智慧服务模式构建研究,更多的体现智慧数据服务作为智慧服务的核心构成要素,实现数据驱动科技情报智慧服务,获取用户需求,利用智能技术分析获取情报,实现场景化服务推送与嵌入式的科技情报服务;第五章就如何实现数据驱动科技情报智慧服务进行了详细阐述,从多源数据分析切入科技情报智慧服务模式的实现研究过程,体现了数据驱动作为科技情报服务的新范式与新思想,着重从需求感知、内容获取与服务推送等三个科技情报服务流程构成解析科技情报智慧服务模式实现路径,综合运用用户画像方法、数据挖掘方法与场景分析和需求侦测方法对科技情报智慧服务模式进行解析,并融入科研大数据在此过程中结构、类型与属性分析结果进行解析,探究这些数据在需求感知、内容获取与服务推送中的应用关系,进而实现科技情报智慧服务模式并完善科技情报智慧服务研究体系;第六章采用单案例横向研究方法研究格微软件数据驱动背景下科技情报智慧服务模式的系统优化策略;第七章就如何实现科技情报机构实现智慧服务模式转型升级分析了相关保障策略。具体内容如下:(1)系统分析了科技情报智慧服务模式核心构成要素与特征。构成要素涵盖数据、用户、技术、智慧情报、科技情报工作者、智慧服务平台与方法等七个维度,将从这七个维度进行深入分析,并在此基础上讨论数据驱动下科技情报智慧服务实现的理论与实践基础,进而对科技情报智慧服务的需求敏感性、数据多源性、技术智能性与服务场景化等四个主要特征进行解读。系统分析科技情报智慧服务构成要素是构建科技情报智慧服务模式的基础,在文献调研并借鉴其它领域实践经验的基础上对各个构成要素进行详细分析。数据、用户、技术、内容、科技情报工作者、智慧服务平台与方法等七个维度间相互关联、相互印证,进一步丰富着科技情报智慧服务研究领域的知识体系。(2)构建了数据驱动下的科技情报智慧服务模式。从“数据驱动”视角切入科技情报智慧服务模式构建研究,更多的体现智慧数据服务作为智慧服务的核心构成要素,实现数据驱动科技情报智慧服务,获取用户需求,利用智能技术分析获取情报,实现场景化服务推送与嵌入式的科技情报服务。在此过程中优化传统科技情报服务模式,优化构成科技情报智慧服务的各个构成要素,实现模式最优化并体现科技情报智慧服务的四个特征,通过文献调研法探讨已有服务模式的优劣势,重构科技情报服务模式与流程,重点突出智慧实现流程,数据如何驱动智慧情报服务。(3)分析了数据驱动下科技情报智慧服务的实现路径。以科技情报智慧服务模式实现的三项核心功能为基础,在实现智慧服务核心功能基础上实现科技情报智慧服务,从多源科研大数据分析切入科技情报智慧服务模式的实现研究过程,体现了数据驱动作为科技情报服务的新范式与新思想,着重从需求感知、内容获取与服务推送等三个科技情报服务流程构成解析科技情报智慧服务模式实现路径,综合运用用户画像方法、数据挖掘方法与场景分析和需求侦测方法对科技情报智慧服务模式进行解析,并融入科研大数据在此过程中结构、类型与属性分析结果进行解析,探究这些数据在需求感知、内容获取与服务推送中的应用关系,进而实现科技情报智慧服务模式并完善科技情报智慧服务研究体系。(4)采用单案例横向研究方法研究格微软件数据驱动背景下科技情报智慧服务模式的系统优化策略,在分析格微软件基本概况与发展现状的基础上,进而分析格微软件科技情报智慧服务发展模式,并对其较为超前的实践应用成果进行分析,然后借鉴前述构建的科技情报智慧服务模式及其实现研究,提出格微软件在数据驱动背景下科技情报服务模式优化的策略。(5)制定数据驱动下科技情报智慧服务模式保障策略。以构成数据驱动下科技情报智慧服务模式的构成要素以及智慧服务模式实现过程为主体制定数据驱动下科技情报智慧服务模式保障策略,具体维度包含数据、用户、科技情报工作者、科技情报服务机构、政府部门、技术与方法等维度。如完善数据安全保障机制,完备数据分析技术、方法与工具,科技情报服务人才队伍建设,建立健全相关法律法规等。制定数据驱动下的科技情报智慧服务模式保障策略应依据重点保障关键要素、完备并疏通科技情报智慧服务流程、科技情报智慧服务整体平衡、联合共建共享等四项基本原则。数据驱动时代,传统科技情报服务模式已然无法满足用户崛起的趋势以及内外环境面临的机遇与挑战,界定数据驱动科技情报智慧服务的内涵与外延,探索科技情报智慧服务模式的实现,有利于从方法论认知层面为科技情报智慧服务的转型升级提供理论支撑,本文构建的数据驱动科技情报智慧服务模式也更具实践价值。
徐海玲[4](2020)在《虚拟知识社区知识生态及场景化服务研究》文中研究表明党的十八大报告中指出“建设生态文明,是关系人民福祉,关乎民族未来的长远大计”推进生态文明建设,是一场全方位、系统性的宏大改革,“生态兴则文明兴,生态衰则文明衰”,生态已经渗透到社会生活的方方面面,网络社区作为知识传播和交流的主要阵地,更加需要一个生态的环境和服务平台,实现知识的加工与组织。党的十九大报告中提出要“加强互联网内容建设,建立网络综合治理体系,营造晴朗的网络空间”。随着场景五力在社区嵌入的逐渐加深,使得知识社区从流量为王向场景为王开始演变,场景已经成为虚拟知识社区研究的新的突破口,场景的战略价值和实用价值在知识社区中开始凸显。由此可以看出,将知识生态与场景服务深度融合对于知识社区的发展,维护和谐共生的网络环境就变得尤为重要。立足于知识生态理论,结合知识图谱理论和场景五力理论,试图揭示虚拟知识社区中知识生态的内涵、知识生态的构成要素以及不同要素之间的关联关系,尝试基于扎根理论对虚拟知识社区场景化影响因素进行编码分析,并运用Dematel方法对影响虚拟知识社区场景化关键影响因素进行识别,并通过用户画像的理论,构建虚拟知识社区资源聚合模型,实现虚拟知识社区场景化的服务推荐,本研究的主要内容如下:(1)构建虚拟知识社区的知识生态模型从知识生态视角出发,对虚拟知识社区知识生态的内涵及特征进行揭示,借鉴知识生态理论,对知识主体、知识资源和场景三个构成要素进行详细论述,应用生态学的观点,将要素之间的客观、稳定的相互作用关系以及运行的本质进行系统描述,最终提出虚拟知识社区的知识生态模型。(2)虚拟知识社区各要素关联关系解析应用社会网络分析方法对知识主体和知识资源的主要特点和层级结构进行分析,同时,对虚拟知识社区中知识主体和知识资源的传播路径和网络结构进行系统阐述,并应用Python编程获取数据,应用Gephi和Vosviewer软件对知识主体和知识资源之间的关联关系进行可视化呈现。(3)虚拟知识社区多维图谱构建借鉴社会网络分析和知识图谱等方法,对虚拟知识社区中不同要素的本体属性和本体关系进行定义,并对要素之间的关系进行提取和表示,应用网络编程并基于Neo4j图数据库构建知识主体—知识资源—场景等多维图谱,通过Python编程实现知识图谱可视化呈现。(4)基于扎根理论获取虚拟知识社区场景化服务的影响因素应用扎根理论,问卷调查和深度访谈等研究方法,对虚拟知识社区场景化服务的影响因素进行分析,基于Nvivo获取虚拟知识社区场景化影响因素树状节点编码、开放式编码、主轴编码和核心节点编码,提出在社区建设中,知识服务环境、知识资源质量、知识需求偏好和用户感知价值对社区平台发展起着至关重要的作用,决定着虚拟知识社区未来的发展方向。(5)应用DEMATEL方法实现虚拟知识社区场景化服务关键影响因素识别应用DEMATEL方法对虚拟知识社区场景化的关键影响因素进行挖掘,基于文献综述法和专家调查法,对影响因素进行打分,并建立不同影响因素之间的关系矩阵,通过语义转化表将原始评价转化为三角模糊数,并利用CFCS方法对所得到的三角模糊矩阵进行解模糊处理,最终得到影响因素之间的直接影响矩阵,将虚拟知识社区场景化影响因素矩阵做规范化处理,得到标准化的直接影响矩阵,利用MATLAB工具,得出虚拟知识社区场景化各个影响因素之间的综合影响矩阵,计算出各因素的影响度、被影响度、中心度和原因度,提出虚拟知识社区在场景化构建的过程中,要注重知识服务环境的打造、提高社区内知识资源的质量和加强用户之间的交流和互动,从而提升其服务质量等对策。(6)应用用户画像和向量空间模型实现虚拟知识社区场景化服务推荐基于用户画像方法构建虚拟知识社区知识接受偏好的用户画像模型,通过对不同用户需求特征的捕捉和获取,应用创设场景情境实验的方法对用户的知识需求偏好、知识关注方式和知识获取习惯的向量空间进行融合,并基于协同过滤算法应用MATLAB编程实现用户所在场景的识别和服务的推荐。本论文的行文逻辑和数据实验与虚拟知识社区知识生态及场景化服务的理论内容与实证研究深度结合,希望本文的研究能够为建设美好和纯洁晴朗的网络空间提供一种方法和理念,借助互联网技术和服务信息化的手段,推动网络社区建设管理运用的不断完善。
蓝紫琪[5](2020)在《我国地方本科院校图书馆创新服务研究》文中指出高校图书馆作为高校思想、文化重地,在建设“研究型高校”、“书香校园”、“和谐校园”中发挥着重要作用。在大数据和科技迅猛发展的时代,用户对图书馆服务有了新的要求,地方本科院校图书馆逐渐朝数字人文与应用方向转型,不断创新服务模式以促进服务的多元化发展。近年来,地方本科院校图书馆逐步改进和升级各项服务的内容和质量,但其整体发展仍相对缓慢,推广效果不甚明显,因此,对于地方本科院校图书馆而言,创新服务势在必行。在此背景下,笔者首先以我国471所地方本科院校图书馆作为调查对象,采用网络调研的形式,对各地方本科院校图书馆内的创新服务项目、内容和读者反馈进行了调查统计。其次,以山东省济宁学院图书馆为例,采用实地调研和问卷调查的形式,深入调查其图书馆创新服务的开展情况,探索地方本科院校图书馆开展创新服务的发展特点和趋势。最后,结合调查数据对地方本科院校图书馆开展创新服务提出针对性的发展建议。全文共分为七个章节。第一章为研究绪论,本章通过文献调研阐明了地方本科院校图书馆开展创新服务的研究背景与意义,同时对国内外高校图书馆服务的研究现状进行综述,并明确了本论文的研究内容和使用的研究方法。第二章为地方本科院校图书馆创新服务理论基础,本章分别对地方本科院校、图书馆创新服务、图书馆创新服务用户满意度予以概念界定,并进一步介绍了图书馆创新服务的模式与原则。第三章为我国地方本科院校图书馆创新服务调查分析,本章通过网络调研的形式,对我国地方本科院校图书馆的创新服务进行网络调查和统计分析。第四章为地方本科院校图书馆创新服务用户满意度调查分析,本章以济宁学院图书馆为例,通过实地调研与问卷调查的形式,指出地方本科院校图书馆开展创新服务的七个重要维度,分别是:阅读服务、图书资源服务、信息素养教育、数字智能咨询、智能技术应用、新媒体服务、学习共享空间服务。第五章为地方本科院校图书馆创新服务发展策略,本章根据前文研究提出了开展品牌化阅读推广、注重资源建设、加强学科服务力量、推进智慧图书馆建设、合理进行空间规划的发展策略。第六章为结语,本章对本文的研究不足和未来展望进行了论述。
张郑熠[6](2019)在《知识基础对知识密集型企业技术追赶影响机制研究》文中指出在创新、竞争全球化的时代背景下,知识密集型企业在经济发展及国家产业升级发展中的重要性越发凸显。业界普遍认为,知识密集型企业,尤其纳米生物等战略新兴行业企业,能为发展中国家的企业跻身领头羊创造机会,并且成为推动发展中国家科技创新及科技成果转化的重要力量。知识在企业竞争中扮演着重要的角色。知识是指企业所涉及的各类技术领域的知识元素集合,包括技术诀窍、运行管理经验等等各方面。知识衡量国家核心竞争力的重要标准,而日益丰富的知识也是企业挖掘并维持竞争优势的源泉。对于知识密集型企业而言,知识更是最具战略意义的核心资源。随着知识经济全球化时代的到来,知识和技术更新速度的不断加快,企业保持可持续竞争优势的平均周期逐渐缩短。中国企业在日益激烈的竞争环境中不仅要考虑如何获取关键知识,更需要考虑如何取得持续竞争优势。而技术创新被普遍认为是中国企业取得持续竞争优势的动力源泉,是经济发展的助力和支撑。在知识经济和市场经济竞争激烈的现实环境下,知识密集型企业充分参与到国内、国际间的市场竞争中。如何开展技术创新活动,实现技术进步甚至技术突破,已经成为众多知识密集型企业共同思考的战略问题。另一方面,技术复杂程度的增加、技术进步与市场需求速率的加快、以及客户对定制化产品和服务的需求日益增加等因素的出现,使得知识密集型企业的技术创新迫在眉睫,如何通过产品创新以及流程创新实现定制化以及服务个性化已成为知识密集型新创企业追赶过程中不可忽视的重要问题。从知识基础与创新模式的角度进行技术追赶的研究,是后发企业在企业创新实践中需要关注的重要话题。当前技术追赶已经从关注“追赶”全球技术前沿(主要涉及技术的“模仿”)发展到基于全球领先(追赶中)产品创新和流程创新的新知识开发的持续发展阶段。但现有的研究虽然对知识基础和技术创新进行了初探,并在技术创新在知识整合、利用方面的所带来竞争优势达成了共识,但更多关注的是自主创新以及模仿创新的选择上,并未对自主创新进行具体研究,企业内部知识基础如何具体作用于企业技术追赶绩效的研究黑箱仍未打开。此外,已有研究对知识存量与技术进步的研究存在分歧,有部分研究认为中国企业的科研存量过少,因而对技术进步没有促进作用,而知识密集型企业以知识、技术密集为特征,在知识基础上具有良好的积累,其知识基础对技术追赶起到重要作用将不同于其他行业。同时,知识密集型企业创新类型方面的研究也未引起学者们的足够重视。目前的研究都缺乏对大型新兴经济体追赶情境特殊性的关注,对于中国技术情境中知识密集型企业是如何选择技术创新从而作用于技术追赶,更是甚少关注。再者,对知识密集型企业技术发展的现有研究大多局限在静态、横向的研究上,而事实上企业根据知识基础对创新类型、模式的选择和应用是不断动态演变的。最后,尽管中国知识密集型企业发展迅速,但关于中国后发企业在前沿技术行业的竞争追赶的研究却相对较少。基于以上现实意义和理论背景,本研究围绕“知识密集型企业技术追赶影响机制”这一基本问题,从知识基础和技术创新类型两个角度出发逐层深入探讨四个子研究问题:(1)中国知识密集型企业的知识基础是如何影响企业的追赶绩效的?(2)知识密集型企业的内部知识基础和技术创新类型作用于企业的技术追赶绩效的影响机制如何?(3)在技术差距和技术发展速度等不同的追赶情景下,知识基础通过技术创新类型间接作用于企业的技术追赶绩效的影响机制有何差异?(4)从动态发展视角看,知识密集型企业的技术追赶过程中,知识基础与技术创新是如何演化的?子研究一通过对四家企业的案例研究,强调了知识密集型企业流程创新和产品创新的重要性以及基于流程创新的发展中国家前沿技术行业追赶的新模式,在这基础上,提出知识密集型企业的知识基础通过产品创新、流程创新影响其技术追赶绩效的机制框架,以此解答中国知识密集型企业如何实现较好的技术追赶。子研究二结合子研究一的初步结论,结合进一步文献展开,通过问卷调查的实证方法,运用探索性因子分子和验证性因子分析构建、验证量表,并采用多元回归分析方法对子研究一得出的知识基础与技术追赶绩效间的关系以及技术创新中介作用进行了验证,深入探讨了企业的知识基础水平通过提高产品创新和流程创新从而影响企业技术追赶的影响机制。子研究三在子研究二的基础上,运用二手数据进行多元回归分析,考察了技术差距和技术发展速度这两个技术追赶情境变量对知识基础-技术创新类型-技术追赶绩效的影响路径的调节作用。鉴于知识密集型企业的技术追赶过程是个动态、不断发展的过程,子研究四在前述机制研究的基础上,通过对三家成功发展的知识密集型企业的案例分析,从动态的视角刻画知识密集型企业向新技术和市场发展过程中知识基础与技术创新的演化过程,以此从动态发展的视角进行研究。四个子研究的研究内容结合实证方法、动态视角共同论述、回答了本研究的核心问题:知识密集型企业的知识基础如何影响技术追赶绩效。本研究通过子研究一对四家中国纳米技术公司案例的深入研究,确定了基于流程的创新(Process-based innovation)在中国新兴行业技术发展和赶超过程中的关键作用,并进一步研究基于流程的创新模式在中国等发展中国家与在发达国家的区别。中国纳米技术公司具备基于流程创新的条件,该条件有利于企业实现定制化目标和实施利基市场战略。产品的定制化、相对较低的价格和较高的利润空间,为发展中国家的企业技术发展提供了克争优势。基于对四家知识密集型企业的影响因素总结,子研究一进一步说明产品创新/流程创新对中国知识密集型企业在知识、专利与技术商业化过程中的重要性,得出知识密集型企业的知识基础可以通过产品创新/流程创新影响企业技术追赶绩效的研究命题。本研究在子研究二中,通过对212家知识密集型企业相关数据的实证分析发现,企业的知识基础对技术追赶绩效的影响是通过产品创新和流程创新为中介实现的。具体而言,本研究从知识基宽度和知识基深度两个维度进行衡量,知识多样性、知识深入掌握通过促进差异化产品生产、提供服务进而正向影响企业的技术追赶绩效;同时知识多样性以及知识深入掌握通过改进生产方法和调整流水线从而影响企业的技术追赶绩效。子研究三通过技术追赶情境的研究,本研究发现在不同的技术环境下,知识密集型企业的知识基础通过技术创新类型间接影响于技术追赶绩效的作用存在差异。技术差距和技术发展速度在知识基础对技术追赶绩效机制中起到调节作用,其中技术差距对知识基宽度通过产品创新作用于技术追赶绩效的影响路径起到正向调节作用,技术发展速度对知识基深度通过产品创新作用于技术追赶绩效的影响路径起到正向调节作用。子研究四通过对三家发展及创新比较成功的知识密集型企业的研究,使得对知识基础、技术创新和技术追赶之间关系的认识得到了加深拓宽:企业会根据技术、市场环境进行主导技术创新类型的选择,从而维持持续竞争优势,对技术追赶产生影响。技术创新会使企业的知识得到不断的利用,从而实现累积,经过一段较长时间积累的知识基础,也会使企业在技术创新的选择中做出相应的调整。且本研究发现知识密集型企业对主导技术创新类型的选择以及创新模式的变化是动态的,并不拘泥于单一类型的运用,可能同时存在几种创新模式。研究表明中国知识密集型企业的技术发展以及后发追赶是一个动态的过程,随着企业自身技术创新能力,即已有知识基础水平的不断变化,企业需要根据其战略需求,选择不同创新类型主导的技术创新模式。通过这四个子研究,本研究围绕知识密集型企业的技术追赶影响机制这一问题,对以下理论进行了拓展和深化。首先,本研究以中国知识密集型企业为样本,再次强调了知识密集型行业不同其他行业,其知识科研存量对企业的技术追赶必然是促进作用,同时引入产品创新与流程创新这对知识密集型企业最关键的技术创新类型作为中介变量,探索知识密集型企业技术发展的核心机制。研究的结果显示对于中国正处于快速发展阶段的知识密集型企业而言,知识基础于技术绩效关系有着关键作用,且研究还打开了内部知识基础如何具体作用于企业技术追赶绩效的研究黑箱,研究表明:流程创新带动和融合型的产品创新有利于中国后发知识密集型企业技术追赶,指出了知识密集型企业技术追赶过程中选择技术创新类型应依循的特定规律,有利于纠正只强调产品创新的错误倾向,也为科研成果商业化提供了思路。其次,本研究探索了知识密集型企业通过基于流程的创新模式(流程创新与产品创新同时进行)来实现技术追赶的作用机制。基于流程的创新为发展中国家的知识密集型企业的技术发展带来了竞争优势,从而在知识密集型企业的技术赶超,甚至跳跃式发展中起着重要作用,其创新特性强调了本土创新对后发企业技术追赶的作用,从而为后发企业技术追赶理论带来新视角以及理论支持。同时,本研究结合动态演化的视角,提出了两种不同技术创新类型主导的创新模式。基于这三种创新模式的展开,本研究推进了中国知识密集型企业创新类型以及创新模式的研究。再者,本研究理论上研究并实证检验了技术情境对知识基础对技术创新影响的调节效应,从而拓宽了以往技术追赶影响因素研究的研究视角。最后,本研究将创新演化思想与知识基础、技术创新类型(模式)研究相融合,强调知识密集型企业技术发展过程中的技术创新类型选择是一个动态过程,且不限于工艺创新、服务创新、产品创新等单一创新类型的应用,更强调的是三者的交织运用。同时研究提出知识密集型企业技术追赶中需要考虑市场以及技术的影响,并提出了三条不同的创新演化路径。这为中国知识密集型企业以及其他后发企业选择追赶创新模式,实现技术追赶提供了新的视角。综上所述,本研究对中国知识密集型企业基于知识基础,通过选择合适的技术创新类型从而构建有效技术创新产出的具体机制和过程进行分析,为正在发展兴起的中国知识密集型企业提供了理论指导。本研究还指出,中国知识密集型企业应将企业的知识基础、所在的具体情境有机结合起来,动态选择适合自身技术发展的创新类型组合和创新模式,且在此过程中注重知识基宽度的拓展和知识基深度的积累。企业需要战略性地关注企业自身的流程创新和产品创新,并根据市场、技术环境及时调整企业技术创新类型组合以持续提升技术绩效。而各类园区需要重视知识密集型企业对流程创新能力的培育,在运用政策引导和激励知识密集型企业积极培育、发展和强化自身知识基础的前提下,鼓励企业加强合作来提升产品创新和流程创新。
张旭[7](2019)在《高校图书馆智库型服务体系构建及能力评价研究》文中指出随着我国新型智库建设以及高校双一流建设步伐的推进,立足于自身资源提供智库型服务,满足用户的决策咨询需求,成为高校图书馆提高自身资源利用效率、实现服务升级、展示自身价值的重要途径。高校图书馆从最初的图书保存借阅服务开始,由文献传递服务、信息服务、知识服务向深层次的决策支持服务迈进,逐步从提供基础的文献服务向深层次的知识服务转型。随着信息的海量增长,知识迷航现象普遍存在,各行各业都面临着越来越多的决策咨询需求,近年来我国各类型智库机构发展迅速,但远不能满足社会快速发展产生的各类决策咨询需求,在这样的大环境背景下,高校图书馆智库型服务受到社会各界的关注。本文着重探讨高校图书馆智库型服务体系的构建以及高校图书馆智库型服务能力如何评价,以循证图书馆、能力成熟度模型等理论为基础,结合高校图书馆工作实际进行研究,为高校图书馆智库型服务的发展提供理论指导和实践借鉴。本文对高校图书馆智库型服务机理进行了分析,进而从循证图书馆理论出发分析了高校图书馆智库型服务体系要素,构建了高校图书馆智库型服务体系,并分析了服务模式及运行机制。而后,基于上述研究成果,从信息生态视角,引入纯收益因素对高校图书馆智库型服务能力的影响因素进行了分析,基于能力成熟度模型构建了高校图书馆智库型服务能力评价体系。本文主要工作及结论如下所述。第一,对高校图书馆智库型服务机理进行了分析。本文对高校图书馆智库型服务需求、服务过程及构成要素、服务的形成动力进行了分析,进而,从生命周期视角、结合能力成熟度理论,从宏观行业视角和微观个体视角两方面构建了高校图书馆智库型服务的生命周期模型,并对微观层面的能力成熟度不同阶段与生命周期不同阶段的对应关系进行了描述分析,为后续章节研究铺垫了理论基础。第二,从理论和实践相结合的角度,对高校图书馆智库型服务体系要素进行了研究,避免了图书馆领域存在的理论和实践研究相脱节的问题,对高校图书馆智库型服务体系要素的分析更具实践价值和理论指导意义。首先,从循证图书馆理论出发进行研究过程设计,运用文献分析方法从理论层面对高校图书馆智库型服务体系层次结构要素框架进行分析,进而运用扎根理论研究方法从实践层面对高校图书馆智库型服务体系的组成要素进行分析,构建了实践层面的体系组成要素关系模型。研究结果揭示了高校图书馆智库型服务人员与用户之间存在的认知差异,并运用资源基础理论以及决策过程理论对相关结果进行了讨论分析,为高校图书馆智库型服务的开展提供了借鉴。第三,基于高校图书馆智库型服务体系要素的分析,构建了高校图书馆智库型服务体系模型,进而对高校图书馆智库型服务的主导型、协同合作型以及辅助参与型3种服务模式进行了分析,而后,对体系运行的目标激励机制、价值增值机制等内外部运行机制进行了分析,得到了高校图书馆智库型服务体系运行机制总体模型。本章是承上启下的章节,既是前面章节的升华也是后续章节研究的重要基础。第四,基于上述研究成果,结合信息系统成功模型,构建高校图书馆智库型服务能力影响因素概念模型,提出研究假设,收集数据利用结构方程模型进行了验证,进而从高校图书馆智库型服务能力层面以及各个影响因素层面对实证研究结果进行了讨论分析,为后续章节高校图书馆智库型服务促进策略分析提供了依据。第五,基于能力成熟度理论对高校图书馆智库型服务能力成熟度模型的整体框架、等级描述、关键过程、关键实践等进行了分析,进而构建了基于能力成熟度模型的高校图书馆智库型服务能力评价体系。运用专家评价,结合BP神经网络方法,通过对50所高校图书馆相关数据的实证研究,证明了构建的评价体系的可靠性和适用性。本章的研究成果为高校图书馆系统、客观的评价自身智库型服务能力所处阶段,有针对性的实现改进优化提供了借鉴。为后续章节高校图书馆智库型服务促进策略分析提供了依据。第六,基于上述研究成果,以高校图书馆智库型服务机理、服务体系等研究成果为基础,以高校图书馆智库型服务能力影响因素以及能力评价体系研究成果为依据,结合高校图书馆智库型服务实践情况,从促进高校图书馆智库型服务体系建设、提升智库型服务能力以及重视服务环境建设三大方面,对高校图书馆智库型服务促进策略进行了分析。本文将循证图书馆理论、扎根理论方法、能力成熟度理论等应用到高校图书馆智库型服务研究,深化了理论应用领域,为高校图书馆智库型服务的理论研究提供了新的视角,丰富了高校图书馆智库型服务理论体系。在实践层面,注重理论和实际相结合进行研究,研究结果更具实用性和针对性,增强了研究的实践价值和实际意义,为高校图书馆开展智库型服务、提升智库型服务能力提供了参考借鉴。
陈蕴琦[8](2019)在《企业大学组织资本与能力体系研究》文中研究说明我国企业大学发展不足二十年,企业大学建设跟风现象严重,许多企业并未真正清楚创办企业大学的目的。现实中,我国的部分企业大学存在企业知识缺口无法识别、知识联接不顺畅和创新孵化能力弱等问题,这使得企业大学的知识创新活动收效甚微;还有部分企业大学的知识服务能力相对较弱、专业化水平不高;同时,一批成功的企业大学在开展企业员工教育培训时还密切联系企业的战略合作伙伴,优化整合上下游产业链的培训资源,采取有效的工具和方式梳理企业内外部的知识流程,成为企业的智库。究其原因在于,部分企业大学仅被认为具有承担培训或知识转移的能力,企业对企业大学应具备何种综合能力并没有清晰的认识,支撑企业大学能力提升的组织资本要素也未被探查。而组织资本的积累与路径选择直接关系到企业大学核心能力体系的建构。探索企业大学组织资本通过何种作用路径和能力体系产生协调共振,能够为企业大学有效培育组织资本继而提升相应的能力体系提供借鉴。在此背景下,企业大学组织资本和能力体系如何匹配升级就成为具有较好现实和理论意义的研究课题。本论文以企业大学为研究对象,基于知识活动全息性理论、技术的社会建构理论以及社会网络等相关理论,综合运用文献研究、访谈研究、扎根分析、探索性案例研究、组态分析等方法,系统展开企业大学组织资本和能力体系的研究。揭示企业大学组织资本的构成维度,进一步提出了企业大学组织资本组合模型,并基于知识活动视角对企业大学的能力体系及其演变规律进行分析,探索企业大学组织资本与能力体系层级的匹配关系。本论文的主要研究工作如下:首先,通过对若干家技术型企业所属的企业大学中高层管理者进行深入访谈,采用经典扎根方法凝炼出驱动能力提升的企业大学组织资本的构成维度,结合具体案例对企业大学的组织资本进行细致的分析。总结出企业大学组织资本的构成维度包括“内部师资网络资本”、“外部师资网络资本”、“内部知识流程资本”、“外部知识流程资本”、“有形知识吧”、“无形知识吧”。并探查出支撑企业大学能力体系的组织资本积累路径和作用机制,基于知识活动特征揭示组织资本丰富和发展的规律,进一步构建了企业大学组织资本组合的“方向盘”模型,从而打开企业大学组织资本研究的认知“黑箱”。其次,基于企业大学典型案例的程序扎根分析和若干案例的辅助分析,深度解析企业大学具有哪些能力或者说在企业发展中承载何种功能,即面向知识活动提供高层次的各项服务。识别了技术型企业所属的企业大学在传统培训阶段、终身教育阶段、融知接口阶段和知识中心阶段能力体系的构成维度,包括“衔接教育能力”、“知识升级能力”、“知识联接能力”及“知识孵化能力”等;在此基础上,提出企业大学“能力链”模型,揭示了企业大学能力体系的演进过程和演变规律,即企业大学的能力体系由单一向丰富、从简单向复杂演变,所涉及的知识活动边界从小范围向更大范围演变。通常企业大学的主导能力会切合企业发展的实际需要从以“衔接教育能力”为主向“知识升级能力”为主,进一步向“知识联接能力”乃至“知识孵化能力”为主发展演变。四类能力之间具有一定的承接关系,低梯级能力是高梯级能力形成的基础,高梯级能力也有利于完善和提升低梯级能力;发现了企业大学所承担的知识活动日益表现出“全息性”的特征。企业大学不仅具有技能培训或员工知识升级等“知识转移能力”,而且同时深度参与到知识生产和知识应用活动当中。最后,通过模糊集定性比较分析与案例研究相结合的方法探查组织资本与能力体系的组态关系。在对三十四所案例企业大学的组织资本进行赋值和理论分析的基础上,运用fsQCA3.0软件构建真值表,运算分析出企业大学在传统培训阶段、终身学习阶段、融知接口.阶段和知识中心阶段与企业大学能力层级相匹配的十种组织资本组合及具体的作用机制,从而揭示出企业大学组织资本的积累和各组合对能力体系提升的多重作用路径,探析了企业大学能力体系提升的路径不止一条,企业大学能力体系层级的提升是基于组织资本组态的多因素作用机制,并进一步剖析了企业大学组织资本的“序贯性”演变规律以及组织资本和能力体系协同演化路径,发现了多个组态因素中的内部知识流程资本和内部师资网络资本是影响企业大学能力体系提升的核心要素。本文有助于为中国企业大学组织资本的积累和能力体系的提高提供理论指导,对发展中的中国企业大学提出管理启示。
郝爽[9](2018)在《我国科技期刊专业集群化知识服务平台研究》文中研究表明科技期刊的专业集群化发展已经成为目前解决我国科技期刊小、散、弱局面的主要发发展方式之一,而以网络平台的形式集聚行业期刊群,汇集期刊集群优势,以满足各学科、各行业用户的知识需求,为用户提供知识服务是未来科技期刊集群化数字化发展的核心模式之一。目前,国外先进的科技期刊出版商依托其集团化、规模化的期刊集群管理模式,已经形成了其难以撼动的行业优势,并依托其内容资源优势建成了成熟完善的知识服务平台,为用户提供数字出版、资源检索及获取、行业交流及互动等多方面的知识服务。与之相比,我国科技期刊专业集群化知识服务平台的建设还处在探索阶段,仅有少数的行业和学科建成了期刊集群平台。本文通过对国内外相关文献的调研及梳理,对我国科技期刊专业集群化知识服务平台建设的模式及特点进行总结;选取国内典型案例进行对比分析,发现我国科技期刊集群化知识服务平台的建设差距;以产业区理论、集群治理理论和知识基础观理论为基础,通过文献研究和案例研究发现我国在科技期刊专业集群化知识服务平台建设中存在的不足,并提出相应的发展建议。在成文结构层面,首先阐述了本文的研究背景及研究意义,简要叙述了出版业数字出版转型中科技期刊集群化的必然趋势以及研究科技期刊集群化服务平台的具体意义,并简要对本文结构、研究方法及创新点进行归纳。接着,对本文的相关概念、所采用的理论进行介绍,并且系统化梳理了国内外关于科技期刊集群化知识服务平台的研究现状,包含研究热点、主要研究方向及研究成果。之后主要介绍了我国科技期刊集群化知识服务平台的发展现状,阐述了科技期刊集群化发展的几种模式,并对我国科技期刊专业集群化知识服务平台建设的特征进行归纳。结合我国科技期刊专业集群化发展知识服务平台发展现状,总结我国科技期刊集群化知识服务平台建设中的不足之处,主要包括:缺乏健康有序的外部环境、主办单位内部组织结构不科学、知识服务平台建设及运营能力不足、依赖资金扶持、盈利及营销模式缺失四大方面。案例研究部分,选取中国光学期刊网、中华医学期刊网和材料期刊网作为我国科技期刊专业集群化知识服务平台典型案例进行对比研究,分别从平台发展概况、产品及内容建设、知识服务路径、盈利及营销模式四个方面对案例进行对比分析,并总结其可借鉴经验。以现状不足和典型案例分析为基础,为我国建设科技期刊集群化服务平台提出了发展建议,主要包含营造良好的外部发展环境、改革主办单位内部组织机制、提升科技期刊集群平台的知识服务及运营能力、建立多元的盈利和营销模式几大方面。最后—部分阐述了本文的研究结论、对未来我国科技期刊集群化知识服务平台发展的展望及研究不足之处。
李立睿[10](2017)在《嵌入式视角下面向科研用户的知识协同服务研究》文中进行了进一步梳理泛在知识环境的形成和科学研究范式的转变对科研用户的知识需求和知识技能提出了更高的要求,科研用户不再仅仅将研究工具和研究理论作为知识创新的主要突破点,而是从密集型的科学数据中进行知识发现,从而促进知识创新。但是这种知识创新模式更加体现了知识需求的不确定性、跨学科性、专业性以及分散化的特点。因此,这就促使了科研用户对知识服务提出了更高的要求,而知识协同服务作为一种高级化和开放式的创新服务模式也随之应运而生。相对于传统的知识服务而言,知识协同服务作为一种动态化、协作式的知识服务创新模式,整个服务的开展不再只依靠用户的服务请求,而是充分发挥服务人员的积极性和主动性,完全以合作者的角色参与到用户的问题需求之中,从用户需求的产生、分析直到解决进行全程化跟踪和系统化服务,强调了服务人员与用户之间共同参与知识创造和技能拓展的重要性。这一服务模式通过发挥服务双方知识和技能的互补优势,弱化了服务人员的传统服务角色和界限,从而凸显协同式知识创新的重要引领作用。本研究从嵌入式视角出发,对面向科研用户知识协同服务的要素、内涵、过程及效能进行了系统的分析和研究。本研究共分为七章,各章节的主要研究内容如下:第一章为绪论部分。主要阐述了嵌入式视角下面向科研用户的知识协同服务的选题背景与选题意义,以及嵌入式服务运营模式、面向科研的嵌入式服务实践和知识协同服务的相关研究现状,并对研究目标、研究内容和研究方法及研究创新点进行了说明。第二章介绍了相关的理论基础。通过梳理和回顾了嵌入性关系、知识协同服务以及服务效能的理论依据以及相关的研究,总结了与之相对应的理论基础,包括嵌入性理论、知识协同、知识学习和知识服务绩效。第三章分析了嵌入性关系、知识协同服务及其服务效能之间的作用关系。梳理了知识协同服务的发展层次过程,主要经历了初级化、中级化和高级化三个阶段,并从多个类别维度比较了知识服务、知识协同与知识协同服务的关系,以此界定了知识协同服务的内涵范围。在此基础上,通过分析知识协同服务的要素、特征和生命周期,其中主要包括知识共享、知识转移和知识创造为主体的知识交流活动,揭示了知识协同服务的服务流程与运行机理。并根据嵌入性关系与知识协同服务的关系以及知识协同服务与服务效能的关系,提出了嵌入式视角下面向科研用户的知识协同服务研究模型。第四章对嵌入式视角下面向科研用户的知识协同服务理论模型进行了实证研究。根据嵌入式视角下服务人员与科研用户之间知识协同服务的理论模型和相关研究假设,对关系嵌入、用户情景嵌入、服务情景嵌入、认知嵌入、知识共享、知识转移广度、知识转移深度、知识创造、需求满足和技能拓展变量的操作性测量问项进行了设计,并进一步通过问卷调查和数据收集的方式获取相应目标对象的实证研究数据。在此基础上,通过假设检验和参数估计,得出了嵌入性关系、知识协同服务以及服务效能的影响机理和影响程度的检验结果。第五章运用系统动力学仿真方法揭示了嵌入式视角下服务人员与科研用户之间知识协同服务及其服务效能的长期演化规律。根据知识协同服务中核心要素及其反馈过程,并结合实证研究的影响因素变量,构建了嵌入式视角下知识协同服务的系统因果关系模型和系统流图模型。通过运用Vensim仿真软件对整个系统进行了仿真,并以此与知识协同服务实践状况进行对比,对系统流图进行有效性检验。在此基础上,以嵌入性关系的三个维度为视角,分别是关系嵌入、情景嵌入和认知嵌入,通过系统仿真的方式详细分析了不同嵌入模式下,对于知识协同服务及其服务效能的全面作用过程和长期的演化趋势。第六章为对策与建议。根据定性化实证研究和定量化仿真研究的结果,有针对性地提出了嵌入式视角下面向科研用户的知识协同服务的服务效能提升的措施,主要从关系嵌入、情景嵌入和认知嵌入的三个嵌入式视角进行了深入性的分析,与此同时,根据知识协同服务的知识共享、知识转移和知识创造三个活动的特征规律,通过支持不同知识活动的服务融合来推动知识协同服务进程,以此提高创新服务效能。第七章为研究的结论与展望。对全文进行了梳理和总结,从理论价值和实践价值两个方面阐述了本文的研究价值,并提出了全文研究的不足与后期的拓展方向。
二、从知识服务营销策略谈吉林化工学院的科技工作(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、从知识服务营销策略谈吉林化工学院的科技工作(论文提纲范文)
(1)技术标准联盟网络、知识吸收能力与企业联盟绩效关系研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 选题背景 |
1.1.1 实践背景 |
1.1.2 理论背景 |
1.2 选题意义 |
1.2.1 理论意义 |
1.2.2 实践意义 |
1.3 研究内容与结构安排 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 结构安排 |
1.4 研究方法与技术路线 |
1.4.1 研究方法 |
1.4.2 技术路线 |
第2章 理论基础与文献综述 |
2.1 理论基础 |
2.1.1 社会网络理论 |
2.1.2 知识基础理论 |
2.1.3 动态能力理论 |
2.2 文献综述 |
2.2.1 技术标准联盟相关研究 |
2.2.2 联盟网络相关研究 |
2.2.3 知识吸收能力相关研究 |
2.2.4 环境不确定性相关研究 |
2.2.5 联盟绩效相关研究 |
2.3 本章小结 |
第3章 理论模型构建 |
3.1 研究设计 |
3.1.1 研究问题提出 |
3.1.2 研究方法选择 |
3.1.3 案例选择 |
3.1.4 数据收集 |
3.2 案例分析 |
3.2.1 信度与效度 |
3.2.2 数据处理与呈现 |
3.3 结果分析 |
3.3.1 基于理论回顾与案例分析的核心概念界定 |
3.3.2 基于理论回顾与案例分析的理论模型构建 |
3.4 本章小结 |
第4章 研究假设提出 |
4.1 技术标准联盟网络与企业联盟绩效 |
4.2 知识吸收能力与企业联盟绩效 |
4.3 知识吸收能力的调节作用 |
4.4 环境不确定性的调节作用 |
4.5 本章小结 |
第5章 实证研究设计 |
5.1 问卷设计 |
5.2 样本选择与调研流程 |
5.3 变量测量 |
5.3.1 技术标准联盟网络的测量 |
5.3.2 知识吸收能力的测量 |
5.3.3 环境不确定性的测量 |
5.3.4 企业联盟绩效的测量 |
5.3.5 控制变量的选取 |
5.4 预调研与问卷修正 |
5.5 本章小结 |
第6章 实证分析与结果讨论 |
6.1 数据收集与样本特征 |
6.1.1 数据收集 |
6.1.2 样本特征 |
6.2 共同方法偏差检验 |
6.3 描述性统计与相关性分析 |
6.4 信度和效度检验 |
6.4.1 信度检验 |
6.4.2 效度检验 |
6.5 假设检验 |
6.5.1 技术标准联盟网络与企业联盟绩效的关系检验 |
6.5.2 知识吸收能力与企业联盟绩效的关系检验 |
6.5.3 知识吸收能力的调节作用检验 |
6.5.4 环境不确定性的调节作用检验 |
6.5.5 变量间关系的总效应检验 |
6.6 结果分析与讨论 |
6.6.1 技术标准联盟网络对企业联盟绩效的影响 |
6.6.2 知识吸收能力对企业联盟绩效的影响 |
6.6.3 知识吸收能力的调节作用 |
6.6.4 环境不确定性的调节作用 |
6.7 本章小结 |
第7章 结论与展望 |
7.1 研究的主要结论 |
7.2 研究的创新性 |
7.3 实践启示 |
7.4 研究局限与未来展望 |
参考文献 |
附录 |
作者简介及在学期间取得的研究成果 |
致谢 |
(2)面向智库需求的智慧数据服务模式及服务能力评价研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景与目的意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究目的 |
1.1.3 研究意义 |
1.2 国内外相关研究综述 |
1.2.1 图情机构智慧化资源管理与服务转型 |
1.2.2 图情机构智慧数据服务模式与服务体系 |
1.2.3 智慧数据服务能力及其评价 |
1.2.4 评述与分析 |
1.3 研究内容 |
1.4 研究方法和技术路线 |
1.4.1 研究方法 |
1.4.2 技术路线 |
1.5 创新点 |
第2章 相关概念与理论基础 |
2.1 相关概念 |
2.1.1 智库 |
2.1.2 智慧服务 |
2.1.3 智慧数据服务 |
2.1.4 面向智库需求的智慧数据服务 |
2.2 理论基础 |
2.2.1 数据管理理论 |
2.2.2 扎根理论 |
2.2.3 用户场景理论 |
2.2.4 灰色系统理论 |
第3章 我国智库的智慧数据服务需求分析 |
3.1 基于问卷调查的智库数据资源管理分析 |
3.1.1 调查问卷设计 |
3.1.2 调查对象与数据收集 |
3.1.3 结果分析 |
3.2 基于扎根理论的智库服务需求分析 |
3.2.1 研究对象与数据收集 |
3.2.2 范畴编码与检验 |
3.2.3 模型构建及分析 |
3.3 本章小结 |
第4章 面向智库需求的智慧数据服务要素与特征 |
4.1 面向智库需求的智慧数据服务过程 |
4.1.1 智库活动过程分析 |
4.1.2 面向智库需求的智慧数据服务过程分析 |
4.2 面向智库需求的智慧数据服务要素 |
4.2.1 图情机构主体 |
4.2.2 智慧数据 |
4.2.3 智慧化技术工具与方法 |
4.2.4 智慧数据服务平台 |
4.2.5 智慧数据服务环境 |
4.2.6 智慧数据服务要素之间关系 |
4.3 面向智库需求的智慧数据服务特征 |
4.3.1 数据多源性 |
4.3.2 技术智能性 |
4.3.3 服务场景化 |
4.4 案例分析 |
4.4.1 南京师范大学图书馆发展现状 |
4.4.2 南师大图书馆智慧数据服务分析 |
4.5 本章小结 |
第5章 面向智库需求的智慧数据服务模式 |
5.1 面向智库需求的智慧数据服务模式概念和类型 |
5.1.1 面向智库需求的智慧数据服务模式的概念 |
5.1.2 面向智库需求的智慧数据服务模式的类型 |
5.2 面向智库需求的个性化推荐智慧数据服务模式 |
5.2.1 智库活动过程分析 |
5.2.2 智库需求感知 |
5.2.3 资源融合及服务集成 |
5.2.4 智能化推荐 |
5.2.5 案例分析 |
5.3 面向智库需求的嵌入式智慧数据服务模式 |
5.3.1 智库活动层 |
5.3.2 嵌入层 |
5.3.3 融合层 |
5.3.4 服务层 |
5.3.5 案例分析 |
5.4 本章小结 |
第6章 面向智库需求的智慧数据服务模式实现 |
6.1 智库特征识别与需求确定 |
6.1.1 智库特征识别 |
6.1.2 智库需求确定 |
6.2 基于Data Commons的智慧数据服务平台构建 |
6.2.1 Data Commons平台的概念和特点 |
6.2.2 Data Commons平台的目标与功能 |
6.2.3 Data Commons平台的架构设计 |
6.3 多源数据融合 |
6.3.1 多源数据融合架构 |
6.3.2 多源数据融合方法 |
6.4 智能化技术融合与协同治理 |
6.4.1 智能化技术融合与协同治理模式 |
6.4.2 基于协同治理的智能化技术融合过程 |
6.5 基于专家系统的智能情报分析 |
6.5.1 专家数据管理模块 |
6.5.2 专家在线咨询模块 |
6.5.3 专家智能推荐流程 |
6.6 基于向量空间模型的场景化服务推荐模型 |
6.6.1 场景化服务 |
6.6.2 场景化服务接受效用 |
6.6.3 场景化服务推荐模型 |
6.6.4 场景化服务推荐实验 |
6.7 本章小结 |
第7章 面向智库需求的智慧数据服务能力评价体系 |
7.1 智慧数据服务能力评价体系问题的提出 |
7.2 智慧数据服务能力评价体系的构建依据 |
7.3 智慧数据服务能力评价指标的选取与修正 |
7.4 智慧数据服务能力评价指标的阐释 |
7.5 智慧数据服务能力评价指标的优化与赋权 |
7.5.1 样本选择及问卷描述 |
7.5.2 评价指标的重要性和易获得性计算 |
7.5.3 评价指标优化 |
7.5.4 评价指标赋权 |
7.6 实证研究 |
7.6.1 研究方法 |
7.6.2 数据分析 |
7.6.3 结果分析 |
7.7 本章小结 |
第8章 面向智库需求的智慧数据服务保障策略 |
8.1 政府政策保障方面 |
8.2 图书情报机构服务主体保障方面 |
8.2.1 强化服务意识并挖掘智库需求 |
8.2.2 优化图情机构的智慧数据服务架构 |
8.2.3 建立并完善智慧数据服务能力评价体系 |
8.3 多源数据保障方面 |
8.3.1 加强智慧数据体系建设 |
8.3.2 建立一体化多源数据联动与反馈机制 |
8.4 智能化技术方法与工具保障方面 |
8.4.1 加强现代化数据技术的融合和应用 |
8.4.2 完善智慧数据服务平台功能和服务 |
8.5 智慧数据服务人才保障方面 |
8.5.1 完善我国图情机构学科馆员制度 |
8.5.2 提升智慧数据服务人员的创新服务能力 |
8.6 本章小结 |
第9章 研究结论与展望 |
9.1 研究结论 |
9.2 研究局限与展望 |
9.2.1 研究局限 |
9.2.2 研究展望 |
参考文献 |
附录 |
研究成果 |
致谢 |
(3)数据驱动下科技情报智慧服务模式研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 选题背景与研究意义 |
1.1.1 选题背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究内容与创新点 |
1.2.1 研究内容 |
1.2.2 研究创新点 |
1.3 研究方法与技术路线 |
1.3.1 研究方法 |
1.3.2 研究技术路线 |
第2章 文献综述与理论基础 |
2.1 国内外研究现状 |
2.1.1 智慧服务研究现状 |
2.1.2 科技情报服务研究现状 |
2.1.3 科技情报智慧服务研究现状 |
2.1.4 研究现状述评 |
2.2 相关理论基础 |
2.2.1 相关概念界定 |
2.2.2 信息链理论 |
2.2.3 用户场景理论 |
2.2.4 需求层次理论 |
2.2.5 生命周期理论 |
第3章 科技情报智慧服务构成要素及特征 |
3.1 科技情报智慧服务构成要素 |
3.1.1 智慧数据 |
3.1.2 用户需求 |
3.1.3 智能技术 |
3.1.4 智慧情报 |
3.1.5 科技情报工作者 |
3.1.6 科技情报智慧服务平台 |
3.1.7 科技情报分析方法 |
3.2 科技情报智慧服务模式要素间关联关系 |
3.3 科技情报智慧服务特征 |
3.3.1 数据多源性 |
3.3.2 需求敏感性 |
3.3.3 技术智能性 |
3.3.4 服务场景化 |
3.4 本章小结 |
第4章 数据驱动下科技情报智慧服务模式构建 |
4.1 多源数据驱动 |
4.1.1 数据多源性 |
4.1.2 多源数据融合 |
4.2 智慧服务模式构建思路 |
4.3 智慧服务模式核心功能设计 |
4.3.1 用户需求智慧感知功能 |
4.3.2 情报服务智慧决策功能 |
4.3.3 用户服务智能推送功能 |
4.4 科技情报智慧服务模式 |
4.5 本章小结 |
第5章 数据驱动下科技情报智慧服务实现 |
5.1 多源科研数据调研 |
5.1.1 数据结构 |
5.1.2 数据类型 |
5.1.3 数据属性 |
5.2 基于用户动态画像的科技情报用户需求智慧感知 |
5.2.1 用户结构分析 |
5.2.2 用户分层画像 |
5.2.3 用户动态画像 |
5.2.4 用户需求模型构建 |
5.3 基于网络文本挖掘的公众政策感知智慧研究 |
5.3.1 运用网络文本挖掘分析公众政策感知 |
5.3.2 人工智能产业政策公众感知的特征 |
5.3.3 人工智能产业政策公众感知热点主题 |
5.4 基于向量空间模型的科技情报服务场景化推送 |
5.4.1 向量空间模型的应用 |
5.4.2 场景化服务 |
5.4.3 场景化服务接受效用 |
5.4.4 场景化服务推送模型 |
5.4.5 场景化服务推送实验 |
5.5 科技情报服务智慧反馈机制 |
5.6 本章小结 |
第6章 案例研究 |
6.1 格微软件科技情报智慧服务发展现状 |
6.1.1 基本概况 |
6.1.2 科技情报智慧服务发展现状 |
6.2 格微软件科技情报智慧服务发展模式 |
6.2.1 发展模式分析 |
6.2.2 实现路径 |
6.3 格微软件向科技情报智慧服务模式转变的优化 |
6.3.1 用户维度优化 |
6.3.2 情报维度优化 |
6.3.3 服务维度优化 |
6.4 本章小结 |
第7章 数据驱动下科技情报智慧服务保障策略 |
7.1 政策保障层面 |
7.1.1 建立健全法律法规保障体系 |
7.1.2 优化科技情报机构管理架构 |
7.2 资源保障层面 |
7.2.1 完善科研数据安全保障策略 |
7.2.2 推进科研数据开放保障策略 |
7.2.3 科技情报数据资源保障策略 |
7.3 技术保障层面 |
7.3.1 完善技术体系建设保障策略 |
7.3.2 完善科技情报服务反馈体系 |
7.3.3 创新大数据分析方法及工具 |
7.4 人才保障层面 |
7.4.1 完善人才队伍建设保障策略 |
7.4.2 完善科技情报人才教育体系 |
7.5 本章小结 |
第8章 研究总结与展望 |
8.1 研究总结 |
8.2 研究创新点 |
8.3 研究局限与展望 |
8.3.1 研究局限 |
8.3.2 研究展望 |
参考文献 |
作者简介与研究成果 |
致谢 |
(4)虚拟知识社区知识生态及场景化服务研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景与研究意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国内知识生态研究现状 |
1.2.2 国外知识生态研究现状 |
1.2.3 研究述评 |
1.3 研究内容与研究方法 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 研究思路与技术路线 |
1.4.1 研究思路 |
1.4.2 技术路线 |
1.5 研究创新点 |
第2章 相关概念和理论基础 |
2.1 相关概念 |
2.1.1 虚拟知识社区 |
2.1.2 知识生态 |
2.1.3 场景 |
2.2 理论基础 |
2.2.1 场景五力理论 |
2.2.2 知识图谱理论 |
2.2.3 知识超网络理论 |
2.2.4 马斯洛需求层次论 |
2.2.5 用户画像理论 |
第3章 虚拟知识社区的知识生态模型 |
3.1 虚拟知识社区的知识生态内涵与特征 |
3.1.1 虚拟知识社区的知识生态内涵 |
3.1.2 虚拟知识社区的知识生态特征 |
3.2 虚拟知识社区的知识生态组成要素 |
3.2.1 虚拟知识社区知识主体 |
3.2.2 虚拟知识社区知识资源 |
3.2.3 虚拟知识社区场景 |
3.2.4 要素间关联关系 |
3.3 虚拟知识社区的知识生态组成要素关联解析 |
3.3.1 知识主体关联 |
3.3.2 知识资源关联 |
3.3.3 主体-资源关联 |
3.3.4 主体-资源-场景关联 |
3.4 虚拟知识社区的知识生态模型构建 |
3.4.1 知识生态模型维度解析 |
3.4.2 知识生态模型构建 |
3.5 本章小结 |
第4章 虚拟知识社区主体与资源关联关系 |
4.1 知识主体的层级结构与网络结构 |
4.1.1 知识主体层级结构 |
4.1.2 知识主体传播路径 |
4.1.3 知识主体网络结构 |
4.2 知识资源的层级结构与网络结构 |
4.2.1 知识资源层级结构 |
4.2.2 知识资源传播路径 |
4.2.3 知识资源网络结构 |
4.3 知识主体可视化图谱 |
4.3.1 数据选取及处理 |
4.3.2 网络描述性特征分析 |
4.3.3 核心用户群体分析 |
4.3.4 网络结构分析 |
4.3.5 节点度中心性分析 |
4.4 知识资源可视化图谱 |
4.4.1 数据选取及处理 |
4.4.2 网络描述性特征分析 |
4.4.3 节点度中心性分析 |
4.4.4 网络结构分析 |
4.5 本章小结 |
第5章 虚拟知识社区多维图谱构建 |
5.1 虚拟知识社区知识图谱维度解析 |
5.1.1 知识主体维度 |
5.1.2 知识资源维度 |
5.1.3 场景 |
5.2 虚拟知识社区知识图谱的逻辑结构及体系架构 |
5.2.1 知识图谱的逻辑结构 |
5.2.2 知识图谱的体系架构 |
5.3 虚拟知识社区本体属性与本体关系定义 |
5.3.1 主体类属性定义 |
5.3.2 资源类属性定义 |
5.3.3 场景属性定义 |
5.3.4 本体关系定义 |
5.4 虚拟知识社区知识图谱构建 |
5.4.1 数据预处理 |
5.4.2 基于Neo4j知识图谱构建 |
5.4.3 主体—资源知识图谱 |
5.4.4 主体—场景知识图谱 |
5.4.5 主体—资源—场景知识图谱 |
5.5 本章小结 |
第6章 虚拟知识社区场景化服务的影响因素识别 |
6.1 样本选择与影响因素确定 |
6.1.1 样本选择 |
6.1.2 访谈过程设计 |
6.1.3 资料整理与编码 |
6.1.4 编码过程 |
6.1.5 影响因素分析 |
6.2 关键影响因素识别 |
6.2.1 DEMATEL算法 |
6.2.2 数据处理流程 |
6.2.3 数据来源与处理 |
6.2.4 确定直接影响矩阵 |
6.2.5 综合影响矩阵的转化 |
6.3 数据处理结论分析 |
6.3.1 影响因素间关系分析 |
6.3.2 关键影响因素分析 |
6.3.3 研究结论 |
6.4 本章小结 |
第7章 虚拟知识社区场景化服务实现 |
7.1 虚拟知识社区用户画像概念模型构建 |
7.1.1 多维属性标签体系的构建 |
7.1.2 概念模型维度细分 |
7.1.3 概念模型的构建 |
7.2 虚拟知识社区场景画像概念模型构建 |
7.2.1 场景标签体系构建 |
7.2.2 概念模型的构建 |
7.3 虚拟知识社区资源聚合模型及场景化服务实现 |
7.3.1 用户画像与场景画像的适配关系 |
7.3.2 资源聚合模型的构成要素 |
7.3.3 资源聚合模型的构建 |
7.3.4 虚拟知识社区场景识别流程 |
7.3.5 虚拟知识社区场景化服务实现 |
7.4 虚拟知识社区场景化服务的实证研究 |
7.4.1 场景化服务实验设计 |
7.4.2 用户需求场景识别 |
7.4.3 场景化服务的实现 |
7.5 本章小结 |
第8章 研究结论与展望 |
8.1 研究结论 |
8.2 研究局限 |
8.3 研究展望 |
参考文献 |
攻读博士学位期间取得的成果 |
致谢 |
调查问卷:虚拟知识社区场景化服务影响因素调查问卷 |
专家打分表 |
(5)我国地方本科院校图书馆创新服务研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外图书馆服务研究综述 |
1.2.1 国外高校图书馆服务研究综述 |
1.2.2 国内高校图书馆服务研究综述 |
1.3 研究内容与方法 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 拟解决的关键问题与创新点 |
1.5 本章小结 |
第2章 地方本科院校图书馆创新服务理论基础 |
2.1 相关理论基础 |
2.1.1 地方本科院校概念界定 |
2.1.2 图书馆创新服务概念界定及其特性 |
2.1.3 地方本科院校图书馆创新服务用户满意度概念分析 |
2.2 图书馆创新服务模式与原则 |
2.2.1 图书馆传统服务模式 |
2.2.2 图书馆创新服务模式 |
2.2.3 图书馆创新服务原则 |
2.3 本章小结 |
第3章 我国地方本科院校图书馆创新服务调查分析 |
3.1 基本服务状况 |
3.1.1 图书馆面积 |
3.1.2 藏书量与服务时间 |
3.1.3 馆员数量 |
3.2 创新服务现状分析 |
3.2.1 阅读推广创新服务统计分析 |
3.2.2 资源创新服务统计分析 |
3.2.3 学科创新服务统计分析 |
3.2.4 智慧图书馆创新服务统计分析 |
3.2.5 空间创新服务统计分析 |
3.3 创新服务调研结果分析 |
3.4 本章小结 |
第4章 地方本科院校图书馆创新服务用户满意度调查分析——以济宁学院为例 |
4.1 图书馆概况与创新服务实践 |
4.1.1 图书馆概况 |
4.1.2 创新服务实践 |
4.2 研究设计与实施 |
4.2.1 研究目的与研究对象 |
4.2.2 问卷设计 |
4.2.3 问卷收集与问卷前测 |
4.3 问卷分析 |
4.3.1 样本数据的描述性统计 |
4.3.2 问卷信度与效度分析 |
4.3.3 观测变量的描述性统计分析 |
4.3.4 问卷结果分析 |
4.3.5 因子分析 |
4.4 本章小结 |
第5章 地方本科院校图书馆创新服务发展策略 |
5.1 开展品牌化阅读推广 |
5.2 注重资源建设 |
5.3 加强学科服务力量 |
5.4 推进智慧图书馆建设 |
5.5 合理进行空间规划 |
5.6 本章小结 |
第6章 结语 |
6.1 总结 |
6.2 研究不足 |
6.3 未来研究展望 |
附录 |
附录 1:调查问卷 |
附录 2:我国地方本科院校图书馆创新服务现状统计 |
参考文献 |
致谢 |
攻读硕士学位期间发表的论文和其它科研情况 |
(6)知识基础对知识密集型企业技术追赶影响机制研究(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 论文研究意义 |
1.2.1 理论研究意义 |
1.2.2 实践研究意义 |
1.2.3 研究意义总结 |
1.3 研究问题 |
1.4 研究对象 |
1.5 研究设计 |
1.5.1 研究内容 |
1.5.2 技术路线 |
1.5.3 研究方法 |
1.5.4 章节安排 |
1.6 主要创新点 |
1.7 本章小结 |
2 文献综述 |
2.1 技术追赶相关研究 |
2.1.1 技术追赶的理论内涵和基础 |
2.1.2 技术追赶情景和追赶绩效 |
2.1.3 技术追赶影响因素分析 |
2.1.4 研究评述 |
2.2 知识基础相关研究 |
2.2.1 知识基础的内涵和理论基础 |
2.2.2 知识密集型企业的定义以及知识基础等相关特征 |
2.2.3 知识基础与技术追赶 |
2.2.4 研究评述 |
2.3 技术创新相关研究 |
2.3.1 技术创新的内涵和理论基础 |
2.3.2 技术创新与技术追赶 |
2.3.3 知识基础与技术创新 |
2.3.4 研究评述 |
2.4 研究启示和本研究切入点 |
2.5 本章小结 |
3 知识密集型企业的技术追赶影响研究 |
3.1 问题提出 |
3.2 理论基础 |
3.3 研究设计 |
3.3.1 方法选择 |
3.3.2 案例选择 |
3.3.3 变量测度 |
3.3.4 数据收集 |
3.3.5 数据分析方法 |
3.4 案例分析与讨论 |
3.4.1 案例内分析和发现 |
3.4.2 案例间分析和发现 |
3.5 案例总结和研究启示 |
3.6 本章小结 |
4 知识密集型企业的知识基础对技术追赶的影响机制实证分析---技术创新类型的中介作用 |
4.1 中介作用影响机制模型构建 |
4.1.1 知识基础与技术追赶绩效 |
4.1.2 产品创新/流程创新与技术追赶绩效 |
4.1.3 产品创新/流程创新的中介假设 |
4.1.4 研究模型和假设总结 |
4.2 研究设计和方法 |
4.2.1 问卷设计 |
4.2.2 变量测度 |
4.2.3 数据收集 |
4.2.4 统计分析方法 |
4.3 数据分析 |
4.3.1 小样本预测 |
4.3.2 共同方差检验 |
4.3.3 信度与效度分析 |
4.3.4 样本数据统计描述和相关分析 |
4.4 回归分析 |
4.4.1 多元回归三大问题检验 |
4.4.2 模型回归分析 |
4.5 分析与讨论 |
4.5.1 已有知识基础与企业技术追赶绩效 |
4.5.2 技术创新类型的中介作用 |
4.6 本章小结 |
5 知识密集型企业的知识基础对技术追赶的影响机制实证分析--技术追赶情境的调节作用 |
5.1 调节作用影响机制模型构建 |
5.1.1 理论基础与研究视角 |
5.1.2 技术差距和技术发展速度的引入 |
5.1.3 技术差距的调节作用 |
5.1.4 技术发展速度的调节作用 |
5.1.5 研究模型和假设总结 |
5.2 研究方法 |
5.2.1 样本选择和数据收集 |
5.2.2 变量测度和数据处理 |
5.2.3 数据分析方法 |
5.3 数据分析 |
5.3.1 描述性统计和相关分析 |
5.3.2 多元回归三大问题检验 |
5.3.3 回归分析结果 |
5.3.4 稳健性检验 |
5.4 结果与讨论 |
5.4.1 技术差距的调节作用 |
5.4.2 技术发展速度的调节作用 |
5.5 本章小结 |
6 知识密集型企业技术追赶的动态演化研究 |
6.1 研究综述和研究框架 |
6.2 研究设计和方法 |
6.2.1 案例方法 |
6.2.2 案例选择 |
6.2.3 变量测度 |
6.2.4 数据收集 |
6.2.5 数据分析 |
6.3 案例分析 |
6.3.1 C公司动态演化分析 |
6.3.2 Z公司动态演化分析 |
6.3.3 G公司动态演化分析 |
6.4 案例讨论 |
6.4.1 演化机制讨论-基于关键创新模式 |
6.4.2 演化路径讨论-基于创新模式组合 |
6.5 案例总结 |
6.6 本章小结 |
7 结论与展望 |
7.1 研究结论 |
7.2 理论贡献 |
7.3 管理意义 |
7.4 研究局限和未来展望 |
参考文献 |
附录一: 企业调研提纲 |
附录二: 企业调查问卷 |
作者简历及在学期间所取得的主要科研成果 |
(7)高校图书馆智库型服务体系构建及能力评价研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 选题背景 |
1.2 研究目的及研究意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 高校图书馆服务国内外研究现状 |
1.3.2 高校图书馆智库型服务国内外研究现状 |
1.3.3 智库服务国内外研究现状 |
1.3.4 研究总结与述评 |
1.4 研究内容、研究方法及技术路线 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 研究方法 |
1.4.3 技术路线 |
1.5 主要创新点 |
第2章 相关概念及理论基础 |
2.1 相关概念 |
2.1.1 高校图书馆智库型服务 |
2.1.2 高校图书馆服务体系 |
2.2 循证图书馆理论 |
2.2.1 循证图书馆来源及内涵 |
2.2.2 循证图书馆的核心及研究步骤 |
2.2.3 循证图书馆应用 |
2.3 扎根理论 |
2.3.1 扎根理论概述 |
2.3.2 扎根理论应用步骤 |
2.4 能力成熟度模型 |
2.4.1 能力成熟度模型内涵及特征 |
2.4.2 能力成熟度模型结构 |
2.4.3 能力成熟度评价原则 |
2.5 资源基础理论 |
2.5.1 资源基础理论的形成 |
2.5.2 资源基础理论的基本观点 |
2.6 信息生态相关理论 |
2.6.1 信息生态因子 |
2.6.2 信息生态系统 |
2.6.3 信息生态链 |
2.7 本章小结 |
第3章 高校图书馆智库型服务机理 |
3.1 高校图书馆智库型服务需求分析 |
3.1.1 高校层面 |
3.1.2 政府层面 |
3.1.3 企业层面 |
3.2 信息生态视角下高校图书馆智库型服务过程及构成要素 |
3.2.1 服务过程 |
3.2.2 构成要素 |
3.3 高校图书馆智库型服务的形成动力 |
3.3.1 资源优势驱动 |
3.3.2 自身发展驱动 |
3.3.3 用户需求驱动 |
3.3.4 社会环境驱动 |
3.3.5 技术创新驱动 |
3.3.6 动力总体模型 |
3.4 高校图书馆智库型服务的生命周期 |
3.4.1 生命周期理论 |
3.4.2 高校图书馆智库型服务行业生命周期 |
3.4.3 高校图书馆智库型服务个体生命周期 |
3.5 本章小结 |
第4章 高校图书馆智库型服务体系要素分析 |
4.1 循证图书馆研究设计 |
4.1.1 理论适用性分析 |
4.1.2 研究过程设计 |
4.2 理论层面体系层次结构要素分析 |
4.2.1 文献研究步骤 |
4.2.2 体系层次结构要素框架 |
4.3 实践层面体系组成要素分析 |
4.3.1 扎根理论研究步骤设计 |
4.3.2 调研访谈 |
4.3.3 开放式编码及主轴编码 |
4.3.4 实践层面的体系组成要素关系模型 |
4.3.5 讨论分析 |
4.4 本章小结 |
第5章 高校图书馆智库型服务体系构建及运行机制 |
5.1 高校图书馆智库型服务体系构建目的及原则 |
5.1.1 目的 |
5.1.2 原则 |
5.2 高校图书馆智库型服务体系构建 |
5.2.1 体系层次分析 |
5.2.2 体系总体模型 |
5.3 高校图书馆智库型服务模式分析 |
5.3.1 主导型服务模式 |
5.3.2 协同合作型服务模式 |
5.3.3 辅助参与型服务模式 |
5.4 高校图书馆智库型服务体系运行机制分析 |
5.4.1 目标激励机制 |
5.4.2 价值增值机制 |
5.4.3 协同机制 |
5.4.4 共建共享机制 |
5.4.5 环境影响机制 |
5.4.6 信息流转机制 |
5.4.7 运行机制总体模型 |
5.5 本章小结 |
第6章 高校图书馆智库型服务能力影响因素 |
6.1 高校图书馆智库型服务能力影响因素概念模型 |
6.1.1 信息系统成功模型 |
6.1.2 影响因素分析及建模 |
6.2 高校图书馆智库型服务能力影响因素研究假设 |
6.3 高校图书馆智库型服务能力影响因素验证分析 |
6.3.1 问卷设计与数据收集 |
6.3.2 数据验证分析 |
6.3.3 结构模型检验 |
6.4 实证研究结果讨论分析 |
6.4.1 高校图书馆智库型服务能力层面 |
6.4.2 各个影响因素层面 |
6.5 本章小结 |
第7章 高校图书馆智库型服务能力评价 |
7.1 能力成熟度模型适用性 |
7.2 高校图书馆智库型服务能力成熟度模型分析 |
7.2.1 高校图书馆智库型服务能力成熟度模型整体框架 |
7.2.2 高校图书馆智库型服务能力成熟度模型的等级描述 |
7.2.3 高校图书馆智库型服务能力成熟度模型的关键过程及关键实践 |
7.3 基于能力成熟度模型的高校图书馆智库型服务能力评价体系构建 |
7.4 基于能力成熟度模型的高校图书馆智库型服务能力评价体系验证分析 |
7.4.1 研究过程设计 |
7.4.2 能力评价过程 |
7.4.3 验证分析及结果讨论 |
7.5 本章小结 |
第8章 高校图书馆智库型服务促进策略 |
8.1 促进高校图书馆智库型服务体系建设 |
8.1.1 多方整合资源实现持续发展 |
8.1.2 开展多层次智库型服务 |
8.1.3 以决策用户需求为导向 |
8.1.4 提高信息流转效率 |
8.2 提升智库型服务能力 |
8.2.1 提升智库型产品质量 |
8.2.2 拓宽信息传播渠道 |
8.3 重视服务环境建设 |
8.3.1 明确发展目标定位 |
8.3.2 注重馆内文化建设 |
8.3.3 推动组织结构变革 |
8.4 本章小结 |
第9章 研究结论与展望 |
9.1 研究结论 |
9.2 研究局限与展望 |
参考文献 |
附录 |
研究成果 |
致谢 |
(8)企业大学组织资本与能力体系研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外相关研究进展 |
1.2.1 企业大学概念相关研究进展 |
1.2.2 企业大学功能相关研究进展 |
1.2.3 企业大学的研究视角 |
1.2.4 研究述评 |
1.3 本文主要研究思路 |
1.3.1 研究对象界定 |
1.3.2 主要研究内容 |
1.3.3 研究方法 |
1.3.4 技术路线 |
2 理论基础与研究框架 |
2.1 理论基础 |
2.1.1 知识活动系统的全息性理论 |
2.1.2 组织资本理论 |
2.1.3 技术的社会建构理论 |
2.1.4 社会网络理论 |
2.1.5 架构理论 |
2.2 相关概念界定 |
2.2.1 企业大学组织资本 |
2.2.2 企业大学能力体系 |
2.3 研究框架的提出 |
3 企业大学组织资本分析 |
3.1 经典扎根方法与素材来源 |
3.1.1 经典扎根方法 |
3.1.2 素材来源 |
3.2 数据编码 |
3.2.1 内部师资网络 |
3.2.2 外部师资网络 |
3.2.3 内部知识流程 |
3.2.4 外部知识流程 |
3.2.5 硬件平台 |
3.2.6 知识共享平台 |
3.3 组织资本组合模型 |
3.4 本章小结 |
4 企业大学能力体系分析 |
4.1 程序扎根方法与案例选择 |
4.1.1 程序扎根方法 |
4.1.2 案例选择与素材来源 |
4.1.3 样本企业大学素描 |
4.2 数据编码 |
4.2.1 开放性译码 |
4.2.2 主轴译码 |
4.2.3 选择性译码 |
4.2.4 信度与效度分析 |
4.3 若干其他案例辅助分析 |
4.3.1 海信学院 |
4.3.2 惠普大学 |
4.3.3 宝钢人才开发院 |
4.3.4 TCL领导力开发学院 |
4.3.5 大唐大学 |
4.3.6 国网技术学院 |
4.4 企业大学能力链模型 |
4.4.1 企业大学能力体系构成 |
4.4.2 企业大学能力体系演变规律 |
4.5 本章小结 |
5 组织资本与能力体系组态关系研究 |
5.1 组态分析法与样本选择 |
5.1.1 组态分析法 |
5.1.2 研究样本筛选 |
5.2 研究假设 |
5.3 变量赋值 |
5.3.1 组织资本的变量构成及赋值 |
5.3.2 能力体系层级变量赋值依据 |
5.3.3 赋值示例 |
5.3.4 样本企业大学赋值结果 |
5.4 四个阶段组态分析 |
5.4.1 传统培训阶段的组态分析 |
5.4.2 终身教育阶段的组态分析 |
5.4.3 融知接口阶段的组态分析 |
5.4.4 知识中心阶段的组态分析 |
5.5 组织资本与能力体系的组态关系模型 |
5.5.1 组态内多因素作用机制 |
5.5.2 企业大学组织资本的演变规律 |
5.5.3 内部知识流程和内部师资网络资本的核心作用 |
5.6 本章小结 |
6 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.1.1 研究结论 |
6.1.2 研究启示 |
6.2 创新点 |
6.3 局限与展望 |
参考文献 |
附录A 访谈研究提纲 |
附录B 企业大学组织资本和能力体系研究调查问卷 |
攻读博士学位期间科研项目及科研成果 |
致谢 |
作者简介 |
(9)我国科技期刊专业集群化知识服务平台研究(论文提纲范文)
中文摘要 |
ABSTRACT |
1 绪言 |
1.1 研究背景和意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究现状述评 |
1.2.1 科技期刊的知识服务研究述评 |
1.2.2 科技期刊专业集群化研究述评 |
1.2.3 国外研究现状述评 |
1.3 研究内容 |
1.4 研究方法 |
1.4.1 文献研究法 |
1.4.2 案例分析法 |
1.4.3 比较研究法 |
1.5 创新点 |
2 相关概念及研究理论 |
2.1 相关概念 |
2.1.1 科技期刊 |
2.1.2 期刊集群化 |
2.1.3 知识服务平台 |
2.2 研究理论 |
2.2.1 集群治理理论 |
2.2.2 知识基础观理论 |
2.2.3 研究理论与研究内容的关系 |
3 我国科技期刊专业集群化知识服务平台发展现状 |
3.1 科技期刊专业集群化知识服务平台的建设路径 |
3.1.1 大型出版商主导型期刊集群平台 |
3.1.2 行业组织主导型期刊集群平台 |
3.1.3 龙头期刊主导型期刊集群平台 |
3.2 我国科技期刊专业集群化平台发展概貌 |
3.2.1 基于全国学会的地域分布统计 |
3.2.2 我国科技期刊专业集群化平台搭建情况统计 |
3.3 我国科技期刊专业集群化知识服务平台的发展特征 |
3.3.1 主办单位多元,发展各异 |
3.3.2 以点带面,逐步发展 |
3.3.3 重网络平台搭建,轻知识服务转化 |
4 我国科技期刊专业集群化知识服务平台的问题 |
4.1 缺乏健康有序的外部环境 |
4.1.1 知识服务领域法律体系及相关规范不健全 |
4.1.2 未形成公平合理的市场化竞争环境 |
4.2 主办单位内部组织结构不科学 |
4.2.1 期刊集群组织成分复杂 |
4.2.2 缺乏有效的内部集群管理机制 |
4.3 知识服务平台建设及运营能力不足 |
4.3.1 功能过于简单,页面设计粗糙 |
4.3.2 出版流程管理松散 |
4.3.3 内容资源质量参差不齐 |
4.3.4 知识服务技术相对落后 |
4.4 依赖资金扶持,盈利及营销模式缺失 |
5 典型案例对比分析 |
5.1 案例概况及选取缘由 |
5.1.1 中国光学期刊网概况 |
5.1.2 中华医学期刊网概况 |
5.1.3 材料期刊网概况 |
5.1.4 选取案例缘由 |
5.2 知识服务产品对比分析 |
5.2.1 网站功能及设计风格 |
5.2.2 内容资源建设 |
5.2.3 移动端产品 |
5.3 知识服务模式对比分析 |
5.3.1 基于期刊集群出版的全流程服务 |
5.3.2 基于行业资源汇聚的个性化知识服务 |
5.3.3 基于产业集群优势的多样化增值服务 |
5.4 盈利及营销模式对比分析 |
5.4.1 盈利模式 |
5.4.2 营销模式 |
6 我国科技期刊专业集群化知识服务平台的发展建议 |
6.1 营造良好的外部发展环境 |
6.1.1 建立健全科技期刊集群化知识服务法律体系及规范 |
6.1.2 塑造政府扶持与自由竞争相结合的市场化环境 |
6.2 改革主办单位内部组织机制 |
6.2.1 鼓励龙头科技期刊单位集团化发展 |
6.2.2 探索科技期刊集群组织集约化管理模式 |
6.3 提升科技期刊集群平台的知识服务及运营能力 |
6.3.1 完善功能建设,提升设计审美 |
6.3.2 建立一站式投审稿平台 |
6.3.3 严格把关平台内容质量 |
6.3.4 引进行业先进知识服务技术及理念 |
6.4 建立多元的盈利和营销模式 |
结语 |
参考文献 |
附录 |
硕士研究生期间参与的科研项目及成果 |
致谢 |
(10)嵌入式视角下面向科研用户的知识协同服务研究(论文提纲范文)
论文创新点 |
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 选题背景与意义 |
1.1.1 选题背景 |
1.1.2 选题意义 |
1.2 相关研究现状 |
1.2.1 嵌入式服务发展及其运营模式研究 |
1.2.2 面向科研的嵌入式服务应用实践 |
1.2.3 知识协同服务的研究现状 |
1.2.4 研究评述 |
1.3 研究目标、内容和方法 |
1.3.1 研究目标 |
1.3.2 研究内容 |
1.3.3 研究方法 |
1.4 研究创新点 |
1.5 本章小结 |
2 相关理论基础 |
2.1 嵌入性理论 |
2.2 知识协同 |
2.3 知识学习 |
2.4 知识服务绩效 |
2.5 本章小结 |
3 嵌入式视角下面向科研用户的知识协同服务要素分析与研究模型 |
3.1 知识协同服务的发展与内涵 |
3.1.1 知识协同服务的发展层次 |
3.1.2 知识协同服务的内涵界定 |
3.2 知识协同服务的过程 |
3.2.1 知识协同服务的要素分析 |
3.2.2 知识协同服务的特征分析 |
3.2.3 知识协同服务的生命周期过程 |
3.3 嵌入性关系与知识协同服务 |
3.3.1 关系嵌入与知识协同服务 |
3.3.2 情景嵌入与知识协同服务 |
3.3.3 认知嵌入与知识协同服务 |
3.4 知识协同服务与服务效能 |
3.5 研究模型 |
3.6 本章小结 |
4 嵌入式视角下面向科研用户的知识协同服务理论模型构建与检验 |
4.1 理论模型 |
4.2 研究假设的提出 |
4.3 变量测度与量表设计 |
4.3.1 嵌入性关系测度量表 |
4.3.2 知识协同服务测度量表 |
4.3.3 服务效能测度量表 |
4.4 问卷设计与数据收集 |
4.5 数据分析与信效度检验 |
4.5.1 项目区别度分析 |
4.5.2 探索性因子分析 |
4.5.3 信度和效度检验 |
4.6 参数估计与假设检验 |
4.7 实证结果分析 |
4.7.1 嵌入性关系对知识协同服务的影响关系分析 |
4.7.2 知识协同服务对服务效能的影响关系分析 |
4.8 本章小结 |
5 嵌入式视角下面向科研用户的知识协同服务演化趋势仿真分析 |
5.1 系统因果关系分析 |
5.1.1 系统过程分析 |
5.1.2 系统边界的界定和基本假设 |
5.1.3 因果关系模型 |
5.2 基于逐枝建模法的系统流图模型 |
5.2.1 建立流位流率系 |
5.2.2 基于逐枝建模法建立流率基本入树模型 |
5.2.3 面向流率基本入树模型的等价流图模型 |
5.3 系统模型的有效性检验 |
5.3.1 流位流率变量的仿真结果与有效性检验 |
5.3.2 主要辅助变量的仿真结果与有效性检验 |
5.4 系统模型灵敏度与仿真结果应用分析 |
5.4.1 关系嵌入的灵敏度及其对知识协同服务的影响 |
5.4.2 情景嵌入的灵敏度及其对知识协同服务的影响 |
5.4.3 认知嵌入的灵敏度及其对知识协同服务的影响 |
5.5 本章小结 |
6 嵌入式视角下面向科研用户的知识协同服务发展对策与建议 |
6.1 强调关系嵌入模式的多样化 |
6.2 突出情景嵌入模式的动态化 |
6.3 促进认知嵌入模式的深度化 |
6.4 实现知识协同服务不同阶段的服务融合化 |
6.5 本章小结 |
7 研究结论与总结展望 |
7.1 研究结论 |
7.2 研究启示 |
7.2.1 理论价值启示 |
7.2.2 实践价值启示 |
7.3 研究不足与展望 |
参考文献 |
附录一: 嵌入式视角下面向科研用户的知识协同服务调查问卷 |
附录二: 嵌入式视角下面向科研用户的知识协同服务仿真方程 |
硕博连读期间的科研及获奖情况 |
致谢 |
四、从知识服务营销策略谈吉林化工学院的科技工作(论文参考文献)
- [1]技术标准联盟网络、知识吸收能力与企业联盟绩效关系研究[D]. 吴玉浩. 吉林大学, 2021(01)
- [2]面向智库需求的智慧数据服务模式及服务能力评价研究[D]. 吴雅威. 吉林大学, 2021(01)
- [3]数据驱动下科技情报智慧服务模式研究[D]. 王益成. 吉林大学, 2020(08)
- [4]虚拟知识社区知识生态及场景化服务研究[D]. 徐海玲. 吉林大学, 2020(08)
- [5]我国地方本科院校图书馆创新服务研究[D]. 蓝紫琪. 山西财经大学, 2020(04)
- [6]知识基础对知识密集型企业技术追赶影响机制研究[D]. 张郑熠. 浙江大学, 2019(02)
- [7]高校图书馆智库型服务体系构建及能力评价研究[D]. 张旭. 吉林大学, 2019(10)
- [8]企业大学组织资本与能力体系研究[D]. 陈蕴琦. 大连理工大学, 2019(01)
- [9]我国科技期刊专业集群化知识服务平台研究[D]. 郝爽. 南京大学, 2018(01)
- [10]嵌入式视角下面向科研用户的知识协同服务研究[D]. 李立睿. 武汉大学, 2017(06)