一、对“黑度差换值函数法扣除背景”一文的讨论(论文文献综述)
郑衍生[1](1967)在《对“黑度差换值函数法扣除背景”一文的讨论》文中研究指明郑衍生同志来信,对"黑度差换值函数法扣除背景"一文,提出了不同的看法,我们认为这是正常的,也是有益的。毛主席教导我们说:"艺术和科学中的是非问题,应当通过艺术界科学界的自由讨论去解决,通过艺术和科学的实践去解决,而不应当采取简单的方法去解决。"欢迎同志们进一步展开讨论,促进科学技术的发展,更好地为人民服务,为无产阶级政治服务。
陈学芳,高真[2](1994)在《ICP-AES法分析水质的探讨》文中研究指明本文用ICP-AES(电感耦合等离子体-原子发射光谱法)测定水中Al、B、Ba、Be、Ca、Cd、Co、Cr、Cu、Fe、Mg、Mo、Mn、Ni、Pb、Sr、V、Zn等18种微量元素。方法简便、快速,只将样品简单酸化,即可测定。方法检出限为0.0005-0.5μg/mL。相对标准偏差<18%
关景素,杨晓进,高炳华,刘英梅[3](1993)在《铀化合物中微量钽的萃取色层分离-ICP/AES测定》文中指出以CL-TBP萃取色层分离-水平式ICP/AES测定铀化合物中微量Ta。方法是先将铀化合物转化成硝酸铀酰,再以含0.2mol·l ?HF的3mol·l-1HNO3溶液溶解微量Ta,然后进行分离和测定。取样0.3g,测定下限为0.5×10-6;当Ta含量为1.7×10-6-5.0×10-6时,方法的加入回收率在88%106%范围内;相对标准偏差≤10%。
田帅辉[4](2012)在《面向物流任务的动态物流联盟资源配置管理研究》文中研究说明动态物流联盟是在全球经济一体化进程和信息技术快速变革的时代背景下产生的新型物流管理与组织模式,是动态联盟理论在物流领域的拓展。在物流市场竞争日益激烈的今天,面对未来物流网络化、物流资源高度共享的发展趋势,针对客户个性化的物流任务需求,尤其是物流量大、跨区域运作、物流环节复杂的物流任务,越来越多的物流企业意识到单凭自身的物流资源优势已经难以把握市场机遇和满足客户需求。建立动态物流联盟无疑是整合和优化配置物流资源、提高物流效率、增强企业竞争力、提升客户满意度的重要途径。然而蕴含在动态物流联盟资源配置背后的许多关键的管理、技术等方面的问题尚未得到有效解决,论文针对动态物流联盟资源配置的关键技术与问题进行如下方面研究:①对动态物流联盟资源配置的基础理论进行研究。系统性地分析了动态物流联盟的内涵、特征及优劣势,讨论了动态物流联盟物流资源的含义、分类及特点,提出了动态物流联盟资源的属性特征,并对动态物流联盟的物流任务进行分解描述和分类研究。②提出了动态物流联盟资源配置的总体框架。详细讨论了动态物流联盟资源配置的内涵,从企业核心竞争力、资源基础理论、价值链理论、资源依赖理论和委托代理理论等方面对动态物流联盟资源配置的动因进行分析,提出了动态物流联盟资源配置的演变路径,设计了面向物流任务的动态物流联盟资源配置的概念模型、过程模型和框架模型。③建立了动态物流联盟资源配置方案的“初选—精选”优化过程。首先通过对物流资源与物流任务的属性特征匹配,获取物流任务的候选资源库,这是物流资源初选过程;其次建立了动态物流联盟资源配置的单目标和多目标优化模型,并以时间(T)、成本(C)、质量(Q)和服务(S)为目标的动态物流联盟资源配置的多目标优化模型为研究重点,用离差最大化法确定了时间(T)、成本(C)、质量(Q)和服务(S)等子目标的权重,构造自适应惩罚函数,把有能力约束的优化问题转换成无能力约束的优化问题,设计了遗传算法对该模型进行求解,获取最终的动态物流联盟资源配置方案,这是物流资源精选的过程。最后,以商品车配送任务的实例验证了物流资源配置优化模型及求解方法的有效性与实用性。④针对动态物流联盟物流资源在执行物流任务过程中的监控与管理问题,提出了动态物流联盟资源过程监控的目的和模式,设计了基于GPS/GIS/GPRS的动态物流联盟资源全程监控系统,对监控系统的工作原理、总体架构、功能架构、系统实现进行详细设计;应用项目管理理论建立了动态物流联盟资源过程管理机制;对其在汽车整车物流进行应用研究,实现了汽车物流资源执行物流任务过程的全程监控与管理。⑤建立动态物流联盟资源配置的两阶段利益分配模型。根据物流资源稀缺性程度将物流资源提供商分为战略性物流资源提供商和一般物流资源提供商,初始分配根据不同的物流企业采取不同的分配策略,针对一般资源提供商和战略资源提供商分别采用一级密封价格拍卖、改进的Shapley值法的分配策略,获取初始利益分配方案;第二阶段考虑物流资源提供商完成物流子任务的绩效对初始利益分配方案进行修正,建立物流子任务的绩效评价指标体系,利用模糊综合评价法计算物流子任务的绩效系数,获得最终的利益分配方案。最后以商品车配送任务为例验证该利益分配模型不仅考虑了贡献、投入、风险等因素,而且有助于实现物流资源的优化配置,激励物流资源提供商提高物流任务绩效水平。
黄群星[5](2005)在《炉内弥散介质辐射传递特性及燃烧过程优化控制研究》文中研究指明随着世界经济的发展,能源与环境的问题越来越严峻,四角切圆煤粉燃烧锅炉作为我国电力供应的主力机组,是国内石化燃料的主要消耗者和大气污染物的重点排放者,保证炉内燃烧过程的安全性,稳定性和经济性对于国民经济的可持续发展有着重要的现实意义。然而由于锅炉燃烧过程的复杂性以及现场测量条件的限制,导致常规的接触式测量方式无法用于炉内燃烧过程的分析和诊断。近几年来,随着光电检测技术的发展,基于炉内燃烧介质本身辐射特性的辐射能监测与分析技术成为目前国内外炉内燃烧诊断的一个新的研究方向。本课题的研究目的是在详细考察炉内介质辐射特性的基础上,利用辐射能与锅炉燃烧过程参数的对应关系,结合人工智能技术为优化炉内燃烧提供可视化的指导依据和可行的解决方案。 基于瑞利和Mie散射理论,对炉内不同成分的固体颗粒辐射特性进行了研究,利用逐线计算模型和谱带模型对炉内主要气体成分的吸收系数进行了计算讨论,并考察了气体吸收谱带的压力和温度增宽效应。同时我们还计算了固体粒子云和气固混合介质的辐射特性,并通过实验分析了基于多波长消光法的遗传算法粒度谱重建和基于可调谐激光器的气体浓度和温度测量技术。 在介质辐射特性计算的基础上,对炉内辐射传递进行了数值模拟研究。利用FLUENT等CFD数值模拟软件计算得到炉内介质浓度与温度的分布,建立了三维逆向Monte Carlo辐射传热计算方法,并模拟计算了四角切圆煤粉炉内不同高度上CCD探测器所接受辐射能的变化特性。 提出了基于神经网络的快速映射算法和基于插值滤波反投影的快速算法来满足炉内燃烧过程分析的实时性要求。 研究了人工智能推理技术在炉内燃烧诊断分析中的应用,建立了燃烧诊断专家知识库,对智能推理和搜索技术在燃烧诊断的应用进行了探讨,研究了炉内燃烧过程安全性,稳定性和经济性的分析方法。 针对目前燃烧过程燃料控制中存在的时滞性问题,对基于辐射能的燃烧优化控制进行了深入实验和可行性研究。通过回归分析得到了辐射能与锅炉运行参数之间的对应关系。计算了燃烧过程传递函数的时间常数,并给出了以辐射能作为燃料调整提前反馈量的逻辑控制方案。
二、对“黑度差换值函数法扣除背景”一文的讨论(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、对“黑度差换值函数法扣除背景”一文的讨论(论文提纲范文)
(4)面向物流任务的动态物流联盟资源配置管理研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.1.1 我国物流业整体发展现状 |
1.1.2 我国物流资源利用现状 |
1.1.3 我国物流业发展趋势分析 |
1.2 研究意义 |
1.3 国内外研究现状综述 |
1.3.1 动态物流联盟问题的研究现状 |
1.3.2 物流资源优化配置问题的研究现状 |
1.3.3 存在的问题分析 |
1.4 研究内容、方法和创新点 |
1.4.1 研究范围的界定 |
1.4.2 章节逻辑及研究内容 |
1.4.3 研究方法 |
1.4.4 创新点 |
1.5 课题来源 |
1.6 本章小结 |
2 面向物流任务的动态物流联盟资源配置基础理论研究 |
2.1 动态物流联盟的内涵、特征及优势 |
2.1.1 动态物流联盟的内涵 |
2.1.2 动态物流联盟的特征 |
2.1.3 动态物流联盟的优势和劣势 |
2.2 动态物流联盟资源的含义、分类及特点 |
2.2.1 物流资源的含义 |
2.2.2 物流资源的分类 |
2.2.3 动态物流联盟物流资源的特点 |
2.3 动态物流联盟物流资源的属性特征描述 |
2.4 动态物流联盟物流任务分解与分类 |
2.4.1 物流任务分解 |
2.4.2 物流任务分类 |
2.5 本章小结 |
3 面向物流任务的动态物流联盟资源配置的总体框架研究 |
3.1 动态物流联盟资源配置的内涵及动因分析 |
3.1.1 动态物流联盟资源配置的内涵 |
3.1.2 动态物流联盟资源配置的动因分析 |
3.2 动态物流联盟资源配置的演变路径 |
3.2.1 动态物流联盟资源配置的层次划分 |
3.2.2 动态物流联盟资源配置市场范围划分 |
3.2.3 动态物流联盟资源配置的战略目的划分 |
3.2.4 动态物流联盟资源配置的演变路径模型 |
3.3 动态物流联盟资源配置的概念模型 |
3.4 动态物流联盟资源配置的过程模型 |
3.5 动态物流联盟资源配置的框架模型 |
3.6 本章小结 |
4 面向物流任务的动态物流联盟资源配置的优化模型研究 |
4.1 动态物流联盟资源配置的优化问题 |
4.2 动态物流联盟物流任务与资源的特征匹配 |
4.3 动态物流联盟资源配置的优化模型 |
4.3.1 模型假设 |
4.3.2 单目标函数 |
4.3.3 多目标函数 |
4.4 基于遗传算法的物流资源配置多目标优化模型求解 |
4.4.1 各子目标权重确定 |
4.4.2 遗传算法概述 |
4.4.3 基于遗传算法的模型求解过程 |
4.5 仿真实验 |
4.6 本章小结 |
5 面向物流任务的动态物流联盟资源过程监控与管理研究 |
5.1 物流过程监控现状概述 |
5.1.1 相关技术概况 |
5.1.2 物流过程监控研究现状 |
5.2 动态物流联盟资源全程监控的目标及模式 |
5.2.1 动态物流联盟资源全程监控的目标 |
5.2.2 动态物流联盟资源全程监控的模式 |
5.3 动态物流联盟资源全程监控系统设计 |
5.3.1 系统工作原理 |
5.3.2 系统总体架构 |
5.3.3 系统功能设计 |
5.3.4 软件系统实现 |
5.3.5 硬件设备实现 |
5.4 动态物流联盟资源的过程管理机制 |
5.5 动态物流联盟资源全程监控系统在汽车整车物流应用 |
5.5.1 问题分析 |
5.5.2 物流资源监控系统应用情况 |
5.5.3 监控系统应用效果分析 |
5.6 本章小结 |
6 面向物流任务的动态物流联盟资源配置的利益分配研究 |
6.1 动态物流联盟的利益分配研究综述 |
6.2 动态物流联盟资源配置的利益分配原则及模式 |
6.2.1 动态物流联盟资源配置的利益分配原则 |
6.2.2 动态物流联盟资源配置的利益分配模式 |
6.3 动态物流联盟资源配置的两阶段利益分配策略 |
6.3.1 考虑资源稀缺的动态物流联盟初始利益分配 |
6.3.2 基于任务绩效的动态物流联盟二次利益分配 |
6.4 算例分析 |
6.5 本章小结 |
7 结论与展望 |
7.1 本文结论 |
7.2 未来工作展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录 |
A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 |
B. 作者在攻读学位期间承担的科研项目 |
(5)炉内弥散介质辐射传递特性及燃烧过程优化控制研究(论文提纲范文)
第一章 绪论 |
§1.1 课题的研究背景 |
§1.2 炉内弥散介质的定义及其辐射传递特性的研究现状 |
§1.3 图像法在炉内燃烧诊断中的应用现状 |
§1.4 燃烧过程优化控制的研究现状 |
§1.5 本文主要研究内容 |
第二章 燃烧过程单组分介质辐射特性研究 |
§2.1 炉内固体颗粒辐射特性研究 |
§2.2 炉内气体辐射特性研究 |
§2.3 气体吸收谱带随压力温度的变化特性 |
§2.4 本章小结 |
第三章 炉内混合介质辐射特性研究 |
§3.1 粒子群辐射特性的研究 |
§3.2 遗传算法重建颗粒粒度分布的研究 |
§3.3 混合气体辐射特性计算 |
§3.4 可调谐激光器用于气体浓度测量的研究 |
§3.5 本章小结 |
第四章 逆向MONTECARLO法在炉内辐射传热计算中的应用 |
§4.1 研究的意义与目的 |
§4.2 四角切圆煤粉锅炉辐射传递计算难点 |
§4.3 技术路线与研究方法 |
§4.4 逆向MONTE CARLO辐射传递计算方法 |
§4.5 计算结果分析 |
§4.6 本章小结 |
第五章 炉膛切圆在线诊断与温度场快速重建算法研究 |
§5.1 炉膛切圆在线诊断的意义与研究现状 |
§5.2 基于神经网络的温度场中心和切圆直径实时在线监测 |
§5.3 基于插值滤波反投影技术的温度场重建算法研究 |
§5.4 本章小结 |
第六章 应用人工智能技术构造电站锅炉燃烧诊断专家系统 |
§6.1 燃烧领域专家系统研究背景 |
§6.2 建立大型电站锅炉燃烧诊断专家系统的意义 |
§6.3 专家系统的知识元表示方法 |
§6.4 专家系统的逻辑搜索推理过程 |
§6.5 面向对象的电站锅炉燃烧诊断专家系统设计 |
§6.6 面向对象的锅炉燃烧诊断专家系统的应用 |
§6.7 本章小结 |
第七章 基于辐射能的锅炉燃烧过程优化控制的试验研究 |
§7.1 研究背景 |
§7.2 辐射能的定义与获取 |
§7.3 炉内辐射光谱特性的试验研究 |
§7.4 基于辐射强度的炉内燃烧优化控制设计 |
§7.5 本章小结 |
第八章 全文总结 |
参考文献 |
发表和录用的文章 |
致谢 |
四、对“黑度差换值函数法扣除背景”一文的讨论(论文参考文献)
- [1]对“黑度差换值函数法扣除背景”一文的讨论[J]. 郑衍生. 理化检验通讯, 1967(06)
- [2]ICP-AES法分析水质的探讨[J]. 陈学芳,高真. 光谱实验室, 1994(03)
- [3]铀化合物中微量钽的萃取色层分离-ICP/AES测定[J]. 关景素,杨晓进,高炳华,刘英梅. 原子能科学技术, 1993(01)
- [4]面向物流任务的动态物流联盟资源配置管理研究[D]. 田帅辉. 重庆大学, 2012(06)
- [5]炉内弥散介质辐射传递特性及燃烧过程优化控制研究[D]. 黄群星. 浙江大学, 2005(07)