一、三天平均图在中期天气预报中的试用（论文文献综述）
王祎楠[1]（2021）在《气象类电视节目《第一印象》多模态话语研究》文中认为气象节目是传统的公共气象服务窗口。气象信息传播手段的更新不会影响对气象节目的相关需求。随着大众审美水平的提升,电视气象节目也不单单是专业性强的天气预报,而是融入了新鲜的元素,注入了时代的活力,使用了更多流行的语体和呈现方式。本文选取央视财经频道的早间气象节目《第一印象》作为样本,运用多模态话语分析理论探析气象类节目的传播特点,直观展现气象类节目不同话语模态之间的形式表现以及模态间互相依存的互动关系。同时,本文创造性的结合了传播学5W理论分析了气象类电视节目多模态话语传播的意义构建和特点。目前,国内外并未有学者将气象类电视节目和多模态话语分析理论两者系统性交叉分析。本文的研究丰富了多模态话语分析理论在广播电视中的实践,也弥补了该理论在气象类节目中研究的缺失。《第一印象》节目是央视财经频道的早间气象节目,承接早间资讯类节目《第一时间》,主打轻松活泼的节目定位,区别于传统意义上刻板的天气预报,具有一定的典型性。本文采取定量研究和定性研究相结合的研究方式,以《第一印象》节目作为个案研究进行分析。文章前两个章节主要针对节目的语言模态、图像模态和声音模态进行剖析,运用文本分析和内容分析的方法将文段中的语气句式、修辞手法、标题特征、图像声音呈现意义等方面作出分析,并通过统计其特殊元素出现频次,发掘节目在模态运用上具有语言表达轻松活泼、图像声音表现紧跟热点话题的特点。第三个章节对《第一印象》节目的不同模态互动情况进行了分析,并运用传播学中5W理论对模态传播意义的构建进行阐述,能够发现在气象节目中语言、声音、图像三种模态具有较强的互动关系,互作补充给受众强烈的感官体验。文章的后两个章节将视角上升到了我国气象类电视节目整体发展现状,分别从传播特点、效果以及出现的问题三个层面进行分析。通过结合语言传播、主持传播中的相关理念总结出气象类节目不同模态呈现出程式化、可视化、规范化等传播特点。通过运用问卷调查法获取受众对气象节目的满意程度,并结合国外气象节目的先进经验总结出我国气象类电视节目存在的问题及改进策略。
余璇[2]（2021）在《基于数据驱动关系依赖的海洋环境大数据预报方法研究》文中研究表明海洋环境预报在沿海经济发展和基础生活保障等方面发挥着重要的作用,涉及到海洋能源开发与保护、远洋运输、海洋渔业和防灾减灾等许多领域。大数据与人工智能方法在一定程度上与传统海洋预报各有所长、相互补充,特别是对于传统海洋预报薄弱的环节,其中数值预报精度受物理过程参数化、离散化算法、初始条件、边界条件和驱动场等因素的影响,而经验统计预报精度受限于物理机制认知和预报因子选择。大数据技术具有处理复杂问题的优势,能够通过关联挖掘、模式识别、深度学习等分析方法,从数据中发现有价值的规则和隐匿的关联关系,进而构建大数据预测预报模型。数据密集型科研第四范式的提出,转变了传统的科研方式以及研究者的思维方式,其中大数据时代最大的转变,就是不再只关注因果关系,更多聚焦于相关关系。本文将大数据技术中的数据驱动思想引入到海洋环境预报研究中,提出关系依赖的概念,能够有效避免传统海洋预报面临的缺陷,为海洋预报技术发展提供全新的方向。论文研究的主要内容和创新点如下:（一）为了研究单点单要素独立预报的精度和效果,设计了单要素时间依赖的单点分析预报模型,它的特点是简洁高效,能满足多用户同时访问,多点并行预报,速度较快。本文将CEEMDAN方法与Att LSTM方法进行融合,提出CEEMDAN-Att LSTM预报算法,通过CEEMDAN降低原始数据中非平稳性对预报精度的影响,提取不同时间尺度上的动力学特征,利用Att LSTM挖掘海洋要素时间序列的时间关系依赖变化规律,对中国渤海的海表温、福建省海域的叶绿素、中国东海的风速和浙-闽-粤区域的气温进行实验应用,探索不同参数下的预报趋势,然后通过的不确定性再分析探讨四类数据集上的动态时间关系依赖特点。（二）为了研究指定空间点的多要素依赖的预报精度和效果,构建了基于多要素时间依赖的单点分析预报模型,它的特点是考虑单点空间的独立规律性,发现与挖掘该点其它海洋要素对目标要素的关系。本文在双阶段注意力机制思想上重点提出了DSAtt LSTM分析预报算法,在叶绿素和气温两种海洋要素上进行实验应用,探讨不同历史观测长度下的未来多步预报效果,并通过要素和时间关系依赖的不确定性进行再分析研究观测要素对目标要素的影响规律,以及通过多要素预报中的时间关系依赖趋势。（三）为了研究特定空间区域单一要素整片预报的精度和效果,构建了基于单要素欧式时空依赖的多点分析预报模型,它的特点是考虑多点单要素在特定区域的独立规律性,发现挖掘其它海洋位置对目标点的影响力。本文提出了SACNN-Bi LSTM多点分析预报算法,通过在卷积层中引入空间注意力模块,使预报目标点时更关注于与其关联密切的位置点,提高预报目标的效果,采用Bi LSTM算法模块捕捉隐藏层神经单元的双向信息流,从而获得更加稳健的时间特征信息。然后在风速数据集上进行实验应用,观察区域中不同位置的预报误差规律,通过欧式空间关系依赖分析以及不确定性再分析发现风速预报实验中区域多点的空间依赖特征。（四）为了研究数据驱动的全方位多要素多监测点复杂关系依赖预报精度和效果,构建了基于多要素非欧式时空依赖的多点分析预报模型,它的特点是全方位考虑多点多要素特定区域的整体趋势,发现与挖掘指定区域内的多信息维度、多地理空间、多时间片段间的关系。本文在图注意力神经网络的基础上改善了原有方法中信息丢失的缺陷,提出了GATG多点分析预报算法,通过图注意力网络来捕捉图结构的拓扑信息,提取空间关系依赖特征,并采用门控递归单元探索环境要素的时间依赖特性信息,然后在浙-闽-粤区域的气温观测数据集上进行实验应用,探讨GATG针对气温要素的短期、中期、长期和不同子区域的多点预报效果,最后通过空间关系依赖的不确定性再分析研究浙-闽-粤区域的空间依赖趋势。
曾小团,翟舒楠,梁依玲,覃月凤,黄荣成,林振敏[3]（2020）在《数值天气预报在广西的业务应用与进展》文中研究指明随着计算机性能提高和数值模式的发展,数值天气预报在气象预报业务中发挥着越来越重要的作用。广西气象业务应用数值天气预报产品四十年来,在中尺度数值预报模式本地化应用、数值预报产品解释应用和气象要素客观预报方法研究等方面取得了一定成果。广西气象科技工作者采用天气学释用、动力释用、逐步回归、模式输出统计、卡尔曼滤波、神经网络和综合集成等方法研发了基于数值预报产品的温度、降水等气象要素客观预报技术,形成了支撑广西日常天气预报业务的方法和流程,对广西预报水平提高起到了重要作用。但传统的解释应用方法已不能满足智能化精细化预报的发展,数值天气预报在广西的业务应用迫切需要在人工智能、大数据挖掘等信息化技术方面加强研究。
霍雅姝[4]（2020）在《华西秋雨区域性强降水特征及延伸期预报模型》文中认为
何李红[5]（2020）在《生活教育视角下初中地理表现性评价研究 ——以湘教版初中《地理》为例》文中认为表现性评价是以真实情境为依托,以多样化的活动为评价载体,以学生表现为评价内容,以培养学生主动学习意识以及深层次、全方位、多角度的反馈地理教与学为终极目标的一种评价方式。目前表现性评价在初高中地理教学中的应用较少,究其原因,一是《义务教育地理课程标准（2018年）》（以下简称《课标（2018年）》）对表现性评价只字未提,二是表现性评价实际操作需要花费一定的时间与精力。要实现表现性评价在初中地理教学中的广泛应用,就必须改进表现性评价方法,使之适合初中地理教学特点。如果基于生活教育视角实施表现性评价,并结合实际应用能力培养,那么表现性评价在初中地理教学中的可操作性将大大提高。基于生活教育视角的表现性评价符合初中地理课标的基本理念及初中地理教学的生活性特点,且教学趣味性较高,在提高地理学习兴趣的同时,能提高学习的积极性及主动参与性,并能提高学生解决实际问题的能力,促进学生自身能力的全面发展。因此,在生活教育视角下实施表现性评价对于初中地理教学具有重大意义。本文通过文献研究法,整理了相关概念与研究动态,并在此基础上通过问卷调查对长沙市初中地理学习评价现状进行了调查,归纳出当前初中地理学习评价存在的问题,并对其进行了分析。提出了生活教育视角下实施表现性评价的原则及过程及策略。同时,运用教育实验法以教学实践的形式进行进一步研究,设置对照组与实验组,以试题中有关生活教育内容的成绩以及问卷调查等方式,检验表现性评价在初中地理学习评价中的应用效果。本文的研究结论如下:（1）据初中地理学习评价现状问卷调查分析得出:表现性评价在初中地理教学中的应用极少,表现性评价在实施过程中的难点在于系统化的评价量规难以制定,且当前初中地理学习评价方式仍主要为纸笔测验,形成性评价没有得到应有的重视。（2）基于生活教育视角的表现性评价实施过程中应遵循生活性原则、趣味性原则、生成性原则及可操作性原则。其实施过程应以生活教育为指导,使评价目标指导生活、评价任务源于生活、评价量表嵌入生活、评价实施融入生活。根据实施原则及过程,提出以下实施策略,分别是精选教材内容、撰写任务指导语、创新评价任务类型、采用“贯穿式”表现性评价模式、以及明确过程性评价方式的分工。（3）以长沙市开福区第一中学为例,进行生活教育视角下初中地理表现性评价的教育实验,通过考试成绩和问卷调查等形式对学生体验效果进行分析,可知学生对表现性任务兴趣浓厚,解决实际问题的能力有所提高,对地理学科的兴趣也有较大提升,对生活教育知识的掌握情况较好。表明基于生活教育视角的表现性评价对初中生地理学习动机、学习状态、学习效果均具有较大促进作用。
胡克萌[6]（2019）在《矿山边坡监测数据集合卡尔曼滤波同化方法》文中研究说明综合考虑数据的时空分布状态、观测场误差、背景场误差,选定数值模型,并在数值模型运行过程中与新的观测数据方法相结合,数据同化方法提升数值模型的预测能力。应用集合卡尔曼滤波方法,开展监测数据与预测模型相结合的数据同化研究,对边坡变形预测有一定的应用参考价值。对数据同化算法、集合卡尔曼滤波算法及边坡变形预测的研究现状进行了较为系统的分析,梳理了标准集合卡尔曼滤波算法流程与平方根分析方案,分析了同化算法实现过程。同化程序分为数据预处理、参数设置、初始集合、集合卡尔曼滤波实现、输出同化结果。程序设置参数、步长、模拟周期、模型误差为模型输入参数,定义了变量的多维数组结构,明确了程序实现中的主要输入输出关系,将观测场、背景场的生成过程封装为子函数,观测变量、状态变量作为子函数的输入参数,建立嵌套循环计算误差协方差阵并实现同化迭代过程。以某矿山边坡监测区域为研究对象,设计同化计算框架,观测数据为某监测点多期监测数据,预报模式为变形运动学方程,监测数据求解状态变量并利用集合卡尔曼滤波实现同化计算,预测后续三维坐标累积位移值,对比分析同化值与观测值。
黄海亮[7]（2018）在《相似预报法研究及其在山西省短中期天气预报中的应用》文中研究说明基于相似理论的相似预报方法,作为一种数值预报产品释用方法,具有其独特的优势,它有机地结合了数值预报的优点和海量的历史资料的长处,弥补了数值天气预报的不足,具有深度开发应用的前景。其中的逐步过滤相似法,原理清晰明了,实用性强,适合在业务预报工作中应用。它通过逐步引入预报场和历史场中不同的要素物理量场,定量计算它们的相似程度,选择若干最相似个例,以这些相似个例所对应的历史实况作为制作天气预报的依据。它不仅拥有传统相似预报方法的优点,注重“以史为鉴”,避开了建立线性回归方程的种种假设,计算量相对适中,而且该方法将天气形势、物理场诊断和各站复杂地形、气候背景等多因素的影响加以综合体现,比较适合数值预报产品释用的短、中期气象要素预报。基于此,本文采用逐步过滤相似法,利用ERA-Interim再分析资料、T639数值预报产品和1980-2015年山西省109个地面气象观测站资料,筛选出与预报要素紧密联系的预报因子进行组合,设计了3层嵌套过滤、逐层逼近的逐步相似过滤方案,经过大量试验寻求最佳相似方案,并对地面要素进行时效为1-10天的回代预报加以检验。主要研究结果如下:（1）在云量预报中,最佳方案对低云量预报效果优于总云量预报,1-10天低云量预报误差在1成内的准确率为71.6%-74.4%,其中在春、秋、冬季各月份的误差均小于2成以内,只是在夏季6-8月份的误差相对稍微大一点;1-10天总云量的预报误差在3成内的预报准确率为54.9%-62.8%,大部分月份的误差基本都小于3成,但在7-9月份的误差相对稍大一点。（2）在温度预报中,08时与20时准确率较02时和14时的准确率明显偏高;1-10天预报误差比较稳定,大部分时刻在2.0-3.0℃之间。在风速等级预报中,02时准确率达到95%,14时则在79%以上。在能见度、雷暴和降水预报中,在输出相似预报结果前选取一定的相似判据以增强预报效果。能见度预报准确率02时最佳,1-10天准确率达到92%,08时预报效果较差,准确率也达到了62.0%-65.3%。（3）雷暴和降水进行分区预报,山西省被分成13个有限区域。雷暴各分区预报的准确率各不相同,大都在30%左右,其中6区的预报效果最佳,1-10天预报准确率达到31.5%-39.1%;而12区的准确率最低。3、4、6、10、13区第10天的预报准确率仍达到30%以上。山西省整体预报准确率随预报时效的延长略有降低。降水预报准确率可达30%左右,其中,在山西省中南部地区的准确率较北部地区明显偏高,10、12、13区第8天的预报准确仍可达30%。总之,上述相似预报方法研究及其在山西省短中期天气预报中的应用是一种初步的尝试,其研究结果对于山西省各气象要素和天气现象的短、中期预报方法的拓展具有重要的参考价值,也为其他同类下垫面地区气象要素和天气现象预报方法的拓展与改进提供了借鉴。
周炎[8]（2018）在《顾震潮学术道路及其思想研究》文中研究指明中国现代气象事业的快速发展离不开老一辈气象学家的努力与奋斗,尤其是在新中国成立初期的气象学家,顾震潮（1920-1976）,上海人,作为中国着名的气象学家,就曾对新中国气象事业的建设做出过重要贡献。顾震潮是新中国最早一批留学归国的气象学者,他也曾多次跨气象领域开展科研工作,填补了我国气象领域的多个空白点,包括数值天气预报、云物理和人工影响天气、雷电物理等,为我国气象事业的蓬勃发展奠定了良好的基础。本文以顾震潮的求学经历、工作经历为主线,通过档案、文献系统梳理其成长环境、教育环境对顾震潮从事气象学研究的影响,从中找出他人生重要转折点的内在和外在因素。其中,对于顾震潮放弃国外博士学位回国参与气象建设的缘由做出了细致分析,从他政治思想的转变、个人爱国主义的情怀和国内气象发展的需要三方面出发。本文也对其工作经历进行了详细梳理,从事工作以后,顾震潮曾任“联心”主任、地球物理研究所研究员、大气物理研究所所长,研究领域也从天气预报转向数值再转向云物理。针对这段工作经历和气象贡献的梳理,既理清了顾震潮气象学术路线的轨迹,又还原了这些气象学科的发展历程,对于后人研究气象学科的发展脉络提供了便利。在对顾震潮学术贡献的梳理过程中,还着重的对他研究的各个领域的成果进行总结,从时间、贡献的角度论证了顾震潮作为数值预报开拓者的地位,并分析其着作《云雾物理基础》的学术价值。顾震潮凭借着自身良好的素质,在新中国气象科学的发展中起到了承上启下的作用,在我国的气象科学从表象的、统计的研究转变为通过实验验证机理的科学研究的过程中做出了巨大的推动作用。针对于顾震潮学术路线的分析得出,科学家的学术成功并不是偶然的。各个研究领域的发展,受到了时代背景、国家政策、个人因素的多方面影响。尤其是在学科转变的时期是最为明显的,顾震潮只是50年代到60年代中学术路线最有特点的科学家之一,但是造成其学术道路变化的因素对于同时期的科学家的研究是具有借鉴意义的。所以,本文针对各个时期的影响因素进行系统的分析与整理。此外,顾震潮是一位学术高产的气象学家,他对我国的气象科学的发展和中国特色气象研究有着自己独特的见解,时至今日有些思想理论还指导着我国现代气象科学的发展。在气象交流方面的推动,顾震潮积极推动对外的学术交流,大大的提升了我国在气象领域的学术影响力。文章最后讨论了顾震潮的气象教育贡献,分析总结了他的气象教育理念,这对于我国现代气象人才的培养是有现实意义的。
杨佳[9]（2018）在《营口地区气温与海上大风精细化订正预报研究》文中进行了进一步梳理气温和大风预报是天气预报中的重要组成部分。本文利用2002年至2011年间的NCEP/NCAR数值产品与营口市三个台站的日最高、最低温度观测资料,分月建立最高和最低气温的一元线性回归方程,之后统计分析湿度、风向、风速、低云量和降水等气象要素对最高和最低气温的影响程度,并分别建立相应的订正关系,对预报回归方程进行订正,得到三个代表台站各月的最高和最低气温预报订正指标。另外,对营口地区出现的海上大风进行了分类研究,并提出大风物理量阈值预报方法。研究结果表明:（1）850hPa温度数值产品与三个台站的最高、最低温度存在一定的相关关系,不同要素对不同台站不同月份气温的订正值各不相同:湿度对营口西炮台站温度的影响较小,对大石桥影响较大;阴天对三个台站的温度都有一定程的影响;出现降水时,所有台站的温度都需要进行订正;风速偏大时,有利于温度降低,风速偏小时则有利于温度升高。（2）通过分析过去的温度预报失误个例,发现地形等因素对气温也有一定程度的影响,并对订正效果进行统计检验,发现通过订正可以提高所选台站的温度预报准确率约3%5%。（3）根据天气学模型将海上大风分为四类:气旋（低压）型、高压后部型、冷锋后部型、台风型。其中,气旋（低压）型在营口地区最为常见。通过对各类海上大风的历史过程分别进行个例分析,总结了海上大风的客观定量预报方法,可以分为:有无预报、强度预报、落区预报和减弱预报,得到大风物理量阈值预报方法,这种预报方法较原有预报方法可以减少漏报情况的出现。
刘娜[10]（2017）在《白山市暴雨气候特征分析及预报方法研究》文中研究指明暴雨是我国东北地区夏季主要的灾害性天气之一。吉林省白山市地处吉林省东南部,长白山脉腹地,受地形和降水系统影响是吉林省夏季降水最多的地区。暴雨易造成洪涝灾害、水土流失,导致山洪、滑坡、泥石流及农作物被淹等重大经济财产损失和人员伤亡。白山市地形复杂性,导致暴雨预报难度大、准确性低,为解决这一难题本文开展了研究,得出如下几点结论:（1）白山市暴雨存在一定的气候特征。从白山市暴雨的年际变化特征分析得出,暴雨站次数线性趋势呈现上升趋势;白山市暴雨年代际空间变化特征分析可以看出,暴雨落区存在年际变化,暴雨落区易重复出现,主要落区在白山市区、临江市、靖宇县,考虑与地形和天气系统有一定的关系;从暴雨年代际时间分布特征来看,1981年至2000年,暴雨出现时间在6至9月均有,较集中时段在7月份,到2001年至今,暴雨出现时间有明显变动,均出现在7月和8月,且以在7月下旬到8月上中旬为主要暴雨出现时间段;通过白山市暴雨的年分布特征可知,6月份和9月份暴雨出现频次较比7月和8月份明显偏少,暴雨主要出现在7、8月份,7月下旬和8月上旬是暴雨出现时间频次最高时段;从白山市暴雨落区空间分布特征上分析,暴雨多年平均来看,暴雨高频落区位于白山市南部地区包括白山市区、临江市、靖宇县,依次向东北递减,其中长白县为暴雨出现频次最低区域。（2）总结34年历史天气图,我市暴雨主要有三种天气形势,建立三类暴雨的天气概念模型。影响我市台风主要是西移北上路径台风,台风类降水在时间上无规律;西风槽类暴雨天气过程与西风槽强度和位置密切相关,高空500hPa高度场槽线东北至西南走向,影响降水槽强度在564dagpm至570dagpm之间,500hPa槽线位置在42E°-45E°、122N°-125N°之间;副高边缘切变类暴雨与切变线位置和急流位置息息相关,此类暴雨型副热带高压588dagpm线位置在36-38N°附近,我区处于584dagpm-580dagpm线控制,588dagpm西伸脊点在110-120E°,较强的副热带高压中心可以分析出592dagpm的等高线。我市暴雨主要发生在副高584dagpm-580dagpm控制区域。低空一般存在西南风急流,急流南北跨度一般在10N°左右,切变线一般在急流左侧2-5E°,降水主要发生在急流轴附近,暴雨区一般在急流和切变线过境区域和急流轴风速辐合区域内部,随着副热带高压系统移动,强降水落区有所摆动;通过物理量产品综合分析,每类暴雨天气由于影响系统不同,物理量阈值有所差异,所选取的特征物理量也有所不同。（3）通过分析三类暴雨天气个例可以看出:台风类降水与台风路径密切相关,且台风类降水影响因素较多,水汽条件一般比较充沛;台风类降水量梯度较大,沿台风中心向外逐渐递减;西风槽类暴雨天气过程主要是500hPa西风槽前部形成的暴雨,850hPa有急流和辐合;低空西南风急流携带的暖湿气流和槽后西北急流所携带的冷空气交绥,同时在高空形成扰动是本次强降水不可缺少的条件之一。此次暴雨过程中,水汽条件,能量条件和动力条件均配合很好,是区域性暴雨产生的重要原因;副高边缘切变类暴雨过程主要是受副高摆动结合西风带系统引起的,此次暴雨天气过程属于混合性质降水,其中以对流性质降水为主,从ki指数和850hPaθse可以看出不稳定能量较强。此类暴雨雨强较大且降水时段集中;卫星云图和雷达图像在暴雨天气过程中提供有利的短时预报理论依据,卫星云图的“列车效应”和雷达反射率因子强度在35-45dbz维持均是暴雨产生的重要指标。（4）根据三类暴雨天气形势,建立三类暴雨天气预报模型和定量预报方程,并利用2015年和2016年汛期暴雨天气过程对方程进行检验,其中台风类暴雨预报模型预报量偏大15至30mm,西风槽类暴雨预报误差在-10至10mm,副高边缘切变类暴雨预报误差在10至20mm之间。总体来说预报方程预报量级略大,在实际工作中可向小量级方向订正。从暴雨预报评分检验来看,台风类暴雨预报准确率50%,西风槽类暴雨预报准确率80%,副高边缘切变类暴雨预报准确率77.8%,无漏报,空报率平均在15%左右。模式预报优点是可以客观定量的对暴雨天气过程进行预报,实际预报工作中确定形势场后,分析属于哪类暴雨天气型,再将数值产品物理量数值经过修正后带入模式方程进行降水定量预报。
二、三天平均图在中期天气预报中的试用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、三天平均图在中期天气预报中的试用（论文提纲范文）
（1）气象类电视节目《第一印象》多模态话语研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 绪论 |
| 1. 研究背景及意义 |
| 2. 研究对象及方法 |
| (1) 研究对象 |
| (2) 研究方法 |
| 3. 文献综述 |
| (1) 气象类电视节目的相关研究 |
| (2) 多模态话语分析理论的相关研究 |
| 第一章 《第一印象》节目的语言模态分析 |
| 1.1 语境分析 |
| 1.1.1 语境划分 |
| 1.1.2 语气分析 |
| 1.2 修辞风格分析 |
| 1.2.1 增加引用,独具说服力 |
| 1.2.2 短句对仗,韵律感十足 |
| 1.2.3 善用比喻拟人,加强说理效果 |
| 1.3 标题分析 |
| 1.3.1 固定化结构,突出特点 |
| 1.3.2 合理化修辞,亲切生动 |
| 1.3.3 多样化用词,吸引力强 |
| 1.4 副语言呈现特点分析 |
| 第二章 《第一印象》节目的图像及声音模态分析 |
| 2.1 图像再现意义 |
| 2.2 图像互动意义 |
| 2.2.1 接触与社交距离 |
| 2.2.2 态度和情感 |
| 2.3 图像构图意义 |
| 2.3.1 信息值 |
| 2.3.2 取景 |
| 2.3.3 显着性 |
| 2.4 声音塑造意义 |
| 第三章 《第一印象》节目多模态话语的模态协同 |
| 3.1 多模态话语交际模式划分 |
| 3.2 模态间协同关系分析 |
| 3.2.1 互补关系 |
| 3.2.2 非互补关系 |
| 3.3 多模态话语传播的意义构建 |
| 3.3.1 语言模态传播的意义构建 |
| 3.3.2 图像及声音模态传播的意义构建 |
| 第四章 气象类电视节目多模态话语传播特点 |
| 4.1 语言模态传播程式化 |
| 4.1.1 信息传播的叙事表现 |
| 4.1.2 内容框架的范式表现 |
| 4.2 图像模态传播可视化 |
| 4.2.1 数据的精确统计 |
| 4.2.2 图片的丰富观感 |
| 4.3 声音模态传播规范化 |
| 第五章 气象类电视节目传播效果及不足 |
| 5.1 气象类电视节目多模态话语传播效果 |
| 5.1.1 语言模态效果 |
| 5.1.2 图像及声音模态效果 |
| 5.2 国外气象类电视节目先进经验 |
| 5.2.1 情境再现模拟真实场景 |
| 5.2.2 主持人的人文关怀 |
| 5.2.3 行之有效的传播手段 |
| 5.3 气象类电视节目不足 |
| 5.3.1 语言内容缺乏易受性 |
| 5.3.2 主持人表现力不足 |
| 5.3.3 受众体验感缺失 |
| 5.3.4 与频道定位不契合 |
| 5.4 气象类电视节目提升路径 |
| 5.4.1 语言词汇通俗化 |
| 5.4.2 主持人风格突破 |
| 5.4.3 增强技术应用及传播手段 |
| 5.4.4 贴近频道定位品牌化运营 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 一、标题分类示例 |
| 二、问卷报告 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（2）基于数据驱动关系依赖的海洋环境大数据预报方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题来源 |
| 1.2 研究背景和意义 |
| 1.3 国内外研究概况 |
| 1.3.1 数据关系依赖研究概况 |
| 1.3.2 大数据预测研究概况 |
| 1.3.3 海洋环境大数据预报研究概况 |
| 1.4 论文的主要研究内容和创新点 |
| 1.5 论文的组织结构与技术路线 |
| 第二章 相关工作与技术 |
| 2.1 数据关系依赖相关工作与技术 |
| 2.1.1 经典数学方法关系依赖发现 |
| 2.1.2 人工智能方法关系依赖发现 |
| 2.2 海洋环境预报相关工作与技术 |
| 2.2.1 机理驱动的数值模式预报 |
| 2.2.2 模型驱动的统计模式预报 |
| 2.2.3 数据驱动的大数据模式智能预报 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 基于单要素时间依赖的CEEMDAN-Att LSTM单点预报方法与实验应用 |
| 3.1 面向单点单要素的分析预报问题描述 |
| 3.2 基于单要素时间依赖的单点分析预报模型 |
| 3.2.1 单点单要素数据特征分析与处理 |
| 3.2.2 CEEMDAN-Att LSTM单点分析预报算法 |
| 3.2.3 动态时间关系依赖的不确定性再分析 |
| 3.3 基于单点单要素的预报实验应用 |
| 3.3.1 实验数据来源 |
| 3.3.2 实验设置与评价标准 |
| 3.3.3 中国渤海的单点海表温预报效果与时间依赖分析 |
| 3.3.4 福建省海域的单点叶绿素预报效果与时间依赖分析 |
| 3.3.5 中国东海的单点风速预报效果与时间依赖分析 |
| 3.3.6 浙-闽-粤区域的单点气温预报效果与时间依赖分析 |
| 3.3.7 四类数据集上的时间不确定性再分析结果 |
| 3.4 基于单要素时间依赖的CEEMDAN-Att LSTM单点预报方法优势 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于多要素时间依赖的DSAtt LSTM单点预报方法与实验应用 |
| 4.1 面向单点多要素的分析预报问题描述 |
| 4.2 根据经典数学方法的预报要素相关因子关联依赖发现 |
| 4.3 基于多要素时间依赖的单点分析预报模型 |
| 4.3.1 单点多要素数据特征分析与处理 |
| 4.3.2 DSAtt LSTM单点分析预报算法 |
| 4.3.3 要素和时间关系依赖的不确定性再分析 |
| 4.4 基于单点多要素的预报实验应用 |
| 4.4.1 实验数据来源 |
| 4.4.2 实验设置与评价标准 |
| 4.4.3 福建省海域的单点叶绿素预报效果与要素和时间依赖分析 |
| 4.4.4 浙-闽-粤区域的单点气温预报效果与要素和时间依赖分析 |
| 4.4.5 两类数据集上的要素、时间不确定性再分析结果 |
| 4.5 基于多要素时间依赖的DSAtt LSTM单点预报方法优势 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 基于单要素欧式时空依赖的SACNN-Bi LSTM多点预报方法与实验应用 |
| 5.1 面向多点单要素的分析预报问题描述 |
| 5.2 基于单要素欧式时空依赖的多点分析预报模型 |
| 5.2.1 欧式时空的多点单要素数据特征分析与处理 |
| 5.2.2 SACNN-Bi LSTM多点分析预报算法 |
| 5.2.3 空间关系依赖的不确定性再分析 |
| 5.3 基于多点单要素的预报实验应用 |
| 5.3.1 实验数据来源 |
| 5.3.2 实验设置与评价标准 |
| 5.3.3 中国东海的多点风速预报效果与欧式时空依赖分析 |
| 5.4 基于单要素欧式时空依赖的SACNN-Bi LSTM多点预报方法优势 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 基于多要素非欧式时空依赖的GATG多点预报方法与实验应用 |
| 6.1 面向多点多要素的分析预报问题描述 |
| 6.2 根据经典数学方法的预报要素相关因子关联依赖发现 |
| 6.3 基于多要素非欧式时空依赖的多点分析预报模型 |
| 6.3.1 非欧式时空的多点多要素数据特征分析与处理 |
| 6.3.2 GATG多点分析预报算法 |
| 6.4 基于多点多要素的预报实验应用 |
| 6.4.1 实验数据来源 |
| 6.4.2 实验设置与评价标准 |
| 6.4.3 浙-闽-粤区域的多点气温预报效果与非欧式时空依赖分析 |
| 6.5 基于多要素非欧式时空依赖的GATG多点预报方法优势 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者在攻读博士学位期间公开发表的论文 |
| 作者在攻读博士学位期间所作的项目 |
| 致谢 |
（3）数值天气预报在广西的业务应用与进展（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 数值预报研究和发展 |
| 1.1 国内外研究进展概述 |
| 1.2 广西数值预报模式应用研究进展 |
| 2 数值天气预报产品在广西的应用 |
| 2.1 天气学释用方法 |
| 2.2 动力释用方法 |
| 2.3 统计学释用方法 |
| 2.4 人工智能和非线性模型的释用方法 |
| 2.5 综合集成方法 |
| 2.6 数值天气预报产品应用效果 |
| 3 数值模式检验评估 |
| 3.1 模式降水预报性能分析 |
| 3.2 模式温度预报性能分析 |
| 4 讨论与展望 |
（5）生活教育视角下初中地理表现性评价研究 ——以湘教版初中《地理》为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 地理课程标准对学习评价的实施建议 |
| 1.1.2 教育部关于评价改革的意见指示 |
| 1.1.3 当前地理教育改革的根本方向 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究现状 |
| 1.3.1 表现性评价研究 |
| 1.3.2 生活教育研究 |
| 1.3.3 研究评述 |
| 1.4 研究内容、方法及技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 创新点 |
| 2 初中地理学习评价现状调查 |
| 2.1 学生调查问卷及分析 |
| 2.1.1 调查对象及问卷设计 |
| 2.1.2 问卷分析 |
| 2.2 教师问卷调查及分析 |
| 2.2.1 调查对象及问卷设计 |
| 2.2.2 问卷分析 |
| 2.3 初中地理学习评价现状总结 |
| 3 生活教育视角下表现性评价实施原则、过程及策略 |
| 3.1 生活教育视角下初中地理表现性评价实施原则 |
| 3.1.1 生活性原则 |
| 3.1.2 趣味性原则 |
| 3.1.3 生成性原则 |
| 3.1.4 可操作性原则 |
| 3.2 生活教育视角下初中地理表现性评价实施过程 |
| 3.2.1 确定评价目标:指导生活 |
| 3.2.2 设计评价任务:源于生活 |
| 3.2.3 设计评价量表:嵌于生活 |
| 3.2.4 表现性评价实施:融入生活 |
| 3.3 生活教育视角下初中地理表现性评价实施策略 |
| 4 生活教育视角下初中地理表现性评价实践及结果分析 |
| 4.1 实践对象 |
| 4.2 实践内容与思路 |
| 4.3 实践案例 |
| 4.3.1 确定评价目标 |
| 4.3.2 设计表现性评价任务 |
| 4.3.3 设计表现性评价量表 |
| 4.3.4 实施表现性评价 |
| 4.4 实验效果分析 |
| 4.4.1 基于考试成绩的分析 |
| 4.4.2 基于问卷调查的分析 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 基本结论 |
| 5.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 1 学生问卷 初中地理学习评价现状调查问卷 |
| 附录 2 教师问卷 初中地理学习评价问卷调查 |
| 附录 3 学生问卷 生活教育视角下初中地理表现性评价体验问卷 |
| 附录四 初中地理表现性评价要素所占权重问卷 |
| 附录五 期末考试中有关生活教育的题目 |
| 致谢 |
（6）矿山边坡监测数据集合卡尔曼滤波同化方法（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 数据同化发展与算法研究现状 |
| 1.2.2 集合卡尔曼滤波算法发展研究现状 |
| 1.2.3 矿山边坡变形预测研究现状 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 第二章 集合卡尔曼滤波理论基础 |
| 2.1 标准集合卡尔曼滤波理论 |
| 2.1.1 卡尔曼滤波理论 |
| 2.1.2 扩展卡尔曼滤波理论 |
| 2.1.3 标准集合卡尔曼滤波理论 |
| 2.2 集合卡尔曼滤波平方根分析方案 |
| 2.2.1 状态误差协方差阵 |
| 2.2.2 观测误差协方差阵 |
| 2.2.3 分析方程 |
| 2.3 集合卡尔曼滤波分析 |
| 2.3.1 集合卡尔曼滤波优点 |
| 2.3.2 集合卡尔曼滤波缺点 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 集合卡尔曼滤波同化过程与实现 |
| 3.1 集合卡尔曼滤波同化过程分析 |
| 3.1.1 集合卡尔曼滤波概念与思路 |
| 3.1.2 同化系统基本框架 |
| 3.2 集合卡尔曼滤波算法实现 |
| 3.2.1 同化过程中集合卡尔曼滤波具体流程 |
| 3.2.2 集合卡尔曼滤波细节描述 |
| 3.2.3 算法实现 |
| 3.3 集合卡尔曼滤波算例分析 |
| 3.3.1 同化过程表达 |
| 3.3.2 集合卡尔曼滤波同化实现过程 |
| 3.3.3 同化结果分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 矿山边坡监测数据同化计算 |
| 4.1 同化计算框架设计 |
| 4.1.1 同化基本架构 |
| 4.1.2 同化具体计算 |
| 4.2 同化计算分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 研究生期间发表论文情况 |
（7）相似预报法研究及其在山西省短中期天气预报中的应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究的重要意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 第二章 资料与方法 |
| 2.1 研究区域 |
| 2.1.1 研究区域地理特征 |
| 2.1.2 研究区域气候概况 |
| 2.2 资料来源 |
| 2.3 资料预处理 |
| 2.4 使用方法 |
| 第三章 相似预报方案设计 |
| 3.1 相似准则 |
| 3.2 相似因子 |
| 3.3 相似时间和空间 |
| 3.4 相似流程 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 最佳相似预报方案设计 |
| 4.1 云量预报 |
| 4.1.1 云量预报的最佳相似方案 |
| 4.1.2 云量预报的结果分析 |
| 4.2 温度预报 |
| 4.2.1 温度预报的最佳相似方案 |
| 4.2.2 温度预报的结果分析 |
| 4.3 风速预报 |
| 4.3.1 风速预报的最佳相似方案 |
| 4.3.2 风速预报的结果分析 |
| 4.4 能见度预报 |
| 4.4.1 能见度预报的最佳相似方案 |
| 4.4.2 能见度预报的最佳相似判据 |
| 4.4.3 能见度预报的结果分析 |
| 4.5 雷暴预报 |
| 4.5.1 雷暴预报的最佳相似方案 |
| 4.5.2 雷暴预报的最佳相似判据 |
| 4.5.3 雷暴预报的结果分析 |
| 4.6 降水预报 |
| 4.6.1 降水预报的最佳相似方案 |
| 4.6.2 降水预报的最佳相似判据 |
| 4.6.3 降水预报的结果分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 结论与讨论 |
| 5.1 全文总结 |
| 5.2 本文特色与创新点 |
| 5.3 讨论与展望 |
| 参考文献 |
| 在读期间科研成果简介 |
| 致谢 |
（8）顾震潮学术道路及其思想研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 绪论 |
| 一、选题依据与研究意义 |
| 二、国内外研究现状 |
| 三、研究内容和拟解决的问题 |
| 四、研究方法和创新之处 |
| 第一章 顾震潮从事气象工作的背景 |
| 第一节 家庭状况 |
| 一、家庭成员情况 |
| 二、家庭环境 |
| 第二节 求学经历 |
| 一、中学经历及本科经历 |
| 二、研究生及留学经历 |
| 三、回到祖国建设气象事业 |
| 第三节 选择回国从事气象工作的缘由 |
| 一、政治思想的转变 |
| 二、个人爱国主义思想 |
| 三、新中国气象发展的需求 |
| 第二章 顾震潮学术路线和学术贡献 |
| 第一节 学术经历阶段 |
| 一、着眼于眼天气预报业务 |
| 二、适时开展数值预报研究 |
| 三、转向人工降雨和云雾物理新领域 |
| 四、承接雷电科研和国防保障任务 |
| 五、在“文革”中心系科研 |
| 第二节 气象事业的开拓性建设 |
| 一、天气学理论创新研究及新中国天气预报基础建设 |
| 二、数值天气预报的开拓性研究 |
| 三、大气物理学的研究 |
| 第三章 顾震潮学术路线转变的驱动因素分析 |
| 第一节 从事天气学研究和天气预报系统建立的缘由 |
| 一、气象台站网的建设和业务发展 |
| 二、军事战争的需要 |
| 三、联合天气分析预报中心成立的目的 |
| 第二节 开拓数值天气预报研究的驱动因素 |
| 一、前期天气学研究的基础积累 |
| 二、留学时期的科研基础 |
| 第三节 发展云物理及人工影响天气领域的原因 |
| 一、“大跃进”背景下农业发展的迫切需要 |
| 二、国家政策的支持 |
| 第四节 顾震潮学术方向转变的评析 |
| 第四章 顾震潮气象学术思想研究 |
| 第一节 顾震潮对中国气象研究的独特思考 |
| 一、气象科学研究的思考 |
| 二、中国特色气象建设的独特思考 |
| 第二节 气象科技交流的推动 |
| 一、注重学术会议交流 |
| 二、侧重学术信件交流 |
| 第三节 顾震潮气象队伍建设思想 |
| 一、注重理论教育,打好科研基础 |
| 二、亲身教学,鼓励创新 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 附录 顾震潮大事年表 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 |
| 致谢 |
（9）营口地区气温与海上大风精细化订正预报研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 引言 |
| 1.1 大风和温度预报的发展史 |
| 1.2 精细化预报的国内外研究进展 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 第二章 资料与方法 |
| 2.1 数据介绍 |
| 2.2 研究方法 |
| 第三章 气温预报订正 |
| 3.1 基本预报 |
| 3.2 订正预报 |
| 3.2.1 湿度对地面温度的影响 |
| 3.2.2 云量对地面温度的影响 |
| 3.2.3 降水量对地面温度的影响 |
| 3.2.4 风向对地面温度的影响 |
| 3.2.5 风速对地面温度的影响 |
| 3.3 预报失误个例分析 |
| 3.3.1 盖州站预报失误个例分析 |
| 3.3.2 大石桥站预报失误个例分析 |
| 3.3.3 熊岳镇预报失误个例分析 |
| 3.3.4 案例总结 |
| 3.4 温度预报效果检验 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 海上大风预报 |
| 4.1 辽宁海上大风气候特征 |
| 4.2 营口海上大风天气学模型 |
| 4.2.1 冷锋后部型概念模型 |
| 4.2.2 高压后部型概念模型 |
| 4.2.3 气旋(低压)型概念模型 |
| 4.2.4 台风型概念模型 |
| 4.3 海上大风客观定量预报方法 |
| 4.4 大风预报效果检验 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 结论与讨论 |
| 5.1 全文总结 |
| 5.2 本文特色与创新点 |
| 5.3 存在问题与下一步计划 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）白山市暴雨气候特征分析及预报方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 第二章 资料和研究方法 |
| 2.1 资料说明 |
| 2.2 研究方法 |
| 第三章 白山地区暴雨气候特征统计分析及暴雨个例库建立 |
| 3.1 白山市地理概况和气候特征 |
| 3.2 白山地区暴雨的时空分布特征 |
| 3.2.1 暴雨的年际分布特征 |
| 3.2.2 暴雨的年代际分布特征 |
| 3.2.3 白山市暴雨的月分布特征 |
| 3.2.4 暴雨的空间分布特征 |
| 3.3 白山市暴雨个例库 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 白山地区暴雨天气过程环流形势分型及物理量场特征分析 |
| 4.1 台风类暴雨 |
| 4.1.1 台风类暴雨的高低空环流形势特征 |
| 4.1.2 物理量场特征 |
| 4.1.3 T639数值产品特征 |
| 4.1.4 台风类暴雨的综合特征 |
| 4.2 西风槽类暴雨 |
| 4.2.1 西风槽类暴雨高低空环流形势特征 |
| 4.2.2 物理量场特征 |
| 4.2.3 T639数值产品特征 |
| 4.2.4 西风槽类暴雨的综合特征 |
| 4.3 副高边缘切变类暴雨 |
| 4.3.1 副高边缘切变类暴雨高低空环流形势特征 |
| 4.3.2 物理量场特征 |
| 4.3.3 T639数值产品特征 |
| 4.3.4 副高边缘切变类暴雨的综合特征 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 暴雨天气个例分析 |
| 5.1 台风类暴雨个例分析 |
| 5.1.1 天气实况简介 |
| 5.1.2 环流形势及影响系统分析 |
| 5.1.3 物理量分析 |
| 5.1.4 T639数值预报产品分析 |
| 5.1.5 卫星云图分析 |
| 5.1.6 雷达产品分析 |
| 5.1.7 本次暴雨过程主要天气形势及物理量综合特征 |
| 5.2 西风槽类暴雨个例分析 |
| 5.2.1 天气实况简介 |
| 5.2.2 天气形势和环流特征分析 |
| 5.2.3 物理量场分析 |
| 5.2.4 T639数值预报产品分析 |
| 5.2.5 卫星云图分析 |
| 5.2.6 雷达产品分析 |
| 5.2.7 本次暴雨过程主要天气形势和物理量场综合特征 |
| 5.3 副高边缘切变类暴雨个例分析 |
| 5.3.1 天气实况简介 |
| 5.3.2 环流形势和影响系统分析 |
| 5.3.3 物理量场分析 |
| 5.3.4 T639数值预报产品分析 |
| 5.3.5 卫星云图分析 |
| 5.3.6 雷达产品分析 |
| 5.3.7 本次暴雨过程主要天气形势及物理量综合特征 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 暴雨预报方法建立 |
| 6.1 台风类暴雨预报多元回归方程的建立 |
| 6.1.1 预报因子的选取 |
| 6.1.2 台风类暴雨预报多元线性回归方程 |
| 6.1.3 台风类暴雨多元回归方程检验 |
| 6.2 西风槽类暴雨多元回归方程的建立 |
| 6.2.1 预报因子的选取 |
| 6.2.2 西风槽类暴雨预报多元线性回归方程 |
| 6.2.3 西风槽类暴雨多元回归方程检验 |
| 6.3 副高边缘切变类暴雨多元回归预报方程的建立 |
| 6.3.1 预报因子的选取 |
| 6.3.2 副高边缘切变类暴雨预报多元线性回归方程 |
| 6.3.3 副高边缘切变类暴雨多元回归方程检验 |
| 6.4 白山市暴雨预报流程图 |
| 6.5 预报效果评价 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 论文特色与创新 |
| 7.3 展望 |
| 参考文献 |
| 在学习期间的研究成果 |
| 致谢 |
四、三天平均图在中期天气预报中的试用（论文参考文献）
- [1]气象类电视节目《第一印象》多模态话语研究[D]. 王祎楠. 山东大学, 2021
- [2]基于数据驱动关系依赖的海洋环境大数据预报方法研究[D]. 余璇. 上海大学, 2021
- [3]数值天气预报在广西的业务应用与进展[J]. 曾小团,翟舒楠,梁依玲,覃月凤,黄荣成,林振敏. 气象研究与应用, 2020(04)
- [4]华西秋雨区域性强降水特征及延伸期预报模型[D]. 霍雅姝. 成都信息工程大学, 2020
- [5]生活教育视角下初中地理表现性评价研究 ——以湘教版初中《地理》为例[D]. 何李红. 湖南师范大学, 2020(01)
- [6]矿山边坡监测数据集合卡尔曼滤波同化方法[D]. 胡克萌. 太原理工大学, 2019(02)
- [7]相似预报法研究及其在山西省短中期天气预报中的应用[D]. 黄海亮. 成都信息工程大学, 2018(04)
- [8]顾震潮学术道路及其思想研究[D]. 周炎. 南京信息工程大学, 2018(01)
- [9]营口地区气温与海上大风精细化订正预报研究[D]. 杨佳. 兰州大学, 2018(11)
- [10]白山市暴雨气候特征分析及预报方法研究[D]. 刘娜. 兰州大学, 2017(07)