一、线性函数相对合成不确定度的评定（论文文献综述）
岳京松,梁兴然,孙路平,史晴,李珊珊[1]（2021）在《论不确定度评定的两种线性测量模型在洗衣机用电量测量中的应用》文中研究说明对不确定度的两种线性测量模型的推导过程、应用条件进行了说明。同时,通过对洗衣机能效检测中用电量测量结果的不确定度进行评定,针对不同的分析条件,应用不确定度的两种线性测量模型及其传播定律式进行了计算。通过计算结果可以发现,线性模型的不同形式,决定了在传播过程中,不确定度分量采用标准不确定度或是相对标准不确定度表示;同时,在不确定度传播时,计算结果的差异可能源于,在不确定度分析过程中,数学模型的各输入量数值的存在方式（定值或可变输入量）;自身测量误差较小的输入量,一般不会对最终结果造成影响。
王将[2]（2021）在《激光闪光法测量各向同性固体材料热扩散率研究》文中进行了进一步梳理热扩散率用于表征非稳态导热材料特定属性,结合比热容和堆积密度,可以计算均质、致密和不透明固体的导热系数,进而了解材料的导热特性。导热系数是热设计、热利用和能源问题领域中最重要的属性之一,同时,导热率和热扩散率作为热传递参数,对非稳态过程的分析研究非常重要,因此有必要测量准确的热扩散率。利用中国计量科学研究院激光闪光法固体材料热扩散率测量标准装置,在300K、600K、900K、1200K四个温度点下,测量五个不同厚度Istropic Graphite（石墨）样品的热扩散率,参加APMP组织的关于热扩散率的比对,此次比对参与单位有韩国标准科学研究院（KRISS）、法国国家计量院（LNE）、中国计量科学研究院（NIM）、工业测量标准中心技术研究所（CMS/ITRI）、英国国家物理实验室（NPL）、日本国家计量院（NMIJ）。为了实现热扩散率更高精度的测量,提出对现有装置进行改进。主要内容包括:建立红外探测系统,并设计与之匹配的信号放大系统,实现300K～1200K温度范围内热扩散率的测量;设计光斑匀化系统,提高样品前表面受热的均匀程度,并建立数学模型、编写相应程序对非均匀加热带来的影响进行分析和计算;采用Python语言,编写新的数据处理系统。利用最新建立的红外探测系统,对日本国家计量院提供的非金属样品Isotropic Graphite进行测量,在300K的温度点,采用MCT探测器及相应的MCT放大器进行测量;在600K、900K、1200K温度点,采用INSB探测器及相应的INSB放大器进行测量。最后根据测量结果,分析不确定来源,给出不确定度,并将测量数据递交给APMP T-S.9。
李杰[3]（2021）在《钢中稀土镧、铈、钇快速检测技术基础研究》文中指出《中国制造2025》的核心是大力发展高端装备制造,为满足高端装备制造对钢材的特殊要求,利用稀土改善钢材性能成为高性能材料研究热点,推动了稀土钢的开发。为充分发挥稀土在钢中的独特作用,满足现场快节奏生产要求,快速准确测定钢中稀土元素含量显得尤为重要,全谱火花直读光谱分析是快速分析检测钢中元素含量最通用的方法,但现有火花直读光谱分析仪由于没有稀土标准工作曲线而无法测定钢中稀土含量。针对这个现实问题,课题组通过开展标定试样制备、标准工作曲线绘制等基础技术研究工作,为全谱火花直读光谱快速检测钢中稀土奠定基础。得到的结论如下:（1）采用真空感应熔炼--锻打--轧制流程工艺制备系列高、中、低含量的标定试样,试样满足均匀性要求。再利用全谱火花直读光谱对标定试样中稀土强度比检测对比分析,结果表明相对标准偏差RSD<5%,检验了标定试样满足均匀性要求,为后续试验正常展开提供了试样保障。（2）利用ICP-AES对试样中镧、铈、钇含量进行标定;在全谱火花直读光谱仪上,对用ICP-AES已标定镧、铈、钇含量的试样进行研究,读取并记录钢中镧、铈和钇元素相关分析谱图,构建标定值与实物对应关系数据库,绘制钢中稀土镧、铈、钇的标准工作曲线,建立数学模型分别为:y La=3.22349*107 x2+4.28844*106x+25428.92497y Ce=7.64406*106 x2+56595.00751x+9775.3159y Y=1.94724*108 x2+3.16856*107x+89329.93426（3）通过对全谱火花直读光谱检测结果进行评定,得到检测试样镧、铈、钇检测结果表示范围,将检验试样中镧、铈、钇元素的ICP-AES测定值与全谱火花直读测量值进行比较得出,检测结果存在差异,但整体相对偏差较小,且偏差值在试验检测结果表示范围或实验要求范围内。同时,检验试样中镧、铈及钇的检测结果均满足F0.975（7,7）<F<F0.025（7,7）,服从F分布的统计量所做的检验。证明数据重复性较好,准确性高,同时说明了标准工作曲线的准确性良好。
姜李中,马振华[4]（2021）在《纺织品甲醛质量浓度测定（水萃取法）不确定度评定分析》文中研究表明文章以GB/T 2912.1—2009《纺织品甲醛的测定第1部分:游离和水解的甲醛（水萃取法）》为基础,通过建立数学模型,详细分析和评估了实验过程中不确定度的主要引入因素,为相关的检测工作提供参考。
郑科[5]（2021）在《液体火箭发动机推力矢量测量不确定度评定方法研究》文中提出近年来,航空航天事业突飞猛进,众多的航天器发射成功。对于这些航天器在空中的变轨、交会对接等的控制,需要姿轨控发动机产生推力来完成,因此姿轨控火箭发动机在现代空间飞行器中起着非常重要的作用。火箭发动机在点火时产生的推力是一个空间力矢量,作用力方向一般偏离发动机喷管几何中心线,推力矢量可用推力偏移δ,推力偏斜角α等参数来描述,需要对推力矢量参数进行测量,同时对测量的不确定度提出了具体要求。目前对推力矢量测量的不确定度评定一直采用的是标准JJF 1059.1-2012中的GUM法（Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement,GUM）,但是存在输入量和输出量的概率分布假设、非线性模型近似以及包含区间不准确等问题,有一定的局限性,本文就液体火箭发动机试验领域提出了一种新的小样本不确定度评定方法—基于最大熵原理的蒙特卡洛法不确定度评定方法,应用在推力矢量测量。论文主要做了下面几个方面的工作:通过建立推力矢量测量的不确定度测量模型、不确定度分析模型、不确定度高阶传播模型以及不确定度评定模型,对不确定度评定的模型化进行研究;应用GUM法对现有的推力矢量测量系统评定不确定度,量化GUM法由于不考虑高阶项和相关项的误差,发现不确定度下降了24%,说明高阶项和相关项不可忽略,分析GUM法对于推力矢量测量的局限性;通过对蒙特卡洛法的适用性进行研究,与最大熵原理和舍选抽样法的相结合,研究了应用在推力矢量测量的小样本不确定度评定方法,该方法不仅可以应用在推力矢量测量,还可以用于其他物理量例如压力、温度、流量等的不确定度评定,具有普适性;研究算法,基于MATLAB编写小样本不确定度评定软件,简化流程;应用蒙特卡洛法对现有的推力矢量测量系统评定不确定度,与GUM法相比较,结果表明,对于推力参数,GUM法只有标准不确定度满足要求,扩展不确定度不满足要求,测量系统的先进性和实用性存在争议,但是通过蒙特卡洛法不确定度评定,由于蒙特卡洛法采用真实的模拟策略,得到的结果更符合实际,标准不确定度和扩展不确定度都满足指标要求,进一步验证了测量系统的先进性;基于自适应蒙特卡洛法,验证GUM法的有效性,结果表明,对于推力矢量测量GUM法没有通过验证,所以采用蒙特卡洛法作为推力矢量测量不确定度评定的主要方法。
卞宇涛[6]（2021）在《典型高温目标短波红外光谱发射率特性实验研究》文中认为高温目标（如森林火灾、煤层自燃、秸秆焚烧、工业高炉、居民区火灾等）的识别与温度反演研究是近些年来遥感信息检测与反演领域中的重要研究对象之一,其在遥感资源调查、灾害预警、环境监测等应用领域中具有相当重要的理论与实用价值。其中发射率作为能够反映物体辐射能力强弱的一项重要热物性物理量,是制约遥感温度反演精度的关键参数。虽然迄今已有国内外学者针对物体的发射率特性进行了大量研究,但在短波红外波段范围内各类物体的光谱发射率特征信息仍然匮乏,不同材质物体的光谱发射率有何特征及差异和温度对发射率有何影响等科学问题亟待进行深入研究。本研究采用室内实验观测方法,采用被恒温电加热板加热的石墨板、304不锈钢板以及耐热水泥板模拟实际高温目标,使用ASD Filedspec4光谱仪测量其辐射亮度同步使用K型热电偶测量表面温度,基于发射率相关定义以及黑体辐射理论,获取上述物体在573-873K加热条件下的短波红外（1300-2500nm）光谱发射率,并通过多次重复实验的方法消除实验过程中随机误差的影响;使用方差分析方法对各类物体在不同温度分组下的光谱发射率进行差异性分析,通过回归分析方法定量建立了光谱发射率随温度变化的关系模型;分析不同实验物体的发射率光谱形态特征及差异;最终对测量结果进行不确定度分析。本研究主要研究成果如下:三种实验物体在信度α=0.05时,不同温度分组发射率的方差分析结果差异性显着。在实验温度范围内,随着温度的升高,石墨板发射率光谱曲线数值降低13.5%-23.7%,304不锈钢板发射率光谱曲线数值降低5.4%-18.8%,耐热水泥板发射率光谱曲线数值降低20.9%-41.8%。线性拟合函数可以很好地表达物体光谱发射率和温度之间的关系,确定系数在0.8以上,线性函数的斜率基本随着波长的增加而降低。石墨板光谱发射率整体最高,曲线较为平缓,在2200nm和2380nm波长处分别存在一个发射谷和发射峰;304不锈钢板光谱发射率整体略低于石墨板光谱发射率曲线数值,光谱发射率随波长的增加而降低;耐热水泥板光谱发射率整体最低且随波长的增加而呈增加趋势。光谱发射率测量结果的不确定度均在0.015以下,相比于低温度点及短波长范围,高温度点及长波段范围测得的光谱发射率结果准确度更高。实验结果表明,实验所选物体的光谱发射率会受到温度的影响,且随温度的升高呈降低趋势;不同种类物体的光谱发射率特性也具有明显差异。
刘攀,张毅,张健豪[7]（2020）在《单点校准线性测量系统不确定度的蒙特卡洛法评定模型构建与应用》文中研究说明线性测量系统是化学分析、物理测试领域最普遍的测量系统,按其线性关系的构建和拟合方式,可分为单点校准、双点校准、多点校准（线性拟合）及标准加入法。其中,单点校准常用于色谱分析、滴定分析等分析方法及气体分析、碳硫分析等测量项目。实验引入2个随机效应修正因子或相对随机误差表征各种条件变异及系统波动对校准用标准物质和实际样品测量重复性的影响,提出了蒙特卡洛法（MCM）评定单点校准线性测量系统不确定度的数学模型与方法,并基于惰性气体熔融-热导法测定TC4钛合金中氢含量的示例,系统阐释了MCM的具体评定流程与应用。在实验测量条件下（标准物质重复4次,实际样品重复7次）,平均测量结果为w（H）=（20±3）μg/g,k=2,该扩展不确定度评定结果与采用"不确定度传播律"得到被测量估计值测量不确定度的方法（GUM法）相一致。实验所给出的方法和示例可直接应用于气体分析（惰气熔融-红外吸收法/热导法）、碳硫分析（高频感应燃烧红外吸收法）与色谱分析、滴定分析等单点校准线性测量系统的不确定度的评定,一定程度上解决了MCM应用于化学分析领域的模型构建与仪器校准引入不确定度的量值导入等关键问题,有望推动MCM在单点校准、多点校准、标准曲线法、标准加入法等线性测量系统不确定度的评定中得到实质性的应用,进一步促进测量不确定度的应用研究开创新局面。
王志超[8]（2020）在《传感器动态特性建模方法及模型不确定度研究》文中研究指明随着经济社会和科学技术的发展,在科学研究、航空航天、工业控制等领域越来越多地要求动态测量,要求定量、深入地获取瞬态过程中各种参数和物理量的变化规律。传感器作为动态测试系统的前端,其动态特性决定了整个测试系统的动态性能。本文主要研究传感器的动态特性建模方法和模型不确定度,内容如下:（1）针对传感器线性模型,介绍了QR分解法,用来判定传感器动态模型的阶次。分析了最小二乘法的改进算法、递推极大似然法、粒子群优化算法的原理,进行了传感器线性系统仿真,在不同噪声模型及信噪比下,运用递推辅助变量法建模时,模型输出与系统真实输出的拟合误差均小于3%,优于其他线性建模方法。介绍了Hammerstein非线性系统辨识算法和BP神经网络算法,并进行了非线性系统仿真。（2）进行线性系统仿真,在没有噪声干扰时,运用递推最小二乘法进行参数辨识,得到了系统模型参数真值。提出了运用自助抽样法评定传感器线性模型的不确定度,并通过传感器线性模型不确定度的仿真,比较了贝塞尔法、蒙特卡罗法、自助抽样法在线性系统模型不确定度评定中的差异。（3）运用不同的线性建模方法对某一国产压电式压力传感器进行了动态建模,运用递推辅助变量法对该国产压电式压力传感器、Endevoc 8530C压阻式压力传感器进行了动态补偿,评定了压力传感器动态特性模型的不确定度。对一直径为1mm的K型热电偶进行了Hammerstein模型和BP神经网络模型辨识,并运用BP神经网络算法对该热电偶进行了动态补偿。通过对传感器动态特性建模方法及模型不确定度的研究,可以得出:递推辅助变量法在传感器的线性建模中适应性较强、建模精度较高,BP神经网络算法在传感器的非线性建模及动态误差修正中具有良好的效果,自助抽样法用于传感器线性模型不确定度评定是有效的。
江舒娴[9]（2020）在《列车动态运行环境下卫星定位全路径误差建模方法研究》文中研究指明随着列车运行控制系统的发展,基于精确可靠列车位置的移动闭塞是未来发展方向。全球卫星导航系统（Global Navigation Satellite System,GNSS）能够提供位置服务,减少列控系统定位方法对轨旁设备依赖,基于卫星导航系统的自主定位是实现列车“车载中心化”的重要方式。然而铁路沿线环境复杂多变,山体、隧道等使卫星导航信号传播出现阻挡、反射,导致列车运行过程中的位置估计存在不确定性,卫星导航信号传播误差准确估计已成为卫星定位铁路安全中亟待研究的关键问题。本文提出一种列车动态运行环境下的卫星定位全路径误差建模及不确定度评定方法,该方法通过基于参数化特征的铁路典型场景辨识、三维场景建模、卫星导航信号射线追踪量化地面段传播误差,结合空间段规律性误差实现列车运行卫星定位全路径误差建模,基于测量不确定度理论和列车运行状态参数建立状态空间模型,实现动态测量过程中的不确定度评定。本文主要工作内容如下:（1）构建了卫星导航信号空间传播全路径伪距误差模型,从空间段和地面段进行全路径定位误差修正模型方法的数值量化,结合开阔场景下的静态测试验证误差修正方法的有效性。（2）针对地面段轨道沿线环境下的卫星信号传播观测质量,提出了一种铁路典型场景下卫星定位地面段误差建模方法。基于参数化环境特征的层次聚类算法进行铁路典型场景辨识,建立三维数字化场景,利用镜像法和射线追踪仿真方法进行卫星导航信号传播路径确定性建模,以半边天和城市峡谷场景为例,量化地面段传播伪距观测误差。（3）研究了列车卫星定位全路径误差及不确定度评定方法。采用高斯混合模型实现铁路典型场景下卫星导航信号传播全路径误差建模,基于测量不确定度理论和状态空间模型实现列车动态测量不确定度评定。利用京沈客运专线实测数据和灵敏度分析方法对提出的全路径误差建模方法进行实验验证。实验结果表明,本文提出的场景辨识方法可准确地将实测沿线环境划分为5种铁路典型场景,对半边天、城市峡谷2类场景下的信号传播路径建模,有效量化地面段误差,匹配现场定位结果误差变化趋势。考虑周边环境对卫星导航传播路径的影响,实现全路径误差建模及动态测量不确定度评定,与沿线实测数据进行比较证明了本文提出方法的有效性。图65幅,表27个,参考文献64篇。
顾廷炜[10]（2020）在《压电式压力电测系统校准及不确定度评定关键技术研究》文中研究表明动态压力测量在武器系统性能评价中应用广泛,如枪炮的膛内压力测量、各类弹药的爆炸冲击波压力测量等。压电式传感器具有优秀的动态性能,因此针对这类动态压力测试对象,目前普遍采用压电式压力电测系统。然而,由于压电式压力电测系统低频特性较差,不宜采用静态校准,且不同测试对象对应的压电式压力电测系统中传感器的安装方式、所处的测试环境以及实测压力的波形特征均不相同,因此,需根据实际测试对象的特点,研制合适的压力校准装置,研究相应的准静态和动态压力校准技术,提出对应的工作特性参数和动态传递特性求取方法,以提高校准工作效率和压力校准精度。此外,对于压电式压力电测系统而言,不确定度是表征其测试结果质量好坏的重要指标,动态压力的时域瞬变性使得现有的静态不确定度计算方法已无法准确地衡量动态测试结果的好坏,因此,需开展准静态和动态校准条件下的压电式压力电测系统不确定度评定技术研究。基于上述考虑,本文以火药燃气压力、空中冲击波压力和水下冲击波压力等典型压电式压力电测系统为研究对象,基于动力学建模理论、BP神经网络、遗传算法、灰色理论和有限元仿真等方法,开展相关的校准技术、工作特性参数求取方法、动态修正方法和不确定度评定方法研究。论文的主要工作如下:（1）针对压电式压力电测系统存在的低频特性不佳、不宜采用静态标定的问题,研究了一种基于落锤装置的比对式准静态校准方法。通过分析压电式压力电测系统的电路特性,为准静态校准方法在降低静电泄漏,抑制输出漂移方面的有效性提供了理论依据;介绍了落锤装置的工作原理和比对式准静态校准方法,组建了标准压力监测系统,并分量程段进行了量值传递,量传结果表明,标准压力监测系统在高低两个量程段内均有着较高的压力监测精度;通过相关的比对式准静态校准试验求取了被校系统的灵敏度、非线性和重复性等工作特性参数,验证了比对式准静态校准工作特性参数求取方法的可行性。（2）针对传统比对式准静态校准方法存在的标准压力监测系统成本高、试验效率低等问题,提出了一种基于遗传神经网络（GABP）算法的校准装置参数配置及压力电测系统准静态校准方法。通过训练准静态校准试验样本数据,建立了落锤装置的工作参数与所产生的压力峰值和脉宽之间的数学模型,模型的压力峰值和脉宽预测误差分别低于0.7%和0.2%;基于GABP神经网络预测模型求取了被校压力电测系统的工作特性参数,求取结果与传统的比对式准静态校准方法相近,验证了该校准方法的可行性。（3）针对传统比对式准静态校准方法和基于遗传神经网络算法的准静态校准方法存在的不足,研究了一种基于自研力传感器的绝对式准静态校准方法。分析了力传感器安装连接方式所导致的预紧力、惯性力和动态性能下降对力值测量的影响,以现有落锤装置中的锤头结构作为弹性敏感元件研制了一种高精度应变式力传感器,通过理论研究、仿真分析和静动态校准试验,验证了力传感器的机械强度、抗弯性能和静动态特性均满足要求;通过分析影响压力校准精度的各个因素对力和压力的关系模型进行了研究,并提出了相应的参考压力峰值修正方法,修正后的压力峰值和参考压力峰值之间的误差不超过0.7%;基于绝对式准静态校准方法求取了被校系统的工作特性参数,求取结果与前文校准方法相近,验证了该校准方法的可行性。（4）针对空气和水下冲击波压力电测系统动态校准存在的问题,开展了基于空气激波管和预压水激波管的压力电测系统动态校准及动态补偿方法研究。通过有限元仿真分析了水下冲击波压力的传播规律、水激波管内平面波的形成规律以及水激波管内腔长度、静态预压值和炸药装药量等因素对冲击波压力的影响;组建了标准和被校压力电测系统,基于空气激波管和预压水激波管进行了动态压力校准试验,在此基础上对被校压力电测系统的动态传递特性进行了求取;对被校系统传递函数的数学模型进行系统辨识,并采取了相应的动态补偿措施,补偿后,被校系统的动态特性指标得到了改善,动态误差明显减少。（5）为了解决基于比对式、GABP模型和力传感器三种不同准静态校准方法的压力测量不确定度评定问题,分析了准静态校准中参考压力值和被校压力电测系统测量不确定度的影响因素,并基于传统的GUM方法、Monte Carlo法以及不确定度传播定律对典型火药燃气压力典型系统的不确定度进行了求取;针对压电式压力电测系统不确定度评定中存在的“以静代动”现象和小样本测量问题,提出了一种基于灰色理论和神经网络算法的动态测量不确定度评定方法,并运用该方法对典型空中和水下冲击波压力电测系统的动态不确定度进行了计算。
二、线性函数相对合成不确定度的评定（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、线性函数相对合成不确定度的评定（论文提纲范文）
（2）激光闪光法测量各向同性固体材料热扩散率研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究意义 |
| 1.2 国内外研究发展概况 |
| 1.2.1 闪光法的分类 |
| 1.3 主要研究工作 |
| 第二章 闪光法测量热扩散率的实验系统 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 激光闪光法测量原理 |
| 2.3 热扩散率测量系统 |
| 2.4 热扩散率数据处理系统 |
| 2.4.1 热扩散率散热模型推导 |
| 2.4.2 Python编程介绍及数据处理系统结果分析 |
| 2.4.3 Python代码 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 闪光法的修正方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 试样厚度热膨胀修正 |
| 3.3 激光有限脉冲宽度修正 |
| 3.4 探测器响应时间修正 |
| 3.5 漏热修正 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 热扩散率实验过程及数据处理方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 实验介绍 |
| 4.2.1 试样的准备 |
| 4.3 激光光路及强度调整 |
| 4.4 实验过程 |
| 4.5 实验现象及分析 |
| 4.5.1 干扰对测量的影响以及处理方法 |
| 4.5.2 聚焦模式与成像模式分析 |
| 4.6 热扩散率与激光能量的关系 |
| 4.7 实验结果 |
| 4.8 本章小结 |
| 第五章 测量结果不确定度的评定 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 基本概念和术语 |
| 5.3 热扩散率测量结果的不确定度评定 |
| 5.3.1 数学模型 |
| 5.3.2 标准不确定度分量的评定 |
| 5.4 合成标准不确定度及扩展不确定度 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
（3）钢中稀土镧、铈、钇快速检测技术基础研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1. 1 引言 |
| 1.2 稀土在钢中的应用 |
| 1.2.1 稀土元素性质 |
| 1.2.2 稀土元素的发展 |
| 1.2.3 稀土在钢中的作用 |
| 1.3 检测技术的发展 |
| 1.3.1 钢、铁中检测方法研究 |
| 1.3.2 稀土检测方法 |
| 1.4 研究背景及意义 |
| 1.5 研究内容 |
| 第二章 稀土钢标定试样的制备 |
| 2.1 试验设备及原理 |
| 2.1.1 真空感应熔炼炉 |
| 2.1.2 全谱火花直读光谱仪 |
| 2.2 标定试样设计原则 |
| 2.3 标定试样制备 |
| 2.3.1 原材料成分 |
| 2.3.2 标定试样的目标成分 |
| 2.3.3 标定试样的制备 |
| 2.4 均匀性测试 |
| 2.4.1 块状试样的制取 |
| 2.4.2 分析线的筛选 |
| 2.4.3 均匀性判定 |
| 2.5 探究镁对标定试样中镧、铈、钇的影响 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 标准工作曲线的绘制 |
| 3.1 试验设备及原理 |
| 3.2 屑状样制取 |
| 3.3 电感耦合等离子体原子发射光谱测定镧、铈、钇及镁含量 |
| 3.3.1 溶样 |
| 3.3.2 分析线筛选 |
| 3.3.3 电感耦合等离子体原子发射光谱法分析检测 |
| 3.4 标准工作曲线的绘制 |
| 3.4.1 标准工作曲线的绘制方法 |
| 3.4.2 标准工作曲线的绘制 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 标准工作曲线的准确性验证分析 |
| 4.1 检验试样的制备 |
| 4.1.1 检验试样的设计原则 |
| 4.1.2 检验试样的成分设计 |
| 4.1.3 检验试样的目标成分 |
| 4.1.4 检验试样的炼制 |
| 4.1.5 待测钢样的处理 |
| 4.1.6 全谱直读光谱法测定检验试样中稀土含量 |
| 4.2 不确定度分析 |
| 4.2.1 测试结果带来的不确定度 |
| 4.2.2 铁基体带来的的不确定度 |
| 4.2.3 检测人员对测量数值不确定度 |
| 4.2.4 实验环境引入的相对标准不确定度 |
| 4.2.5 合成不确定度的评定 |
| 4.3 ICP-AES测定值与全谱火花直读光谱测量值对比 |
| 4.3.1 ICP-AES测定检验试样 |
| 4.3.2 测试结果比较 |
| 4.4 F检验 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
| 附录 |
（4）纺织品甲醛质量浓度测定（水萃取法）不确定度评定分析（论文提纲范文）
| 1 实验过程 |
| 1.1 实验方法及原理 |
| 1.2 仪器和试剂 |
| 1.3 制作线性回归标准曲线 |
| 1.4 甲醛试样吸光度的测定 |
| 2 测量结果的不确定评定分析 |
| 2.1 建立数学模型 |
| 2.2 萃取液体积引入的不确定度u(V) |
| 2.2.1 量筒引入的不确定度u1(V) |
| 2.2.2 水热膨胀系数引入的不确定度u2(V) |
| 2.3 样品质量引入的不确定u(m) |
| 2.4 测试液质量浓度引入的不确定度u(c) |
| 2.4.1 回归曲线标准溶液配制引入的不确定度u1(c) |
| 2.4.1. 1 标准溶液的不确定度u(c标准） |
| 2.4.1. 2 吸取标准溶液体积引入的不确定度u(Vc) |
| 2.4.1. 3 定容体积引入的不确定度u(Vc) |
| 2.4.1. 4 合成回归曲线标准溶液配制引入的不确定度u1(c) |
| 2.4.2 回归曲线引入的不确定度u2(c) |
| 2.5 纺织品甲醛测定（水萃取法）合成相对不确定度 |
| 2.6 纺织品甲醛测定（水萃取法）合成标准不确定度 |
| 2.7 纺织品甲醛测定（水萃取法）合成扩展不确定度 |
| 2.8 最终结果 |
| 3 结语 |
（5）液体火箭发动机推力矢量测量不确定度评定方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容 |
| 2 压电式推力矢量测量系统不确定度模型化研究 |
| 2.1 推力矢量定义与几何描述 |
| 2.2 压电式推力矢量测量系统 |
| 2.3 推力矢量测量不确定度模型 |
| 2.3.1 推力矢量测量系统的测量模型 |
| 2.3.2 推力矢量测量不确定度分析模型 |
| 2.3.3 推力矢量测量不确定度高阶传播模型 |
| 2.3.4 推力矢量测量不确定度评定模型 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 推力矢量测量GUM法不确定度评定 |
| 3.1 误差与测量不确定度 |
| 3.2 GUM法不确定度评定 |
| 3.2.1 A类不确定度评定 |
| 3.2.2 B类不确定度评定 |
| 3.2.3 测量不确定度的合成 |
| 3.3 GUM法不确定度评定流程 |
| 3.4 GUM法推力矢量测量不确定度评定 |
| 3.4.1 压电式推力矢量测量系统测量不确定度来源 |
| 3.4.2 推力矢量测量不确定度推导 |
| 3.4.3 GUM法不确定度评定结果 |
| 3.5 GUM法局限性 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 基于蒙特卡洛法的推力矢量测量不确定度评定 |
| 4.1 基本思想 |
| 4.2 蒙特卡洛法的实现 |
| 4.2.1 抽样仿真次数M |
| 4.2.2 随机抽样—产生随机数 |
| 4.2.3 蒙特卡洛法输出量评定 |
| 4.3 不确定度评定流程 |
| 4.4 蒙特卡洛法适用性分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于最大熵原理的蒙特卡洛法推力矢量测量不确定度评定方法 |
| 5.1 最大熵原理 |
| 5.1.1 基本思想 |
| 5.1.2 优化算法 |
| 5.2 舍选抽样法 |
| 5.3 基于最大熵原理的蒙特卡洛法测量不确定度评定软件的实现 |
| 5.4 MCM推力矢量测量不确定度评定 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 推力矢量MCM与 GUM法不确定度评定对比分析 |
| 6.1 不确定度评定结果质量比较 |
| 6.2 不确定度与合格判定 |
| 6.3 对比验证 |
| 6.3.1 自适应蒙特卡洛法 |
| 6.3.2 验证结果 |
| 6.4 本章小结 |
| 结论及展望 |
| 结论 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A 符号索引 |
| 附录 B 图清单 |
| 附录 C 表清单 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（6）典型高温目标短波红外光谱发射率特性实验研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容及研究方法 |
| 1.4 技术路线 |
| 第2章 红外辐射及发射率实验测量理论基础 |
| 2.1 红外辐射理论 |
| 2.2 黑体辐射基本理论 |
| 2.3 发射率相关定义及分类 |
| 第3章 典型高温目标短波红外光谱发射率测量实验研究 |
| 3.1 实验原理 |
| 3.2 发射率测量结果的影响因素分析 |
| 3.3 实验方案设计 |
| 3.4 实验材料 |
| 3.5 实验装置 |
| 3.6 数据获取 |
| 第4章 典型高温目标短波光谱发射率特性研究 |
| 4.1 数据处理 |
| 4.2 光谱发射率-温度关联研究 |
| 4.3 光谱发射率-温度关系模型研究 |
| 4.4 不同高温物体发射率光谱特征及其差异研究 |
| 4.5 不确定度分析 |
| 第5章 结论与讨论 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介及科研成果 |
| 作者简介 |
| 硕士在学期间发表论文 |
| 致谢 |
（7）单点校准线性测量系统不确定度的蒙特卡洛法评定模型构建与应用（论文提纲范文）
| 1 单点校准测量系统的MCM评定模型 |
| 1.1 线性测量系统的理论测量模型 |
| 1.2 线性测量系统的实际测量模型 |
| 1.3 单点校准测量系统的数学测量模型 |
| 1.4 MCM评定的输入量概率分布 |
| 2 测量不确定度的MCM评定示例 |
| 2.1 实验部分 |
| 2.1.1 设备和材料 |
| 2.1.2 实验方法 |
| 2.1.3 实验数据 |
| 2.2 MCM评定过程 |
| 2.2.1 输入量的概率分布 |
| 2.2.2 MCM模拟结果 |
| 3 测量不确定度的GUM法评定 |
| 4 MCM与GUM法评定结果比较 |
| 5 结语 |
（8）传感器动态特性建模方法及模型不确定度研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1.绪论 |
| 1.1 课题研究的背景、目的及意义 |
| 1.2 课题所涉及国内外研究现状 |
| 1.2.1 传感器动态特性建模方法研究现状 |
| 1.2.2 传感器动态特性模型不确定度相关研究现状 |
| 1.3 论文章节安排 |
| 1.4 本章小结 |
| 2.传感器动态特性及动态校准 |
| 2.1 传感器动态特性描述 |
| 2.1.1 微分方程 |
| 2.1.2 差分方程 |
| 2.1.3 传递函数 |
| 2.2 传感器动态性能指标 |
| 2.2.1 时间域动态性能指标 |
| 2.2.2 频率域动态性能指标 |
| 2.3 动态误差来源及分析 |
| 2.4 传感器的动态校准 |
| 2.5 本章小结 |
| 3.传感器动态特性建模方法研究 |
| 3.1 线性模型阶次判定 |
| 3.2 最小二乘参数辨识方法 |
| 3.2.1 一般最小二乘法 |
| 3.2.2 递推最小二乘法 |
| 3.2.3 递推增广最小二乘法 |
| 3.2.4 广义最小二乘法 |
| 3.2.5 递推辅助变量法 |
| 3.3 递推极大似然法 |
| 3.4 粒子群优化算法 |
| 3.5 Hammerstein非线性系统辨识 |
| 3.6 BP神经网络模型辨识 |
| 3.7 系统仿真实例 |
| 3.7.1 线性系统仿真 |
| 3.7.2 Hammerstein非线性系统仿真 |
| 3.7.3 BP神经网络模型仿真 |
| 3.8 本章小结 |
| 4.传感器动态特性模型不确定度研究 |
| 4.1 不确定度评定方法 |
| 4.1.1 基于GUM法的评定方法 |
| 4.1.2 基于蒙特卡罗法的评定方法 |
| 4.2 传感器动态特性模型的不确定度 |
| 4.3 线性模型不确定度仿真 |
| 4.4 本章小结 |
| 5.传感器动态特性建模及模型不确定度的应用 |
| 5.1 压力传感器的动态特性建模与补偿 |
| 5.2 压力传感器的动态特性模型不确定度 |
| 5.3 热电偶的动态特性建模与补偿 |
| 5.4 本章小结 |
| 6.总结与展望 |
| 6.1 本文总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 |
| 致谢 |
（9）列车动态运行环境下卫星定位全路径误差建模方法研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 卫星定位精度标准及规范 |
| 1.2.2 受限环境下卫星定位传播误差分析 |
| 1.2.3 基于卫星的列车定位精度分析及不确定度估计方法 |
| 1.3 论文研究内容及结构 |
| 2 卫星定位原理及误差建模 |
| 2.1 卫星定位基本原理 |
| 2.1.1 TOA定位原理 |
| 2.1.2 卫星空间位置推算 |
| 2.1.3 用户位置解算 |
| 2.2 卫星定位全路径误差分析及其修正模型 |
| 2.2.1 定位误差来源 |
| 2.2.2 空间段误差修正模型 |
| 2.2.3 地面段误差修正模型 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 铁路环境场景下的卫星导航信号传播建模 |
| 3.1 基于卫星定位的铁路典型场景辨识方法 |
| 3.1.1 铁路沿线场景区段分割规则 |
| 3.1.2 铁路沿线参数化环境特征构建算法 |
| 3.1.3 基于层次聚类的场景分类方法 |
| 3.1.4 铁路典型场景辨识方法 |
| 3.2 卫星信号传播路径建模方法 |
| 3.2.1 基于环境特征信息的三维场景建模 |
| 3.2.2 基于射线追踪方法的信号传播路径建模 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 列车卫星定位全路径误差建模及不确定度评定 |
| 4.1 列车卫星定位全路径误差估计方法 |
| 4.1.1 全路径误差建模 |
| 4.1.2 基于高斯混合模型的误差建模方法 |
| 4.2 基于GUM标准的卫星定位测量不确定度评定 |
| 4.2.1 测量不确定度来源分析及观测方程构建 |
| 4.2.2 测量不确定度评定计算方法 |
| 4.3 基于状态空间模型的动态测量不确定度改进 |
| 4.3.1 状态空间模型及框架 |
| 4.3.2 基于状态空间模型的静态测量不确定度推导 |
| 4.3.3 基于状态空间模型的动态测量不确定度推导 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 实验与验证 |
| 5.1 实验平台 |
| 5.1.1 实验平台设置 |
| 5.1.2 现场测试环境 |
| 5.1.3 基于灵敏度分析的测试验证方法 |
| 5.2 铁路典型场景辨识 |
| 5.2.1 已知环境场景下的特征参照 |
| 5.2.2 给定线路沿线场景辨识 |
| 5.3 卫星导航信号传播全路径误差建模 |
| 5.3.1 开阔场景下的全路径误差建模 |
| 5.3.2 半边天场景下的全路径误差建模 |
| 5.3.3 城市峡谷场景下的全路径误差建模 |
| 5.3.4 京沈客运专线不同场景下的实测定位结果分析 |
| 5.4 基于卫星的列车定位测量不确定度评定 |
| 5.4.1 静态测量不确定度评定 |
| 5.4.2 动态测量不确定度评定 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 论文总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 图索引 |
| 表索引 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（10）压电式压力电测系统校准及不确定度评定关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题的背景及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 压力校准方法研究现状 |
| 1.2.2 测量不确定度评定方法研究现状 |
| 1.3 现有研究存在的主要问题 |
| 1.4 论文的主要研究内容及章节安排 |
| 2 压电式压力电测系统比对式准静态校准方法研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 比对式准静态压力校准方法 |
| 2.2.1 压电式压力电测系统输出特性分析 |
| 2.2.2 准静态校准压力源概述 |
| 2.2.3 压力脉冲频谱特性分析 |
| 2.2.4 比对式压力校准量传途径分析 |
| 2.3 标准压力监测系统组建及其静态校准 |
| 2.3.1 标准压力监测系统组建 |
| 2.3.2 标准压力监测系统静态校准 |
| 2.3.3 标准压力监测系统工作特性参数求取 |
| 2.4 典型被校压力电测系统组建及其校准试验 |
| 2.4.1 典型被校压力电测系统组建 |
| 2.4.2 压电式压力电测系统静压加载试验 |
| 2.4.3 典型被校压力电测系统校准试验 |
| 2.5 基于准静态校准的工作特性参数求取方法研究 |
| 2.5.1 工作特性参数求取方法研究 |
| 2.5.2 典型被校压力电测系统工作特性参数求取 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 基于GABP算法的压电式压力电测系统准静态校准方法研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 神经网络算法概述及其优化方法研究 |
| 3.2.1 人工神经网络的概念及特点 |
| 3.2.2 神经网络算法优化方法研究 |
| 3.3 GABP神经网络预测模型研究 |
| 3.3.1 GABP神经网络预测模型的建立 |
| 3.3.2 GABP神经网络预测模型的训练 |
| 3.3.3 GABP神经网络预测模型的测试 |
| 3.3.4 GABP神经网络预测模型与BP神经网络模型的比较 |
| 3.3.5 GABP神经网络预测模型与多元非线性回归模型的比较 |
| 3.4 基于GABP神经网络预测模型的准静态压力校准实践 |
| 3.4.1 基于GABP模型的压力电测系统校准方法 |
| 3.4.2 基于GABP模型的压力电测系统工作特性参数求取 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 压电式压力电测系统绝对式准静态校准方法研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于力传感器的压力电测系统绝对式校准原理 |
| 4.2.1 基于力传感器的压力校准原理 |
| 4.2.2 力传感器安装连接方式对力值测量的影响分析 |
| 4.3 力传感器安装连接方式对力值测量的影响试验研究 |
| 4.3.1 基于HBM力传感器的力值测量系统 |
| 4.3.2 基于HBM力传感器的压力校准试验 |
| 4.3.3 基于GABP算法的力值修正方法研究 |
| 4.3.4 基于HBM力传感器的压力校准局限性 |
| 4.4 专用力传感器设计与有限元仿真 |
| 4.4.1 专用力传感器设计 |
| 4.4.2 专用力传感器的理论研究和仿真分析 |
| 4.5 专用力传感器静动态特性分析 |
| 4.5.1 基于专用力传感器的力值测量系统 |
| 4.5.2 专用力传感器静态特性分析 |
| 4.5.3 专用力传感器动态特性分析 |
| 4.6 基于专用力传感器的力和压力关系模型研究 |
| 4.6.1 力和压力关系模型理论研究 |
| 4.6.2 压力校准精度影响因素分析 |
| 4.6.3 参考压力峰值修正方法研究及试验验证 |
| 4.7 基于专用力传感器的准静态压力校准实践 |
| 4.7.1 基于专用力传感器的压力电测系统校准方法 |
| 4.7.2 基于专用力传感器的压力电测系统工作特性参数求取 |
| 4.8 本章小结 |
| 5 压电式压力电测系统动态校准方法研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 基于空气激波管的动态压力校准方法 |
| 5.2.1 基于空气激波管的动态压力校准原理 |
| 5.2.2 典型空中冲击波压力电测系统组成 |
| 5.2.3 空中冲击波压力电测系统动态校准试验及传递特性求取 |
| 5.2.4 空中冲击波压力电测系统动态补偿方法研究 |
| 5.3 基于预压水激波管的动态压力校准原理 |
| 5.3.1 水下爆炸冲击波理论 |
| 5.3.2 预压水激波管动态压力校准装置 |
| 5.3.3 预压水激波管动态压力校准原理 |
| 5.4 水激波管爆炸冲击波压力场特性仿真研究 |
| 5.4.1 有限元仿真模型建立及其参数设置 |
| 5.4.2 水下爆炸冲击波压力传播规律研究 |
| 5.4.3 预压水激波管爆炸冲击波压力影响因素研究 |
| 5.5 水下冲击波压力电测系统动态传递特性求取方法研究 |
| 5.5.1 标准和被校压力电测系统组建 |
| 5.5.2 水下冲击波压力电测系统动态校准试验 |
| 5.5.3 压力电测系统动态特性影响因素分析 |
| 5.5.4 水下冲击波压力电测系统动态传递特性求取 |
| 5.6 水下冲击波压力电测系统动态补偿方法研究 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 压电式压力电测系统不确定度评定方法研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 基于准静态校准的压力测量不确定度影响因素分析 |
| 6.2.1 准静态压力校准系统组成 |
| 6.2.2 压力测量不确定度影响因素分析 |
| 6.3 基于准静态校准的压力电测系统测量不确定度评定 |
| 6.3.1 参考压力值测量不确定度评定 |
| 6.3.2 典型被校压力电测系统测量不确定度评定 |
| 6.4 基于水激波管动态校准的压力电测系统测量不确定度评定 |
| 6.4.1 水下冲击波压力电测系统测量不确定度影响因素分析 |
| 6.4.2 水下冲击波压力电测系统动态不确定度评定方法研究 |
| 6.4.3 水下冲击波压力电测系统动态测量不确定度评定 |
| 6.5 基于空气激波管动态校准的压力电测系统测量不确定度评定 |
| 6.5.1 空中冲击波压力电测系统测量不确定度影响因素分析 |
| 6.5.2 空中冲击波压力电测系统动态不确定度评定简析 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 全文小结 |
| 7.1 论文主要工作及研究成果 |
| 7.2 论文的创新点 |
| 7.3 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
四、线性函数相对合成不确定度的评定（论文参考文献）
- [1]论不确定度评定的两种线性测量模型在洗衣机用电量测量中的应用[J]. 岳京松,梁兴然,孙路平,史晴,李珊珊. 家电科技, 2021(S1)
- [2]激光闪光法测量各向同性固体材料热扩散率研究[D]. 王将. 阜阳师范大学, 2021(12)
- [3]钢中稀土镧、铈、钇快速检测技术基础研究[D]. 李杰. 江西理工大学, 2021(01)
- [4]纺织品甲醛质量浓度测定（水萃取法）不确定度评定分析[J]. 姜李中,马振华. 纺织报告, 2021(05)
- [5]液体火箭发动机推力矢量测量不确定度评定方法研究[D]. 郑科. 中国运载火箭技术研究院, 2021(02)
- [6]典型高温目标短波红外光谱发射率特性实验研究[D]. 卞宇涛. 吉林大学, 2021(01)
- [7]单点校准线性测量系统不确定度的蒙特卡洛法评定模型构建与应用[J]. 刘攀,张毅,张健豪. 冶金分析, 2020(08)
- [8]传感器动态特性建模方法及模型不确定度研究[D]. 王志超. 中北大学, 2020(09)
- [9]列车动态运行环境下卫星定位全路径误差建模方法研究[D]. 江舒娴. 北京交通大学, 2020
- [10]压电式压力电测系统校准及不确定度评定关键技术研究[D]. 顾廷炜. 南京理工大学, 2020(01)