一、CATV网络常见及疑难故障的分析处理（论文文献综述）
苏东[1]（2021）在《无源光网络端口资源自动采集算法研究》文中研究说明无源光网络的端口数量和占用状态等端口资源信息直观反映了固定宽带网络的用户数量信息,是宽带网络运营管理和网络配置的重要依据。受限于其无源特性,传统的人工采集管理方式导致无源光网络端口资源准确率持续较低。随着宽带用户数的井喷式增长,快速准确的获取无源光网络端口资源信息成为宽带网络运营管理亟待解决的关键问题。因此,研究无源光网络端口资源信息的自动获取及网络资源的自动化管理,对固定宽带运营有着十分重要的理论意义和实际应用价值。在分析无源光网络中主流的平面光波导型（Planar Lightwave Circuit,PLC）分光器、光纤配线架（Optical Distribution Fram,ODF）等无源设备端口结构特征的基础上,聚焦基于计算机视觉的目标检测算法,对无源光网络端口资源信息的自动获取及网络资源自动化管理方法进行了深入研究,主要研究工作及成果如下:（1）针对无源光网络端口数量、占用状态不能利用电学特性自动识别的问题,将无源光网络的端口资源识别问题转化为目标检测任务,为端口资源信息的自动化采集及管理提供了基础。对比分析不同目标检测算法的优缺点,根据无源光网络端口信息的特征,确定采用YOLOv3作为本研究的基础算法。（2）提出了一种基于卷积神经网络的改进型只看一遍第3版（You Only Look Once Version 3,YOLOv3）深度学习算法。解决了实际应用场景中PLC分光器端口被遮挡、间隙小、高分辨率下小物体密集排列时算法性能退化问题。首先通过增加第四尺度上采样特征图,形成了四尺度融合预测,强化了图像中高分辨率特征的提取能力,增强了小目标敏感度。其次,建立了 PLC分光器数据集,并利用分光器端口高宽比固定的特性对锚框维度重新聚类,增强了锚框初始参数对PLC分光器特定目标的适应性。最后,采用了软非极大值抑制算法替换原YOLOv3的非极大值抑制算法。改进型YOLOv3对PLC分光器的检测准确率有效提升且高于目前主流目标检测算法,并采用接收者操作特征曲线（Receiver Operating Characteristic Curve,ROC）、十折交叉验证进一步评估了新算法的可靠性与稳定性。（3）针对无源光网络中PLC分光器端口扩容场景中的上联无源设备ODF的端口具有端口数量多且排列密集、遮挡、型号不统一、异色老化、识别难度更大的特点,提出了一种基于卷积神经网络的改进型YOLOv3-spp深度学习算法。首先,在YOLOv3检测层前增加SPP层,实现特征图中多个尺度的提取聚合。其次,建立了 ODF数据集并采用k-means++算法进行锚框维度聚类。最后,对损失函数进一步优化,构成了改进型YOLOv3-spp算法。为了避免样本少导致的过拟合现象,针对性设计了数据增强策略对数据集完成扩充,普通场景下的ODF检测效果得到有效改善。（4）针对ODF遮挡严重、多端口等疑难场景下第四章提出的改进型YOLOv3-spp漏检概率大甚至算法失效的问题,提出了遗漏区域重识别级联模型,提高了 ODF的检测准确率。首先,依据ODF端口的尺寸、间隙等结构特征设计了端口定位、遗漏检测两个流程,可将漏检端口自动局部裁剪生成漏检端口数据集。其次,基于ResNet-34构建了遗漏区域重识别模型,对漏检端口进行二次特征捕捉、占用状态识别。最后,设计了端到端的ODF级联识别模型,检测准确率在改进型YOLOv3-spp的基础上再次提升且高于目前主流目标检测算法,并采用混淆矩阵、F1分数评估了级联模型的分类性能。（5）针对传统宽带资源管理系统下端口资源人工采集导致准确性低的问题,提出了一种基于无源光网络端口自动采集算法的宽带资源管理系统设计与实现方法。首先,构建了一个微服务系统架构,不但具有低耦合、高内聚特性并且增强了模块自治性。其次,基于端口自动采集的图像识别模块重构了入网、开通、变更、退网流程。再次,基于新业务流程设计了对应的微服务响应集群实现了动态资源管控。最后,将宽带资源管理系统与目前使用的客户关系管理、业务开通、装维调度、综合资源功能模块完成标准接口交互,从而提高了无源光网络端口资源准确率。通过上述对无源光网络中端口资源的自动采集算法研究,拓展了计算机视觉在光纤通信领域的应用。实验证明,本文设计的改进型YOLOv3算法对PLC分光器端口的检测准确率为97.16%,相比原YOLOv3提升了 4.15%。基于卷积神经网络设计的端到端级联识别模型对ODF端口的检测准确率为95.02%,相比原YOLOv3提升了 7.89%。基于端口自动采集算法构建的宽带资源管理系统实现了将端口资源管理由人工向自动演进,有效提高了资源准确率和生产效率。为固定宽带网络运营商降低网络投资浪费提供了新的有效途径与技术支持。
高志龙[2]（2020）在《基于状态智能预警驱动的柴油机IETM关键技术研究与应用》文中认为柴油机作为一种关键动力设备,被广泛用于船舶航运、轨道交通、石油化工、能源电力、矿山机械、装备动力等相关行业,在国民经济乃至国防安全领域发挥着极为重要的作用。但由于其部件众多、结构复杂、工况恶劣,极易发生故障。一旦出现恶性故障将会导致停工停产,严重时甚至引发危及人身安全的重大事故。然而,当前柴油机监测报警技术较为落后,故障发生后无法得到精准识别,导致检维修效率低下。通过研究柴油机故障发生机理与对应的特征信号,借助先进算法有效提取特征参数,以实现柴油机典型机械故障的预警与诊断。并将故障诊断与交互式电子技术手册（IETM）技术相结合,实现监测、预警、诊断、维修、维护、管理等综合保障功能的深度融合,从而提升柴油机运行的安全性、可靠性和可用性。本文以大功率柴油机为对象,以提高其典型机械故障预警诊断水平和维修保障能力为目标,通过对典型机械故障机理的深入分析,研究适用于不同种类故障的预警和诊断方法。结合智能诊断算法实现柴油机运行工况的自动识别,提高预警和诊断准确率。最后探索基于故障预警驱动的IETM设计方法与架构。论文各章节主要研究内容如下:首先,综合归纳大功率柴油机典型机械故障类型,理清传统诊断方法面临的问题与挑战,分析智能诊断预警技术现状。研究国内外IETM技术发展历程、技术难点和未来发展趋势。在现有研究基础上,总结基于智能预警驱动的柴油机IETM系统关键技术点。其次,针对柴油机连杆衬套滑移,轴瓦磨损两类疑难故障,开展理论建模研究。通过建立相关数学模型,寻找故障典型特征。提出基于SAW（声表面波）无源无线测温技术的柴油机轴瓦磨损类故障预警诊断方法。研制柴油机连杆大小头瓦无线温度传感器,通过故障模拟试验证明该方法的有效性;然后,针对曲轴弯曲微变形这类恶性故障,建立多体动力学模型,通过模拟、仿真、分析其对应的故障特征及敏感参数,探究该类故障预警诊断的有效方法,并通过理论分析与实际故障案例相结合的方式证明该方法可行性;研究基于振动信号自适应的EMD降噪和聚类算法的柴油机运行功率自动识别算法,通过该算法实现对柴油机运行工况的自动识别。在无需增加传感器的前提下,引入柴油机输出功率作为预警诊断参考指标。此外,结合瞬时转速、温度、压力等参数,研究基于多源信息融合的复杂故障预警诊断方法,提高故障预警诊断的准确性。在上述研究成果的基础上,总结柴油机典型故障诊断系统设计方法。并利用实验和工程实际案例数据对系统功能进行验证。最后,研究基于智能预警驱动的IETM设计方法与架构。梳理传统IETM研制流程和编制规范,提出智能预警诊断技术与IETM相结合的实现方案,并给出基于状态智能预警驱动的柴油机IETM总体实现方法和步骤。
张弛[3]（2019）在《互联网背景下财产概念的流变及对刑法适用的影响》文中研究表明互联网的飞速发展极大地便利了人们的生活,与此同时使传统的财产形式发生虚拟化、电子化、数据化的流变,催生了一大批网络化的新型财产,由此带来大量的实践难题,给刑法中“财产”、“财物”等基础性概念的内涵和外延造成巨大冲击。本文主要就互联网背景下产生的新的财产类型和财产形式进行探讨,并对相关的司法疑难问题予以解答:第一章主要对“财产”和“财物”等概念的刑法含义进行深入解读,准确把握概念的特征与认定标准,并对两者的关系加以厘清。本章首先对“财产”概念的历史流变与域外立法情况进行了梳理,对我国刑法学界围绕“财产”和“财物”等概念的理论争议问题进行了探讨,在此基础上得出刑法中财物（财产）概念的认定标准:具有客观的物质存在形式、具有能够以金钱衡量的客观经济价值、具有占有和转移的可能性。此外,本章还对互联网背景下财产概念的流变给刑法造成的冲击进行了总结,具体包括财产概念边界的模糊、财产犯罪行为模式的异化、与罪名界限的纠葛、犯罪数额与既遂标准的认定困境等。第二章主要对与电子资金有关的问题进行研究。以银行电子现金、第三方支付账户余额、具有支付功能的理财产品与比特币等“去中心化”的数字货币为代表的电子资金均应当被视为刑法意义上的“财物”。侵害电子资金的案件按照行为模式可以被划分为“窃取型”、“复制型”、“套取型”等基本类型,前两者原则上应当以盗窃罪认定,而后者则可能涉及非法经营罪、高利转贷罪等罪名。在对涉电子资金犯罪案件的既遂标准进行把握时,应当坚持控制说的立场,以行为人取得对电子资金的控制和占有作为认定犯罪既遂的节点和标志。此外,本章还对涉电子资金犯罪案件中的罪名界分问题进行了讨论。第三章以近年来出现的各类电子化的权利凭证为研究对象,分别对物品电子凭证、服务电子凭证与电子积分等三种典型的电子权利凭证的犯罪问题进行讨论。物品电子凭证无论获取途径免费与否均应被认定为刑法意义上的“财物”,而服务电子凭证只有在同时满足有偿获取与能够独立兑换服务的情况下方可被认定为“财物”,至于电子积分,则应依据其实际功能具体判断。侵害电子权利凭证的案件可能涉嫌盗窃罪、诈骗罪以及伪造、倒卖伪造的有价票证罪等罪名。仅具有打折或折抵功能、无法单独兑换物品或服务的电子权利凭证不属于“财物”。第四章主要涉及大数据与大数据财产的问题。“大数据”是一个综合性的概念集合而非一个单独的概念,只有那些满足刑法上“财物”认定标准的大数据表现形式才能被称为真正意义上的“大数据财产”。具体说来,“大数据财产”应当仅限于能够在大数据平台或者大数据交易市场上交易和出售的,经过收集的底层数据、清洗后的匿名化数据以及经过挖掘之后形成的大数据产品。大数据财产应当归属于大数据挖掘者和控制者所有,而非归属于产生数据的个人。对于侵害大数据财产的行为可以适用盗窃罪、合同诈骗罪、故意毁坏财物罪等罪名,而对于那些无法被认定为“财物”的大数据表现形式则可以援引计算机犯罪、侵犯公民个人信息罪、侵犯商业秘密罪、侵犯着作权罪等罪名加以保护。第五章对实践中争议颇多的“虚拟财产”问题进行系统性研究。所谓的“虚拟财产”虽然被冠以“财产”之名,但其既不具有能够以货币加以衡量的客观经济价值,也不具有可以被玩家占有或转移的可能性,不能被认定为刑法意义上的“财物”,在本质上是一种互联网娱乐服务的虚拟权利凭证。以技术手段从游戏运营商处非法获取虚拟财产的行为应以破坏计算机信息系统罪论处;对于以技术手段从其他游戏玩家处“窃取”虚拟财产的行为则应以非法获取计算机信息系统数据罪认定。采取抢劫、诱骗、威胁等现实性手段非法获取他人虚拟财产的行为不能被认定为犯罪。此外,利用互联网游戏外挂大量获取虚拟财产的行为,在未使用破坏性程序、未对互联网游戏的计算机信息系统造成破坏的情况下也不宜作为犯罪处理。仅以个人娱乐为目的而制作、使用游戏外挂程序或者以其他技术性手段非法获取虚拟财产,并未用于销售牟利的,无论如何也不应以犯罪论处。任何人不能仅仅因为打游戏而受到刑事追诉。结语部分是对全文的总结,就互联网背景下刑法如何应对“财产”概念的流变所带来的冲击作出全面回应。
国家卫生计生委办公厅[4]（2016）在《国家卫生计生委办公厅关于印发三级和二级妇幼保健院评审标准实施细则（2016年版）的通知》文中提出国卫办妇幼发[2016]36号各省、自治区、直辖市卫生计生委,新疆生产建设兵团卫生局:为完善妇幼保健机构评审评价体系,促进妇幼保健机构加强自身建设与管理,我委印发了《三级妇幼保健院评审标准（2016年版）》和《二级妇幼保健院评审标准（2016年版）》。为准确解读评审标准,我委组织制定了《三级妇幼保健院评审标准实施细则（2016年版）》和《二级妇幼保健院评
余丹[5]（2015）在《GPON在家庭宽带组网中的应用》文中指出互联网的不断发展,互联网业务的方案不断更新,全新的需求和应用层见叠出,这一定会有更高的要求来满足宽带接入网的现状。正因为如此,宽带接入网还需进一步调整和完善。与此同时,伴随着时代的进步,会有更多的新方案新技术会应用到宽带连接中,以此来支撑现代社会的网络通信与服务。GPON技术是现在各大运营商共同重视的比较受欢迎接入技术,由于客户对互联网的高宽带业务有比较高的需求,GPON技术的应用将会对互联网的普及起到非常重要的促进作用,该技术必将会在各层面得到广泛使用。本文在分析过程中,为了确保研究的准确性,采用了理论结合实际方法,本文的研究内容主要包括:（1）本文首先对接入网概念进行了介绍,并且指出了接入网所具备的基本特征。此外,本文还对光纤接入网概念以及GPON特性进行了分析。（2）对GPON技术进行了具体的阐述,并结合家庭宽带网络实际情况,探讨了该技术的具体应用,并对GPON技术与LAN技术的结合等各方面进行了深入的探讨。（3）对GPON技术宽带接入应用现状作深入探讨:首先,结合我国网络接入技术实际情况,探讨了GPON宽带接入技术的具体发展历程和现阶段的应用情况;其次,通过对国内部分地区铜缆网络存在的问题进行了分析,并提出了借助于GPON宽带接入技术来提高宽带连接的质量;再次,GPON网络的应用范围非常广泛,不仅能够在高楼大厦中应用,而且还能够在普通的居民楼、网吧以及广大乡村地区应用。最后,本文结合现有网络资源的具体实际,对经济网络解决方案提出了几点具体的建议。（4）本文对GPON宽带接入技术的应用进行了具体的分析,并且分别探讨了采用该技术的优势,包括价格、性能等各方面。（5）实际应用:分析过程中,本文以上海某实验小区作为例子进行了具体的分析,主要基于GPON技术对宽带入户进行了阐述。首先,分析了该小区用户对于宽带的具体需求;其次,对光网络单元、供电方式以及分光器等进行了阐述;再次,对光缆的选择进行了分析,主要是结合小区的实际情况以及小区用户的需求来选择。另外,对宽带入网方案的具体实施进行了探讨,测试了网络的实际效果。除了对该小区进行了分析之后,还针对小区的具体用户进行的宽带入户进行了分析,对结合GPON技术的宽带入网方式的优势进行了分析,通过和传统入网方式的比较,进一步指出了GPON技术在今后将会获得更广的应用。（6）通过全面的研究,本文提出了改进GPON技术宽带接入的具体意见,包括以下几个方面:第一个方面,要加强对该项技术成本的控制;第二个方面,必须要充分分析客户对该项技术的需求;第三个方面,对该技术的光线路终端规划的完善提出了具体的建议;第四个方面,对该技术进行了分光器、供电方式等方面的规划;第五个方面,在对GPON技术进行深入分析基础上,提出该技术的新形式。随着通信网络技术取得了进一步的发展,GPON技术的应用有了更好地外部环境。GPON技术是一类使用潜力大、技术标准高的新型技术,该技术可以凭着较为廉价的成本给更多的用户带来更快的宽带网速。除此之外,借助于GPON技术,能够在很大程度上避免宽带受到的各项制约因素,且能够确保宽带的覆盖面更广,传输速度更快等。随着通信技术的发展以及互联网用户的不断增加,GPON技术在今后必将获得更加广泛的应用,并且对于今后宽带接入技术的创新将起到重要作用。本文在分析GPON技术在目前的应用情况基础上,对该技术作了深入的探讨,并提出了对该技术进行改进的具体方案,使得该技术得到了进一步的优化。由于GPON技术对宽带接入将发挥重要的影响,因此,还需要加强对该技术的研究,可以在光纤材料的改进方面进行探讨,尽可能减少GPON技术应用的弊端,进一步降低宽带接入的成本,使得GPON宽带接入技术获得更大的发展,为社会发展做出贡献。
郑建军[6]（2014）在《分布式电梯故障诊断系统的架构设计及其算法研究》文中提出针对电梯分布广和电梯老龄化造成故障频发的问题，分析了分布式电梯故障诊断系统（Distributed Elevator Fault Diagnosis System,DEFDS）的功能需求，阐述了采用智能故障诊断算法和GPRS网络通信技术的DEFDS的总体架构及其功能模块的设计与实现方法，重点介绍了系统的结构模型，即电梯数据采集诊断终端（下位终端）的系统结构和远程上位故障诊断中心（Remote Fault Diagnosis Center,RFDC）的框架设计，下位终端采用性价比优异的嵌入式系统实现。通过精简传感器配置和优化设计电梯常见故障推理策略，很好的完成对电梯运行状态数据的采集、传输，通过对电梯运行状态信息进行逻辑分析以完成对其常见故障的识别并及时发现电梯故障困人。其次，着重介绍了系统实现的关键技术以及系统实现过程中解决疑难问题的所采用具体方案。阐述了使用GPRSDTU模块实现电梯现场数据到RFDC的传输方案；建立了现场下位终端和RFDC的广域网连接；研究了RFDC接收现场数据的技术方案与实现步骤；介绍了诊断数据在SQL2000的存储的实现；采用VB设计开发了RFDC的上位监测诊断软件；针对疑难故障，上位通过Matlab GUI开发了将最小二乘支持向量机（Least Square Support VectorMachine，LS-SVM）和随机森林（Rand Forests，RF）集成的智能故障诊断软件。本系统是电梯安全管理模式创新的技术基础，使电梯监测和故障诊断更科学。针对神经网络用于电梯故障诊断时，需要大量数据训练模型，还具有过拟合、收敛速度慢等缺陷，本文主要研究了基于LS-SVM和RF的电梯故障诊断方法：一、为了提高故障识别率和自动化程度，设计了基于改进的粒子群算法和多种群遗传算法优化的LS-SVM的故障分类模型；二、针对故障样本数据高度非线性且存在噪声，普通分析方法获得的主要特征不能有效表征原始样本，KPCA（Kernel Principle Components Analysis）能够很好的对故障数据进行降维、消噪，RF具有优良的噪声容忍度和较高的故障识别率，提出了KPCA-RF的故障诊断方法。通过UCI数据集验证了诊断方法的可行性及有效性，最后将这两种方法用于电梯疑难故障识别，诊断实验表明，本文方法实用而有效，工程应用价值高。
程瑞[7]（2013）在《数字电视前端系统紧急故障处理及流程优化研究》文中提出在“三网融合”的大背景下,全国有线电视行业已经全面进入数字化时代。数字电视前端系统作为整个数字电视平台的信息源和交换中心,一旦出现紧急故障,面临的就是全网停播的巨大风险。本文的研究目的,是通过分析前端系统各个部分可能产生的故障,利用项目管理的思想,优化紧急故障处理的流程,从而缩短故障处理时间,降低全网停播的风险。本文作者主要完成的工作如下：（1）介绍了前端系统的基本结构以及数字电视信号的处理流程,通过对前端系统各个组成部分的结构和工作原理进行分析,列举了各个部分、各个环节可能出现的故障；（2）剖析紧急突发故障的产生、发展、衍生及其影响扩散过程,建立导致全网停播的前端系统故障树,并通过求得故障树的最小割集,对故障树进行定性和定量分析；（3）根据数字电视信号的处理过程和前端系统的故障树,建立故障排查的流程,基于本企业的实际情况,运用项目管理的思想,在资源限制条件下,优化资源配置和故障排查流程,缩短故障排查时间。结合实际案例,对比资源配置和流程优化前后故障处理所用的时间,确认优化的效果。本文在对数字电视前端系统进行全面故障分析的基础上,建立了前端系统的故障树,并融合项目管理的思想,运用网络计划技术,结合本企业实际情况,在资源限制条件下对故障排查流程进行优化,从而缩短故障处理的时间,降低全网停播的风险。同时,本文的研究也对其他地市有线电视运营商的应急故障处理提供了借鉴经验。
张超[8]（2008）在《数字电视信号的HFC网络传输研究》文中研究表明目前,中国有线电视数字化工程正在各个城市轰轰烈烈地开展当中。对于中国的广电技术人员来说,将面临从模拟有线电视的维护工作向维护数字电视的转变。当前中国的有线电视网络结构形式基本上都是HFC（光纤同轴混合）,从模拟电视向数字电视的转变需要的仅仅是在网络的前端机房增加数字电视信号编码和调制设备和用户终端增加数字电视信号解调和解码设备（数字电视机顶盒）,然后将HFC网络中传输的模拟电视信号变为数字电视信号就可以完成。但是,由于数字电视信号和模拟电视信号采用了不同的编码和调制方式,数字电视信号在原来传送模拟电视信号的HFC网络中会不会发生新的问题,仅仅从理论分析上是无法预测的。因此,结合南京广电网络公司数字电视整体转换工程开展4个月以来的数字电视业务维护工作,对HFC网络状态和数字电视（QAM）信号传输的影响进行了理论分析和实验探究。在文章中,主要模拟了HFC网络系统内部常见问题引起的数字电视信号故障,分析了典型的HFC网络系统受外界干扰引起的数字电视信号故障,并根据这两类故障的特点讨论了数字电视信号非中断故障的排查流程。
李法春[9]（2006）在《基于宽带网的网络教学系统设计与实现》文中指出网络教学是将计算机网络技术与多媒体技术相结合的一种交互式教学方式,网络教学利用现代化教学手段,利用各种多媒体技术和网上交流,学生不仅不受时间和地点的限制进行学习,学习内容更为生动形象,从根本上改变了传统的“以教为主”的教育模式,充分发挥学生学习的主动性和创造性。宽带网络技术是目前最新的技术,本文研究的基于宽带网络的网络教学系统,阐述了网络教学系统的定义、特点及意义,介绍了宽带网络的概念、应用及接入技术,基于宽带网络的教学系统有基于CATV宽带网络、基于HFC宽带网、基于交互电视系统和基于宽带IP网络等几种模式,本文对这几种模式进行了分析和比较,特别是对宽带IP网的骨干技术及基于宽带IP网的网络系统组成及硬件架构作了详细说明,并提出了基于宽带IP网的网络教学系统硬件设计方案。在此基础上,具体设计了一个网络教学系统,该系统采用目前流行的B/S结构,以SQL Server 2000作为后台数据库管理系统,采用Visual C#.net进行开发,该系统分为学生区和教师区,学生可登录到学生区完成整个的学习过程,包括同步课堂、视频教学、网络授课、学习资源下载、在线作业、在线考试、在线辅导等一系列学习活动,教师则登录到教师区进行在线教学管理,包括在线备课、教学信息发布、资料上传、作业管理、试卷管理、在线答疑等,另外该系统还包括用户登录注册模块,用于实现用户的注册、登录及管理功能。
本刊编辑部[10]（2004）在《《内蒙古广播与电视技术》1984.10～2004.10总目次》文中研究表明
二、CATV网络常见及疑难故障的分析处理（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、CATV网络常见及疑难故障的分析处理（论文提纲范文）
（1）无源光网络端口资源自动采集算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1.绪论 |
| 1.1 论文研究背景 |
| 1.1.1 固定宽带发展的意义 |
| 1.1.2 固定宽带接入网络简介 |
| 1.1.3 端口识别的意义 |
| 1.2 国内外目标检测领域的研究现状 |
| 1.2.1 基于区域的主要算法 |
| 1.2.2 基于回归的主要算法 |
| 1.2.3 目标检测在光通信领域的研究现状 |
| 1.3 本文研究内容 |
| 1.4 论文结构安排 |
| 1.5 本章小结 |
| 2.端口识别的目标检测算法选择 |
| 2.1 通用物体检测数据集下的先进算法性能分析 |
| 2.2 端口类专用物体检测性能分析 |
| 2.3 YOLOv3 |
| 2.3.1 网络结构 |
| 2.3.2 边界框预测 |
| 2.3.3 跨尺度融合预测 |
| 2.3.4 检测方法介绍 |
| 2.4 本章小结 |
| 3.无源光网络中PLC分光器端口占用状态自动识别的算法研究 |
| 3.1 应用背景分析 |
| 3.2 疑难场景下PLC分光器端口占用状态识别的YOLOv3 算法优化 |
| 3.2.1 四尺度特征融合预测 |
| 3.2.2 基于PLC分光器数据集的目标锚框维度聚类 |
| 3.2.3 基于软非极大值抑制算法的边界框过滤 |
| 3.3 模型训练与实验 |
| 3.3.1 PLC分光器数据集建立 |
| 3.3.2 训练策略 |
| 3.3.3 超参数设置 |
| 3.3.4 实验配置与训练结果 |
| 3.4 实验结果分析 |
| 3.4.1 消融研究 |
| 3.4.2 算法评估 |
| 3.4.3 算法改进前后检测效果对比 |
| 3.4.4 与其他主流算法实验结果对比 |
| 3.4.5 检测效果与优化点关联分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4.无源光网络中ODF端口占用状态自动识别的算法研究 |
| 4.1 应用背景分析 |
| 4.2 普通场景下ODF端口占用状态自动识别的改进型YOLOv3-spp算法 |
| 4.2.1 特征提取网络优化 |
| 4.2.2 基于ODF数据集的目标锚框维度聚类算法优化 |
| 4.2.3 损失函数优化 |
| 4.3 数据增强策略设计 |
| 4.3.1 ODF数据集建立 |
| 4.3.2 数据增强对ODF数据集的必要性 |
| 4.3.3 数据增强在机器学习管道的位置选择 |
| 4.3.4 数据增强方法 |
| 4.3.5 插值算法 |
| 4.3.6 ODF数据集扩充 |
| 4.4 模型训练与实验 |
| 4.4.1 学习速率动态调整策略 |
| 4.4.2 超参数设置 |
| 4.4.3 实验配置与训练结果 |
| 4.5 实验结果分析 |
| 4.5.1 目标锚框维度聚类前后性能对比 |
| 4.5.2 数据增强前后性能对比 |
| 4.5.3 算法优化前后检测性能对比 |
| 4.5.4 算法评估 |
| 4.5.5 普通场景下检测效果分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5.疑难场景下ODF端口占用状态的端到端级联识别模型研究 |
| 5.1 基于深度学习的端到端级联识别模型的设计 |
| 5.1.1 端口定位流程设计 |
| 5.1.2 遗漏检测流程设计 |
| 5.1.3 基于Res Net-34 的漏检区域重识别模型研究 |
| 5.1.4 端到端ODF端口级联识别模型设计 |
| 5.2 模型训练与实验 |
| 5.3 实验结果分析 |
| 5.3.1 端到端级联识别模型消融研究 |
| 5.3.2 模型性能评估 |
| 5.3.3 级联模型分步检测效果分析 |
| 5.3.4 疑难场景下级联模型检测效果分析 |
| 5.3.5 与其他主流算法实验结果对比 |
| 5.4 本章小结 |
| 6.基于端口自动识别算法的宽带资源管理系统的设计与实现 |
| 6.1 应用背景分析 |
| 6.2 系统架构设计 |
| 6.3 动态资源管控业务流程重构 |
| 6.4 基于业务流程的微服务响应集群设计 |
| 6.5 系统平台实现 |
| 6.6 系统性能分析 |
| 6.7 本章小结 |
| 7.总结与展望 |
| 7.1 工作总结 |
| 7.2 后续工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间取得的主要研究成果 |
（2）基于状态智能预警驱动的柴油机IETM关键技术研究与应用（论文提纲范文）
| 学位论文数据集 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号说明 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 柴油机故障传统监测诊断方法概况 |
| 1.2.2 柴油机故障智能监测诊断技术研究概况 |
| 1.2.3 IETM技术发展概况 |
| 1.3 前人的研究成果 |
| 1.3.1 柴油机监测诊断方面研究成果 |
| 1.3.2 智能诊断技术研究成果 |
| 1.3.3 IETM技术研究成果 |
| 1.4 论文结构与内容安排 |
| 第二章 柴油机典型机械故障分类与预警诊断技术 |
| 2.1 柴油机典型机械故障分类及其特征信号 |
| 2.1.1 柴油机典型机械故障分类 |
| 2.1.2 柴油机典型机械故障特征信号类型 |
| 2.2 柴油机典型机械故障监测预警方法 |
| 2.2.1 基于统计特征参量分析的时域信号监测预警方法 |
| 2.2.2 基于振动信号角域分析的故障诊断预警方法 |
| 2.2.3 基于振动信号时频分析的故障监测预警方法 |
| 2.2.4 基于振动信号自适应的EMD智能预警方法 |
| 2.2.5 基于K近邻的柴油机故障识别预警方法 |
| 2.3 柴油机故障预警诊断技术难点 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 柴油机连杆轴瓦故障监测预警方法研究 |
| 3.1 连杆小头衬套滑移故障 |
| 3.1.1 连杆小头衬套滑移故障机理 |
| 3.1.2 连杆小头衬套滑移故障特征与监测难点分析 |
| 3.2 连杆轴瓦磨损故障 |
| 3.2.1 连杆轴瓦磨损故障类型与传统监测方法 |
| 3.2.2 连杆轴瓦磨损故障特征 |
| 3.3 基于SAW无线测温技术的轴瓦磨损类故障预警与诊断方法研究 |
| 3.3.1 SAW无源无线测温原理 |
| 3.3.2 基于SAW的连杆轴瓦温度传感器的设计 |
| 3.3.3 信号处理装置的设计 |
| 3.3.4 软件系统的设计 |
| 3.4 实验验证 |
| 3.4.1 高速单缸机配机试验 |
| 3.4.2 轴瓦磨损故障模拟试验 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 柴油机曲轴弯曲微变形故障诊断方法研究 |
| 4.1 曲柄连杆简化模型的理论分析计算 |
| 4.1.1 曲柄连杆力学模型分析 |
| 4.1.2 曲柄模型简化 |
| 4.1.3 横向力作用下曲轴受力分析 |
| 4.1.4 弯曲形变对于横向力作用下曲轴受力影响 |
| 4.2 基于多体动力学仿真的故障特征研究 |
| 4.2.1 模型建立与参数设置 |
| 4.2.2 仿真过程 |
| 4.2.3 仿真结果分析 |
| 4.3 曲轴弯曲微变形故障监测预警方法 |
| 4.4 故障案例验证 |
| 4.4.1 传感器与测点布置 |
| 4.4.2 故障现象描述 |
| 4.4.3 数据分析与故障诊断结论 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 柴油机典型机械故障智能预警诊断系统设计 |
| 5.1 基于缸盖振动信号概率密度分布的柴油机输出功率识别算法 |
| 5.1.1 缸盖振动信号截止滤波预处理 |
| 5.1.2 基于自适应EMD分解的缸盖振动信号处理方法研究 |
| 5.1.3 基于振动速度概率密度分布的功率识别方法 |
| 5.2 基于改进KNN的柴油机故障报警阈值动态自学习算法 |
| 5.2.1 训练集的构建 |
| 5.2.2 K值的确定 |
| 5.2.3 报警阈值动态学习方法 |
| 5.3 柴油机在线监测预警系统设计 |
| 5.3.1 系统总体设计 |
| 5.3.2 硬件方案 |
| 5.3.3 软件方案 |
| 5.4 工程应用案例 |
| 5.4.1 故障情况 |
| 5.4.2 报警信息与监测数据分析 |
| 5.4.3 故障原因探究 |
| 5.4.4 结论 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 基于智能预警驱动的柴油机IETM架构设计 |
| 6.1 IETM平台的功能模块 |
| 6.1.1 多媒体制作工具 |
| 6.1.2 XML编辑器 |
| 6.1.3 公共源数据库 |
| 6.1.4 发布引擎 |
| 6.1.5 浏览器 |
| 6.2 标准IETM内容模块 |
| 6.3 IETM的开发流程 |
| 6.3.1 数据模块编码 |
| 6.3.2 数据模块需求列表(DMRL)编制 |
| 6.4 基于智能预警驱动的柴油机IETM架构设计 |
| 6.4.1 架构设计 |
| 6.4.2 具体实现 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论与成果 |
| 7.2 主要创新点 |
| 7.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 研究成果及发表的学术论文 |
| 作者和导师简介 |
| 附件 |
（3）互联网背景下财产概念的流变及对刑法适用的影响（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 导论 |
| 第一章 刑法中的财产概念 |
| 第一节 “财产”概念的历史流变 |
| 一、早期:“物”与“财产”的具体化列举 |
| 二、发展:作为法律术语的“物”与“财产”概念的成型 |
| 三、成熟:无体物概念的提出 |
| 四、流变:财产概念外延的不断扩张 |
| 第二节 “财产”概念的域外考察 |
| 一、德国 |
| 二、日本 |
| 三、英国 |
| 四、美国 |
| 五、苏联 |
| 六、评析 |
| 第三节 我国刑法中的“财产”概念及认定标准 |
| 一、刑法中“财产”和“财物”概念的关系 |
| 二、关于“财物”属性的理论争讼 |
| 三、互联网背景下“财物”(财产)的认定标准 |
| 第四节 互联网背景下“财产”概念的流变及对刑法的冲击 |
| 一、财产形式的流变对“财物”概念边界的冲击 |
| 二、行为模式的异变对犯罪认定和罪名界限的冲击 |
| 三、财产的数据化带来的数额认定的困境与既遂标准的漂移 |
| 小结 |
| 第二章 电子资金犯罪的刑法应对 |
| 第一节 电子资金概述 |
| 一、电子资金的概念范畴 |
| 二、电子资金的本质与财产性根基 |
| 三、电子资金的出现给刑事司法认定带来的冲击 |
| 第二节 电子资金犯罪的基本类型与行为认定 |
| 一、窃取型电子资金犯罪 |
| 二、复制型电子资金犯罪 |
| 三、套取型电子资金犯罪 |
| 第三节 电子资金犯罪的罪名界分 |
| 一、电子资金犯罪案件的罪名纠葛 |
| 二、电子资金案件罪名界分的理论聚讼及评析 |
| 三、电子资金犯罪案件的罪名界分步骤 |
| 第四节 电子资金犯罪的既遂标准 |
| 一、电子资金犯罪案件既遂标准的漂移 |
| 二、财产犯罪既遂标准的理论聚讼 |
| 三、侵害电子资金犯罪案件的既遂标准 |
| 小结 |
| 第三章 涉电子权利凭证案件的刑事司法认定 |
| 第一节 电子权利凭证概述:分类、财产性与刑法研究现状 |
| 一、刑法视域下电子权利凭证相关问题的研究现状 |
| 二、电子权利凭证的种类 |
| 三、电子权利凭证的财产性辨析 |
| 第二节 涉物品电子凭证案件的刑事司法认定 |
| 一、窃取他人物品电子凭证的行为定性 |
| 二、侵入系统生成物品电子凭证后倒卖行为的认定 |
| 第三节 侵害服务电子凭证行为的刑事司法认定 |
| 一、记名的服务电子凭证 |
| 二、不记名的服务电子凭证 |
| 第四节 电子积分犯罪的刑事司法认定 |
| 一、侵入系统后虚增电子积分行为的罪名适用 |
| 二、利用系统漏洞刷取电子积分案件的定性 |
| 三、利用规则漏洞刷取电子积分行为的认定 |
| 四、复制电子资金系统后伪卡盗刷案件的处理 |
| 小结 |
| 第四章 大数据财产的刑法保护 |
| 第一节 大数据的概念界定与本质析正 |
| 一、大数据的定义与本质 |
| 二、大数据挖掘 |
| 三、“大数据”与“大数据财产”之概念勘正 |
| 第二节 大数据的财产性分析与大数据财产的权利归属 |
| 一、大数据的财产性分析 |
| 二、“大数据财产”的认定标准与范围界定 |
| 三、大数据财产的权利归属 |
| 第三节 大数据财产的刑法保护路径 |
| 一、大数据财产的保护路径之争 |
| 二、大数据财产的刑事司法保护 |
| 三、其他大数据侵害行为的刑事司法认定 |
| 小结 |
| 第五章 虚拟财产犯罪的刑事司法认定 |
| 第一节 虚拟财产的概念界定 |
| 一、关于“虚拟财产”概念范围的学理争讼 |
| 二、虚拟财产的内涵厘清 |
| 三、虚拟财产的外延 |
| 第二节 虚拟财产的财产性分析 |
| 一、虚拟财产的客观价值性分析 |
| 二、虚拟财产是否具有占有和转移的可能性 |
| 三、虚拟财产的本质 |
| 第三节 侵犯虚拟财产行为的刑事司法认定 |
| 一、以技术手段侵害虚拟财产行为的认定 |
| 二、以现实手段侵害虚拟财产行为的处理 |
| 三、制售、使用外挂行为的定性 |
| 小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录一 |
| 附录二 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
（5）GPON在家庭宽带组网中的应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 第二章 GPON技术宽带入网的研究进展 |
| 2.1 现阶段我国宽带入网技术的发展现状 |
| 2.2 GPON宽带入网技术的发展应用 |
| 第三章 GPON技术的相关介绍 |
| 3.1 GPON技术简介 |
| 3.1.1 GPON系统构成 |
| 3.1.2 GPON技术特征分析 |
| 3.1.3 GPON与 ADSL的对比 |
| 3.1.4 比较LAN和 GPON接入 |
| 3.1.5 比较GPON和 EPON |
| 3.2 GPON技术在家庭宽带网络中的接入方式探讨 |
| 3.2.1 GPON技术同LAN相互结合的模式 |
| 3.2.2 GPON技术同ADSL相结合的技术模式 |
| 3.2.3 FTTH |
| 3.3 GPON宽带入网技术的应用评价 |
| 3.3.1 GPON在家庭宽带组网中的性能优势 |
| 3.3.2 GPON在家庭宽带组网中的建设优势 |
| 3.3.3 GPON在家庭宽带组网中的价格优势 |
| 第四章 结合GPON技术实现宽带接入的实验案例 |
| 4.1 用户宽带需求分析 |
| 4.2 对光线路终端的规划 |
| 4.3 对光网络单元进行选择和规划 |
| 4.4 对分光器的选择以及规划 |
| 4.5 对供电方式的规划 |
| 4.6 对光缆的选型 |
| 4.7 在本实验的实施过程中需要注意的问题 |
| 4.8 对本实验方案的接入的性价比进行分析 |
| 第五章 GPON技术宽带接入的改进建议 |
| 5.1 加强对GPON宽带接入技术的成本控制 |
| 5.2 加强对GPON宽带接入技术的用户需求分析 |
| 5.3 加强对GPON宽带接入技术光线路的终端规划 |
| 5.4 加强对GPON宽带接入技术光网络单元、分光器和供电方式的规划 |
| 5.5 下一代GPON技术 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（6）分布式电梯故障诊断系统的架构设计及其算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 适应社会进步的需要，确保人们的安全 |
| 1.1.2 适应电梯行业技改和城市现代化管理的发展趋势 |
| 1.2 国内外电梯故障诊断方法的研究现状 |
| 1.2.1 国内外研究现状 |
| 1.2.2 电梯故障诊断发展趋势 |
| 1.3 论文研究内容、技术路线及关键问题 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 电梯故障诊断系统实现方案概述 |
| 2.1 电梯基本构成及功能 |
| 2.2 电梯故障诊断方案对比与选择 |
| 2.2.1 故障诊断概述 |
| 2.2.2 电梯故障识别方法研究 |
| 2.2.2.1 电梯典型故障 |
| 2.2.2.2 电梯故障特点 |
| 2.2.2.3 专家系统原理与不足 |
| 2.2.2.4 神经网络原理与不足 |
| 2.2.2.5 支持向量机原理与优势 |
| 2.3 支持向量机概述 |
| 2.3.1 LS-SVM 的数学原理 |
| 2.3.2 LS-SVMlab 工具箱 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 分布式电梯故障系统的架构设计与实现 |
| 3.1 系统功能需求分析 |
| 3.2 分布式电梯故障诊断系统的总体架构设计 |
| 3.2.1 系统设计原则 |
| 3.2.2 分布式电梯故障诊断系统的结构模型 |
| 3.2.2.1 下位数据采集诊断终端系统结构 |
| 3.2.2.2 远程诊断中心结构框架设计 |
| 3.3 分布式电梯故障诊断系统的关键技术及实现方法 |
| 3.3.1 电梯常见故障推理策略 |
| 3.3.2 基于 GPRS 的数据的远程传输 |
| 3.3.3 远程数据接入技术 |
| 3.3.4 诊断数据在数据库中的存储 |
| 3.3.5 上位故障诊断系统的设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于数据驱动的电梯故障诊断算法研究 |
| 4.1 电梯故障数据处理方法 |
| 4.2 基于核主元分析的故障特征选择 |
| 4.3 LS-SVM 在电梯故障诊断中的应用研究 |
| 4.3.1 LS-SVM 在故障诊断中的应用研究 |
| 4.3.1.1 基于 LS-SVM 故障诊断的国内外研究现状 |
| 4.3.1.2 LS-SVM 模型参数优化的必要性 |
| 4.3.1.3 核函数及参数选择 |
| 4.3.1.4 交叉验证方法 |
| 4.3.1.5 LS-SVM 多分类方法 |
| 4.3.2 基于 IPSO 优化的 LS-SVM 故障诊断方法研究 |
| 4.3.2.1 PSO 算法 |
| 4.3.2.2 PSO 算法的改进 |
| 4.3.2.3 适应度函数的选择 |
| 4.3.2.4 IPSO 优化 LS-SVM 模型参数步骤 |
| 4.3.2.5 实验验证 |
| 4.3.2.6 使用 IPSO 优化 LS-SVM 对电梯急停故障进行诊断 |
| 4.3.3 基于 MPGA 优化 LS-SVM 故障诊断方法研究 |
| 4.3.3.1 遗传算法及问题 |
| 4.3.3.2 多种群遗传算法 |
| 4.3.3.3 实验验证 1 |
| 4.3.3.4 MPGA 优化 LS-SVM 模型参数步骤 |
| 4.3.3.5 实验验证 2 |
| 4.3.3.6 基于 MPGA 电梯控制系统故障诊断 |
| 4.4 基于 KPCA-RF 的电梯故障诊断研究及应用 |
| 4.4.1 随机森林算法 |
| 4.4.1.1 决策树算法 |
| 4.4.1.2 随机森林 |
| 4.4.2 基于 KPCA-RF 模型的电梯急停故障诊断 |
| 4.4.3 实验结果与对比 |
| 4.4.3.1 算例验证 |
| 4.4.3.2 电梯急停故障诊断 |
| 4.5 基于 MATLAB GUIDE 的电梯疑难故障诊断软件的设计与实现 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 工作总结及创新点 |
| 5.2 系统改进 |
| 5.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士期间发表的论文 |
（7）数字电视前端系统紧急故障处理及流程优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 本课题的研究进展 |
| 1.2.1 突发事件应急管理研究进展 |
| 1.2.2 广电行业应急管理研究进展 |
| 1.2.3 数字电视前端系统故障分析及应急预案研究进展 |
| 1.2.4 参考文献的评述 |
| 1.3 本课题主要研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 主要研究内容与组织结构 |
| 1.3.2 研究方法与技术路线 |
| 第二章 数字电视前端系统停播故障分析及故障树的建立 |
| 2.1 数字电视前端系统结构概述 |
| 2.1.1 数字电视的定义 |
| 2.1.2 数字电视前端系统的基本结构 |
| 2.2 前端系统紧急停播故障分析 |
| 2.2.1 前端系统紧急停播故障的定义 |
| 2.2.2 故障分析方法 |
| 2.2.3 前端系统各部分故障分析 |
| 2.3 故障树的建立和简化 |
| 2.3.1 前端系统各个部分初始故障树的建立 |
| 2.3.2 故障树的代码化及事件代码对照表 |
| 2.4 故障树的定性分析 |
| 2.4.1 故障树的最小割集 |
| 2.4.2 结构重要度分析 |
| 2.5 故障树定量分析 |
| 2.6 小结 |
| 第三章 前端系统故障处理流程及优化 |
| 3.1 故障处理的原则 |
| 3.2 故障处理的原始流程 |
| 3.2.1 故障处理的基本流程 |
| 3.2.2 各子系统故障处理详细流程 |
| 3.3 故障处理流程的优化 |
| 3.3.1 信源部分的故障排查流程优化 |
| 3.3.2 信号处理部分的故障排查流程优化 |
| 3.3.3 管理部分的故障排查流程优化 |
| 3.3.4 传输部分的故障排查流程优化 |
| 3.4 故障处理流程优化前后的比较 |
| 3.5 小结 |
| 第四章 故障处理流程优化的实施与验证 |
| 4.1 紧急故障处理实际演练的背景介绍 |
| 4.1.1 故障实例的模拟 |
| 4.1.2 演练相关条件的设定 |
| 4.2 演练过程及相关数据记录 |
| 4.2.1 A组演练过程及数据记录 |
| 4.2.2 B组演练过程及数据记录 |
| 4.3 两组演练人员的数据对比分析及结论 |
| 4.4 小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 本文研究的结论与意义 |
| 5.2 未来研究工作的展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间发表的论文与研究成果 |
（8）数字电视信号的HFC网络传输研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 本文主要研究目的、意义和内容 |
| 1.1.1 研究目的和意义 |
| 1.1.2 研究内容 |
| 1.2 课题背景 |
| 1.2.1 HFC 网络发展现状 |
| 1.2.2 数字电视的发展历程 |
| 1.3 本课题的研究手段和章节安排 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 关于HFC 网络的研究发展 |
| 2.2 关于数字电视信号的研究发展 |
| 第三章 理论概要 |
| 3.1 HFC 网络结构 |
| 3.1.1 HFC 网络结构概述 |
| 3.1.2 光缆干线网络结构 |
| 3.1.3 分配电缆网络结构 |
| 3.1.4 用户室内网络结构 |
| 3.2 数字电视系统与数字电视信号 |
| 3.2.1 数字电视系统组成 |
| 3.2.2 数字电视信号的传输方式 |
| 3.2.3 数字电视信号的调制与解调 |
| 3.3 数字电视信号在HFC 网络中的传输过程 |
| 3.4 数字电视信号传输的关键指标和测量方法 |
| 3.4.1 传统的模拟有线电视传输指标 |
| 3.4.2 电平和均衡 |
| 3.4.3 BER（误码率） |
| 3.4.4 MER（调制误差率） |
| 3.4.5 EVM（误差矢量幅度） |
| 3.4.6 QAM 星座图 |
| 3.5 数字电视信号测量仪器（860DSP 多功能HFC 分析仪） |
| 3.5.1 QAM 信号测量功能 |
| 3.5.2 频谱测量功能 |
| 第四章 实验分析 |
| 4.1 数字电视传输指标和机顶盒工作状态 |
| 4.1.1 数字电视信号平均功率电平（LEVEL）与机顶盒工作状态 |
| 4.1.2 调制误差率（MER）对机顶盒工作状态的影响 |
| 4.2 HFC 网络系统内部常见故障引起的数字电视故障分析 |
| 4.2.1 实验平台概述 |
| 4.2.2 光工作站故障模拟 |
| 4.2.3 放大器故障模拟 |
| 4.2.4 分支分配器件故障模拟 |
| 4.2.5 线缆和接头故障 |
| 4.3 HFC 网络系统受外界干扰引起的数字电视故障分析 |
| 4.3.1 空间信号干扰 |
| 4.3.2 信号插入 |
| 4.3.3 地线干扰 |
| 第五章 实验结果讨论分析 |
| 5.1 HFC 网络优点 |
| 5.2 数字电视的优势 |
| 5.3 HFC 网络系统内部故障引起的数字电视故障特点 |
| 5.4 HFC 网络系统受外界干扰引起的数字电视故障特点 |
| 5.5 HFC 网络数字电视非中断故障排查流程探讨 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 本文重要结论 |
| 6.2 本文主要不足之处 |
| 6.3 关于本文论题的展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（9）基于宽带网的网络教学系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 网络教学的定义与特点 |
| 1.2 发展网络教学的意义 |
| 1.3 我国网络教学的应用现状 |
| 1.4 本文所做的工作 |
| 第2章 宽带网络及其入接入方式 |
| 2.1 宽带网络及其特点 |
| 2.2 宽带网络的应用 |
| 2.3 宽带网络的接入技术 |
| 2.4 小结 |
| 第3章 宽带网络教学系统的硬件架构 |
| 3.1 网络拓扑结构 |
| 3.2 基于宽带网络的教学系统模式 |
| 3.3 网络教学系统硬件设计方案 |
| 3.4 小结 |
| 第4章 宽带网络教学系统的软件设计 |
| 4.1 系统分析 |
| 4.2 总体设计 |
| 4.3 数据库设计 |
| 4.4 详细设计与实践 |
| 4.5 主要技术实现 |
| 4.6 小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 A 作者在攻读硕士期间发表（录用）论文及获得成果情况 |
| 致谢 |
四、CATV网络常见及疑难故障的分析处理（论文参考文献）
- [1]无源光网络端口资源自动采集算法研究[D]. 苏东. 西安理工大学, 2021(01)
- [2]基于状态智能预警驱动的柴油机IETM关键技术研究与应用[D]. 高志龙. 北京化工大学, 2020(01)
- [3]互联网背景下财产概念的流变及对刑法适用的影响[D]. 张弛. 上海交通大学, 2019(06)
- [4]国家卫生计生委办公厅关于印发三级和二级妇幼保健院评审标准实施细则（2016年版）的通知[J]. 国家卫生计生委办公厅. 中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会公报, 2016(08)
- [5]GPON在家庭宽带组网中的应用[D]. 余丹. 上海交通大学, 2015(03)
- [6]分布式电梯故障诊断系统的架构设计及其算法研究[D]. 郑建军. 新疆大学, 2014(03)
- [7]数字电视前端系统紧急故障处理及流程优化研究[D]. 程瑞. 中国科学院大学(工程管理与信息技术学院), 2013(08)
- [8]数字电视信号的HFC网络传输研究[D]. 张超. 电子科技大学, 2008(06)
- [9]基于宽带网的网络教学系统设计与实现[D]. 李法春. 湖南大学, 2006(06)
- [10]《内蒙古广播与电视技术》1984.10～2004.10总目次[J]. 本刊编辑部. 内蒙古广播与电视技术, 2004(03)