一、通货膨胀对人寿保险的冲击（论文文献综述）
罗志超[1]（2021）在《我国人口结构对人寿保险需求影响研究》文中认为
黄锦波[2]（2021）在《基于百度指数的人身险保费预测研究》文中研究表明1979年,国务院批准了《中国人民银行行长会议纪要》决议,作出了“逐步恢复国内保险业务”的重大决策。1982年人身险行业恢复经营,人身险保费不断上升,截至2019年底达到3.10亿元。人身保险业作为社会“稳定器”,能够为居民的医疗、健康、养老、安全保驾护航,因此推动人身保险业高质量发展,满足居民多元化、个性化的保险需求,有利于进一步完善民生保障。伴随着我国“十四五”规划出台,在大规模“数字基建”和新一轮科技革命背景下,产业经济数字化将成为必然趋势。消费者的保险需求也逐步进入产品定制化时代,产品线上化、服务智能化也是人身保险业的发展新趋势,诸如差异化定价、生物识别、AI智能定损等保险科技将成为人身保险行业的内在发展和创新的重要驱动力。根据第45次《中国互联网络发展统计报告》,截至2020年3月,中国网民规模9.04亿,互联网普及率达64.5%,疫情期间包括搜索引擎在内的使用用户规模相比2018年大幅增长,增幅达10%以上。本文将从互联网的角度出发,考虑消费者的网络互动行为,创新性构造人身险的百度搜索指数。保费预测问题作为研究的热点问题,目前的主流的研究方法包括多元回归模型,金融时间序列预测模型和机器学习等。BP神经网络是目前使用最广泛的神经网络模型,多用于解决分类和预测问题,对比传统的预测模型,在处理线性不可分的信息数据上具有明显优势。BP神经网络模型使用新的数据来学习输入信息和输出信息之间的路径,少量原始数据的缺失不会对预测结果产生显着影响,并且经过学习后的模型能够正确处理未知的数据。另外考虑到由于传统线性模型的表达能力有限,而BP神经网络模型避免自变量间的多重共线性问题,并且适用于构建复杂的非线性系统,有效解决非线性的保费预测问题。具体地,本文选择BP神经网络作为模型,创新性地同百度指数结合来预测人身险保费。本文主要由六个章节构成。其中第一章为绪论部分,主要介绍本文的研究背景和意义、研究目的和内容、研究方法框架以及创新点。第二章是文献综述,分别从网络搜索指数的应用、保险需求理论和保费收入预测的计量模型这三个方面,梳理国内外主要研究成果并挖掘出研究切入点。第三章是理论和模型原理部分,宏观层面从经济因素、人口因素、政策因素出发,微观层面从消费者视角出发,综合分析了国家经济水平、消费者财富水平、利率水平、城乡居民比例、家庭人口结构、社会保障水平、居民风险意识、百度指数对人身险保费收入的影响。第四章是人身险百度指数的构建过程,在阐明具体的合成思路后,首先收集各类网络搜索关键词的百度指数,其次通过预处理构建核心关键词词库,最后基于主成分分析法的原理合成综合性的百度指数变量。第五章则是预测保费收入的部分,对比分析现有的研究成果后设定合理的预测模型,在传统的预测模型基础之上,引入合成的人身险百度指数变量,对短期内的保费收入进行预测,此外对比了不同预测方式和模型的结果并做出解释。第六章是总结和展望,即本文的结论部分和研究过程中值得进一步深入的部分。本文认为网络搜索核心关键词的百度指数变量具备一定的预测功能,有助于提高人身险保费收入的预测精准度。其次相比于线性模型,引入百度指数变量的BP神经网络模型在求解复杂机制问题方面有明显优势,并且由于良好的自适应能力和容错能力,在人身险保费预测问题上,BP神经网络模型的拟合误差要远远低于线性模型。
荆涛,邢慧霞[3]（2020）在《我国消费价格指数对商业健康保险保费收入的影响研究》文中提出近年来,我国商业健康保险业务规模快速增长。本文基于我国保险市场2008-2020年7月的月度时间序列数据,运用VAR模型和门限回归模型,探究消费价格指数对商业健康保险保费收入的影响。实证结果显示:第一,消费价格指数的变动会引起健康险保费收入增长的变动,但是健康险保费收入增长的变动不会引起价格指数的变动;通过脉冲响应分析发现,短期内价格指数上升会促进健康险保费收入的增长。但是,如果价格指数持续上升又会转而阻碍健康险保费收入的增长。第二,消费价格指数对健康险保费收入增速波动性的贡献率不断上升,但始终低于健康险保费收入自身增长的贡献率。第三,健康险保费收入增长对居民消费价格指数的反应是非对称的,以104.5为门限值。小于门限值时,物价温和的上升可以促进保费收入的增长,健康险市场应抓住有利时机扩大内需。但是,当指数高于门限值时,可能冲击健康险行业,这时健康险行业要及时采取止损措施。
陈曦[4]（2020）在《灰色理论下XH保险公司偿付能力研究》文中进行了进一步梳理我国保险业经过几十年的高速发展,保费收入更是不断持续增长。保险行业的高速发展也反映了保险公司较强的偿付能力,因为偿付能力的强弱影响着保险公司的生死存亡,较强的偿付能力是保险公司可持续发展的前提和保障。要想保障被保险人的利益,保险公司一定要有足够的偿付能力。保险属于高收益行业,不仅会使被保险人蒙受经济损失,还会造成金融行业的波动,甚至会冲击整个国家经济和社会发展的稳定,因此,保险公司的偿付能力是保证一个公司能否稳定的可持续发展一个重要条件。本文以财务管理及保险监管为理论基础,以XH保险公司为研究对象,对XH保险公司的经营现状和偿付能力现状进行对比分析,着重分析制约XH保险公司偿付能力的影响因素,列出目前XH保险公司偿付能力存在的问题。在对数据进行初步整理后,将XH保险公司作为一个系统,运用灰色理论中灰色关联分析法,将保险偿付能力充足率作为参考数列,其他十一个影响因素作为比较数列,进行灰色相关度序列分析。最后对各个相关度排序结果进行了分析,揭示了各财务指标对该寿险公司偿付能力的影响作用,再运用灰色理论中GM（1,1）模型,预测了XH保险公司偿付能力的发展趋势。并分析原因对XH保险公司提出有效的改进建议。此项研究对XH保险公司的可持续发展具有重要的理论价值。同时,对于其在偿付能力优化改善来说,又具有一定的参考意义。
闫庆悦,王文娇,石印,褚吉威[5]（2019）在《通货膨胀对寿险保费收入的影响分析》文中研究指明寿险经营易受通货膨胀的冲击,探究寿险保费与通货膨胀之间的关系,有利于中国寿险业的持续健康发展。采用2009—2018年的月度数据,利用多元线性回归模型及门槛回归模型,从线性和非线性两方面考查了中国寿险原保险保费收入与通货膨胀之间的关系。研究发现:从线性模型来看,在整个样本考察期内,通货膨胀对于寿险的保费呈现负效应。从两区制门槛回归模型来看,不同的通货膨胀水平对寿险保费的影响方向和影响程度有所不同。通货膨胀在0.92%处对寿险保费的影响出现了结构突变现象。在较低的通胀水平甚至是通货紧缩状态下,其对寿险的保费呈现正效应;而在通胀水平较高时才会呈现负效应。因此,应当关注高通胀对寿险保费造成的不利影响,采取寿险产品创新、控制物价水平等方式应对通货膨胀的冲击。
胡丽亭[6]（2019）在《江苏省人口老龄化对寿险需求的影响研究》文中进行了进一步梳理20世纪80年代末,江苏省进入人口老龄化时期。受人口自然增长率较低的影响,老年人口增长速度快,且自2018年起已进入深度老龄化。人口老龄化对社会的方方面面具有重要的影响,寿险市场也不例外。据预测,未来十年内江苏省65岁以上人口占比将超过20%,江苏省老龄化日益严峻,寿险市场的发展将面临巨大机遇与挑战。本文通过对江苏省人口老龄化和寿险需求的现状分析,以便江苏省人口老龄化状况更能被寿险公司深入了解。通过计量实证分析结果,人寿保险公司可以利用人口老龄化及相关因素对寿险需求作用的过程以及程度,制定出应对措施以更好满足江苏省人寿保险市场的需求。首先,本文分析了江苏省老龄化以及寿险需求市场的特征。江苏省老龄化呈现三个主要特点:老龄化速度增长快、高龄化、地区差异大。在人寿保险市场中,商业实体的数量在增加,各个商业实体之间的竞争非常激烈。近年来,寿险保费收入快速增加,人们的需求水平不断提高。其次,本文根据人寿保险需求理论加上以往论文的研究结论,选用寿险密度表示寿险需求,选取了1990年至2017年少年人口抚养比、老年人口抚养比、通货膨胀、一年期存款基准利率、江苏省人均GDP以及死亡率用作指标数据,使用Eviews软件进行ADF单位根检验、VAR模型的检验、协整检验、脉冲响应分析等实证分析。通过分析获得了实证检验的结果,其结论为:变量之间存在稳定的长期协整关系,少儿抚养率、老年抚养率、一年期基准利率、人均GDP以及死亡率对寿险密度产生正向影响,而通货膨胀对寿险密度产生负向作用。其中,少儿抚养率、老年抚养率以及一年期基准利率对寿险密度的影响较显着。从脉冲响应的结果可以看出,江苏省寿险需求前期受自身的冲击较为强烈,少儿抚养率对其产生的冲击迅速且影响较大。然而,老年抚养率对人寿保险需求的影响更为持久。方差分解结果显示,江苏省人均寿险需求每增加一个百分点,寿险需求在随后一年就会增长0.3个百分点,寿险需求变化很大程度受前期影响。此外,一年基准利率与死亡率对寿险需求的贡献度小且稳定,少儿抚养率对寿险需求贡献度随时间增长而逐渐减小。随着时间推移,老年抚养比与通货膨胀对寿险需求的贡献度有所增加。最后,本文根据现状分析以及实证结果的结论提出相关建议。
李来燕[7]（2019）在《宏观经济波动对我国寿险公司盈利影响的实证研究》文中认为当前国内经济增长乏力、增速下滑,“新常态”已成为经济新代名词,央行以宽松的货币政策来刺激投资需求,通过降息达到稳定经济增长促进就业的目标。市场经济的发展不可避免产生波动,寿险市场的发展也离不开整个大经济环境的影响。近些年来,寿险公司主体之间的竞争不断加剧,再加上面临的当前宏观经济形势不容乐观,我国寿险公司总体盈利情况表现不佳。本文从理论和实证两个角度研究宏观经济波动对我国人寿保险公司利润的影响。首先结合现状分析得知我国宏观经济当前处于L型曲线筑底期和调整期,我国人寿保险公司的承保利润处于持续亏损状况,营业利润主要来自于投资收益,盈利模式主要是以“海派”模式为主;其次从理论角度定性分析宏观经济波动对寿险产品需求、寿险公司承保利润及寿险公司投资收益的影响;最后用实证定量分析宏观经济波动对我国寿险公司盈利的影响:在长面板数据模型中,选取1998年至2017年我国五家寿险公司的资产利润率作为被解释变量,以1998年至2017年的国内生产总值作为解释变量进行分析;在短面板数据模型中,选取2010年至2017年我国二十家寿险公司的资产利润率作为被解释变量,保险资金运用收益率、已赚保费、综合费用率、偿付能力充足率及国内生产总值作为解释变量进行分析。实证结果表明:宏观经济波动对我国人寿保险公司的利润存在正向效应,且我国寿险公司盈利存在顺周期的特征;同时保险资金运用收益率和已赚保费也存在顺周期的特点并对寿险公司盈利产生正向效应,从实证视角说明我国寿险公司目前以投资收益为主导的盈利模式经营。而从长的时间跨度来看,国内生产总值的变动对寿险公司资产利润率的影响更加显着,宏观经济的波动对人寿保险公司利润水平有很大的影响。
吴欢[8]（2019）在《家庭人口年龄结构对家庭人身保险需求的影响 ——基于中国家庭微观调查数据的实证分析》文中研究指明我国保险业发展起步相对较晚,但改革开放近四十年来,随着国民经济的迅速恢复,保险业经历了长时期的高速发展,经营主体持续增加,保险产品种类不断丰富,保费规模得到迅速扩大,对经济社会有着重要影响。目前我国保险市场中人身保险业务的规模占比最大,截止2018年12月末,我国共计实现人身保险业务原保险保费收入27246.54亿元,其中,寿险业务原保险保费收入占比最大,达20722.86亿元,健康保险业务原保险保费收入实现5448.13亿元以及意外伤害保险业务原保险保费收入1075.55亿元。人身保险给越来越多的人民群众提供了全方位、多层次的保险保障。与此同时,受到20世纪70年代末计划生育政策实施以及人们生育观念转变的影响,我国人口发展模式由原来的“高出生率、高死亡率”逐渐转变为“低出生率、低死亡率”,由此导致少儿人口占比不断下降,老年人口占比稳步上升的局面。为了应对我国严重的少子化和迅猛的老龄化趋势,2013年11月15日,十八届三中全会决定启动单独二胎政策,经过2年的缓冲期,2015年10月,十八届五中全会提出全面放开二胎,标志着我国二胎政策的全面实施。短短几十年间,我国人口在年龄结构方面历经了巨大的变化。人身保险以人的身体和寿命为保险标的,人口年龄结构与人身保险标的直接相关,对居民人身保险需求有着重要影响,这种影响具有长期性,贯穿居民的成长期、工作期和退休期,因此人口年龄结构的变化将对我国人身保险市场产生巨大的影响。此前关于人口结构与保险业的研究大多局限于老龄化对人身保险市场的影响,本文重点研究家庭人口年龄结构对家庭人身保险各险种需求的影响。研究如何应对人口年龄结构变化趋势,对于我国人身保险市场的发展无疑有重要理论意义和现实意义。在进行实证研究前,本文首先界定家庭人口年龄结构相关概念,在此基础之上结合统计数据分析我国人口年龄结构的历史演变和现状,并且介绍了人身保险的特征及分类、我国人身保险需求现状;其次,通过国内外文献梳理出相关理论基础并且分析了家庭人口年龄结构如何影响家庭人身保险各险种需求。在具体的实证研究中,利用2013年中国家庭金融调查数据,构建Probit模型分析与家庭人口年龄结构相关的核心变量如何影响家庭人身保险需求,分为两个层次:一是分析家庭人口年龄结构对家庭人寿保险、健康保险以及意外伤害保险需求的影响,进而如何影响整体人身保险需求;二是分析家庭人口年龄结构对家庭保障型及投资型两种不同产品结构类型的人寿保险需求的影响。此外,本文还对城乡和中、东、西部地区家庭人身保险各险种需求的影响进行了异质性分析,最后进行了模型分析的稳健性检验。根据前文的理论及实证分析,本文主要得出以下几点结论:（1）家庭少儿人口占比对家庭人寿保险、健康保险需求以及意外伤害保险有正向影响,进而对总体人身保险需求的影响为正向。家庭老年人口占比对家庭人寿保险、健康保险需求产生负向影响,总体来看,家庭老年人口占比对于人身保险市场有一定的抑制作用。（2）家庭少儿人口占比与家庭老年人口占比均与家庭保障型寿险需求没有显着关系;家庭少儿人口占比对家庭投资型寿险需求有正向影响,家庭老年人口占比与家庭投资型寿险需求则呈现负向关系。最后根据本文研究得出的主要结论,综合考虑我国人口年龄结构及人身保险市场的社会经济现状,提出如下几点建议:（1）加大人身保险产品设计与开发,满足不同群体的保险需求。（2）健全二胎政策实施的相关法规制度。（3）有效结合保障与投资属性,满足不同层次的寿险需求。本文的创新可能体现在:以往学者考查人口年龄结构对人身保险需求影响时,大多笼统以人寿保险替代,本文尝试详细分析了对人身保险需求各个险种的影响。分为两个层次:一是人寿保险、健康保险、意外伤害保险以及整体人身保险需求,二是针对不同产品结构的保障型和投资型寿险需求。此外,本文还对城乡和中、东、西部地区家庭人身保险各险种需求的影响进行了异质性分析,对已有的研究成果起到很好的补充作用。
刘慧琴[9]（2019）在《人力资本对我国城镇家庭寿险需求的影响研究 ——来自CHFS数据的证据》文中研究指明默顿（Merton,2003）指出从个人风险管理角度,将人力资本规模、其波动性以及人力资本与其他资产的相关性考虑进来对于个人资产配置决策具有重要意义。所以,在近些年金融学的热点“家庭金融”研究领域,诸多研究都将家庭投资主体的财富来源分为了金融资产和人力资本两种,家庭未来红利收入的现值就是金融资产的价值,而未来劳动收入的现值是人力资本的价值,认为劳动收入作为家庭投资者收入重要来源之一,对家庭投资主体的资产配置有着重要影响,那么,人力资本是否会影响家庭的寿险需求呢?如果有影响,两者之间又存在着什么样的关系呢?Campbell（1980）提出,对于多数家庭,是劳动收入的不确定性而非投资收益的不确定性决定了消费的不确定性,并且家庭劳动收入（人力资本）的不确定性主要来源于其工资收入者死亡的可能性。所以,通过引入风险解决机制即保险市场,可以解决这一问题。即通过投保寿险可以保护家庭的人力资本,并且,家庭的人力资本价值越大,家庭购买寿险的金额应该越高;本文利用微观家庭数据,通过寻找合适的人力资本价值和人力资本风险度量指标来研究人力资本对家庭寿险需求的影响,从而对家庭投保寿险以及选择寿险金额提供理论上的指导。本文运用中国家庭金融调查（CHFS）2013年的数据,建立了Probit模型研究人力资本价值与人力资本风险对家庭寿险投保的影响;运用Tobit模型分析了人力资本对家庭寿险保费支出的影响,并且考虑到样本选择性偏差,我们采用Heckman模型重新估算了家庭寿险购买决策过程,得出人力资本对寿险保费支出影响的更稳健的结论。研究发现,人力资本价值能够显着提高家庭投保保障型寿险的概率而对家庭购买投资型寿险没有显着影响,该结果支持了生命价值假说。劳动收入波动性对家庭购买投资型与保障型寿险都有显着的正向影响,劳动收入与资本市场的相关性实证结果与理论相反,随着相关性增强对寿险需求更大。同时,我们发现家庭寿险保费支出对家庭人力资本价值变化的反应不明显,但劳动收入波动性以及劳动收入与资本市场回报的相关性对家庭寿险保费支出有显着正向影响。
刘威,许靖沂[10]（2019）在《经济政策不确定性对人寿保险需求的影响》文中研究说明根据背景风险理论推测,经济政策不确定性作为一类不可保的宏观政策风险,可能对保险需求变动产生影响。本文利用Baker等（2013）测算的中国经济政策不确定性指数,实证检验了经济政策不确定性对中国各省人寿保险需求变动的影响,以及在不同异质性条件下的影响差异。结果发现:第一,经济政策不确定性对寿险需求有显着正影响,且其在经济周期的不同阶段存在显着差异;第二,教育水平的提升会一定程度促进经济政策不确定性对寿险需求的正影响;第三,经济政策不确定性对不同类型寿险需求的影响存在差异,具有保障功能的普通寿险和投资收益灵活稳健的万能险需求受到显着正影响;最后,经济政策不确定性对人寿保险保费增长的影响主要集中在新单保费。因此,政府部门应在保证经济政策连贯性的同时,提升民众的教育水平和避险意识,引导其主动购买保险,尽量降低政策波动产生的影响,分类推进不同类型人寿保险市场的扩大。
二、通货膨胀对人寿保险的冲击（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、通货膨胀对人寿保险的冲击（论文提纲范文）
（2）基于百度指数的人身险保费预测研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究目的和内容 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 研究方法和框架 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究框架 |
| 1.4 研究特色和创新之处 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 国外研究现状 |
| 2.1.1 国外网络搜索指数应用于经管领域的研究现状 |
| 2.1.2 国外保险需求研究现状 |
| 2.1.3 国外保费预测研究现状 |
| 2.2 国内研究现状 |
| 2.2.1 国内网络搜索指数应用于经管领域的研究现状 |
| 2.2.2 国内保险需求研究现状 |
| 2.2.3 国内保费预测研究现状 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 理论基础和模型原理 |
| 3.1 人身险需求理论 |
| 3.1.1 经济水平因素的影响 |
| 3.1.2 社会政策因素的影响 |
| 3.1.3 人口因素的影响 |
| 3.1.4 消费者购买决策理论 |
| 3.2 模型原理 |
| 3.2.1 人工神经网络模型原理 |
| 3.2.2 BP神经网络模型原理 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 人身险的百度指数合成 |
| 4.1 百度指数的介绍 |
| 4.2 百度指数的合成思路 |
| 4.3 关键词库的筛选 |
| 4.4 核心关键词库的构建 |
| 4.4.1 预处理 |
| 4.4.2 时差相关分析 |
| 4.4.3 相关性分析 |
| 4.5 基于主成分分析法的百度指数合成 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 基于百度指数的人身险保费预测 |
| 5.1 BP神经网络模型的设定 |
| 5.2 数据与统计分析 |
| 5.2.1 数据来源 |
| 5.2.2 变量说明 |
| 5.2.3 预测指标 |
| 5.3 实证结果与分析 |
| 5.3.1 模型初始化 |
| 5.3.2 人身险保费收入的预测 |
| 5.3.3 模型对比分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究不足 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）我国消费价格指数对商业健康保险保费收入的影响研究（论文提纲范文）
| 一、相关研究文献评述 |
| 二、CPI影响商业健康保险保费收入的理论分析 |
| 三、我国消费价格指数对商业健康保险保费收入影响的VAR模型分析 |
| （一）VAR过程 |
| （二）单位根检验 |
| （三）因果关系检验 |
| （四）脉冲响应与方差分解分析 |
| 四、我国消费价格指数对商业健康保险保费收入影响的门限回归实证分析 |
| 五、结论与建议 |
| （一）主要研究结论 |
| （二）对策建议 |
| 1. 保险公司应加强对价格指数波动的预判。 |
| 2. 开发差异化特征明显的健康保险产品。 |
| 3. 增加健康险税收优惠政策。 |
（4）灰色理论下XH保险公司偿付能力研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 文献综述 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第二章 相关理论基础 |
| 2.1 灰色理论原理 |
| 2.1.1 灰色关联分析理论 |
| 2.1.2 灰色预测理论 |
| 2.2 偿付能力相关界定 |
| 2.2.1 偿付能力的概念 |
| 2.2.2 偿付能力的内容构成 |
| 2.3 偿付能力监管制度 |
| 2.3.1 偿二代监管要求 |
| 2.3.2 偿付能力监管的原则 |
| 第三章 XH保险公司偿付能力现状及问题分析 |
| 3.1 XH保险公司综合概况 |
| 3.1.1 公司简介 |
| 3.1.2 经营能力分析 |
| 3.1.3 资金投资及运用 |
| 3.1.4 XH保险公司投资收益水平 |
| 3.2 XH保险公司资产负债管理状况 |
| 3.2.1 认可资产分析 |
| 3.2.2 认可负债分析 |
| 3.2.3 资产负债期限结构搭配状况 |
| 3.3 XH保险公司偿付能力状况 |
| 3.3.1 偿付能力额度和充足率分析 |
| 3.3.2 偿付能力风险结构分析 |
| 3.4 XH保险公司偿付能力现状存在问题分析 |
| 3.4.1 资金运用不合理 |
| 3.4.2 风险评估的缺陷 |
| 3.4.3 责任准备金提存潜在问题较多 |
| 3.4.4 监管手段存在缺陷 |
| 3.4.5 经营效率较低 |
| 第四章 灰色理论对XH保险公司偿付能力的影响分析 |
| 4.1 XH保险公司灰色理论应用实施的可行性 |
| 4.2 XH保险公司偿付能力影响因素分析及指标选取 |
| 4.2.1 影响偿付能力的内部因素 |
| 4.2.2 影响偿付能力的外部因素 |
| 4.2.3 影响因素指标的收集和选取 |
| 4.3 偿付能力影响因素的灰色关联分析 |
| 4.3.1 绝对灰色关联度 |
| 4.3.2 相对灰色关联度 |
| 4.3.3 综合关联度 |
| 4.3.4 偿付能力影响因素灰色关联结果分析 |
| 4.4 XH保险公司偿付能力灰色预测 |
| 4.5 结果与评价 |
| 第五章 完善XH保险公司偿付能力的建议与措施 |
| 5.1 完善资金运用管理 |
| 5.1.1 充分发挥企业债券融资功能 |
| 5.1.2 加强资金流动性管理 |
| 5.1.3 拓宽资金运用渠道提高投资收益 |
| 5.2 加强公司内部监管 |
| 5.2.1 明确风险组织管理架构 |
| 5.2.2 建立专门寿险投资与偿付能力联合监管管理部门 |
| 5.3 加强公司偿付能力风险的外部防范措施 |
| 5.3.1 创新业务风险控制 |
| 5.3.2 建立和完善独立的审计师和精算师制度 |
| 第六章 结论 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的论文 |
（5）通货膨胀对寿险保费收入的影响分析（论文提纲范文）
| 一、引 言 |
| 二、变量选取与模型建立 |
| (一)变量选取 |
| (二)模型构建 |
| 1.线性模型构建 |
| 2.门槛回归模型构建 |
| 三、实证结果分析 |
| (一)线性模型估计结果 |
| (二)门槛回归模型的估计结果 |
| (三)对线性和非线性模型的进一步解释 |
| 1.通货膨胀对寿险保费的线性关系。 |
| 2.通货膨胀与寿险保费之间的非线性关系。 |
| 四、研究结论与对策建议 |
| (一)主要研究结论 |
| (二)对策建议 |
| 1.在“保险姓保”的准则下加快人寿产品创新。 |
| 2.寿险公司应加强自身经营管理以应对通货膨胀带来的不利影响。 |
| 3.国家应重视通货膨胀的不利影响,鼓励寿险公司创新保障型寿险产品,提高保险的保障水平。 |
（6）江苏省人口老龄化对寿险需求的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国外研究 |
| 1.2.2 国内研究 |
| 1.3 研究方法与研究内容 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究框架 |
| 1.4 文章创新与不足之处 |
| 1.4.1 文章创新之处 |
| 1.4.2 文章不足之处 |
| 2 人口老龄化与寿险需求的相关理论研究 |
| 2.1 人口老龄化概述 |
| 2.2 寿险需求概述 |
| 2.2.1 人寿保险的基本概念介绍 |
| 2.2.2 人寿保险需求的概念及影响因素 |
| 2.2.3 寿险需求理论研究 |
| 3 江苏省人口老龄化与寿险市场的发展现状 |
| 3.1 江苏省人口老龄化的现状与特征 |
| 3.1.1 江苏省人口老龄化的发展现状 |
| 3.1.2 江苏省人口老龄化的特征分析 |
| 3.2 江苏省寿险市场发展现状 |
| 3.2.1 寿险市场经营主体不断增加 |
| 3.2.2 寿险保费收入大幅增长 |
| 3.2.3 需求水平不断提升 |
| 4 江苏省人口老龄化对寿险需求的实证分析 |
| 4.1 变量选取与数据搜集 |
| 4.2 实证分析 |
| 4.2.1 单位根检验 |
| 4.2.2 VAR模型分析 |
| 5 结论及未来展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 政策建议 |
| 5.3 未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（7）宏观经济波动对我国寿险公司盈利影响的实证研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及选题意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国外研究综述 |
| 1.2.2 国内研究综述 |
| 1.2.3 研究述评 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 论文创新点 |
| 第2章 概念界定及相关理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 经济周期理论 |
| 2.2.2 保险公司盈利相关理论 |
| 2.2.3 寿险公司盈利相关理论 |
| 第3章 宏观经济波动对寿险公司盈利影响的分析 |
| 3.1 现状分析 |
| 3.1.1 我国宏观经济波动现状概述 |
| 3.1.2 我国寿险公司盈利来源与盈利模式 |
| 3.2 影响路径分析 |
| 3.2.1 对寿险产品需求的影响 |
| 3.2.2 对寿险公司承保利润的影响 |
| 3.2.3 对寿险公司投资收益的影响 |
| 第4章 宏观经济波动对我国寿险公司盈利影响的实证分析 |
| 4.1 长面板数据实证分析 |
| 4.1.1 变量选取及数据来源 |
| 4.1.2 长面板数据的平稳性检验 |
| 4.1.3 长面板数据协整关系检验 |
| 4.1.4 长面板数据的回归模型及结果分析 |
| 4.2 短面板数据实证分析 |
| 4.2.1 变量选取及数据来源 |
| 4.2.2 短面板数据的平稳性检验 |
| 4.2.3 短面板数据协整关系检验 |
| 4.2.4 短面板数据的回归模型 |
| 4.2.5 短面板数据实证结果分析 |
| 第5章 提高我国寿险公司盈利水平的对策建议 |
| 5.1 资产负债结构优化 |
| 5.2 坚持保险姓保 |
| 5.3 加强产品创新 |
| 5.4 拓宽投资渠道 |
| 5.5 运用新技术优化经营管理 |
| 5.6 实施逆周期监管 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录A 本文相关数据 |
| 致谢 |
（8）家庭人口年龄结构对家庭人身保险需求的影响 ——基于中国家庭微观调查数据的实证分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1.绪论 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的和意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 人身保险需求影响因素研究 |
| 1.2.2 人口结构与保险市场发展研究 |
| 1.2.3 人口老龄化与人身保险需求研究 |
| 1.2.4 文献评述 |
| 1.3 研究方法、内容及框架 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究内容及框架 |
| 1.4 创新与不足 |
| 1.4.1 可能的创新 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 2.中国人口年龄结构与人身保险需求现状 |
| 2.1 中国人口年龄结构现状 |
| 2.2 中国人身保险需求现状 |
| 3.人口年龄结构影响人身保险需求的理论分析 |
| 3.1 人身保险需求的影响因素 |
| 3.1.1 经济因素 |
| 3.1.2 社会因素 |
| 3.1.3 其他因素 |
| 3.2 LEWIS理论模型 |
| 3.3 马斯洛需求层次理论 |
| 3.4 家庭人口年龄结构对家庭人身保险需求的影响机理 |
| 4.家庭人口年龄结构对家庭人身保险需求影响的实证分析 |
| 4.1 数据来源及说明 |
| 4.2 变量选择及说明 |
| 4.3 变量描述性统计 |
| 4.4 模型设定 |
| 4.5 模型结果分析 |
| 4.5.1 家庭人口年龄结构对家庭人身保险各险种需求的影响 |
| 4.5.2 家庭人口年龄结构对家庭人寿保险各险种需求的影响 |
| 4.5.3 家庭人口年龄结构对家庭人身、人寿保险需求的影响:异质性 |
| 4.6 稳健性检验 |
| 5.研究结论及政策建议 |
| 5.1 主要研究结论 |
| 5.2 政策建议 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 后记 |
| 致谢 |
| 在读期间科研成果目录 |
（9）人力资本对我国城镇家庭寿险需求的影响研究 ——来自CHFS数据的证据（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1.导论 |
| 1.1 选题背景、目的和意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题目的和意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 人力资本相关文献综述 |
| 1.2.2 人寿保险需求相关文献综述 |
| 1.2.3 人力资本与人寿保险需求关系的相关文献综述 |
| 1.2.4 文献评述 |
| 1.3 研究方法、内容及框架 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究内容及框架 |
| 1.4 创新与不足 |
| 1.4.1 可能的创新点 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 2.人力资本对家庭寿险需求影响的理论分析 |
| 2.1 人力资本界定 |
| 2.2 生命价值理论 |
| 2.3 家庭金融理论 |
| 2.4 人力资本价值对家庭寿险需求影响的理论模型 |
| 2.5 人力资本风险对家庭寿险需求影响的理论模型 |
| 3.人力资本对中国城镇家庭寿险需求影响的实证分析 |
| 3.1 数据来源及说明 |
| 3.2 家庭人寿保险参与的统计分析 |
| 3.3 变量选取、度量及说明 |
| 3.3.1 被解释变量 |
| 3.3.2 人力资本价值的度量 |
| 3.3.3 人力资本风险的度量 |
| 3.3.4 控制变量的度量及相关性分析 |
| 3.4 变量描述性统计 |
| 3.5 模型设定 |
| 3.6 模型结果分析 |
| 3.6.1 probit模型实证结果分析 |
| 3.6.2 Tobit模型实证结果分析 |
| 3.7 稳健性检验 |
| 4.研究结论及政策建议 |
| 4.1 研究结论 |
| 4.2 政策建议 |
| 参考文献 |
| 后记 |
| 致谢 |
| 在读期间科研成果目录 |
（10）经济政策不确定性对人寿保险需求的影响（论文提纲范文）
| 一、引 言 |
| 二、文献综述 |
| 三、理论机制与研究假设 |
| (一) 理论模型 |
| (二) 研究假设 |
| 四、数据解释与研究设计 |
| (一) 样本选择与数据来源 |
| (二) 研究设计 |
| 五、实证结果分析 |
| (一) 描述性统计 |
| (二) 回归结果分析 |
| 1.基准回归 |
| 2.经济周期不同阶段EPU的异质性影响 |
| 3.教育水平对EPU影响人寿保险需求的调节效应 |
| (三) 稳健性检验 |
| 1.控制内生性 |
| 2.使用面板校正标准 |
| 3.将滞后一期的EPU指数作为解释变量 |
| 4.更换经济政策不确定性指数的计算方法 |
| 六、拓展性分析 |
| (一) EPU对不同类型人寿保险产品需求的影响差异 |
| (二) EPU对人寿保险不同来源保费收入的影响差异 |
| 七、结论与启示 |
| 附表 |
四、通货膨胀对人寿保险的冲击（论文参考文献）
- [1]我国人口结构对人寿保险需求影响研究[D]. 罗志超. 吉林财经大学, 2021
- [2]基于百度指数的人身险保费预测研究[D]. 黄锦波. 江西财经大学, 2021(10)
- [3]我国消费价格指数对商业健康保险保费收入的影响研究[J]. 荆涛,邢慧霞. 价格理论与实践, 2020(09)
- [4]灰色理论下XH保险公司偿付能力研究[D]. 陈曦. 西安石油大学, 2020(10)
- [5]通货膨胀对寿险保费收入的影响分析[J]. 闫庆悦,王文娇,石印,褚吉威. 山东财经大学学报, 2019(06)
- [6]江苏省人口老龄化对寿险需求的影响研究[D]. 胡丽亭. 广东财经大学, 2019(07)
- [7]宏观经济波动对我国寿险公司盈利影响的实证研究[D]. 李来燕. 湖南大学, 2019(06)
- [8]家庭人口年龄结构对家庭人身保险需求的影响 ——基于中国家庭微观调查数据的实证分析[D]. 吴欢. 西南财经大学, 2019(07)
- [9]人力资本对我国城镇家庭寿险需求的影响研究 ——来自CHFS数据的证据[D]. 刘慧琴. 西南财经大学, 2019(07)
- [10]经济政策不确定性对人寿保险需求的影响[J]. 刘威,许靖沂. 保险研究, 2019(03)