一、用于杂交种改良的群体的遗传评价（论文文献综述）
丰光,王孝杰,鲁宝良,高洪敏,杨辉,杨海龙,王亮,鲁俊田,付俊[1]（2021）在《旅大红骨玉米种质基础及骨干系的创制与应用》文中提出回顾我国地方玉米资源旅大红骨的种质基础及主要骨干系旅9、旅28、自330、E28、丹340、丹598、丹黄34和丹99长的创制过程,介绍每个自交系的特征特性和优缺点,并探讨今后进一步改良和创新的利用价值。在我国不同历史时期,旅系及其衍生系在玉米育种和生产上发挥了重要作用,累计推广面积1.32亿hm2,获得国家和省部级奖励30余项,其中,国家发明和科技进步一等奖6项。新时期下,旅大红骨应该进行创新发展,更好地适应早熟、密植、抗倒、机收的种质需要,创建更具特色的旅大红骨种质资源。
王天宇,郭向阳,祝云芳,吴迅,王安贵,刘鹏飞,曹绍书,陈泽辉[2]（2021）在《贵州地方玉米种质群体在改良中的遗传潜势分析》文中研究表明贵州地方玉米种质具有抗性强、适应性广的特点,在贵州省玉米育种中占据重要地位。为进一步剖析贵州玉米地方种质在玉米改良中的遗传优势,本研究以9个贵州地方玉米种质群体与我国六大类型玉米种质代表系为亲本,采用NCⅡ设计组配获得54个杂交组合。以这些杂交组合为材料,通过对株高、穗位高及产量配合力进行遗传评价,分析产量、抗性、配合力等方面的遗传潜势。结果表明,贵州地方种质群体之间存在显着的遗传性差异,一般配合力高、抗穗腐病能力强,可作为育种基础材料进行改良利用。
张兴平,钱前,张嘉楠,邓兴旺,万建民,徐云碧[3]（2021）在《分子植物育种助推南繁种业转型升级》文中认为异地加代可以经济有效地加快育种进程。长期以来,海南省作为中国最南端省份,只在冬季用来进行育种材料的扩繁和加代,其周年可以种植农作物的自然气候和环境并未得到充分有效地利用。分子标记辅助育种与其他现代育种技术相融合,将助推南繁种业从单一的繁殖加代向资源引进和评价、育种选择、纯度检测、种质交流和产权保护等在内的全产业链模式转变,实现从海南冬繁到周年育种的转变,将海南的南繁地理和生态优势转化为南繁与育种相整合的全产业链优势,加快育种进展、提高育种效率,促进种业发展。本文讨论了海南地理生态优势与南繁种业现状,南繁种业转型升级的必要性和可能性,以及所面临的挑战和机遇。实现南繁种业的转型升级有赖于异地选择观念的转变、国家相关政策的支持、分子育种平台的支撑、生物安全防控、品种保护制度的建立和完善、资源共享和交流机制的形成。数量和群体遗传、基因型和环境互作、分子设计和大数据构成了南繁种业转型升级所需的育种理论。分子设计包括宏观水平的个体设计、群体设计和物种设计,微观水平的基因设计、代谢设计和网络设计。高通量精准表现型鉴定、环境型鉴定、信息处理和网络技术、决策支撑系统等是南繁种业转型升级所需的育种平台。作为分子育种的核心支撑,现已发展了基于靶向测序-液相芯片的基因型检测（genotyping by target sequencing and liquid chip,GBTS-LC）技术,通过GenoPlexs可以实现高达5 000对标记引物高度均一的多重PCR靶向扩增,而基于液态探针捕获的GenoBaits,可以获取高达40K个目标位点（每个位点包含多个SNP）。该技术具有平台广适性、标记灵活性、检测高效性、信息可加性、支撑便捷性、应用广普性,已成为分子育种中取代固相芯片的重要分子检测技术。要实现"海南育种,全国测试",需要构建包括高效育种设施、快速育种、转基因和基因编辑技术、双单倍体育种技术、全基因组选择等在内的综合育种体系。为此,要倡导资源共享的开源育种模式,建设横跨动植物的共性方法、技术和平台,开展资源引进、监测和评价,构建种质资源指纹图谱,强化品种权保护、种子质量控制和纯度检测。希望借此推进有关南繁种业转型升级的公众讨论和政府决策,从而推进整个种业的科技进步和现代化。
张艳茹,王伟,唐兰,邱贵兰,焦金龙,吴元奇[4]（2021）在《52份热带玉米和温带玉米配合力及杂种优势分析》文中提出【目的】选取具有优良性状的52份热带玉米和3个温带自交系,温带自交系分别为3A345（Reid群）、7854（偏Reid群）和1718（PB）种质群代表的测验种。【方法】采用NCⅡ遗传交配设计,配制156个杂交组合,在西南地区雅安、自贡、新津不同生态环境下进行田间试验,对杂交组合的各农艺性状一般配合力和单株产量特殊配合力进行分析,评价选系的应用价值。【结果】配合力分析表明,A2、A8、A14、A15、A16、A35、A42和A52的单株产量一般配合力效应值较高,对照优势大于10%的有10个组合,均由测验种3A345与A16、A8、A13、A32、A23、A44、A14、A10、A42和A52组配,其产量一般配合力效应值依次为:12.37、6.97、11.00、5.60、1.02、4.55、-1.64、8.23、3.20、6.93、6.44。【结论】综合分析表明52份自交系中A8、A13、A16、A29、A32、A35、A37和A52综合性状优良,可在杂交育种中加以利用,同时这些选系与测验种3A345所代表的Reid群具有较强的杂种优势。
赵越[5]（2021）在《作物杂交种表型的全基因组选择模型研究》文中研究说明全基因组选择（GS）育种技术能够在得到个体基因型时即对其育种值进行评估,可大大缩短育种周期,已成为动植物育种的一项新技术,尤其在作物的杂交育种中,GS的优势更为突出,因为杂交种的基因型可由亲本基因型推断,只需获取亲本的基因型和少部分杂交种的表型,即可对其它尚未组配的杂交种进行预测。准确的基因组预测是GS成功的前提。然而,对于一些复杂性状,尤其是对受环境影响较大的产量性状而言,基因组预测的准确性往往比较低。为进一步提高杂交种预测的准确性,本文提出将亲本表型信息整合到杂交水稻表型预测的新策略,阐明了该策略的实现方法及最优模型,同时提出了基于辅助性状的杂交种表型预测新方法,从而实现更加全面、可靠的预测并选择。研究结果为水稻和玉米的精准育种提供了重要的理论与技术支撑。研究内容包括以下两个部分:1、整合亲本表型预测水稻杂交种产量相关性状的基因组选择方法本研究基于210份水稻重组自交系的基因组信息以及278份杂交种的表型数据,探讨结合亲本表型的预测能否提高杂交种产量相关性状的预测准确性,同时开展GS方法的比较研究,利用交叉验证比较13种参数、半参数及非参数方法的预测准确性,探讨不同方法对不同性状预测准确性的影响。参数方法包括:基因组最佳线性无偏预测（Genomic Best Linear Unbiased Prediction,GBLUP）、最小绝对收缩与选择算子（Least Absolute Shrinkage Selection Operator,LASSO）、贝叶斯方法（BayesA,BayesB,BayesC）、偏最小二乘法（Partial Least Squares,PLS）、弹性网（Elastic Net,EN）、岭回归（Ridge Regression,RR）;半参数方法主要有:再生核希尔伯特空间（Reproducing Kernel Hilbert Space,RKHS）;非参数方法有:支持向量机（Support Vector Machine,SVM）、随机森林（Random Forest,RF）。研究结果表明,结合亲本表型能显着提高杂交种预测的准确性,此外不同方法的预测力存在极显着差异,总体而言,13种方法中GBLUP和BayesB两种方法的预测力较好,而SVM和PLS方法的预测力较差。此外,不同性状的预测力也存在极显着差异,四个性状中千粒重的预测力最高,产量的预测力最低,表现出性状遗传力越高其预测能力越大的趋势。结合亲本表型后,产量、分蘖数、每穗粒数以及千粒重四个性状的平均预测力分别提升了12.5%、24%、7.4%、5.8%,此项研究有益于提高产量相关性状的预测准确性,为水稻杂交种表型的精准预测奠定了理论基础。2、结合辅助性状的玉米杂交种基因组选择策略生物性状间通常具有一定的相关性,多性状联合分析能够利用性状间的遗传相关或环境信息,有效提高预测的准确性。本研究利用与目标性状相关的已知辅助性状和预测辅助性状对目标性状的表型值进行预测,探讨基于辅助性状的杂交种GS新策略。利用一套玉米数据集,以257份自交系为亲本材料,组配了 846份杂交种,性状包括株高、穗位高、穗重和粒重,获取亲本材料的基因型及表型数据,结合已知辅助性状和预测辅助性状两种策略对玉米杂交种进行基因组预测。结果表明,结合已知辅助性状的杂交种基因组预测能显着提高目标性状的预测力,采用不同的辅助性状组合,所有组合预测力较株高、穗位高、穗重和粒重四个性状本身预测力分别提高了 20.5%、32.0%、50.2%和81.2%。与已知辅助性状的预测相比,结合预测性状的辅助预测优势较小,但依然使预测力得到了提升,株高、穗位高、穗重和粒重四个性状的预测力最高提升了 1%、1.4%、3.4%和4.3%。此外,根据已经鉴定的杂交种预测了所有可能杂交组合的表型值,穗重最高的100个杂交种的平均值比所有杂交种平均穗重提高了 17.8%。四个性状预测的Top100和Bottom100的杂交组合间均具有极显着差异。本研究为利用GS技术开展玉米等作物杂交种选育工作提供了新的思路。
李威[6]（2021）在《19个玉米自交系主要农艺性状的配合力及相关性分析》文中研究表明玉米杂交种的优良表现取决于亲本自交系,亲本的选择与选配是杂交育种成功与失败的关键要素之一。配合力是自交系选育和杂交种组配的核心,是选配亲本的关键性指标之一。本研究以课题组新培育的19个玉米自交系为材料,采用不完全双列杂交设计,组配了78个杂交组合,试验中测定了株高、穗位高、茎粗、雄穗长、雄穗分支数、穗上叶夹角、穗长、穗粗、穗行数、行粒数和秃尖长度,进行了一般配合力和特殊配合力分析、遗传参数估计和相关性分析。对自交系进行了分析和评估,为自交系在育种中的利用提供了依据。主要结果如下:1.通过分析株型性状和穗部性状一般配合力得知,自交系003、006、009、055、097、100、117、120、133、167、565、566、567、572、576、579主要性状的一般配合力表现优良;如自交系003株高和穗位高的一般配合力值为-3.54和-5.63,利用自交系003组配杂交种可以有效的降低株高和穗位高。自交系117雄穗长、雄穗分支数和穗上叶夹角的一般配合力值分别为-0.07、-10.85和-5.24。自交系167雄穗分支数和穗上叶夹角的一般配合力值分别为-7.76、-1.85和-7.13。自交系566雄穗分支数和穗上叶夹角的一般配合力值分别为-11.54、-12.94和-18.30。自交系576雄穗长、雄穗分支数和穗上叶夹角的一般配合力值分别为-2.57、-29.66和-5.36。自交系117、167、566、576的雄穗长、雄穗分支数和穗上叶夹角均为负值且较小。利用这四个自交系组配杂交种,能够有效的减小雄穗大小,获得株型紧凑上冲的品种。自交系055穗长、行粒数的一般配合力值分别为8.06、0.21。自交系572穗长、行粒数的一般配合力值分别为6.77、3.15。利用自交系055和572作为亲本,组配杂交种容易获得果穗较长,行粒数多的组合。2.依据各杂交组合株型性状和穗部性状的特殊配合力分析得知,杂交组合006×565、012×566、012×579、053×567、097×565、100×565、117×566、117×576、133×579、167×576、188×572农艺性状表现优良,可进一步进行试验;如117×576组合的株高、穗位高、雄穗长、雄穗分支数、穗上叶夹角均为负向效应,茎粗表现为正向效应,该组合表现株型紧凑上冲,株高、穗位适中。如100×565的穗长、穗粗、穗行数和行粒数的特殊配合力效应值较高,秃尖长度特殊配合力效应值表现为负值,这个组合综合性状表现突出。3.通过对各性状的遗传参数分析得知,株高、穗位高、茎粗、雄穗长、雄穗分支数和穗上叶夹角六个主要农艺性状的一般配合力方差除茎粗以外,都大于特殊配合力方差,说明株高等五个性状杂种优势的表现以基因加性效应为主。株高和雄穗分支数的狭义遗传力均大于50%,宜早代选择。穗位高、茎粗、雄穗长、穗上叶夹角的狭义遗传力均小于50%,宜高世代选择。穗长、穗粗、穗行数、行粒数和秃尖长度5个性状的狭义遗传力均小于50%,不宜在早代选择,宜在自交系高世代性状表现稳定后进行选择。4.通过对主要农艺性状相关性分析得知,株高和穗位高、穗粗和雄穗分支数、穗长和行粒数呈极显着正相关;雄穗长和穗长、雄穗长和穗行数,穗粗和穗行数呈显着正相关。株高和雄穗分支、穗位高和雄穗长、穗位高和穗行数呈极显着负相关。穗行数和行粒数、行粒数和秃尖长呈显着负相关。分析评估了所选自交系在玉米育种中的利用价值,为自交系选育和杂交种组配提供了理论依据。
于侃超[7]（2021）在《基于宽泛种质配合力和杂种优势分析发展玉米育种策略》文中认为玉米（Zea mays L.）是最重要的粮食、食品、牲畜饲料、食用油和生物燃料来源。杂种优势利用对农业生产具有重要意义,而玉米是利用杂种优势最成功的作物之一。只有更好地了解玉米杂种优势和配合力的遗传基础才能更有效的制定玉米改良方案以及对杂交种表型的预测。来自不同生态类型的温带和热带玉米种质资源,可用于遗传变异的鉴定,也为基础研究和商业育种提供遗传材料。由于热带玉米种质的遗传多样性丰富,对生态型间杂交种进行研究可为遗传改良提供重要信息。因此,对不同种质资源进行杂种优势和配合力的大规模分析,可以提高对杂种优势的认知,也为杂交种育种遗传增益的提高做出贡献。在杂交玉米育种中,掌握不同玉米种质资源间的配合力和杂种优势具有重要意义。本研究利用能够广泛代表不同生态型和种质多样性的28份温带和23份热带玉米自交系,构建了一个具有724份杂交种的大规模多杂种群体（MHP）。该群体可分为三个亚群,包括通过Griffing IV组配的温带双列（325份）和热带双列（136份）,以及温带×热带NCD II（263份）。对所有的亲本和杂种进行三年两点、11个性状的田间表型鉴定,结合全基因组关联分析和基因组选择等多种方法对配合力和杂种优势进行解析。所得结果如下:（1）多杂种群体育种应用潜力巨大玉米多杂种群体遗传背景丰富,利用Griffing IV双列和NCD II遗传交配设计方法进行组配,适用于配合力和杂种优势分析,同样可应用于不同生态类型玉米种质资源的杂种优势育种。多杂种群体可以提供包括显性-隐性关系和遗传互作在内的详细的遗传信息,可以用来揭示关于配合力、杂种优势、杂交种表型以及基因型和环境互作等有效的信息。本研究结果不仅有助于制定育种策略,还可以利用温带和热带玉米种质资源拓宽遗传基础,提高定向育种效率。同时利用开源育种策略,可以共享大量亲本基因型信息应用于世界范围的杂交育种项目。本研究结论可以用于发展杂交玉米育种策略。（2）配合力和杂种优势在育种中的利用在育种中广泛应用的自交系均表现出较高的一般配合力（GCA）,同时其衍生的杂交种具有较高的特殊配合力（SCA）。杂种优势是一种可量化、依赖于性状和特定环境的表型性状,亲本及其杂种对环境的响应程度不同造成了杂种优势的差异。所有测试性状中除株高和百粒重外,温带×热带杂交种的平均杂种优势均高于温带或热带内杂交种,尤其是在穗长、穗粗和百粒重等性状方面表现出较优的表型。行粒数和单株粒数是决定产量杂种优势的两个最重要的性状,可以用来作为产量杂种优势的直接选择标准。在杂种优势群中,瑞德×四平头,瑞德×旅大红骨和四平头×PA等杂交组合模式,在产量性状方面具有较高的正向特殊配合力和杂种优势,本研究中发现的这些杂种优势模式对商业化玉米育种具有潜在的应用价值。（3）配合力可用于预测杂种优势和杂交种表型杂种优势可作为一个单一性状用于基因组预测。杂种优势主要由非加性效应所控制,所有性状的特殊配合力均与中亲优势和超亲优势显着相关。亲本的一般配合力效应与杂交种表型具有较强的正向相关性,说明亲本的一般配合力可以作为预测杂交种表型的重要指标。杂种表型取决于一般配合力和特殊配合力的效应,而杂种优势则取决于特殊配合力效应。与一般配合力相比,杂种优势和特殊配合力具有更显着的正向相关性,表明特殊配合力可以用来预测杂种优势,从而在商业化玉米育种中用于发现有潜力的杂种。（4）基于表型、配合力和杂种优势的全基因组关联分析本研究利用Farm CPU模型共定位到11个与表型性状关联的候选基因,17个中亲优势候选基因和1个超亲优势候选基因。定位到的开花期候选基因参与色氨酸的合成且在调控植物开花时间上有重要的作用。产量相关性状的候选基因,对玉米生长发育调控、产量和抗逆性都有重要的作用。杂种优势相关性状定位到候选基因为MYB家族转录因子、琥珀酸脱氢酶SUDH7、CLE家族和Aux/IAA转录因子,均有助于株型的改良和产量杂种优势的形成。（5）基于显着关联标记的基因组选择本研究对六种基因组选择预测模型进行比较,其中Bayes Lasso和GBLUP模型略优于其它模型。杂种优势预测具有性状特异性,不同性状预测准确度不同。利用显着关联标记可以显着提高预测准确度。农艺性状表型的预测准确度受到标记数目的影响,且随着标记数量的增大而提升。只需要挑选p=0.1以上的显着关联标记就可以达到利用全部标记所能达到的预测效果。与农艺性状不同的是,中亲优势和超亲优势的预测准确度受到显着关联标记的影响,引入少数几个效应值较高的关联标记即可达到较高的预测准确度。
岳丽昕[8]（2021）在《大白菜杂种优势形成机理研究》文中进行了进一步梳理大白菜是我国大面积种植的蔬菜,生产上以一代杂交种为主。但是,大白菜杂种优势形成的机理尚不清楚,杂交种选育很大程度上依赖育种者的经验,育种效率低。因此,探索大白菜杂种优势形成的分子机理,对提高大白菜育种效率及阐明杂种优势形成机理具有重要的指导意义。本研究筛选14份大白菜亲本配制组合,分析各性状的杂种优势;选取两个代表性F1组合,利用不同方法对其F2分离群体的单株重进行QTL定位;结合转录组测序,比较不同耐热性大白菜在高温胁迫处理下的表现,鉴定了参与高温胁迫的关键基因。结果如下:1、利用14份大白菜优良骨干亲本,通过不完全双列杂交配制91个F1组合,对亲本及组合开展11个性状的田间调查,结果发现:91个组合在28天苗期生长量、单株重、叶球重、生育期（商品成熟期）等四个性状均表现显着的杂种优势,最大超亲优势值分别为241.84%、118.14%、120.69%和-207.79%,说明白菜杂交育种可显着提高产量并缩短生育期。2、对亲本进行全基因组重测序获得2,444,676个高质量SNPs。基于全基因组SNPs差异和亲本间纯合差异SNPs位点的不同方法,计算亲本间的遗传距离（GD）,遗传距离GDtotal和GDhomo的变幅分别为0.222～0.379和0.211～0.365。通过遗传距离与杂种优势之间的相关性分析表明:GDhomo与28天生长量的中亲优势（r=0.262）和超亲优势（r=0.234）、球重的超亲优势（r=0.214）呈显着正相关（p<0.05）,说明遗传距离可以部分预测大白菜杂种优势。3、利用QTL-seq和Graded Pool-seq在产量强优势组合的F2群体（418株）中检测到4个控制单株重的QTLs:q PW1.1,q PW5.1,q PW7.1和q PW8.1。连续两年的遗传连锁分析结果表明:1)q PW8.1定位在标记A08＿S45（18,172,719）和A08＿S85（18,196,752）之间,约23.5 kb,解释了8.6%的单株重和23.6%的白菜总球叶数的表型变异;还包含一个可能控制单株重杂种优势的杂合区段。2)q PW1.1和q PW7.1解释的单株重表型变异分别是11.7%和10.7%,且q PW7.1表达易受环境影响。3)q PW5.1在着丝粒区域具有显着信号,推测其高杂合性造成的“假超显性效应”和来自亲本‘XJD4’的增效等位基因是影响大白菜产量杂种优势的可能原因。4、以亲本“玉田包尖”配制的大白菜组合具有显着杂种优势,且正反交F1、957株F2的单株重、球高等性状的遗传明显偏向该亲本,说明亲本“玉田包尖”为强优势亲本,具有较强的性状遗传力。确定单株重为“玉田包尖”类白菜的优势性状之一;采用QTL-seq和Graded Pool-seq将包尖组合单株重QTL定位在A09染色体。5、筛选耐热亲本‘268’和热敏亲本‘334’,分别对其进行高温胁迫与对照处理,结合转录组测序分析,获得11,055和8,921个差异表达基因（DEGs）。对所有DEGs进行加权基因共表达网络分析,获得7个与高温胁迫高度相关的关键共表达模块和核心基因;高温胁迫后,耐热大白菜‘268’中谷胱甘肽代谢和核糖体生物发生途径显着上调,光合作用途径被抑制;而热敏大白菜‘334’中核心基因HSP17.6、HSP17.6B、HSP70-8、CLPB1、PAP1、PYR1、ADC2和GSTF11表达水平显着升高,参与内质网中的蛋白质加工及植物激素信号转导途径。
苏文楠[9]（2021）在《夏玉米氮效率及氮高效品种农艺学与生理特征研究》文中研究指明选择高产品种和确定适宜施氮量是提高玉米产量和氮效率的有效途径。选育并应用兼具高产与氮高效性能的品种对玉米生产极为重要,而探明玉米的氮响应特征和品种氮高效的生理生态机制是开展玉米营养生理育种与养分管理的基础。基于此,本研究在陕西关中灌区,选取5个主栽的夏玉米品种,设置不同施氮水平,通过4年田间定位试验,分析不同品种基于产量的氮效率、土壤硝态氮残留及干物质（氮素）积累转运对氮肥的响应,对比划分不同类型的氮高效率品种:双高效品种（高氮和低氮条件氮效率都高的品种正大12）和耐低氮品种（低氮条件高产品种郑单958）,研究不同氮效率玉米品种基于氮高效的光和水资源利用效率以及植株不同器官氮素营养诊断,系统分析耐低氮品种的叶源与根系性状、籽粒灌浆特征及其过程中碳同化物（non-structural carbohydrate,NSC）的差异,明确氮高效玉米品种的农艺学特征与光合生理特性。取得如下主要研究结果:1夏玉米在不同施氮水平下的产量与氮效率的品种差异4年的田间试验结果表明,5个玉米品种产量和氮素利用的总体表现为正大12、先玉335和郑单958差异不显着,且显着大于强盛101,以陕单609最小。其中,郑单958与强盛101在N225(施纯氮225 kg ha-1)和N300(施纯氮300 kg ha-1)处理下产量差异不显着,N0（不施氮）和N150(施纯氮150 kg ha-1)处理下,郑单958产量显着高于强盛101。根据产量和氮素利用的表现将正大12定义为双高效品种,陕单609定义为双低效品种;根据在低氮和高氮下的产量表现将郑单958定义为耐低氮品种,强盛101定义为不耐低氮品种。根据产量、氮素表观流失量和氮素利用效率对施氮量的响应曲线,推荐在该地区夏玉米高产高效播前土壤供氮量（播前2m土层硝态氮累积量+施氮量）为280～350 kg N ha-1。双高效品种和耐低氮品种的选择可以使产量增加11%～16%,与当地300 kg N ha-1的普遍施氮量相比可以使得施氮量减少25%～34.3%,保证其较低的表观氮素流失量,在有灌溉的条件下,减小硝态氮淋溶的风险。2夏玉米不同品种干物质和氮素积累及转运对氮肥的响应不同施氮水平和品种间的夏玉米产量差异是由粒重和穗粒数共同决定的,其中穗粒数带来的差异大于粒重。与不施氮肥相比,成熟期干物质积累量增加了16.3～30%。植株生物量对籽粒产量的贡献率平均值为71%。夏玉米品种花后干物质积累对籽粒产量的贡献率可达84.8～93.7%,营养器官干物质转运率的变化范围5～13.1%。花后氮素积累对籽粒氮素含量的贡献率为37.3～57.9%;营养器官氮素转运率为44.5～54.7%,其转运量对籽粒氮的贡献率为47.5～57.8%。随着施氮量的增加氮素转运率及其对籽粒氮积累的贡献率均呈下降趋势。籽粒氮浓度与营养器官的氮素转运呈显着正相关,同时籽粒氮浓度对籽粒氮素积累的贡献率可达到一半,其中先玉335高的茎氮素转运效率保证较高产量的同时维持高的籽粒氮浓度,最终保证了高的籽粒氮素积累。在低氮条件下选择氮高效利用品种可以以氮素吸收效率作为筛选指标,在高氮条件下,氮素生理利用效率作为筛选指标。3不同氮效率玉米品种的光、氮和水资源利用效率的综合评价以正大12（双高效品种）和陕单609（双低效品种）为试验材料,进行资源利用的研究结果表明,具有高的比叶氮（specific leaf nitrogen content,SLN）的双高效品种可以达到水分、光能和氮素资源的高效利用。在相同的SLN时,双高效品种表现出更高的资源利用效率,SLN与水分利用效率（WUE）、光能利用效率（RUE）、氮素利用效率（NUE）和产量都呈现很好的二次关系,SLN在1.5～1.8g N cm-2之间,资源利用效率和产量均不再增加,可以最大限度地利用资源和提高玉米产量。4不同氮效率玉米品种不同部位的氮营养诊断2个品种基于叶片（LDM）、茎秆（SDM）和植株（PDM）建立的临界氮浓度稀释曲线分别为:“正大12”方程为:Nc=2.64 LDM-0.204、Nc=1.58 SDM-0.388、Nc=2.33PDM-0.263;“陕单609”方程为:Nc=2.61 LDM-0.205、Nc=1.83 SDM-0.337、Nc=2.47PDM-0.237。不同氮效率品种基于叶片建立的临界氮浓度稀释曲线差异不显着,植株氮营养差异主要由茎秆的氮素营养状态造成的。与双低效品种相比,双高效品种具有低的单位茎秆氮浓度（参数a值）和高的茎秆氮浓度稀释速率（参数b值）。为了节省成本,可以使用基于LDM和SDM建立的临界氮浓度稀释曲线对基于PDM建立的曲线进行代替。三种临界氮浓度稀释曲线对产量进行预测比较时,发现相对产量（RY）与氮营养指数（NNI）、累计氮亏缺（AND）在十二叶期和抽雄期（V12～VT）R2值最大,证实了V12和VT两个时期关系的稳定性,同时很好地说明了在限制和非限制氮下RY的变化,可以对夏玉米产量进行估计。该研究结果为玉米花前的氮肥管理提高产量提供了思路。NNI与产量之间呈显着正相关,而与农学氮利用效率和氮肥回收效率之间呈显着负相关。5耐低氮玉米品种在不同氮肥水平下的源端特征以对低氮下不同耐性的品种强盛101和郑单958为试验材料,对源端（叶源和根源）特征进行研究。结果表明,耐低氮品种郑单958在较低的施氮量(0和150 kg ha-1)下产量较高,吸收较多氮素,并且表现出更高的氮素生理效率。低氮条件下,郑单958能够保证叶片更高的叶片氮浓度和较低的比叶面积,减小低氮对植株光合系统的影响,进而维持较高的PSⅡ有效光量子效率、光化学猝灭系数和PSⅡ实际光量子产量,从而确保更多的光能用于光合电子传递过程,为保证较高的叶片净光合速率提供了结构和物质基础,同时具有较高的光合氮素利用率,从而达到高的光能利用效率和氮素生理效率;更深的根分布、更长的根长和更大的根系有效吸收面积保证了高的氮素积累,这些特征的共同作用保证耐低氮品种具有更高的地上部和地下部生物量,最终实现其在低氮条件下高的物质生产能力。6耐低氮玉米品种籽粒灌浆特征及NSC利用特征与不耐低氮品种相比,耐低氮品种郑单958粒重差异主要表现在顶端籽粒,具有高的顶端籽粒灌浆速率和较早的灌浆起始时间,同时顶端籽粒保持相对较高的籽粒NSC利用能力。此外,耐低氮品种中较低的叶片淀粉和茎蔗糖也保证了在低氮条件下源端与库端的协调关系。综上所述,本研究认为,氮高效玉米品种可以有效地提高籽粒产量和光、氮、水资源的利用效率,同时能够减少土壤硝态氮的残留及淋溶。耐低氮品种的选择是提高氮效率的有效途径。优良的叶片光合特性、高的光合氮效率、较深根系分布、较长根系、较高的根系有效吸收面积及较高的籽粒NSC利用能力是耐低氮品种主要的地上部与地下部的植株特征,保证了耐低氮品种高产和高的氮素生理效率,可以用来作为氮高效品种选育以及生产上品种选择的参考指标。
吴国芳[10]（2021）在《高丹草低氢氰酸性状主效QTL PA7-1和PA7-2的精细定位及其候选基因分析》文中指出高丹草（Sorghum-sudangrass hybrid）杂种优势强、营养价值高、适口性好、可多次刈割利用,是重要的一年生饲用作物。但因其幼嫩茎叶中含有一定量的氢氰酸,家畜采食过量易产生中毒现象。因而培育低氢氰酸含量的高丹草是重要育种目标。在课题组前期对高丹草低氢氰酸含量性状相关主效QTL PA7-1定位研究基础上,我们用高丹草（散穗高粱×红壳苏丹草）F2分离群体1200个单株对低氢氰酸含量性状定位研究发现了另一个相关的主效QTL PA 7-2。进而采用BSA-SSR方法和低氢氰酸含量目标性状QTL侧翼的SSR标记,从高丹草群体1200个分离单株中筛选建立了等位基因重组QIRs群体,经套袋自交得到F3分离群体,并从中筛选出130个F3重组株构建了精细定位群体。本试验重点对PA 7-1和PA7-2这两个主效QTL进行了精细定位及其候选基因挖掘和功能分析。主要结果如下:1.从散穗高粱×红壳苏丹草的1200个F2群体单株中各选10个低氰与高氰植株的DNA等量混合建立基因池,并以亲本为对照筛选得到SSR适宜引物11对。用这11对引物对F2分离群体1200个单株及其双亲的基因组DNA进行PCR扩增,共得到多态性条带位点253个。2.利用这253个多态性标记构建了一个基于高丹草F2群体的连锁群图谱,其覆盖基因组长度211.5 cM,标记间平均距离为0.84 cM。QTL定位检测到4个与低氢氰酸含量性状相关的QTLs,只有PA 7-1和PA 7-2为主效QTL,其遗传贡献率分别为57.4%和47.1%。3.采用QTL侧翼SSR标记对1200个F2单株进行筛选,分别建立了 2个PA 7-1和PA7-2的QIRs群体,各包含379和121个重组株。利用单粒传法分别获得了 F2:3群体,基于该群体再次进行QTL定位,验证了 PA7-1和PA7-2的稳定性。4.为缩短PA7-1和PA7-2的精细定位区间,利用高丹草130个F3重组单株的精细定位群体分别进行了精细定位。最终将PA7-1确定在标记SORBI4G4-120和SORBI4G4-680之间,包含8个SSR标记;将PA7-2确定在标记Sobic.8g1-600和XM00242-400之间,包含6个SSR标记。5.对PA7-1的8个和PA7-2的6个SSR标记片段进行回收、纯化、测序及与已知的高粱基因组比对分析,首次建立了PA7-1和PA7-2高分辨率的物理图谱。将PA7-1确定在高粱第4号染色体的203.6 kb基因组区域内,该区间包含了 18个候选基因;将PA7-2确定在高粱8号染色体上18.4 kb和25.5 kb的区域内,以及该染色体上克隆BAC 88M4基因AY661656.1上,它们共包含了 5个候选基因。6.通过RT-PCR表达水平验证发现,PA7-1有2个基因XM 021458168.1和XP021313843.1,PA7-2有1个基因AY661656.1,这3个基因在低氰的父本红壳苏丹草和F2植株的苗期、分蘖期和拔节期中均有显着表达,表明它们是调控高丹草低氢氰酸含量性状的重要候选基因。
二、用于杂交种改良的群体的遗传评价（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、用于杂交种改良的群体的遗传评价（论文提纲范文）
（1）旅大红骨玉米种质基础及骨干系的创制与应用（论文提纲范文）
| 1 旅9和旅28 |
| 2 自330 |
| 3 E28 |
| 4 丹340 |
| 5 丹598 |
| 6 丹黄34 |
| 7 丹99长 |
| 8 结语 |
（2）贵州地方玉米种质群体在改良中的遗传潜势分析（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 材 料 |
| 1.2 方 法 |
| 1.3 数据分析 |
| 1.3.1 配合力分析 |
| 1.3.2 穗腐病抗性分析 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 农艺性状方差分析 |
| 2.2 株高、穗位高的比较分析 |
| 2.3 配合力及遗传分析 |
| 2.3.1 产量性状的配合力分析 |
| 2.3.2 一般配合力(GCA)分析 |
| 2.3.3 特殊配合力(SCA)分析 |
| 2.4 穗腐病抗性分析 |
| 3 讨 论 |
| 3.1 贵州玉米地方种质群体的配合力优势 |
| 3.2 贵州地方玉米种质可作为抗穗腐病基因资源利用 |
| 3.3 贵州玉米地方种质群体的组群利用 |
（3）分子植物育种助推南繁种业转型升级（论文提纲范文）
| 1 海南地理生态优势与南繁种业现状 |
| 2 南繁种业的转型升级及其所需条件 |
| 3 南繁种业转型升级之育种理论 |
| 3.1 数量和群体遗传 |
| 3.2 基因型与环境互作 |
| 3.3 分子设计和大数据 |
| 4 南繁种业转型升级之育种平台 |
| 4.1 高通量精准表现型鉴定 |
| 4.2 环境型鉴定 |
| 4.3 信息处理和网络技术 |
| 4.4 决策支撑系统 |
| 5 南繁种业转型升级之分子检测技术 |
| 6 南繁种业转型升级之综合育种体系 |
| 6.1 综合育种体系 |
| 6.2 资源共享的开源育种模式与应用 |
| 6.3 跨动植物的共性技术、平台和应用 |
| 6.4 资源引进、监测和评价 |
| 6.5 资源指纹图谱、品种保护和种子质量和纯度检测 |
| 7 总结：分子植物育种助推南繁种业转型升级 |
（4）52份热带玉米和温带玉米配合力及杂种优势分析（论文提纲范文）
| 1 材料和方法 |
| 1.1 材料来源及合成 |
| 1.2 试验设计 |
| 1.3 调查项目 |
| 1.4 数据分析 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 农艺性状方差分析 |
| 2.2 配合力方差分析 |
| 2.3 一般配合力效应分析 |
| 2.4 产量特殊配合力效应分析 |
| 2.5 产量总配合力TCA效应值分析 |
| 2.6 产量杂种优势分析 |
| 3 讨论 |
| 3.1 温带和热带改良系的一般配合力 |
| 3.2 产量配合力与杂种优势 |
| 4 结论 |
（5）作物杂交种表型的全基因组选择模型研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 符号说明 |
| 第1章 文献综述 |
| 1.1 基因组选择研究背景 |
| 1.1.1 基因组选择的提出 |
| 1.1.2 基因组选择在动植物中的应用研究 |
| 1.2 影响基因组预测的主要因素 |
| 1.2.1 影响基因组预测的遗传因素 |
| 1.2.2 影响基因组预测的统计方法 |
| 1.3 基因组选择与作物杂交育种 |
| 1.4 本研究的目的和意义 |
| 第2章 整合亲本表型预测水稻杂交种产量的基因组选择方法 |
| 2.0 前言 |
| 2.1 材料与方法 |
| 2.1.1 数据来源 |
| 2.1.2 预测方法 |
| 2.1.3 交叉验证 |
| 2.1.4 构建杂交种预测变量 |
| 2.1.5 整合亲本表型的模型构建 |
| 2.2 结果与分析 |
| 2.2.1 加性模型结合亲本表型的基因组预测 |
| 2.2.2 加显模型结合亲本表型的基因组预测 |
| 2.2.3 预测力的方差分析 |
| 2.2.4 不同预测方法对不同性状预测力的比较 |
| 2.3 小结与讨论 |
| 第3章 结合辅助性状的玉米基因组选择策略 |
| 3.0 前言 |
| 3.1 材料与方法 |
| 3.1.1 材料收集 |
| 3.1.2 统计方法 |
| 3.1.3 技术路线 |
| 3.2 结果与分析 |
| 3.2.1 性状间的相关分析 |
| 3.2.2 结合已知辅助性状的杂交种基因组预测 |
| 3.2.3 结合预测辅助性状的杂交种基因组预测 |
| 3.2.4 预测未经鉴定的杂交种 |
| 3.3 小结与讨论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士期间成果 |
| 致谢 |
（6）19个玉米自交系主要农艺性状的配合力及相关性分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 缩略词表 |
| 第一章 引言 |
| 1.1 玉米的起源进化 |
| 1.2 国内外玉米种质资源的研究与利用 |
| 1.2.1 国外玉米种质资源的研究与利用 |
| 1.2.2 国内玉米种质资源的研究与利用 |
| 1.3 玉米杂种优势的研究 |
| 1.4 配合力的概念及分析方法 |
| 1.4.1 配合力 |
| 1.4.2 测定配合力的方法 |
| 1.4.3 配合力的研究现状 |
| 1.5 本课题研究目标 |
| 1.6 本研究的技术路线 |
| 第二章 材料与方法 |
| 2.1 试验材料 |
| 2.2 田间设计及管理 |
| 2.3 田间调查及农艺性状测定 |
| 2.4 统计分析方法 |
| 2.4.1 方差分析 |
| 2.4.2 配合力分析 |
| 2.4.3 遗传相关分析 |
| 第三章 结果与分析 |
| 3.1 玉米株型性状配合力的分析 |
| 3.1.1 玉米株型性状的方差分析 |
| 3.1.2 玉米株型性状的一般配合力分析 |
| 3.1.3 玉米株型性状的特殊配合力分析 |
| 3.1.4 玉米株型性状的遗传参数分析 |
| 3.2 玉米穗部性状配合力的分析 |
| 3.2.1 玉米穗部性状的方差分析 |
| 3.2.2 玉米穗部性状的一般配合力分析 |
| 3.2.3 玉米穗部性状的特殊配合力分析 |
| 3.2.4 玉米穗部性状的遗传参数分析 |
| 3.3 农艺性状的相关性分析 |
| 第四章 结论与讨论 |
| 4.1 主要农艺性状的配合力表现 |
| 4.1.1 主要农艺性状的一般配合力表现 |
| 4.1.2 主要农艺性状的特殊配合力表现 |
| 4.2 主要农艺性状的遗传力及相关性 |
| 4.3 下一步课题研究 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间取得的研究成果目录 |
（7）基于宽泛种质配合力和杂种优势分析发展玉米育种策略（论文提纲范文）
| 摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 前言 |
| 1.1 玉米种质资源的开发和利用 |
| 1.2 遗传群体设计和利用 |
| 1.3 配合力的概念 |
| 1.4 杂种优势遗传学基础及其假说 |
| 1.5 作物配合力和杂种优势研究进展 |
| 1.5.1 配合力的遗传学研究进展 |
| 1.5.2 杂种优势QTL精细定位 |
| 1.5.3 关联分析解析杂种优势遗传机理 |
| 1.5.4 多组学解析杂种优势的遗传基础 |
| 1.6 作物育种杂交亲本的选择与杂种优势预测 |
| 1.7 本研究的目的与意义 |
| 1.8 本研究的技术路线 |
| 2 材料与方法 |
| 2.1 试验材料 |
| 2.2 群体设计 |
| 2.3 田间试验 |
| 2.4 性状调查 |
| 2.5 表型数据分析 |
| 2.5.1 配合力估算方法 |
| 2.5.2 杂种优势估算方法 |
| 2.5.3 数据统计分析 |
| 2.6 基因型数据分析 |
| 2.7 全基因组关联分析 |
| 2.8 基因组选择分析 |
| 2.9 基于全基因组关联分析所揭示的显着位点的基因组预测 |
| 3 结果 |
| 3.1 玉米多杂种群体主要农艺性状表型统计分析 |
| 3.1.1 玉米多杂种群体表型数据分布特征 |
| 3.1.2 玉米多杂种群体主要农艺性状的方差分析 |
| 3.1.3 玉米多杂种群体主要农艺性状的相关性分析 |
| 3.2 玉米多杂种群体配合力效应 |
| 3.2.1 玉米多杂种群体配合力效应方差分析和遗传率 |
| 3.2.2 玉米多杂种群体的一般配合力效应 |
| 3.2.3 玉米多杂种群体的特殊配合力效应 |
| 3.2.4 农艺性状表型和配合力效应相关性 |
| 3.3 玉米多杂种群体杂种优势 |
| 3.3.1 中亲优势表现 |
| 3.3.2 超亲优势表现 |
| 3.3.3 不同性状的杂种优势相关性 |
| 3.3.4 杂种优势在环境间的差异 |
| 3.3.5 不同杂种优势群间杂种优势表现 |
| 3.3.6 产量杂种优势的表现 |
| 3.3.7 杂种优势与配合力相关性分析 |
| 3.4 强优势杂交组合配合力和杂种优势分析 |
| 3.4.1 温带双列中产量性状强优势组合 |
| 3.4.2 温热杂交种中产量性状强优势组合 |
| 3.4.3 热热双列中产量性状强优势组合 |
| 3.5 全基因组关联分析结果 |
| 3.5.1 表型性状关联分析 |
| 3.5.2 杂种优势关联分析 |
| 3.6 基因组选择结果 |
| 3.7 基因组选择结合全基因组关联分析显着位点预测结果 |
| 4 讨论 |
| 4.1 多杂种群体的育种潜力和开源育种计划 |
| 4.2 杂交玉米育种中配合力和杂种优势的利用 |
| 4.3 不同生态型种质资源在玉米育种中的利用 |
| 4.4 利用配合力预测杂种优势和杂交种表型 |
| 4.5 全基因组关联分析候选基因 |
| 4.6 基于性状相关标记的基因组预测 |
| 5 结论 |
| 6 创新点 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 |
（8）大白菜杂种优势形成机理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 主要符号对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 杂种优势的研究及其遗传机理 |
| 1.1.1 植物杂种优势研究进展 |
| 1.1.2 杂种优势的三个经典假说 |
| 1.1.3 其他假说 |
| 1.2 杂种优势预测 |
| 1.2.1 配合力法 |
| 1.2.2 遗传距离与杂种优势 |
| 1.2.3 其他预测方法 |
| 1.3 杂种优势分子机理研究进展 |
| 1.4 BSA基因定位的发展及应用 |
| 1.5 大白菜产量性状研究 |
| 1.5.1 大白菜的产量构成及其相关性 |
| 1.5.2 大白菜产量性状的研究进展 |
| 1.6 大白菜耐热性研究 |
| 1.7 本研究的目的和技术路线 |
| 1.7.1 研究目的 |
| 1.7.2 技术路线 |
| 第二章 大白菜骨干亲本的配合力和杂种优势表现 |
| 2.1 材料和方法 |
| 2.1.1 试验材料 |
| 2.1.2 试验方法 |
| 2.1.3 数据统计与分析 |
| 2.2 结果与分析 |
| 2.2.1 亲本及F_1的田间性状表现 |
| 2.2.2 亲本的一般配合力效应分析 |
| 2.2.3 各性状的特殊配合力效应分析 |
| 2.2.4 遗传参数估计与分析 |
| 2.2.5 大白菜杂种优势表现 |
| 2.3 讨论 |
| 2.3.1 配合力对杂交育种的影响 |
| 2.3.2 遗传效应对杂交育种的影响 |
| 2.3.3 大白菜产量、生育期表现显着优势 |
| 第三章 SNP标记距离与杂种优势的相关性 |
| 3.1 材料和方法 |
| 3.1.1 试验材料 |
| 3.1.2 田间表型鉴定与数据分析 |
| 3.1.3 欧式距离计算与表型聚类分析 |
| 3.1.4 亲本的DNA提取与重测序 |
| 3.1.5 数据质控与变异检测 |
| 3.1.6 基于SNP标记计算遗传距离和亲本的聚类分析 |
| 3.2 结果与分析 |
| 3.2.1 基于表型数据的聚类分析 |
| 3.2.2 亲本表型均值与杂种优势的相关性 |
| 3.2.3 亲本重测序与SNP标记开发 |
| 3.2.4 基于SNP标记计算亲本间遗传距离 |
| 3.2.5 基于SNPs的聚类分析 |
| 3.2.6 SNP遗传距离与杂种优势的相关性 |
| 3.3 讨论 |
| 3.3.1 SNP遗传距离有助于准确聚类 |
| 3.3.2 SNP遗传距离与杂种优势的相关性 |
| 3.3.3 双亲表型均值与杂种优势之间的相关性 |
| 第四章 矮桩组合单株重杂种优势QTL定位 |
| 4.1 材料和方法 |
| 4.1.1 试验材料 |
| 4.1.2 田间性状调查与数据分析 |
| 4.1.3 单株重梯度混池的构建与测序 |
| 4.1.4 数据质控与群体变异检测 |
| 4.1.5 GPS关联分析 |
| 4.1.6 SNP-index分析和ED分析 |
| 4.1.7 分子标记开发与连锁分析 |
| 4.1.8 候选基因预测 |
| 4.2 结果与分析 |
| 4.2.1 大白菜单株重的遗传特性 |
| 4.2.2 单株重与其他性状之间的相关性分析 |
| 4.2.3 单株重QTL的定位分析 |
| 4.2.4 单株重QTL验证及候选基因预测 |
| 4.2.5 杂合区段可能是导致单株重杂种优势的原因 |
| 4.3 讨论 |
| 4.3.1 与单株重相关的杂种优势QTL分析 |
| 4.3.2 A05 着丝粒高杂合的原因及解释 |
| 4.3.3 三种QTL分析方法的比较 |
| 4.3.4 QTL“一因多效”现象与性状间的相关性 |
| 第五章 包尖组合单株重杂种优势QTL定位 |
| 5.1 材料和方法 |
| 5.1.1 试验材料 |
| 5.1.2 田间性状调查与数据分析 |
| 5.1.3 单株重梯度混池的构建与测序 |
| 5.1.4 数据质控与群体变异检测 |
| 5.1.5 GPS关联分析 |
| 5.1.6 SNP-index分析 |
| 5.1.7 分子标记开发与连锁分析 |
| 5.2 结果与分析 |
| 5.2.1 包尖大白菜优势性状的确定 |
| 5.2.2 亲本、F_1、F_2分离群体的田间性状表现 |
| 5.2.3 优势性状-单株重QTL的定位分析 |
| 5.2.4 单株重候选区间的验证 |
| 5.3 讨论 |
| 5.3.1 混池的数量及大小对定位结果的影响 |
| 5.3.2 “玉田包尖”类白菜表现偏向遗传 |
| 5.3.3 单株重候选区间的验证分析 |
| 第六章 大白菜耐热性差异基因表达分析 |
| 6.1 材料和方法 |
| 6.1.1 试验材料与高温胁迫处理 |
| 6.1.2 取样与转录组测序 |
| 6.1.3 转录组分析 |
| 6.1.4 差异表达分析 |
| 6.1.5 基因功能注释与富集分析 |
| 6.1.6 基因共表达网络分析及可视化 |
| 6.1.7 q RT-PCR验证候选hub基因 |
| 6.2 结果与分析 |
| 6.2.1 不同大白菜品种高温处理表型 |
| 6.2.2 转录组测序分析 |
| 6.2.3 不同高温胁迫处理下的DEGs比较 |
| 6.2.4 DEGs的功能注释与富集分析 |
| 6.2.5 基因共表达网络的构建 |
| 6.2.6 基因共表达网络确定七个响应高温胁迫的关键模块 |
| 6.2.7 关键模块的GO和 KEGG富集分析 |
| 6.2.8 与高温胁迫及其恢复处理相关的hub基因 |
| 6.2.9 候选hub基因的表达验证 |
| 6.3 讨论 |
| 6.3.1 利用WGCNA分析构建与高温胁迫相关的共表达网络 |
| 6.3.2 长期胁迫与短期胁迫机制的差异 |
| 6.3.3 HSPs和 HSF在高温胁迫中的作用 |
| 6.3.4 光合作用在高温胁迫中的作用 |
| 6.3.5 植物激素信号转导途径在高温胁迫中的作用 |
| 6.3.6 自噬相关基因可能在高温胁迫中起保护作用 |
| 第七章 全文结论 |
| 参考文献 |
| 附录A |
| 附录B |
| 附录C |
| 附录D |
| 附录E |
| 附录F |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（9）夏玉米氮效率及氮高效品种农艺学与生理特征研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 文献综述 |
| 1.1 研究目的与意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 氮肥利用现状 |
| 1.2.2 氮效率定义 |
| 1.2.3 玉米氮高效品种 |
| 1.2.4 玉米干物质积累和转运与氮素吸收利用效率的关系 |
| 1.2.5 玉米光能、氮素和水资源利用 |
| 1.2.6 临界氮浓度曲线及其对作物氮素营养诊断的研究 |
| 1.2.7 玉米氮素营养与源端的关系 |
| 1.2.8 玉米氮素营养与库端的关系 |
| 1.2.9 问题的提出 |
| 1.3 研究内容与研究思路 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究思路(技术路线) |
| 第二章 不同夏玉米品种在不同施氮量下的产量和氮效率差异 |
| 2.1 材料和方法 |
| 2.1.1 试验材料 |
| 2.1.2 试验地概况 |
| 2.1.3 试验设计 |
| 2.1.4 测定项目及方法 |
| 2.1.5 数据处理及分析 |
| 2.2 结果与分析 |
| 2.2.1 不同玉米品种不同氮肥水平下的产量 |
| 2.2.2 不同施氮水平下不同玉米品种的相关氮效率分析 |
| 2.2.3 不同品种在不同施氮水平下的土壤氮素平衡 |
| 2.2.4 施氮水平与产量、表观氮素流失量和氮素利用效率的关系 |
| 2.3 讨论 |
| 2.3.1 产量和氮效率的品种差异 |
| 2.3.2 品种氮吸收差异与土壤氮素平衡 |
| 2.3.3 适量施氮决策 |
| 2.4 小结 |
| 第三章 不同夏玉米品种干物质(氮素)积累转运对氮肥的响应 |
| 3.1 材料与方法 |
| 3.1.1 试验材料 |
| 3.1.2 试验设计 |
| 3.1.3 测定项目及方法 |
| 3.1.4 数据处理与分析 |
| 3.2 结果与分析 |
| 3.2.1 不同品种在不同施氮水平下的籽粒氮浓度、收获指数和氮收获指数 |
| 3.2.2 不同品种在不同氮肥水平下的干物质(氮素)积累和转运特征 |
| 3.2.3 籽粒产量、氮积累量和氮素利用效率与干物质、氮素积累转运的相关性分析 |
| 3.2.4 籽粒产量和氮积累量、氮素利用效率组成的组分分析 |
| 3.3 讨论 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 不同氮效率玉米品种的资源利用效率及与叶氮的关系 |
| 4.1 材料与方法 |
| 4.1.1 试验设计 |
| 4.1.2 测定指标与方法 |
| 4.1.3 相关计算 |
| 4.2 结果与分析 |
| 4.2.1 不同氮水平不同氮效率玉米品种的耗水量、光能截获量和氮素积累量差异 |
| 4.2.2 不同氮水平下不同氮效率玉米品种的资源利用效率差异 |
| 4.2.3 氮素利用效率与光能利用效率和水分利用效率的关系 |
| 4.2.4 玉米资源利用效率与比叶氮(SLN)的关系 |
| 4.3 讨论 |
| 4.4 小结 |
| 第五章 不同氮效率玉米品种植株器官临界氮浓度稀释曲线的建立与氮营养诊断 |
| 5.1 材料与方法 |
| 5.1.1 试验设计 |
| 5.1.2 测定项目及方法 |
| 5.1.3 数据处理及分析 |
| 5.2 结果与分析 |
| 5.2.1 不同部位干物质临界氮浓度稀释曲线的构建 |
| 5.2.2 临界氮浓度稀释曲线的验证 |
| 5.2.3 生育期内两个品种施氮量与氮营养指数的关系 |
| 5.2.4 氮营养指数与相对产量以及氮亏缺与相对产量的关系 |
| 5.2.5 相对产量模型的验证和最终模型确定 |
| 5.2.6 产量、氮效率与氮营养指数的关系 |
| 5.3 讨论 |
| 5.3.1 基于不同氮效率品种不同部位建立的临界氮浓度稀释曲线之间的对比及与其他模型的比较 |
| 5.3.2 玉米氮素诊断建模的意义 |
| 5.4 小结 |
| 第六章 耐低氮玉米品种高产的叶源光合和根源生物学响应机制 |
| 6.1 材料和方法 |
| 6.1.1 试验设计 |
| 6.1.2 取样和测定方法 |
| 6.1.3 数据分析 |
| 6.2 结果与分析 |
| 6.2.1 两个品种不同氮肥水平下的籽粒产量与氮效率差异 |
| 6.2.2 两个品种不同氮肥水平下的光能截获量和光能利用效率(RUE) |
| 6.2.3 两个品种不同氮肥水平下的地上部和地下部生物量 |
| 6.2.4 不同氮肥水平下的根系形态与分布特征 |
| 6.2.5 两个品种不同氮水平下的叶片质量、氮营养与光合生理特征 |
| 6.3 讨论 |
| 6.3.1 耐低氮品种高的干物质累积量保证了高产 |
| 6.3.2 高的光能利用效率是耐低氮品种高产的的生理基础 |
| 6.3.3 花后较高的净光合速率提高了耐低氮品种的光能利用效率 |
| 6.3.4 高的SPAD值、叶片氮浓度和低的比叶面积是耐低氮品种高净光合速率的基础 |
| 6.3.5 花后较高的PSⅡ活性保证了耐低氮品种较高的净光合速率 |
| 6.3.6 低氮下耐低氮品种有较深的根分布 |
| 6.4 小结 |
| 第七章 耐低氮玉米品种籽粒灌浆特征及碳同化物分配规律 |
| 7.1 材料和方法 |
| 7.1.1 试验设计 |
| 7.1.2 指标测定 |
| 7.1.3 数据分析 |
| 7.2 结果与分析 |
| 7.2.1 单株小花数、受精情况和单株籽粒数 |
| 7.2.2 雌穗不同部位籽粒灌浆特征 |
| 7.2.3 不同施氮水平下耐低氮品种穗位叶、茎秆和籽粒中碳同化物(NSC)水平 |
| 7.3 讨论 |
| 7.3.1 影响玉米籽粒形成的因素 |
| 7.3.2 籽粒灌浆特性差异 |
| 7.3.3 玉米花后穗位叶、茎秆和籽粒中碳同化物积累 |
| 7.4 小结 |
| 第八章 研究结论、创新点和展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.1.1 不同夏玉米品种在不同施氮量下的产量与氮效率差异 |
| 8.1.2 不同夏玉米品种的干物质(氮素)积累转运对氮肥的响应 |
| 8.1.3 不同氮效率玉米品种的资源利用效率及与叶氮的关系 |
| 8.1.4 不同氮效率品种植株器官临界氮浓度稀释曲线的建立与氮营养诊断 |
| 8.1.5 耐低氮玉米品种在不同氮肥水平下叶源、根源和库端的特征 |
| 8.2 创新点 |
| 8.2.1 分类评价了夏玉米高产高效和低氮高产两类品种氮高效的农艺学性状 |
| 8.2.2 系统揭示了耐低氮品种的叶源、根源和库端生物学特征 |
| 8.2.3 建立了夏玉米不同氮效率品种不同器官的临界氮浓度稀释曲线 |
| 8.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（10）高丹草低氢氰酸性状主效QTL PA7-1和PA7-2的精细定位及其候选基因分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 缩略语表 |
| 1 前言 |
| 1.1 高丹草概述 |
| 1.2 氢氰酸 |
| 1.2.1 非生氰糖苷类氰化物 |
| 1.2.2 生氰糖苷类氰化物 |
| 1.3 QTL定位 |
| 1.3.1 QTL定位原理及步骤 |
| 1.3.2 QTL定位的方法 |
| 1.3.3 QTL定位验证 |
| 1.3.4 QTL精细定位 |
| 1.3.5 精细定位区间候选基因分析 |
| 1.4 高丹草QTL定位研究进展 |
| 1.5 本研究的目的及意义和技术路线 |
| 1.5.1 本研究的目的及意义 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 2 高丹草低氢氰酸含量QIRs群体构建 |
| 2.1 材料与方法 |
| 2.1.1 试验材料与种植 |
| 2.1.2 氢氰酸含量测定 |
| 2.1.3 DNA提取及BSA基因池的建立 |
| 2.1.4 SSR适宜引物的筛选及PCR扩增 |
| 2.1.5 数据统计与处理 |
| 2.1.6 高丹草低氢氰酸含量相关SSR分子标记的开发 |
| 2.1.7 遗传群图谱的构建和QTL定位分析 |
| 2.1.8 高丹草低氢氰酸含量QIRs等位基因重组群体的构建 |
| 2.2 结果与分析 |
| 2.2.1 氢氰酸含量测定 |
| 2.2.2 基因组DNA纯度的电泳检测 |
| 2.2.3 高丹草低氢氰酸含量相关SSR引物的筛选及多态性分析 |
| 2.2.4 高丹草低氢氰酸含量相关SSR分子标记的获得 |
| 2.2.5 高丹草遗传图谱构建及氢氰酸含量QTL定位 |
| 2.2.6 QIRs群体获得 |
| 2.3 讨论 |
| 2.3.1 BSA法评价 |
| 2.3.2 SSR分子标记及遗传图谱研究 |
| 2.3.3 QTL定位准确性 |
| 2.3.4 等位基因重组株QIRs分析 |
| 2.4 小结 |
| 3 高丹草低氢氰酸含量主效QTL PA7-1 的精细定位 |
| 3.1 材料与方法 |
| 3.1.1 群体构建 |
| 3.1.2 精细定位区间内标记的开发 |
| 3.1.3 F_3精细定位群体DNA提取、氢氰酸含量测定 |
| 3.1.4 高丹草连锁群构建 |
| 3.1.5 主效QTL PA7?1 的精细定位 |
| 3.1.6 主效QTL精细定位区间候选基因序列测定和分析 |
| 3.2 结果与分析 |
| 3.2.1 散穗高粱×红壳苏丹草F_(2:3)群体氢氰酸含量性状分析 |
| 3.2.2 F_(2:3)群体氢氰酸含量性状QTL定位 |
| 3.2.3 F_3群体氢氰酸含量性状变异 |
| 3.2.4 PA7?1 精细定位区间内标记的SSR特异引物的筛选 |
| 3.2.5 基于高丹草F_3精细定位群体连锁群构建及QTL定位 |
| 3.2.6 PA7?1 的精细定位 |
| 3.2.7 精细定位区间候选基因序列测定和分析 |
| 3.2.8 精细定位区间序列比对、物理图谱建立与候选基因分析 |
| 3.3 讨论 |
| 3.3.1 主效QTL PA7?1 的稳定性 |
| 3.3.2 主效QTL PA7?1 精细定位的准确性 |
| 3.3.3 低氢氰酸含量性状候选基因 |
| 3.4 小结 |
| 4 高丹草低氢氰酸含量主效QTL PA7-2 的精细定位 |
| 4.1 材料与方法 |
| 4.1.1 群体构建 |
| 4.1.2 精细定位区间内标记的开发 |
| 4.1.3 F_3精细定位群体DNA提取、氢氰酸含量测定 |
| 4.1.4 高丹草连锁群构建 |
| 4.1.5 主效QTL PA7?2 的精细定位 |
| 4.1.6 主效QTL精细定位区间候选基因序列测定和分析 |
| 4.2 结果与分析 |
| 4.2.1 散穗高粱×红壳苏丹草F_(2:3)群体氢氰酸含量性状分析 |
| 4.2.2 F_(2:3)群体氢氰酸含量性状QTL定位 |
| 4.2.3 F_3群体氢氰酸含量性状变异 |
| 4.2.4 PA7?2 精细定位区间内标记的SSR特异引物的筛选 |
| 4.2.5 基于高丹草F_3精细定位群体连锁群构建及QTL定位 |
| 4.2.6 PA7?2 的精细定位 |
| 4.2.7 精细定位区间候选基因序列测定和分析 |
| 4.2.8 PA7?2 精细定位区间序列比对、物理图谱构建与候选基因分析 |
| 4.3 讨论 |
| 4.3.1 PA7?1 和PA7?2 的加性效应 |
| 4.3.2 精细定位可行性分析 |
| 4.4 小结 |
| 5 PA7?1 和PA7?2 精细定位区间候选基因表达水平验证 |
| 5.1 材料与方法 |
| 5.1.1 试验材料 |
| 5.1.2 植物总RNA的提取 |
| 5.1.3 cDNA的合成 |
| 5.1.4 半定量RT?PCR |
| 5.2 结果与分析 |
| 5.2.1 氢氰酸含量差异 |
| 5.2.2 总RNA的提取和检测 |
| 5.2.3 候选基因的RT?PCR表达验证 |
| 5.3 讨论 |
| 5.4 小结 |
| 6 结论 |
| 6.1 高丹草低氢氰酸含量主效QTL PA7?1 的精细定位和候选基因分析 |
| 6.2 高丹草低氢氰酸含量主效QTL PA7?2 的精细定位和候选基因分析 |
| 6.3 主要创新点 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附图 |
| 作者简介 |
四、用于杂交种改良的群体的遗传评价（论文参考文献）
- [1]旅大红骨玉米种质基础及骨干系的创制与应用[J]. 丰光,王孝杰,鲁宝良,高洪敏,杨辉,杨海龙,王亮,鲁俊田,付俊. 辽宁农业科学, 2021(06)
- [2]贵州地方玉米种质群体在改良中的遗传潜势分析[J]. 王天宇,郭向阳,祝云芳,吴迅,王安贵,刘鹏飞,曹绍书,陈泽辉. 种子, 2021
- [3]分子植物育种助推南繁种业转型升级[J]. 张兴平,钱前,张嘉楠,邓兴旺,万建民,徐云碧. 中国农业科学, 2021(18)
- [4]52份热带玉米和温带玉米配合力及杂种优势分析[J]. 张艳茹,王伟,唐兰,邱贵兰,焦金龙,吴元奇. 四川农业大学学报, 2021(04)
- [5]作物杂交种表型的全基因组选择模型研究[D]. 赵越. 扬州大学, 2021(09)
- [6]19个玉米自交系主要农艺性状的配合力及相关性分析[D]. 李威. 河南科技学院, 2021(07)
- [7]基于宽泛种质配合力和杂种优势分析发展玉米育种策略[D]. 于侃超. 东北农业大学, 2021
- [8]大白菜杂种优势形成机理研究[D]. 岳丽昕. 中国农业科学院, 2021(01)
- [9]夏玉米氮效率及氮高效品种农艺学与生理特征研究[D]. 苏文楠. 西北农林科技大学, 2021
- [10]高丹草低氢氰酸性状主效QTL PA7-1和PA7-2的精细定位及其候选基因分析[D]. 吴国芳. 内蒙古农业大学, 2021(01)