一、1995年世界神经网络大会（WCNN’95）述评（论文文献综述）
迟惠生,陈珂[1]（1996）在《1995年世界神经网络大会（WCNN’95）述评》文中研究说明１９９５年世界神经网络大会（ＷＣＮＮ’９５）述评迟惠生，陈珂（北京大学）１概况１９９５年世界神经网络大会（ＷＣＮＮ＇９５）于７月１７日～２１日在美国华盛顿召开。参加会议的人数约７００人，共交流文章４５０篇左右，其中特邀文章约２５篇，分组口头报告约３０...
信息部[2]（1995）在《神经网络技术专题题录(续)》文中研究表明本刊曾在1994年第4期"新技术园地"栏目中刊登了倪治中教授的《人工神经网络》一文,同时在同期的"报刊题录"栏目中将本杂志社信息部苦心搜集的发表在各电子刊物上的有关文章,以专题题录的形式刊出,共刊出了115条,受到了有关读者的好评。本期继续刊出该专题的有关题录,以予补充和完善。您正在费力查找的资料也许就在下面的题录中。如果是这样,我们将感到无比欣慰。
张朝海[3]（1996）在《电力系统运行与控制 ——神经网络、块脉冲函数、逆系统方法》文中提出本文研究电力系统的运行与控制问题，主要分两大部分：一是关于电力系统运行问题，包括：1．基于函数链网络（FLN）的极限切除时间（CCT）估计；2．人工神经网络（ANN）用于三相短路电流特征值估计，如冲击电路、等效系数及热效应等；3．混合ANN和Lagrange松弛法用于解机组最优投入问题，并针对BP算法不足，利用一种不用精确搜索的共扼梯度训练算法，加速了网络的收敛。二是关于电力系统控制，包括：1．提出高阶FLN和广义逆（GI）学习算法，用于电力系统稳定器（PSS）参数的实时调整；2．逆系统方法用于汽轮机调速汽门控制和发电机励磁控制，对于系统参数的不确定性，采用ANN补偿控制；3．块脉冲函数（BPF）用于PWM系统的分析及最优控制，获得分段恒定解；4．高精度甚低速系统的智能鲁棒控制器设计，有效地克服了直流伺服系统中的低速爬行现象，快速跟踪系统的斜坡输入信号，消除静差，此外，还给出一种使用前向神经网络A／D转换器（ADC）和一种联合使用ANN-ES的电力系统安全性分析及保护控制方案。
迟惠生,孙帆,吴佑寿[4]（1994）在《94年世界神经网络大会（WCNN＇94）述评》文中进行了进一步梳理９４年世界神经网络大会（ＷＣＮＮ＇９４）述评迟惠生，孙帆，吴佑寿概况本年度的世界神经网络大会（ＷＣＮＮ＇９４）于今年６月５日至９日在美国加州圣迭戈市召开。会议参加者８００人左右，共交流了近６００篇文章，其中特邀文章和报告近５０篇。会议的内容是丰富多采...
余道衡[5]（1996）在《人工神经网络》文中指出关于人工神经网络,本文回顾了它的发展历史,介绍了它的基本原理和功能,评介了它的研究进展和应用,展望了它的未来前景。
二、1995年世界神经网络大会（WCNN’95）述评（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、1995年世界神经网络大会（WCNN’95）述评（论文提纲范文）
（3）电力系统运行与控制 ——神经网络、块脉冲函数、逆系统方法（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| 第一章 绪论 |
| §1.1 电力系统运行与控制问题 |
| §1.2 当前ANN研究及其在电力系统中应用现状 |
| §1.3 本文的工作及安排 |
| 第一部分 电力系统运行 |
| 第二章 基于函数链网络的CCT估计 |
| §2.1 引言 |
| §2.2 问题描述 |
| §2.3 使用函数链网络的监督学习 |
| §2.4 数值例子 |
| §2.5 结论 |
| 第三章 三相短路电流估计的神经网络方法 |
| §3.1 引言 |
| §3.2 对称短路计算的神经网络方法 |
| §3.3 计算示例 |
| §3.4 结论 |
| 第四章 混合ANN和Lagrange松驰法解机组最优投入问题 |
| §4.1 引言 |
| §4.2 问题描述 |
| §4.3 Lagrange松驰法 |
| §4.4 ANN及其训练 |
| §4.5 数值计算 |
| §4.6 结论 |
| 第一部分总结 |
| 第二部分 电力系统控制 |
| 第五章 电力系统稳定器参数调整的神经网络方法 |
| §5.1 引言 |
| §5.2 问题描述 |
| §5.3 高阶FLN及其广义逆学习方法 |
| §5.4 计算实例 |
| §5.5 结论 |
| 第六章 电力系统非线性控制逆系统方法 |
| §6.1 引言 |
| §6.2 逆系统方法 |
| §6.3 汽轮机汽门开度的非线性控制 |
| §6.4 非线性励磁控制的逆系统方法和ANN补偿 |
| 第七章 块脉冲函数(BPF)用于PWM系统最优控制分析与综合 |
| §7.1 引言 |
| §7.2 应用BPF理论依据简述 |
| §7.3 PWM系统状态递推解或分段恒定解 |
| §7.4 最优控制方法 |
| §7.5 结论 |
| 第八章 高精度甚低速系统的智能鲁棒控制设计 |
| §8.1 引言 |
| §8.2 设计方法 |
| §8.3 仿真研究 |
| §8.4 讨论 |
| §8.5 结论 |
| 第二部分总结 |
| 第九章 其它 |
| §9.1 一种使用前向神经网络的A／D转换器 |
| §9.2 联合使用ANN-ES的电力系统安全性分析及保护控制方案 |
| 结束语 |
| 参考文献 |
| 发表论文 |
四、1995年世界神经网络大会（WCNN’95）述评（论文参考文献）
- [1]1995年世界神经网络大会（WCNN’95）述评[J]. 迟惠生,陈珂. 电子科技导报, 1996(01)
- [2]神经网络技术专题题录(续)[J]. 信息部. 电子天府, 1995(04)
- [3]电力系统运行与控制 ——神经网络、块脉冲函数、逆系统方法[D]. 张朝海. 华南理工大学, 1996(11)
- [4]94年世界神经网络大会（WCNN＇94）述评[J]. 迟惠生,孙帆,吴佑寿. 电子科技导报, 1994(05)
- [5]人工神经网络[J]. 余道衡. 世界科技研究与发展, 1996(02)
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