一、从具象到抽象之节点构成（论文文献综述）
孟丽君,吴衍发[1]（2021）在《朱德群的绘画风格特征及其美学精神论析》文中认为朱德群绘画作品的风格特征经历了具象和抽象两个阶段,具象阶段是其抽象艺术风格形成的必经之路,为其抽象艺术风格的形成奠定了坚实基础。在由具象到抽象的探索过程中,朱德群以中国传统的思维方式,在形式上借鉴西方现代主义绘画技法,坚守独立精神,走出了一条不同于西方的抒情抽象之路。其作品暗含天人合一、阴阳之道、意境渲染等中华传统美学精神。朱德群在推动西方文化艺术的输入和中国文化艺术的输出、促进中西方艺术交流方面作出了重要贡献,其和而不同、兼收并蓄的艺术观念和艺术风格对当代艺术创作产生了重要影响。
曾辉[2]（2021）在《艺术与设计的“无界”精神——跨界艺术家刘恒甫的创意思维方式解析》文中指出在近百年来中国艺术设计史的体系中,从20世纪二三十年代开始,一批具有传承与创新精神的中国艺术家和设计家开始探索一条新的艺术路径,尝试把中国文化与国际表达相结合,通过跨界融合带来一种新的艺术方向。庞薰琹与张光宇是两个不同背景却有着共同探索经历的跨界艺术家和设计家。庞薰琹先去法国巴黎学习的国际、西方的艺术,
周倜[3]（2021）在《海南黎族传统服饰纹样研究》文中指出
钟卓,钟绍春,唐烨伟[4]（2021）在《人工智能支持下的智慧学习模型构建研究》文中研究指明智慧学习是人工智能时代教育的基本内涵,智慧学习模型构建是实施智慧学习的关键和基础,也是该领域研究中的瓶颈问题。文章针对智慧学习内在机理难以表征的问题,利用人工智能技术,提出了能够阐述智慧学习特征、要素及运行机制的智慧学习E-GPPE-C模型。该模型由学习环境、教育知识图谱、学习者画像、学习路径、学习评价、学习共同体六大核心要素和基础层、支撑层、服务层、关键层、应用层五个层面构成。基于人工智能相关算法,从教育知识图谱构建、学习者画像构建、学习共同体构建、学习路径推荐四个方面,提出了E-GPPE-C模型的实现方法。研究为人工智能在教育领域应用、智慧学习开展提供了基础,为后续智慧学习模型研究提供了参考。
刘少帅,梁飞[5]（2021）在《基于中国传统营造视角的"设计方法"课程教学设计研究》文中研究表明环境设计专业基础教学应该从空间营造的角度给予中国传统文化更多的关注和回应。设计方法课程以具体教学实践案例为依托,探索在教学中融入中国传统空间营造语言,组织、实施、评价教学活动的方法。通过教学研究,学生能够逐步运用本民族空间营造思维对经典原型做当代转译,可以为我国环境设计专业的本土化教学研究提供一种参考思路。
蒋苇[6]（2021）在《迈耶·夏皮罗的风格更新理论》文中认为迈耶·夏皮罗被认为是马克思主义艺术社会史研究的先驱,他认同艺术风格的发展离不开社会基础,但同时却又支持艺术的独立自由。他在艺术自律和他律之间的立场摆动长期以来都被视为是其自相矛盾之处或代表了他的立场转折。实际上,他将艺术自由这一总体性的宏观概念转化为了创作中的主体自由意志,并认为其中内含了人性的能动社会性。基于此,夏皮罗提出了由社会变迁引发艺术家自发做出补偿性的艺术表达从而形成新风格的风格更新机制,解释了法国南部前文艺复兴雕塑风格的出现以及绘画从印象派到后印象派、具象到抽象转变的原因,在形式主义的自律和意识形态的他律之外,提出了一种基于人的经验感受的风格变迁理论,沿着人文主义的理路与马克思主义艺术社会史汇合。
蒋苇[7]（2021）在《迈耶·夏皮罗的风格更新理论》文中提出迈耶·夏皮罗被认为是马克思主义艺术社会史研究的先驱,他认同艺术风格的发展离不开社会基础,但同时却又支持艺术的独立自由。他在艺术自律和他律之间的立场摆动长期以来都被视为是其自相矛盾之处或代表了他的立场转折。实际上,他将艺术自由这一总体性的宏观概念转化为了创作中的主体自由意志,并认为其中内含了人性的能动社会性。基于此,夏皮罗提出了由社会变迁引发艺术家自发做出补偿性的艺术表达从而形成新风格的风格更新机制,解释了法国南部前文艺复兴雕塑风格的出现以及绘画从印象派到后印象派、具象到抽象转变的原因,在形式主义的自律和意识形态的他律之外,提出了一种基于人的经验感受的风格变迁理论,沿着人文主义的理路与马克思主义艺术社会史汇合。
邓子健,李旭[8]（2021）在《县域村镇体系空间结构特征识别与优化策略》文中研究说明县域村镇体系研究在乡村地理学和城乡规划领域有较高的交叉可融合性。本文从现有乡村地理学对村镇体系研究方法出发,借鉴运用地理学优势,运用GIS空间分析工具,识别县域村镇体系空间分布特征。并构建引力模型,定量的描述了村镇体系的等级规模特征。在此基础上建立较为科学体系等级划分方式,为重点镇选择、村镇体系规划和城乡统筹发展提供借鉴。
柳俊[9]（2021）在《跨语言“吃”的语义网络及其认知机制》文中研究表明对诸如"吃"这样的人类经验世界中最重要的常态活动,其语言表达方式最能体现人类的普遍认知机制。本文运用共词化模型分析了跨语言"吃"的语义聚合,即11个核心节点所代表的9条语义链扩展成的语义网络。这种语义的网状式扩展是对"吃"的三类原型事态发展进程的动态认知所致。在动态认知过程中,人类综合调动普遍的图式识解系统和概念化工具。
李鑫[10]（2021）在《铁路机车设备画像理论及关键技术研究》文中认为铁路机务专业是铁路运输系统的重要行车专业,主要负责各型机车的运用组织、整备保养和综合检修。作为重要的铁路运输生产设备,机车的运输生产效率、设备质量状态、整备检修能力、安全管理水平等均会对铁路运输生产能力的稳健提升和经营管理工作的稳步发展产生重要影响。随着各种监测检测设备以及各类信息管理系统的广泛应用,围绕机车积累了形式多样的海量数据,数据增量及质量均大幅提升,数据价值日益体现,铁路行业对于完善机车健康管理的需求十分迫切。当前铁路机务专业在进行机车健康管理的过程中,存在分析方法较少、大数据挖掘不足、管理决策科学性较弱、综合分析平台缺失等问题。铁路机车设备画像理论及关键技术研究作为实现机车健康管理的重要手段,致力于加强机车数据资源的整合利用,通过客观、形象、科学的标签体系全面而精准地刻画机车的质量安全状态,并以此为基础深入挖掘潜藏的数据价值,实现机车事故故障关联分析、安全状态预警盯控、质量安全态势预测、检修养护差异化施修、稳健可靠管理决策等目的,支撑起铁路运输生产及质量安全管理工作的科学化、数字化、智能化发展。本文主要对铁路机车设备画像理论及其一系列关键技术进行了研究与应用,取得了以下创新成果:（1）提出了铁路机车设备画像理论。通过梳理机车设备画像的含义及研究意义,明确了构建铁路机车设备画像理论的必要性及其定位。基于此,给出铁路机车设备画像理论的定义与内涵,梳理了符合现阶段机车运输生产管理需要的铁路机车设备画像理论的构成,阐述了关键技术的研究方法及之间的逻辑关系。同时,设计相匹配的应用架构,介绍了其所包含的核心应用、赋能应用、总体目标等6个方面内容。这为系统性地开展机车健康管理相关研究提供了崭新的理论和方法支持。（2）构建了基于设备画像的铁路机车画像标签体系。通过整合利用机车多维度数据,提出了机车设备画像3级标签体系技术架构,全面分析所包含的数据采集层、标签库层和标签应用层,详细阐释各级标签的内容构成,形成机车画像标签体系的构建方法。针对聚类这一标签产生方式,改进K均值（K-means）聚类算法的初始质心选取方法,提高标签获取的精度和稳定性。通过在某铁路局开展机车设备画像实地应用研究,获得了客观、精准、完整、可靠的机车画像。（3）提出了基于Ms Eclat算法的铁路机车事故故障多最小支持度关联规则挖掘方法。针对机车事故故障在关联规则挖掘中具有不同支持度的特点,提出了改进的等价变换类（Eclat）算法——多最小支持度等价变换类（Ms Eclat）算法,以各项目的支持度值为排序依据重新构建数据集,进而运用垂直挖掘思想获得频繁项集;为了进一步提高Ms Eclat算法在大数据分析场景中的执行效率,将布尔矩阵和并行计算编程模型Map Reduce应用于算法的计算过程,得到优化的Ms Eclat算法,设计并阐述了相应的频繁项集挖掘步骤。通过比较,Ms Eclat算法及其优化算法在多最小支持度关联规则挖掘方面有着极大的计算效率优势。通过在某铁路局开展实际应用研究,验证了算法的有效性、高效性和准确性。（4）设计了基于时变概率的PSO+DE混合优化BP神经网络的机车质量安全态势预测模型。通过总结反向传播（BP）神经网络、粒子群优化（PSO）算法和差分进化（DE）算法的原理及优缺点,设计了基于时变概率且融入了防早熟机制的PSO+DE混合优化BP神经网络预测模型,详细阐释了这一预测模型的训练步骤。以某铁路局的机车质量评价办法为依托,选用灰色关联度分析方法选择出运用故障件数、碎修件数等7个评价项点,预测机车未来3个月的质量安全态势。经过实验对比,新提出的预测模型有着更好的收敛能力,对于机车质量评价等级预测及分值变化趋势预测的准确度分别可以达到98%和91%以上。最后开展了实际预测应用及分析,为科学把控机车质量安全态势提供了较好的技术方法。（5）设计了基于铁路机车设备画像理论的铁路机车健康管理应用。通过总结梳理铁路机车健康管理应用与铁路机车设备画像理论及机务大数据三者间的关系,设计了基于铁路机车设备画像理论的铁路机车健康管理应用的“N+1+3”总体架构及其技术架构。基于此,从设备、人员和综合管理3个方面介绍了机车运用组织、机车整备检修、辅助决策分析等7个典型应用场景,并特别给出这些场景的数据挖掘分析思路及框架,为铁路机车设备画像理论的扎实应用奠定了重要基础。最后,将本文所取得的相关研究成果在某铁路局开展实地的铁路机车健康管理应用实践,通过搭建人机友好的应用系统,完成一系列机务大数据挖掘分析算法模型的封装,实现了机车画像标签生成及设备画像分析、机车事故故障关联分析、机车质量评价分析、机车质量安全态势预测分析等多项功能。通过实际的工程应用,实现了铁路机车设备画像理论及其关键技术的创新实践,取得了良好的效果。全文共有图56幅,表21个,参考文献267篇。
二、从具象到抽象之节点构成（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、从具象到抽象之节点构成（论文提纲范文）
（1）朱德群的绘画风格特征及其美学精神论析（论文提纲范文）
| 一、朱德群绘画风格特征的形成 |
| (一)具象阶段 |
| (二)抽象阶段 |
| 二、朱德群绘画中的美学精神 |
| (一)天人合一 |
| (二)阴阳之道 |
| (三)意境追求 |
| 三、朱德群绘画风格的当代影响 |
（2）艺术与设计的“无界”精神——跨界艺术家刘恒甫的创意思维方式解析（论文提纲范文）
| 一、《中华锦绣》视觉语言的创意方式 |
| 二、跨界艺术交互的创意实验 |
| 三、设计是艺术之母 |
| 四、社会艺术化，艺术社会化 |
| 相关链接/刘恒甫 |
| 近期艺事 |
（4）人工智能支持下的智慧学习模型构建研究（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、智慧学习研究现状 |
| 三、智慧学习模型构建基础 |
| （一）人工智能对智慧学习的支持分析 |
| （二）智慧学习模型构建依据 |
| 四、智慧学习模型构建 |
| （一）模型解释 |
| （二）模型运行机制 |
| （三）模型核心要素 |
| 1. 学习环境 |
| 2. 教育知识图谱 |
| 3. 学习者画像 |
| 4. 学习路径 |
| 5. 学习评价 |
| 6. 学习共同体 |
| 五、智慧学习模型构建方法 |
| （一）基于人工智能技术的教育知识图谱构建 |
| （二）基于学习数据的学习者画像构建 |
| 1. 基于学习过程数据的学习者画像计算建模 |
| 2. 基于学习结果数据的学习者画像计算建模 |
| （三）基于聚类算法的学习共同体构建 |
| 1. 划分聚类 |
| 2. 初建学习共同体 |
| 3. 层次聚类 |
| （四）基于人工智能技术的学习路径推荐 |
| 1. 群体学习者学习路径规划 |
| 2. 个性化学习路径推荐 |
| 六、结语 |
（5）基于中国传统营造视角的"设计方法"课程教学设计研究（论文提纲范文）
| 一、“设计方法”课程教学研究的现状 |
| 二、北京联合大学环境设计专业设计方法课程教学改革的前置研究 |
| 三、初探中国传统营造语言介入教学的方式 |
| 四、结语 |
（8）县域村镇体系空间结构特征识别与优化策略（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 研究区概况与研究方法 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.2 数据来源 |
| 2.3 研究方法： |
| 2.3.1 核密度估算法 |
| 2.3.2 引力模型及其改进 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 县域村镇居民地的空间分布特征总结 |
| 3.1.1 整体分布特征 |
| 3.1.2 空间分异特征 |
| 3.1.3 居民点空间分布影响因素 |
| 3.2 各镇空间相互作用的结构特征 |
| 3.3 各镇节点的中心性特征 |
| 3.3.1 潜力指数 |
| 3.3.2 中心度特征 |
| 3.4 县域村镇体系等级优化 |
| 4 村镇体系发展策略探讨 |
| 4.1 优化村镇居民点空间布局 |
| 4.2 持续优化城区现代产业 |
| 4.3 强化村镇体系的区域联动 |
| 4.4 加强一般镇产业培育和政策创新 |
| 5 结论 |
（9）跨语言“吃”的语义网络及其认知机制（论文提纲范文）
| 1. 引言 |
| 2. 共词化模型和语义网络 |
| 2.1 共词化模型 |
| 2.2 语义网络 |
| 3. “吃”的语义网络的认知机制 |
| 3.1 意象图式 |
| 1)容器图式。 |
| 2)领属(POSSESSION)图式。 |
| 3)运动(MOTION)图式。 |
| 4)伴随(COMITATIVE)图式。 |
| 5)接触图式。 |
| 6)获取(ACQUIRE)图式。 |
| (1) faqr bāes-e re?ve-xordan ?od-e |
| (2) kalame kalame-ye ketāb ro xord-e |
| (3) ānhā be zamin xor-d-and(4) |
| (4) az zur-e bāzu-? mi-xor-e |
| (5) Sar/maqz-am ro xord |
| 3.2 概念隐喻和概念整合 |
| 3.3 事件图式和注意力图式 |
| 3.4 事态进展模型 |
| 4. 结语和余论 |
（10）铁路机车设备画像理论及关键技术研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 前言 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 必要性及可行性分析 |
| 1.2.1 必要性 |
| 1.2.2 可行性 |
| 1.3 本文拟解决的主要问题 |
| 1.4 本文研究的主要内容 |
| 1.5 本文组织架构及技术路线 |
| 1.6 本章小结 |
| 2 国内外研究现状及发展趋势 |
| 2.1 机务大数据研究及应用 |
| 2.1.1 国外 |
| 2.1.2 国内 |
| 2.2 机车检修现状 |
| 2.3 设备画像 |
| 2.3.1 画像的概念 |
| 2.3.2 构成要素 |
| 2.3.3 模型与方法 |
| 2.4 标签技术 |
| 2.4.1 画像标签的定义 |
| 2.4.2 标签分类 |
| 2.4.3 标签构建原则 |
| 2.4.4 标签构建方法 |
| 2.5 设备健康管理 |
| 2.5.1 国外设备健康管理现状 |
| 2.5.2 国内设备健康管理现状 |
| 2.5.3 我国铁路机务专业PHM技术发展差距 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 铁路机车设备画像理论 |
| 3.1 机车设备画像概述 |
| 3.2 铁路机车设备画像理论构建 |
| 3.2.1 铁路机车设备画像理论的定义与内涵 |
| 3.2.2 铁路机车设备画像理论的构成 |
| 3.2.3 铁路机车设备画像理论的应用架构 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 基于设备画像的铁路机车标签体系构建 |
| 4.1 问题概述 |
| 4.2 面向设备画像的标签技术 |
| 4.3 机车画像标签体系构建 |
| 4.3.1 机车画像标签体系技术架构 |
| 4.3.2 机车画像标签体系 |
| 4.4 基于聚类的机车第三级标签获取方法 |
| 4.4.1 K-means算法 |
| 4.4.2 K-means算法的改进 |
| 4.4.3 K-means算法与改进算法的比较验证 |
| 4.5 机车画像标签体系构建实例 |
| 4.5.1 K-means改进算法的应用 |
| 4.5.2 机车完整标签体系的产生 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 基于MsEclat算法的铁路机车事故故障多最小支持度关联规则挖掘 |
| 5.1 问题概述 |
| 5.2 MsEclat算法的背景知识 |
| 5.2.1 垂直格式数据集 |
| 5.2.2 支持度、置信度与提升度 |
| 5.2.3 概念格理论 |
| 5.2.4 多最小支持度下的频繁项集判定 |
| 5.2.5 面向有序项目集合的最小支持度索引表 |
| 5.2.6 基于等价类的可连接性判定 |
| 5.3 MsEclat算法原理 |
| 5.3.1 Eclat算法简述 |
| 5.3.2 改进的Eclat算法—MsEclat算法 |
| 5.4 优化的Ms Eclat算法 |
| 5.4.1 基于布尔矩阵的T_(set)位运算求交 |
| 5.4.2 基于MapReduce的等价类并行运算 |
| 5.4.3 大数据场景下优化的MsEclat算法的频繁项集挖掘步骤 |
| 5.5 算法比较验证 |
| 5.5.1 MsEclat算法与水平挖掘算法的对比 |
| 5.5.2 MsEclat算法与其优化算法的对比 |
| 5.6 机车事故故障关联规则挖掘分析 |
| 5.6.1 待分析项目的选取 |
| 5.6.2 关联规则挖掘结果分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 基于PSO+DE混合优化BP神经网络的铁路机车质量安全态势预测 |
| 6.1 问题概述 |
| 6.2 机车质量等级评价 |
| 6.3 基于机车质量评价项点的特征选择 |
| 6.3.1 灰色关联度分析 |
| 6.3.2 机车质量等级的比较特征选择 |
| 6.4 PSO+DE混合优化BP神经网络 |
| 6.4.1 BP神经网络原理 |
| 6.4.2 PSO算法原理 |
| 6.4.3 DE算法原理 |
| 6.4.4 基于时变概率的PSO+DE混合优化BP神经网络预测模型 |
| 6.5 机车质量安全态势预测分析 |
| 6.5.1 预测模型训练 |
| 6.5.2 预测模型训练结果分析 |
| 6.5.3 预测模型应用分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 基于铁路机车设备画像理论的铁路机车健康管理应用总体设计 |
| 7.1 机务大数据与机车健康管理 |
| 7.2 铁路机车健康管理应用设计 |
| 7.2.1 设计目标及定位 |
| 7.2.2 总体架构设计 |
| 7.2.3 技术架构设计 |
| 7.3 铁路机车健康管理应用的典型应用场景分析 |
| 7.3.1 设备质量综合分析 |
| 7.3.2 人员运用综合把控 |
| 7.3.3 运输生产综合管理 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 某铁路局机车健康管理应用实践 |
| 8.1 应用开发方案 |
| 8.1.1 系统开发环境 |
| 8.1.2 数据调用方式 |
| 8.1.3 分析模型定时任务调用方式 |
| 8.2 机车数据管理功能 |
| 8.2.1 基本数据管理 |
| 8.2.2 视频数据管理 |
| 8.2.3 机务电子地图 |
| 8.3 机车画像标签生成及分析功能 |
| 8.3.1 机车画像标签管理 |
| 8.3.2 单台机车画像分析 |
| 8.3.3 机车设备画像分析 |
| 8.4 机车事故故障关联分析功能 |
| 8.5 机车质量评价分析功能 |
| 8.5.1 单台机车质量安全分析 |
| 8.5.2 机务段级机车质量安全分析 |
| 8.5.3 机务部级机车质量安全分析 |
| 8.5.4 全局机务专业质量安全综合分析 |
| 8.6 机车质量安全态势预测分析功能 |
| 8.7 本章小结 |
| 9 总结与展望 |
| 9.1 本文总结 |
| 9.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 图索引 |
| FIGURE INDEX |
| 表索引 |
| 学位论文数据集 |
| TABLE INDEX |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的科研成果 |
四、从具象到抽象之节点构成（论文参考文献）
- [1]朱德群的绘画风格特征及其美学精神论析[J]. 孟丽君,吴衍发. 常州工学院学报(社科版), 2021(06)
- [2]艺术与设计的“无界”精神——跨界艺术家刘恒甫的创意思维方式解析[J]. 曾辉. 美术, 2021(12)
- [3]海南黎族传统服饰纹样研究[D]. 周倜. 江南大学, 2021
- [4]人工智能支持下的智慧学习模型构建研究[J]. 钟卓,钟绍春,唐烨伟. 电化教育研究, 2021(12)
- [5]基于中国传统营造视角的"设计方法"课程教学设计研究[J]. 刘少帅,梁飞. 美与时代(上), 2021(10)
- [6]迈耶·夏皮罗的风格更新理论[J]. 蒋苇. 马克思主义美学研究, 2021(01)
- [7]迈耶·夏皮罗的风格更新理论[J]. 蒋苇. 马克思主义美学研究, 2021(01)
- [8]县域村镇体系空间结构特征识别与优化策略[A]. 邓子健,李旭. 面向高质量发展的空间治理——2020中国城市规划年会论文集（18小城镇规划）, 2021
- [9]跨语言“吃”的语义网络及其认知机制[J]. 柳俊. 外文研究, 2021(03)
- [10]铁路机车设备画像理论及关键技术研究[D]. 李鑫. 中国铁道科学研究院, 2021(01)