一、高频电流脂肪测定器(论文文献综述)
王静怡[1](2021)在《信息论指导下的科普文本翻译实践报告 ——以《身边了不起的科技大百科》(节选)为例》文中指出
卢林[2](2021)在《电子舌多传感阵列信息交互及籼稻米食味量化研究》文中提出作为主要智能感官仪器之一,电子舌具有快速、简便、实时的分析特点,已广泛应用于食品领域。现阶段的电子舌主要用来区分、辨别样品的整体差异,仍然达不到量化的效果。电子舌多传感阵列的伏安信号缺少合适的分解与变换,基本停留在直接读取信号的顶点与拐点作为特征值,导致其中包含的有用的弱信息提取不充分,从而限制了传感阵列对微小差异的辨识能力。电子舌达不到量化效果,其主要原因在于电子舌多传感阵列的信息交互尚不明确。本文以智能感官技术实验室研发的伏安型电子舌为基础,利用信息熵手段,结合多维数据算法,以籼稻米为应用对象,开展电子舌多传感阵列的信息交互研究,从而实现传感阵列的量化。主要研究结论如下:(1)在提取向量式特征值方面,采用基于相似熵的小波包分解和傅里叶变换,电子舌多传感阵列信号提取到排除多重共线性的向量式特征值。传感阵列所有电极的最佳小波基函数均为db N系列,Ag电极为db2,Pt、Au、W电极均为db4,Pd、Ti电极为db6;小波包分解的最佳分解层为4层。原始伏安信号经过小波包分解成细节信号,再通过傅里叶变换得的系-傅幅值来提取向量式特征值。采用多重共线性判断向量式特征值的有效性,可得向量式特征值已删去原始数据中重叠冗余部分。根据与稻米理化指标的相关分析,向量式特征值与碱消值、胶稠度、直链淀粉、蛋白质、淀粉的相关度相对高些。该研究排除了共线性对交互信息的干扰影响。(2)在提取窗式特征方面,以向量式特征值为基础,采用基于相对熵的连续窗式特征提取及表征方法,电子舌多传感阵列信号提取到矩阵特征值,明确了含有交互信息的有效细节信号。在向量式特征值的基础上,利用相对熵的概念计算得到信噪相对熵。通过分析不同窗式运算方法可得,连续窗式比分区窗式更适用于传感阵列信号的矩阵特征值提取。采用表盘形色块表征图对电极间和频率间的连续窗式特征提取进行了表征,结果显示,以最大特征值降序排序而得的前6至8细节信号含有交互信息即为有效细节信号。根据与稻米理化指标的相关分析可得,有效细节信号与胶稠度、直链淀粉、蛋白质、淀粉的相关性较大。该研究定位了交互信息,确定了含交互信息的有效细节信号。(3)在增强区分识别方面,以有效细节信号为基础,利用信息熵的基础原理,电子舌多传感阵列能准确区分识别稻米产地和类型。基于信息熵的基础原理定义了电子舌多传感阵列中单一电极和电极间的传感熵值,组建了单元传感向量和交互传感向量,结果显示,含有6个单元传感熵能有效用于稻米产地的识别;所有交互传感向量都能有效用于稻米类型的区分。采用SVM和KNN分类器识别稻米产地和区分稻米类型,结果显示,以交互传感向量为输入向量的SVM识别稻区的训练和预测准确度分别为89.0%、82.9%,区分稻类的训练和预测准确度分别为96.0%、88.6%。该研究确证了有效细节信号含有的交互信息可增强传感阵列的区分识别能力。(4)在实现量化分析方面,以有效细节信号为基础,基于联合熵和互信息的原理,利用多维数据形式,电子舌多传感阵列有效量化预测稻米理化指标。以有效细节信号为基础,构建了多维交互矩阵。采用CNN模型、Bp NN模型和CNN+Bp NN联合模型,以多维交互矩阵为输入数据,建立了量化模型。结果显示,CNN+Bp NN联合模型的训练准确度和预测准确度分别处于87.0%~92.0%、82.9%~89.5%。多传感阵列电极间交互比频率间交互传递出更多可量化信息。多维交互矩阵与胶稠度、直链淀粉、蛋白质、淀粉这些理化指标强相关,证明了信息熵与多维数据相结合在模型量化能力中起到重要作用。该研究明确了交互信息可实现传感阵列的有效量化能力。(5)在量化感官评价方面,以信息熵与多维数据相结合的多维交互矩阵为基础,电子舌多传感阵列能量化稻米食味评价。采用串联评价模型,以食味评分值为目标数据,其预测准确度高达91.4%。分析了稻米食味与理化指标的相关性,结果显示,食味与胶稠度、直链淀粉、蛋白质、淀粉和垩白度这些理化指标之间存在较强的非线性相关。结合多传感阵列量化理化指标的结果,交互信息与胶稠度、直链淀粉、蛋白质、淀粉这4个理化指标相关,由此验证了电子舌多传感阵列的有效量化能力。该研究明确了交互信息可实现传感阵列的感官评价能力,同时验证了其量化能力。本文创新利用信息学手段,将信息熵贯穿于电子舌多传感阵列的信息交互及多维量化的研究中,明确了传感阵列的交互信息,实现了电子舌多传感阵列的量化功能。本文为智能感官评价提供理论参考,为电子舌的量化分析提供技术保障。
朱远洋[3](2021)在《基于图像的浊液浓度检测方法研究及应用》文中研究说明浊液是一种常见的分散系,包含悬浊液和乳浊液。浊液成分分析在食品、环境、工业、医药等领域有着重要应用。针对现有化学分析法、光学吸收法等浊液浓度测量方法存在测量时间长、对操作人员的专业性要求高、价格昂贵、不利于移动性快速检测等问题。采用数字摄像头代替传统的光电检测系统,结合图像处理、数据分析技术和神经网络算法,进行图像特征提取和模型建立,实现基于图像的浊液浓度检测方法和装置,并应用于浊度测量和牛奶成分分析。本文主要内容如下:(1)基于颜色分量提取和分析方法,对散射和透射模式下的浊液图像进行分析,设计了基于850 nm近红外的双摄像头测量装置和浊液图像分析软件,搭建了水质浊度测量系统。通过分析样品浊度与不同色彩空间中不同颜色分量的关系,结合偏最小二乘法,建立了浊度检测模型。经过对比分析,最佳的散射比透射亮度检测模型的平均绝对百分比误差(MAPE)为0.83%。(2)采用透射方式建立了可见光摄像头和近红外摄像头的测量装置。基于对样品溶液的图像亮度、色差和浊度数据分析,分别建立了可见光和近红外光的亮度、色差的浊度检测模型。对所提出的模型进行对比分析,并提出“可见光-近红外”融合测量模型。所选模型与商业浊度仪测量结果的相关性都高于0.999,融合模型的MAPE在1.05%以内,均方误差(MSE)为1.14。(3)在水质浊度测量的基础上,研究图像法在牛奶成分分析中的应用。设计了一种基于近红外宽带发射器(650–1050 nm)和异形比色皿的牛奶成分分析系统。采用灵敏度范围为700–1100 nm的近红外摄像头获取牛奶的散射、透射和色散的光学信息图像。使用图像边缘检测算法和梯度提升决策树(GBDT)算法建立了蛋白质和脂肪检测模型。通过测试得到蛋白质模型的MAPE为0.59%,测量误差为±0.02%,脂肪模型的MAPE为1.00%,测量误差为±0.04%。
达娜·波拉提别克[4](2021)在《酱油渣催化热解制备芳香烃联产炭材料的研究》文中进行了进一步梳理酱油是我国日常生活中常见的调味品之一,随着酱油产量的不断提高,副产物酱油渣的产量也随之增多,酱油渣的清洁利用也受到广泛关注。热解是应用广泛且生态友好的热化学转化技术之一,能将生物质转化为高值液体产物、燃气以及功能炭材料。酱油渣作为富含蛋白质、脂质、纤维素等有机成分的生物质,采用热解方式实现酱油渣的资源化利用是可行的研究方向。基于此,本文探究了酱油渣的热解特性,提出了基于HZSM-5催化热解联产芳香烃和超级电容器材料的高值化利用方法,同时明确了洗涤预处理对酱油渣催化热解特性的影响。首先利用热裂解仪-气相色谱/质谱联用仪(Py-GC/MS)和小型固定床热解装置研究了催化剂与酱油渣比和热解温度对芳香烃制备的影响。同时,将固体热解产物制备为含氮炭材料并研究其电容特性。Py-GC/MS实验结果显示,酱油渣直接热解生成的液体产物组成复杂,且芳香烃产率极低(小于1%)。而利用商业催化剂HZSM-5对其进行催化热解,芳香烃产率可达22.20wt%。小型固定床催化热解实验表明,芳香烃产率随催化剂用量增加呈现先增加后减少的趋势。为实现酱油渣的综合利用,对最佳催化热解条件下生成的固体产物进行活化制备超级电容器,研究发现该生物炭电容性能良好,当电流密度为1 A/g时,比电容可达274.5 F/g。其次,采用去离子水和稀酸溶液对酱油渣进行洗涤预处理,分析并讨论不同洗涤预处理对热解特性和产物变化的影响。从酱油渣物理化学特性分析,预处理明显脱除了酱油渣的灰分和盐分,酸洗预处理比水洗预处理的脱除效果更好。从常规热解产物组成分析,产物中酮类、酯类、芳香烃类和腈类物质的含量有所提高,而酚类和含氧杂环类化合物明显降低。从催化热解实验结果分析,酸洗预处理酱油渣催化热解产生芳香烃产率最大,为24.82 wt%。
陈美玉[5](2021)在《基于水分迁移及肌原纤维蛋白特性研究真空低温加热对牛肉品质的影响》文中研究指明牛肉营养丰富、肉质鲜美,具有高蛋白、低脂肪等特点,是我国居民肉类消费的主要品种。在牛肉制品的生产过程中,常对其进行加热处理,包括蒸煮、烘烤、煎炸等方式。然而,传统的加热方式通常在高温条件下进行,易导致牛肉制品发生质构劣变,导致持水力下降和营养成分流失,因此亟需研发新型加热技术以保留牛肉原有特性。其中,真空低温加热技术(sous-vide cooking)因其操作简便、设备依赖度低等优点成为最具代表性的新型温和加热技术。与传统高温加热相比,真空低温加热能在精准控制的低温加热范围内对牛肉进行加热,能较好地维持感官品质,减少热处理对产品的劣化影响。然而目前的研究主要集中于探索加热肉制品的工艺优化及其对产品感官品质的影响,尚未及深入研究真空低温加热过程对水分迁移及肌肉蛋白的影响。因此,本论文首先将牛肉用不同真空低温加热条件处理,通过对色差值、蒸煮损失率、离心持水力和质构特性等表征,探究真空低温加热条件对其理化品质的影响。在此基础上,比较不同加热时间与未处理牛肉在表观理化品质上的差异,并借助低场核磁共振技术,从水分迁移的变化规律角度,阐明真空低温加热影响牛肉理化品质的机制。最后,通过透射电镜等手段分析加热对组织微观和超微观结构的影响,并借助电泳、色谱、光谱等方法研究加热过程中肌原纤维蛋白的多级结构变化特征,阐明蛋白结构变化影响牛肉组织结构的机制。主要研究内容如下:(1)基于牛肉质构和持水力特性的真空低温加热工艺优化研究真空低温加热处理会显着影响牛肉的理化品质特性,且影响程度与加热温度、时间、速率等显着相关。单因素实验表明,加热后牛肉pH值上升、L*值升高、a*值下降、蒸煮损失率增大、持水力随加热温度先上升后下降、硬度随加热时间先增大后降低。响应面优化实验结果表明,在60~65℃的真空加热温度范围内能够减少热处理对肌肉质构的负面影响,同时维持牛肉较高的持水力。(2)真空低温加热过程中牛肉的水分迁移特性研究与未加热牛肉相比,牛肉在65℃温度下真空低温加热0~90 min后表观理化品质发生改变,且理化品质与水分的迁移特性显着相关,可进行主成分分析。具体表现为延长加热时间会增快牛肉中水分氢质子横向弛豫时间衰减曲线的下降速率,促进自由水(T22)的出现和含量升高形成,导致不易流动水(T21)相位分布更为松散,水分总质子密度下降,水分与蛋白质的连接强度减弱,从而导致牛肉持水力下降、蒸煮损失率升高、质构特性和表观形态发生改变。(3)真空低温加热过程中牛肉组织结构和肌原纤维蛋白特性变化研究与未加热牛肉相比,牛肉在65℃下真空低温加热0~90 min后其微观组织结构发生横向和纵向收缩,纤维间空隙增大,而超微观结构变化不显着。这可归因于部分肌原纤维蛋白发生热变性,导致蛋白稳定性和完整度下降,蛋白结构发生改变。具体表现为牛肉的肌原纤维蛋白溶解度降低,纤维小片化指数升高,大分子蛋白发生肽段分解,二级空间结构解离和表面疏水值增加。本研究从水分迁移和肌原纤维蛋白变性的两个角度深入探究了牛肉在真空低温加热过程中持水力、质构及其它理化品质的变化规律及机理,以期为完善真空低温加热技术在牛肉制品中的系统应用提供基础理论数据。
陈晓思[6](2021)在《紫背菜提取物对兔肉糜品质影响及其对蛋白质氧化抑制作用研究》文中认为兔肉营养质量较好,然而兔肉具有较高含量的不饱和脂肪酸和蛋白质,因此兔肉在冷藏和加工过程中脂质和蛋白质容易发生氧化,影响兔肉的食用品质及加工特性。化学合成保鲜剂具有一定的潜在毒性,长期食用会对人体健康造成一定的伤害。天然保鲜剂因其绿色、安全、来源广、高效等特点受到人们的广泛关注,具有广阔的发展前景。紫背菜(Gynura bicolor(Roxb.ex Willd.)DC.)富含多酚、黄酮、类胡萝卜素、花青素等物质,具有抗炎、抗氧化、降血糖等功能,并具有成为天然保鲜剂的潜力,然而目前对紫背菜的研究利用较少,特别是对于紫背菜在肉品保鲜领域的开发利用比较缺乏。基于以上现状,本论文首先利用超声波辅助提取得到紫背菜提取液,并应用响应面法(response surface methodology,RSM)和误差反向传播人工神经网络(back propagation artificial neural network,BP-ANN)对提取工艺进行优化对比,然后对提取物抗氧化能力进行了测定,并探究紫背菜提取物对冷藏条件下兔肉糜的保鲜作用,最后利用超高效液相色谱-四级杆飞行时间质谱(UPLC-QTOF-MS)分析紫背菜提取物中含有的主要酚类物质,并研究主要的酚类物质对羟基自由基诱导氧化条件下肌原纤维蛋白(Myofibrillar Protein,MP)理化特性及结构的影响,为紫背菜作为天然保鲜剂在兔肉冷藏保鲜中发挥作用提供一定的理论依据。具体研究内容及结论如下:(1)利用超声波辅助提取得到紫背菜提取液,应用RSM和BP-ANN这两种优化方法对提取工艺进行优化对比,通过测定DPPH、ABTS、羟基自由基清除率以及测定提取物Fe2+螯合能力和总还原能力对紫背菜提取物的抗氧化能力进行评价。结果表明,响应面法得到最佳工艺参数为:提取温度72℃、乙醇浓度63%、超声时间2.5 h、超声功率187 W。在此条件下RSM预测得到的黄酮含量为7.67mg/g,验证试验得到紫背菜提取液黄酮含量为7.32 mg/g,真实值与预测值间的相对误差为4.78%。BP-ANN得到超声波辅助提取最佳工艺参数为:提取温度69℃、乙醇浓度60%、超声时间2.6 h、超声功率199 W。在此条件下BP-ANN预测得到的黄酮含量为7.74 mg/g,验证试验得到紫背菜提取液黄酮含量为7.65 mg/g,真实值与预测值间的相对误差为1.18%。通过对比验证发现基于BP-ANN的预测模型是一种有效的优化方法。相比于响应面法,BP-ANN的预测效果更佳,相对误差更小。对得到的紫背菜提取液进行抗氧化评价,其DPPH、ABTS、羟基自由基清除率的半数清除浓度IC50值分别为4.83、6.37、9.82 mg/m L,Fe2+螯合能力的IC50值为10.0 mg/m L。研究结果表明紫背菜提取物对DPPH、ABTS、羟基自由基均有一定的清除能力,并且对Fe2+有一定的螯合能力。紫背菜提取物作为天然抗氧化剂有较大的发展潜力。(2)研究了紫背菜提取物对兔肉糜冷藏12天品质的影响。结果表明,紫背菜提取物能有效抑制兔肉糜脂质氧化,抑制过氧化物和丙二醛的形成。还能有效抑制蛋白质的氧化,抑制冷藏兔肉糜中蛋白质羰基含量的增加和巯基含量的下降。同时,研究发现,紫背菜提取物具有一定的抑菌效果,能有效抑制兔肉糜菌落总数的增加,延缓肉糜p H的上升。此外,添加紫背菜提取物还能减少兔肉糜的蒸煮损失,减缓兔肉糜硬度的上升,提高兔肉糜色泽的稳定性。紫背菜提取物的添加也能抑制兔肉糜在冷藏过程中的感官劣变,对于总体可接受度,从贮藏第4天开始,紫背菜提取物添加组的评分均高于对照组,并在贮藏后期略高于BHT添加组。(3)通过UPLC-QTOF-MS分析得到紫背菜提取物中主要的酚类物质,研究了紫背菜中主要的酚类物质对羟基自由基诱导氧化下MP理化特性及结构的影响。结果表明,紫背菜提取物中主要的酚类物质为槲皮素、芦丁、迷迭香酸、鞣花酸、二氢杨梅素,这五种物质能有效抑制MP羰基的形成和巯基、游离氨基含量的下降,还能有效降低MP的α-螺旋向无规则卷曲的转变程度。此外,这五种主要酚类物质还能有效抑制羟基自由基对肌球蛋白和肌动蛋白的氧化损伤,维持MP的热稳定性,并能抑制羟基自由基对芳香族氨基酸的氧化损伤,抑制内源性荧光强度的降低。同时,这五种物质能抑制羟基自由基诱导氧化MP表面疏水性的增加以及溶解性的下降,并能有效抑制羟基自由基诱导氧化所致的MP的交联聚集。
张波[7](2021)在《基于蛋白质-酯化淀粉乳液构建辣椒红素/叶黄素微胶囊及其性质研究》文中提出辣椒红素和叶黄素是两种重要的类胡萝卜素,颜色鲜艳、安全性高、具有极大的生物学功能优势。辣椒红素被联合国粮农组织和世界卫生组织列为A类色素,在使用中不加以限量;叶黄素是存在于人眼视网膜黄斑区的主要色素。但由于结构中的多个共轭双键,导致水溶性和稳定性差,限制在工业上的应用。微胶囊技术利用天然或合成的材料(壁材)把气、液或固体材料(芯材)包覆成微小颗粒,可减少环境的干扰、减弱对机体的直接刺激、掩盖或延缓风味物质释放、提高芯材稳定性、转化为易处理的固体物质等功能。本研究用三种酯化改性方式(辛烯基琥珀酸酐、醋酸和柠檬酸酯化)处理淀粉,不同比例复配乳清蛋白和酪蛋白酸钠为乳化剂(蛋白质与酯化淀粉的比例分别为:10:0、9:1、7:3、5:5、3:7、1:9、0:10),制备水包油型的辣椒红素/叶黄素乳液,利用喷雾干燥技术构建微胶囊。研究调控蛋白质和淀粉酯组分比例对微胶囊微观结构、理化性质和贮藏稳定性的影响。为拓展辣椒红素/叶黄素在食品、生物、制药等工业上的应用,提高其他脂溶性活性成分的稳定性、水分散性等提供参考。研究主要结果如下:(1)单一改性淀粉做乳化剂乳化效果较差,水包油型乳液体系呈现出较大液滴和聚集体;大部分微胶囊颗粒表面较光滑,相对完整,改性淀粉含量高的微胶囊产品表面出现孔洞和破损,蛋白质含量高的体系中无明显裂纹或孔隙。(2)微胶囊得率最高可达82.18%,随着壁材中蛋白质含量的减少而降低;水分含量均低于应用在食品领域干粉的最大含水量值3.00%~4.00%,达到较低水平;辣椒红素和叶黄素经微胶囊化后,溶解度显着提高至49.71%以上,且随着壁材中改性淀粉含量的减少,溶解度逐渐增大;本研究中三种壁材浸润于水的时间长短:酪蛋白酸钠>改性淀粉>乳清蛋白;微胶囊中改性淀粉含量最高的产品负载率较低,蛋白质的添加有助于提高微胶囊整体的负载率,改善包埋效果;负载率较高的微胶囊粉末产品的明度L*值也较高;辣椒红素微胶囊和叶黄素微胶囊的粒径分布范围分别为1~60μm和1~180μm,壁材中蛋白质含量较高的微胶囊的平均粒径较小,d(4,3)和d(3,2)值较为接近;微胶囊的玻璃化转变温度均高于室温,在一般的贮存条件下可以保持较稳定状态,且蛋白质的添加有助于提高微胶囊的热力学稳定性;乳液体系均是典型的非牛顿流体,稠度系数K(25°C)>K(50°C),流体指数n(25°C)<n(50°C)。(3)光照和高温均可显着影响辣椒红素和叶黄素微胶囊的稳定性。三种辣椒红素微胶囊中,以乳清蛋白复配OSA马铃薯淀粉构建形成的微胶囊的保留率较高,贮藏稳定性较好;在三种叶黄素微胶囊中,以酪蛋白酸钠和醋酸绿豆淀粉复合作为壁材的叶黄素微胶囊贮藏稳定性较好,贮藏15天后保留率较高。
邵俊锋[8](2021)在《烧鸡在不同工艺下风味变化及营养卫生学评价》文中提出烧鸡是我国传统低温酱卤肉制品中的一种,凭借着其浓郁的香味、独特的滋味深受民众喜爱,但在传统工艺制作下的烧鸡经高温灭菌后易出现肉质软烂、口感不佳的现象,为此本研究在传统工艺的基础上探索并优化新工艺,现有研究结果如下:1.不同加工工艺对烧鸡风味的影响采用气相色谱质谱联用仪(GC-MS)检测四种不同制作工艺下烧鸡的挥发性物质并结合相对气味活度值(ROAV)筛选出46种香味成分,包括醛类、酮类、醇类、芳香烃类等,其中4种烧鸡共有的ROAV>1的关键性挥发性物质有:庚醛、壬醛、丁香酚、芳樟醇、癸醛、己醛、桉树脑、草蒿脑、羊脂醛、(E)-2-壬烯醛,醛类是主要的香味成分。利用主成分分析法对烧鸡中挥发性物质进行分析,不同烧鸡的挥发性风味得到了较好的区分,酱卤结束后经过烘烤的烧鸡挥发性风味整体上更加丰富。对四种不同制作工艺下烧鸡进行全质构分析,四种工艺对烧鸡肉质的影响较大,在酱卤后经过微波光波烘烤程序的烧鸡硬度和剪切力值都有显着上升。以烤制工艺代替炸制工艺组的烧鸡硬度、咀嚼性、剪切力均显着高于炸制组,但此工艺下的烧鸡由于微波光波烘烤设备自身的缺陷会出现色泽分布不均匀的现象,影响产品的卖相。在风味、质构、感官评价的综合评价下,油炸酱卤后并经过微波光波烘烤的烧鸡优于其他工艺组。2.卤制时间和微波参数对烧鸡质构的影响通过单因试验与响应面试验,探究了卤煮时间、微波功率、微波时间对烧鸡质构值、感官品质的影响。烧鸡胸肉和腿肉质构值的变化趋势呈现一致性,卤煮时间、微波功率、微波时间对烧鸡质构值、感官品质影响显着。利用模糊数学法计算感官评价得分作为响应面试验的响应值,建立了数学模型为:Y=80.59-0.68A-5.08B-3.69C+2.33AB+1.16AC+0.23BC-0.37A2-5.96B2-3.1C2,各因素对烧鸡感官品质的影响由大到小依次为:微波烘烤时间、微波功率、卤制时间。依据实际生产情况,经响应面优化后的最佳配方为:烧鸡卤制1h,并在1 kw功率下微波光波烘烤4 min为最优工艺。3.热杀菌对烧鸡风味的影响探究在相同杀菌F值(5 min)下,不同杀菌温度(108℃、115℃、121℃)对烧鸡风味的影响。随着杀菌温度的增高,烧鸡的L*、b*、c*都显着提升,a*的影响不明显;烧鸡胸肉和腿肉在杀菌后质构变化趋势呈现一致性,在121℃杀菌条件下的烧鸡质构值变化最小。温度越高,烧鸡水分含量和pH降得越多。对烧鸡挥发性物质进行偏最小二乘判别分析(PLS-DA)分析,结果表明121℃杀菌条件下的烧鸡香味与未杀菌烧鸡香味最相近,3-甲基-1-戊醛、顺-6-壬烯醛、癸醛、2,4-癸二烯醛、反式-2-壬烯醛、香叶醇、壬醛、E,E-2,4-壬二烯醛、2-甲基戊醛、丙硫醇、己醛、蘑菇醇、芳樟醇、异戊醛是造成热杀菌香味差异性的特征挥发性物质,热杀菌可能是主要影响了鸡肉中脂类物质的降解及香辛料香味成分的附着释放导致了香味上的差异。从感官评价分析得出,杀菌对烧鸡的咸味、色泽均一度、异味方面差异不大,121℃杀菌条件下的烧鸡总体感官评价相较于其他杀菌条件下的烧鸡更高,高温短时杀菌对烧鸡风味破坏更小。4.烧鸡的营养卫生学评价对新工艺制作并灭菌的烧鸡进行蛋白质、粗脂肪、水分、氨基酸、脂肪酸含量测定分析,每100 g烧鸡肉中含有26.75 g蛋白质、9.7 g粗脂肪、58.5 g水分、4.4 g的碳水化合物及灰分。氨基酸营养学评价表明,烧鸡中EAA/TAA为45.84%>40%,EAA/NEAA为84.61%>60%,均满足FAO/WHO的理想模式,EAAI值为78.98,接近FAO/WHO的理想模式。根据CS的评价,烧鸡中的第一限制氨基酸为蛋氨酸和胱氨酸,第二限制氨基酸为缬氨酸;根据AAS的评价,烧鸡中第一限制氨基酸为蛋氨酸和胱氨酸,第二限制氨基酸为亮氨酸。脂肪酸营养学评价表明,烧鸡中n-6/n-3的比例为4.12,可作为推荐脂肪酸摄入源。在烧鸡中多不饱和脂肪酸含量是饱和脂肪酸含量的1.59倍,远高于FAO/WHO推荐的最低值0.4,满足人体膳食理想需求模式。将烧鸡置于37℃恒温恒湿环境加速贮藏测试,结果表明烧鸡常温贮藏至少可以达到1个月,大肠杆菌未超出国家标准。
万江丽[9](2020)在《不同解冻方式对大口黑鲈品质的影响》文中进行了进一步梳理水产品富含多种营养,其味道鲜美,受到消费者极大的喜爱。由于季节性因素或是地域因素,因此通常采用冷冻的方式以保持产品的质量,延长其货架期。本文以大口黑鲈为研究对象,采用不同的解冻方式对其解冻,研究解冻过程及解冻后蒸制鱼肉品质的影响,以期为促进水产品解冻领域的发展提供基础性理论依据和技术支持。主要研究结论如下:本文采用不同的解冻方式对冷冻大口黑鲈解冻,探究其解冻后的理化性质和微观组织结构的变化。解冻损失、蒸煮损失、pH值、色差和质构测定结果用来分析样品的理化性质;TVB-N、TBA用来评价蛋白质和脂质的氧化情况;解冻过程中水分的迁移和分布用低场核磁测定;采用显微镜和扫描电镜测定其微观组织结构。研究结果表明解冻处理后样品的蛋白质和脂质氧化程度增加,组织纤维之间的间隙变宽,纤维部分发生断裂。MVT和FMT两种解冻方式下鱼肉的理化性质变化幅度较小,纤维排列平整、光滑,因此这两种解冻方式能较好的保持鱼肉原有的理化性质和微观结构。从不同解冻方式下解冻的鱼肉样品中,分别提取肌原纤维蛋白,研究不同解冻方式对肌原纤维蛋白构象和氧化特性的影响。DSC和动态流变分析样品稳定性,拉曼、内源荧光和紫外二阶导光谱测定肌原纤维蛋白的构象,表面疏水性、Zeta电位和有效粒径评估蛋白聚集的程度,肌原纤维蛋白总巯基、蛋白羰基值、Ca2+-ATPase活性和SDS-PAGE评价蛋白氧化程度。测定结果表明:MVT和FMT样品粘弹性和蛋白稳定性较好;蛋白构象更为稳定,且蛋白聚集及氧化程度较低。综上所述,MVT和FMT两种解冻方式更有利于保持蛋白的构象和降低其氧化程度。研究不同解冻方式对解冻后蒸制的大口黑鲈品质和风味的影响。采用感官评定、测定其基本营养成分(水分、蛋白质、脂肪和灰分)、色差和质构指标评价样品品质;TBA测定用来评估样品中脂质氧化的程度;水分迁移和分布用低场核磁测定;用电子鼻、电子舌和GC-MS定性评估风味的变化情况。研究结果表明:经过解冻处理后的蒸制样品感官评价分数降低,颜色存在一定的差异,硬度和咀嚼度增大,不易流动水百分比含量降低,自由水增加,且脂质氧化程度增大;解冻过程对鲜味、咸味和涩味影响较大;挥发性成分中检测出的物质共69种,主要为醛类、醇类、酮类和酮类,其中MVT和FMT样品与新鲜蒸制样品挥发性成分较为相近。
何李晔紫[10](2020)在《发芽对糙糯米粉及其淀粉物化性质的影响》文中研究表明糯米由于其独特的结构和消化特性,导致其市场价值的提升受到限制。目前国内外对于稻米品质和稻米淀粉的研究主要集中在非糯稻上,对发芽糯稻,特别是对不同发芽阶段的糙米粉及其淀粉的研究较少。因此,本文将糙糯米发芽0、12、24、36、48、72小时,并研究不同发芽时间对糙糯米粉及其淀粉结构和物化性质的影响,分析发芽过程中糯糙米的结构和物化性质的改善,在保证其丰富营养的基础上,研究糙糯米的食用品质,为糙糯米的深度食品产品开发提供依据。主要研究结果如下:1.发芽72 h后,糙糯米中总淀粉含量从84.27%下降至79.56%,纤维素含量从1.15%上升至3.63%,总蛋白含量从10.45%上升至12.49%,脂肪和灰分含量变化不显着。2.发芽后糙糯米淀粉内A链的比例由33.76%上升至36.64%,而B1链的比例由44.95%减少至42.79%,B2和B3链的总比例下降了0.73%;随着发芽时间的延长,淀粉颗粒表面出现的孔洞更多更大;不同发芽阶段的淀粉颗粒都具有明显的偏光十字,皆显示为A型衍射图谱。发芽24 h之前,水解主要发生在无定形区,相对结晶度无明显差异,随着发芽时间达到36 h,相对结晶度较发芽前降低了0.4%,1047 cm-1/1022cm-1较发芽前降低了0.0073,淀粉的结晶区结构遭到破坏。3.随着发芽时间的延长,糙糯米淀粉的糊化温度在发芽72h后下降了3.92°C。糊化焓值由发芽前的12.72 J/g下降至11.95 J/g,峰值粘度由发芽前的1810 c P下降至1560 c P,崩解值在发芽后增加了294 c P,最终粘度发芽后下降了620 c P,回生值也由发芽前的396 c P下降至320c P。发芽12 h的糯糙米淀粉糊的热稳定性和抗剪性最弱,且最难发生老化。发芽36 h的糯糙米淀粉糊容易发生老化。4.发芽糙糯米粉中,糊化温度均呈现先降低后上升的趋势;发芽后糙糯米粉的糊化焓随着发芽时间的延长逐渐降低至7.0036 J/g;糙糯米粉的峰值粘度在发芽12 h后急剧下降,由发芽前的814 c P降至230 c P,并且随着发芽时间的延长逐渐降低至30 c P,且崩解值和回生值也显着降低,糯糙米发芽后其米粉糊的热稳定性和耐剪切力明显增强,而凝胶性明显减弱;发芽糙糯米粉糊均表现出典型的弱凝胶动态流变特性,且发芽糙糯米粉糊的G?和G"均随发芽时间的增加不断降低。5.发芽糙糯米粉的糊化温度要总体高于发芽糙糯米淀粉的糊化温度,发芽糙糯米粉的糊化焓均显着低于对应的淀粉糊化焓;RVA值显示,发芽糙糯米米粉的峰值粘度(30~814 c P)远远低于其对应的淀粉(1560~1860 c P),并且发芽对于糙糯米米粉的影响与其淀粉相比也更加明显。
二、高频电流脂肪测定器(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、高频电流脂肪测定器(论文提纲范文)
(2)电子舌多传感阵列信息交互及籼稻米食味量化研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 电子舌的研究现状 |
1.1.1 电子舌原理与特点 |
1.1.2 电子舌的分类 |
1.1.3 电子舌在食品上的应用研究 |
1.2 电子舌算法及其主要问题 |
1.2.1 电子舌算法及其应用 |
1.2.2 电子舌算法存在的主要问题 |
1.3 信息熵及其研究现状 |
1.3.1 信息熵的起源与发展 |
1.3.2 信息熵的计算原理 |
1.3.3 信息熵的应用研究 |
1.4 稻米品质检测的研究进展 |
1.5 研究意义、内容与技术路线 |
1.5.1 研究意义 |
1.5.2 研究思路 |
1.5.3 研究内容 |
1.5.4 技术路线 |
第2章 基于信息熵的多传感阵列向量式特征值提取研究 |
2.1 引言 |
2.2 实验内容与路线 |
2.3 实验材料与仪器 |
2.3.1 实验材料 |
2.3.2 实验仪器 |
2.3.3 实验试剂 |
2.4 实验方法 |
2.4.1 样品前处理及制备 |
2.4.2 电子舌测定 |
2.4.3 理化指标测定 |
2.5 数据处理及分析方法 |
2.5.1 小波包分解 |
2.5.2 相似熵算法 |
2.5.3 傅里叶变换 |
2.5.4 向量式特征值 |
2.5.5 多重共线性 |
2.5.6 主成分分析 |
2.5.7 常规特征值提取方法 |
2.6 结果与讨论 |
2.6.1 原始伏安信号的分解 |
2.6.2 分解信号的傅里叶变换 |
2.6.3 向量式特征值的提取 |
2.6.4 与理化相关分析 |
2.6.5 与常规特征值提取方法的比较分析 |
2.7 本章小结 |
第3章 基于信息熵的多传感阵列窗式特征值提取研究 |
3.1 引言 |
3.2 实验内容与路线 |
3.3 实验材料与仪器 |
3.3.1 实验材料 |
3.3.2 实验仪器 |
3.3.3 实验试剂 |
3.4 实验方法 |
3.4.1 样品前处理及制备 |
3.4.2 电子舌测定 |
3.4.3 理化指标测定 |
3.5 数据处理及分析方法 |
3.5.1 信号特征值矩阵 |
3.5.2 噪声矩阵 |
3.5.3 窗式运算 |
3.5.4 信噪相对熵 |
3.5.5 信噪相对熵矩阵 |
3.5.6 表征方法 |
3.6 结果与讨论 |
3.6.1 信号特征值矩阵的构建 |
3.6.2 噪声矩阵的构建 |
3.6.3 连续窗式和分区窗式运算结果的比较 |
3.6.4 电极间的连续窗式特征提取和表征 |
3.6.5 频率间的连续窗式特征提取和表征 |
3.6.6 与理化相关分析 |
3.7 本章小结 |
第4章 基于信息熵的多传感阵列区分识别籼稻米研究 |
4.1 引言 |
4.2 实验内容与路线 |
4.3 实验材料与仪器 |
4.3.1 实验材料 |
4.3.2 实验仪器 |
4.4 实验方法 |
4.4.1 样品前处理及制备 |
4.4.2 电子舌测定 |
4.5 数据处理及分析方法 |
4.5.1 适配位点概率 |
4.5.2 单元传感熵和单元传感向量 |
4.5.3 交互传感值和交互传感向量 |
4.5.4 SVM分类器 |
4.5.5 KNN分类器 |
4.5.6 分类器模型的准确度评价 |
4.5.7 常规特征值 |
4.6 结果与讨论 |
4.6.1 传感阵列中独立电极的传感分析 |
4.6.2 传感阵列的向量式交互传感分析 |
4.6.3 稻米产地的识别分析 |
4.6.4 稻米类型的区分分析 |
4.6.5 与常规特征值用于分类的对比分析 |
4.7 本章小结 |
第5章 基于信息熵的多传感阵列量化籼稻米理化指标研究 |
5.1 引言 |
5.2 实验内容与路线 |
5.3 实验材料与仪器 |
5.3.1 实验材料 |
5.3.2 实验仪器 |
5.3.3 实验试剂 |
5.4 实验方法 |
5.4.1 样品前处理及制备 |
5.4.2 电子舌测定 |
5.4.3 理化指标测定 |
5.5 数据处理及分析方法 |
5.5.1 联合熵度和类间交互度 |
5.5.2 多维交互矩阵 |
5.5.3 卷积神经网络 |
5.5.4 BpNN神经网络 |
5.5.5 CNN+Bp NN联合模型 |
5.5.6 模型的准确度评价 |
5.5.7 常规特征矩阵 |
5.6 结果与讨论 |
5.6.1 稻米理化成分的分析 |
5.6.2 多维交互矩阵的构建 |
5.6.3 CNN参数选定 |
5.6.4 建模与量化预测 |
5.6.5 与常规特征矩阵用于量化的对比分析 |
5.7 本章小结 |
第6章 基于信息熵的多传感阵列量化籼稻米感官评价研究 |
6.1 引言 |
6.2 实验内容与路线 |
6.3 实验材料与仪器 |
6.3.1 实验材料 |
6.3.2 实验仪器 |
6.3.3 实验试剂 |
6.4 实验方法 |
6.4.1 样品前处理及制备 |
6.4.2 电子舌测定 |
6.4.3 理化指标测定 |
6.4.4 稻米食味人工品评 |
6.5 数据处理及分析方法 |
6.5.1 极标平面值的计算 |
6.5.2 串联评价模型 |
6.5.3 SVM分类器 |
6.5.4 KNN分类器 |
6.5.5 模型的准确度评价 |
6.6 结果与讨论 |
6.6.1 分类定级模型的建立 |
6.6.2 串联评价模型的建立及食味预测 |
6.6.3 稻米理化指标与食味的相关分析 |
6.6.4 稻米理化指标用于食味的分类预测 |
6.6.5 与多传感阵列量化理化指标的综合分析 |
6.7 本章小结 |
第7章 总结与展望 |
7.1 总结 |
7.2 创新点 |
7.3 展望 |
参考文献 |
附录 |
攻读博士学位期间论文发表情况 |
致谢 |
(3)基于图像的浊液浓度检测方法研究及应用(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景和意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 化学分析法 |
1.2.2 光学吸收法 |
1.2.3 其他测量方法 |
1.2.4 图像特征法 |
1.3 本文主要研究内容和方法 |
1.4 论文结构和技术路线 |
1.4.1 论文结构 |
1.4.2 技术路线 |
第二章 相关理论及方法 |
2.1 浊液浓度光学测量原理 |
2.2 数字摄像头的成像原理 |
2.3 颜色分量提取方法 |
2.3.1 CIE Lab颜色空间转换算法 |
2.3.2 灰度空间转换算法 |
2.3.3 色差算法 |
2.4 图像特征提取方法 |
2.4.1 卷积层 |
2.4.2 激活层 |
2.4.3 池化层 |
2.5 梯度提升决策树算法 |
2.6 本章小结 |
第三章 基于图像颜色分量的水质浊度检测系统 |
3.1 水质浊度测量系统的设计 |
3.1.1 测量系统的总体框架 |
3.1.2 光源及驱动电路 |
3.1.3 数字摄像头 |
3.1.4 浊度分析软件 |
3.2 透射和散射式检测的对比分析实验 |
3.2.1 实验结果与数据 |
3.2.2 有效颜色分量的浊度检测模型 |
3.2.3 测量系列标准浊度的对比实验 |
3.2.4 实际样本的对比测量 |
3.2.5 分析和讨论 |
3.3 可见光和近红外光检测的对比分析实验 |
3.3.1 全量程(0–1000 NTU)模型的对比实验 |
3.3.2 低浊度(0–100 NTU)模型的对比实验 |
3.3.3 高浊度(100–1000 NTU)模型的对比实验 |
3.3.4 实际水样的对比测量 |
3.3.5 分析和讨论 |
3.4 本章小结 |
第四章 基于图像边缘特征的牛奶成分分析系统 |
4.1 牛奶成分分析系统的设计 |
4.1.1 分析系统的总体设计 |
4.1.2 近红外宽带数字摄像头 |
4.1.3 光源及其驱动电路 |
4.1.4 牛奶成分分析软件 |
4.2 特征提取与实验数据 |
4.3 图像法牛奶成分检测模型的建立 |
4.3.1 模型评价指标 |
4.3.2 牛奶成分检测建模与参数调整 |
4.4 模型测试结果与分析 |
4.4.1 蛋白质模型的测试 |
4.4.2 脂肪模型的测试 |
4.4.3 牛奶成分分析系统的测试 |
4.5 本章小结 |
第五章 总结与展望 |
5.1 主要研究成果与意义 |
5.2 主要创新点 |
5.3 不足之处和进一步展望 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间出版或发表的论着、论文 |
致谢 |
(4)酱油渣催化热解制备芳香烃联产炭材料的研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 背景 |
1.2 生物质选择性热解制备芳香烃 |
1.2.1 生物质选择性热解制备芳香烃的生成机理 |
1.2.2 催化剂对生物质选择性热解制备芳香烃的影响 |
1.2.3 预处理对生物质选择性热解制备芳香烃的影响 |
1.3 生物质基掺氮电极材料制备 |
1.3.1 基于富氮生物质制备掺氮活性炭 |
1.3.2 基于贫氮生物质制备掺氮活性炭 |
1.3.3 生物质基掺氮电极材料中氮官能团的作用 |
1.4 主要研究内容 |
第2章 HZSM-5催化酱油渣热解联产芳香烃和超级电容器材料 |
2.1 引言 |
2.2 实验部分 |
2.2.1 实验原料 |
2.2.2 热重实验及动力学分析 |
2.2.3 Py-GC/MS实验 |
2.2.4 小型固定床催化热解实验 |
2.2.5 热解固体产物的制备及其表征 |
2.3 结果与讨论 |
2.3.1 酱油渣特性 |
2.3.2 热重实验 |
2.3.3 动力学分析 |
2.3.4 Py-GC/MS实验分析 |
2.3.5 小型固定床催化热解实验 |
2.3.6 热解固体产物的理化性质 |
2.3.7 含氮炭材料电化学实验结果分析 |
2.4 本章小结 |
第3章 基于洗涤预处理的酱油渣催化热解实验研究 |
3.1 引言 |
3.2 实验原料及方法 |
3.2.1 实验原料 |
3.2.2 实验步骤 |
3.2.3 热重实验 |
3.2.4 Py-GC/MS实验 |
3.3 实验结果与讨论 |
3.3.1 预处理对酱油渣特性影响 |
3.3.2 预处理对酱油渣热解行为的影响 |
3.3.3 预处理对酱油渣催化热解特性影响 |
3.4 本章小结 |
第4章 结论与展望 |
4.1 总结 |
4.2 展望 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
致谢 |
(5)基于水分迁移及肌原纤维蛋白特性研究真空低温加热对牛肉品质的影响(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 牛肉及其制品现状概述 |
1.1.1 牛肉消费现状及营养价值 |
1.1.2 牛肉预调理制品研究现状 |
1.2 热加工技术在肉类食品中的研究进展概述 |
1.2.1 蒸煮加热 |
1.2.2 真空低温加热 |
1.2.3 微波加热 |
1.2.4 欧姆加热 |
1.3 肉制品中水分迁移研究概述 |
1.3.1 肌肉中水分的存在形式及分布 |
1.3.2 肌肉对水分的束缚方式 |
1.3.3 肌肉中水分迁移的分析方法——低场核磁共振技术 |
1.4 肉制品加热过程中肌原纤维蛋白变性研究概述 |
1.4.1 肌原纤维蛋白 |
1.4.2 肌原纤维蛋白在热加工中的变性研究 |
1.5 研究目的和意义 |
1.6 研究内容及技术路线 |
第二章 基于牛肉质构和持水力特性的真空低温加热工艺优化研究 |
2.1 前言 |
2.2 材料与仪器 |
2.2.1 材料与试剂 |
2.2.2 主要仪器与设备 |
2.3 实验方法 |
2.3.1 牛肉基本营养成分测定 |
2.3.2 真空低温加热牛肉制备 |
2.3.3 真空低温加热条件参数优化 |
2.3.4 牛肉的理化指标测定 |
2.4 数据统计分析方法 |
2.5 结果与讨论 |
2.5.1 牛肉的基本成分 |
2.5.2 真空低温加热条件对牛肉pH值的影响 |
2.5.3 真空低温加热条件对牛肉色差值的影响 |
2.5.4 真空低温加热条件对牛肉蒸煮损失率的影响 |
2.5.5 真空低温加热条件对牛肉持水力的影响 |
2.5.6 真空低温加热条件对牛肉质构的影响 |
2.5.7 真空低温加热技术对牛肉持水力和硬度的响应面优化分析 |
2.6 本章小结 |
第三章 真空低温加热过程中牛肉的水分迁移特性研究 |
3.1 前言 |
3.2 材料与仪器 |
3.2.1 材料与试剂 |
3.2.2 主要仪器与设备 |
3.3 实验方法 |
3.3.1 真空低温加热牛肉样品制备 |
3.3.2 真空低温加热对牛肉持水力的影响 |
3.3.3 真空低温加热对牛肉全质构剖面特性的影响 |
3.3.4 真空低温加热对牛肉表观形态的影响 |
3.3.5 真空低温加热对牛肉色差值的影响 |
3.3.6 真空低温加热对牛肉肌红蛋白的影响 |
3.3.7 真空低温加热对牛肉水分相位分布的影响 |
3.4 数据统计分析方法 |
3.5 结果与讨论 |
3.5.1 牛肉在真空低温加热过程中持水力的变化 |
3.5.2 牛肉在真空低温加热过程中质构特性的变化 |
3.5.3 牛肉在真空低温加热中表观形态及色差值的变化 |
3.5.4 牛肉在真空低温加热中肌红蛋白的变化 |
3.5.5 牛肉在真空低温加热中CPMG信号衰减曲线的变化 |
3.5.6 牛肉在真空低温加热中不同相位水分占比的变化 |
3.5.7 牛肉在真空低温加热中低场核磁成像的变化 |
3.5.8 牛肉在真空低温加热中核磁参数与理化参数的主成分分析 |
3.5.9 牛肉在真空低温加热中核磁参数与理化参数的线性相关系分析 |
3.6 本章小结 |
第四章 真空低温加热过程中牛肉组织结构和肌原纤维蛋白特性研究 |
4.1 前言 |
4.2 材料与仪器 |
4.2.1 材料与试剂 |
4.2.2 主要仪器与设备 |
4.3 实验方法 |
4.3.1 真空低温加热牛肉样品制备 |
4.3.2 真空低温加热对牛肉组织结构的影响 |
4.3.3 牛肉肌原纤维蛋白提取 |
4.3.4 牛肉肌原纤维蛋白溶解度测定 |
4.3.5 牛肉肌原纤维小片化指数测定 |
4.3.6 SDS-PAGE测定 |
4.3.7 傅里叶交换红外光谱测定 |
4.3.8 表面疏水性测定 |
4.3.9 内源荧光光度测定 |
4.4 数据统计分析方法 |
4.5 结果与讨论 |
4.5.1 牛肉在真空低温加热中横切组织结构的变化分析 |
4.5.2 牛肉在真空低温加热中纵切组织结构的变化分析 |
4.5.3 牛肉在真空低温加热中超微结构的变化分析 |
4.5.4 牛肉肌原纤维蛋白溶解度的变化分析 |
4.5.5 牛肉肌原纤维蛋白小片化指数的变化分析 |
4.5.6 牛肉肌原纤维蛋白SDS-PAGE分析 |
4.5.7 牛肉肌原纤维蛋白傅里叶交换红外光谱分析 |
4.5.8 牛肉肌原纤维蛋白表面疏水性特性H_0分析 |
4.5.9 牛肉肌原纤维蛋白内源荧光特性分析 |
4.6 本章小结 |
第五章 结论与展望 |
5.1 全文总结 |
5.2 创新点 |
5.3 展望 |
参考文献 |
附录 |
1.牛肉在传统高温加热和真空低温加热后的外观变化情况 |
2.牛肉随温度和时间变化的微生物总数情况 |
致谢 |
作者简介 |
在校期间参与的科研项目 |
在校期间发表的论文及专利 |
在校期间参与的会议交流 |
在校期间的获奖情况 |
(6)紫背菜提取物对兔肉糜品质影响及其对蛋白质氧化抑制作用研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 文献综述 |
1.1 兔肉的营养特性与生产概况 |
1.1.1 兔肉的营养特性 |
1.1.2 兔肉的生产概况 |
1.2 肉品保鲜技术概况 |
1.2.1 低温保鲜技术 |
1.2.2 包装保鲜技术 |
1.2.3 辐照保鲜技术 |
1.2.4 添加保鲜剂保鲜技术 |
1.3 脂质氧化机制 |
1.4 蛋白质氧化机制 |
1.5 紫背菜概述 |
第2章 引言 |
2.1 研究目的与意义 |
2.2 研究内容 |
2.2.1 超声波辅助提取工艺优化及提取液抗氧化评价 |
2.2.2 紫背菜提取物对兔肉糜冷藏过程中品质的影响 |
2.2.3 紫背菜中主要酚类物质对氧化体系下肌原纤维蛋白理化特性及结构的影响 |
2.3 研究技术路线 |
第3章 超声波辅助提取工艺优化及提取液抗氧化评价 |
3.1 材料与方法 |
3.1.1 试验材料 |
3.1.1.1 试验原料 |
3.1.1.2 试验试剂 |
3.1.1.3 试验设备 |
3.1.2 试验方法 |
3.1.2.1 紫背菜的前处理 |
3.1.2.2 紫背菜基本营养成分的测定 |
3.1.2.3 黄酮含量测定 |
3.1.2.4 单因素试验 |
3.1.2.5 响应面试验 |
3.1.2.6 BP-ANN模型建立与应用 |
3.1.2.7 DPPH自由基清除率测定 |
3.1.2.8 ABTS自由基清除率测定 |
3.1.2.9 羟基自由基清除率测定 |
3.1.2.10 Fe~(2+)螯合能力测定 |
3.1.2.11 总还原能力测定 |
3.1.2.12 数据处理 |
3.2 结果与分析 |
3.2.1 紫背菜的基本营养成分 |
3.2.2 单因素试验结果 |
3.2.3 响应面试验结果 |
3.2.3.1 响应面实验结果及模型的建立 |
3.2.3.2 多元回归模型分析 |
3.2.3.3 响应面模型中交互作用分析 |
3.2.4 BP-ANN模型构建结果 |
3.2.5 最佳工艺参数的确定及验证 |
3.2.6 紫背菜提取液的DPPH、ABTS自由基清除能力 |
3.2.7 紫背菜提取液的羟基自由基清除能力 |
3.2.8 紫背菜提取液Fe~(2+)螯合能力 |
3.2.9 紫背菜提取液的总还原能力 |
3.3 本章小结 |
第4章 紫背菜提取物对兔肉糜冷藏过程中品质的影响 |
4.1 材料与方法 |
4.1.1 试验材料 |
4.1.1.1 试验原料 |
4.1.1.2 试验试剂 |
4.1.1.3 试验设备 |
4.1.2 试验方法 |
4.1.2.1 紫背菜提取物的制备 |
4.1.2.2 兔肉糜的制备 |
4.1.2.3 过氧化值(POV)的测定 |
4.1.2.4 硫代巴比妥酸值(TBARS)的测定 |
4.1.2.5 羰基测定 |
4.1.2.6 巯基测定 |
4.1.2.7 p H测定 |
4.1.2.8 蒸煮损失的测定 |
4.1.2.9 菌落总数测定 |
4.1.2.10 硬度测定 |
4.1.2.11 色差测定 |
4.1.2.12 感官测定 |
4.1.2.13 数据处理 |
4.2 结果与分析 |
4.2.1 紫背菜提取物对兔肉糜冷藏期间POV值的影响 |
4.2.2 紫背菜提取物对兔肉糜冷藏期间TBARS值的影响 |
4.2.3 紫背菜提取物对兔肉糜冷藏期间羰基含量的影响 |
4.2.4 紫背菜提取物对兔肉糜冷藏期间巯基含量的影响 |
4.2.5 紫背菜提取物对兔肉糜冷藏期间p H变化的影响 |
4.2.6 紫背菜提取物对兔肉糜冷藏期间菌落总数的影响 |
4.2.7 紫背菜提取物对兔肉糜冷藏期间硬度的影响 |
4.2.8 紫背菜提取物对兔肉糜冷藏期间蒸煮损失的影响 |
4.2.9 紫背菜提取物对兔肉糜冷藏期间色泽变化的影响 |
4.2.10 紫背菜提取物对兔肉糜冷藏期间感官品质的影响 |
4.3 本章小结 |
第5章 紫背菜中主要酚类物质对氧化体系下肌原纤维蛋白理化特性及结构的影响 |
5.1 材料与方法 |
5.1.1 试验材料 |
5.1.1.1 试验原料 |
5.1.1.2 试验试剂 |
5.1.1.3 试验设备 |
5.1.2 试验方法 |
5.1.2.1 紫背菜提取物的制备 |
5.1.2.2 UPLC-QTOF-MS分析 |
5.1.2.3 肌原纤维蛋白提取 |
5.1.2.4 蛋白质浓度的测定 |
5.1.2.5 MP诱导氧化 |
5.1.2.6 羰基含量测定 |
5.1.2.7 巯基含量测定 |
5.1.2.8 游离氨含量测定 |
5.1.2.9 肌原纤维蛋白二级结构的测定 |
5.1.2.10 表面疏水性测定 |
5.1.2.11 紫外吸收光谱测定 |
5.1.2.12 内源性荧光强度测定 |
5.1.2.13 热稳定性测定 |
5.1.2.14 溶解性测定 |
5.1.2.15 十二烷基硫酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳(SDS-PAGE) |
5.1.2.16 激光共聚焦扫描显微镜测定 |
5.1.2.17 数据处理 |
5.2 结果与分析 |
5.2.1 UPLC-QTOF-MS分析 |
5.2.2 紫背菜中主要的酚类物质对MP氨基酸侧链修饰的影响 |
5.2.2.1 紫背菜中主要的酚类物质对MP羰基含量的影响 |
5.2.2.2 紫背菜中主要的酚类物质对MP巯基含量的影响 |
5.2.2.3 紫背菜中主要的酚类物质对MP游离氨含量的影响 |
5.2.3 紫背菜中主要的酚类物质对MP二级结构的影响 |
5.2.4 紫背菜中主要的酚类物质对MP三级结构的影响 |
5.2.4.1 紫背菜中主要的酚类物质对MP表面疏水性的影响 |
5.2.4.2 紫背菜中主要的酚类物质对MP紫外吸收光谱的影响 |
5.2.4.3 紫背菜中主要的酚类物质对MP内源性荧光的影响 |
5.2.4.4 紫背菜中主要的酚类物质对MP热稳定性的影响 |
5.2.5 紫背菜中主要的酚类物质对MP溶解性的影响 |
5.2.6 紫背菜中主要的酚类物质对MP交联的影响 |
5.2.7 紫背菜中主要的酚类物质对氧化后MP形态的影响 |
5.3 本章小结 |
第6章 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读硕士期间发表论文情况 |
(7)基于蛋白质-酯化淀粉乳液构建辣椒红素/叶黄素微胶囊及其性质研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 文献综述 |
1.1 辣椒红素 |
1.1.1 辣椒红素简介 |
1.1.2 辣椒红素性质与功能 |
1.2 叶黄素 |
1.2.1 叶黄素简介 |
1.2.2 叶黄素来源与分布 |
1.2.3 叶黄素性质及功能 |
1.3 微胶囊技术概述 |
1.3.1 微胶囊介绍 |
1.3.2 微胶囊技术介绍 |
1.3.3 喷雾干燥技术介绍 |
1.3.4 食品中的微胶囊壁材 |
1.4 活性成分微胶囊化研究进展 |
1.5 本研究的目的意义与内容 |
1.5.1 研究目的意义 |
1.5.2 研究内容 |
1.5.3 研究技术路线 |
第二章 乳清蛋白-OSA马铃薯淀粉酯-辣椒红素微胶囊的制备、表征及性质研究 |
2.1 引言 |
2.2 材料与方法 |
2.2.1 试剂与材料 |
2.2.2 仪器与设备 |
2.2.3 试验方法 |
2.2.4 数据处理 |
2.3 结果分析 |
2.3.1 原淀粉基本组成及淀粉酯取代度 |
2.3.2 辣椒红素乳液的形态观察 |
2.3.3 辣椒红素乳液的荧光显微镜观察 |
2.3.4 辣椒红素乳液流变学特性 |
2.3.5 辣椒红素微胶囊的形貌观察 |
2.3.6 辣椒红素微胶囊的短程有序性结构分析 |
2.3.7 辣椒红素微胶囊颗粒的晶体特性 |
2.3.8 辣椒红素微胶囊得率、负载率、水分含量、溶解度和润湿性 |
2.3.9 辣椒红素微胶囊色度值 |
2.3.10 辣椒红素微胶囊粒径分布的测定 |
2.3.11 辣椒红素微胶囊的热性能分析 |
2.3.12 辣椒红素微胶囊的贮存稳定性 |
2.3.13 主成分分析 |
2.4 小结 |
第三章 乳清蛋白-柠檬酸绿豆淀粉酯-辣椒红素微胶囊的制备、表征及性质研究 |
3.1 引言 |
3.2 材料与方法 |
3.2.1 试剂与材料 |
3.2.2 仪器与设备 |
3.2.3 试验方法 |
3.2.4 数据处理 |
3.3 结果分析 |
3.3.1 原淀粉基本组成及淀粉酯取代度 |
3.3.2 辣椒红素乳液的形态观察 |
3.3.3 辣椒红素乳液的荧光显微镜观察 |
3.3.4 辣椒红素乳液流变学特性 |
3.3.5 辣椒红素微胶囊的形貌观察 |
3.3.6 辣椒红素微胶囊的短程有序性结构分析 |
3.3.7 辣椒红素微胶囊得率、负载率、水分含量、溶解度和润湿性 |
3.3.8 辣椒红素微胶囊色度值 |
3.3.9 辣椒红素微胶囊粒径分布的测定 |
3.3.10 辣椒红素微胶囊的热性能分析 |
3.3.11 辣椒红素微胶囊的贮存稳定性 |
3.3.12 主成分分析 |
3.4 小结 |
第四章 酪蛋白酸钠-醋酸小麦淀粉酯-辣椒红素微胶囊的制备、表征及性质研究 |
4.1 引言 |
4.2 材料与方法 |
4.2.1 试剂与材料 |
4.2.2 仪器与设备 |
4.2.3 试验方法 |
4.2.4 数据处理 |
4.3 结果分析 |
4.3.1 原淀粉基本组成及淀粉酯取代度 |
4.3.2 辣椒红素乳液的形态观察 |
4.3.3 辣椒红素乳液的荧光显微镜观察 |
4.3.4 辣椒红素乳液流变学特性 |
4.3.5 辣椒红素微胶囊的形貌观察 |
4.3.6 辣椒红素微胶囊的短程有序性结构分析 |
4.3.7 辣椒红素微胶囊得率、负载率、水分含量、溶解度和润湿性 |
4.3.8 辣椒红素微胶囊色度值 |
4.3.9 辣椒红素微胶囊粒径分布的测定 |
4.3.10 辣椒红素微胶囊的热性能分析 |
4.3.11 辣椒红素微胶囊的贮存稳定性 |
4.3.12 主成分分析 |
4.4 小结 |
第五章 酪蛋白酸钠-OSA绿豆淀粉酯-叶黄素微胶囊的制备、表征及性质研究 |
5.1 引言 |
5.2 材料与方法 |
5.2.1 试剂与材料 |
5.2.2 仪器与设备 |
5.2.3 试验方法 |
5.2.4 数据处理 |
5.3 结果分析 |
5.3.1 原淀粉基本组成及淀粉酯取代度 |
5.3.2 叶黄素乳液的形态观察 |
5.3.3 叶黄素乳液的荧光显微镜观察 |
5.3.4 叶黄素乳液流变学特性 |
5.3.5 叶黄素微胶囊的形貌观察 |
5.3.6 叶黄素微胶囊的短程有序性结构分析 |
5.3.7 叶黄素微胶囊得率、负载率、水分含量、溶解度和润湿性 |
5.3.8 叶黄素微胶囊色度值 |
5.3.9 叶黄素微胶囊粒径分布的测定 |
5.3.10 叶黄素微胶囊的热性能分析 |
5.3.11 叶黄素微胶囊的贮存稳定性 |
5.3.12 主成分分析 |
5.4 小结 |
第六章 酪蛋白酸钠-醋酸绿豆淀粉酯-叶黄素微胶囊的制备、表征及性质研究 |
6.1 引言 |
6.2 材料与方法 |
6.2.1 试剂与材料 |
6.2.2 仪器与设备 |
6.2.3 试验方法 |
6.2.4 数据处理 |
6.3 结果分析 |
6.3.1 原淀粉基本组成及淀粉酯取代度 |
6.3.2 叶黄素乳液的形态观察 |
6.3.3 叶黄素乳液的荧光显微镜观察 |
6.3.4 叶黄素乳液流变学特性 |
6.3.5 叶黄素微胶囊的形貌观察 |
6.3.6 叶黄素微胶囊的短程有序性结构分析 |
6.3.7 叶黄素微胶囊得率、负载率、水分含量、溶解度和润湿性 |
6.3.8 叶黄素微胶囊色度值 |
6.3.9 叶黄素微胶囊粒径分布的测定 |
6.3.10 叶黄素微胶囊的热性能分析 |
6.3.11 叶黄素微胶囊的贮存稳定性 |
6.3.12 主成分分析 |
6.4 小结 |
第七章 乳清蛋白-柠檬酸马铃薯淀粉酯-叶黄素微胶囊的制备、表征及性质研究 |
7.1 引言 |
7.2 材料与方法 |
7.2.1 试剂与材料 |
7.2.2 仪器与设备 |
7.2.3 试验方法 |
7.2.4 数据处理 |
7.3 结果分析 |
7.3.1 原淀粉基本组成及淀粉酯取代度 |
7.3.2 叶黄素乳液的形态观察 |
7.3.3 叶黄素乳液的荧光显微镜观察 |
7.3.4 叶黄素乳液流变学特性 |
7.3.5 叶黄素微胶囊的形貌观察 |
7.3.6 叶黄素微胶囊的短程有序性结构分析 |
7.3.7 叶黄素微胶囊得率、负载率、水分含量、溶解度和润湿性 |
7.3.8 叶黄素微胶囊色度值 |
7.3.9 叶黄素微胶囊粒径分布的测定 |
7.3.10 叶黄素微胶囊的热性能分析 |
7.3.11 叶黄素微胶囊的贮存稳定性 |
7.3.12 主成分分析 |
7.4 小结 |
第八章 结论、创新点与展望 |
8.1 结论 |
8.2 创新点 |
8.3 展望 |
参考文献 |
致谢 |
作者简介 |
(8)烧鸡在不同工艺下风味变化及营养卫生学评价(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1 烧鸡的概述 |
1.1 烧鸡的简介 |
1.2 烧鸡风味 |
2 烧鸡加工技术 |
2.1 微波加工技术 |
2.2 低温加工技术 |
2.3 高温灭菌加工技术 |
3 研究方案 |
3.1 烧鸡加工过程中存在的问题 |
3.2 研究内容 |
3.3 技术路线图 |
参考文献 |
第二章 不同加工工艺对烧鸡风味的影响 |
1 材料与方法 |
1.1 材料与仪器 |
1.2 实验方法 |
1.3 数据处理 |
2 结果与分析 |
2.1 不同工艺下烧鸡风味物质的分析 |
2.2 不同制作工艺对烧鸡肉质的影响 |
2.3 不同制作工艺对烧鸡感官评价的影响 |
3 结论 |
参考文献 |
第三章 卤制时间和烘烤工艺对烧鸡质构的影响 |
1 材料与方法 |
1.1 材料与仪器 |
1.2 实验方法 |
2 结果与分析 |
2.1 单因素实验 |
2.2 响应面感官评分结果 |
2.3 模型方程的建立与显着性检验 |
2.4 各因素交互作用响应面分析 |
2.5 最佳工艺及验证试验 |
3 结论 |
参考文献 |
第四章 热杀菌对烧鸡风味的影响 |
1 材料与方法 |
1.1 材料与设备 |
1.2 试验方法 |
1.3 数据处理 |
2 结果与分析 |
2.1 不同杀菌温度下C值比较 |
2.2 烧鸡色泽比较 |
2.3 烧鸡热杀菌挥发性成分分析 |
2.4 烧鸡热杀菌中质构分析 |
2.5 不同热杀菌工艺下pH的变化 |
2.6 不同热杀菌工艺下烧鸡水分含量的变化 |
2.7 不同热杀菌工艺下烧鸡感官品质的变化规律 |
3 小结 |
参考文献 |
第五章 烧鸡营养成分分析及卫生学评价 |
1 材料与方法 |
1.1 材料、试剂、仪器 |
1.2 烧鸡样品的制备 |
1.3 方法 |
1.4 数据处理 |
2 结果与分析 |
2.1 烧鸡营养素分析 |
2.2 烧鸡肌肉氨基酸组成及含量分析 |
2.3 烧鸡中脂肪酸组成及营养评价 |
2.4 卫生学评价 |
3 小结 |
参考文献 |
攻读研究生期间取得的研究成果 |
致谢 |
(9)不同解冻方式对大口黑鲈品质的影响(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 文献综述 |
1.1 立题背景 |
1.2 大口黑鲈简介 |
1.3 水产品解冻方式概述 |
1.3.1 解冻方式研究现状 |
1.3.2 解冻过程中水产品品质的变化 |
1.4 磁性纳米的应用研究 |
1.4.1 磁性纳米简介 |
1.4.2 磁性纳米的应用 |
1.5 本课题研究目的及意义 |
1.6 本课题研究的主要内容及技术路线 |
1.6.1 主要内容 |
1.6.2 技术路线 |
第二章 不同解冻方式对大口黑鲈理化及微观结构的影响 |
2.1 前言 |
2.2 材料与仪器 |
2.2.1 试验材料 |
2.2.2 主要试剂 |
2.2.3 主要仪器 |
2.3 试验方法 |
2.3.1 样品处理 |
2.3.2 解冻损失的测定 |
2.3.3 蒸煮损失的测定 |
2.3.4 pH值的测定 |
2.3.5 色差的测定 |
2.3.6 质构的测定 |
2.3.7 低场核磁共振 |
2.3.8 挥发性盐基氮值的测定 |
2.3.9 TBA值的测定 |
2.3.10 肌肉组织结构观察 |
2.3.11 SEM的测定 |
2.3.12 数据处理 |
2.4 结果与讨论 |
2.4.1 解冻损失的分析 |
2.4.2 蒸煮损失的分析 |
2.4.3 pH值分析 |
2.4.4 色差的分析 |
2.4.5 质构特性的分析 |
2.4.6 低场核磁共振的分析 |
2.4.7 挥发性盐基氮的分析 |
2.4.8 TBA值的分析 |
2.4.9 组织微观结构的分析 |
2.4.10 相关性分析 |
2.5 本章小结 |
第三章 不同解冻方式对大口黑鲈蛋白构象及氧化特性的影响 |
3.1 前言 |
3.2 材料与仪器 |
3.2.1 试验材料 |
3.2.2 主要试剂 |
3.2.3 主要仪器 |
3.3 试验方法 |
3.3.1 样品处理 |
3.3.2 提取肌原纤维蛋白 |
3.3.3 蛋白浓度测定 |
3.3.4 理化特性的测定 |
3.3.5 肌原纤维蛋白构象的测定 |
3.3.6 肌原纤维蛋白聚集程度的测定 |
3.3.7 肌原纤维蛋白氧化程度的测定 |
3.3.8 数据处理 |
3.4 结果与讨论 |
3.4.1 理化特性的分析 |
3.4.2 肌原纤维蛋白构象的分析 |
3.4.3 肌原纤维蛋白聚集程度的分析 |
3.4.4 肌原纤维蛋白氧化程度的分析 |
3.5 本章小结 |
第四章 不同解冻方式对蒸制大口黑鲈品质及风味的影响 |
4.1 前言 |
4.2 材料与仪器 |
4.2.1 试验材料 |
4.2.2 主要试剂 |
4.2.3 主要仪器 |
4.3 试验方法 |
4.3.1 样品处理 |
4.3.2 感官评定 |
4.3.3 基本营养物质的测定 |
4.3.4 色差的测定 |
4.3.5 质构特性的测定 |
4.3.6 低场核磁共振 |
4.3.7 TBA值的测定 |
4.3.8 电子鼻的测定 |
4.3.9 电子舌的测定 |
4.3.10 固相微萃取条件 |
4.3.11 气相色谱-质谱条件 |
4.3.12 数据处理 |
4.4 结果与讨论 |
4.4.1 感官评定分析 |
4.4.2 基本营养成分的分析 |
4.4.3 色差的分析 |
4.4.4 质构特性的分析 |
4.4.5 低场核磁共振的分析 |
4.4.6 TBA值的分析 |
4.4.7 电子鼻的分析 |
4.4.8 电子舌的分析 |
4.4.9 挥发性成分的分析 |
4.4.10 相关性分析 |
4.5 本章小结 |
第五章 总结、创新点与展望 |
5.1 总结 |
5.2 创新点 |
5.3 展望 |
参考文献 |
附录 |
致谢 |
硕士期间论文发表情况 |
(10)发芽对糙糯米粉及其淀粉物化性质的影响(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
ABSTRACT |
1 文献综述 |
1.1 糯米的概述 |
1.1.1 糯米的结构特性 |
1.1.2 糯米的消化特性 |
1.2 糙米的概述 |
1.2.1 糙米的结构特性 |
1.2.2 糙米的营养成分 |
1.2.3 糙糯米的开发现状 |
1.3 发芽糙米的概述 |
1.3.1 制备发芽糙米工艺的研究 |
1.3.2 发芽糙米的开发现状 |
2 引言 |
2.1 研究的目的及意义 |
2.2 主要的研究内容 |
2.3 技术路线 |
3 材料与方法 |
3.1 实验材料与试剂 |
3.2 仪器与设备 |
3.3 实验方法 |
3.3.1 发芽糙糯米的制备 |
3.3.2 发芽糙糯米粉的制备 |
3.3.3 发芽糙糯米淀粉的提取 |
3.3.4 发芽糙糯米粉基本成分的测定 |
3.3.5 发芽糙糯米粉物化性质的测定 |
3.3.6 发芽糙糯米淀粉结构特性的测定 |
3.3.7 发芽糙糯米淀粉物化性质的测定 |
3.4 数据处理与分析 |
4 结果与分析 |
4.1 发芽糙糯米粉的基本成分 |
4.2 发芽糙糯米粉的物化性质 |
4.2.1 发芽糙糯米粉的热力学特性 |
4.2.2 发芽糙糯米粉的糊化特性 |
4.2.3 发芽糙糯米粉的温度扫描结果 |
4.3 发芽糙糯米淀粉的结构性质 |
4.3.1 发芽糙糯米淀粉的链长分布 |
4.3.2 发芽糙糯米淀粉的表观结构 |
4.3.3 发芽糙糯米淀粉的球晶结构 |
4.3.4 发芽糙糯米淀粉的结晶结构 |
4.3.5 发芽糙糯米淀粉的短程有序结构 |
4.4 发芽糙糯米淀粉的物化性质 |
4.4.1 发芽糙糯米淀粉的热力学性质 |
4.4.2 发芽糙糯米淀粉的糊化性质 |
4.4.3 发芽糙糯米淀粉的温度扫描结果 |
4.4.4 发芽糙糯米淀粉的动态频率扫描结果 |
4.4.5 发芽糙糯米淀粉的体外消化特性 |
5 讨论 |
6 结论 |
参考文献 |
作者简介 |
四、高频电流脂肪测定器(论文参考文献)
- [1]信息论指导下的科普文本翻译实践报告 ——以《身边了不起的科技大百科》(节选)为例[D]. 王静怡. 南京信息工程大学, 2021
- [2]电子舌多传感阵列信息交互及籼稻米食味量化研究[D]. 卢林. 浙江工商大学, 2021(11)
- [3]基于图像的浊液浓度检测方法研究及应用[D]. 朱远洋. 淮北师范大学, 2021(12)
- [4]酱油渣催化热解制备芳香烃联产炭材料的研究[D]. 达娜·波拉提别克. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [5]基于水分迁移及肌原纤维蛋白特性研究真空低温加热对牛肉品质的影响[D]. 陈美玉. 浙江大学, 2021(01)
- [6]紫背菜提取物对兔肉糜品质影响及其对蛋白质氧化抑制作用研究[D]. 陈晓思. 西南大学, 2021(01)
- [7]基于蛋白质-酯化淀粉乳液构建辣椒红素/叶黄素微胶囊及其性质研究[D]. 张波. 西北农林科技大学, 2021(01)
- [8]烧鸡在不同工艺下风味变化及营养卫生学评价[D]. 邵俊锋. 扬州大学, 2021(08)
- [9]不同解冻方式对大口黑鲈品质的影响[D]. 万江丽. 渤海大学, 2020(12)
- [10]发芽对糙糯米粉及其淀粉物化性质的影响[D]. 何李晔紫. 安徽农业大学, 2020(03)