一、设备维修保养管理的策略及方法（论文文献综述）
王晓东[1]（2021）在《Z集团设备维护管理体系改善研究》文中进行了进一步梳理设备作为企业生产活动的重要因素,其管理水平直接关系到企业的生产与经济效益。近年来制造业的高速发展,企业的设备愈加规模化、精密化,促使企业不断提高设备管理水平,以适应当前竞争愈加激烈的市场环境。本文以Z集团为对象,研究企业的设备维护管理体系问题。在深入调研集团现有的设备维护管理现状并在详细剖析的基础上,找到目前Z集团设备维护管理体系中存在的问题,并从“人、机、物、法、环”五个要素中找到问题成因,提出具有针对性的方案,改善设备维护管理系统中存在的问题从而改善集团设备维护管理现状,降低设备维护成本,提高企业盈利,增加集团在制造业这一行业的竞争力。本文分为五个部分:首先第一部分介绍本文的选题背景、国内外研究现状、研究的内容、意义及研究思路;第二部分通过翻阅文献,整理目前设备维护管理的概念、内容以及理论和方法;第三部分详细阐述Z集团目前设备管理现状,分析在设备管理中存在的不足及产生不足的原因,为下一步的改善措施提供依据;第四部分分别从优化管理组织结构,改善维护管理、维修管理以及备件管理等四个方面提出针对性的改善措施并加以实施;第五部分从组织、文化、人员素质提升以及建立设备维护管理工作评价体系来保障设备管理改进方案的有效开展,从根本上提升企业的生产效率,增加企业核心竞争力。本文的研究成果对于Z集团改善设备维护管理体系,提升企业的设备管理水平有着重要指导意义。同时也为同类型的制造企业的设备管理改善具有一定的借鉴意义。
王坤[2]（2021）在《智能制造背景下Z企业设备管理系统研究与实现》文中研究说明信息技术和制造技术的深度融合是助力制造业转型升级的关键手段。设备作为企业的物质基础,对其进行科学有效管理是企业发展的保障和前提。成熟且功能完善的设备管理信息化系统更适合大型企业,对于资金不足、设备管理方式落后的中小型企业却缺乏灵活性和普适性。本文从中小型离散制造Z企业实际需求出发,为该企业定制开发设备管理系统,旨在利用现代信息技术和管理理念,建立设备管理平台,降低设备故障频率,提升设备综合利用效率,减少维护成本,为设备管理工作提供决策支持。本文以Z企业设备管理为研究对象。首先,通过实地调研和因果分析等方法,充分分析了该企业设备管理存在的问题,结合企业实际需求,明确设备管理目标并为其建立管理体系,确定了以分层管理为主线、IE和IT技术深度融合的设备管理模式;然后,通过制定设备分类规则、建立分类模型,对关键设备进行识别,设计了关键设备自适应数据采集方案,以固定阈值和自适应阈值模型识别设备故障,并基于历史数据,结合差分自回归移动平均模型（ARIMA）和支持向量回归模型（SVR）,对设备状态参数进行预测,实现早期故障的识别;其次,对设备精益管理策略进行了研究,将精益思想引入设备管理中,制定了设备编码策略、分级点检策略、精益改善策略、设备保养策略、预防换件策略、设备维修策略以及绩效评价策略等。其中,为确定合理的精密点检周期和预防换件周期,分别建立了精密点检周期模型和预防换件周期模型,并建立设备绩效评价模型用于设备绩效评价;再次,选择C/S和B/S混合结构、使用Vue.js+Spring Boot框架,采用HTML5+CSS3+Java Script+Java编程语言作为系统开发工具,并完成数据库的设计;最后,以信息加工经济原则为指导思想,完成系统前端界面设计。该系统的实现,可有效的防止或减少设备的渐变性故障和非正常停机,进一步激发设备效能,实现设备信息化管理,用信息流加强设备与设备、设备与人、人与人之间的互通互联,方便设备数据统计,并减少人工作业强度,有利于企业更好的解决设备管理难题,提高设备效率;有利于发挥设备的最大价值,降低设备维护费用;有利于提高企业管理水平,提高企业竞争力和影响力。该研究对中小型离散制造企业信息化建设工作具有一定的参考价值。
刘自飞[3]（2021）在《客站设备智能运维平台设计与关键技术研究》文中指出近年来,中国高铁的运营里程不断增长,客运设备的规模也随之不断扩大,大量新技术和新设备得到了广泛的应用,并且极大提升了车站客运服务质量和作业自动化水平。然而不断扩容的客运设备,也造成了设备系统的复杂性、关联性增大,经常会出现某处微小故障就引发链锁反应,导致整个系统乃至与设备有关的客运作业的瘫痪,造成不良的社会影响。为此,亟需构建客站设备智能运维平台,将大数据、云计算、物联网和CPS等新一代技术运用到客站设备运维体系中,从而更好地保障客站设备的安全高效运行,维护好客运服务质量和铁路公众形象。本文首先分析了国内外设备运维技术的研究现状,提出了车站设备运维平台的建设目标。对当前客站设备运维现状进行了调研,梳理了当前客站设备运维工作中存在的问题。然后基于问题导向的方法,对客站设备智能运维平台的建设需求进行了全面的需求分析,包括用户需求分析、业务流程分析、功能需求分析、网络需求分析、安全需求分析。按照需求分析的要求,本文设计了智能运维平台的总体架构、网路架构、数据架构、技术架构、功能架构和安全方案,明确了智能运维平台包含设备运行管理、设备维护管理、设备能耗管理3个核心业务模块,以及可视化数据展示、AI服务、统一用户管理3个辅助功能模块,共计6个功能模块。根据平台设计的结果,研究了基于物联网、Kmeans算法、CPS技术、大数据技术、GIS技术、云计算和微服务等关键技术的应用。最后对智能运维平台的主要功能进行了验证。
徐雷红[4]（2021）在《中海油T公司LNG设备质量管理优化研究》文中指出我国能源消费结构正逐步向清洁能源转变,为深化油气体制改革,保障国家能源安全,促进油气行业高质量发展,我国组建国家石油天然气管网集团有限公司,将所有天然气管道整合,进行统一调配和管理,使整个天然气市场的格局发生变化。设备作为天然气产业链中的载体,生产运营对设备的依存度很高,它的管理水平直接影响并决定着设备的生产效率和企业经济效益。结合前期LNG企业固有的特点,发挥设备质量管理效能,为企业安全生产提供保障,是提高企业竞争力的重要途径。本文系统阐述了中海油T公司（以下简称T公司）设备质量管理现状,并提出T公司设备质量管理改善方法。首先,从理论上说明设备质量管理的重要性,通过科学研究手段分析企业目前的设备质量管理现状及问题;其次,以问题为导向,探究问题的本质,深入分析T公司设备质量管理优化,形成一套“明确目标,预防问题,人员数据管理,完善制度,设备国产化、持续改善”设备质量管理体系。本文的主要研究内容和研究成果如下:（1）通过对设备质量管理相关理论的研究,吸收国内外相关研究成果,遵循以质量为原则,结合QC七大手法、鱼骨图分析和失效模式及后果分析,为不断优化T公司设备质量管理奠定基础。（2）介绍T公司设备质量管理基本现状,具有涉及专业广、区域跨度大、作业难度大等特点,与国外同行和国内其它行业相比,企业的设备管理水平还存在着不小差距。缺少一套较为先进且适合本企业的设备管理模式。设备检维修资源市场化,在执行公司规章制度过程中,难以保持统一,增加了T公司设备质量管理的难度。随着时代的进步及时间的推移,前期一些质量管理不到位的问题已逐渐凸现,并逐渐扩大,极易对T公司将来的正常运营管理会造成不可挽回的损失。（3）针对T公司建厂初期大量的进口设备及设备质量管理现状,基于事实的决策方法,T公司整理总结设备质量管理方面存在的不足,进行信息的逻辑分析作为决策的基础。通过最直观的设备缺陷统计,利用鱼骨图分析总结,从人员、设备、制度、备品备件、作业环境角度溯源T公司目前存在的问题,以解决人员素质、设备质量管理的定位、流程、制度、方法、进口设备多、备品备件管理为立足点,提出了适合公司现状的设备质量管理的模式。（4）为解决目前T公司设备质量管理存在的问题,总结出一系列优化方法,以风险管理为基础,依据设备类别特性、对生产和环保的影响程度以及风险度将设备分为关键设备、重要设备、一般设备;考虑设备设施全生命周期,展开失效模式分析,优化检维修策略,提高设备质量管理水平。通过优化层级质量管理模式,明确质量管理目标,践行领导承诺,加强人员管理,提高员工技能,健全设备质量管理制度,持续推进设备自主化、国产化进程,优化备品备件管理,规范现场管理,形成持续改善机制,提高设备质量管理能力,为实施质量管理活动提供保障。（5）通过推行QC小组、完整性管理,围绕组织的人员、制度、设备、备件和现场存在的问题。从管理、技术、经济、全生命周期管理四个维度,形成完整的设备设施质量完整性管理体系,包括1个基本制度、8个管理办法和86个实施细则。推进设备质量完整性管理全面实施,切实提高设备管理质量、降低损耗、改善环境、提升人员的素质和经济效益,形成持续改善机制。（6）从人员管理、制度完善的角度评价了设备质量管理的可行性和可操作性,通过采用框架式采购模式、推进设备自主化、国产化、规范现场管理产生的效益,对比设备质量管理优化前后效益,阐明了设备质量管理的优越性、经济性。本文对同行业公司进一步适时开展设备质量管理优化有一定的指导意义,根据企业对设备管理的需求,深度优化设备质量管理策略,建立完善的质量管理体系,设备运行状态良好,降本增效效果显着,员工整体素质提升、自主维修意识增强,下游用气客户稳定,天然气市场不断开拓,企业竞争力迸发蓬勃。同时对设备管理的实际应用研究有一定的实践意义。
庞明潇[5]（2021）在《城市轨道交通车辆维保策略优化研究 ——以青岛市为例》文中进行了进一步梳理城市轨道交通车辆具有高效率、低污染、更准时的特点,如何安全、高效的实施车辆维保,缩短维保周期、提高维保质量、降低维保成本,是亟待解决的重要课题。本文研究了网络化运营条件下城市轨道交通车辆维保管理模式,提出了车辆最短维保周期优化模型、均衡维保策略优化模型,并进行了实例分析。首先介绍了传统的车辆修程设置,从车辆维保模式、维保形式及管理架构等维度,深入分析了城市轨道交通车辆维保管理策略。其次,基于海因里希法则统计处理车辆故障数据,通过RCM理论建立了车辆最短维保周期优化模型,通过FMECA方法建立了车辆均衡维保策略优化模型,基于可靠性、可用性、经济性三项指标,运用层次分析法建立了车辆维保方案评价模型,用以评价优化方案的可实施性。最后,以青岛市作为研究对象,结合青岛市资源优势和故障数据分析,提出车辆管理策略优化建议,对论文提出的车辆最短维保周期优化模型、均衡维保策略优化模型及车辆维保方案评价体系进行应用分析。研究结果表明,采取“隔四日检+均衡维保”代替“日检+双周检+三月检+年检”修程,维保项点和工作程序更加科学合理,可靠性、可用性、经济性综合指标优于原修程。
柴博伦[6]（2021）在《S市地铁设施保障项目劳务外包管理研究》文中研究指明在当今国内公共交通领域高速发展的背景下,地铁系统中各条线路的设备设施运行品质是否达标就成为了一个地铁公司能够稳定运营的重要的指标之一,也成为了广大乘客能够顺利利用公共交通方式出行的重要基础。由于设备设施维保具有大量非高技术含量人力的特性,S市地铁的设施保障项目前采用了劳务外包的方法进行设备设施的维保。但是在项目的运行过程中出现了一系列的问题,导致项目的整体质量不尽如人意。究其原因是维保项目对劳务外包体系缺少一套系统且科学的管理办法。本文以S市地铁公司设施保障项目为研究对象,运用了调查问卷、实地跟岗调研、研究相关内业资料的办法,通过对其目前劳务公司的资质背景、组织模式、人员状况、现场维保工作状态和考核评价方法进行研究。寻找出了目前S市地铁设施保障项目中的劳务外包选择评价模式、劳务外包组织模式、劳务外包考核方法、劳务外包人员培训四个方面所存在的问题。在对问题成因进行了分析后,从劳务公司的选择评价、组织模式、考核管理及人员提升四个方向提出了对S市设施保障项目中劳务外包管理的提升策略。其中在评价选择方面,通过建立指标和对应权重,利用加权算法,优化了对劳务公司的评价管理机制;组织模式方面,提出了具有一定特色的平行分包制,并且融入了循环择优制管理模式;在考核管理方面,基于循环择优模式提出了一套较为科学的绩效考核办法用来保证循环择优模式的运行;在劳务人员的提升方面,基于对劳务人员目前状态的考量和劳务人员的需求两方面提出了劳务人员代培训方案;最后为管理办法能够更好的落地而提出了一些保障措施及建议。这套方法将为S市地铁公司设施保障项目未来的正常运作、设备设施未来的稳定运行、S市地铁未来的快速发展提供一份科学的理论依据。同时本文的研究成果在一定程度上也能为其他城市的地铁公司,乃至其他类型公司的劳务外包管理工作提供科学的建议。
冯磊[7]（2021）在《基于故障预测技术的WH企业物流设备维保研究》文中提出物流设备是烟草商业企业进行配送的重要实现手段,设备的可靠性、故障的处理能力,在很大程度上影响了企业的配送效率和能力。WH烟草商业企业物流设备的维保管理目前还处于靠经验处理的方式,没有一套完整的设备维保流程,对于故障的机器只能进行紧急事后维修和保养,无法及时对各种异常状态和故障状态做出预测。因此,本文目的是建立一套基于设备状态数据的拉动式物流设备维保系统,优化设备维保流程,丰富以设备综合效率（OEE）为核心的TPM理论,这对于提升企业利润与效益,促进烟草行业物流设备的规范化管理具有重大意义。首先,论文介绍了 WH烟草商业企业（全文简称WH企业）物流设备维保的研究背景与意义,概述了研究方法和技术路线;其次,阐述了设备管理的相关理论,包括TPM理论和故障预测技术的最新研究成果;然后,基于线下座谈会及问卷调研,得到企业设备管理人员的设备维保相关痛点,构建了一套基于设备故障预测的拉动式设备维保体系。本文主要研究内容如下:（1）提出拉动式设备维保体系,阐述其意义与预期目标,并给出拉动式维保框架,主要包括设备故障预测模型及维保业务标准化两个层面。（2）基于长短期神经网络LSTM构造出设备故障预测模型。经过评价,表现良好,该模型具有一定的实际应用价值。（3）利用业务流程改善及TPM相关理论分析WH企业物流设备维保业务流程,如设备运作过程点检及三级保养过程,并改善不合理之处,形成标准化流程。该系统能够及时预测设备故障,从而及时保养,对提升设备综合效率、降低设备维保费用具有重要意义。
张淋淋[8]（2021）在《洁源公司光伏电站设备维护管理的优化策略研究》文中认为设备是生产企业生存和发展的基础,设备良好运行状态会给企业增加经济效益。光伏电站中逆变器等电气设备的运行状态在很大程度上决定了发电量的高低。洁源公司近几年在城控集团的支持下,利用集团旗下自来水和污水企业的水处理池面空间以首创“水务+光伏”的新模式建造了八座分布式电站,在国内率先将太阳能发电引入水处理项目,成为循环经济的典范,入选“江苏省建设厅创新实践案例”,并获得产品价值大奖。另外,公司渔光互补集中式电站利用300,000平方米鱼塘将电站和养殖业有效结合,提升了产业经济价值。随着时间的推移,光伏电气设备的磨损老化、维护管理人才的缺乏和维护管理的模式等问题成为企业发展的瓶颈。逆变器等设备高故障率引起停机故障,产生停机故障就是浪费有效发电时间,使光伏设备高效地发电就是提升经济效益,这是公司首要考虑的问题。首先,本文详细陈述在目前光伏行业下洁源公司所处的背景以及对光伏设备维修管理的优化研究意义后,给出需要研究的具体内容及研究思路。其次,在文献综述的基础上,通过案例、因果关系图分析、问卷、访谈等方法指出光伏电站维护管理存在的问题并对问题原因进行分析,按FMECA分析原理,对设备故障失效分析,得到现场设备维护管理需求。然后,通过采用预防性维护理论和TPM理论相结合的方法对光伏设备维护管理进行优化策略研究,建立了设备系统预防性维护优化模型,综合考虑企业维护管理的切实情况,对减小大修维护造成停机损失做了实际考虑。考虑了不同几种维护活动对系统可靠性的动态变化产生影响,让模型与实际使用更贴近,并将TPM的设计思路、推进、实施策略活动应用在设备维护管理中,并给出设备管理整体优化策略设计。最后,从技术、培训、信息、制度等方面的管理提升工作来保障维护管理的有效实施,为更好的做到全局统筹,提供了新的思路。本文通过对设备系统预防性维护优化模型建立,对洁源公司的设备维护管理进行了系统分析,进而在此基础上有的放矢提出设备整体优化策略的设计,具有明显的创新性。该模型建立和使用,既是对设备维护管理新的尝试和突破,也是对维护管理理论与实务的拓展和丰富,还可以帮助解决洁源公司目前设备维护管理的痛点问题。
韩金龙[9]（2021）在《基于工作过程的“新能源汽车维护”课程开发研究》文中认为基于工作过程的课程开发,是进行课程开发的理论依据和实践基础。国家出台多项文件明确提出了职业教育要坚持“校企合作、工学结合”、“互联网+职业教育”与课程思政等理念。技师学院作为职业教育院校非常重要的组成部分,要积极进行相关的教教育实践。本论文是基于工作过程的“新能源汽车维护”的课程开发、实施和评价。从掌握相关的理论和概念,组建由学校骨干教师、企业专家以及职教专家等多方组成的教材开发团队,完成企业调研、提炼出典型工作任务,编制与新能源汽车维护相关的学习课题。按照一体化教学步骤进行教材编写、多媒体资源整合和活页式教材开发,在开发过程中融入课程思政元素、注重通用职业能力培养策略,让学生在模拟工作环境中主动掌握相关知识和技能,提高学习者的综合职业素养和构建综合职业能力体系,为学生未来胜任工作岗位和职业晋升奠定坚实的基础。此外,本文将微课、数字资源通过二维码的形式和和活页式教材融合。为立体化教学资源的开发提供了理论和实践的依据。最后,通过教学实践和数据分析验证了基于工作过程开发的新能源汽车维护教材在提升技师学院学生专业素质、综合素养和职业能力上所具有的优势,为其他相关教材的开发、教学改革和课程开发提供理论与实践依据。
陈圣土[10]（2021）在《基于退化状态的乘客电梯状态维修策略研究》文中认为乘客电梯广泛使用于城市高层建筑当中,作为人们日常上下通行最常用的运输工具,乘客电梯可靠性和安全性对保障乘客安全至关重要,而维保是保障电梯在使用阶段安全性能的最有效手段。然而,当前不同应用场合的乘客电梯在其寿命周期内都采用了定期维保策略,不能满足乘客电梯在不同使用阶段的维保要求,不能满足不同场合电梯的维保需求,同时国家市场监督管理总局提出电梯要实现“按需维保”,但目前缺乏相关的理论支撑,对乘客电梯的维保策略研究非常有必要。本文在分析乘客电梯故障原因及其当前维保策略的基础上,针对乘客电梯系统中的劣化型故障,研究了其基于状态维修的部件级和系统级的维修决策,使其各部件能够依据自身状态的变化选择不同的维修策略,具体内容如下:第一章介绍了乘客电梯的状态维修策略的研究背景和选题意义,综述了设备维修策略的国内外研究现状和电梯维修策略的研究现状,最后给出了本文的主要内容和主要技术路线。第二章分析了乘客电梯发生故障的原因及其维修保养流程。首先介绍了乘客电梯的基本结构,及其主要的故障原因和类型,结合当前的维保实际情况,分析和研究了乘客电梯在维保过程存在的问题及维保成本的结构组成,为研究维修策略和费用率的优化奠定了基础。第三章研究了乘客电梯劣化故障的单部件的状态维修策略。基于对劣化型故障的机械部件在不同时间会有着不同维修需求的考虑,提出了检测策略决策因子,利用CBM（基于状态的维修）维修理论和随机退化过程,建立了电梯机械系统单部件的基于Gamma过程的状态维修决策模型和维修成本最小化的费用率模型,并以制动器为例,发现提出的方法能够在保持较低的维修费用率和事后维修概率的同时,减少其检测维修次数,验证了所建立模型的可行性。第四章研究了乘客电梯机械系统多部件的状态机会维修策略。首先分析了多部件的维修相关性,提出检测活动按包容性分类,然后利用机会维修原理和不完全维修建模理论,提出了一种不完全维修模型和分组维修方法;随后建立了乘客电梯不完全维修的多部件状态机会维修策略,并以维修成本最小为目标对维修决策变量进行优化,最后以曳引机和制动器组成的两部件系统进行实例应用,发现提出的维修策略能够显着地降低系统的维修费用,证实了所提方法的正确性。第五章总结了本文的主要研究工作并展望了未来的研究方向。
二、设备维修保养管理的策略及方法（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、设备维修保养管理的策略及方法（论文提纲范文）
（1）Z集团设备维护管理体系改善研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容及思路 |
| 1.4 论文章节结构 |
| 2 设备维护管理理论及方法 |
| 2.1 基本概念及内容 |
| 2.1.1 设备管理的概念 |
| 2.1.2 设备维护管理的内容 |
| 2.2 设备管理理论及方法 |
| 2.2.1 设备管理理论 |
| 2.2.2 现代化设备管理常用办法 |
| 2.2.3 几种预防故障检测方法 |
| 3 Z集团设备管理现状及问题分析 |
| 3.1 Z集团企业概况 |
| 3.2 设备管理现状 |
| 3.2.1 设备管理组织及职责 |
| 3.2.2 设备管理主要制度及流程 |
| 3.2.3 设备维护管理现状 |
| 3.3 设备维护管理存在的问题 |
| 3.4 问题的分析 |
| 3.4.1 管理组织结构不完善分析 |
| 3.4.2 设备故障多问题分析 |
| 3.4.3 停机时间长问题分析 |
| 3.4.4 维修费用高问题分析 |
| 3.4.5 综合分析 |
| 3.5 体系问题成因分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 设备维护管理体系改善措施 |
| 4.1 改善目标及原则 |
| 4.2 设备管理组织结构改善措施 |
| 4.3 设备维护管理改善措施 |
| 4.3.1 严格实施设备分类工作 |
| 4.3.2 完善设备保养手册 |
| 4.3.3 加强设备三级点检 |
| 4.3.4 增加预测维护模式 |
| 4.4 设备维修管理改善措施 |
| 4.5 设备备件管理改善措施 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 实施保障措施 |
| 5.1 人员保障 |
| 5.2 制定设备维护管理工作评价体系 |
| 5.3 组织文化保障 |
| 5.4 改善初步效果 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论和展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（2）智能制造背景下Z企业设备管理系统研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 MES系统 |
| 1.3.2 设备管理 |
| 1.3.3 MES与设备管理系统 |
| 1.3.4 现状总结 |
| 1.4 本文研究内容 |
| 第2章 Z企业需求分析及方案设计 |
| 2.1 Z企业生产现状 |
| 2.1.1 Z企业背景 |
| 2.1.2 Z企业生产流程 |
| 2.2 设备管理现状分析 |
| 2.3 设备管理需求分析 |
| 2.4 设备管理系统总体设计 |
| 2.4.1 设备管理目标 |
| 2.4.2 设备管理对策 |
| 2.4.3 设备管理体系 |
| 2.4.4 设备管理系统设计原则 |
| 2.4.5 设备管理系统架构 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 关键设备状态在线监测及预测研究 |
| 3.1 设备分类 |
| 3.1.1 设备分类规则 |
| 3.1.2 设备分类方法 |
| 3.1.3 设备分类结果 |
| 3.2 设备数据采集 |
| 3.2.1 历史失效模式分析 |
| 3.2.2 数据采集方案总体设计 |
| 3.2.3 传感器选择 |
| 3.2.4 微控制单元选择 |
| 3.2.5 无线通信模块选择 |
| 3.2.6 自适应数据采集模型 |
| 3.2.7 算例分析 |
| 3.3 设备状态在线监测 |
| 3.3.1 固定阈值在线监测 |
| 3.3.2 自适应阈值在线监测 |
| 3.4 设备状态参数预测 |
| 3.4.1 设备参数预测模型 |
| 3.4.2 算例分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 设备精益管理策略研究 |
| 4.1 台账管理策略 |
| 4.1.1 设备编码策略 |
| 4.1.2 设备BOM管理策略 |
| 4.2 预防维护策略 |
| 4.2.1 预防性维护框架 |
| 4.2.2 分级点检策略 |
| 4.2.3 精密点检模型 |
| 4.2.4 精益改善策略 |
| 4.2.5 设备保养管理 |
| 4.2.6 算例分析 |
| 4.3 设备维修策略 |
| 4.3.1 设备维修流程 |
| 4.3.2 维修监控机制 |
| 4.4 设备绩效管理 |
| 4.4.1 KPI库管理 |
| 4.4.2 绩效评价模型 |
| 4.4.3 算例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 设备管理系统设计与实现 |
| 5.1 开发环境和工具 |
| 5.1.1 系统结构 |
| 5.1.2 系统开发环境 |
| 5.1.3 系统开发工具 |
| 5.2 数据库设计 |
| 5.2.1 数据库选型 |
| 5.2.2 数据库设计 |
| 5.3 功能模块设计 |
| 5.3.1 系统登录功能 |
| 5.3.2 设备状态监控 |
| 5.3.3 设备状态预测 |
| 5.3.4 设备台账管理 |
| 5.3.5 设备BOM管理 |
| 5.3.6 设备维修管理 |
| 5.3.7 设备点检管理 |
| 5.3.8 设备保养管理 |
| 5.3.9 微提案管理 |
| 5.3.10 设备能耗管理 |
| 5.3.11 设备绩效管理 |
| 5.3.12 用户管理 |
| 5.4 实施效果分析 |
| 5.5 本章小节 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士期间科研成果 |
| 致谢 |
（3）客站设备智能运维平台设计与关键技术研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 论文研究目标 |
| 1.4 研究的内容与结构 |
| 2 客站设备运维现状分析 |
| 2.1 客站设备概况 |
| 2.2 运维流程分析 |
| 2.3 运维中存在的问题 |
| 2.3.1 巡检投入大、成效低、监督难 |
| 2.3.2 设备区域定位难 |
| 2.3.3 纸质记录存放不易 |
| 2.3.4 账户管理混乱 |
| 2.3.5 缺乏统一指挥调度 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 需求分析 |
| 3.1 用户分析 |
| 3.1.1 路局级用户 |
| 3.1.2 站段级用户 |
| 3.1.3 运维企业用户 |
| 3.2 业务流程分析 |
| 3.3 功能需求 |
| 3.3.1 设备运行管理 |
| 3.3.2 设备维护管理 |
| 3.3.3 设备能耗管理 |
| 3.3.4 AI服务 |
| 3.3.5 可视化数据展示 |
| 3.3.6 用户管理 |
| 3.4 网络及安全需求 |
| 3.4.1 网络需求 |
| 3.4.2 安全需求 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 平台设计 |
| 4.1 设计原则 |
| 4.2 架构设计 |
| 4.2.1 总体架构 |
| 4.2.2 网络架构 |
| 4.2.3 数据架构 |
| 4.2.4 技术架构 |
| 4.2.5 功能架构 |
| 4.3 安全方案设计 |
| 4.3.1 安全等级 |
| 4.3.2 网络安全 |
| 4.3.3 主机安全 |
| 4.3.4 数据库安全 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 关键技术研究 |
| 5.1 基于物联网的设备状态感知技术研究 |
| 5.1.1 物联网无线传感器研究 |
| 5.1.2 设备状态感知技术研究 |
| 5.2 基于K-meams聚类算法的设备故障预测技术研究 |
| 5.2.1 K-means算法计算过程 |
| 5.2.2 K-means的设备状态预测算法研究 |
| 5.2.3 K-means的设备状态预测结果分类 |
| 5.3 基于CPS的设备管理算法研究 |
| 5.3.1 空调节能算法研究 |
| 5.3.2 导向屏节能管控算法研究 |
| 5.3.3 照明节能管控算法研究 |
| 5.4 基于大数据的智慧服务关键技术研究 |
| 5.4.1 数据管理功能研究 |
| 5.4.2 数据分析主题研究 |
| 5.4.3 人工智能库建设 |
| 5.4.4 设备维修方案辅助决策算法研究 |
| 5.4.5 智慧服务功能设计 |
| 5.5 其他关键技术研究 |
| 5.5.1 基于GIS技术的数据可视化技术研究 |
| 5.5.2 基于云计算信息协同共享平台研究 |
| 5.5.3 用户管理功能研究 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 功能验证 |
| 6.1 设备运行管理 |
| 6.1.1 设备运行监控 |
| 6.1.2 故障告警信息提示 |
| 6.1.3 历史数据查询 |
| 6.2 设备维护管理 |
| 6.2.1 巡检管理 |
| 6.2.2 故障管理 |
| 6.2.3 保养管理 |
| 6.2.4 备品管理 |
| 6.2.5 移动手持机终端 |
| 6.3 设备能耗管理 |
| 6.3.1 能耗数据统计分析 |
| 6.3.2 运行效率统计分析 |
| 6.4 平台运行效果 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读学位期间取得的科研成果 |
| 学位论文数据集 |
（4）中海油T公司LNG设备质量管理优化研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abst ract |
| 一 导论 |
| (一)选题背景 |
| (二)课题的研究意义 |
| (三)国内外研究现状 |
| 1.国外研究现状 |
| 2.国内研究现状 |
| 3.评述 |
| (四)本课题研究内容及方法 |
| 1.研究内容 |
| 2.研究方法 |
| 二 质量管理理论概述 |
| (一)质量管理理论 |
| 1.质量管理理念 |
| 2.质量管理原则 |
| (二)相关质量管理方法与工具 |
| 1.QC七大手法 |
| 2.鱼骨图分析 |
| 3.QC小组 |
| 4.失效模式及后果分析(FMEA) |
| 三 T公司LNG设备质量管理现状及存在问题分析 |
| (一)T公司设备质量管理 |
| 1.设备质量管理基本情况介绍 |
| 2.生产运营过程质量管理 |
| (二)T公司LNG设备质量管理主要问题分析 |
| 1.人员管理问题 |
| 2.制度健全问题 |
| 3.设备本质问题 |
| 4.备品备件库存及采购管理问题 |
| 5.现场管理问题 |
| (三)设备质量管理问题原因分析 |
| 1.人员方面 |
| 2.机器方面 |
| 3.制度方面 |
| 4.材料方面 |
| 5.环境方面 |
| 四 T公司LNG设备质量管理优化 |
| (一)设备质量管理的保障 |
| 1.明确LNG设备质量的执行目标 |
| 2.践行领导承诺 |
| 3.构建设备质量管理组织机构 |
| (二)设备质量管理分级和分析 |
| 1.进行设备分级管理 |
| 2.推行动设备RCM分析 |
| (三)设备质量管理执行的优化研究 |
| 1.加强人员管理 |
| 2.健全设备质量管理制度 |
| 3.持续推进设备国产化 |
| 4.优化备品备件管理 |
| 5. 推行标准化现场管理 |
| (四)形成持续改善机制 |
| 1.推行QC小组活动 |
| 2.推行设备设施完整性管理 |
| 五 设备质量管理优化实施效果 |
| (一)人员综合能力提升 |
| (二)设备质量管理制度适用性强 |
| (三)进口设备自主化维修及国产化效果显着 |
| (四)备品备件实时跟进 |
| (五)现场管理经济效益 |
| (六)设备质量管理效益优化前后对比分析 |
| 六 总结与展望 |
| (一)主要研究结论 |
| (二)展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）城市轨道交通车辆维保策略优化研究 ——以青岛市为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究的背景、意义和目的 |
| 1.1.1 研究的背景 |
| 1.1.2 城市轨道交通管理面临的挑战 |
| 1.1.3 研究的目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外车辆维保策略研究现状 |
| 1.2.2 国内车辆维保策略研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 第2章 车辆维保相关理论基础 |
| 2.1 城市轨道交通车辆概述 |
| 2.2 车辆维保理论 |
| 2.2.1 车辆维保概念 |
| 2.2.2 车辆维保理论 |
| 2.3 可靠性 |
| 2.3.1 可靠性概念及指标 |
| 2.3.2 寿命分布函数 |
| 2.4 FMECA |
| 2.4.1 FMECA概念 |
| 2.4.2 FMECA分析程序 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 城市轨道交通车辆维保策略 |
| 3.1 车辆维保修程 |
| 3.2 车辆维保管理模式 |
| 3.2.1 不同实施主体下维保模式 |
| 3.2.2 不同功能定位下维保形式 |
| 3.3 车辆维保管理架构 |
| 3.3.1 未达到线网规模下管理架构 |
| 3.3.2 线网规模下专业化管理架构 |
| 3.3.3 线网规模下区域化管理架构 |
| 3.4 小结 |
| 第4章 车辆维保修程优化模型 |
| 4.1 车辆最短维保周期优化模型 |
| 4.1.1 综合框架 |
| 4.1.2 可接受的最低可靠度 |
| 4.1.3 AD拟合优度检验 |
| 4.1.4 维保周期优化模型 |
| 4.2 车辆均衡维保策略优化模型 |
| 4.2.1 故障模式危害度分析 |
| 4.2.2 均衡修工作包划分原则 |
| 4.3 车辆维保方案评价模型 |
| 4.3.1 车辆维保方案评价指标 |
| 4.3.2 车辆维保方案评价模型 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 车辆维保策略优化实例分析 |
| 5.1 青岛市轨道交通车辆维保现状 |
| 5.1.1 车辆及车辆基地设置情况 |
| 5.1.2 车辆维保管理策略 |
| 5.1.3 车辆维保修程修制 |
| 5.2 车辆维保管理策略优化 |
| 5.2.1 管理架构 |
| 5.2.2 维保模式及形式 |
| 5.3 车辆最短维保周期优化 |
| 5.3.1 车辆故障统计分析 |
| 5.3.2 子系统故障统计分析 |
| 5.3.3 车辆故障分布模型建立 |
| 5.3.4 车辆隔四日检维保策略 |
| 5.4 车辆均衡维保策略优化 |
| 5.4.1 车辆维保修程写实 |
| 5.4.2 车门系统结构及功能逻辑分析 |
| 5.4.3 FMECA分析 |
| 5.4.4 均衡修工作包 |
| 5.5 优化后维保策略评价 |
| 5.5.1 维保策略评价模型 |
| 5.5.2 优化后维保策略实际效益 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研工作 |
| 致谢 |
（6）S市地铁设施保障项目劳务外包管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.3 研究方法与技术路线 |
| 2 相关理论综述 |
| 2.1 劳务外包的筛选机制 |
| 2.2 劳务外包的组织模式 |
| 2.3 劳务外包的考核模式 |
| 2.4 劳务外包的人员需求 |
| 3 S市地铁设施维保项目管理问题及分析 |
| 3.1 项目的基本概况 |
| 3.2 项目劳务外包管理存在的问题 |
| 3.2.1 项目劳务外包管理存在问题的发现 |
| 3.2.2 项目劳务外包存在问题的汇总 |
| 3.3 项目中劳务外包管理问题成因分析 |
| 3.3.1 劳务公司筛选评价问题 |
| 3.3.2 项目劳务外包组织模式问题 |
| 3.3.3 劳务外包考核管理问题 |
| 3.3.4 劳务外包人员培训问题 |
| 4 S市地铁设施保障项目劳务外包管理提升策略 |
| 4.1 劳务外包选择评价管理方案提升 |
| 4.1.1 评价指标的确立 |
| 4.1.2 评价指标权重的计算 |
| 4.1.3 评价分数的计算 |
| 4.2 劳务外包组织模式管理提升 |
| 4.2.1 传统平行分包制 |
| 4.2.2 改良化平行分包制 |
| 4.2.3 平行分包循环择优方法 |
| 4.2.4 循环择优平行分包模式的SWOT分析 |
| 4.3 基于循环择优模式的考核管理提升 |
| 4.3.1 绩效考核的工作目标及指标 |
| 4.3.2 绩效考核的全过程进行 |
| 4.3.3 基于KPI指标完成率的评价 |
| 4.4 劳务外包人员管理提升 |
| 4.4.1 劳务人员在项目内的需求层次 |
| 4.4.2 代培训的内容 |
| 4.4.3 代培训的方法 |
| 4.4.4 代培训的计划 |
| 5 保障措施及建议 |
| 5.1 扩充项目中的行政部门人力 |
| 5.2 加强对劳务人员的权益保障 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录A 劳务人员信息调查问卷 |
| 致谢 |
（7）基于故障预测技术的WH企业物流设备维保研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究方法与技术路线 |
| 1.2.1 研究方法 |
| 1.2.2 技术路线 |
| 1.3 研究内容与研究框架 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究框架 |
| 1.4 主要创新点 |
| 第2章 相关理论及文献综述 |
| 2.1 物流设备管理 |
| 2.1.1 物流设备含义及发展特点 |
| 2.1.2 物流设备管理内涵 |
| 2.2 物流设备预测性维保 |
| 2.3 烟草物流设备维保研究综述 |
| 2.4 TPM研究综述 |
| 2.4.1 TPM理论研究综述 |
| 2.4.2 TPM应用研究综述 |
| 2.5 设备故障预测技术研究综述 |
| 第3章 WH企业物流设备维保现状分析及存在问题 |
| 3.1 WH企业简介 |
| 3.2 WH企业设备维保调研 |
| 3.3 WH企业设备维保现状 |
| 3.3.1 设备保养 |
| 3.3.2 设备维修 |
| 3.3.3 设备备品备件管理 |
| 3.4 WH企业设备维保问题原因 |
| 3.4.1 技术层面原因 |
| 3.4.2 管理层面原因 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 WH企业拉动式物流设备维保体系构建 |
| 4.1 拉动式作业 |
| 4.2 WH企业物流设备拉动式维保的提出 |
| 4.2.1 拉动式维保的意义 |
| 4.2.2 拉动式维保的目标 |
| 4.3 拉动式维保框架与基本流程 |
| 4.3.1 设备故障预测系统模块 |
| 4.3.2 标准化设备维保管理模块 |
| 4.3.3 设备信息管理系统模块 |
| 4.3.4 拉动式设备维保作业流程 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 WH企业物流设备故障预测模型 |
| 5.1 LSTM简介 |
| 5.2 预测模型系统流程设计 |
| 5.3 箱式提升机故障预测实验与评价 |
| 5.3.1 箱式提升机介绍 |
| 5.3.2 伺服电机信息采集与预处理 |
| 5.3.3 基于LSTM的实验评价 |
| 5.3.4 故障分类 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 WH企业维保管理改善及标准化 |
| 6.1 设备维保管理制度规范化 |
| 6.1.1 设备维保管理制度的目的和适用范围 |
| 6.1.2 设备维保管理制度的人员职责 |
| 6.1.3 设备维保管理制度的具体内容 |
| 6.2 基于移动终端APP的设备点检设计 |
| 6.3 设备维修管理改进 |
| 6.4 其他管理的改善 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望与不足 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（8）洁源公司光伏电站设备维护管理的优化策略研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与思路 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究思路 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.3.1 案例分析研究法 |
| 1.3.2 因果图分析研究法 |
| 1.3.3 问卷分析法 |
| 1.3.4 访谈法 |
| 1.4 技术路线 |
| 第二章 维护管理理论概述 |
| 2.1 维护管理相关理论 |
| 2.1.1 预防维修理论 |
| 2.1.2 全员生产维护理论 |
| 2.1.3 可靠性理论 |
| 2.2 设备维护管理方式 |
| 2.2.1 设备维护分析方法 |
| 2.2.2 设备维护建模方法 |
| 2.3 维护管理理论研究进展 |
| 第三章 洁源公司光伏电站设备维护管理现状与问题分析 |
| 3.1 洁源公司情况介绍 |
| 3.1.1 洁源公司基本概况 |
| 3.1.2 洁源公司光伏电站介绍 |
| 3.2 洁源公司光伏设备维护管理基本情况 |
| 3.3 洁源公司光伏设备维护管理存在问题及分析 |
| 3.3.1 洁源公司光伏设备维护管理存在的问题 |
| 3.3.2 洁源公司光伏设备维护管理存在问题的原因分析 |
| 第四章 洁源公司光伏电站设备维护管理优化策略设计 |
| 4.1 洁源公司光伏设备维护管理的优化目标和内容 |
| 4.1.1 洁源公司光伏设备维护管理的优化目标 |
| 4.1.2 洁源公司光伏设备维护管理的优化内容 |
| 4.2 洁源公司光伏设备维护管理的优化策略具体设计 |
| 4.2.1 确立设备维护管理的优化方案 |
| 4.2.2 预防性维护优化 |
| 4.2.3 全员生产维护(TPM)设备维护管理 |
| 4.2.4 设备维护管理优化具体实施策略落实 |
| 第五章 洁源公司光伏电站设备维护管理优化保障措施 |
| 5.1 升级各项管理工作 |
| 5.1.1 推行维护管理标准化内容 |
| 5.1.2 成立专业设备维护管理队伍 |
| 5.1.3 建立合理的备品备件数据管理库 |
| 5.2 加大维护管理人员理论和实践能力 |
| 5.2.1 设备管理培训 |
| 5.2.2 培训范围 |
| 5.2.3 培训形式 |
| 5.3 推进投入信息技术的应用 |
| 5.4 建立维护管理人员分配责任制度 |
| 5.5 建立及时反馈制度 |
| 第六章 研究结果与展望 |
| 6.1 研究结果 |
| 6.2 研究不足 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A 设备维护管理优化意见征询表 |
| 附录 B 维护管理人员的工作内容 |
| 附录 C 维护管理反馈机制流程图 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（9）基于工作过程的“新能源汽车维护”课程开发研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.1.1 国内外新能源汽车发展现状 |
| 1.1.2 新能源汽车人才供需矛盾 |
| 1.1.3 新能源汽车技术课程开发现状 |
| 1.2 研究的目的与意义 |
| 1.2.1 选题的目的 |
| 1.2.2 选题的意义 |
| 1.3 研究方法和主要内容 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 主要内容 |
| 第2章 基于工作过程课程开发的理论策略 |
| 2.1 相关概念的界定 |
| 2.1.1 课程 |
| 2.1.2 职业教育课程 |
| 2.1.3 学习领域、学习情境 |
| 2.1.4 工作过程 |
| 2.1.5 课程思政 |
| 2.1.6 新型活页式教材 |
| 2.1.7 微课 |
| 2.2 课程开发指导 |
| 2.2.1 职业教育课程开发原则 |
| 2.2.2 职业课程开发的基本模式 |
| 2.2.3 基于工作过程的职业课程开发指导思想和基本原则 |
| 2.2.4 课程开发的思路和步骤 |
| 2.2.5 课程开发人员组成和团队内部成员之间关系 |
| 2.2.6 课程框架的确立 |
| 2.2.7 课程方案制定 |
| 2.2.8 课程资源的开发 |
| 2.2.9 课程实践验证及评价 |
| 2.3 课程开发实践 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于工作过程的“新能源汽车维护”课程开发方案 |
| 3.1 调研报告设计及数据分析 |
| 3.1.1 调研目的 |
| 3.1.2 调研企业和对象 |
| 3.1.3 调研结论 |
| 3.2 典型工作任务的确立 |
| 3.2.1 典型工作任务的确定流程 |
| 3.2.2 新能源汽车维护课程典型工作过程的提取 |
| 3.2.3 职业素养的内涵 |
| 3.3 “新能源汽车维护”课程的课程思政元素的提取与实现 |
| 3.3.1 课程思政元素的提取与融合 |
| 3.3.2 课程思政资源和实施 |
| 3.4 课程结构的确立 |
| 3.4.1 学情分析 |
| 3.4.2 教学目标 |
| 3.4.3 教学实施流程 |
| 3.4.4 教学方法和手段 |
| 3.5 教学评价 |
| 3.6 新型活页式教材开发 |
| 3.6.1 新型活页式教材的特征 |
| 3.6.2 新型活页式教材开发的必要性 |
| 3.6.3 新型活页式教材结构 |
| 3.6.4 新型活页式教材引导问题的设计 |
| 3.7 案例——任务11:新能源汽车空调系统维护 |
| 3.7.1 学习情境描述 |
| 3.7.2 任务导入 |
| 3.7.3 学习目标 |
| 3.7.4 任务分组 |
| 3.7.5 工作准备 |
| 3.7.6 工作实施 |
| 3.7.7 评价反馈 |
| 3.7.8 学习情境相关知识点 |
| 3.8 教学实施 |
| 3.9 本章小结 |
| 第4章 新能源汽车维护实训室建设与课程资源开发 |
| 4.1 专业实训基地与实训室建设 |
| 4.2 新能源汽车维护课程资源开发 |
| 4.2.1 数字化资源的开发 |
| 4.2.2 微课开发 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 新能源汽车维护课程实践与课程评价 |
| 5.1 设计课程效果评价表 |
| 5.2 做出价值判断 |
| 5.2.1 组建评价委员会 |
| 5.2.2 组织课程验证 |
| 5.2.3 组织课程验证 |
| 5.2.4 价值分析判断 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 |
| 附录:新能源汽车维护课程开发企业调研表 |
（10）基于退化状态的乘客电梯状态维修策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 设备维修策略的国内外研究现状 |
| 1.2.1 设备维修方式的研究现状 |
| 1.2.2 设备维修效果的研究现状 |
| 1.3 电梯维修策略的研究现状 |
| 1.4 本文研究内容 |
| 第2章 乘客电梯的故障及维修保养分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 乘客电梯的基本结构组成 |
| 2.3 乘客电梯的故障模式和维修方式分析 |
| 2.3.1 乘客电梯的主要故障模式及其故障原因 |
| 2.3.2 乘客电梯的故障类型分析及其维修方式选择 |
| 2.4 乘客电梯的维修保养及不足之处 |
| 2.4.1 乘客电梯维修保养的规范和内容 |
| 2.4.2 乘客电梯维修保养过程成本分析 |
| 2.4.3 乘客电梯当前维修保养的不足分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 乘客电梯机械单部件的状态维修策略 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基于状态的维修策略 |
| 3.3 劣化型故障机械单部件状态维修方法建模 |
| 3.3.1 乘客电梯机械单部件性能劣化过程描述 |
| 3.3.2 构建状态维修决策过程模型 |
| 3.3.3 构建费用率优化模型 |
| 3.4 实例应用分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 乘客电梯机械系统多部件的状态机会维修策略 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 多部件机会维修原理 |
| 4.2.1 机会维修策略和不完全维修 |
| 4.2.2 多部件的维修相关性 |
| 4.3 乘客电梯机械系统同故障类型的多部件状态机会维修模型 |
| 4.3.1 不完全维修效果建模 |
| 4.3.2 电梯多部件之间的维修相关性分析 |
| 4.3.3 多部件状态机会维修模型构建 |
| 4.3.4 建立费用率优化模型及其求解过程 |
| 4.4 实例应用 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 附表A |
| 致谢 |
| 作者简历 |
四、设备维修保养管理的策略及方法（论文参考文献）
- [1]Z集团设备维护管理体系改善研究[D]. 王晓东. 大连理工大学, 2021(01)
- [2]智能制造背景下Z企业设备管理系统研究与实现[D]. 王坤. 吉林大学, 2021(01)
- [3]客站设备智能运维平台设计与关键技术研究[D]. 刘自飞. 中国铁道科学研究院, 2021(01)
- [4]中海油T公司LNG设备质量管理优化研究[D]. 徐雷红. 广西师范大学, 2021(12)
- [5]城市轨道交通车辆维保策略优化研究 ——以青岛市为例[D]. 庞明潇. 青岛理工大学, 2021(02)
- [6]S市地铁设施保障项目劳务外包管理研究[D]. 柴博伦. 大连理工大学, 2021(01)
- [7]基于故障预测技术的WH企业物流设备维保研究[D]. 冯磊. 山东大学, 2021(09)
- [8]洁源公司光伏电站设备维护管理的优化策略研究[D]. 张淋淋. 兰州大学, 2021(12)
- [9]基于工作过程的“新能源汽车维护”课程开发研究[D]. 韩金龙. 天津职业技术师范大学, 2021(09)
- [10]基于退化状态的乘客电梯状态维修策略研究[D]. 陈圣土. 浙江理工大学, 2021