一、跨出成功第一步——1992年广东省宏观经济金融运行情况述评（论文文献综述）
刘隐礼[1]（2021）在《青海省和广东省农村普惠金融发展的比较研究》文中指出
孟昊宇[2]（2021）在《中国实体企业金融化的动因和经济后果分析 ——以佛山照明为例》文中进行了进一步梳理
靳天熙[3]（2021）在《OFDI逆向技术溢出对制造业技术创新的影响研究》文中研究表明
施永灿[4]（2021）在《江苏省经济发展质量测度及影响因素研究》文中认为
张瑞涛[5]（2021）在《我国农村集体产权制度改革逻辑及创新发展的新制度经济学研究》文中研究指明农村集体产权制度改革作为深化农村改革的重要内容,是继我国家庭承包经营制之后又一次制度变迁。到2020年底全国已有近八成地区完成农村集体产权制度改革核心任务,剩余20%左右未改革农村地区将于2021年收官完成。那么,农村集体产权制度改革首要解决什么问题?其改革的内在逻辑与特征何在?方式又是什么?农村改革仅是手段,发展集体经济才是最终目的。那么改革的创新发展空间何在?面对上述问题,本研究力求从新制度经济学理论视角给予解释,并为深化农村集体产权制度改革提供理论依据,为基层持续创新农村集体经济发展提供实践指导。因此,对产权制度改革逻辑和创新发展进行系统深入研究无疑具有重要的现实意义。基于作者2018年—2020年对11省（市）18县（市、区）的实地调研,采用座谈、深度访谈、实地走访等多种形式获取的资料,基于产权理论和制度变迁理论研究框架下,综合运用社会调查法、案例分析法和产权科层结构模型研究方法,主要研究:第一,基于科层视角理论剖析产权制度改革。第二,阐释产权制度改革的逻辑与特征。基于11省（市）18县（市、区）的调研从清产核资及量化资产、界定成员等各环节和试点的整个过程阐释本轮（2015年以后）产权制度改革的逻辑与特征。第三,农村集体产权制度改革方式。基于制度变迁理论框架并以陕西省榆林市榆阳区和安徽省滁州市来安县典型案例分析产权制度改革方式。第四,农村集体产权制度改革创新发展路径,即发展新型集体经济新方式。以陕西省高陵区等四个地区为例,重点分析农村集体产权制度改革的―联营制‖创新发展路径。本研究的主要结论如下:第一,农村集体资产―嵌套性‖规则体系及其双向互动机制说明,开展农村集体产权制度改革首先要明确农村集体资产产权归属。采用产权科层理论分析发现,（1）农村集体产权制度改革产权科层规则构成―嵌套性制度体系‖,通过正向促进和反向反馈的双向机制形成动态良性循环制度体系,推动农村集体产权制度改革。（2）农村集体经营性资产产权改革与农村集体资源性资产产权改革产权科层结构在国家主体这一科层存在差异。第二,产权制度改革的做法是核查资产—确定资产主体—以股权形式分配到人—成立农村集体经济。内在逻辑是集体组织成员化、集体资产资本化,资本（财产）随成员走,成员随股份走。（1）界定成员:确定了产权制度改革的主体。（2）产权制度改革最根本的步骤是清产核资。产权制度改革具备目标任务结构层层深入,制定的相关政策富有弹性,以及评估体系系统性整体特征。但也不能忽视政策试点方式―政策势差‖带来―副作用‖的可能性。第三,制度环境是影响农村集体产权制度变迁的重要因素,制度环境的动态变化引致―潜在收益‖的产生,为创新制度提供可能性。多层次主体协作结构是决定农村集体产权制度改革的高度与质量的重要因素。多层次参与主体尤其是初级行动团体通过识别―潜在收益‖、判断制度变迁成本收益的高低、选择制度变迁方式等一系列操作实现农村集体产权制度的新均衡,进而获得―潜在收益‖。多层次主体参与产权制度改革,各主体各司其职高效协作,一方面高质量完成产权制度改革任务;另一方面―捕获‖最大量制度绩效。根据经验以及所处结构中的位置不同,对农村集体产权制度不均衡的程度和原因敏感度不同,以此形成差异化制度变迁方式。本研究借鉴杨瑞龙等（2000）和吴红宇（2004）阐释的对我国制度变迁具有较强解释力的制度变迁模式分析两地区农村集体产权制度改革方式。榆阳区农村集体产权制度改革属于复合型;来安县农村集体产权制度改革属于单一型。第四,―联营制‖创新发展农村集体产权制度改革（即发展新型集体经济）的关键是突破村（组）本身的封闭性,前提条件是产权归属清晰,借助置换或整合手段使集体资产形成规模效应,并运用规模效应和政策倾斜形成虹吸效应吸引社会企业入驻,并将农村资产以股份形式加入涉农龙头企业、村（组）与村（组）合作、村企联合建设、扶贫开发等多种方式联合发展集体经济。农村集体产权制度的创新使农村地区形成广义上的经济增长极,通过扩散效应和虹吸效应由内向外扩散带动经济发展。但四种创新发展模式存在各自的不足,其他地区在借鉴时要综合考虑实际情况与所选模式的契合性,以便发挥各种模式的优势。根据以上结论,本研究得到如下政策启示:明确农村集体经济组织的法律地位,加强集体组织带动作用;构建动态政策支持保障系统,发挥产权制度改革的外溢效应;全面开展配套改革,形成农村综合改革联动效应;纵深推进农村集体产权制度改革,将集体产权制度优势转化为治理效能等多项政策启示。
胡甲文[6]（2021）在《货币政策对房地产价格的影响研究》文中指出自1998年我国住房福利制度改革以来,房地产进入货币化时代,房地产市场飞速发展。我国经济发展离不开房地产行业的支持,2003年房地产行业成为我国经济发展的支柱性产业,在拉动经济的同时,房地产价格飞速增长。在非理性增长的背后存在很多隐患,例如房价收入比过高、居民收入水平增速远不及房价增速、居民的住房问题难以得到保障等,这些都会影响社会民生。房地产市场发展偏离正轨,会挤压实体经济的发展空间,因为大量资金都会流向高收益的房地产市场。自2003年以来,货币当局对房地产价格进行了近二十年的宏观调控,但是房价依旧保持高速增长,非理性增长会带来房价泡沫,这对我国经济稳定发展极为不利。自金融危机后,政府一直要求加强和改善房价调控,“十三五”纲要明确提出保障房地产市场健康发展,从供需角度稳定房价。货币政策是最常见的宏观调控手段,货币当局一般使用货币供给量、利率、汇率等工具调控房价,但如何调整货币政策对房价的调控、稳定房价预期,这是亟需解决的问题。因此,探究货币政策对房地产价格的影响关系尤为重要。本文对近二十年我国货币政策、房地产市场发展历程进行梳理,定性分析货币政策调控与房价的关联性。然后使用货币供给量（M2）、利率与房价的全国年度数据进行关联分析,通过时序图和相关分析,可知在样本区间上M2与房价大致呈正相关,而利率与房价呈负相关。最后,本文基于2003—2019年的全国宏观月度数据,选用货币供给量、银行间同业拆借市场7天加权平均利率（BR）和商品房住宅平均销售价格（HP）作为指标,构建时变参数向量自回归（TVPVAR）模型,并且为了提高分析的准确性,本文选取特定时点,从等间隔脉冲和特定时点脉冲两个角度去分析不同类型货币政策对房价的影响。通过等间隔脉冲和特定时点脉冲效应分析得出以下结论:第一,数量型货币政策和价格型货币政策对房价的影响都存在显着的时变特征和非对称性。在金融危机前后,它们对房价的冲击趋势和程度都有差异,并且对于不同货币政策时期,二者调控效果差异较大,货币政策宽松期的调控效果更显着。第二,从短期来看,数量型货币政策和价格型货币政策对房价都有显着影响;从长期来看,二者对房价的调控效果都比较微弱,且货币供给量对房价产生正向冲击,利率对房价产生负向冲击。第三,通过对数量型货币政策和价格型货币政策进行横向比较,实证结果表明,相对于数量型货币政策,价格型货币政策对房价的冲击作用更强,并且随着利率市场化的推进,房价对货币供给量的敏感度逐渐降低,对利率的敏感度越来越强。基于研究结论提出以下建议:第一,调整货币政策调控方式,货币当局应当谨慎使用货币政策工具对房价进行直接调控。第二,加快推进货币政策转型,完善利率市场化改革,不断创新灵活适用的货币政策工具,协同实施数量型、价格型货币政策。第三,健全住房制度,稳房价不能只靠货币政策的调控,需要加快推进房地产住房制度改革。第四,合理引导房地产市场预期,抑制投资性购房心理,让“住房不炒”的理念深入人心。
王珂珂[7]（2021）在《计及新能源的电力现货市场交易优化研究》文中研究表明能源是社会进步和人类生存的物质基础,随着能源资源约束日益加剧,绿色低碳发展成为我国经济社会发展的重大战略和生态文明建设的重要途径,我国亟需加快建设以可再生能源为主导的清洁低碳、安全高效的能源体系,实现“30·60”双碳目标。电力工业在现代能源体系中处于核心地位,在减少温室气体排放方面发挥着重要作用,应加大力度发展以风电、太阳能为代表的绿色电力。但由于中国风能、光能富集区与需求区逆向分布,市场在优化资源配置中的作用发挥不够充分,亟需完善新能源参与的电力现货市场交易机制,构建高比例新能渗透的电力现货市场交易决策支持方法,以实现资源有效配置,促进新能源消纳。鉴于以上考虑,本文从新能源参与对电力现货市场影响、新能源发电功率预测与电力现货市场电价预测、计及新能源的中长期合约与现货日前市场的衔接与出清机制、电力现货市场各阶段市场的衔接与出清机制、碳交易权市场与电力现货市场的耦合机制等多个方面展开研究。本文主要研究成果与创新如下:（1）对新能源参与对电力现货市场的影响进行研究,基于电力现货市场价格信号的复杂性,构建由三个模块构成的新能源对电力现货市场影响分析模型,包括基于数据统计的相关性分析、基于小波变换与分形理论的全部特征值分析与基于关键因素提取的相关性分析。以丹麦两地区现货市场的历史数据进行验证,证实新能源发电对于电价影响高于常规历史数据;基于小波变换分析与分形理论求得全部特征值方法,计算两地区分类准确率为分别为80.35%,82.30%,分类结果表明负荷、新能源发电量序列与新能源发电量占比分类错误率较高;通过关键特征提取的相关性分析结果,重要程度位于前三的因素均存在新能源发电相关因素。因此研究中仅考虑负荷等常规因素不足以支撑电力现货市场电价预测、交易匹配与出清问题的研究。（2）对电力现货市场中新能源发电功率与电价预测进行研究,构建基于完全集成经验模态分解（complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD）与样本熵（sample entropy,SE）的数据预处理策略,基于和声搜索（harmony searchm,HS）算法优化的核极限学习机（kernel extreme learning machine,KELM）的混合新能源发电功率预测模型,基于相似日筛选与长短期记忆模型（long short-term memory,LSTM）的电力现货市场电价预测模型。针对非线性、非稳态的短期新能源发电功率预测,首先通过皮尔森相关系数筛选模型输入数据,减少数据冗余;而后,采用CEEMD-SE的组合数据预处理策略,对发电功率时间序列进行分解和重构,消除数据噪声,减少模型计算量;其次,采用HS-KELM模型对重构后的多个子序列进行建模预测,集成处理后得到最终的新能源发电功率预测值。基于CEEMD-SE-HS-KELM新能源发电功率预测模型具有更高的预测精度。针对电力现货市场电价预测,将新能源出力指标纳入电力现货市场电价预测中,首先采用CEEMD-SE对电价序列进行分解与重构;而后,构建基于随机森林（random forest,RF）与改进灰色理想值逼近（improved approximation ofgrey ideal values,IAGIV）的新能源出力影响量化模型,筛选出与待预测天数关联性较强的历史天作为输入集;其次,采用LSTM模型对重构后的多个子序列分别进行预测,基于CEEMD-SE-RF-IAGIV-LSTM预测模型对于电价序列的拟合效果较好,可为电力现货市场参与主体制定交易策略、现货市场出清撮合提供支撑,降低电力现货市场中的风险。（3）对计及新能源与中长期市场影响的现货日前电力市场优化模型进行研究。本文提出计及中长期合约电量分解与新能源参与的日前电力市场交易优化模型,首先构建考虑火电厂合约电量完成进度偏差的中长期合约电力分解模型,将分解得到的每日中长期合约电量作为约束引入日前市场的优化模型中,保证中长期合约电量物理执行;针对系统不确定性进行建模,在电力现货市场价格模拟中加入新能源渗透率,更精准地刻画能源参与对于电力现货市场的影响;构建新能源参与的日前市场多目标出清优化模型,利用模糊优选方法对多目标进行转换,较好地平衡经济性与节能减排目标;最后采用基于GA-PSO组合优化模型对构建模型进行求解。模型求解结果表明,本文构建的多目标优化函数能够在保证系统运行经济效益的基础上,实现环境效益最大化,达到节能减排的效果;同时随着新能源渗透率的增加,系统不确定性增加,常规机组的成交电量有所下降。（4）对计及新能源的日前市场与日内市场的衔接机制进行分析,并构建相应的出清优化模型。在日前市场与实时市场之间增加日内市场,以减少系统辅助服务成本、降低用于平衡间歇性、波动性新能源的化石燃料容量、灵活性资源配置与储能成本,以提高现货市场效率,更好的发挥市场对资源优化配置的作用。采用基于模型预测结果与误差分布函数结合的不确定性刻画模型,而后构建了基于拉丁超立方采样进行场景集生成法与改进谱聚类分析的场景集削减策略,能够选择出最具代表性的场景集。基于电力现货市场出清流程,将含有新能源较多的系统将引入日内市场,以减小实时市场的功率偏差,提高系统运行的经济性和稳定性,采用预测模型对新能源出力、电力负荷进行预测,结合预测误差分布函数刻画系统不确定性;构建日前市场和模拟日内市场联合出清优化模型,在各个日内市场考虑对应实时市场新能源偏差功率的不确定性、电价不确定性,建立各日内市场和模拟实时市场联合优化模型。（5）考虑到中国“30·60”双碳目标与宏观发展规划,本文构建一个基于STIRPAT模型碳排放影响因素分析与改进烟花算法（improved fireworks algorithm,IFWA）优化的广义回归神经网络（general regression neural network,GRNN）预测模型。基于不同的社会环境与政策环境,对碳排放影响因素进行模拟并设定,预测结果表示中国的碳排放总量将于2031年达到峰值。以此为基础分析现行政策下中国的碳减排压力,并进行相应的建设全国统一的碳交易权市场必要性分析。而后,基于电力市场和碳市场的建设现状,利用系统动力学模型进行碳交易对电力现货市场的影响分析,系统动力学模型分析结果证实电力市场价格与碳交易价格呈现正相关关系;最后,基于对于碳交易对电力市场作用机理的分析,提出碳交易机制与电力现货市场机制协同建设建议。
周婷[8]（2021）在《生产性服务业对民族地区经济增长减贫效应的影响研究 ——以清远民族地区为例》文中研究表明随着社会生产力发展与科技的进步,全球经济发展逐渐显现出由工业经济为主导变为服务经济为主导的趋势,经济增长中工业创造的红利越来越少,服务业成为新的增长极。生产性服务业虽然不直接作用于物质转化与生产环节,但却在其他产业生产的过程是必不可少的,在提高劳动生产率和推动经济整体发展方面有着不可替代的重要作用。民族地区通常依托地区自然资源禀赋实现其经济发展,产业结构和经济发展方式有资源依赖性较重的特点,属于资源型地区,其产业结构转型面临工业基础薄弱的风险,生产性服务业发展受市场机制完善程度和产业结构合理化等多重限制,同时生产性服务业又是民族地区实现经济增长和市场机制完善的关键因素。清远及其民族地区有着靠近粤港澳大湾区的独特区位优势,经济辐射作用使得其生产性服务业近年来发展速度较快,关于清远民族地区生产性服务业对经济增长减贫效应贡献的研究,将对民族地区生产性服务业发展起到一定的指导作用。文章首先根据国内外生产性服务业促进经济增长的研究成果,对生产性服务业与经济增长的概念、分类、发展的理论基础进行了综述与评述,同时总结了生产性服务业对民族地区经济增长减贫效应的影响机制;然后,与国内生产性服务业发达的广州市做对比,回顾近十年来的相关经济数据,文章利用描述性统计方法对清远民族地区经济增长现状从总量、增长率、三大产业增长三个方面进行了分析,从产业增加值、就业人员数和固定资产投资额三方面,介绍了地区生产性服务业发展状况,并对清远民族地区生产性服务业的内部结构和各个细分行业发展现状进行分析;第三,基于面板数据模型,采用2008-2018年相关经济数据,实证检验民族地区生产性服务业对经济增长减贫效应的影响,得出相关结论;最后,根据描述性统计结果与实证分析结果,结合近年来清远及其民族地区生产性服务业促进经济发展实际,总结方法,得出清远实践对民族地区生产性服务业发展的启示。描述性统计与实证检验结果表明,相对于国内生产性服务业较发达的地区,民族地区经济增长与生产性服务业发展趋势良好,保持了一定的增量,行业体系正在逐步完善,但经济总量偏小,产业结构发展不平衡,部分知识密集型生产性服务业面临实现从无到有的困境;此外,不同民族地区依据资源禀赋和发展战略、重点产业的不同,存在生产性服务业内部各行业发展程度参差不齐、优势产业各不相同的现象,并且在共同促进经济增长的背景下,不同细分行业对不同地区经济增长的贡献程度大小不一,例如连南金融服务业对经济增长的贡献程度甚至超过部分传统产业,而连山生产性服务业中率先发展的是租赁和商务服务业,对连南和连山经济增长均起明显正向促进作用的交通运输、仓储和邮政业对连南的影响因子更大。针对以上结论,文章指出进一步实现民族地区生产性服务业发展和对经济增长的正向影响,可以从以下四个方面着手:确保生产要素投入合理化与投资力度;优化生产性服务业产业结构;优化民族地区区域产业结构;构建民族地区产业保障机制。
宋泽明[9]（2021）在《广东省海洋经济高质量发展的驱动机制研究》文中认为
何绮珊[10]（2021）在《二元社会下的家具产业结构转型 ——以顺德乐从为例》文中研究说明改革开放后,我国人类学、民族学界逐渐探索适合本国民族发展实情的理论研究,创建中国学派。在过去十年内,企业人类学的“伞式社会”和“蜂窝式社会”理论被提出、应用和发展。政府主导的自上而下“伞式”支持与民间自发的自下而上“蜂窝式”力量合称为“二元社会”,二元社会理论作为新的研究范式,它首先在企业人类学中提出,后又解答了中国许多相关领域、不同历史阶段的难题。本文以“经济行为浸没在社会行为”为理论起点,应用“二元社会”理论,赋予“乐从故事”人类学民族学的新解释,实质是探寻经济行为规律背后的社会运行机制。乐从镇以“一镇一业”打响了顺德区“两家一花”的名声,本研究以家具产业作为“乐从故事”的主题,回顾和探析了从古至今乐从家具产业的奠基、起步、形成和升级。研究结果表明,第一,四大产业历史阶段之间环环相扣,前一个阶段为后一个阶段提供了经验积累;第二,二元社会贯穿于乐从家具发展,企业和产业在二元社会中得以实现资源配置。“官”“民”两大主体的社会经济行为在社会结构的转型下,互相联系、合作、影响和交融,在转型阶段衔接过程中,构筑出连续谱的真实世界。政府在发展过程中形成了“朋友式支持”“亲戚式支持”“父爱式支持”三大类型的伞式结构,以及民间主体形成了家庭型“蜂窝”、价值链式“蜂窝”、会馆型“蜂窝”、就业型“蜂窝”、产业集群型“蜂窝”和产城型“蜂窝”等蜂窝式结构。这两股力量强弱在不同历史阶段中有所差异,对此提炼发展规律,各自呈现出波动型的发展趋势;二元社会分别以不同的速率推进家具产业结构转型,共同促进了乐从家具产业前行。最后本研究秉持批判性思考,对二元社会的适用性进行反思,同时对乐从家具产业健康发展进行讨论。
二、跨出成功第一步——1992年广东省宏观经济金融运行情况述评（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、跨出成功第一步——1992年广东省宏观经济金融运行情况述评（论文提纲范文）
（5）我国农村集体产权制度改革逻辑及创新发展的新制度经济学研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容、方法及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线图 |
| 1.3.4 数据来源 |
| 1.4 研究的创新与不足 |
| 1.4.1 研究创新点 |
| 1.4.2 研究不足 |
| 第二章 文献研究评述 |
| 2.1 产权制度研究 |
| 2.2 乡镇企业产权制度改革 |
| 2.3 农村―三变‖改革 |
| 2.4 农村集体产权制度改革措施及评价 |
| 2.4.1 农村集体产权制度改革措施 |
| 2.4.2 农村集体产权制度改革影响因素 |
| 2.4.3 农村集体产权制度改革评价 |
| 2.5 农村集体产权制度改革经验总结 |
| 2.5.1 农村集体产权制度改革模式 |
| 2.5.2 农村集体产权制度改革存在的问题 |
| 2.5.3 农村集体产权制度改革产生问题的原因 |
| 2.5.4 解决农村集体产权制度改革关键问题的路径 |
| 2.6 相关文献评述 |
| 第三章 相关概念界定及理论基础 |
| 3.1 相关概念界定 |
| 3.1.1 产权、农村集体产权 |
| 3.1.2 农村集体经济与农村集体经济组织 |
| 3.1.3 农村集体产权制度改革 |
| 3.2 理论基础 |
| 3.2.1 产权理论 |
| 3.2.2 科层制与自然资源产权科层理论 |
| 3.2.3 制度变迁理论 |
| 3.2.4 集体行动理论 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 我国农村集体产权制度改革背景与进展 |
| 4.1 农村集体产权制度改革的背景 |
| 4.1.1 农村地区集体发展存在多重问题 |
| 4.1.2 财产性收入偏低但农民主动参与改革意识增强 |
| 4.1.3 顶层制度设计和试点推动 |
| 4.1.4 农村地区技术水平显着提升 |
| 4.2 农村集体产权制度改革历程 |
| 4.2.1 探索改革阶段 |
| 4.2.2 试点改革初始阶段 |
| 4.2.3 试点扩大阶段 |
| 4.2.4 ―扩面提速集成‖阶段 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 农村集体产权制度改革理论分析:基于科层视角 |
| 5.1 农村集体产权制度改革―嵌套性‖规则特征 |
| 5.2 农村集体产权制度改革科层机理分析 |
| 5.3 不同类型农村集体产权制度改革科层结构 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 农村集体产权制度改革内在逻辑与特征 |
| 6.1 农村集体产权制度改革内在逻辑 |
| 6.1.1 清产核资及量化资产 |
| 6.1.2 界定成员 |
| 6.1.3 股权设置与管理 |
| 6.1.4 建立农村集体经济组织 |
| 6.2 农村集体产权制度改革与―三变‖改革二者关系 |
| 6.3 我国农村集体产权制度改革特征 |
| 6.3.1 产权制度改革目标任务结构逐层递进 |
| 6.3.2 产权制度改革相关政策制定富有弹性 |
| 6.3.3 产权制度改革评估体系极具系统性 |
| 6.3.4 产权制度改革具有一定―政策势差‖ |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 农村集体产权制度改革方式:基于制度变迁理论视角 |
| 7.1 案例选取和基本情况 |
| 7.1.1 案例选取 |
| 7.1.2 案例基本情况 |
| 7.2 农村集体产权制度改革方式的案例分析 |
| 7.2.1 复合型农村集体产权制度变迁 |
| 7.2.2 单一型农村集体产权制度变迁 |
| 7.3 农村集体产权制度改革方式的案例启示 |
| 7.4 本章小结 |
| 第八章 ―联营制‖:农村集体产权制度改革创新发展路径探索 |
| 8.1 ―联营制‖内涵机理 |
| 8.2 ―联营制‖实践探索 |
| 8.2.1 ―联营制‖实践模式 |
| 8.2.2 ―联营制‖深度解析 |
| 8.3 本章小结 |
| 第九章 主要结论及政策启示 |
| 9.1 主要结论 |
| 9.2 政策启示 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（6）货币政策对房地产价格的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外文献综述 |
| 1.2.1 货币政策对房价的有效性影响 |
| 1.2.2 货币政策对房价的影响渠道 |
| 1.2.3 货币政策对房价的时变性影响 |
| 1.2.4 文献述评 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 创新与不足 |
| 1.4.1 研究创新点 |
| 1.4.2 研究不足之处 |
| 第2章 相关基础概述 |
| 2.1 货币政策基础概述 |
| 2.1.1 货币政策工具 |
| 2.1.2 货币政策目标 |
| 2.2 房地产价格理论概述 |
| 2.2.1 房地产价格 |
| 2.2.2 房地产价格影响因素 |
| 2.3 货币政策对房价的传导机制 |
| 2.3.1 数量型货币政策对房价的传导机制 |
| 2.3.2 价格型货币政策对房价的传导机制 |
| 第3章 货币政策和房地产市场发展现状分析 |
| 3.1 货币政策发展现状分析 |
| 3.1.1 数量型货币政策发展现状分析 |
| 3.1.2 价格型货币政策发展现状分析 |
| 3.1.3 我国货币政策调控历程 |
| 3.2 房地产市场现状分析 |
| 3.2.1 商品房价格分析 |
| 3.2.2 房地产市场宏观分析 |
| 3.3 货币政策与房价的关联分析 |
| 3.3.1 货币供给量与房价的关联分析 |
| 3.3.2 利率与房价的关联分析 |
| 第4章 货币政策对房价影响的实证分析 |
| 4.1 TVP-VAR模型构建 |
| 4.2 变量选取和平稳性检验 |
| 4.2.1 变量选取 |
| 4.2.2 平稳性检验 |
| 4.3 参数估计和MCMC抽样 |
| 4.3.1 参数估计 |
| 4.3.2 MCMC抽样 |
| 4.4 数量型货币政策对房价的影响分析 |
| 4.4.1 等间隔脉冲响应分析 |
| 4.4.2 时点脉冲响应分析 |
| 4.5 价格型货币政策对房价的影响分析 |
| 4.5.1 等间隔脉冲响应分析 |
| 4.5.2 时点脉冲响应分析 |
| 第5章 结论与政策建议 |
| 5.1 主要研究结论 |
| 5.2 政策建议 |
| 5.2.1 调整货币政策调控方式 |
| 5.2.2 加快推进货币政策转型 |
| 5.2.3 稳步推进住房制度改革 |
| 5.2.4 合理引导房地产市场预期 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）计及新能源的电力现货市场交易优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 新能源对电力现货市场的影响研究 |
| 1.2.2 新能源发电功率预测研究 |
| 1.2.3 电力现货市场电价预测研究 |
| 1.2.4 新能源参与电力现货市场交易研究 |
| 1.2.5 计及碳交易的电力现货市场研究 |
| 1.3 论文主要研究内容和技术路线 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 研究技术路线 |
| 1.3.3 主要创新点 |
| 1.4 本章小结 |
| 第2章 电力现货市场交易优化相关理论基础 |
| 2.1 典型国家电力现货市场发展概述 |
| 2.1.1 美国电力现货市场 |
| 2.1.2 英国电力现货市场 |
| 2.1.3 北欧电力现货市场 |
| 2.2 中国电力现货市场发展概述 |
| 2.2.1 能源电力现状分析 |
| 2.2.2 电力现货市场现状分析 |
| 2.2.3 建设基本原则 |
| 2.2.4 建设关键问题 |
| 2.2.5 未来发展方向 |
| 2.3 电力预测理论基础 |
| 2.3.1 经典预测方法 |
| 2.3.2 机器学习预测方法 |
| 2.3.3 深度学习预测方法 |
| 2.4 系统优化理论基础 |
| 2.4.1 模糊规划 |
| 2.4.2 鲁棒优化 |
| 2.4.3 随机规划模型 |
| 2.5 SD模型及其应用 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 新能源对电力现货市场的影响分析 |
| 3.1 新能源对电力现货市场的影响分析模型 |
| 3.1.1 基于统计数据的影响分析 |
| 3.1.2 基于小波变换与分形理论的特征表示 |
| 3.1.3 基于SVM的特征因素分类 |
| 3.1.4 基于因子分析的特征提取 |
| 3.1.5 影响分析模型框架与流程 |
| 3.2 新能源对现货市场电价影响的实证分析 |
| 3.2.1 数据收集 |
| 3.2.2 基于统计数据的影响实证分析 |
| 3.2.3 基于全部特征的影响实证分析 |
| 3.2.4 基于关键特征的影响实证分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 电力现货市场中新能源发电功率预测与电价预测 |
| 4.1 基于CEEMD-SE-HS-KELM的新能源发电功率预测模型 |
| 4.1.1 CEEMD-SE模型 |
| 4.1.2 HS-KELM模型 |
| 4.1.3 CEEMD-SE-HS-KELM |
| 4.1.4 实例分析 |
| 4.2 基于相似日筛选与LSTM的现货市场电价预测模型 |
| 4.2.1 电价影响因素初选 |
| 4.2.2 基于RF的新能源影响量化 |
| 4.2.3 基于改进灰色关联的相似日筛选 |
| 4.2.4 RF-IAGIV-CEEMD-SE-LSTM模型 |
| 4.2.5 实例分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 计及新能源与中长期市场影响的现货日前市场交易优化 |
| 5.1 计及新能源与中长期市场的日前市场交易模式 |
| 5.2 中长期合约电量分解模型 |
| 5.2.1 目标函数 |
| 5.2.2 约束条件 |
| 5.3 系统不确定性分析及建模 |
| 5.3.1 新能源出力不确定性 |
| 5.3.2 电力现货价格不确定性 |
| 5.4 计及新能源与中长期合约电量分解的现货日前市场出清模型 |
| 5.4.1 目标函数与约束条件的建立 |
| 5.4.2 多目标函数的模糊优选处理 |
| 5.4.3 基于GA-PSO的优化模型求解算法 |
| 5.5 实例分析 |
| 5.5.1 算例设置 |
| 5.5.2 中长期合约电量分解结果 |
| 5.5.3 系统不确定性求解 |
| 5.5.4 现货日前电力市场出清结果 |
| 5.5.5 惩罚系数对多目标优化结果的影响 |
| 5.5.6 新能源渗透率对多目标优化结果的影响 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 计及新能源的现货日前与日内、日内与实时市场交易优化 |
| 6.1 现货日前、日内与实时市场的组合及及关联分析 |
| 6.2 系统不确定性建模 |
| 6.2.1 系统不确定性模拟 |
| 6.2.2 拉丁超立方生成场景集 |
| 6.2.3 基于改进谱聚类算法的场景削减策略 |
| 6.3 计及新能源的电力现货市场两阶段交易优化模型 |
| 6.3.1 计及新能源的日前与日内市场联合优化模型 |
| 6.3.2 计及新能源的日内与实时市场联合优化模型 |
| 6.4 实例分析 |
| 6.4.1 算例设置 |
| 6.4.2 场景集生成与削减 |
| 6.4.3 日前与日内市场联合优化出清结果 |
| 6.4.4 日内与实时市场联合优化出清结果 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 计及碳市场影响的电力现货市场建设路径分析 |
| 7.1 碳排放相关政策梳理 |
| 7.2 现行政策下碳排放压力分析 |
| 7.2.1 碳排放预测模型 |
| 7.2.2 碳排放预测效果检验 |
| 7.2.3 碳排放总量及碳排放强度预测 |
| 7.2.4 基于碳排放预测结果的政策建议 |
| 7.2.5 碳排放市场建设必要性分析 |
| 7.3 碳交易实施对电力现货市场的影响分析 |
| 7.3.1 碳交易市场现状 |
| 7.3.2 碳交易对电力现货市场的影响分析 |
| 7.4 碳交易与电力现货市场的协同建设建议 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 研究成果与结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（8）生产性服务业对民族地区经济增长减贫效应的影响研究 ——以清远民族地区为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景及意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 研究内容与框架 |
| 第三节 研究方法及创新点 |
| 一、研究方法 |
| 二、创新点 |
| 第四节 国内外相关研究综述 |
| 一、国外相关研究综述 |
| 二、国内相关研究综述 |
| 第二章 相关概念界定及理论基础 |
| 第一节 生产性服务业的范围与概念 |
| 一、生产性服务业的研究范畴 |
| 二、生产性服务业的分类 |
| 三、生产性服务业的概念界定 |
| 四、生产性服务业的特点 |
| 第二节 经济增长减贫效应的概述与类型 |
| 一、经济增长减贫效应的概述 |
| 二、经济增长减贫效应的途径 |
| 第三节 生产性服务业发展的相关理论 |
| 一、社会分工理论 |
| 二、交易成本理论 |
| 三、产业关联理论 |
| 第四节 生产性服务业促进经济增长减贫效应的相关理论 |
| 一、内生经济增长理论 |
| 二、迂回生产与分工理论 |
| 三、价值链理论 |
| 第五节 生产性服务业对民族地区经济增长减贫效应的影响机制 |
| 一、生产性服务业通过知识扩散与技术溢出效应促进地区经济增长 |
| 二、生产性服务业与制造业良性互动发展促进地区产业结构升级 |
| 三、生产性服务业通过深化劳动分工提升劳动生产率促进经济增长 |
| 第三章 清远民族地区经济增长与生产性服务业发展现状分析 |
| 第一节 清远民族地区的界定 |
| 第二节 清远民族地区经济增长现状 |
| 一、清远民族地区经济增长总量及其增长率 |
| 二、清远民族地区三大产业增长状况 |
| 三、清远民族地区经济增长减贫现状 |
| 第三节 清远民族地区生产性服务业与三大产业总体发展情况 |
| 一、清远民族地区三大产业增加值与生产性服务业增加值分析 |
| 二、清远民族地区生产性服务业就业人员情况 |
| 三、清远民族地区生产性服务业固定资产投资发展情况 |
| 第四节 清远民族地区生产性服务业内部各行业发展现状 |
| 一、清远民族地区生产性服务业内部结构 |
| 二、清远民族地区生产性服务业内部行业增加值趋势分析 |
| 第五节 本章小结 |
| 第四章 清远民族地区生产性服务业对经济增长减贫的影响 |
| 第一节 面板数据模型 |
| 第二节 数据变量选取与模型设定 |
| 第三节 测度方法 |
| 一、单位根检验 |
| 二、实证检验 |
| 三、民族地区经济增长减贫效应的回归分析 |
| 第四节 本章小结 |
| 第五章 清远实践对民族地区生产性服务业发展的启示 |
| 第一节 确保生产要素投入合理化与投资力度 |
| 第二节 优化生产性服务业内部产业结构 |
| 第三节 优化民族地区区域产业结构 |
| 第四节 构建民族地区产业保障机制 |
| 第六章 结论与展望 |
| 第一节 结论与意义 |
| 第二节 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附表 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集表 |
（10）二元社会下的家具产业结构转型 ——以顺德乐从为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 绪论 |
| 一、研究背景与意义 |
| (一)研究背景 |
| (二)研究意义 |
| 二、研究综述 |
| (一)经济与社会的研究 |
| (二)社会与企业的研究 |
| (三)珠三角行业经济的研究 |
| (四)乐从家具产业的研究 |
| 三、研究框架、内容与方法 |
| (一)研究框架 |
| (二)研究内容 |
| (三)研究方法 |
| 四、研究创新点与不足 |
| (一)研究的创新点 |
| (二)研究的不足之处 |
| 第一章 乐从家具产业的基础阶段(20 世纪80 年代以前) |
| 第一节 奠基期:明清至建国初期 |
| 一、广府地区的行会组织 |
| 二、从家庭作坊到搭棚会馆 |
| 第二节 过渡期:共和国集体化时期——20 世纪80 年代初 |
| 一、建国初期——20 世纪70 年代初期 |
| 二、20 世纪70 年代初——80 年代初 |
| 小结 |
| 第二章 乐从家具产业的起步阶段(20 世纪80 年代初——90 年代中) |
| 第一节 伞式社会与地方企业 |
| 一、乡镇集体企业 |
| 二、私营企业 |
| 第二节 蜂窝式社会与家具制造业 |
| 一、改革开放的先行者 |
| 二、价值链网络:家具产销模式确立 |
| 三、家具工厂的聚合与裂变 |
| 第三节 反思:家具厂“野蛮生长” |
| 小结 |
| 第三章 乐从家具产业的形成阶段(20 世纪90 年代末—2011 年) |
| 第一节 伞式社会与地方产业 |
| 一、基础设施与公共服务 |
| 二、搭建行业高端平台 |
| 第二节 蜂窝式社会与产业集群 |
| 一、跨越式变迁:从简易棚户到高级家私城 |
| 二、高潮:家具会展经济 |
| 三、行业群体:乐从家具协会 |
| 四、成熟:家具产业链的形成 |
| 第三节 反思:行业群体的依附性 |
| 小结 |
| 第四章 乐从家具产业的升级阶段(2012 年——至今) |
| 第一节 伞式社会与地方产业 |
| 一、供给侧结构性改革 |
| 二、特色小镇的布局规划 |
| 第二节 蜂窝式社会与产城融合 |
| 一、融合:产学研旅型 |
| 二、深耕:产业链优化 |
| 第三节 反思:强伞下的中小企业何去何从? |
| 小结 |
| 结论与讨论 |
| 一、家具产业四大阶段间的衔接发展 |
| 二、连续谱:家具产业结构“传统—现代”转型 |
| 三、“伞式社会”和“蜂窝式社会”的强弱转变 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 图和附表清单 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集表 |
四、跨出成功第一步——1992年广东省宏观经济金融运行情况述评（论文参考文献）
- [1]青海省和广东省农村普惠金融发展的比较研究[D]. 刘隐礼. 青海大学, 2021
- [2]中国实体企业金融化的动因和经济后果分析 ——以佛山照明为例[D]. 孟昊宇. 内蒙古农业大学, 2021
- [3]OFDI逆向技术溢出对制造业技术创新的影响研究[D]. 靳天熙. 哈尔滨工业大学, 2021
- [4]江苏省经济发展质量测度及影响因素研究[D]. 施永灿. 南京财经大学, 2021
- [5]我国农村集体产权制度改革逻辑及创新发展的新制度经济学研究[D]. 张瑞涛. 中国农业科学院, 2021(01)
- [6]货币政策对房地产价格的影响研究[D]. 胡甲文. 江西财经大学, 2021(10)
- [7]计及新能源的电力现货市场交易优化研究[D]. 王珂珂. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [8]生产性服务业对民族地区经济增长减贫效应的影响研究 ——以清远民族地区为例[D]. 周婷. 广东技术师范大学, 2021(12)
- [9]广东省海洋经济高质量发展的驱动机制研究[D]. 宋泽明. 广东海洋大学, 2021
- [10]二元社会下的家具产业结构转型 ——以顺德乐从为例[D]. 何绮珊. 广东技术师范大学, 2021