一、企业信息化火花集(论文文献综述)
徐旦[1](2019)在《中小型仓配一体化企业库存需求预测与配送车辆路径优化》文中提出近年来,电子商务迅猛发展,B2C、新零售、O2O等新型电商模式促进了物流行业的转型升级,物流的智能化、标准化、集约化、绿色化已成为行业发展趋势。仓配一体化模式因其集约化特点,以及在成本、效率和服务质量上的优势,成为一大批传统物流企业创新经营的首选模式。仓储与配送有机紧密结合,能够全面提升物流作业时效,实现精细化的仓储与配送一体化管理。库存管理是仓储管理中的关键环节,在需求不确定的电商环境下,如何准确预测未来的库存需求并合理补货,避免出现货物积压或者短缺,为即时配送提供库存保障,是库存管理亟待解决的难题之一;在配送管理中最重要的是在配送时效内满足客户的配送需求,并尽可能地节约成本,因此配送车辆路径优化成为研究重点。基于上述背景,论文从库存需求预测与配送车辆路径优化两方面展开研究。在库存需求预测方面:给出基于压缩感知去噪-人工智能(CSD-AI)库存需求预测模型构建方法;根据库存需求问题特点,选择人工智能方法(AI)中的最小二乘支持向量回归机(LSSVR)构建压缩感知去噪-最小二乘支持向量回归预测模型(CSD-LSSVR);通过实际算例总结模型存在的局限性,并运用自适应烟花算法(AFWA)对其参数寻优,改善了模型算法的性能;实例验证表明改进后的模型与算法能够适用于中小型仓配一体化企业的库存需求预测。在配送车辆路径优化方面:结合中小型仓配一体化企业的配送特点,建立以成本为目标的带硬时间窗的配送车辆路径优化模型;并针对模型特点以及烟花算法(FWA)的优良性能,选择将FWA进行离散化改进后用于模型求解;通过Solomon标准测试算例发现算法性能有待加强;在分析算法局限性的基础上,选择采用量子进化算法(QEA)对烟花个体进行概率变异操作,改善了算法性能,通过算例与实际案例数据进行验证,证实了论文模型与算法对于中小型仓配一体化企业配送车辆路径优化的有效性。论文结合实际案例对中小型仓配一体化企业库存需求预测与配送车辆路径优化问题进行了一些初步研究探索,研究了这两方面问题的建模和求解方法,为此类企业在发展过程中应对挑战提供了解决问题的思路和方法,具有借鉴价值。
张雅静[2](2014)在《基于服务设计理念的机房管理系统界面优化设计研究》文中认为本课题研究题材源自于实习阶段在公司工作内容的拓展研究。2012年9月份到2013年9月份一年的实习时间,在实验室机房的工作经验让我对大型数据管理中心有了深刻的认识。随着计算机企业规模的日益扩大,计算机数量的不断增加,每天大量数据的涌现,怎样更好、更有效的管理数据成为网络时代软件工程师们的重要关注点。数据管理中心系统是一种监控和管理数据库的大型软件,主要用于建立、使用和维护数据库。它对数据库进行统一的管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性。服务器机房管理软件对大型IT公司来讲是日常基本工作和企业管理的必要工具,同时是企业生产运营的保障,对于软件工程师来讲是日常工作的一种工具,是监控数据库机房的系统。因此服务器机房管理软件的界面设计效果直接影响公司整体工作效率,影响软件工程师的工作效率和态度。笔者基于服务设计的理念,从服务设计的五种需求出发对用户群进行用户需求,操作需求,品牌市场需求的分析,借助用户模拟角色的方法在现有产品的基础上,对软件的登陆界面,界面设计和品牌风格一致性,数据的呈现形式,定制化服务进行优化设计。以期为数据库机房管理者带来更好地用户体验和交互过程,给他们提供一个流畅、愉快、高效、有趣的工作管理环境。
王晓亮[3](2013)在《UnitedStack云计算系统交互设计》文中认为近些年来,随着计算机的快速发展和互联网网络传输能力的不断提升,各类不同的互联网应用给各行各业的人们在生活和工作上带来了极大的便利和帮助。随着2007年底正式提出了云计算这样一个新的概念,云计算这一概念可以说是一个革命性的创新,意味着计算能力可以作为“日用品”一样进行流通,就像水电、煤气一样,取之方便,费用低廉,不同之处在于它是通过网络可以动态的将可伸缩的虚拟化IT资源以服务的形式按需提供给用户。至今为止,如Google、Amazon、IBM、VMware、Microsoft、Apple和阿里巴巴等IT商业巨头都纷纷推出了自己的云计算平台和产品,并把云计算作为其未来发展的最主要的战略之一。由此可见,构建一个高效、稳定、灵活易用的云计算平台已经成为一种发展趋势。在云计算迅猛发展的时期,用户体验显得尤为重要。由此可见设计一款界面清新、容易理解、流程简单、体验舒服的云操作系统是设计师的挑战。本文项目来源UnitedStack(北京)科技有限公司“云计算系统”实际项目,是由公司团队成员在云计算领域的实际工作经验和对云计算未来发展趋势的展望,实现颠覆整个云计算领域的云操作系统平台。本文通过研究云计算的基本特征、服务模式与部署模式、业界的典型竞品以及云计算产业的发展趋势,借助于OpenStack开源云计算平台,设计以更人性化的交互方式、更流畅的用户体验和简单清新的操作界面为基础的云计算系统。文章主要介绍了云计算系统项目的实施流程,并侧重设计流程中的交互设计和界面设计。项目开始阶段主要是分析云计算背景,然后针对国内外现有的云计算系统进行详细分析研究,主要从产品功能、操作流程、交互体验、界面布局四方面展开分析。同时前期还涉及到用户研究的工作,通过对云计算系统市场的了解,对用户进行分析研究,最终得到目标用户,从而构建用户角色。通过以上研究确定最终目标用户及用户需求并明确设计方向。
吴歆懿[4](2013)在《商用数据中心管理的界面交互设计研究》文中研究指明随着互联网的迅速发展,电脑信息设备、服务器及大量的数据迅速成为企业及个人生活的重要内容。如何更好地管理数据成为网络时代主要的关注点之一。商用数据中心管理是互联网的产物,这类管理软件是企业生产、经营的重要使用工具,也是管理人员对设备进行监控的必要的途径之一,其界面设计直接影响数据库管理的功效。本文通过对商用数据中心管理用户不同层次的管理需求、用户交互体验行为的调研、分析,以及对市场同类软件产品比较、分析,针对商用数据中心管理界面在使用时的问题,结合人机工程学、工业设计以及界面交互设计等理论,对商用数据中心管理软件界面设计的交互方式和表现形式提出改进方法和建议,有助于用户便捷、准确、愉悦地管理控制复杂的数据设备,实现商用数据库的有效管理。
李敏[5](2008)在《陕西省农村信息化发展研究》文中研究指明当代,农村信息化已经成为农村经济发展不可或缺的工具。无论从经济发展的战略需要来看,还是从解决当前经济运作中存在的问题来看,经济信息化和社会信息化都是必须解决的重大课题。进入“十一五”新的发展阶段,农村信息化已成为统筹城乡社会经济发展、推进新农村建设的战略选择,随着市场经济的深化,农村信息化建设已进入快速发展的新时期。由此,本文对陕西省农村信息化发展做了全面的研究。面对农村信息化迅猛发展的新局面,陕西必须因地制宜,据本地特点制定适合自身发展的信息化战略,构建合理的信息化网络体系,逐步解决农村信息服务的问题,才能加快陕西农村信息化、现代化的步伐,从整体上推进陕西经济的发展。首先,本文对农村信息化发展的研究背景、研究目的及意义做了论述,对国内外研究现状作了综述,并对论文的研究思路及方法进行了阐述说明,指出本文的创新之处。其次,论文阐述了农村信息化的基本原理,介绍了信息能力和信息化发展水平测算指标体系。第三,论文对农村信息化发展的历程进行了论述,利用信息化发展水平测算指标体系对陕西省目前的农村信息化发展现状做出评价,并指出陕西省农村信息化发展的特点。然后,论文分析了陕西省农村信息化发展优势和瓶颈。阐述了农村信息化发展的趋势,论述了陕西省农村信息化发展的目标,指导思想,建设原则及主要建设内容。对陕西省农村信息化发展模式做出了选择——以集中、统一、规范、效能为原则,集中建设统一兼容、资源共享、高效适用的各级网络中枢平台,形成全省统一、规范、畅通的信息网络体系。在此基础上,陕西农村信息化发展应宜适度超前,分层推进。最后,论文从加强多方合作解决资金难题、构建健全的信息网络体系、完善农村信息服务体系、细分农村市场,开展针对性营销,有效引导农民需求、提高农业信息资源的质量,开发新的信息资源、加强农村信息化人才的保障、陕西省农村信息服务“最后一公里”问题的解决等方面对陕西省农村信息化建设的具体策略进行了论述。
孙健[6](2001)在《企业信息化火花集》文中指出
孙健[7](2001)在《企业信息化火花集》文中研究指明
二、企业信息化火花集(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、企业信息化火花集(论文提纲范文)
(1)中小型仓配一体化企业库存需求预测与配送车辆路径优化(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 课题背景与意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 仓配一体化相关研究 |
1.2.2 库存需求预测研究现状 |
1.2.3 配送车辆路径问题研究现状 |
1.3 论文主要研究内容 |
1.4 技术路线图 |
2 基础理论概述 |
2.1 仓配一体化理论概述 |
2.1.1 仓配一体化目标 |
2.1.2 仓配一体化主要流程 |
2.1.3 仓配一体化管理系统概述 |
2.2 电商仓配模式及中小型仓配一体化企业特点 |
2.2.1 电商仓配模式 |
2.2.2 中小型仓配一体化企业特点 |
2.3 库存需求预测相关理论 |
2.3.1 库存需求预测方法研究 |
2.3.2 库存需求预测模型选择原则 |
2.3.3 库存需求预测方法对比 |
2.3.4 中小型仓配一体化企业库存需求影响因素 |
2.4 配送车辆路径问题相关理论 |
2.4.1 中小型仓配一体化企业配送车辆路径问题概述 |
2.4.2 常用VRP求解算法 |
2.5 本章小结 |
3 基于CSD-LSSVR的中小型仓配一体化企业库存需求预测研究 |
3.1 库存需求预测问题描述 |
3.2 库存需求预测模型构建方法 |
3.2.1 压缩感知去噪方法概述 |
3.2.2 人工智能预测算法概述 |
3.2.3 CSD-AI混合库存预测模型构建方法 |
3.2.4 模型评价指标 |
3.3 基于CSD-LSSVR库存需求预测研究 |
3.3.1 最小二乘支持向量回归方法 |
3.3.2 CSD-LSSVR库存需求预测模型 |
3.4 算例分析 |
3.4.1 数据来源 |
3.4.2 数据处理 |
3.4.3 预测模型参数设定 |
3.4.4 实验结果 |
3.5 本章小结 |
4 基于烟花算法优化CSD-LSSVR的库存需求预测研究 |
4.1 烟花算法 |
4.1.1 算法基本原理 |
4.1.2 烟花算法的实现步骤 |
4.1.3 烟花算法的局限性与改进方法 |
4.2 基于烟花算法优化的CSD-LSSVR库存需求预测模型 |
4.3 算例分析 |
4.3.1 数据来源与数据处理 |
4.3.2 预测模型参数设定 |
4.3.3 实验结果 |
4.4 本章小结 |
5 基于DFWA算法的中小型仓配一体化企业配送车辆路径优化研究 |
5.1 中小型仓配一体化企业配送车辆路径问题描述 |
5.2 中小型仓配一体化企业VRPHTW模型构建 |
5.2.1 模型基本假设与约束条件 |
5.2.2 模型建立 |
5.3 离散烟花算法实现 |
5.3.1 爆炸算子 |
5.3.2 变异算子 |
5.3.3 选择策略与适应度函数 |
5.4 算法测试 |
5.4.1 数据来源 |
5.4.2 参数设定 |
5.4.3 算法测试结果与分析 |
5.5 本章小结 |
6 基于量子进化改进DFWA算法的配送车辆路径优化研究 |
6.1 DFWA算法局限性与改进方法 |
6.2 量子进化算法 |
6.2.1 QEA基本原理 |
6.2.2 QEA算法步骤 |
6.3 QEA优化DFWA算法 |
6.3.1 量子编码 |
6.3.2 量子旋转门更新 |
6.3.3 量子非门变异 |
6.3.4 算法流程 |
6.4 算法测试 |
6.4.1 参数设定 |
6.4.2 算法测试结果与分析 |
6.5 实例分析 |
6.5.1 数据来源 |
6.5.2 仿真结果与分析 |
6.6 本章小结 |
7 总结与展望 |
7.1 总结 |
7.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
攻读学位期间的研究成果 |
(2)基于服务设计理念的机房管理系统界面优化设计研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的 |
1.2.1 数据管理高效性、智能性 |
1.2.2 数据管理节能性 |
1.2.3 用户体验 |
1.3 研究内容 |
1.3.1 研究方法 |
1.3.2 研究内容及框架 |
第二章 机房数据管理系统 |
2.1 机房数据管理系统的概述 |
2.2 机房数据管理系统现状 |
2.3 服务器机房管理系统的实际价值 |
第三章 服务设计 |
3.1 服务设计的概述 |
3.2 服务设计的因素 |
3.2.1 感觉需求 |
3.2.2 交互需求 |
3.2.3 情感需求 |
3.2.4 社会需求 |
3.2.5 自我需求 |
3.3 服务设计的思想和方法 |
3.3.1 以人为中心 |
3.3.2 系统设计 |
3.3.3 建立场景 |
3.3.4 建立用户角色 |
3.3.5 群体文化学 |
3.3.6 用户参与式 |
3.4 服务设计的流程 |
3.4.1 分析与规划 |
3.4.2 开发设计 |
第四章 机房数据管理软件的界面交互设计 |
4.1 界面交互设计概述 |
4.2 国内外机房数据管理软件界面交互现状 |
第五章 服务器机房管理系统界面优化设计的研究方法 |
5.1 用户的需求分析 |
5.1.1 功能需求分析 |
5.1.2 用户操作习惯分析 |
5.2 服务器机房管理系统的需求定位 |
5.2.1 管理工作需求 |
5.2.2 交互需求分析 |
5.3 服务器机房管理系统软件的界面交互设计方法 |
5.3.1 界面的人机交互操作方式 |
5.3.2 界面的视觉表达 |
第六章 服务器机房管理软件界面优化设计的设计实践 |
6.1 设计内容 |
6.2 设计分析 |
6.2.1 用户需求分析 |
6.2.2 以用户为中心分析 |
6.2.3 界面设计分析 |
6.3 界面优化设计 |
6.3.1 登陆界面 |
6.3.2 一致性 |
6.3.3 数据表现形式 |
6.3.4 可定制化服务 |
第七章 结论 |
参考文献 |
致谢 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 |
(3)UnitedStack云计算系统交互设计(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 课题研究背景 |
1.1.1 云计算的产生及发展现状 |
1.1.2 云计算系统概念 |
1.2 开源云系统平台的发展现状及趋势 |
1.3 研究课题来源 |
1.4 论文所涉及的学科领域 |
1.5 课题研发工作的主要流程 |
1.6 课题研究目的和意义 |
1.7 论文的基本框架 |
第2章 竞品分析与用户研究 |
2.1 竞品分析 |
2.1.1 界面布局分析 |
2.1.2 界面元素分析 |
2.1.3 交互体验分析 |
2.2 前期用户研究 |
2.2.1 目标用户的定量研究 |
2.2.2 目标用户的定性研究 |
2.2.3 人物角色创建 |
2.2.4 用户需求分析 |
2.3 本章小结 |
第3章 产品交互界面设计 |
3.1 产品信息架构设计 |
3.1.1 信息架构的基本概念 |
3.1.2 UnitedStack 云计算系统信息架构 |
3.2 UniteStack 云计算系统界面布局及交互原型 |
3.2.1 界面线框图的概念及作用 |
3.2.2 Installer 界面线框图及交互设计 |
3.2.3 Instance 界面线框图及交互设计 |
3.2.4 Server 界面线框图及交互设计 |
3.3 UnitedStack 云计算系统界面设计 |
3.3.1 可视化界面的重要性 |
3.3.2 界面风格与信息可视化探讨 |
3.3.3 UnitedStack 云操计算系统界面设计展示 |
第4章 UnitedStack 云计算系统实施及难点问题探讨 |
4.1 前端开发 |
4.2 质量检测 |
4.3 UnitedStack 云计算系统在线用户体验测试 |
4.4 UnitedStack 云计算系统的难点问题探讨 |
4.4.1 UnitedStack 云计算系统 IAM 的设计问题 |
4.4.2 UnitedStack 云计算系统 Message 的设计问题 |
4.4.3 UnitedStack 云计算系统未来功能研发 |
结论 |
参考文献 |
附录 A 云计算系统调查问卷 |
附录 B 实习证明 |
附录 C 布展照片 |
致谢 |
(4)商用数据中心管理的界面交互设计研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 序言 |
1.1 研究的背景分析 |
1.2 研究的目的与意义 |
1.3 理论意义与实际应用价值 |
1.4 研究的内容 |
第2章 商用数据中心管理的概述 |
2.1 数据中心管理的概念 |
2.2 商用数据中心管理的现状分析 |
2.2.1 商用数据中心管理的现状 |
2.2.2 商用数据中心管理的实际价值 |
2.3 技术构架 |
2.3.1 数据中心管理的使用平台 |
2.3.2 数据中心管理的基本功能 |
第3章 数据中心管理软件的界面交互设计的基本原则 |
3.1 界面交互设计概述 |
3.1.1 界面交互设计 |
3.1.2 用户体验 |
3.2 国内外界面交互设计现状 |
3.2.1 国内界面交互设计的现状 |
3.2.2 国外界面交互设计的现状 |
3.3 数据中心管理的界面交互设计要素 |
3.3.1 目标 |
3.3.2 角色 |
3.3.3 脚本 |
3.4 数据中心管理的界面交互设计原则 |
3.4.1 一致性原则 |
3.4.2 反馈原则 |
3.4.3 映射原则 |
3.4.4 易用性原则 |
第4章 数据中心管理软件的界面交互设计的研究方法 |
4.1 用户管理的行为研究 |
4.1.1 软件工程师的用户需求 |
4.1.2 软件工程师的操作习惯 |
4.2 数据中心管理的需求定位 |
4.2.1 管理需求 |
4.2.2 用户体验需求分析 |
4.3 数据中心管理软件的界面交互设计方法 |
4.3.1 建立用户模型 |
4.3.2 界面的交互方式 |
4.3.3 界面的视觉表达 |
第5章 数据中心管理软件界面设计的设计实践 |
5.1 设计目标 |
5.1.1 关注专业用户 |
5.1.2 视觉体验感提升 |
5.2 设计定位 |
5.2.1 出发点 |
5.2.2 问题思考 |
5.2.3 解决问题 |
5.2.4 设计核心 |
5.3 设计分析 |
5.3.1 需求分析 |
5.3.2 使用人群分析 |
5.3.3 界面设计分析 |
5.4 界面交互设计 |
5.4.1 逻辑图设计 |
5.4.2 交互流程设计 |
5.5 界面视觉设计 |
5.5.1 用户界面 |
5.5.2 视觉界面的构成 |
第6章 结论 |
参考文献 |
致谢 |
(5)陕西省农村信息化发展研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 导论 |
1.1 选题背景 |
1.2 研究的目的和意义 |
1.2.1 研究的目的 |
1.2.2 研究的意义 |
1.3 国内外农村信息化研究综述 |
1.3.1 国外农村信息化研究动态与实践 |
1.3.2 国内农村信息化研究动态与实践 |
1.3.3 国内外农村信息化研究动态评述 |
1.4 研究思路与方法 |
1.4.1 研究思路 |
1.4.2 研究方法 |
1.5 论文创新之处 |
第二章 农村信息化的基本理论 |
2.1 信息化的相关概念 |
2.1.1 信息化及其组成要素 |
2.1.2 农业信息化与农村信息化 |
2.2 信息化的评价方法 |
2.2.1 信息能力指数 |
2.2.2 信息化水平测算指标体系 |
第三章 陕西省农村信息化发展的历程与现状 |
3.1 陕西农村信息化发展的基本历程 |
3.2 陕西省农村信息化现状 |
3.2.1 陕西省信息化水平 |
3.2.2 农村信息网络平台逐步建立 |
3.2.3 农村信息服务深入基层 |
3.2.4 陕西省农村信息化特点 |
第四章 陕西省农村信息化发展的瓶颈分析 |
4.1 农村信息化经费缺乏 |
4.2 农村信息网络很不健全,信息服务体系很不完善 |
4.3 农民对信息化的认识不足,信息化需求有限 |
4.4 农业信息资源缺乏,使用不便 |
4.5 专业农村信息服务技术人才的缺乏 |
4.6 农村信息服务“最后一公里”问题 |
第五章 陕西省农村信息化发展目标、建设原则及模式选择 |
5.1 陕西省农村信息化目标 |
5.2 陕西省农村信息化的建设原则 |
5.3 陕西省农村信息化发展模式的选择 |
5.3.1 中国农村信息化发展模式 |
5.3.2 陕西省农村信息化发展模式的选择 |
5.3.3 主要建设内容 |
第六章 陕西省农村信息化建设具体措施 |
6.1 加强多方合作解决资金难题 |
6.1.1 政府资金 |
6.1.2 社会投入 |
6.2 构建健全的信息网络体系 |
6.2.1 实施“信息服务平台拓展工程” |
6.2.2 信息网络系统开发 |
6.2.3 统筹城乡发展 |
6.3 完善农村信息服务体系 |
6.4 细分农村市场,开展针对性营销,有效引导农民需求 |
6.5 提高农业信息资源的质量,大力开发新的信息资源 |
6.6 加强农村信息化人才的保障 |
6.7 信息服务进村入户 |
6.7.1 农村信息服务“最后一公里”问题存在原因分析 |
6.7.2 有效提高农村信息服务的边际效用 |
参考文献 |
致谢 |
作者简介 |
四、企业信息化火花集(论文参考文献)
- [1]中小型仓配一体化企业库存需求预测与配送车辆路径优化[D]. 徐旦. 兰州交通大学, 2019(04)
- [2]基于服务设计理念的机房管理系统界面优化设计研究[D]. 张雅静. 上海交通大学, 2014(04)
- [3]UnitedStack云计算系统交互设计[D]. 王晓亮. 湖南大学, 2013(09)
- [4]商用数据中心管理的界面交互设计研究[D]. 吴歆懿. 华东理工大学, 2013(06)
- [5]陕西省农村信息化发展研究[D]. 李敏. 西北农林科技大学, 2008(12)
- [6]企业信息化火花集[J]. 孙健. 计算机周刊, 2001(10)
- [7]企业信息化火花集[J]. 孙健. 上海微型计算机, 2001(02)