一、土地生产潜力的计算方法（论文文献综述）
吴浩,江志猛,林安琪,朱文超,王伟[1]（2021）在《基于隐性—韧性—显性的武汉城市资源环境承载力空间特征》文中提出资源环境承载力是衡量城市国土空间发展状况的晴雨表,深入揭示资源环境承载力系统要素的相互作用机理对城市国土空间格局优化具有重大意义。本文在双评价指南的基础上引入夜光/大气遥感、兴趣点、交通态势、社交媒体等多源时空数据,建立了基于隐性—韧性—显性的城市资源环境承载力空间特征分析理论框架,提出了空间自相关和分形几何相结合的承载力空间特征挖掘方法。以武汉市为例开展研究,结果表明:（1）武汉市资源环境承载力呈显着空间异质性,隐性承载力指数高值区分布于城市外围生态环境优越的区域,韧性承载力指数高值区集中于综合风险应对能力较强的中心城区,显性承载力指数高值区位于各项基础功能均较为健全的城市次中心一带;（2）武汉市资源环境承载力存在正向空间聚集性,并呈显着半径向心分形特征,隐性承载力指数高值区呈放射状向四周扩散,韧性承载力指数高值区呈向心状聚集在城市核心圈层,显性承载力指数高值区分布于则介于二者之间。本文构建的城市资源环境承载力空间特征分析与挖掘方法体系,通过引入多源时空数据弥补了传统数据现势性的不足,完善了城市资源环境承载力研究的理论和技术范式,可为新时期城市资源环境承载力研究提供一种新思路。
张波,王正[2]（2021）在《乡村振兴背景下的乡村建设用地潜力计算》文中指出在乡村振兴的大背景和国土空间规划的要求下,乡村地区庞大的建设用地潜力成为新的注重点。挖掘乡村建设用地潜力,增加城市建设用地指标,解决乡村发展所需建设用地,同时补齐永久基本农田和耕地缺口势必成为今后乡村地区的工作重心。本文基于此为出发点重点对乡村建设用地挖潜的潜力进行了计算。与以往的以乡镇为单元进行挖潜的计算方式不同,本文结合了乡村振兴方案中的乡村分类指引的分类要求,对挖潜单元落实到了具体的行政村,以及还包含部分存在乡村建设用地的社区,故乡村建设用地挖潜单元涉及了行政村和社区两类。随着城镇开发边界的扩张,社区中乡村建设用地挖潜的人为干扰性更大,基于行政村和社区之间挖潜的规律性和影响因素差异较大,文中也针对这两种现象分别进行了探索,以此较为科学合理地测算出整个区域乡村建设用地的挖潜潜力,契合乡村振兴和国土空间规划的新要求。
李佳伟,水淼,左其亭,张洁祥,朱大炯[3]（2021）在《区域节水潜力计算方法及河南省节水潜力评估》文中进行了进一步梳理【目的】明晰节水潜力概念,并改进计算公式。【方法】在对节水潜力概念分析整理的基础上,明确了节水潜力在不同行业之间的内涵,进而推导出面向节水来源并考虑水源置换的分行业节水潜力计算公式;在此基础上,依靠河南省规划方案,对河南省规划年节水潜力进行实例研究。【结果】河南省2025年综合节水潜力为10.72亿m3,2035年为16.65亿m3,节水潜力较为可观,分别达到现状年用水总量的4.6%和7.1%,分行业节水潜力中农业节水潜力较大。【结论】计算结果符合河南省粮食主产区的实际情形,本文推导公式具有系统、精准、深度的特点,对地区推进全程、全产、全民的系统节水工作具有指导意义。
姬冬梅,李淑杰[4]（2021）在《农用地整理潜力测算与分级研究——以延边朝鲜族自治州为例》文中研究表明以延边朝鲜族自治州（简称延边州）各乡镇为评价单元,运用多因素综合评价法、层次分析法（AHP）、系统聚类等方法建立综合评价模型.以ArcGIS10.2,SPSS19.0为平台,确定延边州各乡镇农用地整理潜力的大小及空间分布情况,分析了农用地整理潜力的影响因素.结果表明:延边州农用地整理潜力很大,可新增耕地面积117.77km2,产能提高潜力达4.75×108 kg.全州共分为4个潜力区域,其中,龙井市老头沟镇属于Ⅰ级潜力区,农用地整理数量潜力和质量潜力均为全州最大.延边州应根据测算结果有重点、分区域地提升耕地质量等级、优化耕地布局.
范晓鹏[5]（2021）在《西安都市圈一体化与高质量耦合发展规划策略研究》文中提出都市圈作为城市化发展的高级形态,已成为发达国家和地区的经济增长极与人口承载核心区域,也是区域综合实力与发展水平的重要体现。从本质上来看,都市圈是一个具有较强开放性的复杂巨系统,其形成与发展类似于有机生命体,有着自身内在的规律与特征,以系统内各部分达到一体化为理想状态,高质量则是判断一体化发展水平的重要维度。都市圈发展既要考虑“量”的一体化,也要考虑“质”的一体化。作为引领区域高质量发展的重要板块,西安都市圈仍面临着辐射带动能力不强、产业同质恶性竞争、资源环境约束趋紧等现实问题,加快一体化与高质量发展已迫在眉睫。基于上述研究背景与现实困境,本研究重点围绕西安都市圈一体化与高质量耦合发展进行深入研究。第一,综合集成经济学、生态学、社会学、地理学与城乡规划学等多学科领域的基础理论,跟踪梳理国内外相关研究与实践,在遵循都市圈一体化发展与演化的一般规律基础上,结合经济、社会、文化、制度、空间、规划等多方位一体化,以及新时代背景下生产、生活、生态功能的高质量,从来源与构成、存在与变化、动因与结果、目标与路径等视角,系统阐释两者相互依赖、相互制约、相互促进的耦合辩证关系,归纳总结都市圈一体化与高质量耦合发展的基本特征与空间指向。第二,在一体化视角下,建构基于交通、经济、人口、文化等多维度的定量叠加测算方法体系,并结合西安历史文化空间格局和发展脉络进行定性辅助校核,从而科学识别西安都市圈的空间圈层结构。在此基础上,重点对近年来西安都市圈中心城区的空间扩展,以及圈层结构的演化规律进行总结分析,并综合集成“一体化—高质量—耦合度—满意度”等维度,开展一体化与高质量耦合发展的综合绩效评价,印证一体化与高质量的耦合发展关系,辅助研判西安都市圈的现实问题。第三,结合自然环境、经济社会、交通设施、历史文化等基础性因素,以及政策制度、信息技术等刺激性因素,对西安都市圈一体化与高质量耦合发展的影响因子进行研判,构建以因子属性与作用形式为基础的动力机制模型。基于此,通过梳理都市圈发展的一般模式与复合模式,结合复杂适应系统理论,探索西安都市圈的适宜空间发展模式。通过对以上内容的系统研究,本论文得出以下结论与观点。第一,都市圈一体化发展的重点应在区域协同、产业分工、市场统一、设施互联、风险共担等方面,且未来高质量发展应充分体现人本化、绿色化、创新化与网络化等发展理念。都市圈一体化与高质量耦合发展的基本特征应体现在产业协同创新、市场开放统一、生态绿色共保、城乡协调融合、文化包容认同、交通互联互通、服务共建共享、科技智慧引领、治理现代高效等多维层面,由此才能在空间层面真正实现都市圈要素、结构、功能的高质量一体化。第二,从西安都市圈空间范围划定及圈层结构识别的结果可以看出,目前西安都市圈仍是以西安主城区、咸阳主城区和西咸新区为核心的单核型都市圈,并呈现出沿交通要道轴向延伸的态势,区域整体空间联系仍较为松散。在充分解析区域现状和比较审视全国都市圈总体格局的基础上,研判得知西安都市圈目前还存在城镇体系不完善、产业协作不够、交通网络化水平低、生态保护乏力、公共服务过度集中、体制机制不健全等问题。通过“耦合—满意度”评价分析可知,西安都市圈一体化与高质量耦合发展的水平一般,仍有较大提升空间;尽管近年来一体化与高质量发展水平都有很大提升,但受到多维因素的影响仍处于中级耦合协调发展阶段;研究范围内居民对西安都市圈的认知程度较低,中心与外围的空间联系感知较弱,对一体化与高质量发展的满意度普遍不高。第三,针对西安都市圈提出“三多一网”的适宜空间模式,认为“多目标、多中心、多维度、网络化”的发展格局是理想空间形态。在明确西安都市圈的现实问题与战略使命的基础上,充分发挥规划的统筹引领作用,积极响应适宜空间模式,重点从功能提升与格局优化、产业协同与创新驱动、文化传承与文旅融合、交通一体与设施共享、生态优化与绿色发展等方面提出引导策略。同时,基于国土空间规划背景,强调规划思维转变与规划目标转向,进而加强规划体系的专项协同与内外衔接,优化完善都市圈规划编制程序,并提出协同治理与体制机制响应的路径与方法,从而有效支撑西安都市圈一体化与高质量耦合发展,为我国中西部地区都市圈发展规划实践提供有益借鉴。
成波[6]（2021）在《水资源短缺地区河道生态基流的计算方法及保障补偿机制研究 ——以渭河干流宝鸡段为例》文中进行了进一步梳理面对水资源短缺地区河流断流及萎缩等不可逆转的水环境恶化问题,亟需重点研究河道生态基流保障及补偿机制,以促进该区域河流水生态健康的恢复。基流保障是恢复河流水生态环境的关键,但目前为止对基于生态效益和可接受经济损失的河道生态基流计算方法、基流保障补偿量、基流保障补偿机制及补偿资金分担量等研究仍存在一些不足,迫切需要进一步探索和研究。本研究主要针对缺水地区典型河流水资源特点提出了 4种河道生态基流计算方法;建立了河道生态基流保障的补偿量计算模型;建立了河道生态基流保障补偿主体的资金分担模型;构建了河道生态基流保障补偿机制。本文以渭河干流宝鸡段为例对上述研究方法进行了验证,主要研究成果如下所示:（1）本文分别采用经验公式法、水力学及一维水质模型计算了维持河流水沙平衡、水生生物多样性保护及水质净化3个生态保护目标的适宜生态流速;结合3个适宜生态流速确定1个可以同时满足3个生态保护目标的耦合生态流速;基于3个河流生态保护目标耦合生态流速提出了河道生态基流的计算方法,并以渭河干流宝鸡段为例,研究结果表明:1)非汛期的耦合生态流速范围为[0.39,0.46 m/s]和汛期耦合生态流速底限值为0.80 m/s;2)非汛期河道生态基流为[5.66,7.42 m3/s],汛期河道生态基流底限值为21.69 m3/s;3)2000～2015年生态基流平均保障率为28.95%,不能达到政府部门要求的90%保障率。（2）将河流系统服务功能划分为经济和生态服务功能,分别采用C-D生产函数法和当量因子法分别计算了河流生态和经济服务功能价值,并将两个价值加和,当其总价值达到最大值时,生态服务功能需水量即为河道生态基流:计算基流保障的农业经济损失,将其划分为可接受和不可接受经济损失,并在基流保障经济损失计算过程中各变量变化区间划分基础上计算了不同河道生态基流临界值的可接受经济损失概率,结合水资源决策者可接受农业损失概率建立了河道生态基流计算方法;将河流水资源划分为生态基流和经济用水,分别计算了经济用水效益和生态用水价值,以前者作为后者的机会成本,结合生态基流边际效益最大化目标建立了河道生态基流计算方法,以渭河干流宝鸡段枯水年为例,结果表明:基于河流系统服务功能总价值最大化、水资源决策者可接受损失概率及生态基流边际效益最大化目标的河道生态基流分别为该段河流流量的35.02%、21.59%及33.83%。（3）基于河道生态基流定义、内涵、计算方法、区域经济发展以及政府部门对河流考核指标定量化构建了适宜河道生态基流确定方法;并在分析河道生态基流保障目标的基础上,构建了河道生态基流保障的农业补偿量计算模型,以渭河干流宝鸡段为例,研究成果表明:1)非汛期适宜河道生态基流底限为5.66 m3/s;2)基于投入成本的河道生态基流保障的农业补偿量为2.69亿元;3)基于河道生态基流价值增量的补偿量为0.95亿元;4)上述两个补偿量差异较大原因是人们对基流价值的认可度较低和外部性效应,本文以价值增量的补偿量为主,符合现阶段生活水平。（4）利用河道生态基流保障过程中不同个人及群体之间的利益关系辨明了其保障的补偿主、客体;结合5种补偿途径的优缺点明确了补偿途径的最佳补偿方案;在补偿主体分享基流价值和其总价值比例的基础上建立了保障补偿主体的资金分担量模型;结合补偿主、客体、最佳补偿方案、补偿量及补偿资金分担量构建了河道生态基流保障的农业补偿机制,以渭河干流宝鸡段2010年非汛期为例,研究成果表明:1)补偿主体分别为陕西省、宝鸡市、咸阳市、西安市及渭南市政府,补偿客体为受损农户和灌区管理局;2)现金、智力和项目补偿的3者组合是河道生态基流保障的最佳补偿方案;3)补偿主体的资金分担系数分别为70.81%、22.84%和6.35%（陕西省（包含西安市和渭南市）、宝鸡市和咸阳市）;补偿主体的资金分担量分别为0.67、0.22及0.06亿元。
刘云鹤[7]（2021）在《西部典型牧区生态环境关键要素时空变化特征与定量评价研究》文中指出西部牧区生态环境的持续稳定发展对促进我国畜牧业繁荣、维系地区生态安全和保护国家绿色屏障具有重要意义。本研究以内蒙古自治区鄂托克旗、甘肃省肃南县和青海省乌兰县作为三种典型气候研究区域,针对当前西部牧区生态环境评价和保护所存在的问题与面临的挑战,从气象、土壤、植被、水资源、牲畜和社会经济六个关键要素入于,对研究区自然与社会生态典型指标的变化特征进行分析,进一步基于单指标评价法和“自然资源-社会经济”、“压力-状态-响应”两种综合模型评价法,研究西部典型牧区的整体生态环境变化情况,对比分析三个地区的生态环境优劣状况,并划分其生态环境等级。主要研究结果如下:（1）针对西部典型牧区的土壤生态问题,从理化性质、养分含量及风蚀情况等方面分析了土壤指标的时空变化特征。结果表明:西部牧区土壤容重整体偏大,2017年4月至2020年6月,鄂托克旗、肃南县和乌兰县的土壤平均容重分别为1.58 g/cm3、1.38 g/cm3和1.42 g/cm3。牧区土壤多为碱性砂土,其土壤盐渍化程度均有所减轻,三个地区土壤表层的含盐量分别降低了 24.1 6%、32.93%和32.41%。土壤养分含量是影响牧区土壤质量的关键因素。研究时段内,各地区的土壤养分含量均有不同程度的提升,其中有效磷含量增幅最大,鄂托克旗增加了165.17%,肃南县增加了 35.10%,乌兰县增加了 79.02%;但各研究区的土壤养分含量仍较低,三个地区的平均土壤有机质分别为7.03 g/kg、7.94g/kg和11.22 g/kg。从空间分布来看,鄂托克旗各土壤指标的空间分布多呈斑块状;肃南县多从中部偏北地区向四周递增或递减,呈带状分布;乌兰县不同指标的空间分布规律差异较大,同一指标不同土层的空间分布规律也略有不同。三个研究区中鄂托克旗的风蚀威胁最大,乌兰县最小,肃南县居中。（2）研究了西部典型牧区的气象、植被、水资源、牲畜和社会经济五种因素的年际变化情况,结果表明:西部典型牧区气候干燥,常年干旱少雨且蒸发量大。近年来,各典型研究区的光热资源减少,鄂托克旗的年活动积温降低了 24.55%,肃南县降低了 4.05%,乌兰县降低了 10.03%。鄂托克旗的干旱程度恶化,当地干燥度指数降低了 17.16%,肃南县和乌兰县则分别增大了 21.00%和32.43%。2016～2019年,肃南县和乌兰县的降水距平为正值,潜在蒸散量均为下降趋势,鄂托克旗则表现出相反的规律,因此鄂托克旗的气候条件最为恶劣。各地区植被覆盖整体呈现上升的趋势,牧区草地、林地以及农田面积占比逐渐增加,但研究时段内,鄂托克旗和乌兰县的植被年平均成产率分别降低了 8.37%和12.69%,肃南县则升高了 17.21%。从水资源指标来看,乌兰县的水资源状况最不佳,当地水生态压力指数增大了 0.32%,用水效益和水土资源匹配系数分别降低了 17.22%和14.81%,其余两地的水文敏感程度均较低。鄂托克旗和肃南县的放牧压力明显降低,实际载畜量分别降低了 0.87%和4.14%,而乌兰县的实际载畜量仍以线性趋势持续增长。西部典型牧区的社会经济均有不同程度的提升,三个地区中,鄂托克旗的经济状况最佳。（3）西部典型牧区的整体生态环境质量呈现出不断提升的趋势。鄂托克旗、肃南县和乌兰县的表层土壤综合质量分别提升了 57.3%、41.8%和11.4%,其空间分布特征与土壤理化指标及养分的空间分布类似,鄂托克旗北部、肃南县西南和东南部以及乌兰县东北部的土壤质量相对较高。“自然资源-社会经济”模型评价结果表明:2019年,各地区的自然生态指数均大于0.60,社会生态指数介于0.18～0.42之间,且均处于上升趋势;三个地区的区域协调发展程度均大于0.80,属于良好协调发展类,其中鄂托克旗的协调程度最高,乌兰县最低。“压力-状态-响应”模型评价结果表明:2019年,鄂托克旗、肃南县和乌兰县的响应健康综合值分别为属于极优、差、良生态健康等级,其压力健康综合值和状态健康综合值均属于优良生态健康的范畴,各地区的生态环境健康综合值均大于0.60,属于高生态健康等级。两种综合模型的评价结果均表明西部典型牧区的生态环境有所改善。“压力-状态-响应”模型表明,水资源是限制典型牧区生态环境发展的最主要因素。“自然资源-社会经济”模型同样表明鄂托克旗和乌兰县须重点关注水资源的优化配置,而肃南县则应以提升土壤质量为首要目标。
李谦[8]（2021）在《燕麦主产区增产潜力与水肥优化模型研究》文中研究说明
杨媛媛[9]（2021）在《黄河河口镇-潼关区间淤地坝拦沙作用及其拦沙贡献率研究》文中提出在黄河水沙锐减以及黄河流域生态保护和高质量发展背景下,阐明黄河输沙量变化趋势并分析其原因具有重要意义。淤地坝作为黄河河口镇-潼关区间主要的水土保持工程措施,在拦沙减蚀、调峰削能等方面发挥着重要作用。本文从小流域、中尺度流域以及黄河河口镇-潼关区间3个尺度入手,基于统计分析、土壤侵蚀预报模型以及地理空间分析等方法,研究了淤地坝的拦沙滞洪作用,构建了淤地坝拦沙量计算模型,分析了淤地坝时空分布对流域输沙量的影响,计算了黄河河口镇-潼关区间淤地坝拦沙量对流域输沙量减少的贡献率,提出了黄河河口镇-潼关区间淤地坝建设与管理建议。论文取得的主要结论如下:（1）阐明淤地坝对小流域径流输沙过程的调控及其对径流侵蚀动力的分散消减作用。通过对比分析治理流域和未治理流域次洪水特征,发现淤地坝建设使流域水沙关系发生改变,在相同径流深条件下,治理流域的输沙模数小于未治理流域;淤地坝对降雨总量小型降雨事件的径流侵蚀动力消减作用强。基于无定河流域“7.26”特大暴雨调查结果分析,阐明了暴雨条件下淤地坝的重要拦沙作用,计算得到韭园沟流域淤地坝共拦截泥沙71.43×04t,流域泥沙输移比降至0.16,淤地坝改变了流域原来的产输沙模式,显着降低了流域泥沙输移比。（2）基于土壤侵蚀预报模型构建了淤地坝逐年拦沙量计算模型。在中尺度大理河流域,首先基于土壤侵蚀预报模型构建权重系数对骨干坝的总淤积量进行了逐年还原,其次基于淤地坝的淤积效应系数确定坝系内的中、小型坝拦沙量。基于淤地坝拦沙量计算模型,分析了大理河流域淤地坝拦沙量特征。1954～2011年,大理河流域淤地坝逐年拦沙量呈波动式增加趋势,多年平均拦沙量为0.12×108 t,其中骨干坝和中小型淤地坝多年平均拦沙量分别为0.04×108 t和0.08×108t。大理河流域淤地坝拦沙量对输沙量减少的贡献率从1971-2001年的47.35%下降到2002～2011年31.19%。（3）解析了黄河河口镇-潼关区间淤地坝拦沙作用对黄河输沙量减少的贡献。1952～2011年黄河河口镇-潼关区间淤地坝逐年拦沙量呈波动式增加趋势,多年平均拦沙量为1.50×108t,累积拦沙量为68.63×108 t。黄河河口镇-潼关区间,淤地坝拦沙量对输沙量减少的贡献率从1979～1998年的30.03%下降到1999～2011年19.92%。黄河河口镇-潼关区间大多数流域淤地坝拦沙贡献率呈减少趋势,这些流域骨干坝建设的高峰期为1970～1979年。少数流域淤地坝拦沙贡献率呈增加趋势,这些流域骨干坝建设的高峰期为2000～2009年。（4）预测了黄河河口镇-潼关区间骨干坝拦沙能力变化趋势,结合淤地坝建设潜力,提出了淤地坝建设与管理建议。当骨干坝的淤积库容达到总库容的70%～80%时,其拦沙效率降低。按80%总库容可拦沙计算,截止2011年底,在黄河河口镇-潼关区间4847座骨干坝中,已有2466座骨干坝的拦沙效率降低。根据预测,河口镇-潼关区间的骨干坝在2030年有53.08%完全淤满,2040年有77.49%完全淤满。黄河河口镇-潼关区间骨干坝建设潜力为13813座,淤地坝建设强度为35%,建设强度较高的流域有昕水河、县川河、佳芦河、朱家川、浑河、窟野河以及无定河等。提出了河口镇-潼关区间11个主要流域骨干坝未来建设建议,在选择适当时间节点推进黄河河口镇-潼关区间淤地坝建设的同时,还需重点考虑淤地坝除险加固。
李静思[10]（2021）在《大型引黄灌区退水规律与退水量预测方法研究》文中研究指明本文在查阅国内外相关文献资料的基础上,针对我国大型引黄灌区退水量大、影响因素多和退水规律复杂的问题,采用实际监测、理论分析、数值模拟与实证研究相结合的技术路线,结合甘肃景电灌区的实际,主要开展了大型引黄灌区退水规律与影响要素、退水时空分布特征、退水量预测方法和水资源优化配置及退水利用方式的研究,主要研究成果如下:（1）研究了灌区沟道退水规律与地下水埋深动态变化特征,阐明了灌区退水组成、退水特征、沟道退水与影响因素的关系及地下水埋深对灌溉的响应关系。灌区退水组成主要包括灌溉产生的深层渗漏水、山洪、地下排水、地表径流及少部分的生活污水与工业废水。灌区沟道退水规律受灌溉、降水、蒸发与地下水埋深变化的影响,在不同空间尺度、不同汇水区域表现不同的变化特征。灌区沟道退水以年为周期往复变化,一期灌区整体和南沙河子汇水区沟道退水的年内变化为灌溉月份退水量小,非灌溉月份退水量大;红鼻梁子汇水区退水年内变化为7、8月份大,而其他月份小。景电灌区沟道退水影响因素中地下水埋深与灌溉的影响较大,蒸发与降水的影响较小,其中退水与蒸发呈负相关关系,且变化具有一致性,而退水与其他因素存在一定的滞后性。灌区不同地下水埋深变化受包气带的调节作用,相对于灌溉具有明显的滞后性。（2）分析了沟道退水与影响因素之间的滞后关系,提出了适用于具有滞后性的沟道退水量预测方法,提高了退水量的预测精度。基于退水量与影响因素的相关分析,并通过交叉小波分析方法确定了不同空间尺度、不同汇流区域退水量相对于灌溉量和降水量的滞后时间。其中,一期灌区整体和南沙河响水退水量相对于灌溉量的滞后时间较长,而相对于降水量的滞后时间较短;红鼻梁五佛退水量相对于灌溉量与降水量的滞后时间均较短。基于退水量对影响因素的滞后性,提出采用交错时段输入要素的神经网络模型对退水量进行预测,相较于采用同一时段输入要素的方式,改进的方法对退水量的预测精度显着提高,且子汇水区退水量的预测精度高于一期灌区整体退水量的预测。同时,交错时段输入要素的方式也适用于其他回归预测模型。（3）针对无退水量监测资料的地区,提出了采用耗水系数法估算灌区退水量,为退水量的计算提供了思路。通过计算灌区内农田灌溉、生态和生产生活耗水量等,得到灌区整体与局部耗水系数,进而估算出灌区整体与各汇水分区的退水比例与退水量;其中景电二期灌区各分区退水比例明显高于一期灌区各分区退水比例。通过耗水系数法对退水量的计算得到灌区耗水量占供水量的比例小,揭示了灌区退水比例大,水资源利用率较低的问题。同时,通过灌区供—需水量计算,表明灌区供需水矛盾突出,盐分淋洗需水量加大了灌区整体水资源的需求量。耗水系数法估算灌区退水量为无资料地区水资源管理提供了依据。（4）构建了 MIKE SHE与MIKE 11分布式耦合模型,揭示了灌区退水机理,从水循环角度计算了灌区退水量,阐明了退水的过程与转化关系。通过模拟灌区各汇水流域水文过程,揭示了地表径流与地下水位变化特征,明确流域主要水循环过程为引水灌溉—深层渗漏—地下排水—河道汇流,其中灌溉产生的深层渗漏量是退水的主要组成部分。基于模型在率定期与验证期的Nash-Sutcliffe系数和均方根误差评价指标的结果表明,耦合模型能够较好地模拟灌区水循环过程。从水量平衡角度分析,灌区降水量与灌溉量之和大于蒸发量,多余的灌溉水量通过深层入渗补给地下水,使得灌区饱和带水量处于盈余状态。进一步对有灌溉与无灌溉两种条件下模拟的径流量进行差值分析,得到灌溉产生的退水量。（5）根据灌区退水量的计算与模拟,研究了当前灌区水资源量的状态,构建了多目标优化模型,合理配置了灌区水土资源,并提出了退水资源化利用方式。模型在获取现状与未来水土资源参数的基础上,以经济效益、粮食产量、生态效益和水分生产效率最大化为目标,以耕地面积、可用水量、最低水资源需求量和粮食产量为约束,采用粒子群法求解优化模型。研究表明,优化后现状年与规划年,粮经作物种植比例减小,作物种植结构更趋于合理化;作物灌溉定额显着减小;综合效益达到最优,其中经济效益、生态效益和水分生产效益均有所提高,粮食产量有小幅下降。通过优化灌溉定额从根本上减小了灌区退水量,同时根据退水量特点,提出了通过再次灌溉与生态用水的退水资源化利用方式,实现灌区水资源高效利用。
二、土地生产潜力的计算方法（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、土地生产潜力的计算方法（论文提纲范文）
（1）基于隐性—韧性—显性的武汉城市资源环境承载力空间特征（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 研究区概况与数据来源 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.2 数据来源 |
| 3 研究思路与方法 |
| 3.1 研究思路 |
| 3.1.1 理论框架构建 |
| 3.1.2 技术路线 |
| 3.2 隐性、韧性、显性承载力计算方法 |
| 3.2.1 隐性承载力计算 |
| 3.2.2 韧性承载力计算 |
| 3.2.3 显性承载力计算 |
| 3.3 城市资源环境承载力空间特征挖掘方法 |
| 3.3.1 承载力空间聚集性判别方法为揭示资源环境承载力的空间集聚性特征，本文采用 |
| 3.3.2 承载力空间向心性解析方法 |
| 4 结果分析 |
| 4.1 不同约束情景下的资源环境承载力本底条件分析 |
| 4.2 隐性—韧性—显性资源环境承载力分析 |
| 4.3 资源环境承载力空间特征分析 |
| 4.3.1 资源环境承载力空间聚集性 |
| 4.3.2 资源环境承载力的空间向心性 |
| 5 结论与讨论 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 讨论与展望 |
（2）乡村振兴背景下的乡村建设用地潜力计算（论文提纲范文）
| 1 理论及技术路线 |
| 1.1 挖潜的定义 |
| 1.2 挖潜来源 |
| 1.3 计算方法 |
| 1.3.1 人均建设用地指标法 |
| 1.3.2 户均建设用地指标法 |
| 1.3.3 村庄内部土地闲置率法 |
| 1.3.4 三种方法的优劣势 |
| 1.3.5 方法选取 |
| 2 规划区现状情况 |
| 2.1 基本概况 |
| 2.2 主要问题 |
| 3 挖潜方法 |
| 3.1 技术方法 |
| 3.2 指标选取 |
| 3.3 初步挖潜计算 |
| 3.4 数据修正 |
| 3.4.1 行政村 |
| 3.4.2 社区 |
| 3.4.2. 1 权重指标法 |
| 3.4.2. 2 比例法 |
| 3.4.3 机动指标预留 |
| 3.5 总量计算 |
| 4 用地挖潜的实施 |
| 4.1 激励机制的建立 |
| 4.2 土地入市 |
| 4.3 生态补偿与收益共享 |
| 4.4 堵违和挖潜相结合 |
| 5 结论 |
（3）区域节水潜力计算方法及河南省节水潜力评估（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 节水潜力概念及计算方法 |
| 1.1 节水潜力概念 |
| 1.2 计算方法 |
| 1.2.1 农业节水潜力 |
| 1.2.2 城镇生活节水潜力 |
| 1.2.3 工业节水潜力 |
| 2 研究区概况及节水目标 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 总节水潜力及分布特征 |
| 3.2 分行业节水潜力 |
| 4 讨论 |
| 5 结论 |
（4）农用地整理潜力测算与分级研究——以延边朝鲜族自治州为例（论文提纲范文）
| 1 研究区域概况 |
| 1.1 耕地数量状况 |
| 1.2 耕地质量状况 |
| 1.2.1 耕地质量结构 |
| 1.2.2 耕地质量空间分布 |
| 2 农用地整理潜力测算 |
| 2.1 农用地整理的数量潜力 |
| 2.1.1 待整理农用地数量与分布 |
| 2.1.2 划分耕地类型区 |
| 2.1.3 测算田坎-沟渠-道路降低系数 |
| 2.1.4 测算地类调整系数 |
| 2.1.5 测算农用地整理的数量潜力 |
| 2.2 农用地整理的质量潜力 |
| 2.2.1 耕地质量提高潜力测算方法 |
| 2.2.2 利用等指数与标准粮产量 |
| 2.2.3 耕地产能提高潜力测算 |
| 2.3 农用地整理潜力分级汇总 |
| 2.3.1 指标体系及权重的确定 |
| 2.3.2 综合分值及潜力等级的确定 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 农用地整理潜力总体状况 |
| 3.2 各潜力分区农用地整理潜力 |
| 3.3 各市（县）农用地整理潜力分析 |
| 4 结论与建议 |
（5）西安都市圈一体化与高质量耦合发展规划策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 导论 |
| 1.1 研究背景与选题缘由 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 选题缘由 |
| 1.2 研究对象 |
| 1.2.1 重要性和典型性 |
| 1.2.2 研究范围 |
| 1.3 研究目的与意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 概念释义 |
| 1.4.1 都市圈 |
| 1.4.2 一体化 |
| 1.4.3 高质量 |
| 1.5 研究内容、框架与方法 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 研究框架 |
| 1.5.3 研究方法 |
| 1.6 基础性支撑原理与研究特性 |
| 1.6.1 基础性支撑原理 |
| 1.6.2 研究特性 |
| 1.7 本章小结 |
| 第二章 基础理论及相关研究与实践综述 |
| 2.1 相关基础理论 |
| 2.1.1 经济学相关理论 |
| 2.1.2 生态学相关理论 |
| 2.1.3 社会学相关理论 |
| 2.1.4 地理学相关理论 |
| 2.1.5 城乡规划学相关理论 |
| 2.2 相关研究综述 |
| 2.2.1 都市圈的相关研究 |
| 2.2.2 一体化的相关研究 |
| 2.2.3 高质量的相关研究 |
| 2.2.4 相关研究进展述评 |
| 2.3 国内外发展经验 |
| 2.3.1 国外经验 |
| 2.3.2 国内经验 |
| 2.4 基于理论与实践的若干启示 |
| 2.4.1 人本化 |
| 2.4.2 绿色化 |
| 2.4.3 创新化 |
| 2.4.4 网络化 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 都市圈一体化与高质量耦合发展的内在逻辑及特征 |
| 3.1 都市圈一体化发展与演化的内在机理 |
| 3.1.1 从“要素分散”到“要素集合”:集聚化与融合化 |
| 3.1.2 从“增长极核”到“网络关联”:扩散化与网络化 |
| 3.1.3 从“单打独斗”到“协作一体”:协作化与一体化 |
| 3.2 都市圈一体化与高质量耦合发展的哲学思辨 |
| 3.2.1 来源与构成:“渊源合一” |
| 3.2.2 存在与变化:“协同发展” |
| 3.2.3 动因与结果:“互为因果” |
| 3.2.4 目标与路径:“殊途同归” |
| 3.3 都市圈一体化与高质量耦合发展的基本特征 |
| 3.3.1 产业协同创新 |
| 3.3.2 市场开放统一 |
| 3.3.3 生态绿色共保 |
| 3.3.4 城乡协调融合 |
| 3.3.5 文化包容认同 |
| 3.3.6 交通互联互通 |
| 3.3.7 服务共建共享 |
| 3.3.8 科技智慧引领 |
| 3.3.9 治理现代高效 |
| 3.4 都市圈一体化与高质量耦合发展的空间指向 |
| 3.4.1 空间要素流态化 |
| 3.4.2 空间结构网络化 |
| 3.4.3 空间功能协同化 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 一体化视角下西安都市圈的空间范围划定及圈层结构识别 |
| 4.1 识别原则与思路 |
| 4.1.1 识别原则 |
| 4.1.2 识别思路 |
| 4.2 空间特征认知与识别方法选取 |
| 4.2.1 基本特征判别 |
| 4.2.2 基本范围选取 |
| 4.2.3 中心城市界定 |
| 4.2.4 识别方法选取 |
| 4.3 多维方法定量叠加测算 |
| 4.3.1 公路等时法测算结果 |
| 4.3.2 城市引力法测算结果 |
| 4.3.3 城镇人口密度测算结果 |
| 4.3.4 历史文化资源密度法测算结果 |
| 4.3.5 定量综合叠加测算结果 |
| 4.4 地域特征定性辅助校核 |
| 4.4.1 历史文化渊源回溯 |
| 4.4.2 历史文化空间格局指引 |
| 4.4.3 定性辅助校核结果 |
| 4.5 空间范围划定及圈层结构识别 |
| 4.5.1 核心圈层识别 |
| 4.5.2 扩展圈层识别 |
| 4.5.3 辐射圈层识别 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 西安都市圈的时空演化特征及核心问题研判 |
| 5.1 时空演化特征 |
| 5.1.1 中心城区的时空演化 |
| 5.1.2 圈层结构的时空演化 |
| 5.2 区域现状解析 |
| 5.2.1 自然地理 |
| 5.2.2 经济社会 |
| 5.2.3 城镇体系 |
| 5.2.4 服务设施 |
| 5.2.5 体制机制 |
| 5.3 比较格局审视 |
| 5.3.1 全国都市圈总体格局 |
| 5.3.2 横向比较对象的选取 |
| 5.3.3 主要特征的比较判别 |
| 5.4 核心问题研判 |
| 5.4.1 一核独大且能级不高,辐射带动作用不足 |
| 5.4.2 创新引领能力不强,产业协同程度不高 |
| 5.4.3 文化高地尚未形成,文旅融合发展不够 |
| 5.4.4 网状交通尚未形成,枢纽能力内高外低 |
| 5.4.5 公服资源过度集聚,区域失衡现象突出 |
| 5.4.6 资源环境约束趋紧,生态环境质量欠佳 |
| 5.4.7 一体化建设推动缓慢,协同机制有待加强 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 西安都市圈一体化与高质量发展的“耦合—满意度”评价 |
| 6.1 总体思路与评价方法 |
| 6.1.1 总体思路 |
| 6.1.2 评价方法 |
| 6.1.3 数据来源 |
| 6.2 一体化与高质量发展的耦合度评价 |
| 6.2.1 指标体系构建原则 |
| 6.2.2 指标选取与权重确定 |
| 6.2.3 评价结果分析 |
| 6.3 一体化与高质量发展的满意度评价 |
| 6.3.1 人群特征与空间范围认知情况 |
| 6.3.2 出行行为与差异化需求特征 |
| 6.3.3 评价结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 西安都市圈一体化与高质量耦合发展的动力机制及适宜空间模式 |
| 7.1 影响因子研判 |
| 7.1.1 自然环境因子 |
| 7.1.2 经济社会因子 |
| 7.1.3 交通设施因子 |
| 7.1.4 历史文化因子 |
| 7.1.5 政策制度因子 |
| 7.1.6 信息技术因子 |
| 7.2 动力机制解析 |
| 7.2.1 自然环境约束力 |
| 7.2.2 经济社会推动力 |
| 7.2.3 交通设施支撑力 |
| 7.2.4 历史文化塑造力 |
| 7.2.5 政策制度调控力 |
| 7.2.6 信息技术重构力 |
| 7.3 既有模式梳理 |
| 7.3.1 一般模式 |
| 7.3.2 复合模式 |
| 7.3.3 模式特征 |
| 7.4 适宜空间模式建构 |
| 7.4.1 模式建构思路 |
| 7.4.2 空间模型建构 |
| 7.4.3 适宜模式推演 |
| 7.5 本章小结 |
| 第八章 西安都市圈一体化与高质量耦合发展的规划引导策略 |
| 8.1 战略价值与发展目标 |
| 8.1.1 战略价值研判 |
| 8.1.2 目标方向引导 |
| 8.2 功能提升与格局优化 |
| 8.2.1 城镇体系完善 |
| 8.2.2 空间结构优化 |
| 8.3 产业协同与创新驱动 |
| 8.3.1 区域产业布局优化 |
| 8.3.2 产业辐射能力强化 |
| 8.3.3 创新网络体系搭建 |
| 8.4 文化传承与文旅融合 |
| 8.4.1 文化遗产整体保护 |
| 8.4.2 历史文化格局传承 |
| 8.4.3 文旅全域融合发展 |
| 8.5 交通一体与设施共享 |
| 8.5.1 交通设施互联互通 |
| 8.5.2 公服设施均衡一体 |
| 8.5.3 基础设施共建共享 |
| 8.6 生态优化与绿色发展 |
| 8.6.1 区域生态环境修复 |
| 8.6.2 生态安全格局构建 |
| 8.6.3 绿色低碳转型发展 |
| 8.7 本章小结 |
| 第九章 面向一体化与高质量耦合发展的西安都市圈规划机制响应 |
| 9.1 思维转变与目标转向 |
| 9.1.1 规划思维转变 |
| 9.1.2 规划目标转向 |
| 9.1.3 规划基本原则 |
| 9.2 体系衔接和编制程序 |
| 9.2.1 规划体系的专项协同及内外衔接 |
| 9.2.2 规划编制的管理主体及程序完善 |
| 9.3 协同治理与体制机制 |
| 9.3.1 协同治理机制提升 |
| 9.3.2 城乡融合机制完善 |
| 9.4 本章小结 |
| 第十章 结论与展望 |
| 10.1 主要结论 |
| 10.1.1 都市圈一体化与高质量发展之间存在相互耦合的关系机理 |
| 10.1.2 西安都市圈一体化与高质量耦合发展仍有较大提升空间 |
| 10.1.3 西安都市圈一体化与高质量耦合发展的适宜空间模式 |
| 10.1.4 西安都市圈一体化与高质量耦合发展亟需规划引导及制度保障 |
| 10.2 创新点 |
| 10.2.1 揭示都市圈一体化与高质量耦合发展的关系机理与主要特征 |
| 10.2.2 提出多维视角融合地域特质的都市圈空间范围划定及圈层结构识别方法 |
| 10.2.3 探索西安都市圈一体化与高质量耦合发展的适宜模式与规划对策 |
| 10.3 不足与展望 |
| 10.3.1 不足之处 |
| 10.3.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 图表目录 |
| 作者在读期间研究成果 |
| 附录 |
| 致谢 |
（6）水资源短缺地区河道生态基流的计算方法及保障补偿机制研究 ——以渭河干流宝鸡段为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1. 绪论 |
| 1.1. 研究背景与意义 |
| 1.1.1. 研究背景 |
| 1.1.2. 研究意义 |
| 1.2. 国内外研究进展 |
| 1.2.1. 河道生态基流定义 |
| 1.2.2. 河道生态基流计算方法 |
| 1.2.3. 河道生态基流价值 |
| 1.2.4. 河道生态基流保障的补偿机制 |
| 1.2.5. 河道生态基流管理 |
| 1.3. 存在的主要问题 |
| 1.4. 研究内容 |
| 1.5. 研究技术路线 |
| 2. 研究区状况 |
| 2.1. 研究区域 |
| 2.2. 基础数据 |
| 2.2.1. 区域水资源量 |
| 2.2.2. 气候状况 |
| 2.2.3. 河流泥沙 |
| 2.2.4. 社会经济 |
| 2.2.5. 行业用水 |
| 2.2.6. 土地利用 |
| 2.2.7. 水环境及生物多样性 |
| 2.3. 宝鸡峡塬上灌区概况 |
| 2.4. 研究区域存在的主要问题 |
| 3. 基于河流生态保护目标的耦合生态流速的生态基流计算方法 |
| 3.1. 河流生态保护目标选择 |
| 3.2. 河道生态基流计算方法 |
| 3.2.1. 维持水沙平衡的生态流速 |
| 3.2.2. 水生生物多样性保护的生态流速 |
| 3.2.3. 满足水质标准的生态流速 |
| 3.2.4. 河道生态基流计算方法 |
| 3.3. 渭河干流宝鸡段河道生态基流 |
| 3.3.1. 维持水沙平衡的生态流速 |
| 3.3.2. 水生生物多样性保护的生态流速 |
| 3.3.3. 满足水质标准的生态流速 |
| 3.3.4. 渭河干流宝鸡段河流生态流速 |
| 3.3.5. 渭河干流宝鸡段河流生态基流 |
| 3.3.6. 结果合理性分析 |
| 3.3.7. 河流生态基流保障现状评价 |
| 3.4. 河道生态基流计算方法讨论 |
| 3.5. 本章小结 |
| 4. 基于价值最大和可接受损失保障目标的河道生态基流计算方法 |
| 4.1. 河道生态基流价值计算方法 |
| 4.1.1. 河流系统服务功能划分 |
| 4.1.2. 河道生态基流价值计算方法 |
| 4.1.3. 渭河干流宝鸡段河道生态基流价值 |
| 4.2. 不同类型经济用水效益计算方法 |
| 4.2.1. 工业用水效益 |
| 4.2.2. 农业灌溉用水效益 |
| 4.2.3. 其他经济用水效益 |
| 4.2.4. 不同经济用水的总效益 |
| 4.3. 基于河流系统服务功能总价值最大目标的河道生态基流计算方法 |
| 4.3.1. 河流系统服务功能总价值 |
| 4.3.2. 河道生态基流计算方法 |
| 4.3.3. 渭河干流宝鸡段的河道生态基流 |
| 4.4. 基于水资源决策者可接受经济损失概率目标的生态基流计算方法 |
| 4.4.1. 优先保障河道生态基流的农业经济损失评估 |
| 4.4.2. 基于水资源决策者可接受经济损失概率目标的生态基流计算方法 |
| 4.4.3. 渭河干流宝鸡段河道生态基流 |
| 4.5. 基于生态基流边际效益最大化目标的生态基流计算方法 |
| 4.5.1. 河道生态基流计算方法 |
| 4.5.2. 渭河干流宝鸡段河流生态基流及其价值的拟合曲线 |
| 4.5.3. 农业灌溉用水效益与农业灌溉用水的拟合曲线 |
| 4.5.4. 渭河干流宝鸡段河道生态基流 |
| 4.6. 四种方法计算结果对比分析 |
| 4.7. 本章小结 |
| 5. 河道生态基流保障的农业补偿量计算模型 |
| 5.1. 适宜河道生态基流确定方法 |
| 5.1.1. 适宜河道生态基流确定方法 |
| 5.1.2. 渭河干流宝鸡段适宜河道生态基流 |
| 5.2. 河道生态基流保障的农业补偿量计算模型 |
| 5.2.1. 计算模型理论基础分析 |
| 5.2.2. 河道生态基流保障的农业生态补偿量计算模型 |
| 5.3. 渭河干流宝鸡段基流保障的农业补偿量 |
| 5.3.1. 基于成本投入的农业补偿量 |
| 5.3.2. 基于河道生态基流价值增量的补偿量 |
| 5.4. 本章小结 |
| 6. 河道生态基流保障的农业生态补偿机制 |
| 6.1. 河道生态基流保障的补偿主、客体界定原则 |
| 6.1.1. 补偿主、客体界定原则 |
| 6.1.2. 渭河干流宝鸡段基流保障的补偿主体分析 |
| 6.1.3. 渭河干流宝鸡段基流保障的补偿客体分析 |
| 6.2. 河道生态基流保障的最佳补偿方案 |
| 6.2.1. 生态补偿途径的划分 |
| 6.2.2. 基于生态补偿途径的补偿量计算模型 |
| 6.2.3. 河道生态基流保障的最佳补偿方案 |
| 6.2.4. 渭河干流宝鸡段多种生态补偿方案 |
| 6.3. 河道生态基流保障补偿主体的资金分担量计算方法 |
| 6.3.1. 不同层次资金分担量计算模型建立原则 |
| 6.3.2. 河道生态基流价值 |
| 6.3.3. 河道生态基流保障补偿主体的资金分担系数 |
| 6.3.4. 补偿主体的资金分担量计算模型 |
| 6.4. 渭河干流宝鸡段补偿主体的资金分担量 |
| 6.4.1. 河流生态基流服务功能影响范围界定 |
| 6.4.2. 补偿主体的资金分担系数 |
| 6.4.3. 补偿主体的资金分担量 |
| 6.5. 本章小结 |
| 7. 结论与展望 |
| 7.1. 结论 |
| 7.2. 创新点 |
| 7.3. 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间主要研究成果 |
（7）西部典型牧区生态环境关键要素时空变化特征与定量评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 牧区生态环境研究进展 |
| 1.2.2 牧区自然生态变化特征研究进展 |
| 1.2.3 牧区社会经济变化特征研究进展 |
| 1.2.4 牧区生态环境评价研究进展 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 技术路线图 |
| 2 研究区概况与研究方法 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.1.1 地理位置与地形地貌 |
| 2.1.2 气候水文 |
| 2.1.3 土壤、植被与草地面积 |
| 2.1.4 社会经济 |
| 2.2 数据来源 |
| 2.3 典型气候研究区生态环境综合评价指标的选取 |
| 2.3.1 气象指标 |
| 2.3.2 土壤水气热传输动力指标和侵蚀估计指标 |
| 2.3.3 植被指标 |
| 2.3.4 水资源指标 |
| 2.3.5 牲畜指标 |
| 2.3.6 社会经济指标 |
| 2.4 西部牧区生态环境综合评价方法 |
| 2.4.1 单指标评价 |
| 2.4.2 “自然资源-社会经济”模型评价 |
| 2.4.3 “压力-状态-响应”模型评价 |
| 3 典型研究区土壤因子时空变化特征 |
| 3.1 典型研究区土壤理化指标变化特征 |
| 3.1.1 土壤容重变化特征 |
| 3.1.2 土壤机械组成变化特征 |
| 3.1.3 土壤pH变化特征 |
| 3.1.4 土壤含盐量变化特征 |
| 3.1.5 土壤饱和导水率变化特征 |
| 3.1.6 土壤导气率变化特征 |
| 3.1.7 土壤导温率变化特征 |
| 3.1.8 土壤Zeta电位变化特征 |
| 3.1.9 土壤基质敏感性指数变化特征 |
| 3.2 典型研究区土壤养分指标变化特征 |
| 3.2.1 土壤铵态氮含量变化特征 |
| 3.2.2 土壤硝态氮含量变化特征 |
| 3.2.3 土壤速效钾含量变化特征 |
| 3.2.4 土壤有效磷含量变化特征 |
| 3.2.5 土壤有机质含量变化特征 |
| 3.3 典型研究区风蚀情况变化特征 |
| 3.3.1 土壤可蚀性指数变化特征 |
| 3.3.2 土壤风蚀量变化特征 |
| 3.3.3 土壤风蚀气候因子指数变化特征 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 典型研究区气象、植被、水资源、牲畜和社会经济年际变化特征 |
| 4.1 典型研究区气象因子变化特征 |
| 4.1.1 年活动积温变化特征 |
| 4.1.2 干燥度指数变化特征 |
| 4.1.3 降水距平百分率变化特征 |
| 4.1.4 潜在蒸散量变化特征 |
| 4.2 典型研究区植被因子变化特征 |
| 4.2.1 植被覆盖度变化特征 |
| 4.2.2 植被净初级生产力变化特征 |
| 4.2.3 植被年平均生产率变化特征 |
| 4.2.4 植被敏感性指数变化特征 |
| 4.2.5 紫花苜蓿归一化生物量对比分析 |
| 4.3 典型研究区水资源因子变化特征 |
| 4.3.1 水生态压力指数变化特征 |
| 4.3.2 水生态盈余量变化特征 |
| 4.3.3 水资源负载指数变化特征 |
| 4.3.4 用水效益变化特征 |
| 4.3.5 水土资源匹配系数变化特征 |
| 4.3.6 水文敏感性指数变化特征 |
| 4.4 典型研究区牲畜因子变化特征 |
| 4.5 典型研究区社会经济因子变化特征 |
| 4.5.1 人均GDP变化特征 |
| 4.5.2 第二、三产业占GDP比重变化特征 |
| 4.5.3 经济密度变化特征 |
| 4.5.4 人口密度变化特征 |
| 4.5.5 旅游人次变化特征 |
| 4.5.6 垦殖指数变化特征 |
| 4.5.7 人均耕地面积变化特征 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 典型研究区生态环境综合评价 |
| 5.1 典型研究区生态环境单指标评价 |
| 5.1.1 土壤单指标评价 |
| 5.1.2 气象单指标评价 |
| 5.1.3 植被单指标评价 |
| 5.1.4 水资源单指标评价 |
| 5.1.5 牲畜单指标评价 |
| 5.1.6 社会经济单指标评价 |
| 5.2 “自然资源-社会经济”模型综合评价 |
| 5.2.1 自然生态指数变化分析 |
| 5.2.2 社会生态指数变化分析 |
| 5.2.3 区域协调发展程度变化分析 |
| 5.3 “压力-状态-响应”模型综合评价 |
| 5.3.1 压力健康综合值变化分析 |
| 5.3.2 状态健康综合值变化分析 |
| 5.3.3 响应健康综合值变化分析 |
| 5.3.4 生态环境健康值变化分析 |
| 5.4 生态环境效应评价方法对比分析 |
| 5.4.1 生态环境状况评价结果对比 |
| 5.4.2 生态环境关键影响因素及应对措施 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 主要创新点 |
| 6.3 存在问题及展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间主要研究成果 |
（9）黄河河口镇-潼关区间淤地坝拦沙作用及其拦沙贡献率研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1.绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 黄河水沙变化 |
| 1.2.2 黄河中游区生态建设及其水沙效应 |
| 1.2.3 淤地坝减水减沙效益 |
| 1.2.4 黄土高原淤地坝建设与管理 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 技术路线 |
| 2.研究区概况与数据处理 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.1.1 韭园沟流域和裴家峁流域 |
| 2.1.2 大理河流域 |
| 2.1.3 黄河河口镇-潼关区间 |
| 2.2 数据来源及处理 |
| 2.2.1 场次洪水 |
| 2.2.2 侵蚀性降雨量及径流泥沙 |
| 2.2.3 归一化植被指数(NDVI) |
| 2.2.4 梯田 |
| 2.2.5 淤地坝 |
| 2.3 本章小结 |
| 3.淤地坝建设对小流域径流-输沙过程影响 |
| 3.1 流域径流、输沙过程变化 |
| 3.1.1 径流过程 |
| 3.1.2 输沙过程 |
| 3.2 淤地坝对流域水沙关系影响 |
| 3.2.1 径流输沙相关性分析 |
| 3.2.2 径流输沙差异性分析 |
| 3.2.3 水沙关系变化 |
| 3.3 淤地坝对不同降雨类型的水沙过程影响 |
| 3.4 淤地坝对小流域泥沙输移比影响 |
| 3.4.1 典型暴雨下淤地坝拦沙特征 |
| 3.4.2 淤地坝对泥沙输移比的影响 |
| 3.5 本章小结 |
| 4.淤地坝拦沙量模型构建及淤地坝分布对流域输沙量影响 |
| 4.1 大理河水沙变化特征 |
| 4.1.1 侵蚀性降雨量、径流量和输沙量变化 |
| 4.1.2 水沙关系变化对输沙量影响 |
| 4.2 大理河流域骨干坝时空分布 |
| 4.2.1 建坝历程 |
| 4.2.2 骨干坝空间分布特征 |
| 4.3 淤地坝拦沙量模型构建与验证 |
| 4.3.1 模型构建 |
| 4.3.2 模型验证 |
| 4.4 淤地坝对流域输沙量影响 |
| 4.4.1 淤地坝逐年拦沙量变化特征 |
| 4.4.2 淤地坝拦沙量对输沙量减少的贡献率 |
| 4.4.3 淤地坝时空分布对流域输沙量影响 |
| 4.5 本章小结 |
| 5.黄河河口镇-潼关区间淤地坝拦沙贡献率研究 |
| 5.1 黄河河口镇-潼关区间水沙变化 |
| 5.1.1 黄河干流 |
| 5.1.2 主要支流 |
| 5.2 黄河河口镇-潼关区间骨干坝时空分布 |
| 5.2.1 骨干坝建坝历程 |
| 5.2.2 骨干坝空间分布 |
| 5.2.3 主要流域骨干坝淤积特征 |
| 5.3 黄河河口镇-潼关区间淤地坝拦沙量变化特征 |
| 5.3.1 淤地坝拦沙量计算及验证 |
| 5.3.2 骨干坝与中小型坝拦沙量占比变化 |
| 5.3.3 主要地貌区淤地坝拦沙特征 |
| 5.4 淤地坝拦沙对流域输沙量影响 |
| 5.4.1 河口镇-潼关区间淤地坝拦沙量贡献率 |
| 5.4.2 主要流域淤地坝拦沙贡献率变化趋势 |
| 5.5 本章小结 |
| 6.黄河河口镇-潼关区间淤地坝建设与管理建议 |
| 6.1 骨干坝拦沙能力预测 |
| 6.1.1 河口镇-潼关区间 |
| 6.1.2 主要流域 |
| 6.2 黄河河口镇-潼关区间淤地坝建设潜力 |
| 6.2.1 淤地坝建设适宜区识别 |
| 6.2.2 淤地坝建设潜力 |
| 6.3 淤地坝建设与管理建议 |
| 6.4 本章小结 |
| 7.结论与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 主要创新点 |
| 7.3 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 攻读博士学位期间主要工作及研究成果 |
（10）大型引黄灌区退水规律与退水量预测方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 灌区退水研究进展 |
| 1.2.2 灌区退水量计算方法研究进展 |
| 1.2.3 灌区水土资源优化配置研究进展 |
| 1.3 研究存在的问题 |
| 1.4 研究内容与技术路线 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 2 灌区概况及水资源转化分析 |
| 2.1 景电灌区概况 |
| 2.1.1 自然地理与社会经济条件 |
| 2.1.2 引排水工程概况 |
| 2.2 水文和地质条件 |
| 2.2.1 水文水资源 |
| 2.2.2 水文地质 |
| 2.3 水资源转化特征 |
| 2.4 灌区监测 |
| 2.4.1 气象数据 |
| 2.4.2 土壤数据 |
| 2.4.3 水文数据 |
| 3 灌区气候变化特征与人类活动的演变分析 |
| 3.1 降水的时序变化 |
| 3.1.1 降水的特征值 |
| 3.1.2 降水的年际与年内变化特征 |
| 3.1.3 降水的趋势分析与突变检验 |
| 3.1.4 降水的周期变化 |
| 3.2 灌区干旱演变特征 |
| 3.2.1 SPI标准化降水指数 |
| 3.2.2 Hurst指数 |
| 3.3 灌区气温变化特征 |
| 3.3.1 气温的年际变化 |
| 3.3.2 气温的年内变化 |
| 3.4 灌区风速、湿度等气象要素变化特征 |
| 3.5 潜在蒸散发ET0的变化特征 |
| 3.5.1 ET0的计算方法 |
| 3.5.2 ET0变化特征 |
| 3.5.3 ET0影响因子辨析 |
| 3.6 人类活动因素的变化特征 |
| 3.6.1 灌区土地利用类型时空演变分析 |
| 3.6.2 灌区作物种植结构变化分析 |
| 3.7 灌区气象与人类活动对引水灌溉的影响 |
| 3.8 本章小结 |
| 4 景电引黄灌区退水规律分析 |
| 4.1 灌区退水特征与退水组成 |
| 4.2 景电一期灌区沟道退水变化规律 |
| 4.2.1 沟道退水的年际变化 |
| 4.2.2 沟道退水的年内变化 |
| 4.2.3 灌区沟道退水影响因素 |
| 4.2.4 沟道退水量的关联分析 |
| 4.3 灌区地下水动态变化特征 |
| 4.3.1 灌区地下水位空间分布特征 |
| 4.3.2 灌区地下水埋深变化特征 |
| 4.3.3 地下水埋深变化对灌溉的响应 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于滞后性的灌区沟道退水量预测 |
| 5.1 沟道退水量变化的滞后性 |
| 5.1.1 一期灌区退水量滞后性分析 |
| 5.1.2 子流域退水量滞后性分析 |
| 5.2 基于退水滞后性的交错时段模型预测原理 |
| 5.2.1 模型选择 |
| 5.2.2 模型改进原理 |
| 5.3 沟道退水量预测与效果评价 |
| 5.3.1 一期灌区退水量预测 |
| 5.3.2 响水退水量预测 |
| 5.3.3 五佛退水量预测 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 基于耗水系数法的退水量估算及供-需水量平衡分析 |
| 6.1 灌区供水量 |
| 6.2 灌区耗水量与耗水系数计算 |
| 6.3 灌区需水量时空分布计算 |
| 6.3.1 灌区农业灌溉需水量 |
| 6.3.2 灌区生活、生态及工业需水量 |
| 6.3.3 灌区农业需水量的空间分布 |
| 6.4 供需水量平衡分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 基于MIKE耦合模型的灌区退水量模拟 |
| 7.1 MIKE SHE与MIKE11耦合模型结构原理 |
| 7.1.1 模型简介 |
| 7.1.2 模型模拟方法及过程 |
| 7.1.3 MIKE SHE与MIKE11耦合过程 |
| 7.2 景电一期灌区分布式水文模型的构建 |
| 7.2.1 基础数据 |
| 7.2.2 数据建模 |
| 7.3 模型参数率定与验证 |
| 7.3.1 参数率定 |
| 7.3.2 模型验证 |
| 7.3.3 模型效果评价 |
| 7.3.4 水量平衡结果分析 |
| 7.4 灌溉回归水量评估 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 灌区水土资源优化配置研究 |
| 8.1 未来气候情景与人类活动变化 |
| 8.1.1 未来气候条件的变化特征 |
| 8.1.2 未来人类活动的变化特征分析 |
| 8.2 多目标优化模型 |
| 8.2.1 多目标优化概述 |
| 8.2.2 粒子群算法基本原理 |
| 8.3 基于粒子群算法的多目标约束优化模型的建立 |
| 8.3.1 决策变量 |
| 8.3.2 目标函数 |
| 8.3.3 约束条件 |
| 8.4 灌区灌溉制度与作物种植结构优化 |
| 8.4.1 模型参数 |
| 8.4.2 模型求解与结果分析 |
| 8.5 退水资源化利用研究 |
| 8.6 本章小结 |
| 9 结论与展望 |
| 9.1 结论 |
| 9.2 创新点 |
| 9.3 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间主要研究成果 |
四、土地生产潜力的计算方法（论文参考文献）
- [1]基于隐性—韧性—显性的武汉城市资源环境承载力空间特征[J]. 吴浩,江志猛,林安琪,朱文超,王伟. 地理学报, 2021(10)
- [2]乡村振兴背景下的乡村建设用地潜力计算[A]. 张波,王正. 面向高质量发展的空间治理——2021中国城市规划年会论文集（16乡村规划）, 2021
- [3]区域节水潜力计算方法及河南省节水潜力评估[J]. 李佳伟,水淼,左其亭,张洁祥,朱大炯. 灌溉排水学报, 2021(09)
- [4]农用地整理潜力测算与分级研究——以延边朝鲜族自治州为例[J]. 姬冬梅,李淑杰. 东北师大学报(自然科学版), 2021(03)
- [5]西安都市圈一体化与高质量耦合发展规划策略研究[D]. 范晓鹏. 西安建筑科技大学, 2021(01)
- [6]水资源短缺地区河道生态基流的计算方法及保障补偿机制研究 ——以渭河干流宝鸡段为例[D]. 成波. 西安理工大学, 2021
- [7]西部典型牧区生态环境关键要素时空变化特征与定量评价研究[D]. 刘云鹤. 西安理工大学, 2021(01)
- [8]燕麦主产区增产潜力与水肥优化模型研究[D]. 李谦. 内蒙古农业大学, 2021
- [9]黄河河口镇-潼关区间淤地坝拦沙作用及其拦沙贡献率研究[D]. 杨媛媛. 西安理工大学, 2021
- [10]大型引黄灌区退水规律与退水量预测方法研究[D]. 李静思. 西安理工大学, 2021(01)