一、中国创业投资2003飙升(论文文献综述)
赵鑫[1](2020)在《政府投资基金投资策略及财政支持机制研究》文中进行了进一步梳理我国经济进入新常态后,经济转型升级的需求异常迫切。为了应对这种需求,我国自2014年起成立了数量众多、总规模庞大的政府投资基金。希望通过政府投资基金这一政策性金融工具,充分发挥政府与市场机制的各自优势,提升经济发展质量,实现国家全面现代化和中华民族的伟大复兴。这一目标的实现,需要建立起兼容宏观战略目标和微观效率机制的投资策略体系,并完善相应的财政支持机制,以最小化政府干预的成本,最大化政府投资基金的干预收益,实现既定的政策目标和经济效应。而以往的研究或偏重于宏观战略的探讨、或偏重于微观效果的分析,缺乏宏观目标与微观机制相融合的分析视角。因此本文希望通过对政府投资基金投资策略及财政支持机制的研究,将财政的宏观策略目标与基金的微观效率目标相统一,建立起目标清晰、路径明确的投资策略和财政支持体系,为更好的发挥政府投资基金的作用进行一些有益探索。本文的主要研究内容如下:政府投资基金投资策略的理论基础是市场失灵,正是因为市场失灵的存在,才需要发挥“有为政府”的作用,纠正市场失灵。尤其是在经济转型升级的关键阶段,更需要有效市场和有为政府形成合力,突破关键领域的发展瓶颈。政府投资基金则是将政府与市场有机结合的政策性金融工具。在基金运作中,要实现宏观战略与微观效率的兼顾,就需要建立起有效的投资策略体系,而这一策略体系要得到有效的执行,离不开完善的财政支持机制。本文从投资方向、投资方式和投资时点三个维度构建政府投资基金投资策略模型,并在理论模型的基础上展开实证研究。实证研究的结果有力的印证了理论模型的有效性。在理论和实证研究的基础上,进一步通过美国经验的深入对比分析,指出财政支持机制是保证投资策略能够有效执行的关键因素,而这方面也正是中国政府投资基金面临的短板,急需完善相关机制。结合理论、实证和美国经验的分析,本文对目前我国政府投资基金、财政支持机制存在的问题进行了系统的分析总结,并对导致问题的原因进行了深入剖析,并在分析的基础上,针对性的提出了相应政策建议。本文的主要研究结论可以概括为以下几方面:1、通过投入产出模型、logistic回归分析和多元回归分析,验证了本文所提出的投资方向策略的有效性。即政府投资基金应该以纠正市场失灵、实现社会综合收益最大化为宏观策略目标,投资于带动效应强、市场失灵显着、社会综合收益高的产业。实证分析显示,政府投资基金对具有较强带动效应的产业进行投资后,切实促进了我国全要素生产率水平的提升,并且这种促进效用是其他财政支出方式所不具有的。2、通过分阶段、分行业多元回归分析,验证了本文所提出的投资方式策略的有效性。即政府投资基金在政府干预成本低、社会总收益高的领域,应该采取直接投资的方式;在干预成本高、社会总收益高的领域,应该采取间接投资的方式。计量分析结果显示,政府投资基金采取间接投资方式取得的效果更好,尤其是混合所有制的管理人具有最优的投资效果,应给予重点支持。3、通过分阶段效果回归分析,验证了本文所提出的投资时点策略的有效性。即财政应在经济实现低水平均衡后加强对政府投资基金的资本和机制支持力度,通过政府投资基金的积极投资带动经济实现转型升级。回归结果显示,在经济实现低水平均衡后,政府投资基金对经济增长和创新能力的促进作用都更显着。4、通过成功与失败的案例分析,进一步验证了本文所提出的三维度投资策略的合理性,并指出财政支持机制的重要性。通过分析集成电路产业投资基金的成功经验和A基金的失败教训,验证了遵循本文所提出的投资策略,是实现政府投资基金宏观战略目标和微观效率目标的重要保障。通过对两只基金的对比分析,进一步指出财政支持机制是保证投资策略能够得以切实执行的重要制度保障。本文的主要创新点包括:1、建立了兼容宏观战略与微观效率的政府投资基金投资策略体系。2、通过实证分析,验证了本文所提出的投资策略体系的合理性、可行性,为财政创新投入方式提供了理论与实证支撑。3、从建立、完善现代财政制度的高度,提出了系统性完善财政支持机制、优化投资策略的政策建议。
余青如[2](2020)在《经济政策不确定性、CVC投资决策与企业技术创新 ——基于上市公司的实证》文中研究表明当前,受新型冠状病毒疫情影响,我国经济遭受了巨大的冲击,全球经济也面临着短期波动和进一步的不确定性,在这样的背景下,如何帮助企业脱困,是我们现在及未来一段时间必须持续重点关注的问题。创新是经济发展的动力,也是推动整个国家不断发展进步的重要力量,在疫情导致的不确定性下,加快创新步伐,有利于企业度过资本寒冬,获得竞争优势。但是创新活动本身充满了不确定性和不可逆性,容易受到内部和外部环境变化的影响。公司创业投资作为一种非传统性投资方式,最大的好处在于能引导企业将资金脱虚向实,激励科技创新。相较于传统的风险投资机构,它是连接大型上市公司和中小微企业的有力工具,支持企业能够获得资金和前沿技术,与母公司实现投融共赢。因此,对于具有公司创业投资背景的上市企业,当在面对宏观经济不确定性时,其技术创新究竟会如何变化?这种变化是否会因为企业的产权性质和行业特征而不同?对于CVC投资机构而言,在投资阶段做出的投资决策是否会对这种变化造成影响?以往文献对经济政策不确定性与CVC创新活动的研究多基于母公司角度,本文则将研究对象转向CVC支持企业,研究不确定性对支持企业创新活动的影响。以在我国创业板和中小板上市的455家CVC支持企业数据进行实证分析,从投入与产出两个方面探讨经济政策不确定性对技术创新的影响及其作用机制,紧接着讨论企业异质性对这一影响的差异,并从CVC机构角度出发,探讨投资期限、持股变动和联合投资这三种投资决策是否作为经济政策不确定性与技术创新的调节变量存在。丰富了CVC母公司和支持企业投融资实践的决策依据,希望对企业的创新发展有所帮助。实证结果表明:经济政策不确定性显着促进了CVC支持企业的技术创新;同时,经济政策不确定性对创新活动的影响还因企业异质性相关,表现为非国有企业和高新技术企业的促进作用比国有企业和非高新技术企业要更加显着;此外,CVC机构的持股变动、联合投资两种决策均对经济政策不确定性与创新投入之间的关系产生了显着的正向调节作用;而投资期限决策对经济政策不确定性与技术创新的调节关系不显着;最后,本文向政府、CVC母公司和CVC支持企业提出了针对性建议,同时也指出了本文的一些不足之处,为未来的CVC研究方向做出了展望。
宁浩然[3](2019)在《研发投入、创业投资与IPO抑价 ——基于创业板上市企业的实证研究》文中指出国内经济发展进入关键的转型时期,掌握核心技术就掌握未来发展的主动权。知识经济的不断发展,科学技术迅速成长,研发投入在现代企业中越来越重要。企业在未来的竞争与发展中要占据主动权,不断提高研发投入,革新自身技术的创新成为企业未来不断发展的基础。但由于研发投入自身的特点,公司内部与外部投资者之间存在着信息不对称,信息不对称则会导致公司在IPO过程中出现较高的抑价,而对于参与公司经营管理的创业投资企业,IPO是其主要的退出企业的方式,创业投资在公司中不仅为其提供资金支持,同时也会参与公司的经营管理,从而对新股发行也产生一定的影响,创业投资的参与会对外部投资者产生一定的信号作用,也在一定程度上影响了企业IPO抑价。本文选择在现行的IPO发行制度规定下,研究在有创业投资机构的参与下,研发投入与IPO抑价之间的关系,探讨研发投入、创业投资与IPO抑价三者之间存在何种关系。本文以2009年创业板设立以来在创业板上市的709家公司作为研究样本,通过整理公司招股说明书和Wind数据库中公布的公司IPO数据,同时对研发投入数据进行手工整理,研究了研发投入、创业投资与IPO抑价的关系,在研究过程中考虑到研发投入对公司的影响可能存在滞后性,因此在招股说明书中选择IPO前三期的研发投入数据进行分别研究,同时找出合适的控制变量。同时本文考虑到中国证监会在2014年6月13日修改了企业IPO上市首日的发行规则,新股首日上市涨幅上限得到了限制。因此,本文将数据样本分为政策改变前后,分别进行研究,考察政策变迁对市场中IPO抑价的影响。在本文最后,得出研究结论的同时,也提出了相关政策建议。本文的研究结论表明:研发投入对IPO抑价具有正向影响;创业投资持股比例对IPO抑价具有负向影响;创业投资参与度在研发投入与IPO抑价之间发挥负向调节效应得到了验证;分阶段研究后,在政策变化前,企业获得创业投资参与和IPO抑价之间存在正向关系,体现出创业投资机构在市场初创期盲目追求自身名誉和市场声誉而出现推高抑价率的现象。改革后由于政策的变化,抑价率受到限制,申购方式改变,研发投入、创业投资对IPO抑价的影响就无法显现。本文对IPO抑价进行了相关理论分析,同时利用数据进行实证分析,通过数据研究对IPO抑价提出了相关的改进措施和政策建议,希望对市场抑价理论研究和实践发展做出了一定贡献。
肖淦文[4](2019)在《Y公司“高送转”的动因与市场效应研究》文中研究指明“高送转”是指一种高比例送股、转增股的股利分配方式。其实质是所有者权益科目的内部变动,即未分配利润或资本公积转化为股本。所有者权益的账面价值总额、股东的持股比例和股票账面价值不会发生变化,对股东权益没有实际影响。但是“高送转”题材股却一直受到广大投资者的热烈追捧,每次推出“高送转”方案股票价格都能大幅上涨。Y公司大股东正是利用了这一点趁机套现减持。论文的案例分析主要有四个部分。第一,本文介绍了现有的关于“高送转”的研究理论和研究现状,并对“高送转”概念进行界定。第二,论文介绍了Y公司“高送转”案例。文章先介绍了Y公司所处软件行业基本状况、公司的发展历程、公司的主营业务状态以及公司大股东持股情况。然后对Y公司高送转的条件进行分析。最后论文对Y公司“高送转”事件进行介绍。第三,文章分析了Y公司“高送转”案例的动因。文章研究发现Y公司股本规模较小。“高送转”能够扩大股本防止恶意收购,并且有利于公司融资。由于Y公司股票价格相对偏高,提升股票流动性也是“高送转”的目的之一。而管理层推出“高送转”的私心是降低个税、助力大股东减持。第四,论文对“高送转”事件的市场效应进行了研究。论文首先研究了“高送转”方案公布之后投资者的反应。随后论文选取了“高送转”公告日为关键时点研究了事件效应。计算结果表明Y公司“高送转”股利分配方案公告当日股价迅速飙升,超额收益率明显上升,市场反响热烈。Y公司大股东借此顺利套现减持。最后论文对“高送转”实施之后的市场效应进行了分析。发现“高送转”之后股价表现平稳。第五,Y公司利用“高送转”股利分配方案为大股东高位套现创造机会的事件发生,说明在此过程中投资者的防范意识、公司的内控制度以及证监会的监督管理都存在一定的漏洞。因此,为了完善市场的送转股行为。本文从投资者、公司管理层以及政府监管者三个角度提出了建议。从投资者角度,为投资者判断公司价值,甄选股票提出了建议;从公司治理角度,为公司制定与业绩匹配的利润分配方案提出建议;从监管层角度,对细化股东减持的披露制度提出了建议。
韩宇[5](2019)在《创业投资对我国创业板IPO抑价影响的实证研究》文中提出IPO,英文全称Initial Public Offerings,中文全称为首次公开发行募集股票。投资者参与IPO可以获得较为稳定的无风险收益,这被称为IPO抑价现象。IPO抑价广泛存在于全球范围内的各个股票市场,但是在中国、巴西以及印度等新兴市场尤为严重。创业投资发端于上世纪90年代,投资于创业企业并在实现收益后择机退出是其主要的商业模式,IPO退出是创业投资机构实现收益最高的退出方式之一。我国创业投资机构在创业板市场开启之后迎来爆发式增长,研究创业投资与创业板IPO抑价之间的关系,对提高新股发行定价效率、完善创业板监管制度建设和规范创业投资行业发展具有重要意义。本文选取2009年10月30日至2012年12月31日之间在创业板上市的公司构成本文的研究资源池,从逆向选择理论出发提出本文的研究假设,对创业投资支持与否对创业板IPO抑价的影响进行了研究,最小二乘回归的实证结果显示,创业投资机构的支持会显着提升创业板IPO抑价程度。对剔除掉没有创业投资机构支持的子样本,本文提出假设并对创业投资机构特点与创业板IPO抑价之间的关系进行了研究,研究所选取的创业投资机构特点有:创业投资机构影响力、创业投资机构背景以及突击入股。实证分析的结果显示,创业投资机构的高影响力会提高IPO抑价程度,但这一关系并不显着,而创业投资机构若具有国资背景,则会显着提高IPO抑价程度,并且,创业投资机构在公司上市前1年的突击入股行为也会显着提升IPO抑价程度。最后,基于研究的结论,本文为创业投资机构、监管机构以及创业企业这三个IPO的重要参与方提出了政策建议,以期帮助我国资本市场发展得更加完善。
成程[6](2019)在《中国风险投资的空间集聚与溢出效应研究》文中进行了进一步梳理国内外许多研究都已证明风险投资对一国促进创新创业活动的发展具有不可忽视的重要意义,但目前与风险投资有关的理论主要集中在微观层面的公司金融领域内。从宏观经济的视角出发,分析风险投资影响因素,以及风险投资对区域经济增长、地区创新与地区就业影响的相关研究仍处于空白状态。本文创新性地将风险投资的投资次数与投资金额的数据与风险投资所在城市的宏观经济数据进行匹配,将空间集聚的相关理论与空间计量经济学的实证方法引入到风险投资的影响因素与促进城市经济发展的分析框架之中,填补了分析中国风险投资空间集聚与溢出效应的研究空白。通过对中国风险投资的发展历史与现状进行详细总结,并与国外风险投资的发展进程进行全面比较,本文发现中国风险投资增长速度有所放缓,风险投资基金两极分化严重;政府资金在中国风险投资的资金来源之中占到了举足轻重的重要地位;政府引导基金成为了中国风险投资重要的参与主体;中国风险投资早期前期投资不足,行业急功近利的现象比较明显;对专业性和创新性的追求有所降低,逐渐成为补充地方投资的一种工具。通过采用绘制风险投资空间相位图,赫芬达尔指数,空间基尼指数和地理集中指数等统计方法,本文对2000-2015年中国风险投资空间集聚程度进行了测算并发现中国的风险投资在历年的发展进程中呈现出不断空间扩散的发展趋势。通过运用Moran’s I指数、空间自相关模型、空间杜宾模型等空间计量经济学的方法,本文在时空分异的动态视角下分析了影响风险投资空间布局的关键因素。政府引导基金的可投资金总额,发明专利授权数量,成功IPO的企业数量,大学生所占该市总人口的比例,人均道路铺装面积,其他城市上一年的风险投资活动均与本年度本城市风险投资的活动显着正相关,说明了创新活动的发展水平,风险投资在该城市的已有投资,能够获得成功退出的机会,人力资本水平,基础设施建设以及周边城市的风险投资活动能够显着提高一个城市的风险投资活跃程度。其他城市的政府引导基金新增金额尚未对本地风险投资的发展产生显着的挤出效应。但是,其他城市新增专利却会对本城市的风险投资活动产生挤出效应,反映了风险投资对高科技企业和创新项目存在争夺和竞争。此外,本文也并运用固定效应面板模型,空间自相关模型,空间杜宾模型等实证方法,检验了风险投资对于中国2004-2015年282个城市经济增长,创新活动与就业水平的影响。本城市上一年的风险投资事件数,在风险投资的支持下新成立的公司数,政府财政支出水平,人均GDP的增加均可以显着促进本市本年度经济的增长。风险投资通过投资建设新企业能够为地方经济增长带来更大的推动作用。上一年本城市的风险投资事件数,被风险投资投资的新公司数,风险投资年度投资总金额,政府的财政支出,人均收入水平,固定资产投资与地区新增发明专利显着正相关,说明了风险投资,政府的财政支出,人均收入水平,以及固定资产投资的提高均能够显着促进一个城市创新活动的发展。本城市上一年的风险投资事件数,被风险投资投资的新公司数,风险投资年度投资总金额,大学生占当地人口的比例,人均GDP,农业就业人口比例,人口增长率均与地区总职工人数显着正相关,说明了风险投资,教育水平,经济发展水平,产业结构,人口增长对地区就业人口的增加均起到了不可忽视的重要推动作用。与风险投资对经济增长的影响相比,本地区风险投资的活动对周边地区的创新活动和就业水平可以起到显着为正的溢出效应,这说明风险投资作为一种服务于科技创新的股权投资活动,可以很好地支持地方企业的建设和促进当地就业水平的提高,对专利申请和创新活动形成较好的示范效应,对周边城市的就业水平也起到了显着为正的溢出效应。最后,本文从国家层面而言,提出了要完善风险投资的税收优惠政策,建立统一的政府引导基金管理制度,成立风险投资专业的监管机构,加快注册制的改革和建立的改革方向;从地方政府层面而言,提出了要建立科技与创新优先的风险投资地区引导机制,进一步落实各地风险投资的优惠政策,加强地区之间政府风险投资和政府引导基金的协调与合作,构建全面综合的风险投资服务体系的具体措施。
宋鸿悦[7](2017)在《创业投资基金风险控制研究 ——以Y基金为例》文中进行了进一步梳理2016年,随着“大众创业、万众创新”国家级发展战略的不断深入落实,中国经济突显出了新的发展动力,我国私募投资行业也迎来了新的发展机遇,创业投资基金作为支持我国科技型中小企业的主力军,对于社会经济发展起着至关重要的作用。但是,相比于发达国家成熟的私募投资基金运作市场,我国创业投资行业起步较晚,仍处于初级发展阶段,无论是在国家政策法规的制定、落实以及监管方面,还是在私募基金管理人专业能力、管理水平等方面都存在着诸多不足,这些问题都在一定程度上增加了创业投资基金的运营风险,制约着创业投资行业的发展。因而,分析目前我国创业投资基金风险控制现状,提出合理有效的风险防范对策,对于创业投资行业发展具有重要的意义。本文首先在国内外对创业投资基金及风险控制相关理论研究的基础上,对创业投资基金的定义、特点、发展现状及风险来源进行概述,从管理风险、信息不对称和委托代理风险、退出风险三个方面分析创业投资基金风险产生的原因,并提出创业投资基金风险控制的原则及目标。然后以私募基金管理人的角度通过对Y基金风险控制的具体分析,从募资、投资、投后管理、退出四个阶段研究T机构在各个阶段实施的风险控制方法,并运用经典企业评估管理理论分析、建立Y基金风险评估指标体系,从而利用模糊综合评价法对Y基金进行风险评估,验证风险控制效果。最后结合理论和实证研究结果,从创业投资基金外在环境的完善和内在环境的改进两方面提出具有针对性的风险防范对策和建议。
范嘉薇[8](2017)在《产业引导基金风险控制 ——重庆产业引导基金及中新(重庆)战略性互联互通示范项目为例》文中指出产业引导基金是政府促进中国经济结构调整和产业升级转型的重要工具。随着政府近两年大力提倡“双创”经济,我国引导基金数量和规模大幅增加,但是运作方式尚不成熟。过去,我国学者对引导基金主要关注点在运作模式的定性分析,而缺少风险控制研究。因此,本文着重分析产业引导基金的风险,并结合重庆产业引导基金的案例来对其面临的特有风险进行分析,并总结风险控制措施,提出改进建议。本研究收集了大量数据和资料,整理了近年来我国针对引导基金颁布的政策文件和法律法规,以及重庆市相关优惠政策,系统、详细的论述我国产业引导基金的现状,将其与公募基金对比,研究了其特有的风险,包括系统风险、流动风险、管理模式带来的风险、法律风险和监管风险。在研究重庆产业引导基金风险控制时,紧密结合了重庆市产业引导基金的市场化运作机制来进行讨论,并将项目投资周期划分为前期、中期和后期,着重讨论了其市场化运作过程中面临的各项风险;本文还论述了中新(重庆)战略性互联互通示范项目在金融和贸易领域的建设,分析了其对产业引导基金风险控制起到的作用,最后总结了重庆产业引导基金在风险控制和防范中采取的措施与手段,谈论了其优点与缺点。结合以上内容,本文对引导基金提出以下建议:完善管理机制、明确基金定位、引入绩效考核、明确权责归属、健全资本市场、贯彻市场化运作。
李正意[9](2017)在《创业投资非正式网络对VC绩效影响的调研报告》文中研究表明随着创业投资行业在我国的不断发展,这方面的研究也越来越丰富,尤其是在互联网热潮的影响下,创业投资机构的迎来了一轮井喷式的发展。许多学者都从各自不同的角度对创业投资行业特别在投资绩效方面进行了研究,然而研究创业投资过程中非正式网络的还很少。非正式网络是一个相对于正式网络而言的,是通过创业投资机构之间非正式的沟通形成的网络。为了探究非正式网络对于创业投资机构的重要性,尤其是对于其投资绩效水平的影响程度,本文通过调研的方式对非正式交流的数据进行了收集,并通过社会网络分析法和图论将其以社群图的方式展现出来。网络中的“点”表示创业投资机构,“线”表示创业投资机构之间的非正式交流关系。并且通过和正式的网络进行了对比,发现了二者在结构和数据两方面的异同点。在此基础上,通过调研数据和数据库数据相结合,对总体数据进行了实证分析。在阅读大量相关文献的基础上,将创业投资机构项目的退出率作为因变量,将以前学者的成果作为了实证分析中的控制变量,然后增加了创业投资机构自身在非正式网络中的位置作为自变量进行了深入研究。结果表明,从度数中心度、接近中心度和中间中心度三个角度均证明了非正式网络中的位置对创业投资机构的退出率有显着的正向影响。尤其是接近中心度的影响最大,表明了在网络中不受控制的能力越高,其平均的投资绩效越好。最后在此基础上对创业投资机构和政府机构提出了可行的建议:注重搭建交流平台并提高对于非正式沟通的重视程度。
窦佼[10](2013)在《我国创业资本退出机制研究》文中研究表明2009年创业板诞生以来,我国创业投资进入崭新的发展阶段。在一系列国内外因素影响下,我国创业资本退出机制发生了深刻变化,时这一主题的研究也有了崭新的理论和实践意义。为此,本文旨在构建创业资本推出机制的一般分析框架,并以此为工具来分析我国创业资本退出实践。本文由导论和正文两部分构成。导论阐述本文的研究背景、意义、方法等内容,勾勒出全文的框架结构。正文部分共有六章,其中第一章对创业资本的相关内容进行概述;第二章提出创业资本退出机制的一般分析框架;第三章、第四章、第五章在相关数据和实践材料支持下,运用该框架分别从退出基本状况、退出方式和退出的市场环境三个角度对我国创业资本退出实践进行分析;第六章梳理全文结论并提出相应政策建议。经过分析,本文得出四点结论:首先,创业资本退出机制的一般分析框架应涵盖退出时点、退出方式、退出收益和退出环境四要素,分析我国情况时也应如此。其次,我国创业资本退出的基本状况方面,退出规模、收益率、行业集中度、区域聚集度等都在提高,但也出现了创业资本运作时间缩短、地域差距悬殊等问题。再次,在我国创业资本的十二种退出方式中,创业板IPO方式是最理想的方式,通过全国中小企业股份转让系统和区域性产权交易市场进行股权转让的方式是最具潜力的方式。最后,在我国创业资本退出的市场环境方面,应建立以地域性、规范性和灵活性为特点的四板市场,最终形成与不同生长阶段的企业相对应、可实现创业资本各种退出方式的多层次递进式资本市场体系。最后,本文提出四点建议:缩小创业投资的地域差异,充分利用创业资本发展重点行业;优化制度安排,扭转创业资本短期化运作趋势;理顺各资本子市场的发展定位,逐步完善多层次资本市场体系;着力培育创新精神,建立信誉机制,构建良好的创业投资氛围。
二、中国创业投资2003飙升(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、中国创业投资2003飙升(论文提纲范文)
(1)政府投资基金投资策略及财政支持机制研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 选题的背景及意义 |
1.1.1 研究的背景 |
1.1.2 研究主题与意义 |
1.2 相关研究综述及国内外研究现状 |
1.2.1 一般风险投资基金投资策略的研究 |
1.2.2 政府投资基金投资策略的研究 |
1.2.3 政府投资基金投资策略与产业政策 |
1.2.4 政府投资基金投资策略与技术经济 |
1.2.5 政府投资基金与财政支持机制 |
1.2.6 文献评述 |
1.3 政府投资基金投资策略的理论基础 |
1.3.1 市场失灵理论 |
1.3.2 财政相关理论 |
1.3.3 政府失灵及委托代理理论 |
1.3.4 政策性金融理论 |
1.3.5 理论评述 |
1.4 主要概念界定 |
1.4.1 政府投资基金的概念 |
1.4.2 政府投资基金投资策略的概念 |
1.4.3 财政支持机制 |
1.5 研究思路及研究方法 |
1.5.1 研究思路与逻辑结构 |
1.5.2 研究内容 |
1.5.3 研究方法 |
1.6 可能存在的创新与不足 |
1.6.1 本文的创新 |
1.6.2 存在的不足 |
2 中国政府投资基金发展现状分析 |
2.1 中国政府投资基金设立情况 |
2.1.1 我国政府投资基金的总量及结构情况 |
2.1.2 国家级政府投资基金的设立及分类情况 |
2.2 财政对政府投资基金的支持机制现状 |
2.2.1 财政对政府投资基金的出资支持 |
2.2.2 其他配套支持机制 |
2.2.3 政府投资基金相关支持部门现状 |
3 政府投资基金投资策略的三维度分析 |
3.1 政府投资基金的投资方向 |
3.1.1 社会综合收益最大化的宏观策略模型 |
3.1.2 社会综合收益最大化的微观机制模型 |
3.1.3 投资方向的宏观策略内涵 |
3.1.4 投资方向的微观策略内涵 |
3.2 政府投资基金的投资方式 |
3.2.1 投资方式的模型构建 |
3.2.2 投资方式的宏观策略内涵 |
3.2.3 投资方式的微观策略内涵 |
3.3 政府投资基金的投资时点 |
3.3.1 不同水平生产模型的构建 |
3.3.2 宏观策略层面的投资时点内涵 |
3.3.3 微观策略层面的投资时点内涵 |
3.3.4 低水平经济均衡的判断依据 |
4 中国政府投资基金投资策略的实证分析 |
4.1 中国政府投资基金的投资方向分析 |
4.1.1 高带动效应产业分析 |
4.1.2 中国政府投资基金投资方向的特点分析 |
4.1.3 中国政府投资基金投资方向的宏观效果分析 |
4.2 中国政府投资基金的投资方式分析 |
4.2.1 数据的分类处理 |
4.2.2 模型与变量设置 |
4.2.3 回归结果 |
4.2.4 对回归结果的分析 |
4.3 中国政府投资基金的投资时点分析 |
4.3.1 对经济均衡水平的研判 |
4.3.2 政府投资基金投资时点的微观效果分析 |
4.3.3 政府投资基金投资时点的宏观效果分析 |
4.4 中国政府投资基金投资策略效果评价的案例分析 |
4.4.1 集成电路产业基金的成功案例分析 |
4.4.2 基金的失败案例分析 |
4.4.3 政府投资基金投资策略的效果评价 |
4.5 财政支持机制对投资策略的影响分析 |
4.5.1 财政支持机制影响政府投资基金的投资方向 |
4.5.2 财政支持机制影响政府投资基金的投资方式 |
4.5.3 财政相关机制变化影响政府投资基金的投资时点 |
4.5.4 财政的公共性是投资策略得以切实执行的机制保障 |
4.5.5 财政的资本动员机制是提升投资策略效果的物质保障 |
5 美国政府投资基金投资策略及财政支持机制经验借鉴 |
5.1 美国政府投资基金的投资方向分析 |
5.1.1 DARPA计划的投资方向 |
5.1.2 SBIC计划的投资方向 |
5.2 美国政府投资基金的投资方式分析 |
5.2.1 美国政府投资基金的间接投资策略 |
5.2.2 美国政府投资基金的直接投资策略 |
5.3 美国政府投资基金的投资时点分析 |
5.3.1 美国经济达到低水平均衡的宏观指标 |
5.3.2 美国经济达到低水平均衡的产业结构指标 |
5.4 美国政府投资基金的监管与支持机制分析 |
5.4.1 DARPA计划及其监管与支持机制 |
5.4.2 SBIC计划及其监管与支持机制 |
5.5 中美政府投资基金投资策略的对比分析 |
5.5.1 中美政府投资基金投资策略的相同点 |
5.5.2 中美政府投资基金投资策略及支持机制的不同点 |
5.6 美国经验对中国政府投资基金的借鉴意义 |
5.6.1 投资于市场失灵明显并且社会综合收益高的领域 |
5.6.2 提高财政资金投入强度并实现差异化出资安排 |
5.6.3 采取信息成本最低的投资方式 |
5.6.4 在经济实现低水平均衡后才进行大规模投资 |
5.6.5 建立完善的基金支持机制 |
6 中国政府投资基金及财政支持机制存在的问题与原因分析 |
6.1 政府投资基金存在的问题 |
6.1.1 投资方向不当导致投资策略执行偏差 |
6.1.2 直接投资方式占比过高与成功经验不符 |
6.1.3 基金部门化和同质化降低了投资策略的有效性 |
6.1.4 单只基金规模过大造成忽视投资策略经济性的压力 |
6.2 财政支持机制存在的问题 |
6.2.1 相关配套支持机制的碎片化 |
6.2.2 资本动员机制缺乏稳定性和带动性 |
6.2.3 缺乏政策之间的统筹协调 |
6.3 导致上述问题的原因分析 |
6.3.1 转轨中部门和局部利益尾大不掉导致战略扭曲 |
6.3.2 深化财政制度改革不到位 |
6.3.3 基金预算绩效管理措施不到位 |
6.3.4 基金立法不健全且执行机构缺失 |
7 完善财政支持机制优化投资策略的思路与建议 |
7.1 以现代财政制度为统领建立通盘的政府投资基金体系 |
7.2 以财政全域治理理念建立常态化的财政支持机制 |
7.2.1 建立现代政府投资基金预算制度 |
7.2.2 加强财政对政府投资基金的差异化投入力度 |
7.2.3 落实财政绩效管理机制 |
7.2.4 理顺政府间财权与事权关系 |
7.3 由财政部牵头建立政府投资基金监管体系 |
7.3.1 部际协调监管模式 |
7.3.2 组建政策性金融监管委员会模式 |
7.3.3 建立统一规范的基金管理制度 |
7.4 优化政府投资基金的投资策略 |
7.4.1 细分与整合现有政府投资基金的投资方向 |
7.4.2 缩小单只基金的资金管理规模 |
7.4.3 降低国家级基金直接投资方式的比重 |
7.4.4 改变部门各自为政的基金设立方式 |
7.4.5 动态优化掌握政府投资基金的投资时点 |
7.5 建立科技银行创新财政投入方式 |
7.6 加强政府投资基金相关政策的统筹协调 |
7.6.1 加强制度统筹协调 |
7.6.2 加强政策执行协调 |
7.6.3 加强人员交流 |
参考文献 |
博士研究生学习期间科研成果 |
后记 |
(2)经济政策不确定性、CVC投资决策与企业技术创新 ——基于上市公司的实证(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景和研究意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究内容和方法 |
1.2.1 研究内容 |
1.2.2 研究方法 |
1.3 相关概念界定 |
1.3.1 经济政策不确定性 |
1.3.2 公司创业投资 |
1.3.3 投资决策 |
1.3.4 技术创新 |
1.4 可能创新点 |
第二章 理论基础与文献综述 |
2.1 理论基础 |
2.1.1 实物期权理论 |
2.1.2 知识基础观 |
2.1.3 组织学习理论 |
2.1.4 交易成本理论 |
2.2 国内外文献综述 |
2.2.1 经济政策不确定性与企业技术创新的关系 |
2.2.2 公司创业投资的动机 |
2.2.3 投资期限与企业技术创新的关系 |
2.2.4 持股变动对企业技术创新的影响 |
2.2.5 联合投资对企业技术创新的影响 |
2.2.6 国内外文献研究评述 |
第三章 现状分析 |
3.1 全球公司创业投资的发展现状分析 |
3.2 中国公司创业投资的发展现状分析 |
3.3 经济政策不确定性现状分析 |
3.4 中国技术创新现状分析 |
3.5 本章小结 |
第四章 理论分析与研究假设 |
4.1 经济政策不确定性对CVC支持企业技术创新的作用机理 |
4.2 投资期限对不确定性与CVC支持企业技术创新关系的调节作用 |
4.3 持股变动对不确定性与CVC支持企业技术创新关系的调节作用 |
4.4 联合投资对不确定性与CVC支持企业技术创新关系的调节作用 |
第五章 实证分析 |
5.1 研究设计 |
5.1.1 样本选择与分布 |
5.1.2 变量测度 |
5.1.3 计量模型与研究方法 |
5.2 描述性统计分析 |
5.3 实证结果分析 |
5.3.1 经济政策不确定性的直接效应分析 |
5.3.2 不同背景下经济政策不确定性对技术创新的效应分析 |
5.3.3 投资期限的调节效应分析 |
5.3.4 持股变动的调节效应分析 |
5.3.5 联合投资的调节效应分析 |
5.4 稳健性检验 |
5.4.1 PSM倾向得分匹配分析 |
5.4.2 替换相关变量的稳健性分析 |
5.4.3 内生性问题 |
第六章 结论与展望 |
6.1 研究结论 |
6.2 政策建议 |
6.3 研究局限与未来展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录 :作者在攻读硕士学位期间发表的论文 |
(3)研发投入、创业投资与IPO抑价 ——基于创业板上市企业的实证研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
导论 |
一、研究背景及意义 |
二、国内外文献综述 |
三、研究内容与研究方法 |
四、本文可能的创新点及不足 |
第一章 研发投入、创业投资与IPO抑价相关理论 |
第一节 IPO抑价相关理论 |
一、行为金融理论 |
二、制度成因理论 |
三、信息不对称理论 |
第二节 研发投入与IPO抑价相关理论 |
第三节 创业投资与IPO抑价相关理论 |
一、认证理论 |
二、监督理论 |
三、逆向选择理论 |
四、逐名动机理论 |
第二章 IPO抑价现状分析及创业板企业发展现状 |
第一节 国内外市场IPO抑价现状分析 |
一、国际市场IPO抑价现状分析 |
二、国内创业板市场IPO抑价现状分析 |
第二节 创业板市场企业研发投入现状分析 |
第三章 理论分析与研究假设 |
第一节 研发投入对IPO抑价的影响 |
一、研发投入的特点 |
二、研发投入对IPO抑价影响的作用机制 |
第二节 创业投资对IPO抑价的影响 |
一、企业是否获得创投支持对IPO抑价的影响 |
二、创业投资在被投企业持股比例对IPO抑价的影响 |
第三节 创业投资参与下研发投入与IPO抑价的影响 |
一、是否获得创业投资支持对研发投入与IPO抑价的影响 |
二、创业投资在企业中持股比例对研发投入与IPO抑价的影响 |
第四章 研究方法与实证设计 |
第一节 变量的定义与测量 |
一、被解释变量 |
二、解释变量 |
三、控制变量 |
第二节 样本选取及数据来源 |
一、样本选取 |
二、数据来源 |
第三节 实证研究方法 |
一、样本的描述性统计 |
二、逐步回归法 |
三、多元回归法 |
四、层级回归法 |
第五章 实证研究与检验 |
第一节 描述性统计 |
第二节 实证分析 |
一、变量整理 |
二、回归分析 |
三、政策变化对研发投入、创业投资与IPO抑价的影响 |
第三节 实证研究结论 |
第六章 研究结论及政策建议 |
第一节 研究结论 |
一、研发投入正向影响IPO抑价程度 |
二、是否获得创业投资支持对IPO抑价影响不显着 |
三、创业投资持股比例负向影响研发投入与IPO抑价 |
四、获得创业投资支持增强研发投入对IPO抑价的影响 |
第二节 政策建议 |
一、引导上市公司详细披露研发活动信息 |
二、充分发挥创业投资机构认证监督作用 |
三、积极探索发行注册制及稳步推进科创板建设 |
四、完善创业投资机构声誉评价体系 |
参考文献 |
致谢 |
(4)Y公司“高送转”的动因与市场效应研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 选题依据 |
1.1.1 选题背景 |
1.1.2 选题的意义 |
1.2 文献综述 |
1.2.1 “高送转”动因文献综述 |
1.2.2 “高送转”的市场效应文献综述 |
1.2.3 文献评述 |
1.3 研究思路及办法 |
1.3.1 基本思路 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 论文拟创新之处 |
第2章 研究的概念和理论基础 |
2.1 “高送转”概念的界定 |
2.2 基本理论 |
2.2.1 信号传递理论 |
2.2.2 价格幻觉理论 |
2.2.3 委托代理理论 |
2.2.4 信息不对称理论 |
第3章 Y公司案例介绍 |
3.1 软件行业发展情况介绍 |
3.1.1 行业背景 |
3.1.2 政策背景 |
3.1.3 竞争对手情况 |
3.2 Y公司发展历程及主营业务概况 |
3.3 Y公司大股东持股情况介绍 |
3.3.1 大股东持股比例介绍 |
3.3.2 Y公司高管介绍 |
3.4 Y公司推出“高送转”的条件 |
3.4.1 盈利能力分析 |
3.4.2 成长能力分析 |
3.4.3 营运能力分析 |
3.4.4 偿债能力分析 |
3.5 Y公司“高送转”事件介绍 |
第4章 Y公司“高送转”动因分析 |
4.1 扩大股本 |
4.2 提升股票流动性 |
4.3 降低大股东个税 |
4.4 助力股东高位减持 |
第5章 Y公司“高送转”的市场效应 |
5.1 “高送转”对股民的市场效应 |
5.2 “高送转”公告的市场效应 |
5.3 “高送转”实施后股价的市场效应 |
第6章 建议 |
6.1 监管部门角度 |
6.1.1 细化股东减持的披露制度 |
6.1.2 建立严格的审查制度和配套法律法规 |
6.2 中小投资者的角度 |
6.2.1 加强专业知识学习 |
6.2.2 选择合适时机买入 |
6.3 上市公司的角度 |
6.3.1 制定与业绩匹配的利润分配方案 |
6.3.2 加强内部监管力度 |
6.3.3 管理层应致力于公司治理 |
6.3.4 细化大股东减持规定 |
第7章 结论与展望 |
7.1 结论 |
7.2 本文的局限性 |
7.3 未来研究的展望 |
致谢 |
参考文献 |
(5)创业投资对我国创业板IPO抑价影响的实证研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 引言 |
1.1 选题背景 |
1.2 研究目的 |
1.3 研究内容与研究方法 |
1.3.1 研究概念的界定 |
1.3.2 研究思路 |
1.3.3 研究方法 |
1.4 技术路线 |
1.5 创新性研究成果 |
2 国内外相关研究现状 |
2.1 IPO抑价研究现状 |
2.1.1 国外IPO抑价研究综述 |
2.1.2 国内IPO抑价研究现状 |
2.2 创业投资与IPO抑价关系的研究现状 |
2.2.1 国外学者对创业投资与IPO抑价关系的研究 |
2.2.2 国内学者对创业投资与IPO抑价关系的研究 |
3 我国创业板IPO发展现状以及创业投资行业发展现状 |
3.1 我国IPO制度发展历程 |
3.1.1 行政管制下的配额制(1993-1995) |
3.1.2 行政管制下的指标管理制(1996-2000) |
3.1.3 券商作为通道的核准制(2001-2004) |
3.1.4 保荐人主导下的核准制(2005-2018) |
3.1.5 即将来临的科创板和注册制 |
3.2 创业板IPO市场发展现状 |
3.3 我国创业投资机构发展现状 |
3.3.1 我国创业投资机构类型 |
3.3.2 我国创业投资机构投资完成额及所投行业分布 |
3.3.3 我国创业投资机构退出方式 |
4 创业投资支持与否与创业板IPO抑价关系的实证研究 |
4.1 创业投资支持与否与IPO抑价关系的理论分析 |
4.2 基于理论分析的实证研究 |
4.2.1 基于理论分析提出假设 |
4.2.2 数据选取与变量定义 |
4.2.3 模型的建立 |
4.2.4 实证检验与结果分析 |
4.2.5 模型1 的实证研究小结 |
5 创业投资机构特征与创业板IPO抑价关系的实证研究 |
5.1 基于理论分析提出假设 |
5.2 数据选取与变量定义 |
5.2.1 数据的选取 |
5.2.2 变量的定义 |
5.2.3 模型的建立 |
5.2.4 实证检验与结果分析 |
5.2.5 模型2 的实证研究小结 |
6 研究结论及未来研究展望 |
6.1 本文的研究结论 |
6.2 研究不足与未来展望 |
6.2.1 研究的不足之处 |
6.2.2 政策建议 |
6.2.3 未来研究的方向 |
参考文献 |
致谢 |
附录 个人简历 |
(6)中国风险投资的空间集聚与溢出效应研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 文献综述 |
1.2.1 风险投资对科学研发和技术创新的推动作用 |
1.2.2 风险投资的空间集聚效应 |
1.2.3 风险投资的风险管理研究 |
1.2.4 政策供给与风险投资发展 |
1.3 论文的研究内容与结构安排 |
1.3.1 论文的研究内容 |
1.3.2 论文的结构安排 |
1.4 本文的思路与创新 |
第2章 风险投资空间集聚与溢出的理论基础 |
2.1 空间集聚的定义与内涵 |
2.2 空间集聚的相关理论 |
2.2.1 区位理论 |
2.2.2 规模经济理论 |
2.2.3 产业集聚理论 |
2.2.4 新经济地理理论 |
2.3 风险投资集聚效应的理论机制分析 |
2.3.1 风险投资的定义与内涵 |
2.3.2 风险投资空间集聚的演化动力分析 |
2.3.3 风险投资空间集聚与传统产业集聚的比较 |
2.4 风险投资溢出效应的理论机制分析 |
2.4.1 风险投资溢出效应的具体内容 |
2.4.2 风险投资溢出效应的实现路径 |
2.5 本章小结 |
第3章 中国风险投资的发展历程与发展现状 |
3.1 风险投资的组织形式 |
3.1.1 风险投资的参与主体 |
3.1.2 风险投资机构的类型 |
3.1.3 风险投资机构的经营模式 |
3.2 风险投资的具体运作流程 |
3.2.1 募资阶段 |
3.2.2 投资阶段 |
3.2.3 投后管理阶段 |
3.2.4 退出阶段 |
3.3 风险投资的发展历史与现状 |
3.3.1 国外风险投资的发展历史 |
3.3.2 中国风险投资的发展历史 |
3.3.3 中国风险投资的发展现状 |
3.4 本章小结 |
第4章 中国风险投资空间集聚程度评价 |
4.1 中国风险投资的空间布局及国际比较 |
4.1.1 国外风险投资空间布局的特点 |
4.1.2 中国风险投资的空间布局 |
4.1.3 中国风险投资空间集聚的特点 |
4.2 空间集聚的测算方法 |
4.2.1 区位熵 |
4.2.2 赫芬达尔指数 |
4.2.3 空间基尼指数 |
4.2.4 地理集中指数 |
4.3 风险投资空间集聚的测算结果 |
4.3.1 风险投资空间集聚的数据来源 |
4.3.2 风险投资空间集聚的统计分析 |
4.4 本章小结 |
第5章 风险投资空间布局影响因素的实证分析 |
5.1 风险投资与影响因素数据 |
5.1.1 样本选取与数据来源 |
5.1.2 风险投资空间布局影响因素的选择 |
5.1.3 变量的描述性统计 |
5.2 空间计量经济学模型 |
5.2.1 空间自相关性检验 |
5.2.2 空间回归模型 |
5.2.3 空间固定效应的检验 |
5.2.4 直接效应和溢出效应的估计 |
5.3 风险投资空间布局实证模型的设定 |
5.3.1 固定效应的面板回归模型 |
5.3.2 空间自回归模型 |
5.3.3 空间杜宾模型 |
5.4 风险投资空间布局的实证结果 |
5.4.1 风险投资影响因素空间自相关模型实证结果 |
5.4.2 风险投资影响因素空间杜宾模型实证结果分析 |
5.4.3 风险投资影响因素的直接效应和间接效应分析 |
5.5 风险投资空间布局的异质性分析 |
5.5.1 风险投资空间布局影响因素的分区域分析 |
5.5.2 外资风险投资对中国风险投资行业发展的影响 |
5.5.3 风险投资空间布局影响因素的分阶段分析 |
5.6 本章小结 |
第6章 风险投资对区域经济发展溢出效应的实证分析 |
6.1 风险投资对中国区域经济发展影响的实证模型 |
6.1.1 样本选取与数据来源 |
6.1.2 风险投资影响区域经济发展的相关因素 |
6.1.3 风险投资影响区域经济发展的实证模型 |
6.2 风险投资对区域经济增长影响的实证结果 |
6.2.1 经济增长空间自相关模型实证结果 |
6.2.2 经济增长空间杜宾模型实证结果 |
6.2.3 经济增长影响因素的直接效应和间接效应分析 |
6.3 风险投资对地区创新活动影响的实证结果 |
6.3.1 地区创新空间自相关模型实证结果 |
6.3.2 地区创新空间杜宾模型实证结果 |
6.3.3 地区创新影响因素的直接效应和间接效应分析 |
6.4 风险投资对地区就业影响的实证结果 |
6.4.1 地区就业空间自相关模型实证结果 |
6.4.2 地区就业空间杜宾模型实证结果 |
6.4.3 地区就业影响因素的直接效应和间接效应分析 |
6.5 本章小结 |
第7章 进一步发展风险投资的政策建议 |
7.1 国家层面完善风险投资相关政策的建议 |
7.1.1 完善风险投资的税收优惠政策 |
7.1.2 建立统一的政府引导基金管理制度 |
7.1.3 成立风险投资专业的监管机构 |
7.1.4 发展科创板稳步推进注册制的改革和建立 |
7.2 地方政府层面完善风险投资相关政策的建议 |
7.2.1 建立科技与创新优先的风险投资地区引导机制 |
7.2.2 进一步落实各地风险投资的优惠政策 |
7.2.3 加强地区之间风险投资和政府引导基金的协调与合作 |
7.2.4 构建全面综合的风险投资服务体系 |
7.3 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
致谢 |
博士期间主要成果 |
(7)创业投资基金风险控制研究 ——以Y基金为例(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究目的和意义 |
1.1.1 研究目的 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究综述 |
1.2.1 创业投资基金风险控制综述 |
1.2.2 创业投资基金风险评估综述 |
1.3 研究方法与内容 |
1.3.1 研究方法 |
1.3.2 研究内容 |
第2章 创业投资基金及其风险概述 |
2.1 创业投资基金概述 |
2.1.1 创业投资与创业投资基金定义 |
2.1.2 创业投资基金特点 |
2.1.3 创业投资基金发展现状 |
2.2 创业投资基金风险分析 |
2.2.1 创业投资基金风险来源 |
2.2.2 创业投资基金风险控制原则 |
2.2.3 创业投资基金风险控制的目的 |
第3章 创业投资基金风险控制案例――Y基金 |
3.1 政府引导基金发挥的作用 |
3.1.1 政府引导基金的运作优势 |
3.1.2 政府引导基金在子基金申请中的风险把控 |
3.1.3 政府引导基金风险控制的特殊要求 |
3.2 Y基金募集设立阶段的风险控制 |
3.2.1 Y基金募集中的风险控制 |
3.2.2 Y基金设立阶段的风险控制 |
3.3 Y基金投资阶段的风险控制 |
3.3.1 保证资金安全的措施 |
3.3.2 投资流程 |
3.4 Y基金投资管理阶段的风险控制 |
3.4.1 制定项目后期管理计划 |
3.4.2 投后管理方式的制定 |
3.4.3 有效的时间管理方式 |
3.4.4 引入信息化风险控制措施 |
3.5 Y基金项目退出阶段的风险控制 |
3.5.1 确认退出时机 |
3.5.2 退出模式的选择 |
3.5.3 项目退出阶段回收资金的处理方式 |
3.5.4 收益激励制度 |
3.5.5 项目投资风险补贴及税收优惠 |
第4章 基于企业评估管理理论和模糊综合评价法的Y基金风险评估 |
4.1 Y基金风险评估基本思想 |
4.2 利用企业评估管理理论构建Y基金风险评价指标体系 |
4.2.1 结合企业评估管理理论的出发点 |
4.2.2 基于SWOT的理论整合 |
4.2.3 Y基金风险评估指标体系分析 |
4.3 利用模糊综合评价法对Y基金进行风险评估 |
4.3.1 建立Y基金风险评价指标体系 |
4.3.2 确定因素集 |
4.3.3 确定权重集 |
4.3.4 确定评语集 |
4.3.5 确定模糊综合评价矩阵 |
4.3.6 计算综合评价结果 |
4.3.7 求出最优解,给出评价报告 |
第5章 创业投资基金风险防范对策 |
5.1 创业投资基金外在环境的完善 |
5.1.1 进一步完善资本退出渠道 |
5.1.2 细分和分级监管 |
5.1.3 进一步完善政府引导基金管理办法 |
5.1.4 加强对创业者的正确引导 |
5.2 创业投资基金内在环境的改进 |
5.2.1 单独设立基金管理机构 |
5.2.2 组建风险控制委员会 |
5.2.3 加强信息披露管理 |
5.2.4 提升风险识别能力 |
第6章 总结与展望 |
6.1 本文的主要结论 |
6.2 研究局限与展望 |
参考文献 |
附录A |
致谢 |
(8)产业引导基金风险控制 ——重庆产业引导基金及中新(重庆)战略性互联互通示范项目为例(论文提纲范文)
中文摘要 |
英文摘要 |
1 绪论 |
1.1 研究背景、意义与目的 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究目的与意义 |
1.2 文献综述 |
1.2.1 国外相关研究 |
1.2.2 国内相关研究 |
1.3 研究结构和研究方法 |
1.3.1 研究结构 |
1.3.2 研究方法 |
2 产业引导基金的概念及运作模式 |
2.1 产业引导基金的概念 |
2.2 产业引导基金的发展 |
2.2.1 产业引导基金在国外的发展 |
2.2.2 产业引导基金在国内的发展 |
2.3 产业引导基金的运作模式 |
2.3.1 资金来源和设立模式 |
2.3.2 投资引导方式 |
2.3.3 管理模式 |
2.3.4 退出方式 |
2.3.5 投资收益分配 |
2.4 产业引导基金投资方向 |
3 产业引导基金风险控制分析 |
3.1 项目投资阶段风险分析 |
3.1.1 投资前期风险 |
3.1.2 投资中期风险 |
3.1.3 投资后期风险 |
3.2 系统风险 |
3.3 流动风险 |
3.4 管理模式带来的风险 |
3.5 法律风险 |
3.6 监管风险 |
4 案例:重庆产业引导基金风险控制分析及中新(重庆)战略性互联互通示范项目 |
4.1 重庆产业引导基金概况 |
4.1.1 重庆产业引导基金管理模式 |
4.1.2 重庆产业引导基金投资方向 |
4.1.3 重庆产业引导基金的市场化运作 |
4.2 中新(重庆)战略性互联互通示范项目 |
4.2.1 中新(重庆)战略性互联互通示范项目简介 |
4.2.2 猪八戒海外(新加坡)服务众包平台建设项目 |
4.3 项目投资阶段风险控制措施分析 |
4.3.1 投资前期风险控制措施分析 |
4.3.2 投资中期风险控制措施分析 |
4.3.3 投资后期风险控制措施分析 |
4.4 重庆产业引导基金的风险控制措施分析 |
4.4.1 系统风险控制措施 |
4.4.2 法律风险控制措施 |
4.4.3 监管风险控制措施 |
4.4.4 流动风险控制措施 |
4.4.5 管理模式带来的风险控制措施 |
5 产业引导基金风险控制政策建议 |
6 结论 |
致谢 |
参考文献 |
(9)创业投资非正式网络对VC绩效影响的调研报告(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 调研背景和意义 |
1.2 相关概念界定 |
1.2.1 社会网络分析法 |
1.2.2 创业投资非正式网络 |
1.3 文献综述 |
1.3.1 创业投资研究综述 |
1.3.2 社会网络视角研究综述 |
1.3.3 非正式网络研究综述 |
1.3.4 文献综述评析 |
1.4 研究思路与结构 |
1.5 可能的创新点 |
第二章 调查研究设计 |
2.1 设计调研方案 |
2.1.1 调研对象 |
2.1.2 调研形式 |
2.1.3 调研方法 |
2.2 半结构式访谈 |
2.3 确定并发放调研问卷 |
2.4 数据分析方法 |
2.4.1 描述性统计分析 |
2.4.2 社会网络分析 |
2.4.3 多元回归分析 |
2.5 本章小结 |
第三章 调研结果分析及非正式网络构建 |
3.1 调研结果分析 |
3.1.1 数据回收情况 |
3.1.2 描述性统计分析 |
3.2 非正式网络构建 |
3.2.1 网络构建方法 |
3.2.2 非正式网络与正式网络的对比分析 |
3.3 本章小结 |
第四章 非正式网络对创投绩效的影响 |
4.1 实证模型构建 |
4.2 数据及变量 |
4.2.1 因变量 |
4.2.2 自变量 |
4.2.3 控制变量 |
4.3 实证结果及分析 |
4.4 本章小结 |
第五章 基于调研结果的建议 |
5.1 对投资机构的建议 |
5.2 对地方政府的建议 |
5.3 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
附录1 调研问卷 |
附录2 访谈提纲 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
致谢 |
附件 |
(10)我国创业资本退出机制研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
目录 |
导论 |
第一节 研究背景与研究意义 |
第二节 研究思路与研究方法 |
第三节 研究内容与研究框架 |
第四节 文献综述 |
第五节 本文的创新点与不足 |
第一章 创业资本概述 |
第一节 创业资本的内涵 |
第二节 创业资本的重要作用 |
第三节 创业企业成长与创业资本运作模式 |
第二章 创业资本退出机制的一般分析框架 |
第一节 创业资本退出机制的定义和重要性 |
第二节 创业资本退出的时点选择 |
第三节 创业资本退出的主要方式 |
第四节 创业资本退出状况的衡量 |
第五节 创业资本退出的基本前提 |
第六节 小结 |
第三章 我国创业资本退出的基本状况分析 |
第一节 我国创业资本运行的基本状况 |
第二节 我国创业资本退出的收益率分析 |
第三节 我国创业资本退出的时间分析 |
第四节 我国创业资本退出的行业分析 |
第五节 我国创业资本退出的地域分析 |
第六节 小结 |
第四章 我国创业资本退出的方式研究 |
第一节 我国创业资本退出方式的总体状况 |
第二节 我国创业资本退出的境内IPO方式研究 |
第三节 我国创业资本退出的境外IPO方式研究 |
第四节 我国创业资本退出的其他上市方式研究 |
第五节 我国创业资本退出的股权转让方式研究 |
第六节 小结 |
第五章 我国创业资本退出的市场环境分析 |
第一节 我国创业资本退出的市场环境发展脉络 |
第二节 我国创业板的推出历程与创业资本退出机制 |
第三节 我国三板市场的发展历程与创业资本退出机制 |
第四节 我国建立“四板市场”的构想与创业资本退出机制 |
第五节 小结 |
第六章 结论与建议 |
第一节 全文结论 |
第二节 政策建议 |
第三节 有待进一步研究的几个问题 |
参考文献 |
后记 |
四、中国创业投资2003飙升(论文参考文献)
- [1]政府投资基金投资策略及财政支持机制研究[D]. 赵鑫. 中国财政科学研究院, 2020(11)
- [2]经济政策不确定性、CVC投资决策与企业技术创新 ——基于上市公司的实证[D]. 余青如. 江南大学, 2020(01)
- [3]研发投入、创业投资与IPO抑价 ——基于创业板上市企业的实证研究[D]. 宁浩然. 中南财经政法大学, 2019(09)
- [4]Y公司“高送转”的动因与市场效应研究[D]. 肖淦文. 南昌大学, 2019(02)
- [5]创业投资对我国创业板IPO抑价影响的实证研究[D]. 韩宇. 中国地质大学(北京), 2019(02)
- [6]中国风险投资的空间集聚与溢出效应研究[D]. 成程. 湖南大学, 2019(01)
- [7]创业投资基金风险控制研究 ——以Y基金为例[D]. 宋鸿悦. 天津大学, 2017(12)
- [8]产业引导基金风险控制 ——重庆产业引导基金及中新(重庆)战略性互联互通示范项目为例[D]. 范嘉薇. 重庆大学, 2017(09)
- [9]创业投资非正式网络对VC绩效影响的调研报告[D]. 李正意. 华南理工大学, 2017(07)
- [10]我国创业资本退出机制研究[D]. 窦佼. 上海社会科学院, 2013(06)