一、有效数字和运算中的数字取舍规则(论文文献综述)
雷刚,喻少如[1](2021)在《算法正当程序:算法决策程序对正当程序的冲击与回应》文中提出算法决策在行政治理领域的广泛应用,已经引发了诸多法治危机。在公共行政中,算法决策的技术性程序对法律性的正当程序提出了时代性难题,即技术俘获侵蚀中立性、黑箱机制危及公开性、嵌入模式架空论证性和操纵力量降低公正性。对此,正当程序能够为解决难题提供价值预想,将算法正义、算法信任和算法透明作为算法决策程序的价值维度。有鉴于此,一种"算法正当程序"被提出,它对中立性、公开性、论证性和公正性等方面进行了重塑以消解算法决策程序带来的冲击。"算法正当程序"是正当程序发展的新阶段,赋予了正当程序与时俱进的能力。
苗金玲,范迎菊,朱沛华,颜梅,聂永[2](2021)在《有效数字教学助力化学实验数据记录和处理》文中指出规范地进行实验数据记录和处理是每个理工科工作者必备的科学素养和基本技能。能否掌握此技能很大程度上取决于对有效数字概念的理解和运算规则的正确运用。大学阶段是系统学习有效数字的最后阶段,但往往出现知识虽简单易懂,掌握却成为难点的现象。分析发现,教师对相关教学内容的重视程度、理论与实践联系的紧密程度、课程间要求的统一性不够是此现象形成的主要原因。针对这几个原因,制定了强化有效数字教学的各项改革措施,经过四年的实践,成效较为显着。
李玉杰[3](2021)在《基于生成对抗网络的图像补全算法研究与SOC实现》文中认为图像是互联网信息的重要组成部分,数字图像修复技术是指利用图像缺失区域的邻域信息,按照一定的规则实现图像修复,达到视觉上无法感知图像曾经出现过缺失的目的。根据修复区域的大小可以分为针对小区域的图像修补问题和针对大区域的图像补全问题,在图像补全问题中,缺失区域过大导致补全过程难度更大。近年来,卷积神经网络在图像处理领域表现较好,生成对抗网络在生成问题上也体现出独到的生成效果,而图像补全问题目前还处于研究阶段,不论是传统算法还是深度学习算法都无法取得令人满意的结果。因此,本文以生成对抗网络为核心,研究深度学习在图像补全问题上的表现并进行SOC设计进一步提高算法性能。本文首先分析了上下文编码器这一结构在解决图像补全问题上的表现;分析其存在的问题,包括处理图像像素过小、缺失区域占比过大、网络结构过于复杂、数据量过高等问题;对此本文提高了图像的分辨率、调整了缺失部分占整幅图像的比例、网络结构信息等数据设计基于深度生成对抗网络的图像补全算法;该网络模型以生成网络、判别网络为基础,结合深度卷积网络在图像处理上的优势,生成网络中包括输入层、下采样层、特征隐藏层、上采样层、输出层,判别网络使用卷积层实现;接下来在ImageNet数据集上进行训练,对网络进行参数调优并得到了一个表现更好的网络结构参数;最终在相同测试集下进行网络的功能性能测试,同现有网络结构的实现结果进行对比,采用结构相似性(SSIM)、峰值信噪比(PSNR)等图像质量评价指标评定网络性能,结果表明本文的网络在图像补全问题上表现更好。以本文设计的深度生成对抗网络结构为基础,分析图像补全算法的运算细节,设计IP,采用SOC软硬结合的方法在ZedBoard平台上实现图像补全功能。由于网络运算的核心部分卷积运算具有复杂性、可重复性较强的特点,因此采用并行设计将在一定程度上降低功耗、提高运算速度。首先,提取网络结构参数,将浮点数定点化便于FPGA运算;其次,设计卷积计算IP核,进行blockdesign,使用FPGA完成卷积运算过程;最后,进行ARM端设计,完成多层卷积间的数据控制。完成SOC设计后进行联合测试,验证图像补全的效果,同算法结果对比说明SOC设计实现了上述算法完成了图像补全任务。
王鑫[4](2021)在《初中数学学法指导教学策略研究 ——以初一“数与代数”模块为例》文中研究说明
彭艳贵[5](2020)在《核心素养背景下的高中复数内容与学生理解的若干相关问题探究》文中研究指明数学核心素养是新一轮高中数学课程标准修订的核心内容,既与个体发展的培养目标紧密关联,又是高中数学课程发展的方向。按照核心素养理念,在高中数学课程中,应该以学生发展为根本,培育学生的科学精神和创新意识,培养学生的必备品格和关键能力。高中阶段的复数关联着代数、平面几何、三角函数等多个知识主题,表现出广泛的联系性,在核心素养理念下,高中复数的学习对于学生的知识理解和个体发展都是重要的。在历年的高中数学课程修订的过程中,复数虽然一直被认为是高中数学课程中的基本部分,但它的内容体系从建国以来就表现出一定的波动性,反映了人们对高中复数的价值取向和课程发展的思考过程。在近些年的高中数学课程发展中,随着复数部分的删减,复数成为“容易教的难点课”,教起来简单,但学生对于基本概念的理解却存在明显的问题。课程发展理论的基本观点认为,教育是一种改变人们行为模式的过程,对学习者本身的研究是教育目标的基本来源。课程内容是构成课程的基本要素,着眼于促进学生发展的教育目标,基于学生的复数理解水平和行为表现的研究,对高中复数课程内容进行分析和讨论,是对当前高中复数课程研究的深入发展。因此,本文开展如下四个方面的研究。第一,基于核心素养理念,从学生个体发展需求、数学的教育功能和高中数学课程的基本要求三个方面确立高中复数教育价值的判断依据,从理论上初步讨论高中复数的教育价值。高中复数学习对学生的核心素养发展、知识结构发展、数学观念变化、思维品质提升、渗透数学应用意识和完善人才培养过程六个方面表现出重要的价值。高中复数教育价值的理论分析为后续研究奠定了必要的理论基础。第二,本研究从课程文本方面对我国历年十一个版本普通高中数学教学大纲或课程标准中的复数部分从课时数量、课程内容和教学目标三个方面进行了纵向的比较,历年的复数课程虽然在这三个方面存在一定的变化和波动,但都对复数作为“数”的概念的发展进行明确,表现了对数系扩充的目标要求,对复数的表示、复数的运算也都提出了相对较高的教学要求。研究中还对国际上基础教育比较发达的中国、美国、新加坡、英国和澳大利亚五个国家的高中数学课程标准中复数部分进行横向比较,分析不同国家高中复数的课程目标,了解各个国家的高中复数的基本目标情况,为我国高中复数课程发展提供参考。第三,作为进一步的实践求证,研究中在理论上分析和构建了高中生复数理解水平的框架,明确高中复数理解的四个水平:感知水平、表征水平、联结水平和应用水平。以此为基础,在专家的指导下,结合当前的教学实践,编制了高中生复数理解水平测试卷,选择合适的研究样本进行调查测试,并对结果进行分析。测试结果表明,多数学生在高中生复数理解的感知水平和表征水平上表现较好,可以较自如地处理一些常规的复数问题,对于一些知识的记忆和方法的基本应用表现较好。但在高中复数的关联水平和应用水平上,学生的测试表现相对较弱。由于多方面因素的影响,不同类型学校的学生也表现出一定的差异。学生在复数问题解决的表现中,能够识记基本的结论,但在稍微复杂的问题中缺少必要的判断,在复数问题求解的思维表现上比较普通,在需要较高数学能力的问题上表现不足,对于复数几何意义这个重要内容的理解不够完善,对虚数单位i等复数基本概念和运算法则也缺少必要的理解,在处理联系其它知识主题内容的复数问题时也较普遍地存在困难。第四,本研究根据理论分析和实践研究的结果,整理了高中复数的基本内容,构建高中复数的基本框架,结合高中数学核心素养的理念,提出高中复数课程及其内容的发展的基本主张。在高中数学知识体系中,应该坚定复数课程的基本地位,为了充分体现高中复数的教育价值,应该关注高中复数知识体系的相对完整性,重视高中复数的核心概念,丰富复数几何意义和复数与方程等与复数发展密切相关的内容,同时也应该关注复数的广泛关联性和历史文化价值。本文的研究内容和结果具有以下几个方面的创新性体现:创新性之一,当前关于高中阶段复数内容的研究整体不多,且较集中于高中复数教学设计的研究。本文以已有研究为基础,从理论分析、课程文本比较、复数学习评价、复数课程内容分析等方面进行了较为系统的研究,对相关研究起到了必要的补充作用;创新性之二,教育的根本目的是改变学生的行为,因此,基于学生发展的需求考虑,尤其是基本的知识需求方面,研究中对学生的复数理解水平进行测试,对学生的典型表现进行分析,讨论影响学生高中复数理解水平的知识方面因素。在研究思路、研究方法和研究结果等方面均表现出较好地探索意义;创新性之三,本文经过较为系统的研究,采用特定的方法对高中复数相关的具体问题进行分析,相关结论为高中复数课程改革提供了较为直接的依据,而不仅仅是依赖于经验。
雒仪,赵映东,王毓森[6](2020)在《水文有效数字及其运算规则在软件开发中的应用探索》文中进行了进一步梳理在水文行业软件的设计开发中,均涉及各类观测要素值的运算与分析,而要素值的取舍范围直接影响到最终水文资料的精度。根据SL 247-2012《水文资料整编规范》中对水文资料中各项要素计算、取用精度的规定要求,通过Java编程语言结合水文行业"四舍六入,逢五奇进偶舍"的运算规则进行编程设计,从中提取出一套适用于水文软件的数值分析算法。该算法具有简单性、通用性和易操作性,可通过动态链接库(dll)的方式被其他编程语言或软件调用,应用在水文行业各类计算数值的分析和资料整编结果的处理。
王飞[7](2020)在《面向便携式应用的神经网络加速器设计》文中认为近年来,半导体技术的飞速发展使得芯片内晶体管数量按几何倍数增加,在大规模高速计算平台的支持下,深度神经网络(DNN)技术取得了突飞猛进的进步。通常的DNN运算包括两个阶段,推理和训练。对于用户而言,DNN的结构与参数需要在使用过程中更新,兼顾推理与训练的神经网络加速器就显得尤为必要,本文针对上述问题对可实现片上学习的神经网络加速器硬件设计进行了研究。主要工作内容如下:1.深入分析了深度神经网络推理与训练中涉及的运算,并抽象为数学模型,提出了针对不同类型运算的加速方法。重点对训练中的参数更新过程进行解析,对矩阵转置乘运算和大尺寸卷积核参与的卷积运算提出硬件加速方法。硬件电路经过适当调整和与算法适配,可以使用统一的运算器兼容所有运算类型。2.使用硬件电路实现两种卷积加速算法。针对卷积层在推理和训练过程中两种卷积运算的特点,分别采用卷积降维和矩阵乘形式卷积进行加速,并构建片上的离散式缓存结构对数据进行预处理,达成高效的算法实现。3.设计适配多种运算类型的可重构运算阵列,在运算单元内构建片上离散式数据缓存结构,减少系统与片外存储器间的数据交互,提高数据重复使用率。通过指令对运算器中的寄存器地址规则、数据路径、运算功能进行重构,使其可以满足多种运算需求。4.针对不同运算模式,设计可以通用的计算阵列并完成硬件实现,在FPGA芯片进行功能验证和性能测试。通过单指令加速效果验证、手写数字识别网络和自动驾驶决策网络进行实验,最终得到系统实现与性能的测试结果。
李盛[8](2020)在《分组密码专用描述语言及编译技术研究》文中研究说明可重构专用指令密码处理器具有面向密码运算的专用指令集和可重构专用运算单元,密码处理性能高、灵活性强,已成为密码算法的一种重要实现方式。但该类处理器指令集和体系结构复杂,代码编写和编译优化困难,影响了芯片应用,本文针对这一问题开展了研究,主要成果及创新点如下:1.提出了一种分组密码专用描述语言DSLBCA(Domain Specific Language for Block Cipher Algorithm)。针对通用编程语言难以直观描述分组密码算法的算子和结构的问题,采用领域专用语言建模的方法,从问题域和解答域的角度建立了分组密码算法加密过程特征模型、层次化特征模型和执行模型,定义了DSLBCA语言的数据类型、标识符、函数结构和程序控制结构,使密码应用者能够通过数学思维方式编写算法程序代码。2.设计了面向DSLBCA和可重构VLIW分组密码处理器RVBCP(Reconfigurable VLIW Block Cipher Processor)的编译基础设施。研究了RVBCP处理器指令集特点,结合分组密码专用描述语言的语言规则,提出了相应的编译基础设施,设计了词法分析器、语法分析器、语义分析器,实现了DSLBCA程序代码向RVBCP汇编指令集的符号编译。3.提出了面向可重构多引擎密码So C的反馈式编译器结构。研究了基于RVBCP的多引擎密码So C(System on Chip)的工作流程,提出了反馈式编译器结构,设计了基于平均代码行数的循环展开因子算法UFACLA(Unrolling Factor Based on Average Code Line Amount),在编译器前端实现了DSLBCA应用程序源代码在So C下的并行分配;并对展开后的代码进行标量替换,通过降低访存时间提高了分组密码算法的执行效率。4.提出了DSLBCA程序代码在RVBCP中的算子自动映射方案。建立分组密码算子调度参数模型,量化描述算子结点的调度状态信息;建立RVBCP的计算资源与寄存器资源参数模型,量化计算运行时计算资源与寄存器资源的消耗;基于贪婪策略、列表调度与线性扫描算法思想,设计了面向多发射可重构分组密码算法指令集处理器的并行资源分配算法,实现了分组密码算子在RVBCP上的自动并行映射。5.提出了RVBCP处理器低功耗指令调度方案。分析VLIW(Very Long Instruction Word)指令级功耗模型和RVBCP指令字内部指令排序与动态功耗变化的关系,对调整指令字之间汉明距离的方案进行了数学描述和讨论,将该低功耗指令调度问题归纳为广义旅行商问题,提出了一种基于禁忌搜索的改进广义遗传算法求解广义旅行商问题,实现了低功耗指令调度。
谢春艳[9](2020)在《小学数学课程中的代数推理及其教学研究》文中研究表明代数推理是构成数学推理的重要组成部分,其所体现的对数量关系的挖掘,有助于学生转变程序思维,为学生的数学学习提供质的丰富性。本研究将代数推理聚焦于小学阶段算术教学中的渗透,一方面是因为小学生进入初中阶段后学习代数知识存在困难,而小学算术教学中的数字事实本就是构成关系结构的重要基础,代数推理教学更能帮助他们紧密把握看似琐碎的算术操作间的联系。另一方面,本研究通过梳理“代数推理”相关研究发现,国内研究仍以关注中学的代数推理能力发展较多,而且以一线教师的实践研究为主,集中于学生代数推理的问题与一般教学策略研究,缺乏规范的理论研究与实证研究的支持。所以,本研究把握影响代数推理教学质量的两条线索,一是课程中的知识逻辑,二是学生与教师对代数推理的认知情况,以此为分析要素展开代数推理的研究。首先,结合国内外的代数推理研究成果,聚焦代数内容的三个部分,认识到代数推理可划分为分析性推理、创造性推理和实践性推理三种推理方式,旨在由数学的或现实的问题情境寻求突显代数特有的等价关系和变化关系的结论。其中,纯粹代数知识学习和问题解决学习有不同的代数推理过程,基于分析代数推理过程的考虑,本研究结合SOLO分类理论展开对小学生的代数推理能力发展水平的初步划分。其次,以《课程标准》和苏教版小学数学教材为文本分析对象,了解小学数学实际培养学生代数推理能力的基本要求、可选内容与方式,并整体把握早期代数内容的分布情况、推理方式和推理发展水平。经分析,《课程标准》和教材内容均体现了阶段性与层次性,但在聚焦代数推理内容的核心思想上尚待教师的整理。然后,本研究选取了三所不同层次类型学校的学生和33名小学数学教师作为研究对象,以编制问卷工具了解学生代数推理的思考表现和教师对代数推理及其教学的认识。小学生代数推理能力发展水平以多点结构水平、多点至关联结构的过渡水平为主,影响他们顺利展开代数推理的因素,既有代数推理实施规范的缺乏,也有对相关抽象的代数概念的陌生。相较之下,教师具有较好的代数推理能力,但有关代数推理的核心思想有待掌握,教学理解缺乏一定的过程性。最后,本研究认为在小学数学代数推理教学中,教师要把握算术和代数的区别与联系,从基础性、过程性和结构性来引导教学实施,教材分析和学情分析可帮助挖掘学理、设计教学活动。具体如下:广义算术中,要拓宽学生对数字模式的体验,联结书面记录、展示思考过程,聚焦等价关系、实现自然过渡,充实探索过程、创生符号意识;函数思维中,要积累计数活动、促进一般化表达,充分利用数量关系问题、渗透变化观念;建模语言中,要淡化形式、注重实质,激发学生的问题意识,转换问题形式、促进知识建构。
刘学宇[10](2019)在《一种宽带调制脉冲信号接收处理系统设计》文中提出随着通信产业的变革与高速发展,相关产业领域对宽带中频信号接收机的处理速率、传输带宽以及质量的要求越来越高,这对硬件处理的速度提出了更高的要求。传统串行数字信号处理结构的方式已然不能满足需求,通过对宽带脉冲信号参数估计算法以及信号参数重构算法的理论研究,将算法的传统串行处理结构优化成并行处理架构,大大加快了数据处理速率。本文从工程的角度,实现对线性调频信号的参数估计、参数重构和时延控制的研究以及硬件逻辑的设计与验证,主要研究内容如下:(1)线性调频信号参数估计算法研究与实现。通过对线性调频信号的离散多项式相位变换法的研究,分析该算法的优缺点以及可应用性,实现了对线性调频信号起始频率、带宽等参数的估计。其中通过对频偏矫正算法的研究,提高了线性调频信号参数估计的精度。(2)信号参数重构算法的研究与实现。通过对重构处理算法的研究分析,利用信号参数重构算法实现信号特征参数的改变,特征参数主要包括信号频率和带宽。首先对基于Farrow结构的任意倍参数重构算法进行研究与分析,然后给出了算法的并行实现架构设计及硬件逻辑实现。(3)高速率数据可控延时设计的研究与实现。通过对可控延时设计方案的分析总结,提出一种满足高速率、大带宽、可调节、长时间的延时设计方案,实现基于SDRAM存储方案的数据时间间断性、空间连续性设计。最后,论文在硬件测试系统平台上完成了各个模块的功能性测试与验证。测试结果表明,论文实现了对线性调频信号的参数估计,并对算法进行了性能评估。在根据频率和带宽的参数估计值,实时产生信号参数重构模块的控制参数,实现对信号特征参数的改变。最后对重构信号实现连续读写可控延时处理,利用VIO下发延时参数命令,从而完成对数据流延时时间的实时控制。本设计可满足对高中频、大带宽的宽带中频信号的接收处理工作,并且实现上述功能模块的处理任务。
二、有效数字和运算中的数字取舍规则(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、有效数字和运算中的数字取舍规则(论文提纲范文)
(1)算法正当程序:算法决策程序对正当程序的冲击与回应(论文提纲范文)
一、问题的提出 |
二、“技法冲突”的四重困境:算法决策程序对正当程序的冲击 |
(一)算法决策程序的技术俘获侵蚀正当程序的中立性 |
(二)算法决策程序的黑箱机制危及正当程序的公开性 |
(三)算法决策程序的嵌入模式架空正当程序的论证性 |
(四)算法决策程序的操纵力量降低正当程序的公正性 |
三、“技法互动”的价值维度:算法决策程序应接受正当程序的控制 |
(一)“一切为了人类”的算法正义 |
(二)“理性沟通和信任交谈”的算法信任 |
(三)“代码公开、理解和追溯”的算法透明 |
四、“技法融合”的治理回应:算法正当程序的建构 |
(一)以人的主体性和算法的有限理性构造算法正当程序的中立性 |
⒈个人反自动化决策权的主体维护 |
⒉算法决策的程序定位 |
(二)以算法的可公开、可解释和可理解实现算法正当程序的公开性 |
⒈算法的可公开范围 |
⒉算法的可解释程度 |
⒊算法解释的可理解性 |
(三)以技术赋权塑造算法正当程序的论证性 |
⒈通过“审计追踪”确保个人及时获得有意义的通知 |
⒉建立“互动模型”的人机交流 |
(四)以影响评估和质量保障形成算法正当程序的公正性 |
⒈建立算法影响评估程序提高算法决策过程的安全性和公共性 |
⒉建立质量保障程序确保算法决策结果契合正义 |
五、结语 |
(2)有效数字教学助力化学实验数据记录和处理(论文提纲范文)
1 实验数据记录和处理常见问题 |
1.1 实验数据随意记录 |
1.2 运算结果随意取舍 |
1.3 不同的课程区别对待 |
2 原因分析 |
2.1 教师对有效数字教学的重视度不够 |
2.2 理论与实践脱节 |
2.3 不同课程对实验数据记录和处理的要求不统一 |
3 教学改进措施 |
3.1 改进教学方法,强化数据记录和处理练习 |
3.1.1 强化学生对规范记录和处理实验数据的认识 |
3.1.2 深入讲解有效数字的应用 |
3.1.3 强化有效数字的运算练习 |
3.2 理论与实践紧密结合 |
3.3 统一各门课程的要求 |
4 教学改进效果 |
5 结语 |
(3)基于生成对抗网络的图像补全算法研究与SOC实现(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景和意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 解决图像补全问题传统算法的研究现状 |
1.2.2 基于深度学习的图像补全算法研究现状 |
1.2.3 FPGA实现网络加速设计的研究现状 |
1.3 本文研究内容 |
1.4 章节结构安排 |
2 深度学习与图像补全理论基础 |
2.1 生成对抗网络(GAN)理论基础 |
2.2 卷积神经网络(CNN)理论基础 |
2.3 解决图像补全问题的基本网络框架 |
2.4 图像质量评价指标 |
2.4.1 结构相似性SSIM |
2.4.2 均方误差MSE |
2.4.3 峰值信噪比PSNR |
2.4.4 归一化均方根误差NMSE |
2.5 针对图像补全问题网络结构的优化方向 |
2.6 本章小结 |
3 基于生成对抗网络的图像补全算法研究 |
3.1 基于生成对抗网络的图像补全算法网络结构 |
3.2 生成网络的结构及参数 |
3.3 判别网络的结构及参数 |
3.4 生成对抗网络训练细节 |
3.4.1 数据集简介 |
3.4.2 实验环境配置 |
3.5 网络优化及分析 |
3.6 图像补全结果展示及对比 |
3.6.1 图像补全结果分析 |
3.6.2 本文网络与纹理合成的结果对比 |
3.6.3 本文网络与NVIDIA部分卷积网络的结果对比 |
3.6.4 本文网络与DFNet网络的结果对比 |
3.7 本章小结 |
4 生成对抗网络图像补全算法的SOC实现 |
4.1 图像补全算法的系统框架 |
4.2 数据预处理 |
4.3 核心计算过程 |
4.3.1 存储器访问模块 |
4.3.2 数据缓存 |
4.3.3 运算控制 |
4.3.4 乘加器单元 |
4.3.5 加法器阵列 |
4.3.6 激活函数 |
4.4 数据传输 |
4.5 Block设计 |
4.6 系统控制模块 |
4.6.1 ARM控制模块设计 |
4.6.2 控制部分寄存器信息 |
4.7 图像补全系统测试 |
4.8 本章小结 |
5 总结与展望 |
5.1 总结 |
5.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
(5)核心素养背景下的高中复数内容与学生理解的若干相关问题探究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 引言 |
一、研究背景 |
二、研究问题 |
三、研究意义 |
四、研究思路与框架 |
五、研究方法 |
六、核心概念界定 |
第二章 文献综述 |
一、复数的历史发展过程概述 |
二、高中复数课程内容组织的研究 |
三、高中复数课程的比较研究 |
四、高中复数教与学的研究 |
五、数学理解的研究 |
六、小结 |
第三章 核心素养与高中复数教育价值 |
一、复数与学生数学核心素养发展 |
二、高中复数教育价值判断的依据 |
三、高中复数教育价值的阐释 |
第四章 高中复数课程文本的比较研究 |
一、我国历年高中复数课程文本的纵向比较 |
二、高中复数课程文本的国际横向比较 |
第五章 高中生复数理解水平研究 |
一、测评的意义 |
二、研究的理论基础 |
三、研究方法设计 |
四、测试的指标分析 |
五、测试结果统计 |
六、分析与结论 |
七、高中生复数理解水平测试表现的讨论 |
第六章 核心素养背景下的高中复数课程内容分析 |
一、源于课程与教学理论的思考 |
二、基于研究实践的探索 |
三、高中复数的基本内容及其层级关系 |
四、核心素养背景下的高中复数课程内容发展建议 |
第七章 结论与展望 |
一、研究结论 |
二、研究展望 |
参考文献 |
附录 |
附录一 高中生复数理解水平测试卷(预测试) |
附录二 高中生复数理解水平测试卷(正式测试) |
附录三 我国历年教学大纲或课程标准中的复数内容 |
附录四 美国、新加坡、英国、澳大利亚高中数学课程标准复数内容 |
后记 |
在学期间公开发表论文及着作情况 |
(6)水文有效数字及其运算规则在软件开发中的应用探索(论文提纲范文)
1 前言 |
2 数值有效位数 |
3 数值进舍规则 |
4“四舍六入”算法设计 |
4.2“四舍六入”算法 |
5 可行性分析与应用 |
6 结语 |
(7)面向便携式应用的神经网络加速器设计(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究工作的背景和意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 本文的主要成果和创新 |
1.4 论文结构安排 |
第二章 深度神经网络与反向传播算法 |
2.1 神经网络的数学模型 |
2.1.1 神经元模型 |
2.1.2 深度神经网络 |
2.1.3 卷积神经网络 |
2.2 反向传播算法 |
2.3 卷积运算加速算法 |
2.3.1 卷积降维运算 |
2.3.2 矩阵乘形式卷积运算 |
2.4 本章小结 |
第三章 神经网络加速器的关键技术 |
3.1 卷积降维运算的硬件实现 |
3.1.1 运算执行流程 |
3.1.2 数据地址规则 |
3.1.3 加速效果 |
3.2 矩阵乘形式卷积运算的硬件实现 |
3.2.1 运算执行流程 |
3.2.2 数据分配方式 |
3.2.3 加速效果 |
3.3 可重构运算阵列 |
3.3.1 可重构运算单元 |
3.3.2 可重构数据路径 |
3.4 本章小结 |
第四章 神经网络加速器硬件设计实现 |
4.1 神经网络加速器架构 |
4.2 加速器指令设计 |
4.2.1 矩阵乘向量指令 |
4.2.2 数据按位运算指令 |
4.2.3 矩阵转置乘指令 |
4.2.4 全连接层权值更新指令 |
4.2.5 卷积运算&池化指令 |
4.2.6 卷积核更新指令 |
4.3 可重构运算单元 |
4.3.1 矩阵乘向量模式 |
4.3.2 数据按位运算模式 |
4.3.3 全连接层权值更新模式 |
4.3.4 卷积运算&池化模式 |
4.3.5 卷积核更新模式 |
4.4 运算阵列构成 |
4.5 数据分配器 |
4.5.1 全连接层推理阶段 |
4.5.2 误差反向传播阶段 |
4.5.3 卷积层推理阶段 |
4.5.4 Kronecker积运算 |
4.6 激活函数模块 |
4.7 本章小结 |
第五章 神经网络加速器的验证及性能分析 |
5.1 验证方案与资源消耗 |
5.2 单指令运算加速效果验证 |
5.2.1 全连接层推理 |
5.2.2 全连接层权值更新 |
5.2.3 卷积降维运算 |
5.2.4 卷积层权值更新 |
5.3 加速器整体加速效果验证 |
5.3.1 手写数字识别网络模型 |
5.3.2 单次训练误差 |
5.3.3 运行加速效果 |
5.3.4 大量数据训练实验结果 |
5.4 车载自动驾驶决策网络验证 |
5.4.1 模型概述 |
5.4.2 验证方案 |
5.4.3 实验结果 |
5.5 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 全文总结 |
6.2 后续工作展望 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 |
(8)分组密码专用描述语言及编译技术研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 密码算法编程语言 |
1.2.2 处理器的编译技术 |
1.2.3 处理器的编译优化技术 |
1.3 本文主要研究工作 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 论文结构 |
第二章 理论研究基础 |
2.1 领域专用语言设计概念 |
2.2 分组密码算法特点 |
2.2.1 分组密码算法数学模型 |
2.2.2 分组密码算法的网络结构 |
2.3 可重构分组密码指令集处理器 |
2.3.1 RVBCP体系结构及功能单元 |
2.3.2 RVBCP指令系统 |
2.4 本章小结 |
第三章 分组密码专用描述语言及编译基础设施研究 |
3.1 引言 |
3.2 分组密码专用描述语言建模 |
3.2.1 问题域分析 |
3.2.2 解答域分析 |
3.3 分组密码专用描述语言定义及实例 |
3.3.1 变量类型与数据表示 |
3.3.2 标识符与关键字 |
3.3.3 函数与程序控制结构 |
3.3.4 分组密码描述语言的格式 |
3.4 面向分组密码专用描述语言的编译器基础设施设计 |
3.4.1 词法分析器设计 |
3.4.2 语法分析器设计 |
3.4.3 语义分析器设计 |
3.5 本章小结 |
第四章 编译器结构设计及前端编译优化研究 |
4.1 引言 |
4.2 优化编译结构设计 |
4.2.1 分组密码异构SoC结构及工作流程 |
4.2.2 编译器结构设计原则 |
4.2.3 反馈式编译器结构设计 |
4.3 反馈式编译器前端优化算法研究 |
4.3.1 基于平均代码行数的循环展开算法研究 |
4.3.2 标量替代算法研究 |
4.4 实验及分析 |
4.4.1 实验验证 |
4.4.2 实验结果分析 |
4.5 本章小结 |
第五章 可重构分组密码指令集处理器的自动映射研究 |
5.1 引言 |
5.2 分析与参数建模 |
5.2.1 分组密码算子调度与映射参数模型 |
5.2.2 可重构分组密码指令集处理器资源模型 |
5.2.3 资源消耗与资源约束关系分析 |
5.3 可重构指令集处理器自动映射算法 |
5.3.1 初始化调度 |
5.3.2 资源分配与结点调度调整 |
5.4 实验及分析 |
5.4.1 实验设计 |
5.4.2 实验结果分析 |
5.5 本章小结 |
第六章 面向VLIW结构密码处理器的低功耗指令调度研究 |
6.1 引言 |
6.2 VLIW结构的指令级低功耗分析 |
6.2.1 密码处理器功耗的编译调优方法分析 |
6.2.2 低功耗调度原理分析及低功耗指令调度问题 |
6.3 面向低功耗指令调度问题求解的改进广义遗传算法 |
6.3.1 遗传算法、广义遗传算法与禁忌搜索算法 |
6.3.2 基于禁忌搜索的改进广义遗传算法设计 |
6.4 实验及分析 |
6.4.1 IGGABTS算法仿真实验 |
6.4.2 平均功耗测试 |
6.5 本章小结 |
第七章 总结与展望 |
7.1 研究总结 |
7.2 创新点总结 |
7.3 展望 |
致谢 |
参考文献 |
(9)小学数学课程中的代数推理及其教学研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
绪论 |
第一节 研究缘起与意义 |
一、研究缘起 |
二、研究意义 |
第二节 研究综述 |
一、国内中小学代数推理研究的现状 |
二、国外中小学代数推理研究的现状 |
三、代数推理研究的结论与反思 |
第三节 核心概念界定 |
一、数学推理 |
二、代数思维 |
三、代数推理 |
第四节 研究思路与方法 |
一、研究思路 |
二、研究方法 |
第一章 代数推理解析 |
第一节 代数推理的内涵及分类 |
一、代数推理的内涵 |
二、代数推理的分类 |
第二节 代数推理的主要形式 |
一、分析性推理 |
二、创造性推理 |
三、实践性推理 |
第三节 代数推理的基本过程 |
一、纯粹代数知识学习中的代数推理过程 |
二、问题解决学习中的代数推理过程 |
第四节 代数推理能力的发展水平 |
第二章 小学数学“代数推理”课标要求之分析 |
第一节 “代数推理”课程目标的定位分析 |
第二节 “代数推理”内容标准的水平分析 |
第三节 “代数推理”实施建议的三维分析 |
一、对教学建议的分析 |
二、对评价建议的分析 |
三、对教材编写建议的分析 |
第四节 小结与思考 |
第三章 小学数学“代数推理”教材内容之分析 |
第一节 “代数推理”教材内容分布的整体分析 |
第二节 “代数推理”教材内容的推理方式分析 |
一、“广义算术”中的代数推理方式分析 |
二、“函数思维”中的代数推理方式分析 |
三、“建模语言”中的代数推理方式分析 |
第三节 “代数推理”教材内容的推理发展水平分析 |
一、“广义算术”中的代数推理发展水平分析 |
二、“函数思维”中的代数推理发展水平分析 |
三、“建模语言”中的代数推理发展水平分析 |
第四节 小结与思考 |
第四章 小学数学代数推理教学现状的调查与分析 |
第一节 调查研究设计 |
一、研究目的 |
二、研究对象 |
三、研究材料 |
第二节 学生测试问卷结果的统计与分析 |
一、三所学校学生的代数推理能力发展之总体差异分析 |
二、学生在“广义算术”中展开代数推理的具体表现 |
三、学生在“函数思维”中展开代数推理的具体表现 |
四、学生在“建模语言”中展开代数推理的具体表现 |
第三节 教师调查问卷结果的统计与分析 |
一、教师对代数推理的认识与使用情况分析 |
二、教师对学生使用代数推理过程的判断与评价情况分析 |
三、教师对代数推理教学的设计情况分析 |
第四节 小结与思考 |
一、小学生代数推理表现的特点 |
二、小学数学教师代数推理表现的特点 |
第五章 小学数学代数推理教学的基本理念与实施建议 |
第一节 小学数学代数推理教学的基本理念 |
一、事实与意义:紧抓代数推理教学的基础性 |
二、个别与一般:体会代数推理教学的过程性 |
三、程序与关系:注重代数推理教学的结构性 |
第二节 小学数学代数推理教学的实施建议 |
一、基于教材分析,发展教师专业化教学 |
二、透过学情分析,着眼学生素养生长 |
三、具体把握学理,创设有意义的教学活动 |
结论与展望 |
附录A 苏教版小学数学教材“代数推理”内容具体分布 |
附录B 小学生代数推理能力发展水平的双向细目表 |
附录C 小学生代数推理能力发展的测试问卷 |
附录D 小学数学教师对代数推理及其教学的认识调查问卷 |
参考文献 |
后记 |
(10)一种宽带调制脉冲信号接收处理系统设计(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究工作的背景与意义 |
1.2 国内外研究现状分析 |
1.2.1 线性调频信号参数估计算法的研究现状 |
1.2.2 信号参数重构算法的研究现状 |
1.2.3 可控延时方案设计的研究现状 |
1.3 论文研究内容与结构安排 |
第二章 宽带调制脉冲中频信号接收机总体方案设计 |
2.1 信号接收机的基本原理及基本结构 |
2.2 中频信号接收机的整体设计方案 |
2.2.1 中频接收机的指标分析及整体平台架构方案设计 |
2.2.2 中频接收机的数字中频信号处理架构方案设计 |
2.3 中频信号接收机前端数据预处理设计 |
2.4 本章小结 |
第三章 线性调频信号参数估计算法的研究及实现 |
3.1 线性调频信号特征分析 |
3.2 基于DPT算法的LFM信号的参数估计设计 |
3.2.1 DPT算法的研究 |
3.2.2 算法的设计优化及硬件逻辑实现 |
3.3 并行FFT算法的研究 |
3.3.1 FFT算法的基础理论 |
3.3.2 基-8FFT算法介绍及简化 |
3.3.3 64点并行DFT算法设计及硬件逻辑实现 |
3.4 频偏校正算法的研究 |
3.4.1 正弦波频率估计的算法分析 |
3.4.2 Rife算法与M-Rife算法相关研究 |
3.4.3 频偏校正算法设计 |
3.5 线性调频信号参数估计算法的仿真与验证 |
3.6 本章小结 |
第四章 宽带调制信号参数重构算法的设计及实现 |
4.1 信号参数重构算法的研究 |
4.2 多速率信号处理基本理论研究 |
4.3 基于任意倍重采样的信号参数重构算法 |
4.3.1 基于Farrow结构的高阶拟合内插滤波器设计 |
4.3.2 重采样插值控制器的设计 |
4.3.3 算法验证与性能分析 |
4.4 任意倍重采样的并行架构设计及硬件逻辑实现 |
4.4.1 基于Farrow结构的插值滤波器并行实现 |
4.4.2 并行插值控制器的设计与实现 |
4.4.3 重采样时序重构算法设计与实现 |
4.4.4 重采样算法硬件逻辑的时序仿真 |
4.5 信号参数重构算法的仿真与验证 |
4.6 本章小结 |
第五章 高速实时数据连续读写可控延时设计与实现 |
5.1 基于SDRAM的连续读写可控延时方案简介 |
5.2 基于DDR3的存储模块的接口设计 |
5.2.1 内存控制器的用户接口设计 |
5.2.2 内存控制器的时钟接口设计 |
5.3 连续读写可控延时的存储器设计及逻辑实现 |
5.3.1 基于可控延时的存储架构设计 |
5.3.2 基于可控延时的存储参数设计 |
5.3.3 基于可控延时内存状态机设计 |
5.4 本章小结 |
第六章 宽带调制信号中频处理模块测试 |
6.1 硬件调试平台介绍 |
6.2 线性调频信号参数估计模块测试 |
6.3 信号参数重构模块测试 |
6.4 信号连续读写可控延时模块测试 |
6.5 本章小结 |
第七章 总结与展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录 |
四、有效数字和运算中的数字取舍规则(论文参考文献)
- [1]算法正当程序:算法决策程序对正当程序的冲击与回应[J]. 雷刚,喻少如. 电子政务, 2021
- [2]有效数字教学助力化学实验数据记录和处理[J]. 苗金玲,范迎菊,朱沛华,颜梅,聂永. 云南化工, 2021(08)
- [3]基于生成对抗网络的图像补全算法研究与SOC实现[D]. 李玉杰. 西安理工大学, 2021(01)
- [4]初中数学学法指导教学策略研究 ——以初一“数与代数”模块为例[D]. 王鑫. 西南大学, 2021
- [5]核心素养背景下的高中复数内容与学生理解的若干相关问题探究[D]. 彭艳贵. 东北师范大学, 2020(04)
- [6]水文有效数字及其运算规则在软件开发中的应用探索[J]. 雒仪,赵映东,王毓森. 甘肃水利水电技术, 2020(08)
- [7]面向便携式应用的神经网络加速器设计[D]. 王飞. 合肥工业大学, 2020(02)
- [8]分组密码专用描述语言及编译技术研究[D]. 李盛. 战略支援部队信息工程大学, 2020(03)
- [9]小学数学课程中的代数推理及其教学研究[D]. 谢春艳. 南京师范大学, 2020(04)
- [10]一种宽带调制脉冲信号接收处理系统设计[D]. 刘学宇. 电子科技大学, 2019(01)