海洋遥感技术服务农业生产

海洋遥感技术服务农业生产

一、海洋遥感技术为农业生产服务(论文文献综述)

王玉静[1](2020)在《遥感数据处理可视化工作流技术及应用研究》文中进行了进一步梳理遥感以数字化成像方式为特征,其发展水平是衡量一个国家科技发展水平和综合实力的重要标志。近年来,随着遥感数据量的增长和遥感应用领域的扩大,遥感数据处理流程繁琐、管理难、应用难的问题也随之暴露。为了解决上述问题,本论文结合可视化和工作流技术设计并实现了一个遥感数据处理系统。遥感数据处理流程的动态可视化构建方式,可对遥感算法进行有效梳理和组织,降低遥感应用难度。本论文首先根据遥感数据多源、分散,算法多样的特点,编制了XML元数据标准和算法说明,并实现算法及附属文件ZIP包和XML的关联入库;其次,构建可视化遥感数据处理流程,依据流程方案动态更新XML元数据信息,形成以数据库为轴心,算法库、元数据库和方案库等三库与用户需求的动态关联;最后,通过工作流引擎机制,实现业务流程方案中算法的并行计算,并引入日志管理机制。本论文对传统系统中的算法存储与调用方式以及算法流程构建方式进行了改进,重新编制了XML元数据和遥感算法标准,可为用户提供导向式算法辅助信息,并且处理流程中所有涉及算法参数的更新都与数据库保持动态统一,满足了用户的定制化处理需求,降低了遥感应用难度。

李卓键[2](2019)在《美国卫星产业组织研究》文中指出卫星产业是兼具经济效益与政治军事效益的战略性新兴产业。美国卫星产业在全球居于领先地位,不仅在经济方面为其带来可观的效益,而且利用卫星技术开展国际合作与结盟或是军事威慑与对抗,还有利于增强美国的“国家威信”。我国卫星产业起步较晚,在卫星制造、发射及商业化发展等诸多方面存在不足。由于卫星产业在信息、新材料、新能源、节能环保和生物医药等领域的转化应用对经济发展有巨大促进作用,因而被确立为我国战略性新兴产业的重点发展方向。为此,系统认识美国卫星产业及其组织的发展规律与经验,对我国的经济发展与国防军事建设均具有重要意义。美国卫星产业经历了准备期、高速发展期和平稳发展中的商业化转型期三个阶段。以产业组织理论SCP框架为基础,深入分析美国卫星产业现状及组织特点,能够为我国发展卫星产业提供参考。美国卫星产业市场结构(S)从市场集中度上看属于一般寡占型,且拥有较高的进入和退出壁垒。美国卫星企业采取技术创新驱动的产品主体差异化战略,避免深陷低效率的价格战。私营卫星企业由于核心产品的差异化空间逐渐缩小,开始重视自身服务能力的拓展和提高。美国政府在卫星产业市场结构调整中发挥了重要作用。一方面,通过一系列许可制度确立准入门槛进行严格监管;另一方面,对于取得发射许可且满足国家发射需求的本国私营企业,给予政府补贴扶持其快速发展。美国卫星产业市场行为(C)比较典型的包括兼并与卡特尔。卫星产业兼并实施一体化过程中形成管理协同效应、经营协同效应和财务协同效应,并对美国卫星产业市场结构产生影响,使得市场集中度得以加强。以卡特尔为代表的美国卫星产业市场中的协调行为不利于市场竞争,导致卫星企业之间通过合谋、相互妥协以求实现彼此垄断利润最大化。为打破美国卫星巨擘之间的卡特尔,美国政府大力扶持新兴卫星企业发展并显着降低发射费用,开启了廉价商业航天运输新时代。美国政府还通过制定和修订促进卫星产业市场商业化的各项政策,逐步放宽商业卫星领域的政策管制,激发卫星产业市场活力。美国卫星产业的市场绩效(P)主要包括直接绩效与间接绩效。从直接绩效分析中发现美国卫星产业的四大细分领域(卫星服务、卫星制造、发射服务和地面设备制造)产值全球领先,但存在政策性波动。四大领域发展不均衡,处于上游的卫星制造业与发射服务业产值较少,而处于下游的地面设备制造业与卫星(运营)服务业产值较高。从间接绩效分析中发现由于卫星产业一定程度带有国防军工性质,具有投入大、生产周期长的特点,因此,在市场化发展初期对经济增长的直接促进效果并不明显,而是通过对其他产业的影响来间接地反映出对经济增长的贡献。美国卫星产业在农业、远洋渔业以及灾害的防范与救助等领域发挥了重要作用。美国卫星产业市场结构、市场行为及市场绩效的关系在不同历史时期有着不同的表现。第一,在美国卫星产业的准备阶段,市场结构、市场行为与市场绩效之间的关系尚未形成。第二,在美国卫星产业的高速发展时期,市场结构是三者中的核心。完全寡头垄断的市场结构和完全由政府采购的单一销售渠道,使得市场行为完全取决于当时的市场结构;而被简单市场行为所决定的市场绩效也并未引起广泛关注。第三,在美国卫星产业平稳发展商业化时期,市场行为是三者中的核心,但三者的关系具有复杂性,美国卫星产业的市场结构、市场行为和市场绩效之间的关系是双向互动的。在发展过程中,美国卫星产业逐渐形成了缓解市场行为中的卡特尔、激发市场竞争活力、推高市场绩效等产业组织优势。同时,美国卫星产业组织也存在市场寡占程度较高、商业化运营推高市场风险等问题。我国卫星产业的发展起步于1956年,虽然在整体上与美国卫星产业相比尚存在差距,但是在一些领域也形成了自身优势。鉴于美国卫星产业发展历程和产业组织中的优势与问题,我国应该把握政府作用与市场机制的平衡,加大政府资金扶持与政策激励,积极推动我国卫星产业商业化发展并不断提升卫星技术水平与国际影响力。

刘国良[3](2018)在《面向遥感应用的云服务关键技术研究》文中研究表明近年来,云计算在遥感领域中的飞速发展,为遥感应用的普及和产业化发展带来了机遇,同时,遥感应用的推广和使用人数的增多为遥感服务方式带来了巨大挑战,使得现有的桌面形式的遥感服务提供方式无法满足应用的扩展需求。目前绝大部分遥感数据处理应用的服务方式是以GUI软件界面的形式提供给用户,并不提供网络服务。因此,如何实现遥感应用网络化,为用户提供便捷的网络服务方式的遥感应用服务,是遥感领域亟需解决的问题。针对以上问题,本文提出构建基于云平台的遥感数据处理系统,借助云服务器技术,对通用遥感应用进行云服务化改造,构造业务应用系统与计算、存储资源一体化的遥感云服务。首先,本文在软件工程学研究基础上提出基于云平台的遥感数据处理服务系统架构,摒除了传统GUI交互界面,将系统功能与云服务器对接,探讨基于云平台的遥感数据处理服务流程。然后,通过对客户端系统代码的梳理和分析,对基于云平台的遥感应用各项功能实现的关键技术进行研究,并给出解决方案。将遥感数据处理服务进行封装,采用接口调用的方法实现在网络端访问原本通过桌面软件才可访问的遥感数据服务。最后,本文对系统各项功能进行展示并以遥感数据并行镶嵌处理为实验,对基于云平台的遥感数据处理系统进行验证。实验证明,基于云平台的遥感数据处理系统,实现了遥感数据应用的云端化,能够为用户提供便捷的遥感应用服务。

罗格,卫征[4](2018)在《航天遥感与中国空间信息产业发展》文中进行了进一步梳理在中国航天事业的强劲支撑下,中国的航天遥感进展迅猛,在轨遥感卫星数量、种类、性能和数据获取能力、产品质量等都在赶超国际先进水平。鉴于美国、欧洲等发达国家和地区近期加强航天遥感力量整合兼并,并通过强劲的社会投资加速探索商业服务模式,中国更急需挖掘和发挥包括遥感卫星在内的空间基础设施的应用效能,并加速发展空间信息产业。文章详细分析了国内外航天遥感发展态势,并就中国航天遥感应用与空间信息产业发展提出了加强顶层设计与实施、加强产业方向宏观引导、加强地方配套基础设施建设和推动组建国有资产控股的大型混合股份制集团公司等建议。

国务院[5](2017)在《国务院关于印发"十三五"国家战略性新兴产业发展规划的通知》文中研究说明国发[2016]67号各省、自治区、直辖市人民政府,国务院各部委、各直属机构:现将《"十三五"国家战略性新兴产业发展规划》印发给你们,请认真贯彻执行。2016年11月29日(此件公开发布)"十三五"国家战略性新兴产业发展规划战略性新兴产业代表新一轮科技革命和产业变革的方向,是培育发展新动能、获取未来竞争新优势的关键领域。"十三五"时期,要把战略性新兴产业摆在经济社会发展更加突出的位置,大力构建现代产业新体系,推动经济社会持续健康

卢昆[6](2017)在《蓝色粮仓概念重构及其建设模式选择研究》文中研究说明充分利用海洋水域和生物资源、全面推进蓝色粮仓建设是海洋强国建设背景下保障国家粮食安全的重要战略举措。除了传统意义上的海洋渔业,海水灌溉农业也是蓝色粮仓建设的重要支撑产业。实践中,蓝色粮仓由陆基蓝仓、近岸蓝仓、海上粮仓和域外蓝仓四部分组成,以保障国家粮食安全、提升国民膳食营养水平为宗旨的蓝色粮仓建设工作应重点做好陆基池塘化健康养殖模式、陆基工厂化规模养殖模式、陆基冷链保障型加工模式、沿海滩涂生态健康养殖模式、耐盐碱作物海水种植模式、近岸海域多营养层次综合养殖模式、近岸海洋牧场建设模式、离岸深水海域养殖模式、深远海域智能探捕作业模式和域外蓝色粮仓建设模式的推广和优化工作。

武加成[7](2017)在《城市功能演化与生态系统服务协调发展研究 ——以浙江省义乌市为例》文中研究说明改革开放以来,经过短短30多年的发展,义乌已从一个经济落后的农业县跻身成长为全球最大的小商品集散中心,国际商贸城市。纵观过去的30多年,不难发现义乌的发展是一个城市功能不断更新、自我完善的过程,也是义乌城乡生态系统不断演化的过程。随着社会经济的发展,人类对自然资源的需求迅速增长,由经济发展引起的自然生态问题成为阻碍城市发展的瓶颈。如何在实现城市功能提升的同时,确保生态系统的稳定健康发展成为城市规划学、经济学、生态学等学术领域研究的焦点。城市功能演化与生态系统发展都有各自的发展特点,两者不仅受到外部环境因素的影响,也会受到各自内部机制的制约。本文以浙江省义乌市为例,深入分析了义乌城市发展的历程以及生态系统的演化过程,总结两者之间的密切关系和存在的问题,提出推进城市功能与生态系统协调发展的对策与建议。本文共分为六个章节,第一章是绪论,介绍论文的选题背景和研究意义,并归纳综述城市功能与生态系统服务国内外相关研究进展和成果,最后阐述论文的研究内容、技术路线以及研究方法和论文特色;第二章主要是相关概念和理论的研究。主要包括城市功能的理论研究和生态系统服务的理论研究,城市功能和生态系统服务的概念内涵、分类,市功能与生态系统服务的关系;城市功能与生态系统服务协调发展的可持续发展理论、生态足迹理论、罗吉斯蒂增长模型以及生态位理论等理论基础;第三章:以义乌市为例,主要介绍义乌市概况,深入分析义乌城市发展的过程,义乌城市功能的演化规律,借鉴相关研究方法,对义乌生态系统服务价值进行定量研究;第四章:构建了义乌城市功能与生态系统服务协调发展的评测体系,并运用SPSS软件主成分分析方法,定性与定量相结合,对近20年来义乌城市功能演化与生态系统服务发展的协调度进行了分析评价,针对其发映出来的问题,提出了相应的对策建议。第五章是论文的总结,针对研究结果提出相关措施,以保证城市功能与生态系统服务协调发展。

阎继宁[8](2017)在《多数据中心架构下遥感云数据管理及产品生产关键技术研究》文中进行了进一步梳理对地观测技术的发展,一方面造成了遥感数据体量的爆炸式增长,遥感产品种类、数量的不断增加,另一方面也为遥感数据的存储管理、数据处理及产品生产带来了巨大挑战,使得现有的数据存储管理及生产加工系统无法满足应用需求。对于遥感数据集成管理而言,海量、多源、异构的遥感数据不仅造成了在分布式数据集成标准统一、集成模式实现等方面的困难,而且使得现有的遥感数据组织存储与管理方式无法满足快速检索、高并发访问等服务需求;对于遥感数据处理及产品生产而言,海量、多源的遥感数据一方面造成了产品生产过程中多种近似数据源择优推荐选择问题,另一方面对于长时间序列、大区域范围的综合对地观测产品生产又可能存在着特定数据缺失、数据质量较差不可用的问题。此外,现有的遥感产品生产系统产品种类单一、生产流程固定,无法满足用户复杂多变的、个性化产品生产需求。因此,本研究借助云计算的海量数据存储、高性能计算、弹性扩展、按需服务等优点,对于多数据中心架构下的遥感云数据管理及产品生产中的关键技术分别展开研究:(1)针对遥感数据集成与管理问题,首先引入地理信息元数据标准建立分布式遥感元数据集成准则,实现多源遥感元数据统一格式转换;其次,对多源遥感影像数据建立基于空间区块的组织索引策略,提高多源遥感数据之间的空间关联性及对应元数据检索效率;再次,通过建立分布式元数据索引、热点元数据缓存、高并发访问控制机制等,实现海量遥感元数据的快速检索;最后,通过建立面向多用户的云端数据虚拟映射,实现多源遥感数据的共享与个性化定制。(2)针对遥感数据处理及产品生产问题,首先通过建立多源遥感产品生产数据源推荐模型,为产品生产过程中的多源遥感数据择优选择提供理论依据;然后,通过对于遥感数据各级产品层级关系的梳理,构建遥感产品上下层级关系知识库、遥感产品依赖关系知识库等,组织遥感产品生产逻辑流程;最后,构建“主分式”多数据中心协同处理云计算环境,并基于科学工作流引擎动态生成多源遥感产品生产工作流,实现多源、海量遥感数据的在线处理及产品生产。开展上述研究的意义在于,首先,基于统一地理信息标准的多源遥感元数据格式转换,从分布式数据中心即屏蔽了多源、异构遥感数据的元数据差异,为多源、多中心的遥感数据集成提供了基础;其次,通过研究多源遥感数据组织模式,为遥感数据产品标识赋予地学函义,提高了多源遥感数据之间的空间关联性;再次,通过分布式索引构建、分布式检索效率优化等研究,提高了多源、海量遥感数据检索及分发服务效率;同时,开展面向多用户的多源遥感数据云端虚拟映射与共享研究,为每个用户建立形式上独占的数据逻辑视图,既实现了不同用户的个性化需求又保持了云端数据存储的一致性,节省了数据存储空间;最后,开展多源遥感产品生产数据源推荐、遥感产品生产逻辑流程组织、多数据中心架构下的多源遥感产品生产等技术研究,可以提高遥感信息产品服务的科学性与自动化、智能化程度,为遥感信息的新型云端服务模式探索可行性技术。

国务院[9](2017)在《国务院关于印发“十三五”国家战略性新兴产业发展规划的通知》文中指出国发[2016]67号各省、自治区、直辖市人民政府,国务院各部委、各直属机构:现将《"十三五"国家战略性新兴产业发展规划》印发给你们,请认真贯彻执行。2016年11月29日(稿件来源:中国政府网)"十三五"国家战略性新兴产业发展规划战略性新兴产业代表新一轮科技革命和产业变革的方向,是培育发展新动能、获取未来竞争新优势的关键领域。"十三五"时期,要把战略性新兴产业摆在经济社会发展更加突出的位置,大力构建现代产业新体系,推动经济社会持续健康发展。根据"十三五"规划纲要有关部署,特编制本规划,规划期为2016-2020年。

国务院[10](2017)在《国务院关于印发“十三五”国家战略性新兴产业发展规划的通知》文中提出国发[2016]67号各省、自治区、直辖市人民政府,国务院各部委、各直属机构:现将《"十三五"国家战略性新兴产业发展规划》印发给你们,请认真贯彻执行。2016年11月29日"十三五"国家战略性新兴产业发展规划战略性新兴产业代表新一轮科技革命和产业变革的方向,是培育发展新动能、获取未来竞争新优势的关键领域。"十三五"时期,要把战略性新兴产业摆在经济社会发展更加突出的位置,大力构建现代产业新体系,推动经济社会持续健

二、海洋遥感技术为农业生产服务(论文开题报告)

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

三、海洋遥感技术为农业生产服务(论文提纲范文)

(1)遥感数据处理可视化工作流技术及应用研究(论文提纲范文)

摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 可视化技术研究现状
        1.2.2 工作流技术研究现状
        1.2.3 遥感数据处理系统研究现状
    1.3 论文主要研究内容
    1.4 论文结构安排
第2章 遥感数据处理可视化工作流技术
    2.1 遥感数据处理系统的实现技术
        2.1.1 XML技术
        2.1.2 可视化技术
        2.1.3 工作流技术
    2.2 遥感数据处理及信息产品生产
        2.2.1 遥感卫星数据源
        2.2.2 遥感数据处理算法
        2.2.3 遥感产品生产
    2.3 本章小结
第3章 遥感数据处理系统需求与设计
    3.1 系统需求分析
    3.2 系统体系架构
    3.3 系统主要功能
    3.4 系统设计
        3.4.1 遥感算法注册模块设计
        3.4.2 可视化流程编辑器设计
        3.4.3 工作流引擎设计
    3.5 本章小结
第4章 可视化流程构建关键技术及实现方法
    4.1 算法封装和XML元数据标准
    4.2 可视化流程编辑器的构建
    4.3 驱动引擎工作机制
        4.3.1 启动工作流引擎读取作业任务
        4.3.2 执行子任务处理单个算法模型
    4.4 本章小结
第5章 遥感数据处理系统功能实现
    5.1 开发工具选择
    5.2 系统功能实现
        5.2.1 系统主界面
        5.2.2 算法注册
        5.2.3 可视化流程方案构建
        5.2.4 方案管理
        5.2.5 产品管理
        5.2.6 订单创建
    5.3 工作流引擎服务发布
    5.4 本章小结
结论
参考文献
攻读学位期间所取得的相关科研成果
致谢

(2)美国卫星产业组织研究(论文提纲范文)

摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 选题背景及意义
        1.1.1 选题背景
        1.1.2 选题意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
    1.3 研究方法
        1.3.1 比较分析法
        1.3.2 理论与实证相结合
        1.3.3 历史与逻辑相统一的方法
    1.4 研究思路与框架
        1.4.1 研究思路
        1.4.2 研究框架
    1.5 研究的创新之处与不足
        1.5.1 创新之处
        1.5.2 研究的不足
    1.6 本章小结
第2章 产业组织及相关理论分析
    2.1 产业组织的概念及理论起源
        2.1.1 产业组织相关概念
        2.1.2 产业组织理论的起源
    2.2 西方产业组织理论发展
        2.2.1 哈佛学派的结构主义观点
        2.2.2 芝加哥学派的自由市场观点
        2.2.3 可竞争市场理论垄断与效率并存观点
        2.2.4 新奥地利学派的社会达尔文主义观点
        2.2.5 20世纪80年代后期百家争鸣
    2.3 西方产业组织理论在中国的发展
        2.3.1 理论引进和介绍期
        2.3.2 结合中国国情应用理论
        2.3.3 深化研究和理论改良期
    2.4 本章小结
第3章 美国卫星产业发展历程、现状及产业组织特点
    3.1 美国卫星产业的概念及分类
        3.1.1 美国卫星产业的概念界定
        3.1.2 美国卫星产业的分类
    3.2 美国卫星产业的发展历程
        3.2.1 蓄势待发的准备期(19 世纪末——20 世纪40 年代)
        3.2.2 两极竞争中的高速发展期(20 世纪40 年代——90 年代)
        3.2.3 平稳发展中的商业化转型期(20 世纪90 年代——现在)
    3.3 美国卫星产业的现状及组织特点
        3.3.1 美国卫星产业现状
        3.3.2 美国卫星产业组织特点
    3.4 本章小结
第4章 美国卫星产业市场结构分析
    4.1 美国卫星产业市场集中度
        4.1.1 市场集中度的涵义及衡量指标
        4.1.2 美国卫星产业市场集中度的测算
    4.2 美国卫星产业的进入和退出壁垒
        4.2.1 进入与退出壁垒的涵义
        4.2.2 规模经济形成的进入壁垒
        4.2.3 高技术性构筑产品主体差异形成的进入壁垒
        4.2.4 技术革新创造绝对成本优势形成的进入壁垒
        4.2.5 美国卫星产业的退出壁垒
    4.3 美国卫星产业的产品差异化
        4.3.1 产品差异化的涵义
        4.3.2 技术创新驱动的产品主体差异化
        4.3.3 提高产品附加值的服务差异化
        4.3.4 卫星产品差异化对市场结构的影响
    4.4 美国政府在卫星产业市场结构形成中的作用
        4.4.1 卫星产品与服务的属性特征
        4.4.2 政府对市场管制与激励并举
    4.5 本章小结
第5章 美国卫星产业市场行为分析
    5.1 以兼并为代表的市场竞争行为
        5.1.1 企业兼并的涵义及特征
        5.1.2 美国卫星企业兼并的方式
        5.1.3 美国卫星企业兼并的效果
        5.1.4 企业兼并对市场结构的影响
    5.2 以卡特尔为代表的市场协调行为
        5.2.1 卡特尔的涵义
        5.2.2 美国卫星产业中的卡特尔
        5.2.3 对卫星产业卡特尔的突破
    5.3 美国政府在卫星产业市场行为中的作用
        5.3.1 政府直接参与销售和政策扶持卫星市场商业化并举
        5.3.2 政府管控卫星类产品对外贸易
    5.4 本章小结
第6章 美国卫星产业市场绩效分析
    6.1 直接绩效
        6.1.1 美国卫星产业总体经济绩效
        6.1.2 卫星制造业经济绩效
        6.1.3 发射服务业经济绩效
        6.1.4 地面设备制造业经济绩效
        6.1.5 卫星服务业经济绩效
    6.2 间接绩效
        6.2.1 美国卫星产业的溢出效应及对GDP的贡献
        6.2.2 对其他产业及领域的促进效应
        6.2.3 社会与政治效应
    6.3 本章小结
第7章 美国卫星产业组织的总体评价
    7.1 美国卫星产业组织中结构、行为、绩效的关系
    7.2 美国卫星产业组织优势
        7.2.1 政府大力扶持改善美国卫星产业市场结构与市场行为
        7.2.2 商业化发展之路推高美国卫星产业市场绩效
    7.3 美国卫星产业组织存在的问题
        7.3.1 市场结构上寡占程度较高
        7.3.2 兼并与卡特尔为代表的市场行为加强产业集中度
        7.3.3 商业化运营推高产业市场风险
    7.4 本章小结
第8章 美国卫星产业组织对我国的启示
    8.1 我国卫星产业的发展历程及特征分析
        8.1.1 我国卫星产业发展历程
        8.1.2 我国卫星产业发展的特征
    8.2 我国卫星产业组织的总体评价
        8.2.1 我国卫星产业组织具备的优势
        8.2.2 我国卫星产业组织存在的问题
    8.3 借鉴美国经验促进我国卫星产业发展的建议
        8.3.1 把握政府作用与市场机制的平衡
        8.3.2 政府加大资金扶持与政策激励力度
        8.3.3 发挥市场配置资源作用,推动我国卫星产业商业化发展
        8.3.4 注重提升卫星技术水平与国际影响力
    8.4 本章小结
结论
参考文献
攻读博士学位期间取得的科研成果
后记

(3)面向遥感应用的云服务关键技术研究(论文提纲范文)

摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 课题背景和意义
        1.1.1 遥感云发展背景
        1.1.2 待解决问题
        1.1.3 问题分析
        1.1.4 解决方案
    1.2 国内外遥感数据处理系统发展综述
        1.2.1 传统服务方式
        1.2.2 基于云平台的服务方式
    1.3 研究目的与研究内容
        1.3.1 研究目的
        1.3.2 研究内容
    1.4 本文的结构安排
第2章 相关理论与技术
    2.1 遥感云平台概述
    2.2 遥感云服务相关技术
    2.3 小结
第3章 基于云平台的遥感数据处理系统设计
    3.1 设计目标
        3.1.1 系统概述
        3.1.2 具体设计目标
        3.1.3 系统功能设计
    3.2 系统的架构分析与设计方案
        3.2.1 遥感数据交互层
        3.2.2 遥感数据传输层
        3.2.3 遥感数据云服务层
    3.3 系统计算服务流程设计与分析
        3.3.1 系统计算服务流程概述
        3.3.2 系统计算服务流程分析
        3.3.3 系统计算服务流程设计
    3.4 功能模块研究与设计方案
        3.4.1 数据管理模块功能设计
        3.4.2 工作流模块功能设计
        3.4.3 任务管理模块功能设计
        3.4.4 系统管理模块功能设计
    3.5 小结
第4章 基于云平台的遥感数据处理系统实现
    4.1 实现环境
        4.1.1 软件开发环境
        4.1.2 硬件开发环境
    4.2 技术路线和难点分析
        4.2.1 技术路线
        4.2.2 关键技术研究
    4.3 业务逻辑层分析与实现
        4.3.1 数据管理模块实现
        4.3.2 工作流模块实现
        4.3.3 任务管理模块实现
        4.3.4 系统管理模块实现
    4.4 小结
第5章 基于云平台的遥感数据处理系统验证
    5.1 实验运行环境
    5.2 系统功能展示
        5.2.1 算法与工作流模块展示
        5.2.2 遥感数据管理模块展示
        5.2.3 任务管理模块展示
        5.2.4 系统管理模块展示
    5.3遥感云平台数据处理实验
        5.3.1 实验流程
        5.3.2 实验结果分析
    5.4 小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
致谢

(4)航天遥感与中国空间信息产业发展(论文提纲范文)

0 引言
1 中国航天遥感卫星系统
    1.1 国家投资的遥感卫星
        (1) 气象遥感卫星
        (2) 海洋遥感卫星
        (3) 陆地遥感卫星
    1.2 商业投资的遥感卫星
2 国际航天遥感发展
    2.1 国际商业遥感小卫星系统
    2.2 国际商业遥感大卫星系统
    2.3 商业遥感数据服务
3 我国航天遥感应用与空间信息产业发展
    3.1 总体情况
    3.2 发展策略分析
        (1) 加强顶层设计与实施
        (2) 加强产业方向宏观引导
        (3) 加强地方配套基础设施建设
        (4) 推动组建国有资产控股的大型混合股份制集团公司
4 结束语

(6)蓝色粮仓概念重构及其建设模式选择研究(论文提纲范文)

一、蓝色粮仓概念重构与组成分类
二、建设蓝色粮仓的重要意义
三、蓝色粮仓建设模式的现实选择
    1、陆基蓝色粮仓建设模式
    2、近岸蓝色粮仓建设模式
    3、海上粮仓建设模式
    4、域外蓝色粮仓建设模式

(7)城市功能演化与生态系统服务协调发展研究 ——以浙江省义乌市为例(论文提纲范文)

摘要
Abstract
1. 绪论
    1.1 研究背景和意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外相关研究综述
        1.2.1 国外研究综述
        1.2.2 国内研究综述
    1.3 研究内容与技术路线
        1.3.1 主要研究内容
        1.3.2 技术路线
        1.3.3 论文组织结构
2. 研究的相关理论基础
    2.1 城市功能与生态系统服务
        2.1.1 相关概念与内涵
    2.2 城市功能与生态系统服务的辩证关系
        2.2.1 城市功能对生态系统服务的影响
        2.2.2 生态系统服务对城市功能的反馈
        2.2.3 城市功能与生态系统服务协调发展
    2.3 研究的理论基础
        2.3.1 可持续发展理论
        2.3.2 生态足迹理论
        2.3.3 逻辑斯蒂增长理论
        2.3.4 生态位理论
3. 义乌城市功能演化与生态系统服务价值评价
    3.1 研究区概况
    3.2 义乌城市功能演化
        3.2.1 城市空间的扩展
        (1) 单核心圈层发展模式
        (2) 外部星型发展模式
        (3) 多核心发展模式
        3.2.2 小结
    3.3 义乌生态系统服务价值演变
        3.3.1 生态系统服务价值计算
        3.3.2 义乌市生态系统服务价值演变
        3.3.3 义乌市生态系统服务空间变化
4. 义乌城市功能演化与生态系统服务协调度研究
    4.1 指标选取
    4.2 城市功能与生态系统服务协调度计算
    4.3 义乌城市功能演化与生态系统服务协调度计算过程
        4.3.1 相关性检验
        4.3.2 提取主成分和公因子
        4.3.3 主成分结果计算
        4.3.4 结果分析
5. 推进城市功能与生态系统服务协调发展的对策
    5.1 城市发展要立足生态系统服务基础
        5.1.1 控制城市规模,不能简单外延扩大
        5.1.2 传统产业转型升级,优化产业结构
        5.1.3 融入区域导入外部资源,寻求区域合作
    5.2 大力加强生态建设,城市功能提供坚实基础
        5.2.1 保护生态安全格局,加强对重要生态资源的保护
        5.2.2 加强环境保护合作
        5.2.3 引入生态资源,加强生态文明建设
6. 结论与展望
    6.1 研究结论
    6.2 不足与展望
参考文献
致谢
攻读学位期间取得的研究成果

(8)多数据中心架构下遥感云数据管理及产品生产关键技术研究(论文提纲范文)

摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 选题背景及意义
    1.2 问题分析及主要贡献
        1.2.1 问题分析
        1.2.2 主要贡献
    1.3 研究内容、技术路线及章节安排
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 技术路线
        1.3.3 章节安排
第二章 国内外研究进展
    2.1 遥感数据管理
        2.1.1 遥感数据的集成方式
        2.1.2 遥感数据的组织方式
        2.1.3 遥感数据的存储管理方式
        2.1.4 遥感数据的存储体系架构
    2.2 遥感产品生产
        2.2.1 遥感产品分级研究
        2.2.2 遥感数据产品生产系统架构
    2.3 遥感数据及产品服务
    2.4 遥感云计算
    2.5 本章小结
第三章 多数据中心架构下多源遥感数据管理
    3.1 多数据中心架构下多源遥感数据集成
        3.1.1 分中心遥感元数据格式转换
        3.1.2 分布式多数据中心多源遥感数据集成
    3.2 多源遥感数据组织与索引
        3.2.1 多源遥感数据组织
        3.2.2 遥感元数据索引及存储
    3.3 分布式遥感元数据检索与优化
        3.3.1 分布式遥感元数据检索
        3.3.2 检索优化
    3.4 多用户遥感数据共享
        3.4.1 基于OpenStack-Swift的云存储
        3.4.2 基于云存储的多用户遥感数据共享
第四章 多数据中心架构下多源遥感产品生产
    4.1 遥感产品生产数据源推荐
        4.1.1 遥感数据特征及产品差异性分析
        4.1.2 遥感产品生产数据源推荐模型
        4.1.3 遥感产品生产数据源推荐实验与分析
    4.2 遥感产品生产逻辑流程组织
        4.2.1 遥感产品上下层级关系知识库
        4.2.2 遥感数据产品依赖关系知识库
        4.2.4 遥感产品生产逻辑流程组织
    4.3 多数据中心架构下多源遥感产品生产
        4.3.1 产品生产工作流数据准备
        4.3.2 产品生产工作流构建
        4.3.3 产品生产工作流执行与管理
        4.3.4 产品生产工作流自定义扩展
第五章 遥感云服务及原型系统设计与实现
    5.1 遥感云服务
        5.1.1 遥感数据服务
        5.1.2 遥感产品生产服务
    5.2 遥感云原型系统设计与实现
        5.2.1 遥感云系统体系架构设计
        5.2.2 遥感云系统功能模块设计
        5.2.3 遥感云原型系统实现
第六章 遥感云系统应用示范
    6.1 多数据中心架构下多源遥感数据管理
        6.1.1 测试影像及元数据
        6.1.2 分布式多数据中心多源遥感数据集成
        6.1.3 遥感元数据管理及分布式检索
        6.1.4 对比实验
        6.1.5 小结
    6.2 多数据中心架构下多源遥感产品生产
        6.2.1 全球尺度遥感产品生产
        6.2.2 区域尺度遥感数据镶嵌
        6.2.3 重点区域变化检测
        6.2.4 小结
第七章 总结与展望
    7.1 总结
    7.2 不足与展望
参考文献
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文及研究成果
    作者简历
    已发表的论文
    申请或已获得的专利
    申请或已获得的软件着作权
    参加的研究项目及获奖情况
致谢

四、海洋遥感技术为农业生产服务(论文参考文献)

  • [1]遥感数据处理可视化工作流技术及应用研究[D]. 王玉静. 北华航天工业学院, 2020(08)
  • [2]美国卫星产业组织研究[D]. 李卓键. 吉林大学, 2019(02)
  • [3]面向遥感应用的云服务关键技术研究[D]. 刘国良. 燕山大学, 2018(09)
  • [4]航天遥感与中国空间信息产业发展[J]. 罗格,卫征. 航天返回与遥感, 2018(04)
  • [5]国务院关于印发"十三五"国家战略性新兴产业发展规划的通知[J]. 国务院. 国家国防科技工业局文告, 2017(01)
  • [6]蓝色粮仓概念重构及其建设模式选择研究[J]. 卢昆. 东岳论丛, 2017(06)
  • [7]城市功能演化与生态系统服务协调发展研究 ——以浙江省义乌市为例[D]. 武加成. 浙江师范大学, 2017(07)
  • [8]多数据中心架构下遥感云数据管理及产品生产关键技术研究[D]. 阎继宁. 中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所), 2017(10)
  • [9]国务院关于印发“十三五”国家战略性新兴产业发展规划的通知[J]. 国务院. 中国对外经济贸易文告, 2017(12)
  • [10]国务院关于印发“十三五”国家战略性新兴产业发展规划的通知[J]. 国务院. 中华人民共和国国务院公报, 2017(01)

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海洋遥感技术服务农业生产
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