一、中国通货膨胀：’95现状与’96趋势分析（论文文献综述）
张言方[1]（2019）在《政策传导下中国煤炭价格波动及其宏观经济效应研究》文中研究指明随着中国经济发展从“高增长”进入“高质量”的新常态,作为能源主体的煤炭价格波动对我国经济增长的影响作用也越来越凸显。同时,当前我国煤炭价格政策短期内似乎有利于平抑煤价波动,但其长期传导影响及经济运行风险具有较大不确定性。因此,本文以煤炭价格波动为研究对象,深入剖析价格政策对煤价波动的传导影响,科学评估当前我国煤炭价格政策的效力,同时进一步分析不同煤炭价格政策传导下煤价波动的宏观经济效应,以避免陷入“价格波动失常-政府强制干预”的恶性循环。本文贡献主要体现在以下几个方面:在中国煤炭价格波动的趋势及特征分析部分,本文对照分析我国煤炭价格的波动趋势及政府采取的价格政策,得出我国煤炭价格波动是煤炭市场自发调节和政府干预共同导致的。同时,本文采用EEMD方法对我国煤炭价格波动的周期性和结构性特征进行定量分析,结果表明:我国煤炭价格波动会受到长期趋势、短期市场供需变动引发的高频变量和关键政策调控等重大事件引发的低频变量的综合影响,其中低频变量对煤炭价格波动的解释能力最为显着;同时,煤炭价格调控政策与低频变量的波动结构紧密相关,且可能会对煤炭价格波动产生影响作用;此外,本文采用ARIMA模型预测出2019-2020年我国煤炭价格将保持小幅下降的态势。在中国煤炭价格政策对煤价波动的传导机理部分,本文按照政策发布主体、政策目标和政策工具等构建出中国煤炭价格政策的分析框架,将煤炭价格政策划分为直接定价政策和间接控价政策,然后按照政策工具的特点设计出不同煤价政策的代理变量,可靠性检验结果表明本文设计的代理变量的长期波动趋势是符合我国煤炭工业发展的实际情况的。鉴于此,本文采用GMM模型深入分析了我国煤炭价格政策对煤炭价格波动的传导效应,并根据预期理论估算出各种政策工具的前瞻性水平,其主要研究结论为:一是2008-2017年期间政府实施的直接定价政策均会对煤炭价格波动发挥抑制作用,并且政府可选择合适的长短期政策工具及政策组合来优化政策调控方案,进而最大化提高直接定价政策的有效性;二是与市场供需的调节作用相比,产量控制政策在短期并不会带来煤炭价格的大幅提升,这为该政策的有效性提供了支持性证据;三是无论实施的间接控价政策是否能有效抑制煤价波动,政策联合发布均会强化政策实施效果;四是不同政策工具的选择会直接影响煤炭价格政策的前瞻性,并且政策发布方式也会在一定程度上对政策的前瞻性水平产生影响。在政策传导下中国煤炭价格波动的宏观经济效应情景仿真及方案设计部分,本文基于构建的DSGE模型采用情景分析方法设计出无政策干预的基准情景、中长期合同政策情景、去产能政策情景和市场结构调整政策情景,DSGE仿真结果表明:政策干预会扭曲煤炭供需或其他因素对煤炭价格的传导效应,且中长期合同政策传导下煤价波动对宏观经济的冲击影响被减弱,但去产能政策和市场结构调整政策传导下,上述冲击影响会被强化;同时,不同于中长期合同政策和市场结构调整政策,去产能政策会在长期带来总产出下降,这部分总产出损失可反映出实施该政策的经济成本。此外,间接控价政策对煤炭价格的冲击作用明显弱于市场供需的自发调节,同样地其对宏观经济变量的冲击影响也明显小于后者。最后,基于上述研究成果,本文得出中国煤炭价格调控方案,即政府应客观评估中长期合同政策对平抑煤价发挥的长短期作用,灵活选择政策工具及联合发布方式以提高政策的前瞻性水平,同时可适度加大去产能政策和市场结构调整政策力度,引导和规范煤炭供需双方的市场化交易行为,以合理平抑煤价波动、有效治理煤炭产能过剩和快速提升煤炭市场化程度。该论文有图38幅,表32个,参考文献203篇。
林博[2]（2018）在《宏观经济政策与家庭金融资产选择》文中研究表明近年来,政策制定更关注民生,党的十九大为我们指明了方向,如何更好地满足人们对美好生活日益增长的需求,解决不平衡、不充分发展的问题,成为政策制定者和经济研究者的努力方向。如何促进居民财产性收入水平的提高,使居民金融资产选择更加多样化成为重要选项之一。优化家庭资产配置,提高家庭资产收益水平是提高人民收入的重要途径,也是资产管理业大发展的重要基础。其中,对家庭金融资产选择的特征和影响机制的研究成为重要方向,也是政策制定者重点关注的话题之一。宏观政策制定更贴近民生,经济结构调整除了考虑全局趋势外,逐渐注重对微观家庭的影响,而微观家庭的行为变化最终反馈到宏观经济中。经济政策制定者更加考虑民生和居民财富的配置,经济结构调整和金融改革同居民资产配置的变化趋势密切相关。经济结构和金融改革对家庭资产选择具有影响作用,而宏观经济政策制定和调整同样要考虑其对家庭金融资产选择行为的影响,具备微观基础的政策制定和调整成为热点方向。在此背景下,近年来金融研究的热点话题之一——家庭金融研究,开始关注在宏观经济政策调整和经济转型发展外部环境变化下,家庭金融资产选择发生的改变,这使得微观家庭金融研究更加具有宏观视角。本文基于家庭金融的研究框架和方法,试图研究宏观经济政策变动和调整对于家庭金融资产选择的影响,并探讨这一影响的机制和途径,进而横向拓展到对二元结构和户籍政策制约下流动人口家庭金融资产选择特点的讨论。基于上述研究背景和现实基础,本文提出以下核心观点:宏观经济政策调整对于微观家庭金融资产选择具有影响,经济预期和背景风险是两个主要的影响途径,受二元结构和户籍政策制约的家庭留守成员是影响流动人口家庭金融资产选择的重要因素。对核心观点的分析、实证研究和阐述是本文的主要贡献。本文首先沿着研究框架进行文献综述和理论梳理,为后续研究的展开寻找文献和理论支撑;其次通过趋势研究和时间序列实证研究分析货币政策和财政政策调整对微观家庭金融资产选择意愿的影响和冲击;再次通过微观家庭金融调查数据实证研究,验证经济预期对家庭金融资产选择的影响;之后通过微观家庭追踪面板数据实证研究,检验背景风险程度不同的家庭其金融资产配置受到政策变动的差异化影响;然后通过流动人口家庭金融调查数据实证研究,验证二元结构和户籍政策下家庭留守成员对家庭金融资产配置的影响;最后得出全文的主要结论并提出政策建议。本文的主要研究结论如下:（1）货币政策和财政政策调整对家庭金融资产选择意愿具有影响。其中,政策变量和政策中间目标变量同家庭金融资产选择意愿在时序上具有相互关联波动趋势,居民储蓄存款意愿和股票基金配置意愿此消彼长且受政策变量和政策中间目标变量影响。（2）在政策影响下的家庭经济预期是影响居民金融资产选择的重要因素,同时又是宏观经济政策影响微观家庭金融资产配置的重要途径之一。对经济走势的“悲观”预期对家庭金融资产选择中风险资产配置有负向影响,而对现金和储蓄存款为代表的无风险资产配置有正向影响。对经济走势的预期和对货币中介指标的预期对家庭金融资产选择具有差异化影响,考虑到家庭持有差异化预期,发现背景风险因素对于家庭金融资产选择的影响程度存在显着差异。此外,教育程度和理财规划对于预期的影响具有重要作用,接受理财规划会促进悲观预期的家庭有更多配置风险资产的可能。（3）家庭所面临的背景风险是影响居民金融资产选择的重要因素,同时又是宏观经济政策影响微观家庭金融资产配置的重要途径之一。在考虑时间因素的情况下,家庭所面临的背景风险水平会随着时间而发生变动,体现在引发背景风险差异的变量对家庭金融资产选择影响程度的变动上。不同背景风险的家庭风险承受能力不同,在受到货币政策冲击下,金融资产选择出现差异,面临背景风险较低的家庭风险资产配置的货币效应较低。此外,通过房产税征收试点的案例分析,发现以房产税征收为代表的财税政策对家庭金融资产选择中风险资产配置具有显着影响。（4）针对城乡二元结构和户籍政策制约下流动人口群体,家庭留守成员对其金融资产选择具有影响。留守家庭成员会降低流动人口居民家庭对风险资产的配置,增加对无风险资产的配置,留守家庭成员越多这种影响程度越大。进一步发现,财富水平、交通便利程度和农业生产活动影响下的交易和预防性动机可能是留守家庭成员影响金融资产选择的深层次因素。此外,具有长期和较为稳定的劳务合同会增加流动居民家庭在同等留守家庭成员情况下风险资产配置的比重,背景风险的降低会抵消留守人口的影响。本文可能的贡献体现在以下方面:第一,本文基于宏观视角,落脚于微观家庭金融资产选择行为,强调在经济政策调整下,尤其是货币政策和财政政策冲击下,家庭相应金融资产选择的改变。从宏观到微观的研究视角,在以往家庭金融研究中相对较少。第二,本文将居民金融资产选择意愿纳入分析和实证研究,利用央行这一每季度全国范围2万户居民的调查分析,有效地反映出金融资产选择意愿随政策和经济走势的变动情况。同时,基于国内主要微观家庭调查数据的对比分析,进行特征分析和结果报告,增加数据分析的可靠性。第三,本文将预期的影响和背景风险的影响纳入统一的研究框架,发现虽然存在共同影响因素和复杂机制,这两个方向的作用途径依然存在,为分析该问题提供了一种可供借鉴的框架性研究思路。第四,以往家庭金融研究大多利用横截面数据,而利用面板数据并观察时序上效应的实证研究相对较少。本文应用微观家庭面板数据,分析由于收入水平、财富、保障水平、房产等差异下背景风险程度不同的家庭面临的货币政策环境变化,其金融资产配置的变动差异。第五,作为经济政策的延伸和深层次探讨,本文提到了城乡二元结构和户籍政策调整下的相关问题,对流动人口这一规模在2.92亿人群的金融资产选择行为展开探讨。
张居营[3]（2019）在《中亚国家经济风险及对“一带一路”倡议落实的影响研究》文中研究指明作为苏联的加盟共和国,中亚五国（哈萨克斯坦、塔吉克斯坦、吉尔吉斯斯坦、土库曼斯坦和乌兹别克斯坦）经济发展曾长期处于苏联的计划经济体制管理调控,在苏联“劳动分工”桎梏下,中亚国家形成了产业结构单一、经济依附型强的发展特征。自上世纪90年代初独立以来,中亚国家纷纷开始实施政治与经济改革,以实现由计划经济向市场经济的转轨。经过10余年的转型与探索,21世纪中亚各国开始步入复苏之路,市场化改革初具成效,各国经济进入稳定发展轨道,且形成了具有一定的特色发展模式。由于转型初始条件以及各国所选择的经济增长路径不同,中亚国家经济增长模式呈现出一定的差异性,部分国家凭借本国相对丰富的油气等资源出口,形成了资源依赖型增长模式,部分非资源型国家则依靠内在消费等需求推动形成了内需推动型经济增长模式。这些不同的经济增长模式既导致了中亚各国经济发展状况与结构的不同,又使各国在其经济增长中面临的内外部风险各为不一。从中亚国家自身的经济发展状况来看,其内部经济风险主要呈现在两个层面:脆弱性风险与失衡性风险,前者主要表现在相关国家经济基础较差,工业化水平、基础设施、金融市场等方面不是很发达,经济增长动力不足导致抵御经济冲击的能力较低。后者表现为部分国家过度依赖本国丰富的油气或矿产资源,导致其产业结构单一且易受大宗商品价格周期的影响,使得各国极易遭受财政危机、高通胀、高失业率等方面风险的冲击。就中亚各国而言,由于产业结构、市场自由化程度、增长模式以及不同时期经济风险的表现不同,各国又呈现不同的内部经济风险特征。从中亚国家经济发展的外部环境,以及各国对外经贸合作的状况来看,中亚国家所面临的外部风险主要是世界主要大国的地缘战略博弈、国际大宗商品市场价格波动带来的外部冲击等。外部风险使得中亚国家在对外经济上呈现出一定的依赖性风险特征,这种依赖性来自两个层次:一是对部分大国经济贸易的依赖性,二是对国际大宗商品市场的依赖性,这些依赖性通过贸易、投资、侨汇等传导渠道表现出来。由于其经济对能源贸易、外商直接投资、侨汇收入的依赖度不同,各国又呈现不同的外部经济风险特征。与此同时,在创新经济快速发展的条件下,中亚国家还面临创新经济所带来的新兴经济风险。作为一种以信息技术、数字经济等为代表,依靠人才、知识、创新驱动的新型经济形态,创新经济具有较强的内生增长动力,且代表未来经济的发展方向。但是,中亚国家由于自身较为薄弱的经济基础,创新经济发展目前仍处于起步阶段,且其科技创新基础实力严重不足,在未来经济发展、区域地缘竞争中都会处于较为被动的状态。在中国创新经济快速发展的背景下,中亚国家与中国在创新经济领域有一定的互补性,这为中亚国家应对新型风险带来更多机会。“一带一路”倡议下,作为“丝绸之路经济带”沿线重要的支点国家,中亚各国也积极推动贸易、投资、产能、金融等多个领域与中国的合作。但是,中亚国家自身面临的脆弱性、失衡性、对外依赖性等内外部经济风险特征,以及创新经济新型风险也为“一带一路”倡议下的双边及多边合作带来了一定的挑战,包括双边贸易过度集中于能源领域、项目投融资环境不佳、双边金融合作严重不足、项目推进受到地缘因素干扰等等,而中亚各国摆脱经济落后局面、经济多元化发展的诉求,以及“一带一路”倡议互利共赢理念则为中国与其的合作带来了更多机会。在创新经济层面,中亚国家也纷纷出台数字经济发展规划,这又恰好与中国的“数字丝绸之路”战略实现了完美对接,也为“一带一路”倡议下中国与中亚的合作带来新机遇。自2013年“一带一路”倡议提出,经过多年的发展与积累,“一带一路”建设已跨越夯实基础,迈入了持久发展的阶段,中国与中亚各国各区域合作的广度和深度不断拓展,面临的问题与挑战也日益增多。作为与中国毗邻且具有重要支点作用的区域,中亚国家的积极参与对推动“一带一路”倡议落地具有重要的战略意义,中亚各国经济发展的差异性、所面临的经济风险也会影响“一带一路”倡议的进一步开展。由此,系统地研究中亚国家的内外部经济风险、新型风险,深入地提炼总结各国与整个地区经济风险的特征,探讨各种风险对“一带一路”倡议的影响,并提出相应的应对措施与对策,对“一带一路”倡议的落实、区域合作的深入发展具有重要意义。结合国内外经济理论与已有研究成果,本文采用定性与定量结合的分析手段,对中亚国家的经济风险及其对“一带一路”倡议落实的影响进行深入、全面、系统的研究,其主要研究内容如下:一、深刻剖析中亚国家经济风险形成的历史背景与现实根源。独立后的中亚国家由于其自身要素禀赋与经济规划不同,经济增长模式与动力也各不相同。本部分通过对中亚各国经济增长趋势、产业结构、对外经济状况等进行分析,并基于投资、消费、净出口等对GDP的贡献程度,从资源型与非资源型、市场自由化与政府指导型等视角总结各国的增长模式,探寻中亚国家经济风险形成的根源与现实背景。二、评估与分析中亚国家的内部经济风险。中亚国家相互毗邻的地缘关系、相似的经济发展历程等,以及各自内部经济结构、经济增长模式的差异性,导致各国的经济风险有共同之处却又存在个性化差异。本部分基于中亚各国自身情况,从经济的内部脆弱性、失衡性等角度,以相关经济指标作为衡量因子,采用风险指标评价方法对各国的经济风险进行评估,从中亚各国的内部经济风险特征,在此基础上对中亚国家经济风险进行综合分析。通过对创新经济内涵及发展状况的描述,分析中亚国家的创新经济发展状况,及其创新经济下中亚国家面临的内部新型风险。三、评估与分析中亚国家的外部经济风险。中亚国家经济发展面临大国地缘战略博弈、国际能源价格冲击等外部风险,这些外部经济风险导致中亚国家在外贸、外资以及外汇收入等方面都具有一定的依赖性。本部分结合经济协同性、经济依赖性等理论,通过对中亚各国的外贸、外资以及外汇收入等指标的外部依赖性分析,剖析各国外部经济风险特征,并以此为基础综合分析与评估中亚国家经济发展的外部风险。四、研究中亚国家经济风险对“一带一路”倡议的影响。在“一带一路”倡议下,中亚区域的战略地位凸显,中亚国家脆弱性、失衡性、对外依赖性等内外部经济风险特征,以及创新经济新型风险等均对“一带一路”倡议产生较大影响。本部分基于“一带一路”视角,通过实证分析探寻内外部经济风险对中亚与中国合作的影响机制,在此基础上深入分析中亚国家内外部经济风险、创新经济风险的影响效应,全面系统地研究中亚国家经济风险对“一带一路”倡议带来的机会和挑战。五、探讨“一带一路”倡议在中亚区域落实的风险应对措施。中亚国家面临脆弱性、失衡性、对外依赖性、创新经济新型风险等,使“一带一路”倡议的落实不可避免地要应对中亚国家的各类经济风险。另外,由于中亚各国自身的经济发展状况与经济风险特征差异性,也使中国与中亚各国的合作应注重不同国家的特点,实施差异性合作路径,在规避风险的同时也能获得更多机会。本文在此基础上,从项目实施、双边合作、区域互利、中国自身应对等层次上,对“一带一路”倡议在中亚区域落实的风险应对措施进行探讨。通过研究,本文得到如下结论:（1）中亚国家的内部经济风险主要体现为脆弱性、失衡性风险,五国经济风险特征可划分为三个层次:哈萨克斯坦为“高失衡性、低脆弱性”;塔吉克斯坦、吉尔吉斯斯坦、土库曼斯坦为“高失衡性、高脆弱性”;乌兹别克斯坦为“低失衡性、低脆弱性”;（2）中亚国家的外部经济风险主要体现为对外依赖性风险,五国经济风险特征也可划分为三个层次:哈萨克斯坦、土库曼斯坦为“高能源贸易、外资依赖性”;塔吉克斯坦、吉尔吉斯斯坦为“高侨汇收入依赖性”;乌兹别克斯坦为“低对外依赖性”;（3）中亚国家在创新经济发展方面面临创新经济基础条件薄弱、未来经济发展空间被进一步压缩、区域地缘竞争中长期处于被动状态等新型风险,但在中亚国家数字发展规划与中国“数字丝绸之路”建设的战略对接下,新型风险为“一带一路”倡议带来的新机遇;（4）中亚国家经济风险为“一带一路”倡议落实带来相应机会和挑战,机会包括各国为改变经济落后现状,实现经济多元化发展,会积极加强与中国的经贸合作、政策沟通、民心相通等,挑战包括“一带一路”项目投资运行障碍较多、投融资环境较差、合作领域分布不均衡等问题,以及应对外部经济形势波动、大国地缘战略博弈等因素;（5）“一带一路”倡议在中亚国家的落实需要从项目实施、双边合作、区域互利等三个层次进行积极的风险应对,包括夯实互联互通基础、改善投融资环境、选择差异化合作路径、加强双边金融与创新领域合作、推动区域人民币国际化、对接各国数字经济战略等。本文的创新之处在于:运用层次分析法、面板数据模型等,结合国家经济风险评价理论、经济协同性、经济相互依赖性等理论,对中亚各国的经济状况、内外部经济风险进行了全面而系统地分析;从脆弱性、失衡性、对外依赖性、创新经济新型风险等角度,提炼总结了中亚国家经济风险的特征及其对“一带一路”倡议的影响;从项目实施、双边合作、区域互利三个层次,详细深入地探讨了“一带一路”倡议在中亚国家落实的风险应对措施。由于问题的复杂性、研究视角的宽泛性与相关数据的获取难度,本文在中亚各国具体情况、“一带一路”倡议落实具体问题等难以兼顾且缺乏深入研究,这是未来本文需要进一步完善的主要方向。
陈建付[4]（2019）在《我国金融发展作用于经济增长的机制与效率研究》文中研究指明如果说经济是肌体,那么金融是血脉。只有血脉畅通,国民经济的机体才能持续健康稳定地增长和发展。金融又是一把双刃剑,对实体经济增长的作用既有积极的一面,也有消极的一面。若金融以多种功能俯首为实体经济服务,则对实体经济增长和发展起促进作用;反之,若金融发展与实体经济的增长与发展脱节,不同步,不协调,或甚至金融“昂首阔步”,“自娱自乐”,则或迟或早必将反噬经济增长和发展的成果。近些年,我国金融出现了“脱实向虚”现象,令人痛心地伤害了实体经济。逐年上升的货币化率（M2/GDP）等涉及金融发展的统计指标也显示了问题的严重性。2019年2月22日,习近平总书记在主持中共中央政治局第十三次集体学习时,首次提出要深化金融供给侧结构性改革。他强调:要深化对国际国内金融形势的认识,正确把握金融本质,深化金融供给侧结构性改革,平衡好稳增长与防风险的关系,坚决打好防范化解包括金融风险在内的重大风险攻坚战,增强金融服务实体经济能力,推动我国金融业健康发展。正是在这一背景下,笔者选择《我国金融发展作用于经济增长的机制与效率研究》为题,试图较为深入地探讨我国当前间接融资与直接融资作用于经济增长的机制畅通性以及效率高低问题。显然,这是我国当前一个亟待解决的较为迫切的重大问题。本文研究包括如下七部分内容:第1章为绪论。本章介绍了选题背景与意义,对相关文献进行了回顾和综述。综述分为四大块:金融发展的内涵、金融发展与经济增长关系、金融发展作用经济增长机制的研究、金融发展作用经济增长效率的研究。本章还简单介绍了本文的研究内容、思路与方法,以及本文的创新与不足。第2章为本文的理论基础与理论框架。本章介绍了一些基本的概念、范畴后,阐述了金融发展理论的演进脉络和经济增长理论的演进脉络;接着借鉴罗默、卢卡斯等学者的内生增长模型,将金融部门分为直接融资部门和间接融资两部门引入到模型中,构建了一个内嵌两个金融部门的经济增长模型,对模型进行了动态最优化和经济稳态分析,然后对模型选择出的诸参数进行校准后,将模型进行了模拟分析,并由此刻画了诸参数的意义。本章取得的成果是:创造性地构建了一个内嵌两个金融部门的动态最优化经济增长模型,并从中筛选出了对经济增速、技术增速和资本积累增速产生的影响有所不同,因而可以不同方向和程度地影响金融发展对经济增长的机制和效率的两大类参数,并求出稳态解,这样推演出了分析间接融资和直接融资不同融资方式中金融发展对经济增长作用的理论框架。第3章为金融发展对经济增长作用的机制与效率分析。为更加深入展开机理分析,本章针对间接融资和直接融资两个渠道,首先对金融发展之于经济增长作用的机制进行分析——具体包括数量型作用机制分析和质量型作用机制分析;接着运用博弈论等方法对间接融资与直接融资之于内生经济增长的作用进行比较,并分析了金融对经济增长的阶段性作用机制的不同;最后,对金融发展之于经济增长作用的效率展开了理论分析。本章取得的成果是:初步推导出两个理论假设,即（1）在经济发展的初级阶段,数量型作用机制较好地促进了经济增长,（2）在经济发展的高级阶段,质量型作用机制较好地促进了经济增长;推演出两大类若干重要参数对金融发展作用于经济增长的效率的作用性质,并进一步在中国国情下,从理论上论证了这些参数的取值特点:其必然导致我国出现金融资源易“脱实向虚”和实体经济易出现“僵尸企业”。第4章为我国金融发展作用于经济增长的机制与效率实证分析:间接融资视角。本章运用面板模型和大样本数据,从间接融资视角,实证检验了我国金融发展作用于经济增长的机制问题,证明了间接融资渠道中,金融发展通过资本的积累促进了企业的技术创新进而促进了经济增长;本章还通过构建SFA（随机前沿）模型,对我国间接融资对经济增长作用的效率进行了检验,得出了肯定性的结论。本章最后还通过实证分析,验证了我国间接融资发展作用于经济增长面临的两个短板,即金融资源易“脱实向虚”和实体经济易出现“僵尸企业”,并且还运用logit等方法,构建了一个能及时有效识别“僵尸企业”的分析模型,并具有很强的应用价值。第5章为我国金融发展作用于经济增长的机制与效率实证分析:直接融资视角。本章运用面板门限模型和大样本数据,从直接融资视角,实证检验了我国金融发展作用于经济增长的机制问题,证明了在我国,金融发展的直接融资途径（股权融资）具有良好的促进经济增长的机制畅通性;本章还进一步运用了空间面板模型,采用全国31个省市近20年数据,实证证明,我国股权市场的融资规模与企业技术创新存在显着的因果关系,证明了作为直接融资的股权融资具有良好的支持经济增长的机制作用;此外,本章还进一步运用SFA模型证明了,在我国,随着股权融资规模的不断提高,直接融资作用于经济增长的效率也不断提高。第6章为美日金融发展对经济增长支持的经验及其借鉴。本章分别阐述了美国、日本两国金融支持经济增长的经验,综合分析其具体实施措施,并在此基础上,针对我国金融发展与经济增长两者勾稽现状,提出借鉴意义。第7章为结论、政策建议与研究展望。本章首先从前文中,主要是在第2至第5章中,归纳、提炼出了6点主要结论;接着,针对性地提出了政策建议的指导思想:大力深化金融供给侧结构性改革,踏实推进金融发展,推动实体经济稳定、高效增长;进而提出了打破金融市场体系供给侧结构性失衡、改革现有金融监管体系和制度、打造科技型企业+金融机构新型合作模式和进一步完善多层次资本市场的对策建议;最后,笔者根据本文的不足和缺憾,提出了今后进一步的研究展望。
李萌[5]（2005）在《中国粮食安全问题研究》文中研究表明对于一个拥有十几亿人口的大国来讲,粮食数量与质量安全问题始终是一个永恒的话题,是历来学术界及政府部门关注的焦点。无论是刚刚改革之后连续五年的中央一号文件,还是2004、2005年的一号文件都有它的身影。尤其是在我国加入WTO之后,粮食安全问题更是与国际农产品市场紧密联系在一起,而成为一个随时面临各种不确定性,随时需要确定和调整应对策略的重要领域。经济转轨的时代背景以及WTO的国际环境把粮食安全问题推到了一个更加重要的地位,这正是本论文研究的基本出发点。 在当前我国社会主义市场经济体制逐步确立,以及中国加入世界贸易组织,贸易自由化的国际趋势不断强化的今天,对粮食安全问题的研究更要突破多年来就粮食安全论粮食安全的狭隘思路,要从整个国家的宏观经济安全、国内外两个市场的有效利用、粮食特征及其变化、中国粮食安全的现状与前景,以及粮食安全及成本的统一等方面来整合研究中国粮食安全问题。本研究就是立足这一现实,从市场化与国际化的角度重新诠释中国粮食安全,力求研究结论对指导我国粮食生产、贸易和宏观调控具有重要的理论价值和政策指导意义。 论文包括导言在内共七章,沿着“背景回顾→供需预测→因素分析→政策建议”的逻辑思路展开研究。导言介绍论文研究的目的、意义及研究思路、方法和内容;第二章运用灰色系统理论模型预测“十一五”期间我国的粮食供需;第三章对未来中长期粮食供给及需求波动趋势进行分析预测。在以上研究的基础上,论文第四、五章分别论述宏观经济环境、制度变迁和技术变革对粮食安全的影响。第六章为结论部分,在构建了粮食宏观调控短期和中长期目标的基础上,提出了保障我国粮食安全的“一揽子”政策选择。 关于粮食安全相关研究的文献浩如烟海,一方面为本论文的研究提供了大量可供参考的资料,但同时又使研究较难突破传统研究范式而有所创新。本论文试图从内容体系及方法论两个角度突破这一范式,主要的创新之处体现于: 第一,根据数据来源及特点区别运用不同数理模型对我国从“十一五”到中长期的粮食生产供给能力及消费需求进行了全面预测和分析。预测是经济学研究的重要领域之一,短期预测与长期预测因其分别具有不同的现实政策意义和战略决策意义而有所区别,本论文综合运用包括灰色系统、多元回归等在内的多种计量及统计
张有望[6]（2019）在《金融化背景下农产品现货市场价格风险研究》文中认为近年来,农产品金融化现象及价格风险日益凸显,并一定程度上可能反映在了中国农产品现货市场,国内农产品现货价格的剧烈波动与风险已经成为影响农业发展及社会经济稳定的重大现实问题。在这一背景下,研究国内农产品现货市场价格风险问题尤为必要。因此,本研究尝试引入金融化的概念,从农产品现货市场金融化现象中考量价格风险,进而实现对金融化背景下中国农产品现货市场价格风险问题的全面考察。具体而言,本研究在系统梳理相关理论、文献以及中国农产品现货市场发展和价格演变情况的基础上,首先识别了中国农产品现货市场的金融化现象,其次从风险评价视角测量了中国农产品现货市场的价格风险水平,再次从风险传导视角分别考察了农产品国内期货市场和国际现货市场对国内现货市场的价格风险传导情况,最后通过梳理美国和欧盟在管理农产品价格风险方面的主要措施,从风险防控视角总结出了可供我国防控金融化背景下农产品现货市场价格风险进行借鉴的相关经验。主要的研究内容及相关结论如下:研究内容一:中国农产品现货市场金融化现象研究本部分研究通过分析农产品价格波动中的金融化因素,识别了中国农产品现货市场的金融化现象。首先,梳理现有文献和研究成果,遴选出货币供应量、通货膨胀、汇率因素、能源价格、国内期货价格和国际现货价格6种主要金融化因素,分别阐明它们对国内农产品现货市场价格的影响机理。然后,构建自回归分布滞后模型分别从长期和短期对影响大豆、食糖、玉米和棉花国内现货市场价格的金融化因素进行实证分析。结果表明,中国农产品现货市场确实存在金融化现象,四种农产品现货市场价格不同程度受到了金融化因素的影响,但品种之间的金融化影响因素有所差别。其中,大豆国内现货价格受到通货膨胀、国内期货价格、能源价格和国际现货价格影响,食糖国内现货价格受到货币供应量、国内期货价格、能源价格和国际现货价格影响,玉米国内现货价格受到国内期货价格和能源价格影响,棉花国内现货价格受到国内期货价格影响。研究内容二:金融化背景下中国农产品现货市场价格风险评价本部分研究通过选取大豆、食糖、玉米和棉花四种价格受金融化因素影响的农产品,测度了金融化背景下中国农产品现货市场的价格风险水平。首先,通过分离长期趋势、季节波动、循环波动和不规则波动,分析了四种农产品国内现货市场价格波动特征。然后,构建VaR模型对四种农产品国内现货市场的价格风险水平进行测量与比较。结果表明,大豆、食糖、玉米和棉花均面临着上涨和下跌两类价格风险,其中,上涨风险由大到小依次为棉花、食糖、大豆和玉米,下跌风险由大到小依次为食糖、棉花、大豆和玉米。综合来看,主粮作物玉米国内现货市场的价格风险水平相对较低,非主粮品种棉花、食糖和大豆价格风险水平均高于玉米。研究内容三:金融化背景下中国农产品现货市场价格风险传导研究本部分研究分别考察了金融化背景下农产品国内期货市场和国际现货市场对国内现货市场的价格风险传导情况。国内期货市场对现货市场的价格风险传导方面,选取大豆、食糖、玉米和棉花四个受到国内期货价格这一金融化因素影响的品种,通过构建GARCH类模型等方法考察四个品种国内期货市场对现货市场的价格风险传导情况。结果表明,中国农产品期货市场的价格风险能够传导到现货市场,但不同品种的价格风险传导存在差异,由强到弱依次为棉花、大豆、食糖和玉米,主粮作物玉米国内期货市场对现货市场的价格风险传导最弱,非主粮作物棉花、大豆和食糖则具有相对较强的风险传导,分析认为国家有关主粮与非主粮作物不同的市场调控力度和调控思路可能是造成这种差异的重要原因之一。国际现货市场对国内现货市场的价格风险传导方面,选取大豆和食糖两个受国际现货价格这一金融化因素影响的品种,通过构建GARCH类模型等方法考察两个品种国际现货市场对国内现货市场的价格风险传导情况。结果表明,国际农产品现货市场的价格风险能够传导到国内现货市场,大豆国际对国内现货市场的价格风险传导明显强于食糖,分析认为我国大豆和食糖不同的进口规模可能是造成这种差异的重要原因之一。研究内容四:金融化背景下中国农产品现货市场价格风险防控研究本部分研究通过梳理美国和欧盟在管理农产品价格风险方面的相关措施,总结出可供我国防控金融化背景下农产品现货市场价格风险进行借鉴的相关经验。其中,美国和欧盟都建立了包含政策工具与市场工具的农产品价格风险管理系统,但它们在实施过程中的侧重点有所差别,美国侧重于运用期货、保险等市场工具,而欧盟则主要依靠以共同农业政策为核心的政策工具。通过梳理二者在农产品价格风险管理方面的相关措施,结合我国的实际情况,我们认为美国完善的农产品期货市场体系与成熟的农业保险制度体系,以及欧盟通过不断改革共同农业政策逐渐形成的市场化的农产品价格支持政策体系,都在一定程度上值得中国防控金融化背景下农产品现货价格风险时学习借鉴。基于主要研究结论,本研究的对策建议是:（1）充分关注国内农产品现货市场金融化现象,正确认识金融化因素对农产品价格的影响;（2）规范农产品期货市场发展,重视期货市场的监管工作;（3）加强农产品进口风险防控,有效应对国际市场冲击;（4）根据不同农产品的实际情况,实行差异化风险管理。本研究的创新之处在于:（1）突破现有文献通常从市场供求关系解释价格风险的传统,引入金融化概念,从农产品现货市场金融化现象中分析价格风险,在研究视角上具有新意;（2）采用自回归分布滞后模型,通过将不同阶变量纳入其中进行研究,突破了传统协整方法在处理不同阶变量方面的局限,有效识别和分析了农产品现货市场的金融化现象;（3）综合运用GARCH类模型等方法对市场间价格的条件方差建模,突破了现有文献多从均值层面建模难以准确刻画风险的局限,科学探讨了相关市场间的价格风险传导。
王富贵[7]（2019）在《PPP项目物有所值定量评价模型研究》文中研究说明随着我国城镇化建设的加快,对基础设施的建设提出了更高的要求,完全依靠政府部门提供公共产品和服务难以满足发展的需求,PPP（Public-Private-Partnership）模式应运而生,物有所值（Value for Money,VfM）评价就是评估这种模式可行性的依据。物有所值评价在我国处于发展推行阶段,在西方发达国家则有着成熟的应用。通过对英国、美国、加拿大等国家和地区PPP项目物有所值定量评价方法总结和归纳,结合我国学者的研究和现行规定,本文模型化PPP项目物有所值定量评价模型的计算,并对折现率的选用、风险发生概率的估计进行分析。现行PPP项目物有所值定量评价忽视了项目的全生命周期,只在项目的识别和准备阶段进行评价,本文将物有所值定量评价贯穿于项目的识别、决策、采购、执行、移交各阶段,实施全过程的监督监管机制,及时发现项目实施过程中的问题并加以改进,确保项目最终物有所值的实现。另外,本文增加了物有所值定量评价指标。PPP项目全生命周期较长,受区域经济发展影响很大,增加与项目生命周期长度相适应的区域经济发展趋势分析具有重要意义;从项目的不同利益相关者——政府方、社会资本方、项目公司角度进行财务生存能力分析,确保项目经济上的可行性;通过分析计算关键因素对物有所值定量评价的敏感性,找出项目的敏感性因素,重点关注敏感性因素的控制。最后,本文优化了风险量化模型。根据投资估算在各个阶段的误差允许值相关规定,鉴于PPP项目的识别和准备阶段对应于传统项目的建议书阶段,因此总风险成本取建设和运营维护成本的30%;对风险的权重量化采用层次分析法,将定量分析与定性分析相结合,使风险权重分配更科学,增加评估的准确性;优化风险分担参数设置,对风险分担系数采用改进的10维度专家打分法,使风险分担更加合理的同时又便于操作。通过本文的研究表明,全生命周期的物有所值定量评价有利于项目监管和问题的发现,便于项目控制;改进后的物有所值定量评价模型体系,能大幅提高效率和评价结论的准确性。
杨玉丰[8]（2018）在《通货膨胀率动态与通货膨胀率盯住机制研究》文中研究表明通货膨胀一直是经济发展过程普遍引起关注的重要经济现象。由于通货膨胀直接影响到经济稳定运行和人们的财富价值,因此,保持较低的通货膨胀率和较为稳定的价格水平是宏观调控的重要目标。通货膨胀盯住制作为控制通货膨胀的新兴政策框架,已成为了学界和政策制定者的关注焦点。但是随着深入的研究,我们也发现了诸多问题,比如通货膨胀盯住制与实际产出、经济增长和国际收支平衡的关联,通货膨胀盯住制和金融稳定的关联等等,特别是在我国经济大环境下是否能实行通货膨胀盯住制,如果能够实施,它的效果前景如何,这些都需要我们去进行深入的探讨和研究。本文通过对通货膨胀动态特征的分析,结合我国现行市场经济条件,对通货膨胀盯住制与通货膨胀动态进行关联研究,进一步了解通货膨胀盯住制的内涵和意义,并结合我国国情进行可行性和实际效应分析。本文全文分为6个章节进行研究。第一章是本文的绪论部分,首先介绍了通货膨胀盯住制的定义和分类,引入了核心通货膨胀概念,以及通货膨胀动态的相关概念。然后对通货膨胀盯住制的研究现状进行阐述和分析,指出在实施效果上来看通货膨胀盯住制能够较为有效地控制通货膨胀,达到稳定价格的目的。同时,在为本文的后续研究奠定理论基础的同时,也引出一系列有关通货膨胀盯住制以及通胀动态的学术问题。第二章从通货膨胀盯住制的政策实践和国际经验出发,通过对发达市场经济国家和新兴市场经济国家的分析,结果发现,基于经济发展环境中诸多的不确定性,通货膨胀盯住制具有很强的灵活性和适应性。同时,通货膨胀盯住制的透明度能够有效稳定公众预期,并且能够将价格稳定在合理区间。我们发现,通货膨胀盯住制的实施并不会因为严格的前提条件而受到阻碍,完全可以在实施过程中进行完善,所以我国虽然并不适合全面实行通货膨胀盯住制,但完全可以借鉴其他国家的操作经验,实行弹性的通货膨胀盯住制。第三章从金融稳定以及经济收缩两个方面,对通货膨胀盯住制进行一个关联分析。首先,我们确定一个控制目标值作为通货膨胀率的目标值,结合我国实际通货膨胀率的变化进行分析。结论可知,通货膨胀盯住能够帮助货币当局在民众之间确定合理的通货膨胀预期,有效减少个体的非理性金融行为,保持稳定的通货膨胀率,从而促进整个金融体系的金融稳定。同时我们也发现目前该制度还不能完全取代现有制度的重要原因,就是目前通货膨胀盯住制与我国的市场经济相结合的经验还不丰富,虽然通货膨胀盯住制对于通货膨胀率和汇率的调节也会对提高我国经济活力和国民生产总值起到一定作用,但在具体的实施阶段,应充分考虑到我国的市场经济现状,结合目前金融全球化的趋势,在借鉴国外通货膨胀盯住制经验的基础上灵活调整货币政策,而在下一章中我们将进行相应的实证分析。第四章为了描述通货膨胀率周期多阶段性的复杂动态变化过程,我们建立具有马尔科夫区制转移的向量误差修正模型MS-VEM模型,采用双区制和三区制分别刻画我国通货膨胀率波动的两阶段性和我国GDP增长率与通货膨胀率的三阶段性。通过对区制上的划分,动态特征以及结合实际背景的分析,可以得到以下重要结论:我国经济周期存在明显的3区制特征,分别为“高速增长”、“低速增长”和“适速增长”三个阶段,并且发现我国经济增长基本处于“适速增长”阶段,这些经济增长阶段与通货膨胀周期有效结合。通货膨胀盯住对于我国通胀周期和经济增长周期有着较为显着的影响。第五章运用UCSV和UCSVO两种模型对通货膨胀盯住进行分解,分为代表持续性成分的核心通货膨胀和代表波动性成分的非核心通货膨胀,为有效剔除通货膨胀盯住中的暂时性波动,我们在模型中引入时变异常因子,对通货膨胀盯住中的异常波动进行精准刻画。本章的主要贡献如下:首先,创新的将UCSVO模型应用于核心通货膨胀的估计,准确的刻画了通货膨胀盯住的波动集聚特征,相较于传统的卡尔曼滤波等模型估计方式对核心通货膨胀的刻画更为细致精准。其次,将时变异常因子纳入UCSVO模型进而达到识别通货膨胀盯住中异常值的目的,进而使得核心通货膨胀可以更准确的拟合潜在通货膨胀趋势。最后,本章对核心通货膨胀的评价方式进行了细致梳理,从描述性统计分析、潜在通胀预期及吸引子检验三方面对上述测算的核心通货膨胀指标进行评价,发现其具有较强的稳定性和有效性,其中UCSVO模型的测算结果相较于UCSV模型更优。本章能够基于前人对核心通货膨胀这一指标的构建,测算出一个真正能够应用于市场预期前瞻性引导以及货币政策物价调控等实际政策操作领域的有益指标。第六章着重考虑和刻画了通货膨胀盯住与通货膨胀持续性的关联。通过对我国的季度和年度数据进行实证分析和检验,可以认为通货膨胀盯住制对于我国是存在较大的研究意义和借鉴价值的。虽然我国目前面临了一个通货持续紧缩、CPI持续走弱的态势,但是我们可以考虑借鉴和参考通货膨胀盯住制,反其道而行之,通过对通货膨胀目标的调整来改变低通货膨胀的持续性。如果能达到这样的效果,则有利于价格水平的小幅提升,并能带动整个经济体系的复苏。所以,货币当局应该保持对通货膨胀盯住制的持续关注,采取更加有效的货币政策,保持货币政策的持续性并维持物价稳定。通货膨胀目标是近年来货币政策的一个创新。
赵楷[9]（2019）在《经济新常态下人民币国际化影响因素及测度研究》文中进行了进一步梳理近年来,我国的综合实力发展迅速,硬实力和软实力都得到一定发展,在经济方面,我国的表现尤为突出,GDP总量巨大,对外贸易发展迅速,促使我国谋求在全球的国际地位,而一国货币是否具有国际影响力又是衡量国家综合实力的重要因素。2008年全球经济危机爆发,以美元为主导的国际货币体系暴露出一系列问题,各国纷纷抓住这个机遇,努力促进本国货币国际化。中国也在积极推进人民币的国际化,2009年4月人民币跨境贸易结算试点业务的开展标志着人民币国际化拉开序幕,2014年中央经济工作会议提出要稳步推进人民币国际化,2016年10月人民币正式加入SDR货币篮子。虽然人民币国际化在一些方面已经取得了一定的发展,但目前人民币国际化程度仍然较低,三大职能发展还不够完善。人民币国际化不是一蹴而就的,尤其是在经济新常态背景下,要根据我国具体情况,对人民币国际化程度进行测算并具体分析各影响因素的作用,努力寻求一个适合我国的人民币国际化发展道路。本文的研究内容即分析人民币国际化的影响因素并构建人民币国际化测度指标体系,测算人民币国际化程度并提出推进人民币国际化发展的建议。文章框架如下:绪论部分,简要介绍文章的研究背景和研究意义,并对国内外相关文献进行梳理;第二部分,从主要国际货币及其国际化过程入手,介绍货币国际化的相关理论,在历史经验和相关理论分析中总结影响货币国际化的主要因素;第三部分,首先从国内外大环境上指出当前国际货币体系的弊端和人民币国际化的历史机遇,在经济新常态背景下,看到人民币国际化收益的同时,也不可忽视其弊端,继而具体分析人民币国际化三大职能发展的现状,交易媒介职能成为人民币走向国际的突破口,记账单位职能逐渐发挥出来,但价值储备职能发展程度仍然较低;第四部分,利用统计数据和图表分析影响人民币国际化的因素,总体来说,近年来我国经济实力提升迅速、对外贸易总量巨大、人民币币值稳定、金融市场发展状况乐观、国内军事科技水平和国家政策态度等都利于人民币国际化发展;第五部分,根据反映国际货币三大职能的影响因素构建人民币国际化测度指标体系,利用因子分析将各个因素对总体趋势的方差贡献进行加权,测算1994-2017年人民币国际化程度指数,可知近年来人民币国际化程度指数总体呈上升趋势,不同年份存在波动,经济总量、贸易水平、金融市场、币值稳定等因素对程度指数影响重大,利用指数平滑法对新常态下人民币国际化程度进行平滑分析和预测,可知经济新常态下人民币国际化水平先是趋于平稳,而后继续增加;第六部分,进行总结,并指出稳步推进人民币国际化要促进经济健康发展、积极开展跨境贸易、深化金融市场改革、保持人民币币值稳定和发挥好人民币的储备职能。
储晓棒[10]（2020）在《建筑业劳动力成本上涨对建筑业转型升级的影响研究》文中研究说明建筑业作为我国国民经济的重要支柱产业,凭借其从业门槛低、市场需求大等特点吸纳了5500多万劳动力人口,占就业人口总量的7.1%,为解决我国民生就业问题做出了突出贡献。然而近些年伴随着“人口红利”竞争优势逐渐消失,以及建筑业农民工因建筑业工作环境差、劳动强度大、危险系数高等原因致使农民工从事建筑业意愿减弱,出现了从沿海局部地区到全国范围的建筑业“用工荒”现象,这种供小于求的市场格局促使建筑业劳动力成本上涨,导致建筑业企业成本控制难度大、利润空间被压缩、发展受到限制,从而给建筑行业转型升级带来挑战,建筑业必须认清当前的发展形势,意识到建筑业人工成本管理的重要性。因此,建筑业劳动力成本上涨会给建筑业转型升级带来哪些影响,影响有多大,这一问题值得我们深入探讨。本文首先分析了我国建筑业劳动力成本上涨现状,分别分析了建筑业劳动力供给侧和需求侧,得出结论:建筑业劳动力供给结构失衡,且无论是建筑业城镇职工还是建筑农民工,他们的工资都在持续上涨;然后采用文献综述法,梳理了国内外时效性较强,关联度较高的参考文献,识别建筑业劳动力成本上涨的影响因素,再结合调查问卷和专家访谈确定最终的4个维度的影响因素,分别为宏观经济因素、国家政策因素、建筑业自身因素、劳动力自身因素。其次构建建筑业劳动力成本上涨对建筑业转型升级影响的结构方程模型,通过调查问卷收集相关样本数据,并通过SPSS统计软件对样本数据进行信度和效度检验,并将样本数据导入AMOS分析软件,检验结构方程模型适配度和拟合度,从而得出实证结果:（1）建筑业劳动力成本上涨在劳动力自身因素方面对建筑业转型升级的影响程度最大,其次是建筑业自身因素、国家政策因素,最后是宏观经济因素;（2）宏观经济因素对建筑业自身因素具有显着正向相关影响,宏观经济因素对劳动力自身因素具有显着正向相关影响,国家政策因素对建筑业自身因素具有显着正向相关影响,国家政策因素对劳动力自身因素具有显着正向相关影响,建筑业自身因素对劳动力自身因素具有显着正向相关影响。最后本文从政府和建筑企业两个层面提出了建筑业劳动力成本上涨形势下应对建筑业转型升级的对策建议,政府应当深化建筑用工制度、建立健全职业技能培训和安全教育培训、健全建筑业保障体系、推进新型建筑工业化;建筑企业应当加强人工成本管理、加强建筑工人培训、稳定劳务关系、提高机械化水平和工业化水平。
二、中国通货膨胀：’95现状与’96趋势分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、中国通货膨胀：’95现状与’96趋势分析（论文提纲范文）
（1）政策传导下中国煤炭价格波动及其宏观经济效应研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 研究内容 |
| 1.3 研究方法与思路 |
| 2 国内外研究评述 |
| 2.1 中国煤炭价格的形成机制 |
| 2.2 煤炭价格波动的特征及影响因素分析 |
| 2.3 政策传导下煤炭价格的波动研究 |
| 2.4 煤炭价格波动对宏观经济的影响研究 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 中国煤炭价格波动的趋势及特征分析 |
| 3.1 中国煤炭价格波动的历史趋势及政策调控 |
| 3.2 中国煤炭市场的发展态势分析 |
| 3.3 中国煤炭价格波动的特征分析 |
| 3.4 中国煤炭价格波动的趋势预测 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 中国煤炭价格政策对煤价波动的传导机理分析 |
| 4.1 中国煤炭价格政策的构成 |
| 4.2 中国煤炭价格政策的特征分析 |
| 4.3 中国煤炭价格政策的代理变量设计 |
| 4.4 中国煤炭价格政策对煤价波动的传导机理 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 中国煤炭价格政策对煤价波动的传导影响及前瞻性分析 |
| 5.1 中国煤炭价格政策的传导模型构建 |
| 5.2 中国煤炭直接定价政策对煤价波动的传导影响 |
| 5.3 中国煤炭间接调价政策对煤价波动的传导影响 |
| 5.4 中国煤炭价格政策的前瞻性分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 政策传导下中国煤炭价格波动的宏观经济效应模型设计 |
| 6.1 DSGE模型概述 |
| 6.2 中国煤炭价格波动的宏观经济系统构建 |
| 6.3 中国煤炭价格波动的DSGE模型设计 |
| 6.4 模型参数的校准和估计 |
| 6.5 DSGE模型的稳健性分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 政策传导下中国煤价波动的宏观经济效应情景仿真和调控方案设计 |
| 7.1 煤炭价格政策调控情景设计 |
| 7.2 无政策干预下煤炭价格波动的宏观经济效应 |
| 7.3 中长期合同政策传导下煤炭价格波动的宏观经济效应 |
| 7.4 去产能政策传导下煤炭价格波动的宏观经济效应 |
| 7.5 市场结构调整政策传导下煤炭价格波动的宏观经济效应 |
| 7.6 中国煤炭价格调控方案设计 |
| 7.7 本章小结 |
| 8 研究结论与研究展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 论文的创新之处 |
| 8.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简介 |
| 学位论文数据集 |
（2）宏观经济政策与家庭金融资产选择（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 导论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 家庭金融成为新兴研究热点 |
| 1.1.2 家庭金融研究存在的问题 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究方法、创新和不足之处 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 特色与创新点 |
| 1.3.3 研究不足之处 |
| 1.4 论文主体结构 |
| 1.4.1 每章主要内容 |
| 1.4.2 论文框架 |
| 第2章 文献和理论综述 |
| 2.1 中国居民家庭的金融资产选择特征 |
| 2.2 货币政策和家庭金融资产选择 |
| 2.2.1 货币政策传导机制 |
| 2.2.2 货币政策传导机制的有效性 |
| 2.2.3 利率变动的影响 |
| 2.3 财政政策和家庭金融资产选择 |
| 2.3.1 财政支出和家庭金融资产配置 |
| 2.3.2 税收和家庭金融资产配置 |
| 2.3.3 社会保障制度和居民金融资产选择 |
| 2.4 宏观经济政策对居民资产选择影响机制 |
| 2.4.1 预期影响机制 |
| 2.4.2 背景风险影响机制 |
| 2.5 城乡二元结构与区域差异对居民金融资产选择的影响 |
| 2.5.1 城乡二元结构下家庭金融资产配置差异 |
| 2.5.2 家庭金融资产配置和收入差距 |
| 2.5.3 区域差异的影响 |
| 2.5.4 税收收入分配效应的影响 |
| 2.6 文献评述 |
| 2.7 本文理论基础概述 |
| 2.7.1 货币政策和财政政策目标理论 |
| 2.7.2 政策传导与金融市场理论 |
| 2.7.3 投资组合理论和资本资产定价理论 |
| 2.7.4 家庭金融市场有限参与理论 |
| 2.7.5 预期理论和行为金融学理论 |
| 2.7.6 生命周期理论和家庭金融背景风险理论 |
| 2.7.7 流动人口预防动机和消费抑制理论 |
| 2.7.8 “新二元结构”理论 |
| 2.8 本章小结 |
| 第3章 货币政策和财政政策影响微观家庭金融资产选择 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 政策调整与家庭资产选择意愿 |
| 3.2.1 经济政策与经济波动 |
| 3.2.2 政策变动与家庭金融资产选择 |
| 3.2.3 研究假设 |
| 3.3 政策变动对家庭金融资产选择意愿的影响 |
| 3.3.1 趋势分析和数据统计描述 |
| 3.3.2 模型设定 |
| 3.3.3 单位根和协整检验 |
| 3.3.4 货币、财政变量和金融资产选择意愿的协整分析 |
| 3.3.5 货币、财政变量冲击的结构VAR模型 |
| 3.4 政策冲击下家庭金融资产选择意愿波动性分析 |
| 3.4.1 多元GARCH模型构建 |
| 3.4.2 变量描述性统计和模型估计方法 |
| 3.4.3 货币政策、居民意愿波动估计结果及分析 |
| 3.4.4 财政政策、居民意愿波动估计结果及分析 |
| 3.4.5 不同经济运行期间居民的资产选择 |
| 3.5 货币政策和财政政策的中介效应 |
| 3.5.1 面板中介效应模型构建 |
| 3.5.2 变量选取 |
| 3.5.3 固定效应模型回归结果及分析 |
| 3.5.4 面板向量自回归模型测度 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 预期和家庭金融资产选择 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 宏观经济政策和家庭预期 |
| 4.2.1 宏观经济走势和家庭预期偏差 |
| 4.2.2 货币、财政政策对家庭预期的影响 |
| 4.2.3 研究假设 |
| 4.3 预期对家庭金融资产选择的影响 |
| 4.3.1 模型构建 |
| 4.3.2 数据来源和变量选取 |
| 4.3.3 对比分析 |
| 4.3.4 家庭预期变量选择 |
| 4.3.5 计量模型设定 |
| 4.3.6 家庭金融资产选择影响因素 |
| 4.4 预期对家庭金融资产选择影响实证结果分析 |
| 4.4.1 家庭预期因素和家庭特征变量相关性分析 |
| 4.4.2 家庭预期因素对家庭金融资产选择回归结果分析 |
| 4.4.3 内生性处理 |
| 4.4.4 稳健性检验 |
| 4.5 因子分析构建经济预期综合指标 |
| 4.5.1 因子分析 |
| 4.5.2 预期因子的差异化影响 |
| 4.5.3 预期影响家庭风险资产配置的PSM分析 |
| 4.6 家庭差异化预期下背景风险的影响 |
| 4.6.1 差异化预期下收入水平的影响 |
| 4.6.2 差异化预期下房产的影响 |
| 4.6.3 差异化预期下健康和保险的影响 |
| 4.7 预期和教育水平、理财规划对金融资产选择的交互影响 |
| 4.7.1 预期和教育水平对金融资产选择的交互影响 |
| 4.7.2 预期和理财规划对金融资产选择的交互影响 |
| 4.8 本章小结 |
| 第5章 政策调整、背景风险和家庭金融资产选择 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 政策调整和家庭背景风险 |
| 5.2.1 货币政策调整和家庭背景风险 |
| 5.2.2 财政政策调整和家庭背景风险 |
| 5.2.3 研究假设 |
| 5.3 微观家庭面板数据应用 |
| 5.3.1 数据和变量说明 |
| 5.3.2 描述性统计 |
| 5.3.3 模型和估计方法选取 |
| 5.3.4 模型回归结果及分析 |
| 5.4 货币政策调整下家庭金融资产选择的双重差分法研究 |
| 5.4.1 差分模型介绍和假定条件 |
| 5.4.2 货币政策松紧时间段界定 |
| 5.4.3 DID模型的设定与变量定义 |
| 5.4.4 样本选择与数据描述 |
| 5.4.5 实证结果分析 |
| 5.4.6 稳健性检验 |
| 5.5 财政政策冲击的DID模型检验——以房产税试点为例 |
| 5.5.1 房产税试点政策冲击DID模型设定 |
| 5.5.2 变量定义和模型假定条件的满足 |
| 5.5.3 实证结果分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 城乡政策、留守成员和流动人口金融资产选择 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 城乡二元结构和流动人口家庭特征 |
| 6.2.1 流动人口和城乡二元结构 |
| 6.2.2 城乡二元结构和留守人口 |
| 6.2.3 研究假设 |
| 6.3 家庭留守成员对流动人口金融资产选择的影响 |
| 6.3.1 描述性统计和模型构建 |
| 6.3.2 Tobit模型及回归结果 |
| 6.3.3 内生性处理 |
| 6.3.4 不同组别之间差异化影响 |
| 6.3.5 金融资产的分位数回归分析 |
| 6.4 稳健性检验和结论 |
| 6.4.1 无风险金融资产 |
| 6.4.2 倾向得分匹配(PSM) |
| 6.5 背景风险差异下留守成员的影响 |
| 6.5.1 劳动收入水平 |
| 6.5.2 劳务合同性质 |
| 6.5.3 健康水平 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录A |
| 附录B |
| 附录C |
| 附录D |
| 致谢 |
| 个人简介在读期间发表的学术论文与研究成果 |
（3）中亚国家经济风险及对“一带一路”倡议落实的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 选题的背景和意义 |
| 一、选题的背景 |
| 二、研究的目的和意义 |
| 第二节 国内外研究综述 |
| 一、国外研究综述 |
| 二、国内研究综述 |
| 三、对国内外研究的评述 |
| 第三节 研究内容与拟解决的主要问题 |
| 第四节 研究方法与思路 |
| 一、研究方法 |
| 二、研究思路 |
| 第五节 研究的创新点和不足之处 |
| 一、创新点 |
| 二、不足之处 |
| 第二章 相关概念界定与理论基础 |
| 第一节 相关概念界定 |
| 一、国家经济风险 |
| 二、新型风险 |
| 三、“一带一路”倡议 |
| 四、中亚国家与中亚地区 |
| 第二节 国家经济风险评价方法体系 |
| 一、国家风险评估体系的构建思路 |
| 二、国家信用风险评估理论体系 |
| 三、国家风险评估的中国探索 |
| 第三节 经济波动协同性及其传导机制相关理论 |
| 一、关于经济波动协同性的理论 |
| 二、关于经济波动协同性的传导机制理论 |
| 第四节 经济相互依赖性相关理论 |
| 一、经济相互依赖的内涵 |
| 二、经济相互依赖的衡量方法 |
| 本章小结 |
| 第三章 中亚国家经济风险形成的历史背景与发展模式 |
| 第一节 中亚国家经济发展的历史背景 |
| 一、单一的产业结构 |
| 二、依附型经济发展特征 |
| 第二节 中亚各国的经济发展状况分析 |
| 一、哈萨克斯坦的经济发展 |
| 二、塔吉克斯坦的经济发展 |
| 三、吉尔吉斯斯坦的经济发展 |
| 四、乌兹别克斯坦的经济发展 |
| 五、土库曼斯坦的经济发展 |
| 第三节 中亚国家的经济增长模式 |
| 一、中亚各国经济增长中不同因素的贡献程度分析 |
| 二、中亚国家经济增长模式的经验判断 |
| 本章小结 |
| 第四章 中亚国家经济发展的内部风险分析与评估 |
| 第一节 中亚国家经济发展面临的主要内部风险 |
| 一、中亚国家内部经济的脆弱性风险 |
| 二、中亚国家内部经济的失衡性风险 |
| 第二节 中亚国家内部经济风险评估之指标体系的构建 |
| 一、中亚国家内部经济风险因素与指标体系选择 |
| 二、中亚国家内部经济风险评估指标体系 |
| 第三节 中亚国家内部经济风险评估之指标权重的确定 |
| 一、评估指标权重的确定方法 |
| 二、风险评估指标权重的确定 |
| 第四节 基于指标体系综合评价的中亚国家内部经济风险评估 |
| 一、数据的处理与指标的综合加权 |
| 二、中亚国家内部经济风险水平的综合评价 |
| 三、中亚各国内部经济风险的特征分析 |
| 第五节 创新经济下中亚国家的内部新型风险分析 |
| 一、创新经济的内涵及发展状况 |
| 二、创新经济下中亚国家面临的新型风险分析 |
| 本章小结 |
| 第五章 中亚国家经济发展的外部风险分析与评估 |
| 第一节 中亚国家经济发展面临的主要外部风险 |
| 一、影响中亚国家经济发展的大国战略博弈因素 |
| 二、国际大宗商品市场价格波动带来的外部冲击 |
| 第二节 基于经济波动协同性的中亚国家外部经济风险评估 |
| 一、中亚各国经济与外部因素波动的协同性测度 |
| 二、基于经济波动协同性的中亚各国外部经济风险评估 |
| 第三节 基于经济依赖性的中亚国家外部经济风险分析 |
| 一、基于贸易依赖性的中亚国家外部风险分析 |
| 二、基于外资依赖性的中亚国家外部风险分析 |
| 第四节 中亚国家外部经济风险的综合分析与研判 |
| 一、中亚各国外部经济风险的特征分析 |
| 二、中亚国家外部经济风险的综合研判 |
| 本章小结 |
| 第六章 中亚国家经济风险对“一带一路”倡议的影响 |
| 第一节 “一带一路”倡议下中亚国家与中国的合作情况分析 |
| 一、“一带一路”倡议下中亚国家与中国的双边贸易 |
| 二、“一带一路”倡议下中亚国家引进中国投资 |
| 三、“一带一路”倡议下中亚国家与中国的产能合作 |
| 四、“一带一路”倡议下中亚国家与中国的金融合作 |
| 五、“一带一路”倡议下中亚国家与中国的创新经济合作 |
| 第二节 中亚国家内外部经济风险对“一带一路”倡议影响的实证分析 |
| 一、中亚国家内部经济风险对“一带一路”倡议影响的实证分析 |
| 二、中亚国家外部经济风险对“一带一路”倡议影响的实证分析 |
| 第三节 中亚国家经济风险对“一带一路”倡议的影响分析 |
| 一、经济脆弱性风险对“一带一路”倡议的影响分析 |
| 二、经济失衡性风险对“一带一路”倡议的影响分析 |
| 三、对外依赖性风险对“一带一路”倡议的影响分析 |
| 四、创新经济新型风险对“一带一路”倡议的影响分析 |
| 第四节 中亚各国经济风险对“一带一路”倡议影响的综合分析 |
| 一、中亚五国经济风险对“一带一路”倡议的影响 |
| 二、中亚国家经济风险对“一带一路”倡议影响的综合分析 |
| 本章小结 |
| 第七章 “一带一路”倡议在中亚国家落实的风险应对 |
| 第一节 在项目实施层面“一带一路”倡议落实的风险应对 |
| 一、通过重大项目建设夯实中亚各国互联互通基础 |
| 二、创新项目合作模式以改善企业投融资环境 |
| 三、拓宽行业合作领域以推动中亚国家产业升级 |
| 四、推进海外产业园区建设来增强企业整体协同能力 |
| 第二节 在双边合作层面“一带一路”倡议落实的风险应对 |
| 一、根据中亚各国的风险特征选择差异化合作路径 |
| 二、加强制度性建设来促进双边合作的便利性与安全性 |
| 三、加强双边金融合作以促进“一带一路”建设资金融通 |
| 四、积极开展创新经济领域合作,实现双边合作转型升级 |
| 第三节 在区域互利层面“一带一路”倡议落实的风险应对 |
| 一、加强大国战略关系协调,谋求区域互利共赢 |
| 二、深化区域能源合作,提升与中亚能源合作的竞争力 |
| 三、积极推动区域人民币国际化,防范金融风险 |
| 四、对接各国数字经济战略,提升区域一体化水平 |
| 第四节 “一带一路”倡议下中国应对中亚国家经济风险的策略 |
| 一、建立风险评估保障机制,应对项目损失风险 |
| 二、整合内部资源,统筹中央与地方的关系 |
| 三、加强中亚民间互信程度,体现利益合理共享 |
| 本章小结 |
| 参考文献 |
| 在读期间科研成果 |
| 后记 |
（4）我国金融发展作用于经济增长的机制与效率研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 金融发展内涵的研究 |
| 1.2.2 金融发展与经济增长关系的研究 |
| 1.2.3 金融发展作用经济增长机制的研究 |
| 1.2.4 金融发展作用经济增长效率的研究 |
| 1.2.5 国内外研究评析 |
| 1.3 研究内容、思路与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究思路与方法 |
| 1.4 研究创新与不足 |
| 第2章 理论基础与理论框架 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 概念与范畴 |
| 2.1.2 金融发展理论的演进脉络 |
| 2.1.3 内生增长理论发展脉络 |
| 2.2 理论框架:嵌入两个金融部门的内生增长理论模型 |
| 2.2.1 模型构建 |
| 2.2.2 模型动态最优化 |
| 2.2.3 经济增长稳态分析 |
| 2.3 经济增长模型的模拟分析 |
| 2.3.1 间接融资部门相关参数的变化对稳态增速的影响 |
| 2.3.2 直接融资部门相关参数的变化对稳态增速的影响 |
| 2.3.3 参数η_1、δ_2和χ_1的变化对g_Y~*、g_K~*和g_A~*的影响 |
| 2.3.4 数值模拟基本结论 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 金融发展对经济增长作用的机制与效率分析 |
| 3.1 金融发展对经济增长作用的机制分析 |
| 3.1.1 间接融资对经济增长作用机制分析 |
| 3.1.2 直接融资对经济增长作用机制分析 |
| 3.1.3 间接融资与直接融资对经济增长作用比较分析 |
| 3.1.4 金融对经济增长的阶段性作用机制分析 |
| 3.2 金融发展对经济增长作用的效率分析 |
| 3.2.1 金融发展作用于经济增长效率的理论分析 |
| 3.2.2 金融资源错配与经济增长 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 我国金融发展作用于经济增长的机制与效率实证分析:间接融资视角 |
| 4.1 我国间接融资作用机制促进经济增长实证分析 |
| 4.1.1 模型的设定与数据说明 |
| 4.1.2 实证结果与分析 |
| 4.1.3 稳健性检验 |
| 4.1.4 进一步稳健性检验 |
| 4.2 我国间接融资作用于经济增长效率的实证分析 |
| 4.2.1 模型的设定与数据说明 |
| 4.2.2 实证结果与分析 |
| 4.3 我国间接融资发展作用于经济增长面临的两个短板 |
| 4.3.1 金融资源倾向脱实向虚 |
| 4.3.2 实体经济易出现“僵尸企业” |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 我国金融发展作用于经济增长的机制与效率实证分析:直接融资视角 |
| 5.1 我国直接融资作用机制促进经济增长实证分析 |
| 5.1.1 数据说明与变量选择 |
| 5.1.2 比较静态分阶段实证分析 |
| 5.1.3 进一步空间实证分析我国股权融资对企业技术创新的影响 |
| 5.2 我国直接融资作用于经济增长效率的实证分析 |
| 5.2.1 模型的设定与数据说明 |
| 5.2.2 实证结果与分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 美日金融发展对经济增长支持的经验及其借鉴 |
| 6.1 美国金融支持经济增长经验及其借鉴 |
| 6.1.1 美国金融支持经济增长经验与创新模式特征 |
| 6.1.2 美国金融支持经济增长成功经验的借鉴 |
| 6.2 日本金融发展支持经济增长经验及其借鉴 |
| 6.2.1 日本金融发展支持经济增长经验 |
| 6.2.2 日本金融支持经济增长经验借鉴 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 结论、政策建议与研究展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.3 研究展望 |
| 附表1 |
| 附表2 |
| 参考文献 |
| 博士期间的科研成果 |
| 致谢 |
（5）中国粮食安全问题研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 导言 |
| 一、问题的提出 |
| 二、研究思路与安排 |
| 三、研究内容与创新 |
| 第二章 中国粮食供需短期趋势的实证分析:对“十一五”的预测 |
| 一、灰色预测理论模型 |
| 二、“十一五”期间我国粮食供给预测 |
| 三、“十一五”期间我国粮食需求预测 |
| 四、灰色关联分析 |
| 五、“十一五”期间我国粮食供需均衡与粮食安全 |
| 第三章 中国粮食供需的中长期趋势分析 |
| 一、我国粮食需求的中长期预测 |
| 二、我国粮食供给的中长期预测 |
| 三、我国粮食中长期供需均衡分析 |
| 第四章 宏观经济与粮食安全:基于通货膨胀与粮价的分析 |
| 一、关于粮价与通货膨胀关系的观点综述 |
| 二、粮价与通货膨胀关系的计量经济学分析与检验 |
| 三、新一轮粮价上涨与通货膨胀 |
| 四、评述与小结 |
| 第五章 制度、技术与粮食安全 |
| 一、粮食波动与供需影响因素分析 |
| 二、制度变迁与粮食安全 |
| 三、技术变革与粮食安全 |
| 第六章 保障我国粮食安全的“一揽子”政策选择 |
| 一、宏观调控与粮食安全的国际经验比较 |
| 二、粮食安全与粮食市场调控的目标体系 |
| 三、保障我国粮食安全的“一揽子”政策选择 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）金融化背景下农产品现货市场价格风险研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 问题的提出 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 重要概念界定 |
| 1.3.1 农产品金融化 |
| 1.3.2 农产品期货与现货市场 |
| 1.3.3 农产品价格风险 |
| 1.4 研究目标与内容 |
| 1.4.1 研究目标 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.5 研究方法与技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 1.5.3 研究框架 |
| 1.6 研究创新与不足 |
| 1.6.1 研究创新 |
| 1.6.2 存在的不足 |
| 第2章 相关理论与研究综述 |
| 2.1 相关理论 |
| 2.1.1 市场风险理论 |
| 2.1.2 市场整合理论 |
| 2.1.3 金融化相关论述 |
| 2.2 研究综述 |
| 2.2.1 农产品金融化 |
| 2.2.2 农产品现货市场价格风险评价 |
| 2.2.3 农产品现货市场价格风险传导 |
| 2.2.4 农产品现货市场价格风险防控 |
| 2.2.5 文献简评 |
| 第3章 中国农产品现货市场发展概况及价格演变 |
| 3.1 中国农产品现货市场发展概况 |
| 3.1.1 中国农产品现货市场历史演进 |
| 3.1.2 中国农产品现货市场发展现状 |
| 3.2 中国农产品现货市场价格演变 |
| 3.2.1 中国农产品定价机制变迁 |
| 3.2.2 中国农产品现货市场价格总体情况 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 农产品现货市场价格波动中的金融化因素分析 |
| 4.1 农产品金融化影响因素指标选取 |
| 4.1.1 货币供应量 |
| 4.1.2 通货膨胀 |
| 4.1.3 汇率因素 |
| 4.1.4 能源价格 |
| 4.1.5 期货市场价格 |
| 4.1.6 国际市场价格 |
| 4.2 模型构建与数据说明 |
| 4.2.1 实证模型构建 |
| 4.2.2 数据说明 |
| 4.3 农产品金融化影响因素实证分析 |
| 4.3.1 相关检验 |
| 4.3.2 模型形式选择 |
| 4.3.3 农产品金融化实证结果 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 金融化背景下农产品现货市场价格风险评价 |
| 5.1 金融化与农产品现货市场价格关系 |
| 5.2 研究方法与数据说明 |
| 5.2.1 研究方法 |
| 5.2.2 数据说明 |
| 5.3 农产品现货市场价格特征分析 |
| 5.3.1 长期趋势分析 |
| 5.3.2 季节波动分析 |
| 5.3.3 循环波动分析 |
| 5.3.4 不规则波动分析 |
| 5.4 农产品现货市场价格风险水平实证分析 |
| 5.4.1 数据处理与检验 |
| 5.4.2 价格风险概率分布拟合 |
| 5.4.3 价格风险测算结果 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 金融化背景下国内农产品期货市场对现货市场价格风险传导研究 |
| 6.1 期货市场的价格发现功能 |
| 6.2 农产品国内期货与现货市场价格特征分析 |
| 6.2.1 期货与现货市场价格走势分析 |
| 6.2.2 期货与现货市场价格描述性统计分析 |
| 6.3 农产品国内期货对现货市场价格风险传导实证分析 |
| 6.3.1 研究方法和模型构建 |
| 6.3.2 数据说明与相关检验 |
| 6.3.3 均值层面期现货市场价格关系 |
| 6.3.4 国内期货对现货市场价格风险传导 |
| 6.4 农产品国内期货对现货市场价格风险传导差异原因分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 金融化背景下国际农产品现货市场对国内现货市场价格风险传导研究 |
| 7.1 农产品国际现货与国内现货市场价格特征分析 |
| 7.1.1 国内外价格走势分析 |
| 7.1.2 国内外价格描述性统计分析 |
| 7.2 农产品国际现货对国内现货市场价格风险传导实证分析 |
| 7.2.1 研究方法和模型构建 |
| 7.2.2 数据说明与相关检验 |
| 7.2.3 均值层面国内外市场价格关系 |
| 7.2.4 国际现货对国内现货市场价格风险传导 |
| 7.3 农产品国际现货对国内现货市场价格风险传导差异原因分析 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 金融化背景下农产品现货市场价格风险防控研究 |
| 8.1 美国农产品现货市场价格风险管理措施 |
| 8.1.1 政策管理工具 |
| 8.1.2 市场管理工具 |
| 8.2 欧盟农产品现货市场价格风险管理措施 |
| 8.2.1 政策管理工具 |
| 8.2.2 市场管理工具 |
| 8.3 国际农产品现货市场价格风险管理经验借鉴 |
| 8.3.1 完善的农产品期货市场体系 |
| 8.3.2 成熟的农业保险制度体系 |
| 8.3.3 市场化的农产品价格支持政策体系 |
| 8.4 本章小结 |
| 第9章 研究结论与对策建议 |
| 9.1 主要研究结论 |
| 9.2 对策建议 |
| 参考文献 |
| 附录 :攻读博士学位期间主要研究成果 |
| 致谢 |
（7）PPP项目物有所值定量评价模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 PPP项目投资评价方法的研究 |
| 1.2.2 物有所值量化评价模型的研究 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第二章 相关理论基础 |
| 2.1 PPP及其运作模式 |
| 2.1.1 PPP模式的概念 |
| 2.1.2 PPP模式的特征 |
| 2.1.3 PPP项目的运作模式 |
| 2.1.4 PPP项目的付费模式 |
| 2.2 “物有所值”的内涵与发展 |
| 2.2.1 “物有所值”的内涵 |
| 2.2.2 “物有所值”的提出和发展 |
| 2.3 PPP项目物有所值评价方法体系 |
| 2.3.1 PPP项目物有所值评价方法 |
| 2.3.2 PPP项目物有所值评价现行规定 |
| 2.3.3 PPP项目物有所值评价用途 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 物有所值定量评价模型 |
| 3.1 物有所值定量评价法及其分类 |
| 3.1.1 定量评价的意义 |
| 3.1.2 定量评价方法分类 |
| 3.2 公共部门比较值法及其运用 |
| 3.2.1 PSC法及其内涵 |
| 3.2.2 PSC法的框架模型 |
| 3.3 PSC值的组成及计算 |
| 3.3.1 模拟项目的建设和运营维护净成本 |
| 3.3.2 竞争性中立调整值 |
| 3.3.3 全部风险承担成本 |
| 3.4 PPP值的组成及计算 |
| 3.4.1 政府方的建设和运营维护净成本 |
| 3.4.2 政府自留风险承担成本 |
| 3.4.3 政府其他成本 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 现行PPP项目物有所值定量评价模型的不足 |
| 4.1 忽视了项目的全生命周期 |
| 4.1.1 成本收益评价法的局限性 |
| 4.1.2 缺乏全生命周期的经济趋势分析 |
| 4.1.3 全生命周期的物有所值评价 |
| 4.2 不能兼顾效率与财务生存能力 |
| 4.2.1 基于物有所值定量评价的绩效分析 |
| 4.2.2 基于利益相关者的多角度财务评价 |
| 4.3 公共部门比较法计算的不足 |
| 4.3.1 判断结果的准确性有待提高 |
| 4.3.2 定量评价风险损失评估的不足 |
| 4.3.3 定量评价风险分担系数的不足 |
| 4.4 现行物有所值定量评价存在不足的原因 |
| 4.4.1 PPP模式自身性质决定的 |
| 4.4.2 数据不够完备 |
| 4.4.3 操作流于形式 |
| 4.4.4 监管机制不健全 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 PPP项目物有所值定量评价模型的改进 |
| 5.1 增加物有所值定量评价指标 |
| 5.1.1 兼顾效率与财务生存能力 |
| 5.1.2 全生命周期分析 |
| 5.1.3 关键因素敏感性分析 |
| 5.2 定量评价风险损失评估优化 |
| 5.2.1 风险损失评估原则 |
| 5.2.2 基于层次分析法的风险损失评估优化 |
| 5.3 定量评价风险分担系数优化 |
| 5.3.1 风险分担原则 |
| 5.3.2 风险分担方法优化 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 PPP项目物有所值定量评价改进模型实例应用 |
| 6.1 全生命周期经济趋势分析及多角度财务评价 |
| 6.1.1 项目概况 |
| 6.1.2 全生命周期经济趋势分析 |
| 6.1.3 多角度财务评价 |
| 6.2 物有所值的计算 |
| 6.2.1 项目PSC值的计算 |
| 6.2.2 项目PPP值的计算 |
| 6.3 物有所值结果及关键因素敏感性分析 |
| 6.3.1 物有所值结果分析 |
| 6.3.2 关键因素敏感性分析 |
| 6.4 定量评价改进前后对比分析 |
| 6.4.1 增加评价指标 |
| 6.4.2 风险量化模型的改进 |
| 6.5 本章小结 |
| 结论 |
| 一、研究结论 |
| 二、不足之处及展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（8）通货膨胀率动态与通货膨胀率盯住机制研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景与意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 通货膨胀及通货膨胀动态研究现状 |
| 1.2.1 通货膨胀的研究现状 |
| 1.2.2 核心通货膨胀 |
| 1.2.3 通货膨胀动态机制的研究进展 |
| 1.3 通货膨胀盯住制的基本概念和相关介绍 |
| 1.3.1 通货膨胀盯住制的含义和理论基础 |
| 1.3.2 通货膨胀盯住制的分类 |
| 1.3.3 通货膨胀盯住制的研究现状 |
| 1.3.4 通货膨胀盯住制的优缺点 |
| 1.4 全文结构与安排 |
| 1.5 论文创新点与不足 |
| 第2章 通货膨胀盯住制的政策实践和国际经验 |
| 2.1 通货膨胀盯住制在不同类型国家的实践情况 |
| 2.1.1 通货膨胀盯住制在发达市场经济国家的实践情况 |
| 2.1.2 通货膨胀盯住制在新兴市场经济国家的实践情况 |
| 2.2 通货膨胀盯住制的国际经验和特点 |
| 2.3 本章小结及政策启示 |
| 第3章 通货膨胀盯住制与金融稳定及经济收缩的关联研究 |
| 3.1 通货膨胀盯住制与金融稳定的内涵 |
| 3.2 我国通货膨胀盯住与金融稳定的关联研究 |
| 3.2.1 我国通货膨胀盯住与通货膨胀以及经济增长的关联研究 |
| 3.2.2 通货膨胀盯住制对于金融稳定的作用及局限性 |
| 3.2.3 通货膨胀盯住制下加强金融稳定的政策选择 |
| 3.3 通货膨胀盯住制与经济收缩的关联研究 |
| 3.3.1 通货膨胀盯住制与经济收缩的内涵 |
| 3.3.2 通货膨胀盯住制缓解经济收缩的国际经验 |
| 3.3.3 通货膨胀盯住制对于经济收缩的作用及局限性 |
| 3.4 本章小结及启示 |
| 第4章 中国通货膨胀率的基本动态特征及趋势分析 |
| 4.1 通货膨胀率动态特征的内涵 |
| 4.2 通货膨胀率动态特征模型 |
| 4.3 中国通货膨胀动态的基本特征 |
| 4.3.1 通货膨胀率动态轨迹模型 |
| 4.3.2 中国通货膨胀率动态轨迹实证研究 |
| 4.3.3 中国通货膨胀率与GDP的相关性研究 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 通货膨胀盯住与核心通货膨胀率的测度与关联 |
| 5.1 现有核心通货膨胀测度方法的描述性统计分析 |
| 5.2 纳入异常值调整的随机波动模型 |
| 5.3 核心通货膨胀指标的测度 |
| 5.3.1 数据指标选择及处理 |
| 5.3.2 核心通货膨胀的测算与分析 |
| 5.4 UCSV、UCSVO模型下核心通货膨胀指标的评估 |
| 5.4.1 描述性统计分析 |
| 5.4.2 潜在通胀预期 |
| 5.4.3 吸引子检验 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 通货膨胀盯住制和通货膨胀持续性研究 |
| 6.1 通货膨胀持续性模型的构建 |
| 6.1.1 总需求方程 |
| 6.1.2 总供给方程 |
| 6.1.3 通货膨胀持续性 |
| 6.2 通货膨胀持续性 |
| 6.2.1 通货膨胀持续性的度量方法 |
| 6.2.2 单位根检验 |
| 6.2.3 通货膨胀的统计性描述 |
| 6.2.4 通货膨胀持续性的估计 |
| 6.3 通货膨胀目标对通货膨胀持续性影响的国际比较分析 |
| 6.4 国内经济中通货膨胀的持续性分析 |
| 6.5 结论与政策建议 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 |
| 致谢 |
（9）经济新常态下人民币国际化影响因素及测度研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景与研究意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 国内外文献综述 |
| 一、货币国际化相关理论文献综述 |
| 二、货币国际化影响因素文献综述 |
| 三、货币国际化程度度量文献综述 |
| 四、文献述评 |
| 第三节 研究内容与研究方法 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究方法 |
| 第四节 可能存在的创新点及不足之处 |
| 一、可能存在的创新点 |
| 二、不足之处 |
| 第二章 货币国际化的理论基础 |
| 第一节 国际货币与货币国际化 |
| 第二节 货币国际化的相关理论 |
| 一、最优货币区理论 |
| 二、货币替代理论 |
| 三、国际金融市场一体化理论 |
| 四、网络外部性与转换成本理论 |
| 第三章 人民币国际化的现状分析 |
| 第一节 人民币国际化的现实背景 |
| 一、当前国际货币体系的利弊 |
| 二、人民币国际化的历史机遇 |
| 三、中国经济发展进入新常态 |
| 四、人民币国际化的收益及成本 |
| 第二节 人民币国际化的具体现状 |
| 一、交易媒介职能视角下人民币国际化的具体现状 |
| 二、记账单位职能视角下人民币国际化的具体现状 |
| 三、价值储备职能视角下人民币国际化的具体现状 |
| 第四章 人民币国际化的影响因素分析 |
| 第一节 经济发展水平与人民币国际化 |
| 第二节 币值稳定与人民币国际化 |
| 第三节 金融市场发展与人民币国际化 |
| 第四节 货币惯性与人民币国际化 |
| 第五节 其他因素与人民币国际化 |
| 第五章 人民币国际化测度指标体系构建及趋势分析 |
| 第一节 实证方法介绍与指标的选取 |
| 一、实证方法介绍 |
| 二、指标的选取与数据 |
| 第二节 人民币国际化程度的测算 |
| 第三节 测算结果及趋势分析 |
| 一、测算结果分析 |
| 二、测算趋势分析 |
| 第四节 新常态下人民币国际化程度的指数平滑分析 |
| 第六章 结论及对策建议 |
| 第一节 结论 |
| 第二节 对策建议 |
| 一、保持经济健康发展、积极开展跨境贸易 |
| 二、深化金融市场改革、建立国际金融中心 |
| 三、维持国内物价稳定、促进汇率市场化改革 |
| 四、推动人民币“走出去”、提高人民币国际储备份额 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在读期间科研成果 |
（10）建筑业劳动力成本上涨对建筑业转型升级的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 建筑业劳动力成 |
| 1.2.2 建筑业劳动力成本实证模型 |
| 1.2.3 建筑业转型升级 |
| 1.3 研究目的与研究意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 研究内容、研究方法及技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 第二章 相关理论基础及方法 |
| 2.1 建筑业劳动力成本相关理论 |
| 2.1.1 建筑业劳动力成本内涵及构成 |
| 2.1.2 刘易斯拐点理论 |
| 2.2 建筑业转型升级相关理论 |
| 2.2.1 产业结构调整理论 |
| 2.2.2 产业升级理论 |
| 2.3 结构方程模型 |
| 2.3.1 结构方程模型的基本概念 |
| 2.3.2 结构方程模型的建模过程 |
| 第三章 建筑业劳动力成本上涨现状及影响因素识别 |
| 3.1 建筑业劳动力成本上涨现状分析 |
| 3.1.1 建筑业劳动力供需现状 |
| 3.1.2 建筑业从业人员工资水平 |
| 3.2 建筑业劳动力上涨影响因素识别 |
| 3.2.1 宏观经济因素 |
| 3.2.2 国家政策影响因素 |
| 3.2.3 建筑行业发展因素 |
| 3.2.4 劳动力自身因素 |
| 第四章 基于SEM的建筑业劳动力成本上涨对建筑业转型升级的影响研究 |
| 4.1 构建假设结构方程模型 |
| 4.1.1 结构方程模型潜在变量的选择 |
| 4.1.2 结构方程模型观测变量的选择 |
| 4.1.3 结构方程模型的构建及识别 |
| 4.2 样本数据收集及分析 |
| 4.2.1 调查问卷的设计和发放 |
| 4.2.2 样本数据基本特征分析 |
| 4.2.3 样本数据的信度分析 |
| 4.2.4 样本数据的效度分析 |
| 4.3 结构方程模型实证分析 |
| 4.3.1 测量模型的验证性因素分析 |
| 4.3.2 结构模型的验证性因素分析 |
| 4.4 结构方程模型结果分析 |
| 4.4.1 各潜在变量之间的影响分析 |
| 4.4.2 各潜在变量对建筑业转型升级的影响分析 |
| 第五章 应对建筑业转型升级的对策建议 |
| 5.1 政府层面 |
| 5.1.1 深化建筑用工制度改革,推动劳务企业转型 |
| 5.1.2 健全安全和职业技能培训体系,提高从业人员素质 |
| 5.1.3 健全建筑业保障体系,增强行业对劳动力的吸引力 |
| 5.1.4 推进新型建筑工业化,降低建筑业对劳动力的需求 |
| 5.2 建筑企业层面 |
| 5.2.1 加强建筑工人培训,提高工人素质 |
| 5.2.2 稳定劳务关系,减少用工招聘成本 |
| 5.2.3 提升工业化和机械化水平,提高建筑业劳动生产率 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 建筑实务工程量人工成本信息 |
| 附录B:建筑业劳动力成本上涨对建筑业转型升级的影响问卷调查 |
| 致谢 |
四、中国通货膨胀：’95现状与’96趋势分析（论文参考文献）
- [1]政策传导下中国煤炭价格波动及其宏观经济效应研究[D]. 张言方. 中国矿业大学, 2019(01)
- [2]宏观经济政策与家庭金融资产选择[D]. 林博. 对外经济贸易大学, 2018(01)
- [3]中亚国家经济风险及对“一带一路”倡议落实的影响研究[D]. 张居营. 中央财经大学, 2019(08)
- [4]我国金融发展作用于经济增长的机制与效率研究[D]. 陈建付. 江西财经大学, 2019(07)
- [5]中国粮食安全问题研究[D]. 李萌. 华中农业大学, 2005(03)
- [6]金融化背景下农产品现货市场价格风险研究[D]. 张有望. 华中农业大学, 2019(01)
- [7]PPP项目物有所值定量评价模型研究[D]. 王富贵. 华南理工大学, 2019(01)
- [8]通货膨胀率动态与通货膨胀率盯住机制研究[D]. 杨玉丰. 吉林大学, 2018(12)
- [9]经济新常态下人民币国际化影响因素及测度研究[D]. 赵楷. 安徽财经大学, 2019(03)
- [10]建筑业劳动力成本上涨对建筑业转型升级的影响研究[D]. 储晓棒. 安徽建筑大学, 2020(01)