一、21世纪世界医疗服务系统发展趋势(论文文献综述)
曹婷婷[1](2021)在《中药智能制造理论模型的构建与应用》文中认为研究背景:(1)国际背景:中药产业正处在以“智能制造”为主导的第四次工业革命国际大背景之下,“智能制造内涵”随着社会的不断进步,科学技术的不断发展也在不断演进变化;大数据、物联网、人工智能、云计算等智能制造技术与制造业地深度融合与广泛应用推动了智能制造发展;国内外纷纷制定了一系列战略计划,积极推动“智能制造”发展;无论从社会发展角度,技术发展角度,还是从国家战略角度,“智能制造”已然成为各行各业占领未来市场的必由之路。(2)中药产业发展“智能制造”现状:中药产业发展“智能制造”已势不可挡;中药智能制造范畴也将由简单的中药生产过程智能化发展,延伸至中药产品生产全生命周期的智能化转型升级;但目前对中药智能制造理论尚缺乏系统而深入的研究,致使中药企业缺乏科学的理论指导,在盲目追求中药智能制造发展中,出现了“中药智能制造相关概念混淆”、“智能化发展方向偏差”、“发展路线模糊”等问题,以至于中药企业虽投入了大量的人力、物力、财力但企业智能化转型升级收效甚微。研究目的:本文通过中药智能制造理论模型的构建,以期为中药企业发展智能制造提供一定的理论指导,从而帮助企业正确理解中药智能制造相关概念以及准确把握中药智能制造发展方向。通过对中药智能制造理论模型指导智能系统构建的研究,一方面,可以为中药煎药机的智能化发展提供一个完整的“中药智能煎药系统设计方案”,能够为中药产业链信息化集成、智能化控制、远程管控的实现,提供一个基础系统即“中药基础智能服务系统”;另一方面,旨在通过上述应用研究,充分探索在中药智能制造发展中,中药智能制造理论模型指导智能系统构建的指导性和实际应用价值,可以为中药智能系统的构建提供坚实的理论基础和科学的理论指导,降低智能系统构建的复杂度,从而可以切实推动中药智能制造的发展。研究方法:理论模型是联系科学理论与客观事物的桥梁,是使科学研究和社会实践具有可靠性的理论依据。因此,针对由于缺乏中药智能制造理论研究而导致中药企业发展智能制造过程中出现的一系列问题,本文提出中药智能制造理论模型,并将其应用于指导智能系统构建的实践中:(1)在“结构化、标准化、演进化”的构建准则下,基于实体语法系统,以物质传递为规则,明确中药智能制造相关概念,通过柔性化生产和智能化设备“两化理念”结合,构建中药智能制造理论模型。(2)基于中药智能制造理论模型指导智能系统构建的两个应用研究,即“中药智能煎药系统方案设计”和“中药基础智能服务系统构建”,探讨在中药智能制造发展中,中药智能制造理论模型在智能系统方案设计以及智能系统构建中的指导性以及应用价值。研究结果:(1)本文成功构建了中药智能制造理论模型,在该理论模型构建过程中,定义了中药智能制造相关概念,并将之与易混淆概念进行了辨析;在实体语法系统理论框架的前提下,以物质传递为规则,“两化”概念相结合,构建了一个具有“柔性化生产、个性化定制、网络化传输”等智能化特征的智能制造范式,可通过一个四元组Q=(V,F,P,S)进行表示,并进一步给出了中药智能制造理论模型指导智能系统构建的应用流程和技术选择原则;(2)基于中药智能制造理论模型的指导,成功设计了具有“远程监管、个性化煎煮、柔性化调度”等智能化特征的智能煎药系统;给出了中药智能煎药系统整体设计方案,主要包括中药智能煎药系统的整体结构图、技术实现路线图和工作流程图;(3)基于中药智能制造理论模型的指导和现代科学技术的应用,成功构建了中药基础智能服务系统,以服务用户为本设计了拥有“用户管理”、“传感器管理”、“数据处理”和“应用设备控制”等功能的智能服务系统;在中药智能制造理论模型指导下,构建了中药基础智能服务系统数据流逻辑框架;基于此,设计了中药基础智能服务系统的构建方案,即中药基础智能服务系统的整体结构图和技术实现路线图;并进一步通过技术选择原则和技术的应用,设计了中药基础智能服务系统中的硬件设备板和软件系统,实现了中药基础智能服务系统的构建和应用功能检测。研究结论:本文通过中药智能制造理论模型的成功构建与应用,为中药智能制造的发展提供了一定的理论指导。一方面,在中药智能制造理论模型构建过程中。通过对中药智能制造相关概念的定义和与易混淆概念的辨析,为中药企业正确理解和准确把握中药智能制造发展提供了参考和依据。中药智能制造理论模型“柔性化、网络化、个性化”的智能化理念,为该理论模型指导智能系统的构建提供了先进的设计思想。进一步地,通过对中药智能制造理论模型指导智能系统构建的应用流程和技术选择原则研究,为该理论模型指导智能系统的构建提供保障。另一方面,在探讨中药智能制造理论模型指导智能系统构建的应用中,基于中药智能制造理论模型,设计了完整的中药智能煎药系统方案,为中药煎药机智能化转型升级提供可能,并证实了中药智能制造理论模型在指导智能系统方案设计中的实践性。通过中药智能制造理论模型的指导和科学技术的应用构建了中药基础智能服务系统,为中药产业智能化、现代化发展提供了基础开发系统,该系统可以实现产业链中各环节的信息集成、资源统筹规划、综合管理。进一步证实了,在中药智能制造发展中,该理论模型指导智能系统构建的可行性和实际应用价值,可以切实有效地推动中药智能制造的发展。
程子轩[2](2021)在《面向用户知识需求的微信公众平台知识资源聚合及服务研究》文中研究表明移动互联网时代,微信公众平台已成为人们交流、休闲、学习、生活的一部分,随着以传播知识为主的微信公众号涌现,微信公众平台也逐渐成为人们获取知识的重要途径。一些综合性或专业领域微信公众号发布各类科普知识和前沿资讯,一些学术类微信公众号专业发布学术领域内相关的学术知识,部分高校学报和高校图书馆微信公众号还专门开设“学术播报”、“学术快讯”等专栏,用于发布学术讲座及学术前沿知识。各类机构或个人通过微信公众平台发布大量科普型知识、专业发展前沿资讯、专业学术知识以及学术专题等,能够满足不同专业和认知层面的用户知识内容的需求。然而,微信公众平台知识内容以用户生成为主,其庞大纷杂的微信公众平台账号主体导致了平台信息和知识质量的参差不齐、出现信息过载和迷航现象,对海量知识资源缺乏科学高效的组织和管理。当前,随着大数据、人工智能等技术的发展,简单提供知识资源内容已经无法满足微信公众平台用户知识服务需求。智能时代,用户对知识质量和知识服务模式提出了更高的要求,促使微信公众平台知识组织和服务转型。如何在海量纷杂的信息中筛选出真正需要和感兴趣的知识资源内容不仅是广大微信用户面临的困扰,更是微信公众平台需要关注并急需解决的问题。鉴于此,本文将知识聚合理论与方法引入到微信公众平台知识资源组织及服务研究中,提出了面向用户知识需求的微信公众平台知识聚合及服务体系框架。首先,构建了微信公众平台用户画像并对用户知识需求进行了分析,从知识单元和句子层面分别提出了基于标签聚类和基于摘要生成的微信知识资源聚合方法,并基于不同知识资源聚合方法设计了微信公众平台知识推荐服务和知识集成服务两种知识服务模式。最后提出了提升微信公众平台知识聚合及服务能力的对策建议。本文主要开展了以下方面的研究:(1)面向用户知识需求的微信公众平台知识聚合及服务体系框架构建。通过辨析知识聚合服务与用户知识需求之间的关系,明确了微信公众平台面向用户需求开展知识聚合的必要性和可行性。阐述了微信公众平台知识聚合概念、目标与原则以及聚合服务要素,认为微信公众平台知识聚合是为了满足用户个性化知识需求,通过计量分析、数理统计、数据挖掘、人工智能等方法分析挖掘知识单元的内在联系,将微信公众平台复杂多样化、数量庞大、无序碎片的领域知识资源重新组织和序化,形成结构完善的知识体系,为后续微信公众平台知识聚合服务提供资源保障。通过分析面向用户需求的微信公众平台知识聚合服务组成要素、动因及过程,提出了面向用户需求的微信公众平台知识聚合服务体系架构,将其划分为数据资源层、用户需求挖掘层、知识资源聚合层、服务提供层4个主要模块。(2)微信公众平台用户画像构建与需求分析。基于VALS2模型从宏观层面对微信公众平台使用者构建群体用户画像,将用户划分为初期引入参与型、成长型和成熟型用户3类,并绘制各类用户特征的标签词云。分析不同类型的用户知识需求形成的过程,并建立微信公众平台用户知识需求层次模型。综合用户画像和用户知识需求层次构建了微信公众平台用户知识服务需求模型,凸显微信公众平台知识服务现状与用户知识需求的巨大差距。(3)基于标签聚类的微信公众平台知识聚合方法。提出融合Word2vec模型和TextRank算法的微信公众平台知识资源标签抽取方法,将关键词作为标签表达文本知识资源内容的主题思想及关键内容。提出基于改进BIRCH聚类算法的微信公众平台文本标签聚类方法,在原算法执行过程中融合K-means算法初选聚类中心,并综合考虑用户需求因素。最后以微信公众平台发布的“认知计算”领域文章为例进行实证研究,研究发现本文提出的基于改进Birch算法的聚类结果主题分布较为合理,各个类之间的区分度较为明显,类簇大小的差距较小,其效果要优于基于K-means算法、基于Spectral Clustering算法和基于Birch算法的聚合效果。(4)基于摘要生成的微信公众平台知识聚合方法。提出基于改进TextRank算法的微信公众平台知识摘要生成方法,分别设计了单文本摘要生成和单领域多文本的知识摘要生成方法。在单文本摘要生成方面,通过综合考虑用户需求、句子位置、标题相似度等因素提高摘要生成效果。在单领域多文本摘要生成方面,采用Doc2vec模型进行文本向量化,对文档集中的句子进行主题细分,并运用MMR算法进行句子冗余处理,提高生成结果的准确性。以微信公众平台发布的“认知计算”领域文章为例进行实证研究,研究发现运用本文方法生成的文本摘要能够较好的匹配用户需求,能够实现面向用户需求的个性化抽取和生成,准确率明显优于其他算法。且本文算法生成的摘要,具有较好的语意连贯性,便于读者的理解和进一步掌握文章主旨大意。(5)基于知识聚合的微信公众平台创新知识服务模式。以微信公众平台知识聚合及服务体系框架为基础,针对不同层面的知识聚合,构建了基于知识标签聚类的微信公众平台知识推荐服务和基于摘要生成的微信公众平台知识集成服务两种服务模式。分别阐述了两种知识服务的概念、知识服务要素和知识服务过程。(6)微信公众平台知识聚合及服务能力提升对策。分别从用户知识需求外化表达及挖掘、新技术应用和融合改进和微信公众平台创新服务理念及加强运营管理三个方面提出提升微信公众平台知识聚合及服务能力的对策建议。本文从理论层面将知识聚合理论和方法引入到微信公众平台,解决其知识组织和服务问题,扩展了知识聚合相关研究的领域和视角。同时,本文对微信公众号发布的知识内容进行知识主题聚类和自动化摘要生成,并建立了相应的知识聚合服务体系,丰富了社交媒体平台创新知识服务理论体系,为新媒体知识服务提供理论和技术支持。在实践层面,本文面向微信公众平台中不同微信公众号发布资源内容的知识聚合,分别进行了知识主题发现和自动生成摘要知识聚合技术实证,为微信公众平台知识资源组织管理提供了技术方法和手段。同时,提出的对策建议和服务模式也为微信公众平台开展创新型知识服务提供参考依据和建议。
杜海龙[3](2020)在《国际比较视野中我国绿色生态城区评价体系优化研究》文中进行了进一步梳理人类文明进入生态文明,城市作为人类文明的载体也进入崭新阶段。伴随着世界城镇化发展,城市人口需求面临的挑战不断增加,绿色生态化成为全球城镇化发展趋势。中国的城镇化是一场引领全球的规模最大、速度飞快的城镇化,当前中国的城镇化已经由高速发展转向高质量发展的新时代,这项运动不仅决定着中国的历史进程,更深刻影响着21世纪人类的发展。当今世界正处于百年未有之大变局,国际秩序迎来历史转折,全球治理体系正发生深刻变革,应对气候变化成为全球首要挑战之一,绿色生态城市成为全球城镇化发展的理想目标。建立绿色生态城市的标准体系,为全球城市绿色生态化发展提供中国范式和标准引领,是国家核心竞争力的体现,事关人类共同命运。本文系统梳理了绿色生态城市的相关概念,辨析了绿色生态城市的内涵,论述了绿色生态城市的基本特征,完善了绿色生态城市的理论体系,并初步构建了“绿色生态城市系统模型”。基于绿色生态城市系统模型设计了ESMF比较矩阵,依托矩阵对英国、美国、德国、日本及中国的绿色生态城区评价标准开展了全面系统化的比较,寻求借鉴与启示。通过总结我国绿色生态城区发展现状及现存问题,结合我国城市发展新变化、新城新区新需求、城市更新领域等多方面的新挑战,明确我国绿色生态城区评价体系的优化方向。在完善理论工具、全面比较借鉴和充分发掘问题三项基础工作之后,集合生态学、城市学和系统学的工具模型建立了绿色生态城区“钻石”评价模型,对我国现有绿色生态城区评价体系在价值导向、体系结构、评价内容和评价方法四方面进行了优化,并通过典型案例验证了相关评价模型和评价体系优化的适用性。全文共七章,内容介绍如下:第一章:结合人类文明发展,中国及全球城镇化发展阶段,当今世界格局巨变等现实需求,论述了开展绿色生态城市标准体系建设的必要性。综述了国内外绿色生态城市及其评价标准的研究现状,明确了研究目的、研究内容和研究技术路线。第二章:对绿色生态城市相关概念进行梳理,就绿色生态城市的内涵与基本特征进行辨析,论述了绿色生态城市的理论基础,应用系统工程的方法论从目标准则、结构组织、运行机制三个维度构建了“绿色生态城市系统模型”。第三章:在“绿色生态城市系统模型”的基础上,从层次分析出发设计构造了ESMF比较矩阵,从宏观环境、评价体系、机制保障和模式特征四个维度对英国BREEAM Communities,美国LEED-ND、LEED-Cities and Communities,德国DGNB UD,日本CASBEE UD、CASBEE Cities,中国绿色生态城区评价标准GBT51255-2017展开全面系统化对比,通过比较研究寻求启示与借鉴,用于指导我国绿色生态城区评价体系的优化。第四章:全面总结我国绿色生态城区发展现状及现存问题,结合我国城市发展的主体、模式和逻辑变化的时代背景,深入剖析我国新城新区建设和城市更新领域对绿色生态城区发展提出的新挑战,以问题和挑战为导向明确我国绿色生态城区评价体系的优化方向。第五章:提出我国绿色生态城区评价体系的优化原则和优化目标,建立了绿色生态城区“钻石”评价模型。在现有国家评价体系基础上,补充完善了“城区治理”、“生活质量”、“创新智能”和“过程管理”四方面评价内容;在评价方法上细化城区类别与指标权重;在评价结果的表达上,提供了直观的得分罗盘图、钻石模型雷达图。第六章:以中新天津生态城等城区为实例,验证以上评价内容的补充完善、评价方法的优化提升和“钻石”评价模型的适用性。第七章:总结了本文的主要工作,并展望绿色生态城区建设及评价标准下一步的发展方向。
张昊[4](2020)在《智慧养老视域下中国养老服务体系的优化路径研究》文中进行了进一步梳理人口老龄化与信息化是现代社会发展的两大重要趋势,日益增加的养老服务需求对当下我国养老服务体系发展的不平衡、不充分提出挑战。将以信息化、智能化等为支撑的智慧养老嵌入养老服务体系,既是积极应对人口老龄化的客观需要,也是为迎合信息社会发展潮流和抓住推动社会治理水平的时代机遇。为此,本文聚焦如何在智慧养老视域下,运用智慧养老的理念、技术和智慧,提升我国现有养老服务模式的能力和水平问题,旨在从智慧养老角度为优化我国养老服务体系提供系统性的新思路和新路径。在问题定位上,智慧养老对于居家养老、社区养老、机构养老等传统养老模式具有创新模式意义,但是智慧养老并非脱离传统养老模式而单独存在。本文并未简单地将智慧养老视作一种新的养老服务模式加以界定,而是将其视为一种新的观念能量、技术能量和智慧能量,将之注入传统养老模式之中,藉此借助信息化应对人口老龄化。同时,在智慧养老视域下探讨我国养老服务体系的优化路径,不应仅局限于强调养老服务技术手段的变革,还应强调以人为本、需求导向、合作共赢理念以及敬老尊老的伦理哲学和文化意涵,更应在理念与技术、传统与现代等相融合的基础上系统施策。在这个意义上,智慧养老构成了养老服务体系优化的必要的条件和要素。养老服务体系的优化在理论上存在自上而下和自下而上两条路径。其一,自上而下的顶层设计路径,也即构建出一种科学、理性和有效的养老服务体系,从而指导中观层面形成稳定和可靠的养老服务模式,促进相关养老资源的合理配置和高效化运转。相对而言,西方发达国家更加倾向于这一路径,因为其养老人口规模相对有限、地域空间相对较小,而且人口老龄化进程是建立在坚实的工业化和信息化、稳定的社会保障和殷实的国民收入等基础上,是社会经济发展表现于人口结构上的自然结果,呈现出“有备而老”或“边富边老”的老龄化特征。对此,通过自上而下的顶层设计路径更有利于发挥其优势和效能。其二,自下而上的模式转型路径,也即从中观实践角度,对传统养老服务模式的自发性转型历程进行经验提炼和推广,从而助推养老服务体系的迭代升级,完成养老服务资源的优化配置和高效运行的过程。就我国的经济社会发展水平以及养老服务供需现状而言,一方面,我国老年人口规模庞大,且不同地域、不同省份之间的经济发展水平、财政能力、人口特质、养老传统都具有高度的异质性;另一方面,我国养老服务面临着诸如“计划生育”政策、户籍制度、城乡二元差异等衍生的政策性不利后果、资源配置不均衡、养老成本攀升等挑战,以及“未备而老”和“未富先老”的等结构性困局,缺乏西方国家应对和解决人口老龄化所具备的物质、体制、人才和技术等基础条件。因而,我国养老服务体系优化更加适合通过中观层面的养老服务模式的整合升级,以自下而上的渐进性方式为主,推动养老服务体系的的优化。从现有的研究成果来看,有关我国既有居家养老、社区养老、机构养老等单要素的研究成果数量较多,研究深入度也较高。但是,从整体思路出发,聚焦我国养老服务体系及其优化路径的研究文献相对较少。同时,从研究角度看,对于养老服务过程中智慧养老问题的探讨,多是从技术角度对其实践应用情况的碎片化梳理,较少从内在逻辑、观念、技术、管理等综合角度进行系统性解读,对其理论基础、优化路径反思的研究少之又少。由此,本研究在梳理相关成果、总结已有研究观点的基础上,按照以下步骤对我国养老服务体系的优化路径展开研究:首先,在理论依据和分析框架部分,出于对我国现有养老服务模式在供给环节存在的问题和不足、供给主体与需求主体之间的关系类型、养老服务体系优化升级中的风险把控以及养老服务体系的理想愿景等问题的思考,综合利用供给理论、客户关系管理理论、渐进理论和合作治理理论的知识和方法,得出本文的分析框架,在充分回应上述问题的基础上形成统合性的研究架构。其次,基于本文研究框架,对利用智慧养老助推养老服务体系优化的现实基础和理论逻辑进行了系统梳理。一方面,从我国养老服务体系发展的实践变迁,居家养老、社区养老以及机构养老的运行现状及其不足出发,系统地认识和提出我国养老服务体系亟需升级的现实需求,从而厘清了通过智慧养老助推我国养老服务体系优化的现实基础,亦即本文研究的现实关怀和出发点。另一方面,针对我国养老服务体系优化的现实基础,有针对性地讨论了智慧养老助推我国养老服务体系优化的逻辑理路。从助推养老服务体系优化的角度看,智慧养老的功能可以概括为价值嵌入、技术赋能、交互增慧三个层面,在具体作用的发挥上包含“虚拟化”、“智能化”、“一体化”等三重逻辑。再次,在理论逻辑上辨明理想图景的基础上,本文从实践探索角度对智慧养老助推我国养老服务体系优化的已有进展进行了总结,亦同时对本文理论分析框架进行了检验、呈现和细化。基于以智慧养老助推养老服务体系优化的逻辑理路,本文选取我国东部、中部、西部地区具有代表性的三个典型案例,分别对应我国处在实践前沿的三个养老服务体系的“智慧化”模式。通过展示不同的“智慧化”模式的运作过程与特色,对如何通过智慧养老助推养老服务体系优化的理想愿景落地等,进行了实践梳理和系统呈现。此外,他山之石,可以攻玉。在厘清我国智慧养老助推养老服务体系优化的现实需求、逻辑理路以及实践样态的基础上,本文进一步梳理了国外智慧养老及其嵌入养老服务体系的实践做法,对国外智慧养老的“线上社区”“智能居家”以及“合作型科技助老”等三个主要实践模式进行了系统总结,从其制度基础、运作机制等方面出发,提炼了对我国有益的经验启示。总体而言,通过对需求与愿景、理论与实践、国内与国外等多个维度的综合探讨,可以发现智慧养老已成为我国养老服务体系优化的一个系统性创新路径。通过价值嵌入、技术赋能和人人交互,智慧养老可以在虚拟化、智能化、一体化等方面助推我国养老服务体系的提质增效。不过,智慧养老在优化养老服务体系进行功能设计时,需要注意克服客观的温度落差、难以逾越的数字鸿沟、尚难突破的协同壁垒等潜在的障碍,走出常见的误区,并在其配套性制度和保障性机制的建立完善方面进行新的反思和探索。从长期发展看,在人工智能、大数据、区块链、云计算等新一代信息技术席卷的浪潮下,人们的生产方式,生活方式,思维方式都将发生翻天覆地的变化,未来已来。在此形势下,正确的改革姿态应当是迎难而上,破解智慧养老的现实梗阻,推进我国养老服务体系不断迭代升级。
尚丽维[5](2020)在《在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力研究》文中研究说明在线医疗社区作为践行新医改背景下“健康中国”建设的重要支撑,是现代医疗领域中知识交流与分享的新平台,社区成员的信息交互过程能够促进医疗知识高效扩散,关键节点成为在线医疗社区信息交互关系网络中的重要力量。在线医疗社区能够助力医生患者信息交互实现信息互联互通,它的健康发展需要关键节点影响力的正向推动。在线医疗社区是现阶段医疗服务系统变革过程中的新兴事物,对提升人民健康水平、促进医疗服务发展和全面贯彻落实总体国家安全观具有重要意义,如何准确把握在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力提升的重要性,全面总结出在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力机理认识、关键节点识别方法、关键节点动态演化规律以及关键节点影响力评价工作中存在的提升困境,从而提出在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力提升策略的建议,需要政府和平台管理者注意到新兴事物中蕴含的一系列新现象以及底层逻辑,这些从关键节点影响力视角探究发现的在线医疗社区信息交互关系网络中的新现象和新规律能够更好地指导未来在线医疗社区的实践提升工作。本文以在线医疗社区信息交互关系网络关键节点为研究对象,在系统梳理国内外在线医疗社区信息交互关系网络关键节点相关研究的基础上,运用文献分析、实证分析、比较分析和社会网络分析等研究方法,结合信息负载理论和约束理论,对在线医疗社区信息交互关系网络关键节点进行了深入研究,提出关键节点影响力的机理框架和解释模型,挖掘在线医疗社区信息交互关系网络关键节点及演化规律,探索以在线医疗社区信息交互关系动态网络为基础的关键节点影响力的评价方法,并提出关键节点影响力提升策略的相关建议。本文的研究工作主要有:第一,对在线医疗社区信息交互行为进行分析。首先,本章对在线医疗社区成员信息交互行为的内涵进行了系统的梳理,提出本文所认为在线医疗社区成员信息交互行为的定义;其次,分析了在线医疗社区成员信息交互行为的角色,对各类角色的属性、作用和价值进行讨论;接着,思考了在线医疗社区成员信息交互行为的过程,并按照具体类型进行区分和整合;最后,总结出在线医疗社区成员信息交互行为的特征,分别论述各自特征的含义与内容。第二,探究在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力的形成机理。首先对在线医疗社区、信息交互、信息交互关系网络、关键节点和约束理论的理论基础进行了阐述,综合提出在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力机理框架;其次,借鉴约束理论,构建了在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力模型,阐述了信息交互能力、信息交互关系强度以及信息负载能力与关键节点影响力之间的内在关系;最后,在该理论框架和模型的指导下,通过Python语言编程获取百度贴吧HPV主题的用户数据,利用社会网络分析工具Gephi,构建百度贴吧HPV主题的信息交互关系网络,并对在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力模型进行检验。第三,挖掘百度贴吧HPV主题的信息交互关系网络关键节点及演化规律。首先,界定了在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力的基础概念、明确了关键节点及演化规律的研究方法和技术路线;其次,通过反复开展探索性实验,利用社会网络分析方法,以百度贴吧用户关注关系作为构建信息交互关系网络的基础,对节点中心性进行分析,对关键节点的现实身份进行细分;对信息交互关系网络主导结构分析,对关键节点特征值的分布规律作进一步判断;对关键节点进行分析,从关键节点类型构成将关键节点划分为信息交互达人型、信息交互主动型、信息交互被动型和信息交互懒惰型四种类型,并通过对用户发帖和回帖内容、以及访问用户主页判断关键节点的现实身份。最后,对实验结果进行讨论,发现未曾受重视却具有现实启发意义的现象,需要政府和平台管理者注意到这类新现象。第四,基于信息交互关系动态网络的在线医疗社区关键节点影响力评价研究。首先,对相关概念及理论进行阐述,其次,构建在线医疗社区关键节点影响力评价模型。根据信息交互过程确定两类在线医疗关键节点影响力评价指标,并对具体评价指标释义;利用一种改进的熵权法来确定具有传递性质的指标权重,具有权重分配合理、符合网络动态规律等特点;根据社会网络分析方法计算在线医疗社区关键节点的每个具体指标的观测值实现对评价过程的优化。最后,选取HPV吧开展实证研究,反复爬取社区成员的用户数据,从不同实验权重结果对比分析、不同组别评价结果对比分析、不同时间评价结果对比分析三种不同维度对在线医疗社区关键节点影响力进行动态评价。第五,在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力提升策略。论述在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力提升的重要性,针对我国在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力机理认识、关键节点识别方法、关键节点动态演化规律以及关键节点影响力评价工作中存在的提升困境,利用前文章节得到的机理模型、动态识别思路、演化规律发现、长期评价方案,提出在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力提升策略的相关建议。既有助于促进在线医疗社区信息交互关系网络的知识分享效率,又有助于减少在线医疗社区中一系列的不安全因素,使在线医疗社区赖以生存和发展的健康信息资源的可信性和科学性得到保障,引领在线医疗社区获得长期的、稳定的运营与发展。本文从理论层面丰富了在线医疗社区信息交互关系网络关键节点的理论体系,深化了社会网络理论的应用领域和范围,为在线医疗社区信息交互关系网络关键节点研究提供科学方法和理论依据,并为在线医疗社区信息交互行为研究提供了新的理论视角。在实践层面,本文为增强在线医疗社区关键节点影响力提供参考依据和建议,为在线医疗环境下关键节点影响力的提升提供方法支持,为在线医疗社区健康发展提供实践启示。在以后的研究中,将继续应用网络爬虫技术获取不同类型的在线医疗社区用户数据,采用社会网络分析方法对不同类型的在线医疗社区关键节点影响力进行分析和刻画,为具有多源异构的特征的不同类型的在线医疗社区的信息交互服务提供更有针对性的指导建议。
郭妙笛[6](2020)在《基于服务设计理念的儿童哮喘医疗监护产品设计研究》文中研究指明随着后工业时代大数据、人工智能、物联网等新兴技术的发展,医疗模式逐步转型。一方面是数据化医疗的发展,使得医疗产品的更新和服务系统运行的整合提出了新的设计方向,另一方面是在当下的自我康复模式下的自助式医疗系统和医疗产品的更有效的配合,提高了治疗效果和效率。运用服务设计思维的具体方法和工具,有助于我们有序开展设计流程,实现面向用户的产品创新。本文以哮喘儿童为研究对象,通过在服务设计发现、探索、实践过程中,设计出一整套产品创新方案和产品服务软件系统平台,将物联网技术运用到产品创新中,实现产品和数据信息相结合进行全程的监护。在儿童哮喘医疗监护系统中将包含以下三个方面的内容:一、将服务设计理念运用到儿童哮喘医疗产品创新设计中,对服务设计理论进行概述,运用服务设计流程方法进行用户调研和产品分析洞察,从哮喘儿童和家属在诊疗过程中问题和情感出发,通过分析儿童哮喘医疗产品服务系统中的各项因素,寻找设计机会,洞察发展趋势,完成产品及服务系统构建。二、儿童哮喘监护产品设计创新,针对哮喘儿童在家庭自我管理模式中经常使用的产品设计和改进。包含治疗时期和慢性护理时期的监护产品,对吸入药物的雾化吸入器和数据监测的峰值流速仪进行设计。设计出系列智能医疗产品,通过物联网技术和产品相结合,肺功能呼气值检测(PEF)数值、雾化器输出用药时间和用药量等信息数据化信息进行数据化管理。三、儿童哮喘监护产品服务软件平台设计,将整合患者在诊疗、产品使用、产品数据管理和医患沟通问题等多方因素,在软件平台中构建产品监护信息、就诊信息、治疗信息等功能页面,以哮喘APP的形式作出服务平台的创新。本文将通过理论和实践相结合的形式,将整个设计流程要素进行梳理,将产品治疗和信息监护过程相统一,实现监护医疗产品全方位的管理,为监护过程提供更多的服务,设计出实际的产品和应用的案例。
李子涵[7](2020)在《基于UTAUT的中老年群体采纳新媒体医疗服务的影响因素研究 ——以新媒体挂号系统的使用为例》文中认为奥格本在描述文化滞后时提到,社会物质文化的变迁总是快于人们适应文化的速度,从而造成文化失调。伴随着传统医疗服务的媒介化变迁,作为文化失调易感人群的中老年群体的新媒体行为值得关注。本文聚焦于这一准老龄化群体对新媒体医疗服务的适应性,以新媒体挂号系统的使用为例,对其行为现状和影响因素进行研究。本文在国内外研究的基础上,从中老年群体个体心理、环境、媒介、人口学因素多角度出发,结合社会心理学UTAUT和传播学使用与满足及数字鸿沟、Andersen理论建立影响因素的整合模型,通过实证分析探讨中老年群体对新媒体医疗服务的认知行为、用户画像、挖掘影响其采纳行为的关键因素,并结合技术理性反思其背后的权力和伦理问题,最后根据研究结论提出针对性的运营和传播建议。本文主要采用问卷调查法,辅之以深度访谈法。运用SPSS软件对366份有效问卷数据进行信度和效度分析、描述性统计、卡方检验、方差分析与LSD检验、独立样本T检验、二元logistic回归分析。研究发现:(1)中老年群体对新媒体医疗服务的适应处于攻坚阶段。高知晓度与行为低转化率共存,认知-行为的“最后一公里”未完全打通。功能向服务运用程度远低于信息向服务,存在效用茧房。(2)学历和城乡是中老年用户画像的核心属性。对于高龄城市群体,文化层次所带来的行为差异很大;而对于农村群体,文化层次的影响几乎可略;农村主体用户偏向年轻化,而城市偏向高龄化。(3)绩效期望、社群影响对中老年人采纳行为的影响力最强。其次是努力期望、风险感知和媒介素养,而个体创新与便利条件并未呈现显着性。尤其需强调:在绩效期望中,有用性和相对优势的行为劝服意义最大;目前社群影响主要来源于“中老年群体”,囿于反哺需求感知偏差,“初级群体”的影响力式微,进一步开发初级群体的话语角色对健康传播效果大有助益。(4)本文还发现,在中老年人行为因素中存在着一种“窗纸效应”,反映出对准银发群体的行为干预和健康传播有可观的效果空间。基于研究发现,本文在最后从产品适老性设计、健康传播、社会支持、服务创新层面提出了相关建议,以提升本文的现实意义。
宋哲琦[8](2020)在《《装饰》杂志设计文化发展研究(1958-2018)》文中指出《装饰》作为国内重要的艺术设计类核心期刊,从1958年创刊起,与中国设计共同成长,记录了工艺美术与现代设计的发展历程,汇集了国内外着名专家学者。以《装饰》作为展现学术思想、指导学科实践的平台。本文以《装饰》发展历程为线索,通过期刊分析、文献分析、表格梳理、人物访谈等的研究方法,根据不同时期不同的内容侧重点将杂志发展分为三个阶段来进行分析,论述《装饰》与中国设计文化发展之间的关联,并对20年来的杂志内容进行系统的整理,更全面的阐述该杂志的发展历程与时代背景下相互影响的关系,以及对《装饰》、对中国设计文化、教育的作用与影响进行总结。
林颖[9](2020)在《基于服务设计理念的慢性病健康管理系统设计研究》文中提出随着经济社会发展,国民生活工作压力以及环境问题日益加剧,引发各种慢性疾病,严重威胁国民健康,中共十九大提出了“健康中国”战略,推动了中国医疗服务业发展,慢性病健康管理事业受到重视。论文从服务设计的角度切入,研究慢性病患者如何有效进行自我健康管理,利用服务设计的研究方法和工具对慢性病患者的日常健康管理方式和生活行为习惯进行探究,了解慢性病患者的需求,探索健康管理的主要内容,构建慢性病健康管理系统模型,为慢性病健康管理提供创新设计服务策略。主要采用文献调研、实地调研、用户访谈、问卷调研等方法对课题进行研究分析。首先,基于课题研究的社会背景和学术背景了解当下慢性病健康管理事业的发展现状,明确课题研究的目的、创新点等。对服务设计以及慢性病、健康管理的基本内容进行宏观了解,对服务设计介入健康管理的案例进行分析研究,通过案例支撑课题研究的可能性。其次,基于桌面调研总结分析慢性病患者的整体特点,对健康管理系统中的利益相关者进行分析,将服务中的直接利益相关者和间接利益相关者通过利益相关地图直观呈现,为后期展开深入调研搭建关系网络。概括出慢性病健康管理的7点主要内容,对平台型和工具型两类现有健康管理产品服务模型进行对比分析,最终得出基于互联网平台的软硬件融合的健康管理产品在未来具有良好的发展趋势。再次,对慢性病患者的健康管理内容展开实地调研,通过用户行为观察分析患者健康管理的行为流程和接触点,利用体验旅程图展现患者的情绪体验和行为动线,初步探究患者的痛点和需求点。基于初步探究结果对患者展开深入访谈,深度挖掘用户痛点,详细梳理慢性病患者的健康管理需求,然后通过问卷调研对定性分析结果进行数据量化,验证定性研究的准确性。经上述用户研究将获得的需求结果总结为4大模块:智能健康监测、个性化健康定制、健康知识传播、健康“后”康复体验。最后,通过需求总结洞察设计机会点,明确服务设计目标,构建“健康管理+”的服务体验模型,提出与4大需求模块对应的创新设计策略,然后在设计策略的指导下开展设计实践验证。
张笑东[10](2020)在《大健康数据智能分析关键方法研究》文中研究说明新时代下,随着人民群众健康管理意识的不断增强和对健康生活的向往,以及人口老龄化、慢病和亚健康人群占比的增加,使我国面临着严峻的健康挑战。为此,习近平总书记在2017年10月18日十九大报告中提出了健康中国的发展战略,为大健康理念在中国的实践提供了重要保障。随着健康中国战略的推进,健康管理工作的重点已经慢慢转向全民健康管理、疾病预先防范方向转变,但健康服务供给总体不足与需求不断增长之间的矛盾依然突出,健康医疗资源分配不均的现状依然存在,并将长期保持。因此,借助科技的手段来进行大健康服务管理,促进健康公平,是健康服务事业必然选择。大科技的手段也必然会促进大健康的发展。二十一世纪,随着互联网的发展,促进了健康医疗全面信息化的进程,特别是本世纪第二个十年,大数据、人工智能、物联网等新兴技术的崛起,为大健康服务提供了全新的途径,在优化大健康管理服务过程中发挥了重要作用,促进了大健康服务向着精细化、数字化、智能化、科学化方向转变,使全方位、全周期保障人民群众健康成为了可能。2019年6月18日,《广东省人工智能大健康管理蓝皮书》发布,全国首个人工智能大健康管理平台正式上线,意味着智慧大健康的时代已经到来。智慧大健康面对的不是患者,而是庞大的健康人群,通过人工智能大数据分析个体的健康状况,为个体的健康提供精准的健康管理,提高个体的健康管理意识,同时也为经济社会创造巨大的价值。本文以大健康为背景,在分析国内外大健康智能服务研究现状和发展趋势之上,紧紧围绕大健康服务平台和健康数据两个研究对象,展开大健康的智能化分析的基础性研究,促进人工智能等新兴技术与大健康的深度融合。具体研究内容如下:1.为了克服当前健康数据整个相关研究存在较严重的检索响应延迟高、准确性差等问题,提出了基于混合云雾计算的大健康信息资源整合架构,基于健康信息服务平台的一般模式,利用云雾架构思路构建大健康信息资源整合架构。同时,通过样本规约和维规约对大健康信息数据进行规约,优化了资源空间。利用字段匹配法对数据资源进行清洗,并利用匹配度判断是否为冗余的待匹配字段。根据混合云雾计算获取的数据资源权重值对大健康信息数据排列,以此来实现大健康数据信息的分类整合。通过仿真实验对所提方法的性能进行了分析,结果表明该方法运行性能良好,数据冗余率低,检索响应延迟低、分类整合准确率高,具有可行性。2.针对大健康服务系统中健康数据流动态负载不均衡问题,传统方法处理能力只局限于某算子所处节点可处理的窗口范围,在数据量逐渐增加的状态下处理能力显得明显不足,容易出现数据流拥塞的情况,而且忽略了整体性的负载分布和动态负载均衡中迁移决策研究。为此,提出一种新的符合大健康系统中并行计算环境的健康数据流动态负载均衡方法。利用元组key的Hash值得到节点相应数据块,利用数据块记录获取响应的目标节点,将数据元组输出。同时将并行计算熵扩展至异构集群,并对其进行求解。将其作为健康数据流负载均衡度的衡量指标,对是否需要进行负载迁移进行判断,确定迁移任务的方式和迁移量,从而制定迁移决策。经仿真实验验证该方法可行性高,计算性能及动态负载均衡性好。3.针对现有的健康体征数据(比如:心电、脑电、脉搏等)基线解算方法存在的先验化、参数整定难等问题以及原始数据中计算随机化等特点,提出了带权矩阵回归算法,根据不同正则化参数下的相应的体征信号截止频率进行分析,结合相应体征数据的基线频率的范围,确定了正则化参数值,达到了有效、快捷地解算出相应体征数据所含漂移基线的效果,同时也保留了有效的原始性周期信号。最后,通过对PPG信号和仿真的模拟信号进行实验,结果表明,时域中的信号漂移和频域中的漂移基线项分离效果明显。4.针对疾病和健康状态下姿势改变过程中生理控制系统多个健康变量(血压、心率、呼吸等)之间相互作用的分析问题,提出了将生理控制模型与切换线性动力学相结合的方法——P-SLD模型,模型中使用改进的半监督机器学习的EM算法求解潜在的切换变量后验概率估计以及模型参数的最大似然集。在EM算法改进中,主要在最大似然函数中引入惩罚最小二乘因子,同时引入非负约束作为先验信息,结合半监督机器学习方法,最后将改进问题转化为最小化求解问题。最后,选取了ICU患者的平均动脉压和心率的非稳态健康数据序列和健康人不同姿态(仰卧、非仰卧)下血压和心率的非稳态健康数据序列进行了实验,对P-SLD模型中传递函数和功率谱分析,验证了该模型可以用来揭示与严重全身反应综合征(SIRS)相关联的变化,同时也验证了改模型可以自动捕获姿势改变对压力反射增益的影响,为健康和疾病条件下生理控制的自动调节的分解提供了假说。5.针对一维健康体征时序数据具有时变性、非线性、非平稳性等特点以及现有的单一和混合预测模型均存在预测精度和难以描述其复杂变化规律问题,提出了一种利用深度强化学习方法对健康体征时序数据进行预测的模型,同时将SARAS学习方法引入到算法中,有效地提高了模型的稳定性、有效性和准确性,通过历史血压数据实验验证表明,该模型提高了预测模型的准确性、稳定性和收敛速度,能够充分表达一维健康体征时序数据的趋势。
二、21世纪世界医疗服务系统发展趋势(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、21世纪世界医疗服务系统发展趋势(论文提纲范文)
(1)中药智能制造理论模型的构建与应用(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
缩略词表 |
第一章 绪论 |
1.1 智能制造国际大背景 |
1.1.1 工业革命发展历程研究 |
1.1.2 智能制造内涵演进 |
1.1.3 智能制造关键技术的应用 |
1.1.4 国内外智能制造发展战略 |
1.2 中药智能制造发展研究 |
1.2.1 中药产业“智能制造”发展的必然性 |
1.2.2 中药“智能制造”范畴 |
1.2.3 中药“智能制造”意义 |
1.2.4 中药“智能制造”发展现状 |
1.3 本文研究思路与意义 |
1.3.1 研究思路 |
1.3.2 研究意义 |
第二章 基于实体语法系统构建中药智能制造理论模型 |
2.1 引言 |
2.2 中药智能制造理论模型构建准则和组成内容研究 |
2.2.1 中药智能制造理论模型构建准则设计 |
2.2.2 中药智能制造理论模型组成内容确定 |
2.3 理论基础—实体语法系统 |
2.4 中药智能制造理论模型基本概念和概念辨析的研究 |
2.4.1 中药智能制造理论模型相关概念定义 |
2.4.2 中药智能制造理论模型相关概念辨析 |
2.5 中药智能制造理论模型的构建 |
2.6 中药智能制造理论模型指导智能系统构建核心思想研究 |
2.7 中药智能制造理论模型应用流程研究 |
2.8 关键技术选择原则 |
2.9 总结与讨论 |
2.9.1 讨论 |
2.9.2 小结 |
第三章 基于中药智能制造理论模型指导中药智能煎药系统方案设计 |
3.1 引言 |
3.2 影响中药汤剂质量关键因素研究 |
3.3 用户需求分析与智能煎药系统性能设计 |
3.3.1 用户需求分析 |
3.3.2 中药智能煎药系统性能设计 |
3.4 中药智能煎药系统构建方案设计 |
3.4.1 中药智能煎药系统理论框架设计 |
3.4.2 中药智能煎药系统整体结构图设计 |
3.4.3 中药智能煎药系统技术路线图设计 |
3.4.4 中药智能煎药系统工作流程图研究 |
3.5 总结与讨论 |
3.5.1 讨论 |
3.5.2 小结 |
第四章 基于中药智能制造理论模型中药基础智能服务系统方案设计 |
4.1 引言 |
4.2 中药基础智能服务系统需求分析与解决方案提出 |
4.2.1 中药基础智能服务系统构建背景 |
4.2.2 中药基础智能服务系统需求分析 |
4.2.3 中药基础智能服务系统解决方案的提出 |
4.3 中药基础智能服务系统构建可行性分析 |
4.4 中药基础智能服务系统整体概念的研究 |
4.5 中药基础智能服务系统前期准备工作的研究 |
4.5.1 中药基础智能服务系统服务人群 |
4.5.2 中药基础智能服务系统构建目标确定 |
4.5.3 中药基础智能服务系统构建原则设计 |
4.5.4 中药基础智能服务系统服务端平台功能设计 |
4.6 中药基础智能服务系统构建方案设计 |
4.6.1 基于中药智能制造理论模型设计数据流逻辑框架 |
4.6.2 中药基础智能服务系统整体结构图设计 |
4.6.3 中药基础智能服务系统技术路线图设计 |
4.7 小结 |
第五章 中药基础智能服务系统设计方案实现 |
5.1 中药基础智能服务系统硬件设备原理图设计 |
5.1.1 嵌入式系统硬件设备原理图设计 |
5.1.2 传感器板开发 |
5.1.3 应用设备板开发 |
5.2 服务端平台搭建与系统配置 |
5.2.1 中药基础智能服务系统数据库设计 |
5.2.2 平台页面搭建 |
5.3 服务端平台运行 |
5.4 小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 研究结论 |
6.2 创新点 |
6.3 研究中存在的问题与不足 |
6.4 研究展望 |
参考文献 |
附录 |
致谢 |
在学期间主要研究成果 |
(2)面向用户知识需求的微信公众平台知识资源聚合及服务研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 选题背景 |
1.1.1 微信公众平台成为用户获取知识的重要途径 |
1.1.2 微信公众平台知识资源海量庞杂且质量参差不齐 |
1.1.3 用户日趋追求精准和智能化的知识服务 |
1.2 研究意义 |
1.2.1 理论意义 |
1.2.2 实践意义 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 网络知识资源聚合的国内外研究现状 |
1.3.1.1 网络知识资源聚合的国内研究现状 |
1.3.1.2 网络知识资源聚合的国外研究现状 |
1.3.2 微信公众平台知识组织与服务的国内外研究现状 |
1.3.2.1 微信公众平台知识组织与服务的国内研究现状 |
1.3.2.2 微信公众平台知识组织与服务的国外研究现状 |
1.3.3 研究评述 |
1.4 研究方法及技术路线 |
1.4.1 主要研究方法 |
1.4.2 研究技术路线及思路 |
1.5 研究主要内容 |
1.6 研究的创新点 |
第2章 相关概念及理论基础 |
2.1 微信公众平台 |
2.1.1 微信公众平台概念 |
2.1.2 微信公众号的类型 |
2.1.3 微信公众平台知识资源 |
2.2 知识聚合理论与方法 |
2.2.1 知识聚合概念 |
2.2.2 常用的知识聚合方法 |
2.3 文本挖掘与分析 |
2.3.1 文本挖掘概述 |
2.3.2 文本挖掘流程 |
2.4 知识服务 |
2.4.1 知识服务概述 |
2.4.2 常见的知识服务模式 |
2.4.2.1 知识检索服务 |
2.4.2.2 知识导航服务 |
2.4.2.3 知识推荐服务 |
2.4.2.4 知识集成服务 |
2.5 本章小结 |
第3章 面向用户知识需求的微信公众平台知识聚合服务体系框架 |
3.1 微信公众平台知识聚合服务面向用户知识需求的必要性 |
3.2 微信公众平台知识聚合及服务概述 |
3.2.1 微信公众平台知识聚合概念 |
3.2.2 微信公众平台知识聚合服务要素分析 |
3.2.3 微信公众平台知识聚合服务目标与原则 |
3.2.3.1 微信公众平台知识聚合服务目标 |
3.2.3.2 微信公众平台知识聚合服务原则 |
3.3 基于知识聚合的微信公众平台知识服务动因分析 |
3.4 面向用户知识需求的微信公众平台知识聚合服务体系框架 |
3.4.1 面向用户知识需求的微信公众平台知识聚合服务过程 |
3.4.2 面向用户知识需求的微信公众平台知识聚合服务体系框架构建 |
3.5 本章小结 |
第4章 微信公众平台用户画像构建及需求分析 |
4.1 微信公众平台用户画像概述 |
4.1.1 微信公众平台用户画像内涵 |
4.1.2 微信公众平台用户画像构建原则 |
4.2 微信公众平台用户画像构建 |
4.2.1 VALS2模型概述 |
4.2.2 基于VALS2的用户标签体系设计 |
4.2.3 用户画像标签权重设计 |
4.2.4 实证研究—以“学术类微信公众号用户”为例 |
4.2.4.1 样本特征统计分析 |
4.2.4.2 因子分析及分类标签抽取 |
4.2.4.3 用户画像聚类分析及可视化 |
4.3 基于用户画像的微信公众平台用户分类与知识需求分析 |
4.3.1 初期引入参与型用户 |
4.3.2 成长型用户 |
4.3.3 成熟型用户 |
4.4 微信公众平台用户知识需求层次分析 |
4.4.1 微信公众平台用户知识需求形成 |
4.4.2 微信公众平台用户知识需求层次划分 |
4.5 微信公众平台用户知识需求模型 |
4.6 本章小结 |
第5章 基于标签聚类的微信公众平台知识聚合及推荐服务 |
5.1 微信公众平台文本标签聚类的内涵及作用 |
5.1.1 微信公众平台文本标签聚类内涵 |
5.1.2 微信公众平台文本标签聚类作用 |
5.2 基于标签聚类的微信公众平台知识聚合方法 |
5.2.1 微信公众平台文本标签抽取方法 |
5.2.1.1 基于TextRank算法的文本标签抽取方法 |
5.2.1.2 Word2vec词向量模型 |
5.2.1.3 融合Word2vec和TextRank的文本标签抽取方法 |
5.2.2 BIRCH聚类算法及优化 |
5.2.3 基于改进BIRCH算法的微信公众平台知识资源聚合过程 |
5.3 实证研究—以“认知计算”领域为例 |
5.3.1 文本知识资源标签抽取 |
5.3.2 基于标签聚类的微信公众号知识资源聚合 |
5.4 基于标签聚类的微信公众平台知识推荐服务模式 |
5.4.1 微信公众平台知识推荐服务概述 |
5.4.2 基于标签聚类的微信公众平台知识推荐服务要素分析 |
5.4.3 基于标签聚类的微信公众平台知识推荐服务模式构建 |
5.5 本章小结 |
第6章 基于摘要生成的微信公众平台知识聚合及集成服务 |
6.1 微信公众平台文本知识摘要生成的内涵及作用 |
6.1.1 微信公众平台文本知识摘要内涵 |
6.1.2 微信公众平台文本知识摘要作用 |
6.2 基于TextRank算法的文本摘要生成过程及改进思路 |
6.2.1 基于TextRank算法的文本摘要生成方法及过程 |
6.2.2 基于TextRank算法的文本摘要生成方法改进思路 |
6.3 基于改进TextRank算法的微信公众平台知识摘要生成方法 |
6.3.1 基于TextTank算法的文本摘要生成方法改进 |
6.3.1.1 句子语义相似度计算 |
6.3.1.2 句子位置特征及标题相似度特征计算 |
6.3.1.3 基于MMR算法的句子冗余处理 |
6.3.2 融合用户需求与图模型的单文本知识摘要生成方法 |
6.3.3 融合主题与图模型的单领域多文本知识摘要生成方法 |
6.3.3.1 Doc2vec段落向量模型 |
6.3.3.2 微信公众平台单领域多文本知识摘要生成流程 |
6.4 实证研究—以“认知计算”领域为例 |
6.4.1 基于单文本知识摘要生成的微信公众平台知识聚合 |
6.4.2 基于单领域多文本摘要生成的微信公众平台知识聚合 |
6.5 基于摘要生成的微信公众平台知识集成服务模式 |
6.5.1 微信公众平台知识集成服务概述 |
6.5.2 基于摘要生成的微信公众平台知识集成服务要素分析 |
6.5.3 基于摘要生成的微信公众平台知识集成服务模式构建 |
6.6 本章小结 |
第7章 微信公众平台知识资源聚合及服务能力提升策略 |
7.1 用户知识需求外化表达及挖掘 |
7.1.1 提升用户知识需求外化表达能力 |
7.1.2 深入挖掘用户多层次知识需求 |
7.1.3 培养用户知识服务评价和反馈意识 |
7.2 加大新技术应用和融合改进 |
7.2.1 引入新技术,优化和改进知识聚合方法 |
7.2.2 知识聚合服务系统搭建和开发设计 |
7.2.3 应用可视化技术加强用户服务体验 |
7.3 微信公众平台创新服务理念及加强运营管理 |
7.3.1 加强主动知识服务意识,创新知识服务理念 |
7.3.2 构建和开展多元化平台知识服务模式 |
7.3.3 加强专业知识服务人才队伍建设 |
7.4 本章小结 |
第8章 研究结论与展望 |
8.1 研究结论 |
8.2 研究局限与展望 |
参考文献 |
附录 |
附录1 微信公众平台用户知识服务需求调查问卷 |
附录2 单领域多文本知识摘要生成示例 |
作者简介及在学期间所取得的科研成果 |
致谢 |
(3)国际比较视野中我国绿色生态城区评价体系优化研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 选题背景 |
1.2 研究目的 |
1.3 研究现状 |
1.4 名词界定 |
1.5 研究内容 |
1.6 研究方法 |
1.7 本文创新 |
第2章 绿色生态城市理论研究及系统模型 |
2.1 概念梳理 |
2.2 内涵辨析 |
2.3 特征论述 |
2.4 理论基础 |
2.5 系统模型 |
2.6 本章小结 |
第3章 绿色生态城区评价标准国际比较研究 |
3.1 ESMF比较矩阵 |
3.2 英国BREEAM Communities |
3.3 美国LEED ND、LEED Cities and Communities |
3.4 德国DGNB UD |
3.5 日本CASBEE UD、CASBEE Cities |
3.6 中国绿色生态城区评价标准 |
3.7 宏观环境与评价体系的比较小结 |
3.8 机制保障比较 |
3.9 模式特征比较 |
3.10 本章小结 |
第4章 我国绿色生态城区发展现状与挑战 |
4.1 我国绿色生态城区发展现状 |
4.2 我国绿色生态城区现存问题 |
4.3 我国绿色生态城区现实挑战 |
4.4 本章小结 |
第5章 我国绿色生态城区评价体系优化 |
5.1 评价体系现存问题 |
5.2 评价体系优化思路 |
5.3 钻石评价模型 |
5.4 评价体系结构 |
5.5 评价内容优化 |
5.6 评价方法优化 |
5.7 本章小结 |
第6章 评价体系优化实证 |
6.1 中新天津生态城案例验证 |
6.2 其他比较案例验证 |
6.3 本章小结 |
第7章 结论创新与展望 |
7.1 结论 |
7.2 创新 |
7.3 展望 |
参考文献 |
附录 中新天津生态城国标(GBT51255-2017)评价验证 |
后记 |
读博士学位期间的主要工作 |
(4)智慧养老视域下中国养老服务体系的优化路径研究(论文提纲范文)
中文摘要 |
abstract |
绪论 |
(一)研究背景 |
(二)研究意义 |
(三)研究方法 |
(四)国内外研究述评 |
(五)研究思路 |
(六)创新与不足 |
第一章 理论依据与分析框架 |
一、理论基础 |
(一)供给理论 |
(二)客户关系管理理论 |
(三)渐进理论 |
(四)合作治理理论 |
二、分析框架 |
第二章 现实关照:我国养老服务体系的运行现状与升级需求 |
一、我国养老服务体系的运行现状 |
(一)我国养老服务体系的发展变迁 |
(二)我国养老服务体系的运行成效 |
二、我国养老服务体系的升级需求 |
(一)社会多元化需求要求服务模式升级 |
(二)人口老龄化趋势要求服务能力升级 |
(三)内在实效性目标要求服务机制升级 |
本章小结 |
第三章 理想图景:智慧养老助推养老服务体系优化的逻辑理路 |
一、智慧养老在养老服务体系中的功能定位 |
(一)嵌入:基于价值引领的养老模式重塑 |
(二)赋能:基于信息技术的系统功能支撑 |
(三)增慧:利用系统功能操作中的人人交互 |
二、智慧养老助推养老服务体系优化的三重逻辑 |
(一)以“虚拟化”填补供需发展堕距 |
(二)以“智能化”补足主体能力短板 |
(三)以“一体化”提升整体运行效能 |
本章小结 |
第四章 实践探索:智慧养老助推养老服务体系优化的基本模式 |
一、“虚拟化”商业运营模式 |
(一)会员制运作机制 |
(二)实践成效与发展 |
二、“智能化”公益对接模式 |
(一)积分制运作机制 |
(二)实践成效与发展 |
三、“一体化”生态共建模式 |
(一)派单制运作机制 |
(二)实践成效与发展 |
本章小结 |
第五章 域外经验:国外智慧养老实践模式参鉴 |
一、“线上社区”养老模式 |
(一)“线上社区”养老的制度基础 |
(二)“线上社区”养老的运作机制 |
二、“智能居家”养老模式 |
(一)“智能居家”养老的制度基础 |
(二)“智能居家”养老的运作机制 |
三、合作型科技助老模式 |
(一)合作型科技助老的制度基础 |
(二)合作型科技助老的运作机制 |
本章小结 |
第六章 未来进路:智慧养老助推养老服务体系优化的前景 |
一、以智慧养老助推养老服务体系优化的可能限度 |
(一)客观存在的温度落差 |
(二)难以逾越的数字鸿沟 |
(三)尚难突破的协同壁垒 |
二、以智慧养老助推养老服务体系优化的路径策略 |
(一)以“量身定制化”增加服务人情味 |
(二)以“包容性智慧”提升服务可及性 |
(三)以顶层驱动和分层整合增强服务协同性 |
本章小结 |
结论 |
参考文献 |
攻读博士期间取得的科研成果 |
致谢 |
(5)在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 在线医疗社区研究现状 |
1.2.2 信息交互研究现状 |
1.2.3 关键节点研究现状 |
1.2.4 研究评述 |
1.3 研究内容 |
1.4 研究方法与技术路线 |
1.4.1 研究方法 |
1.4.2 研究技术路线 |
1.5 论文创新点 |
第2章 相关概念及理论基础 |
2.1 在线医疗社区 |
2.1.1 在线医疗社区的概念 |
2.1.2 在线医疗社区的类型 |
2.1.3 在线医疗社区的信息内容 |
2.2 信息交互 |
2.2.1 信息交互的内涵 |
2.2.2 信息交互关系 |
2.2.3 信息交互关系网络 |
2.3 关键节点 |
2.3.1 关键节点的内涵 |
2.3.2 关键节点的角色 |
2.3.3 关键节点的作用 |
2.4 信息负载理论 |
2.4.1 信息负载理论的起源--信息传播 |
2.4.2 信息负载理论的内容 |
2.4.3 信息负载理论的延伸--信息过载 |
2.5 约束理论 |
2.5.1 约束理论的形成和发展 |
2.5.2 约束理论的基本概念 |
2.5.3 约束理论的特点 |
2.5.4 约束理论的性质 |
2.5.5 约束理论运用的基本步骤 |
2.6 社会网络分析 |
2.6.1 社会网络理论 |
2.6.2 社会网络分析方法 |
2.7 本章小结 |
第3章 在线医疗社区信息交互行为分析 |
3.1 问题的提出 |
3.2 在线医疗社区信息交互行为内涵 |
3.3 在线医疗社区信息交互行为的角色 |
3.4 在线医疗社区信息交互行为的过程 |
3.5 在线医疗社区信息交互行为的特征 |
3.6 本章小结 |
第4章 在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力形成机理 |
4.1 问题的提出 |
4.2 在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力分析 |
4.2.1 在线医疗社区信息交互关系网络的内涵与结构 |
4.2.2 在线医疗社区信息交互关系网络关键节点的内涵与影响力 |
4.3 在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力机理框架 |
4.3.1 信息交互能力对关键节点影响力的作用 |
4.3.2 信息交互关系强度对关键节点影响力的作用 |
4.3.3 信息负载能力对关键节点影响力的作用 |
4.3.4 在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力机理分析 |
4.4 在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力机理模型 |
4.4.1 模型条件 |
4.4.2 模型变量 |
4.4.3 模型表示 |
4.5 在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力机理实证分析 |
4.5.1 样本选择与数据获取 |
4.5.2 数据处理 |
4.5.3 讨论分析 |
4.5.4 实践启示 |
4.6 本章小结 |
第5章 在线医疗社区信息交互关系网络关键节点识别及演化规律 |
5.1 问题的提出 |
5.2 在线医疗社区信息交互关系网络关键节点识别的基础 |
5.2.1 在线医疗社区信息交互关系网络关键节点识别的依据 |
5.2.2 在线医疗社区信息交互关系网络关键节点识别的相关指标 |
5.2.3 在线医疗社区信息交互关系网络关键节点识别的技术路线 |
5.3 关键节点识别实验与演化规律分析 |
5.3.1 数据获取 |
5.3.2 节点中心性分析 |
5.3.3 信息交互关系网络关键结构分析 |
5.3.4 关键节点分析 |
5.4 结果讨论 |
5.4.1 在线医疗社区信息交互关系网络有均匀化演进可能 |
5.4.2 在线医疗社区关键力量构成或可成为健康性指标 |
5.4.3 泛“药贩”掌权现象亟需在线医疗社区管理者关注 |
5.5 本章小结 |
第6章 在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力评价 |
6.1 问题的提出 |
6.2 在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力评价概述 |
6.2.1 评价的对象 |
6.2.2 评价的原则 |
6.2.3 评价的指标 |
6.2.4 评价的方法 |
6.2.5 评价的程序 |
6.3 在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力评价模型 |
6.4 在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力评价实证 |
6.4.1 数据获取 |
6.4.2 数据处理 |
6.4.3 “HPV吧”关键节点影响力评价 |
6.5 讨论与分析 |
6.5.1 不同实验权重结果对比分析 |
6.5.2 不同组别评价结果对比分析 |
6.5.3 不同时间评价结果对比分析 |
6.6 本章小结 |
第7章 在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力提升策略 |
7.1 在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力提升的重要性 |
7.1.1 关键节点本身视角关键节点影响力提升重要性 |
7.1.2 信息受众视角关键节点影响力提升重要性 |
7.1.3 在线医疗社区视角关键节点影响力提升重要性 |
7.1.4 国家安全视角关键节点影响力提升重要性 |
7.2 在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力提升的困境 |
7.2.1 信息交互关系网络关键节点影响力机理认识不确切 |
7.2.2 信息交互关系网络关键节点识别方法不科学 |
7.2.3 信息交互关系网络关键节点动态演化规律不清晰 |
7.2.4 信息交互关系网络关键节点影响力评价不合理 |
7.3 在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力提升策略的建议 |
7.3.1 坚持以在线医疗社区关键节点影响力机理作为制定策略前提 |
7.3.2 提升在线医疗社区管理者对关键节点的动态识别能力 |
7.3.3 丰富在线医疗社区管理者对关键节点的演化规律认识 |
7.3.4 建立在线医疗社区管理者对关键节点影响力的长期评价方案 |
7.4 本章小结 |
第8章 研究结论与展望 |
8.1 研究结论 |
8.2 研究局限与展望 |
参考文献 |
攻读博士学位期间取得的成果 |
致谢 |
(6)基于服务设计理念的儿童哮喘医疗监护产品设计研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 引言 |
1.1 研究背景 |
1.1.1 儿童哮喘现状 |
1.1.2 哮喘管理体系发展 |
1.1.3 哮喘监护产品管理发展趋势 |
1.2 研究目的和意义 |
1.2.1 理论意义 |
1.2.2 实际实用价值 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 服务设计国内外研究现状 |
1.3.2 国内外儿童哮喘监护医疗服务管理现状 |
1.3.3 国内外儿童哮喘监护医疗产品研究现状 |
1.4 研究方法与框架 |
1.4.1 研究方法 |
1.4.2 研究框架 |
1.5 本文创新点 |
第二章 儿童哮喘监护医疗产品服务设计理论分析 |
2.1 服务设计理论 |
2.1.1 服务设计概念与原则 |
2.1.2 服务设计流程与方法 |
2.1.3 产品服务设计 |
2.2 儿童家用自我管理哮喘监护产品分析 |
2.2.1 哮喘呼气监测类产品 |
2.2.2 哮喘吸入类治疗产品 |
2.2.3 哮喘监护产品服务平台 |
2.2.4 哮喘监护医疗产品发展趋势 |
2.3 服务设计理念下的哮喘监护医疗产品创新 |
2.3.1 儿童哮喘医疗监护产品服务流程设计应用方法 |
2.3.2 医疗产品服务设计指导意义 |
第三章 儿童哮喘医疗产品服务设计研究 |
3.1 儿童哮喘医疗监护产品用户研究 |
3.1.1 目标用户分析 |
3.1.2 问卷调查 |
3.1.3 用户访谈 |
3.1.4 用户画像创建 |
3.1.5 用户旅程图 |
3.2 服务系统模型构建 |
3.2.1 服务系统图构建 |
3.2.2 服务蓝图构建 |
3.3 服务设计策略 |
3.3.1 服务触点与情境分析 |
3.3.2 服务缺口分析 |
3.3.3 设计方向输出 |
第四章 儿童哮喘医疗监护产品设计实践与验证 |
4.1 医疗监护产品设计方案衍生 |
4.1.1 产品设计方案目标 |
4.1.2 设计原则 |
4.1.3 设计要素 |
4.2 哮喘监护医疗产品设计生成 |
4.2.1 产品造型推演 |
4.2.2 三维模型 |
4.2.3 产品结构 |
4.2.4 场景效果图 |
4.3 哮喘监护医疗产品软件界面设计 |
4.3.1 系统功能架构 |
4.3.2 原型和界面设计 |
4.4 服务评估 |
4.4.1 评估目标 |
4.4.2 评估过程 |
4.4.3 评估结果 |
4.4.4 问题反思 |
第五章 总结与展望 |
参考文献 |
致谢 |
附录 |
攻读硕士学位期间发表录用的论文和取得的成果 |
(7)基于UTAUT的中老年群体采纳新媒体医疗服务的影响因素研究 ——以新媒体挂号系统的使用为例(论文提纲范文)
中文摘要 |
abstract |
1.绪论 |
1.1 研究背景 |
1.1.1 我国新媒体医疗服务应用发展迅速 |
1.1.2 中老年群体对服务的采纳存在困境 |
1.1.3 银色鸿沟影响社会融入和医疗公平 |
1.1.4 传统健康传播和干预方式收效甚微 |
1.2 研究目的和意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 研究创新点 |
1.4 框架和技术路线图 |
1.4.1 内容框架 |
1.4.2 研究技术路线图 |
2.研究综述和理论探讨 |
2.1 新媒体医疗服务相关研究及概念 |
2.1.1 新媒体医疗服务的发展状况与模式 |
2.1.2 新媒体挂号系统中老年人采纳现状 |
2.1.3 其他核心概念界定 |
2.2 中老年群体新媒体行为文献综述 |
2.2.1 国内外银色数字鸿沟与媒介行为 |
2.2.2 国内外中老年群体行为影响因素 |
2.2.3 文献综述小结 |
2.3 研究理论综述 |
2.3.1 UTAUT及其国内外实证研究 |
2.3.2 传播学及其他学科参考理论 |
2.3.3 理论综述小结 |
3.研究设计与模型构建 |
3.1 研究问题 |
3.2 研究方法 |
3.3 研究模型 |
3.4 研究假设 |
4.问卷测量与数据收集 |
4.1 变量可操作性定义与测量 |
4.2 抽样、前测和问卷正式回收 |
4.3 数据处理方法 |
5.数据分析与发现 |
5.1 信度和效度分析 |
5.1.1 信度检验 |
5.1.2 效度检验 |
5.2 描述性统计 |
5.2.1 中老年人群认知和行为描述 |
5.2.2 核心观测变量的描述性统计 |
5.3 人口学因素的卡方检验 |
5.3.1 不同群体的采纳行为差异 |
5.3.2 年龄、城乡属地、学历组合间的行为差异 |
5.3.3 小结:积极采纳用户画像的显在指征 |
5.4 方差分析与LSD检验 |
5.4.1 各人口学样本的行为影响因素测值差异 |
5.4.2 小结:不同群体行为机制的潜在特点 |
5.5 独立样本T检验 |
5.5.1 采纳/不采纳组的个体心理差异 |
5.5.2 采纳/不采纳组的环境因素差异 |
5.5.3 采纳/不采纳组的媒介因素差异 |
5.6 二元Logistic回归分析 |
5.6.1 绩效期望、努力期望、个体创新与行为 |
5.6.2 社群影响、便利条件与行为 |
5.6.3 新媒体风险感知、媒介素养与行为 |
5.6.4 中老年群体行为影响因素的综合检验 |
5.7 数据分析小结 |
5.7.1 新媒体挂号系统用户画像及新发现 |
5.7.2 中老年人服务采纳行为的影响因素 |
6.思考与讨论 |
6.1 基于部分数据结论的延伸讨论 |
6.1.1 城市医疗服务媒介化的排他性效应 |
6.1.2 “局外人情绪”下准老龄群体的尊严需求 |
6.1.3 初级群体传播的劝服效果式微 |
6.2 技术理性、权力和伦理下的“降温”思考 |
6.2.1 基于工具理性和价值理性的反思 |
6.2.2 基于媒介赋权下的群体失落 |
6.2.3 基于银色数字鸿沟下的伦理思考 |
小结 |
7.研究结论与建议 |
7.1 研究结论 |
7.1.1 中老年群体对新媒体医疗服务的适应性正处“攻坚”阶段 |
7.1.2 积极行为用户画像标签中,年龄/学历/城乡组合分析价值凸显 |
7.1.3 绩效期望、社群影响是中老年人采纳行为的最强影响力因素 |
7.1.4 窗纸效应:准银发群体行为劝服机制里的曙光 |
7.2 建议 |
7.2.1 产品设计:优化功能、强化服务产品适老性设计 |
7.2.2 健康传播:细分渠道和受众,实行策略性传播 |
7.2.3 社会支持:提升数字素养,重视初级群体的文化反哺 |
7.2.4 服务创新:重视新媒体可及性缺憾,“守旧”与创新并举 |
7.3 研究不足与未来展望 |
注释 |
参考文献 |
附录 |
致谢 |
(8)《装饰》杂志设计文化发展研究(1958-2018)(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
致谢 |
1 绪论 |
1.1 研究的背景及意义 |
1.2 相关领域研究现状 |
1.2.1 期刊论文类 |
1.2.2 专着类 |
1.3 研究的方法、思路 |
1.3.1 研究的方法 |
1.3.2 研究的思路 |
2 百花盛开的工艺美术发展(1958-1961) |
2.1 《装饰》创刊溯源 |
2.2 《装饰》杂志风格主要视觉特点 |
2.2.1 封面文字 |
2.2.2 封面视觉图案 |
2.2.3 内页版面设计 |
2.3 传统工艺美术的发展 |
2.3.1 重新重视民间美术 |
2.3.2 指导工艺美术创作 |
2.4 为美化人民生活服务 |
2.4.1 面向大众生活创作 |
2.4.2 向西方世界开展学习 |
3 求索争鸣的设计萌芽(1980-1996) |
3.1 复刊时代背景 |
3.2 《装饰》视觉元素的变化 |
3.2.1 封面设计形式的探索 |
3.2.2 封面主体立意的变迁 |
3.2.3 内页版式的有序与变化 |
3.3 工艺美术的变革 |
3.3.1 “工艺美术“名词的局限 |
3.3.2 “装饰热”的兴起 |
3.4 现代化的新浪潮 |
3.4.1 科技与艺术的大讨论 |
3.4.2 现代设计的浪潮 |
3.5 《装饰》步伐的“守”与“进” |
4 对话世界文化自信的设计现代化(1997-2018) |
4.1 走入“全球化” |
4.2 《装饰》设计的多元化 |
4.2.1 和谐的整体性 |
4.2.2 现代感的民族美 |
4.2.3 敢于尝试的创意美 |
4.2.4 版式装饰的简洁美 |
4.3 开放视野立足传统 |
4.3.1 工艺美术的新发展 |
4.3.2 设计批评的引入 |
4.3.3 中国创造带来的思考 |
4.4 面向时代关注当下 |
4.4.1 设计的伦理学问题 |
4.4.2 技术与设计的关系 |
4.4.3 从设计艺术到设计科学 |
4.5 《装饰》内容的“质”与“量” |
5 总结 |
5.1 从工艺美术到现代设计 |
5.2 从教育理论到学科实践 |
结语 |
参考文献 |
附录一 采访文字稿 |
附录二 《装饰》1958-2018杂志封面 |
附录三 《装饰》1958-2018文章整理 |
作者简介 |
(9)基于服务设计理念的慢性病健康管理系统设计研究(论文提纲范文)
中文摘要 |
ABSTRACT |
1.绪论 |
1.1 课题研究背景 |
1.1.1 社会背景 |
1.1.2 学术背景 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 课题研究目的及意义 |
1.3.1 研究目的 |
1.3.2 研究意义 |
1.4 课题研究创新点及难点 |
1.4.1 研究创新点 |
1.4.2 研究难点 |
1.5 课题研究方法及框架 |
1.5.1 研究方法 |
1.5.2 研究框架 |
2.慢性病健康管理与服务设计 |
2.1 常见慢性病研究 |
2.2 慢性病健康管理相关内容研究 |
2.2.1 慢性病健康管理方式 |
2.2.2 慢性病健康管理场景 |
2.2.3 慢性病健康管理流程 |
2.3 服务设计相关内容研究 |
2.3.1 服务设计概念 |
2.3.2 服务设计原则 |
2.3.3 服务设计基本要素 |
2.3.4 服务设计研究工具 |
2.4 服务设计应用于健康管理事业的案例研究 |
2.4.1 唐硕问暖健康——服务体验思维助力未来健康管理事业 |
2.4.2 ARK智能秤——定义家庭健康服务体验 |
2.5 本章小结 |
3.慢性病健康管理服务系统模型分析 |
3.1 慢性病健康管理系统的基本要素分析 |
3.1.1 慢性病患者人群特点分析 |
3.1.2 慢性病健康管理系统中的利益相关者分析 |
3.2 慢性病健康管理服务内容分析 |
3.3 现有慢性病健康管理产品服务系统模型分析 |
3.3.1 平台型健康管理产品服务模型 |
3.3.2 工具型健康管理产品服务模型 |
3.3.3 两类健康管理产品服务模型比较分析 |
3.4 本章小结 |
4.慢性病健康管理系统的用户研究和需求分析 |
4.1 用户研究概述 |
4.1.1 研究对象 |
4.1.2 研究目的和内容 |
4.1.3 用户研究方法 |
4.1.4 用户研究流程 |
4.2 用户行为观察 |
4.2.1 观察实施流程 |
4.2.2 基于用户行为的体验旅程图构建和接触点分析 |
4.3 用户深入访谈 |
4.3.1 访谈实施流程 |
4.3.2 访谈提纲设计 |
4.3.3 访谈对象选择 |
4.3.4 访谈问题梳理和需求分析整理 |
4.4 问卷调研 |
4.4.1 问卷实施流程 |
4.4.2 问卷设计 |
4.4.3 问卷调研结果分析 |
4.5 慢性病健康管理系统的服务设计需求总结 |
4.6 本章小结 |
5.慢性病健康管理系统服务设计策略和设计实践 |
5.1 慢性病健康管理系统“健康管理+”服务体验模型构建 |
5.1.1 智能健康监测需求服务设计创新策略 |
5.1.2 个性化健康定制需求服务设计创新策略 |
5.1.3 健康知识传播需求服务设计创新策略 |
5.1.4 健康“后”康复体验需求服务设计创新策略 |
5.2 基于服务设计的慢性病健康管理系统设计实践 |
5.2.1 健康管理服务情景图 |
5.2.2 慢性病健康管理系统功能架构 |
5.2.3 慢性病健康管理系统原型设计 |
5.2.4 慢性病健康管理系统视觉设计输出 |
5.3 基于TBL原则的系统服务质量评价体系 |
5.4 慢性病健康管理系统的商业可行性分析 |
5.5 本章小结 |
6.结论 |
6.1 研究结论 |
6.2 研究展望 |
参考文献 |
附录 A 论文图片和表格来源 |
附录 B 用户深入访谈提纲(医护人员) |
附录 C 用户深入访谈提纲(患者) |
附录 D 慢性病健康管理调查问卷 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
致谢 |
作者简介 |
(10)大健康数据智能分析关键方法研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究的背景和意义 |
1.2 大健康智能数据分析研究现状 |
1.2.1 人工智能研究现状 |
1.2.2 世界主要国家大健康人工智能相关政策 |
1.2.3 智能化大健康的研究现状 |
1.3 课题研究内容 |
1.4 论文组织结构 |
1.5 本章小结 |
第2章 大健康数据智能分析基础 |
2.1 引言 |
2.2 大健康的概念及内涵 |
2.3 机器学习理论 |
2.3.1 监督学习 |
2.3.2 无监督学习 |
2.3.3 半监督学习 |
2.4 深度学习理论 |
2.4.1 神经元的数学模型 |
2.4.2 BP神经网络 |
2.4.3 卷积神经网络 |
2.5 云雾计算技术 |
2.5.1 云计算与雾计算 |
2.5.2 基于云雾计算的物联网架构及关键技术 |
2.6 本章小结 |
第3章 大健康数据资源整合方法和负载均衡算法研究 |
3.1 引言 |
3.2 基于混合云雾计算的大健康数据资源整合方法 |
3.2.1 相关研究 |
3.2.2 数据资源整合软硬件架构设计 |
3.2.3 数据资源整合方法设计 |
3.2.4 仿真实验与分析 |
3.3 网络负载均衡算法研究 |
3.3.1 相关研究 |
3.3.2 健康数据流分块 |
3.3.3 并行计算熵 |
3.3.4 迁移决策 |
3.3.5 迁移执行 |
3.3.6 仿真实验与分析 |
3.4 本章小结 |
第4章 健康体征数据预处理关键算法 |
4.1 引言 |
4.2 带权矩阵回归算法 |
4.3 信号的功率谱估计方法 |
4.4 实验验证与分析 |
4.4.1 实验准备与实验过程 |
4.4.2 实验结果与分析 |
4.5 本章小结 |
第5章 基于EM算法的健康多变量分析模型 |
5.1 引言 |
5.2 P-SLD算法 |
5.2.1 算法模型 |
5.2.2 EM算法 |
5.2.3 增益及功率谱计算 |
5.3 基于半监督机器学习的EM算法改进方法 |
5.3.1 相关研究 |
5.3.2 改进EM算法先验信息的获取 |
5.3.3 EM算法改进的实现 |
5.3.4 改进EM算法的应用 |
5.3.5 仿真实验与分析 |
5.4 实验验证与分析 |
5.4.1 实验准备与实验方法 |
5.4.2 实验结果与分析 |
5.5 本章小结 |
第6章 基于深度强化学习的健康体征数据预测模型 |
6.1 引言 |
6.2 健康体征时序数据 |
6.3 深度学习 |
6.4 强化学习 |
6.5 深度强化学习 |
6.6 实验验证与分析 |
6.6.1 实验方法 |
6.6.2 结果与分析 |
6.7 本章小结 |
第7章 结束语 |
7.1 全文总结 |
7.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读博士期间发表的学术论文及科研成果 |
四、21世纪世界医疗服务系统发展趋势(论文参考文献)
- [1]中药智能制造理论模型的构建与应用[D]. 曹婷婷. 北京中医药大学, 2021(02)
- [2]面向用户知识需求的微信公众平台知识资源聚合及服务研究[D]. 程子轩. 吉林大学, 2021(01)
- [3]国际比较视野中我国绿色生态城区评价体系优化研究[D]. 杜海龙. 山东建筑大学, 2020(04)
- [4]智慧养老视域下中国养老服务体系的优化路径研究[D]. 张昊. 吉林大学, 2020(03)
- [5]在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力研究[D]. 尚丽维. 吉林大学, 2020(01)
- [6]基于服务设计理念的儿童哮喘医疗监护产品设计研究[D]. 郭妙笛. 湖北工业大学, 2020(04)
- [7]基于UTAUT的中老年群体采纳新媒体医疗服务的影响因素研究 ——以新媒体挂号系统的使用为例[D]. 李子涵. 暨南大学, 2020(04)
- [8]《装饰》杂志设计文化发展研究(1958-2018)[D]. 宋哲琦. 浙江大学, 2020(12)
- [9]基于服务设计理念的慢性病健康管理系统设计研究[D]. 林颖. 辽宁科技大学, 2020(02)
- [10]大健康数据智能分析关键方法研究[D]. 张笑东. 中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所), 2020(08)