一、4.综合原子时和协调时之差(论文文献综述)
赵书红,董绍武,袁海波,白杉杉,屈俐俐,李孝辉[1](2021)在《异地多站联合守时方法研究》文中研究表明异地多站联合守时方法,一方面可以整合有限的原子钟资源,提高各实验室原子钟的利用率,以及综合时间尺度的稳定性和准确性;另一方面提供了一个稳定和可靠的驾驭参考,提升各站点的实时输出物理信号性能。本文基于中国科学院国家授时中心的多场区和多个远程比对链路的优势,分别在蒲城、临潼和西安场区开展实时物理信号产生试验,综合这些场区的原子钟数据,计算产生联合时间尺度TA。以该时间尺度TA为参考,分别对西安和临潼场区的主钟进行驾驭,最终西安和临潼两站产生的实时物理信号与协调世界时UTC的相位偏差保持在±3 ns。试验表明,采用异地多站联合守时方法,可以实现异地多站复现的物理信号一致性。
胡新源[2](2021)在《基于B/S架构的守时运行培训系统设计与实现》文中研究说明时间是渗透于国防、科技、经济等各个领域中不可或缺的参量,影响着人类生活的方方面面。近年来,随着我国国力的迅猛发展,时间服务占据着越来越重要的地位,守时系统是时间服务的基础和核心,守时实验室是时间工作的重要组成部分。目前全球参与协调世界时归算的守时实验室已达八十多个且数量仍在增加,国内守时实验室建设需求也在不断扩大,例如1603项目中各军兵种时频应用示范建设等重大项目也在陆续地部署守时实验室的建设。而守时实验室长年累月不间断、稳定可靠地运行,需要具备专业素养的工作人员来支撑,传统的人员培训手段需要耗费大量的人力资源,现已无法满足相关工作人员的培训需求。互联网的兴起简化了知识的传播方式,带来了全新的培训手段。本文结合当今主流互联网技术,设计并实现了一款基于B/S架构的守时运行培训系统。针对守时实验室日常运行工作及守时工作涉及的基本理论知识进行培训,为守时实验室运行工作人员的培养提供支撑,对守时工作开展具有重要意义。基于上述需求和发展形势,本文以守时运行在线培训系统的设计与实现为目标展开了研究,主要包括以下方面:(1)研究了守时工作技术中的守时数据处理方法,对其中原子钟数据模拟及比对数据预处理方法展开详细研究,并进行验证,为培训系统实验模块中相关实验的实现提供理论支撑。(2)针对守时实验室日常运行工作相关内容,对守时运行培训系统进行了需求分析及软件架构设计,包含系统框架结构、知识结构、动态结构、静态结构及数据库表结构等。(3)针对传统的人工选题组卷方式的低效率等问题,对基于标准遗传算法的智能组卷进行改进,实现了一种基于定向变异遗传算法的智能组卷。测试结果表明,改进后的组卷算法较大的提升了组卷的效率。(4)结合当今互联网主流技术对守时运行培训系统进行详细设计和实现,给出了各模块详细功能设计及关键界面展示,实现了包含学员、学习资料、考试及题库管理功能,支持自动组卷,并以可视化界面提供用户进行守时工作知识交互训练的在线培训平台。
惠恬[3](2021)在《铯原子钟数据噪声处理及时间尺度算法研究》文中研究表明时间尺度算法是建立时间基准必须遵循的重要原则之一。不同领域对时间尺度的精度要求不同,但尽可能提高时间尺度的精度,是所有学者研究的共同目标。原子钟数据降噪是计算时间尺度之前的必要环节,本文从分析铯原子钟的性能入手,对原子钟降噪模型和时间尺度算法进行研究。主要内容如下:本文在研究原子钟噪声模型的基础上,分析了铯原子钟的数据特性,针对传统经验模态分解降噪造成的信号缺失,导致数据失真的情况,提出了基于小波阈值的改进经验模态分解方法,结合实例,通过该方法对铯原子钟数据进行合理的降噪,能够降低有用信号在计算过程中的损耗,进一步提高铯原子钟的短期频率稳定度。从多个角度对降噪结果进行对比,改进经验模态分解方法的评价指标均优于其他方法,达到更好的降噪效果,验证了该方法的可行性和有效性。本文简述了国内外常见时间尺度算法的基本思想和算法原理,包括AT1算法、ALGOS算法、Kalman算法。通过对比,AT1算法具有良好的实时性,更适用于样本数量有限、类型单一的小规模原子钟钟组。针对主钟选择及权重分配问题,提出了基于遗传算法的改进AT1算法,通过遗传算法的适应度对权重进行动态分配,能够及时发现钟组内原子钟的突发情况,使得主钟在时间尺度的计算中保持最优的状态,获得准确、稳定的时间尺度。通过实例分析,验证了改进AT1算法的合理性。
王星[4](2019)在《远程联合钟组原子时标公报发布系统的研究与实现》文中研究表明统一的独立自主的时间频率系统是维护国家安全、保持强大国防力量的基础,是国家科技、军事、航天等综合实力的体现。为了构建我国统一的独立自主的时间频率系统,实现国内时间尺度的统一,充分利用我国原子钟的有限资源,本文以中国计量科学研究院守时实验室(NIM)为基础,整合了国内其他守时实验室的原子钟资源,构建了远程联合钟组原子时标公报发布系统,其主要研究内容如下:第一,研究了远程联合钟组原子时标的算法。获取国内各家守时实验室的原子钟数据和卫星比对数据,剔除离群值和补偿缺失值,完成频差的转换,实现动态权重分配,得到了远程联合钟组原子时标。第二,提出了最小二乘支持向量机钟差预测算法。仔细分析了线性回归与支持向量机两种预测算法的特点,发现线性回归预测算法的准确度较低但适应性强,支持向量机预测算法的准确度较高但适应性较低,若将二者有机地融合在一起,降低其规划的维数以提高适应性,则提出了算法性能较优的所谓“最小二乘支持向量机的钟差预测算法”。第三,制定了远程联合钟组原子时标时间公报的发布规范。根据国内各领域对时间频率的需求和借鉴国际时间公报的实例,定义了全部文件的含义,制定了时间公报发布规范,并规范了时间公报发布的相关数据内容和格式。第四,设计并实现了远程联合钟组原子时标公报发布系统。该系统以MATLAB为开发工具,分别设计并实现了系统的组成模块:远程联合钟组原子时标计算模块、钟差预测模块、时间公报发布模块。系统实际运行结果表明,达到了设计的目标。本文的研究成果为我国统一的独立自主的时间频率系统提供了统一的数据文件规范、可借鉴的设计方法和时间公报发布平台。
潘小培,屠鲁征,罗定昌[5](1988)在《综合原子时及其结果的分析》文中研究表明综合原子时是我国各守时实验室共同建立的一个均匀、准确和可靠的原子时间基准。本文叙述了综合原子时系统的组成,并给出了综合原子时的算法和对原子钟、比对技术的分析。从1985年10月以来的计算结果表明,综合原子时的均匀性优于5×10-14,频率准确度优于2×10-13,实时的协调时的时差波动小于±0.5μs,长期稳定度为5×10-14左右,频率准确度优于3×10-13。
潘小培[6](1983)在《综合原子时间基准》文中研究指明本文扼要地评述了各国原子时的历史和现状,并着重叙述了国际时间局(BIH)建立的国际协调时UTC(BIH)的发展过程。在总结我国原子钟、原子时和同步技术的开发情况的基础上,论述了在我国范围内建立综合原子时(TAJ)的必要性和可能性。本文详细地讨论了建立综合原子时系统必须考虑的四个基本环节: 1.钟模型的建立和参数的估计; 2.各天文台内部精密时间频率比对; 3.远距离同步测量; 4.原子时改正值的订定。根据过去若干年中各种原子钟和同步技术资料的分析,制定了综合原子时算法和综合原子时技术规范。
朱江淼,王星,高源,王世镖,张菁,赵伟博[7](2020)在《综合多家实验室的原子时标发布系统设计》文中研究指明综合多家实验室的原子时标发布系统,是根据国内8家守时实验室提供的原子钟数据进行模块化设计而完成的。该系统包括原子钟数据预处理,原子时标计算和原子时标数据发布3个模块;采用MATLAB进行数据处理与时标计算,用GUI进行数据可视化设计;具有算法流程清晰,功能模块简洁,人机交互界面友好等特点。实际数据运行结果表明,系统设计的综合原子时标与UTC的时间偏差优于±10 ns,数据发布内容可满足国内相关领域科研的需求。
杨帆,杨军,张然[8](2019)在《本地标准时间频率的产生与保持》文中指出近年来,地方协调时UTC(BIRM)守时能力稳步提升,截至目前,UTC(BIRM)与UTC的相对频率偏差优于3E-14,时间偏差优于20ns。本文概括介绍了守时系统的组成,本地频率驾驭与主备同步技术,以及TA(BIRM)算法研究等。
二、4.综合原子时和协调时之差(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、4.综合原子时和协调时之差(论文提纲范文)
(1)异地多站联合守时方法研究(论文提纲范文)
0 引言 |
1 基本原理 |
1.1 ALGOS算法 |
1.2 Vondrak平滑 |
1.3 频率驾驭算法 |
1.3.1 Kalman算法 |
1.3.2 LQG算法 |
2 异地多站联合守时 |
2.1 原子钟数据预处理 |
2.2 综合原子时尺度计算 |
2.3 实际物理信号产生 |
1)硬件系统 |
2)软件系统 |
3 测试结果与分析 |
4 结语 |
(2)基于B/S架构的守时运行培训系统设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 研究内容及论文安排 |
第2章 守时数据处理方法 |
2.1 原子钟数据模拟方法 |
2.1.1 原子钟信号表示及关键参数 |
2.1.2 各类型噪声模拟方法 |
2.1.3 原子钟数据模拟结果及分析 |
2.2 原子钟比对数据预处理方法 |
2.2.1 数据缺失 |
2.2.2 奇异点检测 |
2.3 本章小结 |
第3章 守时运行培训系统软件架构 |
3.1 守时运行培训系统功能概述 |
3.2 守时运行培训系统需求分析 |
3.2.1 系统管理 |
3.2.2 用户中心 |
3.2.3 资料中心 |
3.2.4 实验中心 |
3.2.5 考试中心 |
3.3 守时运行培训系统架构设计 |
3.4 守时运行培训系统知识结构设计 |
3.4.1 守时系统组成介绍 |
3.4.2 培训系统知识架构划分 |
3.5 守时运行培训系统静态结构设计 |
3.6 守时运行培训系统动态结构设计 |
3.6.1 试题录入流程 |
3.6.2 组卷流程 |
3.7 守时运行培训系统数据库设计 |
3.7.1 系统数据分析 |
3.7.2 数据结构设计 |
3.8 本章小结 |
第4章 守时运行培训系统软件实现 |
4.1 系统开发环境 |
4.2 各功能模块实现 |
4.2.1 系统管理模块 |
4.2.2 用户中心模块 |
4.2.3 资料中心模块 |
4.2.4 实验中心模块 |
4.2.5 考试中心模块 |
4.3 智能组卷功能实现 |
4.3.1 组卷问题数学模型构建 |
4.3.2 基于定向变异遗传算法的智能组卷 |
4.3.3 结果验证 |
4.4 本章小结 |
第5章 总结与展望 |
5.1 总结 |
5.2 未来工作展望 |
致谢 |
参考文献 |
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 |
(3)铯原子钟数据噪声处理及时间尺度算法研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 原子钟噪声模型的研究现状 |
1.2.2 原子时的研究现状 |
1.2.3 时间尺度算法的研究现状 |
1.3 主要研究内容 |
2 原子钟噪声模型与时间尺度算法原理 |
2.1 原子钟噪声模型 |
2.1.1 原子钟输出信号模型 |
2.1.2 原子钟噪声信号模型 |
2.1.3 原子钟噪声辨识 |
2.2 原子钟频率稳定度及其表征 |
2.2.1 频率稳定度 |
2.2.2 Allan方差(Allan Variance) |
2.2.3 重叠Allan方差(Overlapping Allan Variance) |
2.2.4 修正Allan方差(Modified Allan Variance) |
2.3 时间尺度算法原理及衡量标准 |
2.3.1 时间尺度算法的基本原理 |
2.3.2 时间尺度算法的衡量标准 |
2.4 常见时间尺度算法及其原理 |
2.4.1 AT1 算法基本原理 |
2.4.2 ALGOS算法基本原理 |
2.4.3 Kalman算法基本原理 |
2.4.4 各种时间尺度算法对比分析 |
2.5 小结 |
3 原子钟数据降噪方法及改进 |
3.1 引言 |
3.2 原子钟数据降噪方法改进 |
3.2.1 小波阈值降噪法 |
3.2.2 传统经验模态分解法 |
3.2.3 改进经验模态分解方法 |
3.3 实证分析 |
3.3.1 铯原子钟性能简单分析 |
3.3.2 不同阈值选取去噪效果比较 |
3.3.3 不同分组去噪效果比较 |
3.3.4 不同方法去噪效果比较 |
3.4 小结 |
4 AT1 时间尺度算法的改进及应用 |
4.1 引言 |
4.2 基于遗传算法的AT1 时间尺度算法原理 |
4.2.1 算法原理 |
4.2.2 最大权的限定 |
4.3 实证分析 |
4.3.1 参与钟的选取 |
4.3.2 权重的分配 |
4.3.3 原子钟数据降噪前后对时间尺度的影响 |
4.3.4 钟组大小对时间尺度的影响 |
4.4 小结 |
5 结论与展望 |
5.1 结论 |
5.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录 |
(4)远程联合钟组原子时标公报发布系统的研究与实现(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 课题背景 |
1.2 国内外相关内容的研究现状 |
1.3 课题来源及研究意义 |
1.3.1 课题来源 |
1.3.2 课题研究意义 |
1.4 主要研究内容及章节安排 |
第2章 公报发布系统的总体方案设计 |
2.1 原子时标 |
2.1.1 时标 |
2.1.2 原子时 |
2.1.3 国际原子时 |
2.1.4 世界协调时 |
2.2 远程联合钟组原子时标 |
2.3 公报发布系统的总体方案设计 |
2.3.1 总体方案设计基本要求 |
2.3.2 总体方案基本框架 |
2.3.3 总体方案系统结构设计 |
2.4 本章小结 |
第3章 时标计算子系统 |
3.1 钟差数据获取 |
3.1.1 原子钟钟差数据 |
3.1.2 原子钟钟差数据处理 |
3.1.3 GPS钟差数据 |
3.1.4 GPS钟差数据处理 |
3.2 频差数据处理 |
3.2.1 主钟选取 |
3.2.2 频差数据归算 |
3.2.3 频差数据处理 |
3.3 远程联合钟组原子时标计算 |
3.3.1 原子钟权重分配 |
3.3.2 原子时标计算 |
3.4 时标计算子系统设计 |
3.5 本章小结 |
第4章 钟差预测子系统 |
4.1 钟差预测的意义 |
4.1.1 原子时标算法的应用 |
4.1.2 时间频率驾驭的应用 |
4.2 线性回归预测算法 |
4.3 支持向量机预测算法 |
4.4 最小二乘支持向量机预测算法 |
4.4.1 最小二乘支持向量机原理 |
4.4.2 最小二乘支持向量机参数选取 |
4.5 预测算法比较与分析 |
4.6 钟差预测子系统设计 |
4.7 本章小结 |
第5章 时间公报发布子系统 |
5.1 时间公报现状分析 |
5.2 时间公报文件 |
5.3 时间公报发布子系统结构设计 |
5.4 本章小结 |
第6章 公报发布系统的实现 |
6.1 实现方案的总体设计 |
6.1.1 系统总体设计目标 |
6.1.2 基于功能的模块化设计 |
6.2 远程联合钟组原子时标的主界面 |
6.2.1 基本功能 |
6.2.2 模块设计 |
6.2.3 模块实现 |
6.3 时标计算子系统的模块实现 |
6.3.1 基本功能 |
6.3.2 模块设计 |
6.3.3 模块实现 |
6.4 钟差预测子系统的模块实现 |
6.4.1 基本功能 |
6.4.2 模块设计 |
6.4.3 模块实现 |
6.5 时间公报发布子系统的模块实现 |
6.5.1 基本功能 |
6.5.2 模块设计 |
6.5.3 模块实现 |
6.6 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间的学术成果 |
致谢 |
(7)综合多家实验室的原子时标发布系统设计(论文提纲范文)
1 引言 |
2 系统总体设计 |
3 钟差数据预处理 |
3.1 数据格式的统一 |
3.2 粗差剔除与缺失值补偿 |
4 原子钟权重分配 |
4.1 哈德玛方差 |
4.2 动态权重分配 |
5 原子时标计算 |
6 数据比对发布 |
7 系统构建与实现 |
8 结论 |
(8)本地标准时间频率的产生与保持(论文提纲范文)
1 引言 |
2 BIRM守时系统组成与工作原理 |
3 关键技术 |
3.1 时间比对和数据处理技术 |
3.1.1 内部时间比对 |
3.1.2 外部时间比对 |
3.2 原子时算法技术 |
3.3 UTC(BIRM)驾驭技术 |
3.4 主备同步技术 |
4 UTC(BIRM)的保持情况 |
5 结束语 |
四、4.综合原子时和协调时之差(论文参考文献)
- [1]异地多站联合守时方法研究[J]. 赵书红,董绍武,袁海波,白杉杉,屈俐俐,李孝辉. 时间频率学报, 2021
- [2]基于B/S架构的守时运行培训系统设计与实现[D]. 胡新源. 中国科学院大学(中国科学院国家授时中心), 2021
- [3]铯原子钟数据噪声处理及时间尺度算法研究[D]. 惠恬. 西安科技大学, 2021
- [4]远程联合钟组原子时标公报发布系统的研究与实现[D]. 王星. 北京工业大学, 2019(03)
- [5]综合原子时及其结果的分析[J]. 潘小培,屠鲁征,罗定昌. 中国科学(A辑 数学 物理学 天文学 技术科学), 1988(08)
- [6]综合原子时间基准[J]. 潘小培. 陕西天文台台刊, 1983(01)
- [7]综合多家实验室的原子时标发布系统设计[J]. 朱江淼,王星,高源,王世镖,张菁,赵伟博. 计量学报, 2020(02)
- [8]本地标准时间频率的产生与保持[J]. 杨帆,杨军,张然. 宇航计测技术, 2019(05)